汎用人工知能 (AGI) の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ (組み込み型非 IoT デバイス、組み込み型 IoT デバイス、その他)、アプリケーション (予測 3D 設計、金融取引、ヘルスケア、パーソナル セキュリティ、スマート カー、オンライン検索、その他)、および地域別の洞察と 2035 年までの予測

汎用人工知能 (AGI) 市場規模

世界の汎用人工知能（AGI）市場規模は2025年に37億3000万米ドルで、2026年には50億2000万米ドル、2027年には67億5000万米ドル、2035年までに721億9000万米ドルに達すると予測されており、予測期間[2026年から2035年]中に34.48%のCAGRを示します。世界の汎用人工知能 (AGI) 市場では、予測 3D デザイン、金融取引、ヘルスケア、パーソナル セキュリティ、スマート カー、オンライン検索などが合わせて需要の 100% を占め、オンライン検索と金融取引が合わせて現在の支出のほぼ 38% を占め、ヘルスケアとスマート カーが 32% 近くに貢献しています。複数の独立した分析も同様に、基盤モデルとエージェント システムの急速な進歩に支えられ、広範な AI ブームの一環として、AGI に隣接するテクノロジーの数倍の拡大を予測しています。

米国の汎用人工知能 (AGI) 市場の成長は、ディープエンタープライズ AI の導入、クラウド ハイパースケーラーへの投資、フロンティア モデルの研究開発によって支えられています。米国は世界の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 38% ～ 40% を占めると推定されており、大企業の 55% 以上が高度な AI を試験運用または拡張しており、30% 以上がワークフロー全体で自律エージェントと副操縦士を実験しています。現在、AI 予算の約 47% がモデル トレーニング、ツール、オーケストレーション プラットフォームに振り向けられていますが、28% 近くの組織がデジタル支出の 20% 以上を AI 主導の取り組みに割り当てていると報告しており、米国を AGI 対応インフラストラクチャとアプリケーションの中核エンジンとして位置づけています。

主な調査結果

• 市場規模:市場規模：37億3000万ドル（2025年）、50億2000万ドル（2026年）、721億9000万ドル（2035年）、汎用人工知能（AGI）市場全体の成長率は34.48％。
• 成長の原動力:汎用人工知能 (AGI) 市場の拡大の約 61% は大規模な自動化に関連しており、49% はインテリジェントな意思決定支援に、37% は自律型デジタル エージェントに関連しています。
• トレンド:企業のほぼ 44% が AGI のようなコパイロットをテストし、約 32% がマルチモーダル エージェントを検討し、約 29% が顧客対応の業務に AGI 機能を組み込んでいます。
• 主要プレーヤー:IBM、マイクロソフト、グーグル、アマゾン、百度など。
• 地域の洞察:汎用人工知能 (AGI) 市場のシェアは、北米が約 36%、ヨーロッパが約 26%、アジア太平洋が約 29%、中東とアフリカが約 9% を占めています。
• 課題:汎用人工知能 (AGI) 市場では、組織の約 43% が安全性と調整のリスクを挙げ、39% がデータ品質に苦労し、33% が深刻な人材不足に直面しています。
• 業界への影響:汎用人工知能 (AGI) クラスのシステムは、ホワイトカラーのタスクの最大 40% に影響を与え、パイロット領域の生産性を約 18% ～ 25% 向上させ、デジタル製品のロードマップの 30% 以上を再構築すると予想されています。
• 最近の開発:人工汎用知能 (AGI) 市場において、主要ベンダーの 35% 近くが AGI 指向のロードマップを立ち上げ、31% がエージェント プラットフォームを導入し、約 27% が社内の AGI リスクガバナンス フレームワークを正式に策定しました。

汎用人工知能 (AGI) 市場は、真の AGI がまだ達成されていないにもかかわらず、狭いタスク固有の AI から、ドメイン全体で推論、計画、および行動できる広範な機能を備えたシステムへと進化しています。現在、フロンティア AI への投資の約 42% は、AGI レベルのパフォーマンスに向けたステップとして明示的に位置付けられたアーキテクチャ、トレーニング戦略、評価ベンチマークを対象にしており、大手テクノロジー企業の 36% 以上が、AGI 関連の研究、インフラストラクチャ、安全性に取り組んでいる専門チームを報告しています。

汎用人工知能 (AGI) 市場動向

汎用人工知能 (AGI) 市場は、基礎モデル、エージェント AI、およびドメイン固有の副操縦士の統合によって形成されます。高度な AI を実験している企業の約 48% が、推論、計画、ツール使用機能を組み合わせたパイロットを報告しており、約 37% が AI システムがすでに複数の内部アプリケーションと対話していることを示しています。早期導入者の約 41% は説明可能性と安全性の指標をパフォーマンスと同等のものとして優先し、約 33% は影響の大きい AGI スタイルのユースケースに一元的なガバナンスを導入しています。マルチモーダル インターフェイスは増加しており、フロンティア プロジェクトの約 36% がテキスト、画像、オーディオ、またはコードを 1 つのシステムに組み合わせており、組織の 29% 近くが汎用人工知能 (AGI) 市場内でより広範な機能モデルをトレーニングするための合成データ生成を検討しています。

汎用人工知能 (AGI) の市場動向

機会

業界やデバイスにわたる AGI エージェントのプラットフォーム化

組織が孤立したモデルから、ワークフロー、チャネル、デバイス全体に展開されるプラットフォーム化されたエージェントに移行するにつれて、汎用人工知能 (AGI) 市場は大きなチャンスをもたらします。デジタル リーダーの約 46% は、AI エージェントが社内プロセスのかなりの部分を調整することを期待しており、約 38% が複数の狭いツールを少数の汎用システムに統合することを計画しています。デバイス メーカーの約 35% は、個人のセキュリティ、スマート カー、家庭環境向けに組み込みの AGI クラスの機能を検討しており、ソフトウェア プロバイダーの約 32% は、エージェント API が中心的なアクセス層になるように製品を設計しています。企業の 40% 以上が、限られたフロンティア AI プラットフォームでの標準化を目指しているため、スケーラブルで安全かつカスタマイズ可能な AGI のようなエージェントを提供できるベンダーは、汎用人工知能 (AGI) 市場で大きなシェアを獲得できる可能性があります。

ドライバー

人間レベルの推論、自律性、生産性の向上に対する需要の高まり

汎用人工知能 (AGI) 市場の主な推進力には、人間レベルの推論に近似し、自律的に動作し、構造的な生産性の向上を実現するシステムの追求が含まれます。調査によると、経営幹部の約 57% は、高度な AI によって中核となるビジネス モデルが再構成されると期待しており、約 43% が、これまで専門スタッフ専用に確保されていた複雑な意思決定フローが、AGI 対応プラットフォームによって処理されると予想しています。高度な AI エージェントを試験運用している組織の約 39% が、少なくとも 1 つの機能で 2 桁の効率向上を報告しており、31% 近くが、そのようなシステムなしでは実用的ではない新製品やサービスを強調しています。現在、技術ロードマップの 45% 以上に AGI 指向または AGI 隣接とラベル付けされたプロジェクトが含まれており、これらの期待は汎用人工知能 (AGI) 市場内での投資、実験、エコシステム形成を直接促進しています。

市場の制約

"高機能システムに関する倫理、規制、安全性への懸念"

汎用人工知能 (AGI) 市場における制約は、倫理、規制、安全性と強く結びついています。約 49% の企業が、AGI レベルの導入の主な阻害要因として将来の AI ルールに関する不確実性を挙げ、約 42% が高機能モデルの制御性と意図しない動作について懸念を表明しています。 AI リーダーの約 37% は、一般化された推論システムのための堅牢なレッドチームと評価フレームワークのギャップを強調しており、一方、約 33% は、少数の組織のみがフロンティア規模のインフラストラクチャを制御している場合の権力の集中を懸念しています。世間の期待も高まっており、関係者の約 35% が透明性と監視の強化を求めており、全体として AGI クラスの機能の積極的な展開が遅れています。

市場の課題

"コンピューティングコストの増大、人材不足、統合の複雑さ"

汎用人工知能 (AGI) 市場の課題には、急速に増大するコンピューティング需要、熾烈な人材競争、レガシー環境全体にわたる統合の複雑さが含まれます。フロンティア規模のモデルを実験している組織の約 51% が、インフラストラクチャのコストが最大の制約であると認識しており、約 44% が、AI および安全性の専門研究者の雇用または維持が困難であると報告しています。企業の約 39% は、AGI のようなエージェントを断片化されたデータやアプリケーション環境に接続する際に統合のハードルに直面しており、約 30% は大規模な信頼性と遅延を維持することに苦労しています。同時に、テクノロジー購入者の約 28% が、独自の AGI スタックに関するベンダーロックの懸念を指摘しており、汎用人工知能 (AGI) 市場での長期的な取り組みにさらなる摩擦が生じています。

セグメンテーション分析

汎用人工知能 (AGI) 市場のセグメンテーションは、ユースケースのタイプと組み込み導入モデル、収益化の形成、リスク プロファイル、エコシステム戦略を中心に構造化されています。世界の汎用人工知能（AGI）市場規模は2025年に37億3000万米ドルで、2026年には50億2000万米ドル、2035年までに721億9000万米ドルに達すると予測されており、予測期間[2026年から2035年]中に34.48%のCAGRを示します。タイプ別では、予測 3D デザイン、金融取引、ヘルスケア、パーソナル セキュリティ、スマート カー、オンライン検索などが、エンタープライズおよびコンシューマのドメインにわたる多様な AGI クラスのアプリケーションを反映しています。 「アプリケーション別、組み込み非 IoT デバイス、組み込み IoT デバイス、その他」では、AGI エンジンがエッジ デバイス、クラウド接続エンドポイント、およびより広範なデジタル エコシステム内にどのようにパッケージ化されるかを説明します。

タイプ別

予測 3D デザイン

汎用人工知能 (AGI) 市場の予測 3D 設計セグメントは、生成エンジニアリング、アーキテクチャ、デジタル ツイン、シミュレーション用の AGI 対応ツールに焦点を当てています。産業の初期導入者の約 27% が、高度な AI が自律的に設計オプションを提案するパイロットを報告しており、約 31% が AGI のようなシステムを使用して複雑な形状や材料を最適化しています。このセグメントは、物理学、コスト、持続可能性、製造可能性を結び付けるクロスドメイン推論の恩恵を受けています。

2026 年の予測 3D デザイン汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 5 億米ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 10% のシェアを占めます。このセグメントは、デジタルツインの採用、自動化されたエンジニアリングワークフロー、および迅速な設計反復の需要によって、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

金融取引

汎用人工知能 (AGI) 市場の金融取引セグメントは、ポートフォリオの最適化、リスク管理、アルゴリズム実行のために AGI クラスのエージェントをキャプチャします。大手商社の約 43% がマルチアセット戦略向けに高度な AI を実験しており、資本市場参加者の約 37% が自律型リサーチアシスタントを検討しています。これらのシステムは、非構造化ニュース、構造化データ、シナリオ推論を統合し、より迅速な意思決定サイクルと差別化されたアルファをターゲットとしています。

金融取引 2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 9 億米ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 18% のシェアを占めます。このセグメントは、複雑なリスク分析、年中無休の取引、リアルタイムの戦略適応への需要に支えられ、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

健康管理

汎用人工知能（AGI）市場のヘルスケアセグメントは、臨床意思決定のサポート、創薬、診断、および患者ジャーニーのオーケストレーションに焦点を当てています。大手医療機関の約 36% がトリアージ、コーディング、ケアパスの最適化のために高度な AI を試験的に導入しており、ライフサイエンス組織の約 29% が標的の発見と治験設計のために AGI クラスのモデルを検討しています。このセグメントでは、テキスト、画像、構造化データにわたる安全性、透明性、マルチモーダル推論を重視しています。

2026 年のヘルスケア汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 8 億 6,000 万米ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 17% のシェアを占めます。このセグメントは、成果の向上、管理負担の軽減、研究開発パイプラインの加速に対するプレッシャーにより、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

個人のセキュリティ

汎用人工知能 (AGI) 市場のパーソナル セキュリティ セグメントには、ID の保護、デジタル フットプリントの監視、チャネル全体の脅威の検出を行う AGI のようなアシスタントが含まれます。セキュリティに敏感な消費者と中小企業の約 28% が、詐欺や侵入の信号を継続的に監視する AI エージェントに関心を示しており、サイバーセキュリティ プロバイダーの約 24% が、監視および対応ツールに一般化された推論を組み込んでいます。

2026 年のパーソナル セキュリティ人工知能 (AGI) 市場規模は約 5 億 5,000 万米ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 11% のシェアを占めます。このセグメントは、サイバーリスクへの意識の高まり、個人情報の盗難事件、常時稼働の保護への需要により、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

スマートカー

汎用人工知能 (AGI) 市場のスマート カー セグメントは、自動運転、車載副操縦士、予知保全エージェントに及びます。大手自動車ブランドの約 41% が知覚、計画、運転支援のための高度な AI をテストしており、コネクテッドカー プログラムの約 33% に会話型またはマルチモーダルの車内アシスタントが組み込まれています。 AGI のような推論は、複雑な運転コンテキストやエコシステム サービスにおけるより堅牢な意思決定をサポートします。

2026 年のスマート カー人工汎用知能 (AGI) 市場規模は約 7 億 5,000 万ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 15% のシェアを占めます。このセグメントは、コネクテッドカープラットフォーム、サービスとしてのモビリティモデル、安全性を重視したイノベーションによって推進され、2026年から2035年にかけて34.48%のCAGRで成長すると予想されています。

オンライン検索

オンライン検索セグメントは、汎用人工知能 (AGI) 市場の主力分野であり、応答エンジン、副操縦士、エージェントが従来のクエリリンク パラダイムをますます補完しています。高度な AI 検索を利用するユーザーの約 52% は、会話型でコンテキストを保持した応答を期待しており、広告主の約 39% が生成フォーマットをテストしています。 AGI クラスの機能により、検索インターフェイスから直接、より深い推論、パーソナライゼーション、複数ステップのタスクの完了が可能になります。

オンライン検索 2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 10 億 1,000 万ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 20% のシェアを占めます。このセグメントは、回答優先エクスペリエンス、コマース統合、エージェント ワークフローへの移行に支えられ、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

その他

汎用人工知能（AGI）市場のその他セグメントには、教育、エンターテインメント、企業の生産性、政府および実験的なユースケースが含まれますが、これらはまだ個々の支出を独占していません。組織の約 27% がコア機能の外で AGI スタイルの試験運用を検討しており、スタートアップ企業の約 23% が製品を明示的に AGI に隣接するソリューションとして位置づけているため、これらは増加するシェアを占めています。

2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 4 億 5,000 万米ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 9% のシェアを占めました。このセグメントは、新興アプリケーションが大規模なプラットフォームとサービスに成熟するにつれて、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

用途別

組み込み非IoTデバイス

人工汎用知能 (AGI) 市場の組み込み非 IoT デバイス セグメントとは、持続的な低帯域幅接続を使用せずに、PC、ワークステーション、サーバー、特殊なアプライアンスなどの高性能エンドポイント内で実行される AGI エンジンを指します。 AI を多用する組織の約 34% が、レイテンシの影響を受けやすいワークロードのローカル推論を調査しており、約 29% がオンデバイス処理によるデータ常駐の利点を評価しています。このセグメントは、プライバシー、速度、またはオフライン操作が設計の選択の大半を占める場合に重要です。

2026 年の組み込み非 IoT デバイス人工汎用知能 (AGI) 市場規模は約 19 億 1,000 万ドルで、2026 年の人工汎用知能 (AGI) 市場の約 38% のシェアを占めます。このセグメントは、ハードウェア アクセラレーション、エッジ コンピューティング戦略、コスト最適化されたローカル推論によって推進され、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

組み込みIoTデバイス

人工汎用知能 (AGI) 市場の組み込み IoT デバイス セグメントは、接続されたセンサー、カメラ、車両、消費者向けデバイスに分散された AGI クラスの機能をカバーします。現在、IoT プログラムの約 42% がエッジでの AI を検討しており、約 31% がデバイス間の自律的な最適化や協調的な意思決定などのエージェント的な動作を想定しています。このセグメントでは、効率的なモデル、共有インテリジェンス、安全なオーケストレーションに重点を置いています。

2026 年の組み込み IoT デバイス人工汎用知能 (AGI) 市場規模は約 23 億 6,000 万ドルで、2026 年の人工汎用知能 (AGI) 市場の約 47% のシェアを占めます。このセグメントは、スマートインフラへの投資、消費者向けデバイスのアップグレード、産業用IoTの自動化に支えられ、2026年から2035年にかけて34.48%のCAGRで成長すると予想されています。

その他

汎用人工知能 (AGI) 市場のその他のアプリケーション セグメントには、クラウドネイティブ AGI プラットフォーム、API のみのサービス、組み込みデバイスに直接マッピングされない実験的な展開モデルが含まれます。 AI ファーストのスタートアップ企業の約 39% は主に共有 AGI インフラストラクチャ上に構築しており、企業の約 33% はデバイス レベルの統合ではなくマネージド サービスを通じて AGI クラスの機能を利用しています。

その他のアプリケーション 2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 7 億 5,000 万ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 15% のシェアを占めます。このセグメントは、API エコノミー、ラピッド プロトタイピングのニーズ、クラウド配信のインテリジェンス レイヤーによって推進され、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

汎用人工知能 (AGI) 市場の地域別展望

汎用人工知能 (AGI) 市場の地域別の見通しは、デジタル インフラストラクチャ、AI への投資強度、規制態勢の違いを反映しています。世界の汎用人工知能（AGI）市場規模は2025年に37億3000万米ドルで、2026年には50億2000万米ドル、2035年までに721億9000万米ドルに達すると予測されており、予測期間[2026年から2035年]中に34.48%のCAGRを示します。北米が金額の約36％、ヨーロッパが約26％、アジア太平洋が約29％、中東とアフリカが約9％を占め、合わせて汎用人工知能（AGI）市場の100％を占めています。

北米

北米は、ハイパースケーラーのエコシステム、ベンチャー資金、フロンティア AI ラボの集中によって支えられている、汎用人工知能 (AGI) 市場の主要地域です。世界のフロンティア モデル トレーニング実行の約 51% がこの地域で行われていると推定されており、大企業の 44% 近くが高度な AI の大規模導入を報告しています。テクノロジープロバイダー、学界、規制当局間の強力な連携により、AGI 関連の研究課題や政策議論が形成され続けています。

2026 年の北米の汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 18 億 1,000 万ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 36% のシェアを占めます。この地域は、クラウド投資、AI ファーストのビジネス戦略、モデルとハードウェアのイノベーションにおけるリーダーシップによって、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

ヨーロッパ

ヨーロッパの汎用人工知能 (AGI) 市場は、規制への強い焦点、産業用 AI アプリケーション、および共同研究プログラムによって特徴付けられます。高度な AI を使用している欧州企業の約 39% は、信頼性と責任ある導入を最優先事項として重視しており、約 33% が国境を越えた研究開発イニシアチブに参加しています。製造、医療、公共部門のデジタル化におけるこの地域の強みは、信頼性と透明性が求められる AGI クラスの機会と一致しています。

2026 年のヨーロッパの汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 13 億米ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 26% のシェアを占めます。この地域は、産業変革、デジタル主権の課題、構造化された AI ガバナンスの枠組みに支えられ、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、汎用人工知能 (AGI) 市場の高成長地域であり、急速に拡張するデジタル プラットフォーム、製造クラスター、スマートシティ プロジェクトによって支えられています。主要経済国の調査対象組織の約 47% が高度 AI 予算を大幅に増やす計画を示しており、約 41% が消費者サービス、物流、金融包摂のための AGI のようなエージェントを検討しています。この地域は、大規模なデータ プール、動的なスタートアップ エコシステム、急速に拡大するクラウド インフラストラクチャの恩恵を受けています。

2026 年のアジア太平洋地域の汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 14 億 6,000 万ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 29% のシェアを占めます。この地域は、プラットフォーム主導のイノベーション、政府の AI 戦略、モバ​​イルの普及に支えられ、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは新興人工知能 (AGI) 市場の代表であり、政府変革、金融サービス、エネルギーを中心に活動が行われています。主要拠点の大規模組織の約 32% が高度な AI のパイロットを報告しており、デジタル政府プログラムの約 27% が市民サービス用の AGI クラスのアシスタントを検討しています。新しいデータセンター、接続、イノベーションゾーンへの投資により、より広範な AGI 導入のための基盤が徐々に構築されています。

2026 年の中東およびアフリカの汎用人工知能 (AGI) 市場規模は約 4 億 5,000 万米ドルで、2026 年の汎用人工知能 (AGI) 市場の約 9% のシェアを占めます。この地域は、多様化の課題、スマートシティへの取り組み、先進的な AI ソリューションによる飛躍への関心によって、2026 年から 2035 年にかけて 34.48% の CAGR で成長すると予想されています。

プロファイルされた主要な人工知能 (AGI) 市場企業のリスト

汎用人工知能 (AGI) 市場における投資分析と機会

汎用人工知能 (AGI) 市場における投資機会は、コンピューティング インフラストラクチャ、安全性および調整ツール、ドメイン固有のエージェント、およびデータ プラットフォームを実現することに集中しています。大規模投資家の約 58% は、先進的な AI および AGI に隣接するベンチャー企業が将来の技術利益の大きなシェアを獲得すると予想しており、企業戦略家の約 41% は、従来のソフトウェアから AI プラットフォームへの予算の大幅な再配分を予測しています。現在、クラウド支出の増加の約 36% が AI ワークロードに関連しており、主要なエコシステムのスタートアップ企業の約 29% が、自社のサービスがエージェントまたは AGI 指向であると述べています。資本はチップ設計、最適化フレームワーク、評価スイート、垂直 AGI アプリケーションに流れ込み、汎用人工知能 (AGI) 市場のバリュー チェーン全体に多層的な機会を生み出しています。

新製品開発

汎用人工知能 (AGI) 市場における新製品開発は、汎用エージェント、マルチモーダル副操縦士、安全性を意識したアーキテクチャに焦点を当てています。フロンティア AI ロードマップの約 37% は、複数ステップのタスクを計画および実行できるエージェント フレームワークを特徴とし、約 33% はテキスト、画像、オーディオ、コード間のシームレスなコンテキスト転送を重視しています。新しい製品の約 31% には、役割ベースのポリシーや監視ダッシュボードなどのガバナンス制御が組み込まれており、約 26% には堅牢性、偏見、悪用リスクを追跡するための評価スイートが統合されています。ベンダーはツール呼び出しエコシステムの実験も行っており、高度なプロトタイプの 40% 以上でエージェントが外部 API またはアプリケーションと対話できるようになり、AGI クラスのシステムがエンタープライズおよびコンシューマーのワークフロー向けのオーケストレーション レイヤーに変換されます。

開発状況

• エンタープライズ AGI エージェント プラットフォームの発売 (2025):いくつかの大手ベンダーがエンタープライズグレードのエージェントプラットフォームを汎用人工知能（AGI）市場に導入しており、初期導入者によると、一部の機能における日常的なデジタルタスクの22％以上がエージェントで処理でき、ワークフローの約18％がAI中心になるように再設計されたと報告されている。
• マルチモーダル AGI ベンチマークの進歩 (2025 年):言語、視覚、音声、推論を組み合わせた新しいベンチマーク スイートが採用され、フロンティア モデルの評価の約 31% でこれらのテストが組み込まれ、研究チームの約 27% がその結果をアーキテクチャとトレーニングの決定の指針として使用しました。
• AGI の安全性および調整プログラムの拡大 (2025 年):主要なエコシステム参加者は専用の安全チームを拡大したため、一部の組織ではフロンティア AI スタッフの約 35% が評価、調整、ガバナンスに取り組んでおり、大口顧客の約 29% が調達における文書化された安全慣行を要求しています。
• 産学AGIコンソーシアムの成長（2025年）：汎用人工知能 (AGI) 市場における分野横断的なコンソーシアムが拡大し、世界の AI コンピューティング能力の約 40% とトップランクの研究機関の約 32% を代表する企業が参加し、標準、ベンチマーク、共有ベストプラクティスに重点を置いています。
• AGI クラス モデルの開発者ツールへの統合 (2025):AGI のようなモデルは開発者環境に深く組み込まれるようになり、早期導入企業のプロのプログラマーの約 44% が AI アシスタントを定期的に使用しており、新しいアプリケーション ロジックの約 28% が高度な AI の影響を受けているか、またはその草案を作成していると推定されています。

レポートの対象範囲

この人工汎用知能 (AGI) 市場レポートは、種類、アプリケーション、地域にわたって需要がどのように分散されているかについて、パーセンテージベースで詳細な概要を提供します。タイプ別では、予測 3D デザインが 2026 年の収益の約 10%、金融取引が約 18%、ヘルスケアが約 17%、パーソナル セキュリティが 11% 近く、スマート カーが約 15%、オンライン検索が約 20%、その他が 9% を占め、ユース ケース別の汎用人工知能 (AGI) 市場の合計 100% を占めます。アプリケーション別では、組み込み非 IoT デバイスが約 38%、組み込み IoT デバイスが 47%、その他が 15% のシェアを占めており、エッジおよびデバイス中心の導入の強力な役割を反映しています。地域的には、北米が 2026 年の価値の約 36%、欧州が 26%、アジア太平洋が 29%、中東とアフリカが 9% を占め、成熟したデジタル経済と急成長するイノベーションハブの両方を際立たせています。エコシステム全体で、先進的な AI を運用している大規模組織の 50% 以上が長期戦略で AGI クラスのシステムを検討しており、テクノロジー ロードマップの 40% 以上にエージェント プラットフォームが含まれており、購入者の約 35% が安全性、透明性、ガバナンスを最優先の決定要素として重視しています。このカバレッジは、セグメンテーションメトリクスを推進要因、制約、課題、イノベーションパターン、地理的傾向と組み合わせることで、汎用人工知能（AGI）市場に携わるベンダー、投資家、企業、政策立案者の戦略計画をサポートします。

汎用人工知能 (AGI) 市場に関する独自の情報

汎用人工知能 (AGI) 市場の際立った特徴は、価値創造の高いシェアが、明示的にコード化された機能ではなく、創発的な動作によってもたらされると予想されていることです。予測されるメリットの 45% 以上は、設計時に個別に指定されていないが、規模、データの豊富さ、システム レベルのオーケストレーションから生じる機能に関連付けられています。