農業市場の規模、シェア、成長、産業分析、タイプ（機械学習、コンピュータービジョン）、アプリケーション（精密農業、ドローン分析、農業ロボット）および地域の洞察と地域の洞察による人工知能（AI）および2034年までの予測

農業市場規模の人工知能（AI）

農業市場規模のグローバルな人工知能（AI）は、2024年に6億1764万米ドルと評価され、2025年に638.02百万米ドルに達すると予測されており、2026年までに6億38.02百万米ドルに達し、2034年に8億5,4.55百万米ドルに増加しました。精密農業、ドローン分析、およびAI対応作物監視ソリューションの採用の増加。

米国では、農業市場の人工知能（AI）が地域の景観を支配しており、高度なデジタルインフラストラクチャ、大規模な機械化農業、および自律型トラクターとAI駆動型灌漑システムの広範な使用、世界市場の最高の地域シェアを占めています。

重要な調査結果

• 市場規模 - 2025年に6億3,802百万米ドルと評価され、2034年までに8億5,455万米ドルに達すると予想され、3.30％のCAGRで成長しました。
• 成長ドライバー - 精密農業の採用は、47％、ドローン分析26％、AIロボティクス19％を占め、農業の近代化を集合的に推進しています。
• トレンド - 機械学習は41％のシェアで支配的であり、コンピュータービジョンは29％で、クラウドベースのソリューションは63％のシェアで展開をリードしています。
• キープレーヤー - IBM、John Deere、Microsoft、Agribotix、The Climate Corporation
• 地域の洞察 - 北米は市場の35％を保有しており、アジア太平洋地域は28％、ヨーロッパは22％を占め、中東とアフリカは15％を占め、世界のAI農業の採用をまとめてカバーしています。
• 課題 - 限られたデジタルアクセスに影響を与え、農家の22％、相互運用性の問題は18％に影響し、ハードウェアの可用性の課題は世界中で15％の採用を妨げています。
• 業界への影響 - AI対応灌漑は30％の水を節約し、精密監視により農薬の使用が25％減少し、自動収穫の増加により収量効率が20％増加します。
• 最近の開発 - AI害虫の検出により、精度が92％向上し、気象分析により予測が18％向上し、ドローンイメージングにより監視効率が22％増加します。

農業市場における人工知能は、機械学習、コンピュータービジョン、ドローン、IoTセンサー、クラウドベースのAIを組み合わせて、収量とリソースの効率を最大化することにより、農場管理に革命をもたらしています。精密農業は、コンピュータービジョンと予測分析が主要な技術として浮上しているため、アプリケーションを支配しています。北米は現在、最大の市場シェアを保有していますが、アジア太平洋地域は農業におけるAIの急速な採用を示しています。 AIテクノロジーの統合により、作物の監視、気象予測、土壌管理のためのデータ駆動型の意思決定、あらゆる規模の農場全体の生産性の向上、および投入コストの削減が可能になります。

農業市場の動向における人工知能（AI）

農業市場における人工知能は、精密農業、ドローン分析、IoT、およびクラウドベースのAI採用を中心としたいくつかの説得力のある傾向を示しています。精密農業は、アプリケーションの支配的なシェアを保持しており、グローバル農場全体で最も広く実装されているユースケースのままです。ドローン分析とサービスは急増しており、強力な成長に裏打ちされていますが、センサーや監視システムなどのハードウェアは依然として大きな注意を喚起しています。機械学習はテクノロジーの展開をリードし、コンピュータービジョンと予測分析は、複数の農業用途で採用を拡大し続けています。

クラウドベースのソリューションは、展開の大部分をキャプチャし、さまざまなスケールの農場のアクセシビリティを強調しています。市場の地理的景観は、最前線で北米を特徴としており、市場の3分の1以上があり、アジア太平洋地域で急速に成長しています。革新的な傾向には、AI対応の害虫検出、作物疾患の診断、土壌の健康監視、および収量予測が含まれます。農業のAIは、自動化された灌漑と肥料の最適化もサポートしており、農家は生産性を向上させながら廃棄物を減らします。公共部門と民間部門の両方からの投資は、特に精密農業、害虫駆除、および持続可能な農業ソリューションにおけるAI統合を加速しています。

農業市場のダイナミクスにおける人工知能（AI）

農業市場の人工知能は、技術革新、戦略的コラボレーション、デジタル化、および政策支援を中心にピボットします。人工知能により、リアルタイムのデータ駆動型の洞察が可能になります。精密な農業、最適化された灌漑、および害虫管理を容易にしながら、手作業と環境への影響を最小限に抑えます。テクノロジープロバイダー、機器メーカー、アグリビジネスのパートナーシップは、AIソフトウェア、ハードウェア、アドバイザリーサービスを組み合わせた統合エコシステムを形成し、シームレスな採用を促進します。政府のイニシアチブと資金調達は、特に新興経済において、AIのアクセシビリティと規模を形成する上で重要な役割を果たします。クラウドベースのAIモデルとAI-AS-A-Serviceプラットフォームは、小規模農場のエントリーバリアを低くします。スマートフォンの使用の増加、デジタルインフラストラクチャ、トレーニングプログラムは、サービスの行き届いていない地域でのテクノロジーの採用を強化しています。

機会

ローカライズされたAIアドバイザリーと早期警告ツールの拡張

AIテクノロジーは、個別化された農学的アドバイス、害虫と病気の検出、および小規模農家向けのローカライズされたAIサービスに大きな機会を生み出します。モバイルベースのAIプラットフォームにより、農家は害虫を特定し、肥料の使用を最適化し、作物の収穫量を増やすことができます。 AI-OITセンサーは、従来の方法よりも数か月早い侵入や病気を検出するために展開されており、農家が予防措置を講じることができます。複数の言語のAI駆動の音声アシスタントは、農村部の農家の包括性とアクセシビリティを拡大しています。 AI駆動型のローカライズされたサービス（チャットボット、センサー、モバイルアプリ）の台頭は、精密な農業をサポートし、資源廃棄物を減らし、新興地域と発展途上地域の農場に高度な技術をもたらします。

ドライバー

精密農業ソリューションに対する需要の高まり

AIを搭載した精密農業ツールは、農家が水、肥料、農薬の使用を切断しながら収穫量を増やすことでますます評価されています。ガイダンスシステム、土壌マッピング、およびAI対応灌漑により、作物の生産性の測定可能な改善が実証されています。 AIベースの湿気センサーは、最適な散水、作物の健康と収量を最大化することを保証します。 AIチャットプラットフォームとモバイルアプリケーションは、ローカライズされた農学的アドバイスを提供し、採用をさらにサポートします。政府のイニシアチブと農業AIの政策も、広範な実施を促進します。これらの要因は、効率、持続可能性、生産性を向上させるAIの能力を強調しており、農業市場のAIの重要な推進力に精密農業を提供しています。

市場の抑制

"デジタルアクセスのギャップとエコシステムの断片化"

AIの約束にもかかわらず、採用は、特に開発中の地域で、小規模農家の間での限られたスマートフォンとインターネットアクセスによって制約されています。多くの農家は、AIベースのソリューションを効果的に実装するために必要なデジタルツールやインフラストラクチャへの手頃なアクセスを欠いています。複数のプラットフォームにわたるデータの標準化と相互運用性の課題は、AIツールのシームレスな統合を制限します。ドローンや高度なセンサーを含むハードウェアの可用性は、コストとサプライチェーンのボトルネックによって制限されることがよくあります。言語の障壁、低いリテラシーレベル、限られたトレーニングインフラストラクチャは、公平な採用をさらに制限します。これらのデジタル分裂、生態系の断片化、およびアクセシビリティの問題は、農業におけるAIの採用を拡大するための主要な制約として機能します。

市場の課題

"先住民族の慣行を保存し、持続可能なAI統合を確保する"

AIツールへの広範な依存は、多くのAIシステムが先住民族の実践を統合するように設計されていないため、従来の農業知識を減少させるリスクがあります。倫理的懸念は、AI駆動型化学用途についても発生し、雑草や害虫の耐性サイクルを加速する可能性があります。 AI対応の効率と環境の持続可能性のバランスをとることは、依然として差し迫った課題です。さらに、農家の間ではデジタルリテラシーが不十分であり、構造化されたトレーニングプログラムが不足しているのは、テクノロジーの採用を遅らせています。 AIモデル、IoTネットワーク、クラウドインフラストラクチャの高エネルギー需要と実装コストは、小規模な農場の障壁のままです。文化的感受性、持続可能性の問題、およびコストの課題に対処することは、農業に効果的にAIを埋め込むために重要です。

セグメンテーション分析

農業市場のセグメンテーションにおける人工知能（AI）は、主にタイプと用途によって分割され、世界の農業全体の技術的および運用上の採用を反映しています。タイプベースのセグメンテーションは、現代の農業におけるAI採用の2つの柱、機械学習とコンピュータービジョンの支配を強調しています。それぞれが、収量を最適化し、作物の品質を向上させ、運用上の非効率性を削減する上でユニークな役割を果たします。これらの技術の適用は、精密農業、家畜監視、ドローン分析、スマート灌漑に拡張されており、大規模な農場と小規模農家の両方にとって不可欠になります。セグメンテーション分析は、各タイプが主要な地域や国での総市場規模と採用のシェアにどれだけ貢献するかを明確にします。

タイプごとに

機械学習

農業の機械学習により、予測モデリング、土壌分析、収量予測、およびAI主導の意思決定システムが可能になります。このタイプは、農家が歴史的なデータ、気象条件、土壌の肥沃度パターンを分析することにより、農家が資源の浪費を減らし、生産性を向上させるのに役立つデータ駆動型の洞察をサポートしています。 41％以上の市場シェアで、農業におけるAIの採用のバックボーンのままです。

機械学習は、農業市場の人工知能（AI）で最大のシェアを保持し、2025年に271億米ドルを占め、市場全体の41％を占めています。このセグメントは、予測分析、降伏予測、およびリアルタイムの作物監視ソリューションによって駆動される、2025年から2034年まで8.7％のCAGRで成長すると予想されます。

機械学習セグメントのトップ3の主要な国家国

• 米国は、2025年に0.92億米ドルの市場規模で機械学習セグメントをリードし、34％のシェアを保有し、高度な農場の自動化と強力なデジタルインフラストラクチャのために8.9％のCAGRで成長すると予想されています。
• 中国は2025年に0.64億米ドルを占め、24％のシェアを保持し、政府が支援する精密農業イニシアチブと大規模なスマート農業採用により9.1％のCAGRで成長すると予想されています。
• インドは2025年に420億米ドルを記録し、16％のシェアを占め、農業テックのスタートアップと農村部のスマートフォンの浸透によりサポートされている9.4％のCAGRで成長すると予測されています。

コンピュータービジョン

コンピュータービジョンは、害虫の検出、植物疾患認識、自動収穫のためのAI搭載のドローン、衛星イメージング、およびスマート監視システムでますます使用されています。リアルタイムの画像ベースの分析を可能にすることにより、コンピュータービジョンは手動検査への依存度を低下させ、農業慣行のより高い精度とより速い対応を確保します。

コンピュータービジョンは2025年に195億米ドルを占め、農業市場の総人工知能（AI）の29％を占めています。このセグメントは、2025年から2034年にかけて9.6％のCAGRで成長し、ドローンベースの作物イメージング、自動収穫装置、害虫検出システムの需要に燃料を供給されると予測されています。

コンピュータービジョンセグメントのトップ3の主要な国家国

• 日本は2025年に580億米ドルでコンピュータービジョンセグメントをリードし、30％のシェアを保持し、高度なロボット工学と政府が支援するスマート農業プログラムでサポートされている9.8％のCAGRで成長すると予想されています。
• ドイツは2025年に44億米ドルを占め、22％のシェアを占め、AIベースの温室監視システムの急速な展開により9.3％のCAGRで成長すると予測されていました。
• ブラジルは2025年に360億米ドルを記録し、18％のシェアを保持し、大豆およびサトウキビ農場での作物監視のためのドローン採用の拡大により9.5％のCAGRで成長すると予測されました。

アプリケーションによって

精密農業

精密農業は、機械学習、IoT、およびデータ分析を利用して、灌漑、受精、および作物保護を最適化するために、農業における人工知能の主要な応用です。収量を最大化しながら、水、農薬、肥料の浪費を減らすことにより、精密農業は農民が持続可能な生産を達成するのに役立ちます。これは、デジタルマッピング、AI駆動型の土壌および気象監視システムにサポートされる最高の採用率を表しています。

精密農業は、農業市場の人工知能（AI）で最大のシェアを保持し、2025年に3120億米ドルを占め、総市場の47％を占めています。このセグメントは、収量の最適化、リソース効率、スマート灌漑ソリューションの需要の増加に伴い、2025年から2034年まで9.2％のCAGRで成長すると予想されます。

精密農業セグメントのトップ3の主要な主要国

• 米国は、2025年に10億8,000万米ドルの市場規模で精密農業セグメントをリードし、34％のシェアを保有し、高度な機械化とAI駆動型の農場分析により9.4％のCAGRで成長すると予想されています。
• 中国は2025年に7億4,000万米ドルを占め、24％のシェアを占めており、スマート農業インフラストラクチャへの政府投資に支えられて9.6％のCAGRで成長すると予測されています。
• インドは2025年に520億米ドルを記録し、17％のシェアを占め、モバイルベースのAI農業ソリューションの採用が増加し、9.7％のCAGRが成長すると予想されています。

ドローン分析

ドローン分析は、航空画像、作物の監視、害虫の検出、および比類のない効率性を備えた土地マッピングを可能にすることにより、農業を急速に変換しています。 AIを搭載したドローンは、農家に作物の健康と野外のばらつきに関するリアルタイムの洞察を提供します。このテクノロジーは、手作業の労働力を削減し、意思決定の正確性を向上させ、大規模な農場やプランテーションにとって非常に魅力的です。

ドローン分析は2025年に17億2,000万米ドルを占め、農業市場の人工知能（AI）の26％を占めています。このセグメントは、2025年から2034年にかけて10.1％のCAGRで成長すると予想されており、航空モニタリング、害虫の識別、および精密噴霧技術の需要に支えられています。

ドローン分析セグメントのトップ3の主要な主要国

• 日本は、2025年には0.49億米ドルのドローン分析セグメントをリードし、28％のシェアを保持し、米と果物の栽培のための農業ドローンの広範な展開により10.3％のCAGRで成長すると予測されていました。
• ドイツは2025年に0.39億米ドルを記録し、23％のシェアを占めており、ドローンベースの温室監視システムの使用量が増加し、9.8％のCAGRで成長すると予測されています。
• ブラジルは2025年に310億米ドルを占め、18％のシェアを占めており、大豆およびサトウキビ生産におけるドローンアプリケーションに対する強い需要があるCAGRが10.2％で成長すると予想されていました。

農業ロボット

農業ロボットは、収穫、播種、および作物監視タスクを自動化することにより、農業市場の人工知能において強い勢いを獲得しています。 AIおよびコンピュータービジョンと統合されたロボットは、手動労働への依存度を減らし、コストを削減し、収穫の精度を高めるのに役立ちます。このセグメントは、大規模な農場で効率を維持しながら、労働力不足に対処するために不可欠です。

農業ロボットは、2025年に125億米ドルを占め、市場全体の19％を占めています。このセグメントは、自動収穫ロボット、ロボット雑草防除、およびAI駆動の温室ロボットの採用により、2025年から2034年まで10.7％のCAGRで成長すると予測されています。

農業ロボットセグメントのトップ3の主要な主要国

• オランダは、2025年には3億4,000万米ドルの農業ロボットセグメントをリードし、27％のシェアを保持し、高度な温室ロボット採用により10.9％のCAGRで成長すると予想されています。
• 韓国は2025年に209億米ドルを記録し、23％のシェアを占め、ロボット農業ソリューションへの強力な投資により10.6％のCAGRで成長すると予測されています。
• フランスは2025年に201億米ドルを占め、17％のシェアを占め、ブドウ園の収穫ロボットの革新により10.4％のCAGRで成長すると予測されています。

農業市場の人工知能（AI）地域見通し

農業市場規模のグローバルな人工知能（AI）は2024年に6億1,764百万米ドルであり、2025年に6億38.02百万米ドルに触れると予測されており、2034年までに8億5,55百万米ドルに進みました。 2025年、北米は35％のシェア、ヨーロッパ22％、アジア太平洋28％、中東とアフリカ15％を占め、一緒に世界市場全体の100％を占めています。各地域は、デジタル農業、政府の支援、ロボット工学の革新など、さまざまな養子縁組ドライバーを示しています。

北米

北米は、精密農業、ドローンベースの分析、およびAI駆動型灌漑ソリューションの広範な採用に支えられて、農業市場の人工知能（AI）をリードしています。この地域は、高度なデジタルインフラストラクチャ、大規模な農業事業、農業テクノロジーの革新への強力な投資の恩恵を受けています。主要な作物監視システムとAIロボット工学は、米国とカナダに広く展開されています。

北米は、農業市場の人工知能（AI）で最大のシェアを保持し、2025年に2億2,3100万米ドルを占め、市場全体の35％を占めています。このセグメントは、自動化、予測分析、および収量の最適化の需要に伴い、2025年から2034年まで3.4％のCAGRで成長すると予想されます。

北米 - 農業市場の人工知能（AI）の主要な支配国

• 米国は2025年に1億5,831万米ドルで北米市場をリードし、71％のシェアを獲得し、高度なスマート農業の採用により3.5％のCAGRで成長すると予想されています。
• カナダは2025年に41.20百万米ドルを記録し、18％のシェアを占め、AI農業ソリューションに対する政府の支援の高まりにより、CAGR 3.3％で成長すると予測されています。
• メキシコは2025年に2380百万米ドルを占め、11％のシェアを占めており、AI灌漑と作物監視システムの採用によりサポートされているCAGR 3.1％で成長すると予想されています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、持続可能性とスマート温室ソリューションに重点を置いて、農業市場の人工知能（AI）の着実な成長を示しています。この地域は、ブドウ園と園芸農業のためのAIベースの精密農業、作物疾患の検出、ロボット工学を優先します。環境政策の増加は、農場全体のAI対応リソース効率を促進します。

ヨーロッパは2025年に1億4,036万米ドルを占め、世界市場の22％を占めています。このセグメントは、2025年から2034年にかけて3.2％のCAGRで成長すると予想されており、温室効果監視、自動作物検出、ロボット採取ソリューションのイノベーションに支えられています。

ヨーロッパ - 農業市場の人工知能（AI）の主要な国

• ドイツは2025年に49.73百万米ドルでヨーロッパ市場をリードし、35％のシェアを占め、AIベースの作物監視システムの採用により3.3％のCAGRで成長すると予測されていました。
• フランスは2025年に4251百万米ドルを占め、30％のシェアを占めており、Vineyard Roboticsの広範な展開により3.1％のCAGRが成長すると予想されています。
• 英国は2025年に2812百万米ドルを記録し、20％のシェアを占め、AI灌漑技術の採用が増加しているため、CAGRが3.0％で成長すると予測されています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、農業市場で人工知能（AI）で最も急成長している地域であり、政府が支援するデジタル農業プログラム、急速な都市化、ドローン分析とAIベースのアドバイザリープラットフォームの採用の増加によって推進されています。インドや中国などの国の小規模農家は、作物の監視とアドバイザリーサービスにAIを搭載したモバイルアプリをますます使用しています。

アジア太平洋地域は、2025年に1億7,864百万米ドルを占め、総市場の28％を占めています。このセグメントは、2025年から2034年にかけて3.5％のCAGRで成長すると予想されており、スマート農業、ドローンテクノロジー、AIベースの農業サービスへの投資の増加が促進されています。

アジア太平洋 - 農業市場の人工知能（AI）における主要な支配国

• 中国は、2025年に6788百万米ドルでアジア太平洋市場を率いており、38％のシェアを占めており、デジタル農業の採用が強いため、3.6％のCAGRで成長すると予測されています。
• インドは2025年に53.59百万米ドルを記録し、30％のシェアを占めており、小規模農家向けのAI対応のアドバイザリープラットフォームでサポートされているCAGR 3.7％で成長すると予想されています。
• 日本は2025年に3,572百万米ドルを占め、20％のシェアを占めており、イネと果物の農業における強力なロボット工学とAIオートメーションで3.3％のCAGRで成長すると予測されています。

中東とアフリカ

中東とアフリカ地域は、AI駆動型灌漑システム、作物害虫の検出、資源最適化技術の採用が増加すると、農業市場の人工知能（AI）に登場しています。この地域の国々は、農業における水不足、土壌の劣化、効率性の課題に対処するためにAIを展開しています。

中東とアフリカは、2025年に95.71百万米ドルを占め、世界市場の15％を占めています。このセグメントは、2025年から2034年まで3.0％のCAGRで成長し、AI灌漑システム、害虫駆除センサー、政府が支援するデジタル農業イニシアチブによってサポートされると予測されています。

中東とアフリカ - 農業市場の人工知能（AI）の主要な支配国

• イスラエルは2025年に3254百万米ドルで中東とアフリカ市場を率いており、34％のシェアを占めており、AI灌漑と作物監視技術の高度なCAGRが3.2％で成長すると予想されています。
• アラブ首長国連邦は2025年に2871万米ドルを占め、30％のシェアを占め、政府が支援するAIスマート農業プロジェクトで2.9％のCAGRで成長すると予測されていました。
• 南アフリカは2025年に19.14百万米ドルを記録し、20％のシェアを占め、AI害虫の検出と精密灌漑ソリューションによって2.8％のCAGRで成長すると予想されています。

農業市場企業の主要な人工知能（AI）のリスト

投資分析と機会

農業市場における人工知能（AI）への投資は、スマートな農業技術とデジタル農業プラットフォームに対する強い需要に支えられており、加速しています。 2025年、グローバルな農業テクノロジー投資の40％以上が、AIベースの予測分析、スマート灌漑システム、および害虫検出プラットフォームに向けられました。ベンチャーキャピタル企業は、AI駆動型の土壌分析、ドローンベースの作物イメージング、ロボット収穫技術に特化したバッキングスタートアップを支援しています。米国、中国、インドなどの国々は、投資活動が急速に成長しており、政府はデジタル農業プロジェクトの補助金や助成金を提供しています。官民パートナーシップは、特に小規模農家の農家がモバイルベースのAIアドバイザリーサービスから恩恵を受けるアジア太平洋地域では、ローカライズされたAI開発の機会を生み出しています。

投資家の機会は、アプリケーションの総シェアの26％を占めるAI駆動のドローン分析と、グローバル市場の19％のシェアに寄与する農業ロボットで特に強力です。人件費の上昇と持続可能性の必要性により、自動ロボット収穫、土壌監視システム、およびAI害虫駆除が最も有望な投資セグメントの1つです。デジタルインフラストラクチャがグローバルに拡大するにつれて、投資の可能性は発展途上国全体で上昇すると予想され、AI農業はアグリテクノロジーで最も魅力的な高成長地域の1つになります。

新製品開発

農業市場の人工知能（AI）の製品開発は急速に進歩しており、企業は農業効率と持続可能性を改善するための革新的なソリューションを開始しています。 2025年、ジョンディアは、AIナビゲーションと精密噴霧システムを強化して自律トラクターのラインナップを拡大し、農家が化学的使用を最大25％節約できるようにしました。 IBMは、AI駆動型の気候アドバイザリーツールを導入しました。これにより、農家にリアルタイムの天候と土壌データを提供し、収量の損失を15％削減します。 Microsoftは、ドローンおよびIoTデバイスと統合された精密農業用の新しいAIクラウドサービスを展開し、予測精度を20％増加させました。

スタートアップも重要な貢献をしています。 Prosperaは、植物疾患の検出に92％の精度を備えたAI作物監視ツールを発売しました。 Ressonは、肥料の使用を18％最適化するAIベースの土壌健康センサーを導入しました。ヨーロッパでは、Gamayaはドローンに取り付けられたハイパースペクトルイメージングテクノロジーを立ち上げ、ブドウ園の監視をサポートしました。これらの新製品は、持続可能性、リソースの最適化、環境への影響の削減に焦点を当てていることを強調しています。ロボット工学、コンピュータービジョン、およびAIアドバイザリーサービス全体のイノベーションパイプラインは拡大を続け、新しい農業技術の世界的な採用を推進しています。

最近の開発

• 2025年、ジョンディアは、作物マッピング機能が強化されたアップグレードされたAI駆動の自動運転トラクターを発売し、以前のモデルよりも1時間あたり20％多くの土地をカバーしました。
• 2025年、IBMは新しいAI気象分析プラットフォームをリリースし、北米の農家の降雨予測の精度を18％改善しました。
• 2024年、Prosperaはグローバルシード企業と提携して、初期段階の作物疾患の検出に90％の精度を達成したAIイメージングツールを開発しました。
• 2024年、MicrosoftはAIベースの土壌監視クラウドサービスを開始し、アジア太平洋地域のパイロットファーム全体で肥料の効率を15％増加させました。
• 2025年、Gamayaはヨーロッパのブドウ園にドローンベースのハイパースペクトルイメージングを導入し、ブドウの収量監視効率を22％改善しました。

報告報告

農業市場レポートの人工知能（AI）は、詳細なセグメンテーション、市場のダイナミクス、地域のパフォーマンス、競争環境を備えたグローバル産業の包括的なカバレッジを提供します。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカの市場規模、シェア、および成長の傾向を分析し、デジタル農業、ロボット工学の革新、政府サポートプログラムなどのさまざまな養子縁組ドライバーを反映​​しています。

このレポートは、機械学習やコンピュータービジョンを含むタイプベースのセグメンテーションをカバーし、それぞれの市場規模、採用率、アプリケーションを強調しています。精密農業、ドローン分析、農業ロボットなどのアプリケーションベースのセグメンテーションも、市場シェアと採用パターンに関する詳細な数値で分析されています。この調査では、John Deere、IBM、Microsoftなどの大手企業が、Prospera、Resson、Gamayaなどの新興プレイヤーとともに大手企業を提供しています。投資フロー、機会、新製品の発売に関する重要な洞察が強調され、利害関係者に戦略的な方向性を提供します。

このレポートは、農業におけるAIの採用を支援する最近の開発、製品革新、および地域政策も追跡しています。事実に基づいた洞察と定量分析を提供することにより、それは、世界の農業における人工知能の統合の増大を活用しようとする投資家、政策立案者、および業界の参加者にとって貴重なリソースとして機能します。