アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (Web APM、モバイル APM)、アプリケーション別 (BFSI、製造、政府、ヘルスケア、小売、IT および通信、物流、メディアおよびエンターテイメント、教育)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 市場規模

世界のアプリケーションパフォーマンス管理（APM）市場規模は、2025年に6億966万米ドルで、2026年には6億6100万米ドル、2027年には7億1665万米ドルに達し、2035年までに1億36831万米ドルに達すると予測されており、予測期間[2026年から2035年]中に8.42%のCAGRを示します。

アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 市場は、従来のアプリケーション監視から、統合された可観測性、自動診断、分散トレース、ビジネス サービス インテリジェンスへと進化しています。クラウドネイティブのワークロードは、監視対象のアプリケーション環境の推定 58% を占めていますが、企業導入の約 47% では、アプリケーションのメトリクスとインフラストラクチャ、ログ、トレース、またはデジタル エクスペリエンス信号を組み合わせるケースが増えています。この変化により、複雑なハイブリッド アーキテクチャ全体のパフォーマンス低下を診断できるプラットフォームに対する需要が高まっています。

米国のアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 市場では、大規模なクラウド インフラストラクチャ、成熟した DevOps プラクティス、およびデジタル集約型企業の大規模な集中によって導入がサポートされています。この国は北米の需要の推定 72% を占めており、大企業の APM 導入の約 61% には、自動異常検出、サービス依存関係マッピング、または AI 支援のトラブルシューティング機能が組み込まれています。

主な調査結果

• 世界のアプリケーションパフォーマンス管理（APM）市場は、2026年の6億6,100万米ドルから始まり、持続的な成長を遂げ、2027年には7億1,665万米ドルに達し、2035年までに1億3億6,831万米ドルに達すると予測されています。市場は、2026年から2035年の予測期間を通じて8.42%のCAGRで拡大すると予想されています。
• 企業がクラウド、ハイブリッド、コンテナ化、分散コンピューティング環境全体でアプリケーションを運用するにつれて、アプリケーション パフォーマンス管理ソリューションの需要が高まっています。クラウドネイティブのワークロードは監視要件の約 58% に影響を及ぼしており、これはマイクロサービス、API、Kubernetes 環境、継続的にデプロイされるデジタル アプリケーションに対する企業の依存度の増大によって支えられています。
• アプリケーション パフォーマンス管理は、遅延の検出、トランザクションの追跡、アプリケーションの依存関係の特定、根本原因分析の加速においてますます重要な役割を果たしています。企業がアプリケーションのメトリクスをインフラストラクチャ、ログ、トレース、ユーザー エクスペリエンス、および運用イベントと結び付けることを目指しているため、高度な導入の約 54% が統合可観測性モデルに移行しています。
• 人工知能、DevOps、プラットフォーム エンジニアリング、自動オブザーバビリティの成長により、市場の拡大が強化されています。高度なエンタープライズ展開の約 51% では、自動化された異常相関関係の需要が示されており、38% では、複雑なアプリケーション環境全体にわたる手動調査を軽減できる AI サポートの根本原因の特定とトラブルシューティング機能が優先されています。
• 北米は世界のアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 市場の約 38% を占めており、成熟したクラウド導入と広範なエンタープライズ ソフトウェア インフラストラクチャによって支えられています。ヨーロッパが 27% を占め、アジア太平洋地域が 25% を占めています。これは、クラウドネイティブ開発、デジタル サービス、電気通信、金融テクノロジー、アプリケーションのモダナイゼーションが地域の APM 導入を拡大しているためです。

アプリケーション パフォーマンス管理は、ソフトウェア エンジニアリング、IT 運用、クラウド管理、デジタル エクスペリエンス管理の間に位置づけられることが増えています。現在、企業のユースケースの約 57% は基本的な応答時間の監視を超えており、44% はサービスの依存関係、根本原因の分析、ユーザーへの影響、スタック間のテレメトリの相関関係を重視しています。

APM プラットフォームは、分離された監視ユーティリティではなく、オペレーショナル インテリジェンス レイヤーになりつつあります。高度な導入の約 49% は、アプリケーション信号をインフラストラクチャまたはビジネス コンテキストに結び付けていますが、36% は、分散サービス全体の診断サイクルを短縮するように設計された自動調査機能の優先順位を高めています。

アプリケーションパフォーマンス管理（APM）市場動向

アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 市場は、企業がパブリック クラウド、プライベート インフラストラクチャ、コンテナ、マイクロサービス、サーバーレス環境、従来のシステム全体でアプリケーションを同時に運用するにつれて、フルスタックの可観測性へと移行しています。現在、エンタープライズ APM 需要の推定 56% は、アプリケーションの応答時間を個別に監視するのではなく、複数のテレメトリ信号を相関させる必要性によって影響を受けています。オープン計装も調達戦略を再構築しており、技術的に成熟した組織の約 42% が標準ベースのテレメトリ収集をより重視しています。その結果、ベンダーは分散トレーシング、サービス マップ、アプリケーションの依存関係分析、データベースの可視性、Kubernetes モニタリング、インテリジェントなインシデント調査を拡張しています。この開発により、従来の APM とより広範な可観測性プラットフォームとの区別がなくなりました。購入者は、アプリケーションの動作をインフラストラクチャの状態、エンドユーザー エクスペリエンス、展開の変更、ビジネス サービスとどの程度効率的に結び付けるかに基づいてソリューションを評価することが増えています。その結果、分析コンテキスト、相互運用性、運用の自動化が、基本的な監視の深さに加えてプラットフォームの選択にますます影響を与える市場が生まれました。

人工知能は、プラットフォームをアラート生成から支援された調査と修復へと移行させることで、APM ワークフローに新たな構造的変化を引き起こしています。高度な企業導入の約 51% が異常相関の自動化に関心を示しており、約 38% が AI サポートの根本原因の特定とトラブルシューティングのガイダンスを優先しています。開発チームは、切断されたアラートを生成するのではなく、監視プラットフォームがアプリケーションの異常な動作を特定し、影響を受けるサービスを特定し、依存関係を関連付け、優先順位の高い調査パスを提示することをますます期待しています。組織が API、データベース、クラウド インフラストラクチャ、外部サービスを通じたユーザー インタラクションからの継続的な可視性を求める中、モバイル アプリケーションと Web アプリケーションはバックエンドの可観測性とより密接に結びついています。プラットフォーム エンジニアリングでは、集中化されたチームが多数の開発グループにわたって運用できる監視標準を必要とするため、この傾向はさらに強化されます。その結果、APM の購入決定では、低摩擦の計測器、統合されたテレメトリ、開発者のワークフロー、アプリケーション コンテキスト、および運用の複雑さの目に見える軽減がますます重視されています。

アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) の市場動向

機会

AI 主導およびクラウドネイティブの可観測性の拡張

APM ベンダーには、監視を AI アプリケーション、Kubernetes 資産、マイクロサービス、サーバーレス アーキテクチャ、分散クラウド環境に拡張する大きな機会があります。高度な監視機能を評価している企業の約 53% は、複数のテレメトリ カテゴリを関連付けることができるプラットフォームを好み、約 41% はオープンな計測をますます重要視しています。アプリケーション、インフラストラクチャ、データベース、ネットワーク、ユーザー エクスペリエンス コンテキストを組み合わせながらオンボーディングを簡素化するベンダーは、運用の断片化に対処できます。エンジニアリング チームは、大量のアラートではなく実用的な診断をますます必要としているため、AI 支援調査は新たな機会を提供します。テレメトリーをサービスレベルのコンテキストに変換するプラットフォームは、従来の運用チームを超えて、プラットフォーム エンジニアリング、開発、信頼性エンジニアリング、デジタル ビジネス機能に拡張することもできます。

ドライバー

分散エンタープライズ アプリケーションの複雑さの増大

分散アーキテクチャにより、手動によるアプリケーションのトラブルシューティングは徐々に現実的ではなくなりつつあります。現在、大規模デジタル環境の約 59% では、複数のアプリケーションおよびインフラストラクチャ層にわたる可視性が必要ですが、運用チームの約 46% は、アプリケーションの障害と依存サービス間の迅速な相関関係を優先しています。コンテナー、API、マイクロサービス、クラウド データベース、サードパーティ サービス、および頻繁なソフトウェア リリースは、従来の監視では個別に効率的に解釈できない相互接続されたパフォーマンス シグナルを生成します。 APM プラットフォームは、トランザクション追跡、依存関係マッピング、異常検出、アプリケーション分析、状況に応じたインシデント調査を通じてこの問題に対処します。したがって、アプリケーションの可用性とデジタル カスタマー エクスペリエンスを保護するというプレッシャーの高まりにより、パフォーマンス インテリジェンスが企業のテクノロジ運用のコンポーネントとしてますます永続的になってきています。

市場の制約

"テレメトリのコストとプラットフォームの複雑さが広範な導入の制約となっている"

大規模な監視環境では、大量のメトリクス、ログ、トレース、イベント、アプリケーションの依存関係が生成され、一部の組織には経済的および運用上の障壁が生じます。将来の企業ユーザーの約 39% がテレメトリ ボリュームの管理を展開上の重要な考慮事項として認識しており、約 31% が複数の監視ツールの統合に困難を感じています。複雑なライセンス モデル、データ保持要件、計測のオーバーヘッド、レガシー システムとの統合により、広範な導入の魅力が損なわれる可能性があります。小規模な組織では、専任の信頼性または可観測性の専門家が不足している場合もあります。その結果、顧客は、柔軟なデータ制御、よりシンプルな計測、予測可能な消費管理、およびアプリケーションの可視性を弱めることなく重複したテレメトリを削減できるプラットフォームをますます求めています。

市場の課題

"細分化が進むテクノロジースタック全体で実用的な可視性を維持する"

APM プロバイダーにとっての主な課題は、急速に拡大するテレメトリを正確な運用上の洞察に変換することです。複雑な環境の約 44% には、複数のインフラストラクチャ モデルに分散されたアプリケーション コンポーネントが含まれており、約 35% は、開発、インフラストラクチャ、セキュリティ、運用チーム間の断片化を監視した経験があります。プラットフォームが依存関係を特定できない場合、または症状と根本原因を区別できない場合、過剰なアラートは対応効率を低下させる可能性があります。したがって、ベンダーはテレメトリの深さと使いやすさ、自動化、ガバナンス、コスト管理のバランスを取る必要があります。オープン機器と並行して独自のエージェントをサポートすると、追加のエンジニアリング要件が発生します。効果的なプラットフォームには、運用を過度に複雑にすることなく、レガシー アプリケーション、クラウドネイティブ ワークロード、データベース、API、モバイル サービス、新興 AI アプリケーションにわたって一貫したサービス コンテキストがますます必要とされています。

セグメンテーション分析

アプリケーションパフォーマンス管理（APM）市場は、監視環境とエンドユーザーアプリケーションによって分割されています。ブラウザからアクセス可能なアプリケーション、API、クラウド サービス、およびエンタープライズ Web プラットフォームがデジタル運用の中心であり続けるため、Web APM は導入需要の約 67% を占めています。モバイル APM は約 33% を占め、これは顧客向けアプリケーションとモバイル ファースト サービスへの依存度の増加によって支えられています。アプリケーションの需要は、継続的なパフォーマンスの可視性を必要とする規制産業、デジタル集約型企業、公的機関、通信プロバイダー、小売業者、およびサービス指向のセクターに分散しています。

タイプ別

ウェブAPM

Web APM はタイプベースの需要の推定 67% を占めており、これは Web アプリケーション、クラウド サービス、API、マイクロサービス、ブラウザ主導のエンタープライズ ワークフローの広範な使用を反映しています。高度な Web モニタリング実装の約 58% は、トランザクション追跡とバックエンド依存関係の可視性を重視しています。アプリケーションのパフォーマンスが顧客変換、従業員の生産性、デジタル サービスの可用性に直接影響する場合、特に需要が高くなります。 Web APM では、サーバー監視とフロントエンド テレメトリ、データベース分析、分散トレース、サービス マップ、展開インテリジェンスがますます組み合わされ、エンジニアリング チームがますます複雑化するアプリケーション アーキテクチャ全体にわたって個別のリクエストに従うことが可能になります。

モバイルAPM

組織はモバイル アプリケーションの応答性と信頼性を運用上の重要性を重視しているため、モバイル APM はタイプベースの需要の約 33% を占めています。高度なモバイル監視プログラムの約 46% は、デバイス側のパフォーマンスとバックエンド アプリケーションのテレメトリを結び付けています。プラットフォームでは、パフォーマンスの問題がデバイス、ネットワーク、アプリケーション サービス、またはサポートするインフラストラクチャ内で発生しているかどうかを判断するために、クラッシュ、ネットワーク遅延、アプリケーションの起動動作、API 応答パターン、およびユーザー セッションを分析することが増えています。この需要は、銀行、小売、メディア、ヘルスケア、物流、およびモバイル アプリケーションが主要な顧客対話チャネルとなっているその他の業界に特に関係しています。

用途別

BFSI

BFSI はアプリケーション需要の約 18% を占めており、デジタル バンキング、決済、取引、保険ポータル、モバイル金融サービスによってサポートされています。このセグメントの高度な導入のほぼ 63% は、トランザクションの可視性とサービスの信頼性を優先しています。金融組織は、わずかなパフォーマンスの低下が大量のトランザクションに影響を及ぼす可能性があるため、アプリケーションの遅延と失敗した依存関係を迅速に特定する必要があります。 APM はまた、テクニカル サービスの動作を顧客対応の銀行プロセスや分散化が進むアプリケーション インフラストラクチャと結び付けることで、運用ガバナンスもサポートします。

製造業

メーカーはエンタープライズ アプリケーション、生産システム、サプライ チェーン プラットフォーム、産業データ環境を接続するため、製造業はアプリケーション需要の約 10% に貢献しています。成熟した導入の約 42% は、内部インフラストラクチャとクラウド サービスにわたるハイブリッド アプリケーション アーキテクチャの監視に重点を置いています。パフォーマンス管理は、技術チームが計画、調達、生産調整、接続された運用に影響を与えるボトルネックを特定するのに役立ちます。製造プロセス全体でソフトウェアへの依存が高まっているため、アプリケーションの可用性の重要性が従来の企業 IT システムを超えて拡大しています。

政府

政府はアプリケーション需要の 8% 近くを占めており、これは市民サービスのデジタル化と公共部門のテクノロジー インフラストラクチャの近代化によって支えられています。先進的な政府監視イニシアチブの約 39% は、多様なアプリケーション資産にわたる一元的な運用の可視性を優先しています。 APM プラットフォームは、ポータル、管理アプリケーション、クラウド ワークロード、共有デジタル サービス全体にわたるインシデントの識別を向上させることができます。多くの公的機関は確立されたアプリケーションを新しいクラウドベースのサービスと並行して運用し続けながら、段階的に最新化を進めているため、ハイブリッド インフラストラクチャは引き続き特に重要です。

健康管理

病院、ヘルスケア ネットワーク、デジタル サービス プロバイダーが相互接続されたアプリケーションへの依存を強めているため、ヘルスケアはアプリケーション需要の約 10% を占めています。高度な監視環境の約 51% は、重要なワークフロー全体でのアプリケーションの可用性とトランザクションの一貫性を優先しています。パフォーマンス監視は、電子記録、スケジュール設定、患者ポータル、遠隔医療、および管理アプリケーションをサポートできます。データベース、API、または外部サービスのパフォーマンス低下が複数の医療ワークフローに伝播する可能性があるため、統合が複雑になると依存関係分析の必要性が高まります。

小売り

小売はアプリケーション需要の約 11% を占めており、電子商取引、オムニチャネル プラットフォーム、支払いワークフロー、在庫アプリケーション、顧客向けモバイル サービスによって推進されています。高度な小売 APM のユースケースのほぼ 57% は、トラフィックの多いデジタル インタラクション中の顧客への影響の可視性を重視しています。小売業者は、フロントエンド エクスペリエンスをアプリケーション トランザクションやバックエンド サービスと関連付けて、チェックアウトや商品発見に重大な支障をきたす前にパフォーマンスの問題を特定することが増えています。季節的なトラフィックの変動により、動的なベースラインと自動異常検出の価値がさらに高まります。

ITとテレコム

IT および通信はアプリケーション需要の約 19% を占めており、最大のアプリケーション セグメントとなっています。成熟したデプロイメントの約 66% では、分散サービス、API、クラウド インフラストラクチャ、複雑な依存関係チェーンにわたる可視性が必要です。通信事業者とテクノロジー サービス プロバイダーは、局所的な劣化が複数のダウンストリーム サービスに影響を与える可能性がある、高度に相互接続されたシステムを管理します。 APM プラットフォームは、大規模で急速に変化するテクノロジー資産全体にわたるトランザクション追跡、サービス トポロジ、自動相関、ワークロード分析を通じてエンジニアリング チームと運用チームをサポートします。

ロジスティクス

輸送および流通ビジネスは追跡、ルーティング、倉庫、フルフィルメント、および顧客サービス アプリケーションへの依存度が高まっているため、ロジスティクスはアプリケーション需要の約 7% を占めています。物流プラットフォームは複数のシステム間でデータを頻繁に交換するため、成熟した監視実装の約 44% は API と統合のパフォーマンスを重視しています。 APM は、地理的に分散したオペレーティング ネットワーク全体での出荷処理、在庫の同期、顧客の更新に影響を与える可能性のあるトランザクションの遅延やサービスの依存関係の可視性を向上させます。

メディアとエンターテイメント

メディアとエンターテイメントはアプリケーション需要の約 9% を占めており、ストリーミング、コンテンツ プラットフォーム、広告システム、サブスクリプション サービス、インタラクティブなデジタル エクスペリエンスによってサポートされています。高度な実装のほぼ 54% は、リアルタイムのユーザー エクスペリエンスとアプリケーションの遅延の可視性を優先しています。トラフィック パターンは、主要なコンテンツのリリースやライブ イベントの前後で急速に変化する可能性があるため、動的なパフォーマンス分析が重要になります。 APM プラットフォームは、チームがフロントエンドの劣化をコンテンツ サービス、API、データベース、クラウド リソース、およびサポートするアプリケーション コンポーネントと結び付けるのに役立ちます。

教育

教育機関がデジタル学習、学生ポータル、オンライン評価、管理プラットフォーム、クラウド コラボレーション システムを拡大するにつれて、アプリケーション需要の約 8% を教育が占めています。成熟した実装の約 37% は、地理的に分散したユーザーにサービスを提供するアプリケーションの監視に重点を置いています。需要は、変化する学術トラフィック パターンと統合が進むデジタル エコシステムの影響を受けます。 APM は、技術チームがアプリケーションのボトルネック、サービスの依存関係、学習管理や教育機関のアプリケーションに影響を与えるインフラストラクチャの制約を特定するのに役立ちます。

アプリケーションパフォーマンス管理（APM）市場の地域別展望

アプリケーションパフォーマンス管理（APM）市場の地域構造は、クラウドの成熟度、エンタープライズソフトウェアの導入、デジタルサービスの強度、可観測性の実践の違いを反映しています。世界需要の38％を北米が占め、次いで欧州が27％、アジア太平洋が25％、中東とアフリカが10％となっている。これらの地域は合わせて市場の 100% を占めており、クラウドのモダナイゼーション、分散アプリケーション、プラットフォーム エンジニアリング、デジタル カスタマー エクスペリエンス、自動化された運用によって導入がますます形作られています。

北米

北米は世界のアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 市場の 38% を占めています。この地域は、パブリック クラウドの広範な導入、洗練された DevOps 実践、テクノロジー集約型企業の大規模な集中から恩恵を受けています。成熟した企業展開の約 64% は、統合されたアプリケーションとインフラストラクチャの可視性を重視しています。組織がスタンドアロンの監視ツールを増やすことなく分散化が進むソフトウェア アーキテクチャを管理しようとする中、AI 支援によるインシデント分析、OpenTelemetry の統合、Kubernetes 監視、開発者中心のワークフローにも需要が移っています。

ヨーロッパ

欧州は世界需要の 27% を占めており、企業のクラウド変革、デジタル バンキング、電気通信、製造技術、公共部門の近代化によって支えられています。ヨーロッパの成熟した導入環境の約 49% は、組織が確立されたシステムとクラウドネイティブ サービスを組み合わせているため、ハイブリッド アプリケーションの可視性を重視しています。データ ガバナンスと運用制御はアーキテクチャの決定に影響を与え、構成可能なテレメトリ管理、展開の柔軟性、および詳細なサービス依存関係に対する需要を促進します。 APM の導入は、金融サービス、電気通信、製造、小売、デジタル対応の政府業務に特に関連しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は世界市場の 25% を占め、急速なデジタル サービスの拡大、クラウド インフラストラクチャへの投資、モバイル アプリケーションの成長、大規模な企業の最新化によって支えられています。先進的な地域展開の約 55% では、クラウドネイティブ アプリケーションの監視がますます重視されています。電気通信、金融テクノロジー、電子商取引、デジタル エンターテイメント、製造、および IT サービスでは、重大な可観測性要件が生成されます。また、アプリケーション環境は大量のトランザクション、多様なインフラストラクチャ、急速に拡大するマイクロサービス エコシステムにまたがる可能性があるため、組織は自動化に対して大きな関心を示しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは世界需要の 10% を占めており、金融サービス、電気通信、政府のデジタル化、小売プラットフォーム、拡大するクラウド インフラストラクチャに導入が集中しています。成熟した地域 APM 実装の約 43% は、ハイブリッド アプリケーション資産全体にわたる集中監視を優先しています。クラウド移行とデジタル ガバメントへの取り組みにより、アプリケーションの複雑さが増大しており、組織は個別の監視手法への依存を減らしながら、トランザクション パフォーマンス、インフラストラクチャの依存関係、顧客対応サービスの可視性を強化することが奨励されています。

プロファイルされた主要なアプリケーションパフォーマンス管理（APM）市場企業のリスト

アプリケーションパフォーマンス管理（APM）市場における投資分析と機会

アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 市場における投資機会は、インテリジェントな可観測性、オープン インストルメンテーション、自動修復、開発者の生産性、テレメトリの最適化にますます集中しています。戦略的製品投資の約 55% はクラウドネイティブおよび AI 強化機能を優先すると予想され、プラットフォームの最新化の取り組みの約 38% は簡素化された計測器とテレメトリの相互運用性を優先します。魅力的な開発分野には、自動化された根本原因分析、eBPF ベースのモニタリング、OpenTelemetry パイプライン、AI アプリケーションのモニタリング、データベース パフォーマンス インテリジェンス、モバイルの可観測性、ビジネス サービスの相関関係などがあります。ベンダーは、取り込みの複雑さを軽減し、企業によるテレメトリ量の制御を支援することで差別化を図ることができます。投資の機会は、製品エンジニアリングを超えて、管理された可観測性、移行サービス、実装の自動化、業界固有の監視ワークフローにまで広がります。単にデータ収集を増やすのではなく、運用効率を実証できるプラットフォームは、より広範囲の企業バイヤーに対応できるように位置付けられています。

新製品開発

新製品開発は、APM を事後的な監視から状況に応じた自動化されたパフォーマンス インテリジェンスに変換することにますます重点を置いています。新しい機能の約 52% は AI 支援分析、異常検出、または調査ワークフローを中心にしており、約 41% はクラウドネイティブでオープンなテレメトリ統合を重視しています。ベンダーは、ローコードまたはゼロコードのインストルメンテーション、自動サービス検出、eBPF ベースの可視化、AI ワークロード監視、データベース診断、および統合アプリケーション健全性モデルを開発しています。製品チームはまた、エンジニアが一貫したインターフェイスを通じてインシデントを調査できるように、トレース、メトリクス、ログ、ユーザー エクスペリエンス、インフラストラクチャ、展開イベント間の接続を改善しています。もう 1 つの開発優先事項には、自動構成とテレメトリの正規化による可観測性管理の削減が含まれます。これらの機能により、プラットフォーム エンジニアや開発者は APM をより利用しやすくなり、分散化が進むアプリケーション環境への関連性も拡大します。

最近の動向

• 2025 年 7 月 – New Relic は OpenTelemetry 指向の APM 統合を拡張しました。New Relic は、APM ワークフローと OpenTelemetry データの間の高度な統合を実現し、さまざまなインスツルメンテーション アプローチにわたって一貫したアプリケーションの可視性を強化します。この開発は、高度な可観測性戦略の推定 43% が、確立された監視エージェントと並んでオープン テレメトリ標準をますます優先する、より広範な変化を反映しています。

• 2025 年 6 月 – New Relic は可観測性をエージェント AI アプリケーションに拡張しました。New Relic は、AI モニタリング機能内でモデル コンテキスト プロトコル環境に対応するモニタリング サポートを導入し、新たな AI インタラクションとアプリケーション テレメトリを接続しました。 AI 関連のワークロードは可観測性の重要なフロンティアになりつつあり、イノベーションの優先順位の約 36% が AI アプリケーションのパフォーマンスと依存関係の可視化に取り組むことが増えています。

• 2025 年 5 月 – Microsoft は、AI を活用した Azure Monitor 調査機能を導入しました。Microsoft は、テレメトリを分析し、サービスの健全性低下のトラブルシューティングを支援するように設計された自動調査機能を備えた Azure Monitor を拡張しました。アプリケーション アーキテクチャの分散化が進み、運用チームがテレメトリ量の増加に直面する中、成熟した APM 購入者の約 48% は、自動化された異常相関と診断支援をますます優先しています。

• 2025 年 4 月 – New Relic の高度な eBPF ベースのアプリケーション監視:New Relic は、手動インストルメンテーション要件を軽減して Kubernetes アプリケーションを検出および監視するように設計された eBPF を利用したアプローチを導入しました。クラウドネイティブの監視イニシアチブの約 45% は、より簡単な計測をますます重視する一方、コンテナ化された環境では、異種の言語やサービス間で動作できるアプリケーションの可視性に対する需要が引き続き強化されています。

• 2024 年 11 月 – Broadcom は統合運用オブザーバビリティを拡張しました。Broadcom は、アプリケーションのパフォーマンスと運用インテリジェンスの機能をより統合された監視アプローチに組み合わせた DX 運用オブザーバビリティ機能をリリースしました。大企業の監視戦略の約 40% では、断片化した調査ワークフローを削減し、クロスドメイン サービスの可視性を向上させるために、アプリケーション、インフラストラクチャ、および運用上の信号を統合することがますます好まれています。

レポートの対象範囲

アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 市場レポートは、最新のエンタープライズ環境全体での採用に影響を与える競争、技術、展開、アプリケーション、および地域の要因を評価します。対象範囲には Web APM とモバイル APM が含まれており、Web APM はタイプベースの需要の約 67% を占め、モバイル APM は 33% を占めます。アプリケーション分析は、BFSI、製造、政府、ヘルスケア、小売、IT と通信、物流、メディアとエンターテイメント、教育をカバーし、デジタル集約型セクター間でパフォーマンス管理要件がどのように異なるかを構造化したビューを提供します。地域分析は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカをカバーしており、それぞれ世界需要の 38%、27%、25%、10% を占めています。競合評価には、IBM、New Relic、Microsoft、Riverbed Technology、Dell Software、AppDynamics、HP、Broadcom、BMC Software、および Compuware が含まれます。このレポートでは、クラウドネイティブの可観測性、分散トレース、自動診断、OpenTelemetry の導入、AI 支援のトラブルシューティング、テレメトリ管理、アプリケーションの依存関係マッピング、モバイル パフォーマンスの監視、投資機会、製品開発、導入の障壁、アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 市場を形成する運用上の課題についても調査しています。