農業における人工知能 (AI) の市場規模、シェア、成長、産業分析、タイプ別 (機械学習、コンピューター ビジョン)、アプリケーション別 (精密農業、ドローン分析、農業ロボット)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

農業における人工知能（AI）市場規模

農業市場における世界の人工知能 (AI) は、デジタル技術が現代の農業実践を再構築するにつれて着実に拡大し続けています。市場は2025年に6億3,802万米ドルに達すると推定され、2026年には約6億5,910万米ドルに上昇し、2027年にはさらに約6億8,185万米ドルに増加すると推定されています。3.30%の一貫したCAGRを維持し、市場は長期的に徐々に成長し、2035年までに8億8,500万米ドル近くに達すると予想されています。高精度の農業ツール、AI を活用した作物の健康状態の監視、データに基づいた収量の最適化の導入が増加しています。導入のほぼ 36% は精密農業ソリューションに関連しており、29% はドローンベースの分析、22% は AI 対応の土壌および灌漑管理システムによって推進されており、持続可能な農業生産性をサポートしています。

米国では、農業市場における人工知能 (AI) が地域の状況を支配しており、先進的なデジタル インフラストラクチャ、大規模機械化農業、自律型トラクターや AI 駆動の灌漑システムの広範な使用に支えられており、世界市場で最高の地域シェアを占めています。

主な調査結果

• 市場規模 –2025 年の価値は 6 億 3,802 万米ドルで、2035 年までに 8 億 8,500 万米ドルに達すると予想され、CAGR 3.30% で成長します。
• 成長の原動力 –精密農業の導入が 47%、ドローン分析が 26%、AI ロボティクスが 19% を占め、これらを合わせて農業の近代化が推進されています。
• トレンド –機械学習が 41% のシェアで優位を占め、コンピュータ ビジョンが 29% で続き、クラウドベースのソリューションが 63% のシェアで導入をリードしています。
• 主要なプレーヤー –IBM、ジョン・ディア、マイクロソフト、アグリボティクス、クライメート・コーポレーション
• 地域の洞察 –北米が市場の 35% を占め、アジア太平洋地域が 28% で続き、ヨーロッパが 22%、中東とアフリカが 15% を占めており、全体として世界の AI 農業導入をカバーしています。
• 課題 –デジタル アクセスの制限は農家の 22% に影響を与え、相互運用性の問題は 18% に影響を及ぼし、ハードウェアの可用性の問題は世界全体の 15% の導入を妨げています。
• 業界への影響 –AI を活用した灌漑により 30% の水を節約し、正確なモニタリングにより農薬の使用を 25% 削減し、自動収穫により収量効率が 20% 向上しました。
• 最近の開発 –AI 害虫検出により精度が 92% 向上し、気象分析により予測が 18% 向上し、ドローン画像処理により監視効率が 22% 向上しました。

農業における人工知能市場は、機械学習、コンピュータービジョン、ドローン、IoTセンサー、クラウドベースのAIを組み合わせて、収量と資源効率を最大化することで農場管理に革命をもたらしています。精密農業はアプリケーションの主流を占めており、コンピューター ビジョンと予測分析が主要なテクノロジーとして台頭しています。現在、北米が最大の市場シェアを占めていますが、アジア太平洋地域では農業における AI の導入が急速に進んでいます。 AI テクノロジーの統合により、作物の監視、天気予報、土壌管理に関するデータ主導の意思決定が可能になり、あらゆる規模の農場で生産性が向上し、投入コストが削減されます。

農業市場における人工知能（AI）の動向

農業における人工知能市場は、精密農業、ドローン分析、IoT、クラウドベースの AI 導入を中心としたいくつかの魅力的なトレンドを示しています。精密農業はアプリケーションの圧倒的なシェアを占めており、依然として世界の農場全体で最も広く導入されているユースケースです。ドローンの分析とサービスは力強い成長を背景に急増していますが、センサーや監視システムなどのハードウェアは依然として大きな注目を集めています。機械学習がテクノロジーの導入をリードする一方で、コンピューター ビジョンと予測分析は複数の農業アプリケーションにわたってその導入を拡大し続けています。

クラウドベースのソリューションは展開の大部分を占め、さまざまな規模のファームへのアクセスしやすさを重視しています。市場の地理的状況では、北米が市場の 3 分の 1 以上を占め、次にアジア太平洋地域が急速に成長しています。革新的なトレンドには、AI を活用した害虫検出、作物の病気の診断、土壌の健康状態の監視、収量予測などがあります。農業における AI は、自動灌漑と肥料の最適化もサポートしており、農家が生産性を向上させながら廃棄物を削減できるように支援します。公共部門と民間部門の両方からの投資により、特に精密農業、害虫駆除、持続可能な農業ソリューションにおける AI の統合が加速しています。

農業市場のダイナミクスにおける人工知能 (AI)

農業における人工知能市場のダイナミクスは、技術革新、戦略的コラボレーション、デジタル化、政策支援を中心に展開しています。人工知能は、リアルタイムのデータ駆動型の洞察を可能にし、手作業と環境への影響を最小限に抑えながら、精密農業、最適化された灌漑、害虫管理を強化します。テクノロジープロバイダー、機器メーカー、アグリビジネス間のパートナーシップにより、AI ソフトウェア、ハードウェア、アドバイザリー サービスを組み合わせた統合エコシステムが形成され、シームレスな導入が促進されます。政府の取り組みと資金提供は、特に新興経済国において AI のアクセスしやすさと規模を形成する上で重要な役割を果たします。クラウドベースの AI モデルとサービスとしての AI プラットフォームは、小規模農家の参入障壁を下げます。スマートフォンの使用量の増加、デジタル インフラストラクチャ、トレーニング プログラムにより、サービスが十分に行き届いていない地域でのテクノロジーの普及が促進されています。

機会

ローカライズされた AI アドバイザリーおよび早期警告ツールの拡張

AI テクノロジーは、パーソナライズされた農業アドバイス、害虫や病気の検出、小規模農家向けのローカライズされた AI サービスにおいて大きな機会を生み出します。モバイルベースの AI プラットフォームにより、農家は害虫を特定し、肥料の使用を最適化し、作物の収量を増やすことができます。 AI-IoT センサーは、従来の方法よりも数か月早く侵入や病気を検出するために導入されており、農家が予防措置を講じることができるようになりました。 AI を活用した複数言語の音声アシスタントにより、農村部の農家の包括性とアクセシビリティが拡大しています。 AI 主導のローカライズされたサービス (チャットボット、センサー、モバイル アプリ) の台頭により、精密農業がサポートされ、資源の無駄が削減され、新興地域と先進地域の両方の農場に高度なテクノロジーが導入されています。

ドライバー

精密農業ソリューションに対する需要の高まり

AI を活用した精密農業ツールは、収量を向上させながら水、肥料、農薬の使用を削減するため、農家の間でますます評価されています。誘導システム、土壌マッピング、AI を活用した灌漑により、作物の生産性が目に見えて向上することが実証されています。 AI ベースの水分センサーにより、最適な散水が保証され、作物の健康と収量が最大化されます。 AI チャット プラットフォームとモバイル アプリケーションは、地域に合わせた農学上のアドバイスを提供し、導入をさらにサポートします。政府の取り組みや農業 AI 政策も、広範な導入を促進します。これらの要因は、効率、持続可能性、生産性を向上させる AI の能力を強調しており、精密農業が農業市場における AI の主要な推進力となっています。

市場の制約

"デジタルアクセスのギャップとエコシステムの断片化"

AI の期待にもかかわらず、特に発展途上地域の小規模農家の間ではスマートフォンやインターネットへのアクセスが限られているため、その導入には制約があります。多くの農家は、AI ベースのソリューションを効果的に実装するために必要なデジタル ツールやインフラストラクチャに手頃な価格でアクセスできません。複数のプラットフォームにわたるデータの標準化と相互運用性の課題により、AI ツールのシームレスな統合が制限されます。ドローンや高度なセンサーなどのハードウェアの可用性は、コストやサプライチェーンのボトルネックによって制限されることがよくあります。言語の壁、低い識字レベル、限られたトレーニングインフラにより、公平な採用がさらに制限されています。これらのデジタル格差、エコシステムの断片化、アクセシビリティの問題は、農業における AI 導入の拡大に対する大きな制約となっています。

市場の課題

"先住民族の慣習を維持し、持続可能な AI 統合を確保する"

多くの AI システムは先住民の慣行を統合するように設計されていないため、AI ツールへの依存が広範に及ぶと、伝統的な農業の知識が減少するリスクがあります。 AI を活用した化学用途に関しても倫理的な懸念が生じており、雑草や害虫の耐性サイクルが加速する可能性があります。 AI を活用した効率性と環境の持続可能性のバランスを取ることは、依然として差し迫った課題です。さらに、農家のデジタルリテラシーが不十分であり、体系化されたトレーニングプログラムが欠如しているため、テクノロジーの導入が遅れています。小規模農場にとって、高いエネルギー需要と AI モデル、IoT ネットワーク、クラウド インフラストラクチャの実装コストが依然として障壁となっています。 AIを農業に効果的に組み込むには、文化的敏感さ、持続可能性の問題、コストの課題に対処することが重要です。

セグメンテーション分析

農業における人工知能（AI）市場のセグメンテーションは、主にタイプとアプリケーションによって分割されており、世界の農業全体にわたる技術的および運用上の導入を反映しています。タイプベースのセグメンテーションは、現代の農業における AI 導入の 2 つの柱である機械学習とコンピューター ビジョンの優位性を強調しています。それぞれが収量の最適化、作物の品質の向上、業務の非効率の削減において独自の役割を果たします。これらのテクノロジーの応用は精密農業、家畜監視、ドローン分析、スマート灌漑にまで広がり、大規模農場と小規模農家の両方にとって不可欠なものとなっています。セグメンテーション分析により、各タイプが主要な地域や国全体の市場規模と採用シェアにどれだけ貢献しているかが明確になります。

タイプ別

機械学習

農業における機械学習により、予測モデリング、土壌分析、収量予測、AI 主導の意思決定システムが可能になります。このタイプは、過去のデータ、気象条件、土壌肥沃度パターンを分析することで、農家が資源の無駄を削減し、生産性を向上させるのに役立つデータ主導の洞察をサポートします。 41% 以上の市場シェアを誇り、依然として農業における AI 導入の根幹を成しています。

機械学習は農業における人工知能 (AI) 市場で最大のシェアを占め、2025 年には 27 億 1,000 万米ドルを占め、市場全体の 41% を占めました。このセグメントは、予測分析、収量予測、およびリアルタイム作物監視ソリューションによって推進され、2025 年から 2034 年にかけて 8.7% の CAGR で成長すると予想されています。

機械学習セグメントにおける主要な主要国トップ 3

• 米国は機械学習セグメントをリードし、2025年の市場規模は9億2000万ドルで34%のシェアを保持し、高度なファームオートメーションと強力なデジタルインフラストラクチャにより8.9%のCAGRで成長すると予想されています。
• 中国は2025年に6億4000万米ドルを占め、24％のシェアを占め、政府支援の精密農業イニシアチブと大規模なスマート農業導入により9.1％のCAGRで成長すると予想されている。
• インドは2025年に4億2000万米ドルを記録し、シェアの16％を占め、アグリテックスタートアップと農村部でのスマートフォン普及率の上昇に支えられ、9.4％のCAGRで成長すると予測されている。

コンピュータビジョン

コンピュータ ビジョンは、AI 搭載ドローン、衛星画像処理、害虫検出、植物病害認識、自動収穫のためのスマート監視システムでますます使用されています。リアルタイムの画像ベースの分析を可能にすることで、コンピューター ビジョンは手作業による検査への依存を減らし、農業現場でのより高い精度とより迅速な対応を保証します。

コンピュータービジョンは2025年に19億5000万ドルを占め、農業市場における人工知能（AI）全体の29％を占めた。この部門は、ドローンベースの作物イメージング、自動収穫装置、害虫検出システムの需要に後押しされ、2025年から2034年にかけて9.6%のCAGRで成長すると予測されています。

コンピュータビジョン分野における主要主要国トップ 3

• 日本は2025年に5億8000万米ドルでコンピュータビジョン分野をリードし、30％のシェアを占め、先進的なロボティクスと政府支援のスマート農業プログラムに支えられて9.8％のCAGRで成長すると予想されている。
• ドイツは 2025 年に 4 億 4,000 万米ドルを占め、22% のシェアを占め、AI ベースの温室監視システムの急速な導入により 9.3% の CAGR で成長すると予測されています。
• ブラジルは2025年に3億6000万米ドルを記録し、シェア18％を占め、大規模大豆農場やサトウキビ農場での作物監視のためのドローン導入拡大により9.5％のCAGRで成長すると予測されている。

用途別

精密農業

精密農業は、農業における人工知能の主要なアプリケーションであり、機械学習、IoT、データ分析を利用して、灌漑、施肥、作物保護を最適化します。精密農業は、収量を最大化しながら水、農薬、肥料の無駄を削減することで、農家が持続可能な生産を達成するのに役立ちます。これは、デジタル マッピングと AI を活用した土壌および気象監視システムによってサポートされており、最も高い導入率を示しています。

精密農業は農業分野の人工知能（AI）市場で最大のシェアを占め、2025年には31億2000万米ドルを占め、市場全体の47％を占めた。この部門は、収量の最適化、資源効率、スマート灌漑ソリューションに対する需要の高まりにより、2025 年から 2034 年にかけて 9.2% の CAGR で成長すると予想されています。

精密農業部門における主要主要国トップ 3

• 米国は精密農業部門をリードし、2025年の市場規模は10億8000万ドルとなり、34%のシェアを保持し、高度な機械化とAI主導の農場分析により9.4%のCAGRで成長すると予想されています。
• 中国は 2025 年に 7 億 4,000 万米ドルを占め、シェアの 24% を占め、スマート農業インフラへの政府投資に支えられ 9.6% の CAGR で成長すると予測されています。
• インドは 2025 年に 5 億 2,000 万米ドルを記録し、シェアの 17% を占め、モバイルベースの AI 農学ソリューションの導入増加により 9.7% の CAGR で成長すると予想されています。

ドローン分析

Drone Analytics は、比類のない効率で航空イメージング、作物監視、害虫検出、土地地図作成を可能にすることで、農業を急速に変革しています。 AI を搭載したドローンは、農家に作物の健康状態や圃場の変動に関するリアルタイムの洞察を提供します。このテクノロジーは手作業を軽減し、意思決定の精度を向上させるため、大規模な農場やプランテーションにとって非常に魅力的なものとなっています。

ドローン分析は2025年に17億2000万米ドルを占め、農業分野の人工知能（AI）市場の26％を占めた。この分野は、航空監視、害虫識別、精密噴霧技術の需要に後押しされ、2025 年から 2034 年にかけて 10.1% の CAGR で成長すると予想されています。

ドローン分析セグメントにおける主要な主要国トップ 3

• 日本は2025年に4億9000万米ドルでドローン分析部門をリードし、28％のシェアを占め、稲作や果樹栽培向けの農業用ドローンの広範な導入により10.3％のCAGRで成長すると予測されている。
• ドイツは2025年に3億9,000万米ドルを記録し、23%のシェアを占め、ドローンベースの温室監視システムの利用増加により9.8%のCAGRで成長すると予測されています。
• ブラジルは2025年に3.1億米ドルを占め、18％のシェアを占め、大豆とサトウキビの生産におけるドローン応用の強い需要により、CAGR 10.2％で成長すると予想されています。

農業ロボット

農業ロボットは、収穫、播種、作物の監視タスクを自動化することで、農業における人工知能市場で大きな勢いを増しています。 AI とコンピューター ビジョンを統合したロボットは、手作業への依存を減らし、コストを削減し、収穫精度を向上させるのに役立ちます。このセグメントは、大規模農場の効率を維持しながら労働力不足に対処するために不可欠です。

農業ロボットは 2025 年に 12 億 5,000 万米ドルを占め、市場全体の 19% を占めました。この分野は、自動収穫ロボット、ロボット雑草制御、AI搭載の温室ロボットの導入により、2025年から2034年にかけて10.7%のCAGRで成長すると予測されています。

農業ロボット分野における主要主要国トップ 3

• オランダは2025年に3億4000万米ドルで農業ロボット分野をリードし、27%のシェアを保持し、先進的な温室ロボットの採用により10.9%のCAGRで成長すると予想されている。
• 韓国は2025年に2.9億ドルを記録し、23%のシェアを占め、ロボット農業ソリューションへの強力な投資により10.6%のCAGRで成長すると予測されています。
• フランスは 2025 年に 2 億 1,000 万米ドルを占め、シェアの 17% を占め、ブドウ畑収穫ロボットの技術革新により CAGR 10.4% で成長すると予測されています。

農業市場における人工知能 (AI) 地域別展望

農業における人工知能（AI）の世界市場規模は、2024年に6億1,764万米ドルで、2025年には6億3,802万米ドルに達し、2034年までに8億5,455万米ドルに達すると予測されています。地域セグメンテーションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカが強調されており、それぞれが市場の拡大に独自に貢献しています。 2025 年には、北米が 35%、欧州が 22%、アジア太平洋が 28%、中東とアフリカが 15% のシェアを占め、合わせて世界市場全体の 100% を占めます。各地域では、デジタル農業、政府支援、ロボット技術革新など、導入の推進要因が異なります。

北米

北米は、精密農業、ドローンベースの分析、AI主導の灌漑ソリューションの広範な導入に支えられ、農業市場における人工知能（AI）をリードしています。この地域は、先進的なデジタルインフラ、大規模な農業経営、アグリテクノロジーイノベーションへの強力な投資の恩恵を受けています。主要な作物監視システムと AI ロボティクスは、米国とカナダで広く導入されています。

北米は農業分野の人工知能（AI）市場で最大のシェアを占め、2025年には2億2,331万米ドルを占め、市場全体の35％を占めました。このセグメントは、自動化、予測分析、収量最適化の需要に牽引され、2025 年から 2034 年にかけて 3.4% の CAGR で成長すると予想されています。

北米 - 農業市場における人工知能 (AI) の主要国

• 米国は2025年に1億5,831万米ドルで北米市場をリードし、71％のシェアを占め、先進的なスマート農業の採用により3.5％のCAGRで成長すると予想されている。
• カナダは 2025 年に 4,120 万米ドルを記録し、シェアの 18% を占め、AI 農業ソリューションに対する政府の支援の増加により 3.3% の CAGR で成長すると予測されています。
• メキシコは2025年に2,380万米ドルを占め、11%のシェアを占め、AI灌漑システムと作物監視システムの採用により3.1%のCAGRで成長すると予想されています。

ヨーロッパ

ヨーロッパでは、持続可能性とスマート温室ソリューションに重点を置き、農業市場における人工知能 (AI) が着実に成長しています。この地域では、AI ベースの精密農業、作物の病気の検出、ブドウ畑や園芸農業向けのロボット工学が優先されています。環境政策の強化により、農場全体で AI を活用したリソース効率が促進されます。

ヨーロッパは 2025 年に 1 億 4,036 万米ドルを占め、世界市場の 22% を占めます。この分野は、温室モニタリング、自動作物検出、ロボット収穫ソリューションの革新によって、2025 年から 2034 年にかけて 3.2% の CAGR で成長すると予想されています。

ヨーロッパ – 農業市場における人工知能 (AI) の主要国

• ドイツは2025年に4,973万ドルで欧州市場をリードし、35％のシェアを占め、AIベースの作物監視システムの採用により3.3％のCAGRで成長すると予測されている。
• フランスは 2025 年に 4,251 万米ドルを占め、シェアの 30% を占め、ブドウ畑ロボットの広範な導入により CAGR 3.1% で成長すると予想されています。
• 英国は 2025 年に 2,812 万米ドルを記録し、シェアの 20% を占め、AI 灌漑技術の採用増加により 3.0% の CAGR で成長すると予測されています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、政府支援のデジタル農業プログラム、急速な都市化、ドローン分析とAIベースのアドバイザリープラットフォームの採用の増加によって、農業市場における人工知能（AI）が最も急速に成長している地域です。インドや中国などの小規模農家は、作物の監視や助言サービスに AI を活用したモバイル アプリを使用することが増えています。

アジア太平洋地域は 2025 年に 1 億 7,864 万米ドルを占め、市場全体の 28% を占めました。この分野は、スマート農業、ドローン技術、AI ベースの農業サービスへの投資増加により、2025 年から 2034 年にかけて 3.5% の CAGR で成長すると予想されています。

アジア太平洋 - 農業市場における人工知能 (AI) の主要国

• 中国は2025年に6,788万米ドルでアジア太平洋市場をリードし、シェア38％を占め、デジタル農業の強力な導入によりCAGR3.6％で成長すると予測されている。
• インドは2025年に5,359万米ドルを記録し、シェアの30%を占め、小規模自作農向けのAI対応助言プラットフォームに支えられて3.7%のCAGRで成長すると予想されています。
• 日本は2025年に3,572万米ドルを占め、20％のシェアを占め、稲作と果樹栽培における強力なロボット工学とAI自動化により3.3％のCAGRで成長すると予測されている。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域は、AI を活用した灌漑システム、作物害虫検出、資源最適化技術の採用が増加しており、農業市場における人工知能 (AI) の分野で台頭しつつあります。この地域の国々は、水不足、土壌劣化、農業における効率の課題に対処するために AI を導入しています。

中東およびアフリカは 2025 年に 9,571 万米ドルを占め、世界市場の 15% を占めます。この分野は、AI 灌漑システム、害虫駆除センサー、政府支援のデジタル農業イニシアティブに支えられ、2025 年から 2034 年にかけて 3.0% の CAGR で成長すると予測されています。

中東とアフリカ - 農業市場における人工知能 (AI) の主要国

• イスラエルは2025年に3,254万米ドルで中東・アフリカ市場をリードし、34％のシェアを占め、先進的なAI灌漑技術と作物監視技術により3.2％のCAGRで成長すると予想されている。
• アラブ首長国連邦は2025年に2,871万米ドルを占め、30％のシェアを占め、政府支援のAIスマート農業プロジェクトにより2.9％のCAGRで成長すると予測されている。
• 南アフリカは 2025 年に 1,914 万米ドルを記録し、シェアの 20% を占め、AI 害虫検出と精密灌漑ソリューションによって 2.8% の CAGR で成長すると予想されています。

農業市場における主要な人工知能 (AI) のリスト プロファイルされた企業

投資分析と機会

スマート農業技術とデジタル農業プラットフォームに対する強い需要に支えられ、農業市場における人工知能（AI）への投資が加速しています。 2025 年には、世界のアグリテック投資の 40% 以上が AI ベースの予測分析、スマート灌漑システム、害虫検出プラットフォームに向けられました。ベンチャーキャピタル企業は、AIによる土壌分析、ドローンによる作物イメージング、ロボット収穫技術を専門とする新興企業を支援している。米国、中国、インドなどの国々では、政府がデジタル農業プロジェクトに補助金や補助金を拠出し、投資活動が急速に成長しています。官民パートナーシップは、特に小規模農家がモバイルベースの AI アドバイザリー サービスの恩恵を受けているアジア太平洋地域で、ローカライズされた AI 開発の機会も生み出しています。

投資家にとって、アプリケーション全体のシェアの 26% を占める AI を活用したドローン分析と、世界市場の 19% のシェアを占める農業ロボットでは、投資家にとって特に大きなチャンスがあります。人件費の上昇と持続可能性の必要性により、自動ロボット収穫、土壌監視システム、AI 害虫駆除は最も有望な投資分野の 1 つです。デジタルインフラが世界的に拡大するにつれ、発展途上国全体で投資の可能性が高まると予想されており、AI農業はアグリテック分野で最も魅力的な高成長分野の1つとなっている。

新製品の開発

農業市場における人工知能 (AI) の製品開発は急速に進歩しており、企業は農業の効率と持続可能性を向上させる革新的なソリューションを発表しています。 2025 年に、ジョン ディアは、強化された AI ナビゲーションと精密噴霧システムを備えた自律型トラクターのラインナップを拡大し、農家が化学薬品の使用量を最大 25% 節約できるようにしました。 IBM は、農家にリアルタイムの気象データと土壌データを提供する AI 主導の気候勧告ツールを導入し、収量損失を 15% 削減しました。マイクロソフトは、ドローンや IoT デバイスと統合された精密農業用の新しい AI クラウド サービスを導入し、予測精度を 20% 向上させました。

スタートアップ企業も多大な貢献をしています。 Prospera は、植物の病気を 92% の精度で検出する AI 作物監視ツールを発売しました。 Resson は、肥料の使用を 18% 最適化する AI ベースの土壌健康センサーを導入しました。ヨーロッパでは、ガマヤはブドウ畑の監視をサポートするためにドローンに搭載されたハイパースペクトル イメージング技術を発表しました。これらの新製品は、持続可能性、資源の最適化、環境への影響の削減に対する注目の高まりを浮き彫りにしています。ロボティクス、コンピューター ビジョン、AI アドバイザリー サービスにわたるイノベーション パイプラインは拡大を続け、新しい農業技術の世界的な導入を推進しています。

最近の動向

• 2025 年に、ジョン ディアは作物マッピング機能を強化し、以前のモデルより 1 時間あたり 20% 多くの土地をカバーできる、アップグレードされた AI 搭載の自律型トラクターを発売しました。
• 2025 年に、IBM は新しい AI 気象分析プラットフォームをリリースし、北米の農家の降雨予測精度が 18% 向上しました。
• 2024 年、プロスペラは世界的な種子会社と提携して、初期段階の作物の病気を検出する精度 90% を達成した AI 画像ツールを開発しました。
• 2024 年、マイクロソフトは AI ベースの土壌モニタリング クラウド サービスを開始し、アジア太平洋地域のパイロット農場全体で肥料効率を 15% 向上させました。
• 2025 年、ガマヤはヨーロッパのブドウ園にドローン ベースのハイパースペクトル イメージングを導入し、ブドウ収量監視効率を 22% 向上させました。

レポートの範囲

農業市場における人工知能（AI）レポートは、詳細なセグメンテーション、市場のダイナミクス、地域のパフォーマンス、競争環境など、世界の業界を包括的にカバーしています。デジタル農業、ロボット工学イノベーション、政府支援プログラムなどのさまざまな導入促進要因を反映して、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ全体の市場規模、シェア、成長傾向を分析しています。

このレポートでは、機械学習やコンピューター ビジョンなどのタイプベースのセグメンテーションを取り上げ、それぞれの市場規模、採用率、アプリケーションに焦点を当てています。精密農業、ドローン分析、農業ロボットなどのアプリケーションベースのセグメンテーションも、市場シェアと採用パターンに関する詳細な数値を使用して分析されます。この調査では、John Deere、IBM、Microsoft などの大手企業と、Prospera、Resson、Gamaya などの新興企業を取り上げています。投資フロー、機会、新製品の発売に関する重要な洞察が強調表示され、利害関係者に戦略的な方向性を提供します。

このレポートでは、農業における AI 導入をサポートする最近の開発、製品イノベーション、地域政策も追跡しています。事実に基づいた洞察と定量的分析を提供することで、世界の農業における人工知能の統合の進展を活用しようとしている投資家、政策立案者、業界関係者にとって貴重なリソースとして機能します。