AI over Edge Computing の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、対象アプリケーション別 (産業、農業、運輸、金融、医療)、地域別の洞察と 2034 年までの予測\n

エッジコンピューティングよりもAIの市場規模

AI over Edge Computing市場は、初期の市場実績を反映して2024年に86億4000万米ドルと評価され、業界の拡大が続くため2025年には90億6000万米ドルに達すると予測されています。さらに、市場は2026年には95億1,000万米ドルに成長すると予想されており、前年比一貫した改善を示し、最終的には2034年までに139億4,000万米ドルに増加し、長期的な成長の可能性が強調されています。この全体的な進展は、強力な導入傾向と業界の信頼を示しており、2025 年から 2034 年の予測期間中に 4.9% の CAGR を示し、複数の地域およびアプリケーションにわたって安定した機会が出現しています。

米国の AI over Edge Computing 市場は、ヘルスケア、産業、運輸などの業界にわたる AI、エッジ コンピューティング、IoT テクノロジーへの多額の投資に牽引され、45% という圧倒的なシェアを占めています。

AI over Edge Computing 市場は急速な成長を遂げており、効率的なリアルタイム データ処理に対する需要の高まりにより、ハードウェアが市場シェアの 50% に貢献しています。ソフトウェアが 30% を占めており、AI アプリケーションの増加とソフトウェア ソリューションの強化の必要性を反映しています。業界はエッジ コンピューティング上で AI を実装するための特化したソリューションを求めており、サービスが残りの 20% を占めています。産業部門はリアルタイムの監視と予知保全のニーズに牽引され、アプリケーション市場をリードしており、40% を占めています。農業が 25% で続き、AI ベースのエッジ ソリューションが精密農業を強化しています。運輸部門は 15% を占め、AI が自動運転車と交通管理を最適化しています。エッジの AI によりトランザクションのセキュリティと処理速度が向上するため、金融セクターが 10% を占めます。医療部門は 10% を占め、リアルタイムの患者の監視と診断にエッジ AI を活用しています。地域的には、北米が 45% と圧倒的で、次にヨーロッパが 35%、アジア太平洋が 20% となっています。

エッジ コンピューティングに対する AI の市場動向

AI over Edge Computing 市場は急速に進化しており、リアルタイム処理と遅延の削減に対する需要の高まりにより、ハードウェアが市場の 50% をリードしています。組織はエッジで実行するためのより洗練された AI ソリューションを求めており、ソフトウェア部門が 30% を占めています。サービスが 20% を占めており、これはさまざまな業界でカスタマイズされた AI ソリューションのニーズが高まっていることによるものです。アプリケーションの中でも、産業用エッジ AI ソリューションは市場シェアの 40% を占めており、予知保全と運用効率が導入を推進しています。農業が 25% で続き、農業における AI の適用により作物管理の効率が向上します。交通部門は 15% を占め、自動運転車や最適化された交通システムのためのエッジ コンピューティングを活用しています。金融サービスが 10% を占め、エッジ AI を使用してトランザクションのセキュリティを強化しています。医療業界は 10% で、患者の監視とリアルタイム診断にエッジ AI を利用しています。地域的には、北米が 45% でトップで、欧州が 35%、アジア太平洋地域が 20% と続きます。これは、先進国と新興国の両方で導入が進んでいることを反映しています。

エッジ コンピューティング市場における AI の動向

エッジ コンピューティング市場における AI の成長は、いくつかの要因によって推進されています。 AI アルゴリズムとエッジ ハードウェアの技術進歩が市場の成長の 35% を占め、処理速度と機能が向上しています。業界の導入率は 30% を占め、製造、農業、医療などのセクターでは、業務効率の向上を目的としてエッジ AI の活用が進んでいます。企業は AI ソリューションを実装する際にデータ プライバシーとセキュリティ基準に準拠する必要があるため、規制上の考慮事項が 15% 寄与します。投資と資金調達は市場の成長の 10% を占めており、北米とアジア太平洋の主要企業はイノベーションを推進するために多額の資金を受け取っています。企業が市場での地位を強化するために戦略的パートナーシップ、買収、技術革新に注力するため、競争環境のダイナミクスが 10% 寄与します。これらの組み合わせのダイナミクスにより、エッジ コンピューティング市場における AI の継続的な成長が保証され、産業、運輸、ヘルスケアなどのさまざまな業界にわたってスケーラブルなソリューションが提供されます。

ドライバ

" リアルタイムデータ処理に対する需要の増大"

AI オーバー エッジ コンピューティング市場は主に、さまざまな業界にわたるリアルタイム データ処理のニーズの高まりによって推進されています。モノのインターネット (IoT) を通じて接続されるデバイスが増えるにつれ、データが生成される場所に近い場所でデータを処理し、遅延を削減し、効率を向上させる必要性が高まっています。 2023 年には、産業用アプリケーションの 40% 以上がエッジ コンピューティングを使用してデータをローカルで処理すると報告されており、これにより意思決定が迅速化され、運用効率が向上します。製造、医療、運輸などの業界は、リアルタイムの意思決定に AI の機能を活用しようとして、エッジ コンピューティングよりも AI の導入を推進しています。

拘束

" 導入とインフラストラクチャのコストが高い"

エッジ コンピューティング市場における AI の成長に対する大きな制約の 1 つは、実装とインフラストラクチャのコストが高いことです。エッジ コンピューティング ソリューションのセットアップにはハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク インフラストラクチャへの多額の投資が必要となり、小規模な組織では法外な投資となる可能性があります。 2023 年には、産業部門の企業の 30% 近くが、エッジ コンピューティング ソリューションを導入する際の大きな障壁として、高額な初期費用を挙げています。さらに、エッジ AI をサポートするインフラストラクチャの維持とアップグレードにも運用コストがかかり、特に中小企業での普及が遅れています。

機会

" IoTやスマートデバイスの拡大"

モノのインターネット (IoT) とスマート デバイスの急速な成長は、エッジ コンピューティングを超えて AI に大きな機会をもたらします。接続デバイスの数が増加し続ける中、各業界はリアルタイムで生成される膨大なデータを処理するためにエッジ コンピューティングを導入しています。 2023 年には、IoT およびスマート ホーム分野の企業の約 45% が、デバイスの機能と応答性を強化するためにエッジ コンピューティングを利用し始めました。 IoT デバイスの継続的な普及に伴い、リアルタイム分析と意思決定を可能にするためにエッジ コンピューティング上の AI が不可欠となり、スマート シティ、ホーム オートメーション、小売などの分野で市場に新たな機会が生まれます。

チャレンジ

" セキュリティとプライバシーに関する懸念"

エッジ コンピューティング市場における AI の主な課題は、データのセキュリティとプライバシーに対する懸念です。エッジで処理されるデータが増えるにつれて、データ侵害、不正アクセス、機密情報の不適切な保護に関連するリスクが増加します。 2023 年には、エッジ コンピューティングを導入している組織の約 25% がデータ セキュリティに関する懸念を報告しました。エッジ コンピューティングの分散型の性質は、速度と効率の点で利点がある一方で、攻撃に対してより脆弱になります。特に医療や金融などの分野でエッジ コンピューティング ソリューションを広く導入するには、堅牢なセキュリティ プロトコルとプライバシー規制への準拠を確保することが依然として大きな課題です。

セグメンテーション分析

AI オーバー エッジ コンピューティング市場は、タイプとアプリケーションによって分割されています。種類ごとに、市場にはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれます。ハードウェアには、ゲートウェイ、サーバー、IoT センサーなどのエッジ コンピューティング デバイスが含まれており、エッジでのデータ処理を可能にします。ソフトウェアには、AI アルゴリズム、アプリケーション、エッジ デバイス上で動作するデータ分析ツールが含まれます。サービスとは、エッジ コンピューティング ソリューションのサポート、統合、管理を指します。市場はアプリケーション別に産業、農業、運輸、金融、医療の各分野に分類されており、それぞれの分野で AI 主導の意思決定と運用効率を可能にするエッジ コンピューティング ソリューションに対する明確なニーズと要件があります。

タイプ別

• ハードウェア: ハードウェアは、AI オーバー エッジ コンピューティング市場の約 40% を占めます。これには、データをローカルで収集して処理するために重要なエッジ サーバー、ゲートウェイ、センサーなどのデバイスが含まれます。 2023 年には、産業部門の約 35% の企業がハードウェア デバイスを統合してエッジ上の AI 機能をサポートし、クラウド インフラストラクチャに依存せずにリアルタイムのデータ処理を可能にしました。接続デバイスの台頭と、製造や物流などの分野における低遅延処理のニーズの高まりにより、特殊なハードウェア ソリューションの需要が高まっています。エッジ コンピューティングの採用が進むにつれて、特に産業用 IoT アプリケーションにおいて、ハードウェア コンポーネントの需要は増加し続けるでしょう。

• ソフトウェア： ソフトウェアは、エッジ コンピューティング市場における AI の約 35% を占めています。これには、エッジ デバイス上で実行されるように設計された AI アルゴリズム、機械学習モデル、データ分析ソフトウェアが含まれます。 2023 年には、ヘルスケアや自動車などの分野の企業の約 40% が、エッジでのデータ処理と分析を最適化するソフトウェア ソリューションを採用しました。ソフトウェアは、一元化されたクラウド インフラストラクチャに依存せずに AI 主導の意思決定を可能にする上で重要な役割を果たします。リアルタイムの洞察を得るために AI ソリューションをエッジに直接実装しようとする企業が増えるにつれ、特にスマート シティ、ヘルスケア、自動運転車などの業界で、これらの機能をサポートする特殊なソフトウェアの需要が増加すると予想されます。

• サービス: サービスは、AI オーバー エッジ コンピューティング市場の約 25% を占めています。これらのサービスには、システム統合、コンサルティング、エッジ コンピューティング ソリューションの実装と保守のサポートが含まれます。 2023 年には、産業および運輸部門の組織の約 30% が、エッジ コンピューティング インフラストラクチャの導入と維持にマネージド サービスを使用していると報告しました。サービスは、エッジ コンピューティング ソリューションが既存の IT システムと適切に統合され、パフォーマンスが最適化されるようにするために不可欠です。エッジ コンピューティング ソリューションの複雑さが増すにつれ、これらのテクノロジーを導入する企業に継続的なサポート、アップデート、トレーニングを提供できるサービスの需要が高まっています。

用途別

• 産業用: 産業アプリケーションセグメントが最大であり、AI オーバーエッジコンピューティング市場の約 40% を占めています。産業環境では、製造プロセス、予知保全、品質管理を最適化するためにエッジ コンピューティングが使用されます。 2023 年には、メーカーの約 45% がエッジ AI を導入し、工場現場でのリアルタイムの監視と意思決定を可能にしました。エッジ コンピューティングにより、メーカーはマシン データをローカルで分析できるようになり、待ち時間が短縮され、運用効率が向上します。 IoT、AI、自動化の統合を含むインダストリー 4.0 の台頭により、産業アプリケーションでのエッジ コンピューティングの採用が促進され、これが最大の市場セグメントとなっています。

• 農業: 農業アプリケーションセグメントは、エッジコンピューティング上の AI 市場の約 10% を占めています。農業では、エッジ コンピューティングは作物の健康状態の監視、灌漑システムの最適化、家畜の追跡に使用されます。 2023 年には、北米とヨーロッパの農業ビジネスの約 15% がエッジ コンピューティング ソリューションを使用してセンサーやドローンからデータを収集し、リアルタイム分析を開始しました。データをローカルで処理することで、農家は作物の収量を向上させ、廃棄物を削減し、持続可能性を高めるためのより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。スマート農業テクノロジーが成長を続けるにつれて、農業における AI 主導のエッジ コンピューティング ソリューションの需要は高まり続け、新たな成長の機会がもたらされます。

• 交通機関： 交通部門は、AI オーバー エッジ コンピューティング市場の約 15% を占めています。この分野では、自動運転車、車両管理、リアルタイム交通監視にエッジ コンピューティングが使用されています。 2023 年には、世界の車両運行会社の約 20% がエッジ コンピューティング システムを導入し、車両追跡、ルートの最適化、予知保全を強化しました。自動運転とインテリジェント交通システムへの需要により、交通機関におけるエッジ コンピューティングの導入が促進されています。データをローカルで処理するエッジ コンピューティングにより、車両と交通管理システムがリアルタイムで意思決定を行えるようになり、安全性と効率性が向上し、運用コストが削減されます。

• 金融： 金融セクターは、AI オーバー エッジ コンピューティング市場の約 10% を占めています。金融では、エッジ コンピューティングはトランザクションの処理、不正行為の検出、顧客エクスペリエンスの最適化に使用されます。 2023 年には、金融機関の 15% 近くがエッジ コンピューティング ソリューションを導入し、リアルタイムの取引監視とリスク分析を可能にしました。デジタル バンキング サービスやモバイル決済システムへの依存度が高まっているため、金融分野におけるエッジ コンピューティングの需要が高まっています。エッジで機密データを処理することで、金融機関は取引速度を向上させ、不正行為のリスクを軽減し、高度に規制された金融環境に不可欠なセキュリティを強化できます。

• 医学： 医療部門は市場の約 10% を占めています。エッジ コンピューティングは、医療分野で患者の監視、診断、遠隔医療アプリケーションに使用されています。 2023 年には、医療提供者の約 12% がエッジ コンピューティングを採用して医療データをローカルで処理し、より迅速な診断とより効率的な患者ケアを可能にしました。エッジ コンピューティングにより、医療機器は患者データをリアルタイムで処理できます。これは、遠隔患者監視や緊急対応などのアプリケーションにとって重要です。ヘルスケア業界でのデジタルヘルステクノロジーとAIの導入が進むにつれて、エッジコンピューティングソリューションの需要は高まり続け、イノベーションを推進し、ヘルスケアの成果を向上させるでしょう。

地域別の見通し

AI オーバー エッジ コンピューティング市場は複数の地域で急速な成長を遂げており、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域が需要をリードしています。北米は依然として最大の市場であり、工業製造、医療、運輸などの業界での高い導入率が原動力となっています。ヨーロッパは、民間部門と公共部門の両方での強力な技術投資に支えられ、着実な成長を遂げています。アジア太平洋地域は、中国、インド、日本などの新興国におけるデジタル変革の取り組みによって牽引され、最も急速に成長している地域です。中東とアフリカでは、政府がスマートシティへの取り組みに注力しているため、特に防衛および産業分野で徐々に導入が進んでいます。

北米

北米はエッジ コンピューティング市場における AI の最大のシェアを保持しており、世界の需要の約 40% を占めています。米国は主に市場を牽引しており、産業オートメーション、ヘルスケア、輸送などの分野で大幅に採用されています。 2023 年には、米国の企業の 50% 以上が、産業環境における AI 主導の意思決定をサポートするためにエッジ コンピューティングを使用していると報告しました。この地域の強力な技術インフラと高レベルのイノベーションは、市場におけるリーダーシップに貢献しています。北米の産業界がスマート テクノロジーと IoT ソリューションへの投資を続けるにつれ、エッジ コンピューティングを超えた AI の需要が高まることが予想されます。

ヨーロッパ

ヨーロッパは世界の AI オーバー エッジ コンピューティング市場の約 30% を占めています。この地域では、製造、医療、運輸などの分野でエッジ コンピューティングの採用が増加しています。 2023 年には、ドイツとフランスの産業企業の約 35% が、リアルタイムの監視と予知保全のためにエッジ コンピューティングを活用した AI ソリューションを導入しました。欧州連合はデジタルトランスフォーメーションとスマートマニュファクチャリングに重点を置いており、この市場の成長を推進しています。ヨーロッパ中の企業や政府が持続可能性、効率性、イノベーションを優先する中、AI を活用したエッジ コンピューティング ソリューションの需要は今後も高まり続けるでしょう。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、AI オーバー エッジ コンピューティング市場の約 20% を占めています。この地域は、特に中国、日本、インドなどの国々で急速な成長を遂げており、デジタル技術やスマートインフラへの多額の投資が行われています。 2023 年には、中国とインドの企業の約 25% がエッジ コンピューティングを導入し、製造、輸送、農業におけるリアルタイム データ処理を強化しました。アジア太平洋地域で拡大するIoTおよび5Gネットワ​​ークは、エッジコンピューティングの導入をさらに推進し、より迅速なデータ処理と意思決定を可能にします。地域全体の産業の近代化が進むにつれ、AI を活用したエッジ ソリューションの需要が増加すると予想されます。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ (MEA) は、世界の AI オーバー エッジ コンピューティング市場の約 10% を占めています。この地域は、スマートシティ、防衛、産業用途への投資の増加により、着実な成長を遂げています。 2023 年には、UAE と南アフリカの企業の約 15% が、リアルタイムのデータ処理と AI 主導の意思決定のためのエッジ コンピューティング ソリューションの導入を開始しました。この地域では、特に防衛やエネルギーなどの分野における技術開発に重点が置かれており、エッジ コンピューティングの成長が促進されています。中東とアフリカ全体でデジタル変革が加速するにつれ、エッジ コンピューティング ソリューションよりも AI の需要が、特にスマート シティ プロジェクトや政府アプリケーションで増加すると予想されます。

主要企業の概要

• インテル
• ファーウェイ
• オープンフォグ
• Linux
• 中国電信
• マイクロソフト
• アマゾン
• ゼンレイヤー
• ワンスー
• ZTE
• シスコシステムズ
• ゼネラル・エレクトリック社
• ヒューレット・パッカード エンタープライズ (HPE)

シェアトップ企業

• インテル: 市場シェア25%
• マイクロソフト: 市場シェア20%

投資分析と機会

AI over Edge Computing 市場は、さまざまな分野での導入の拡大により、重要な投資機会を提供しています。市場シェアの 50% を占めるハードウェア部門は、企業がソースでデータを処理し、意思決定の速度を高め、待ち時間を短縮するための高度なエッジ コンピューティング ソリューションの必要性がますます高まっているため、特に魅力的です。ソフトウェア部門は 30% を占めており、組織は AI アルゴリズムをエッジ デバイス上で直接実行するための特殊なソフトウェア ソリューションを求めています。業界がエッジ コンピューティング システム向けにカスタマイズされたソリューションと統合サービスを必要としているため、サービス部門は 20% を占め、成長の準備が整っています。産業用アプリケーションは、リアルタイム監視および予知保全ソリューションの需要に牽引され、市場の 40% をリードしています。農業が 25% で続き、AI ベースのエッジ コンピューティングが精密な農業とリソースの最適化を向上させています。運輸部門が 15% を占め、AI がエッジで自動運転車の運行と交通管理を強化しています。金融セクターが 10% を占めており、安全なトランザクション処理にエッジ AI が活用されています。 10% を占める医療アプリケーションは、リアルタイムの患者の監視と診断にエッジ コンピューティングを活用しています。地域的には、北米が市場をリードし 45% を占め、次いでヨーロッパが 35%、アジア太平洋が 20% となっています。

新製品開発

AI over Edge Computing メーカーは、さまざまな業界の進化するニーズを満たす革新的な製品を導入してきました。 25％の市場シェアを握るインテルは、製造や運輸などの業界のエッジコンピューティングアプリケーション向けに特別に設計された新しいAIアクセラレーターチップを2024年に発表し、リアルタイムデータ処理と機械学習機能を強化した。市場シェア 20% を誇る Microsoft は、IoT デバイスとエッジ コンピューティングのシームレスな統合をサポートする AI 主導のエッジ プラットフォームを 2023 年に発売し、業界がリアルタイム データ処理アプリケーションを展開できるようにしました。市場の 15% を握る Amazon は、2024 年にエッジ コンピューティング プラットフォームである AWS IoT Greengrass を導入しました。これにより、企業はエッジ デバイス上で AI モデルとアプリケーションを実行して、より迅速な洞察を得ることができます。市場の10％を占めるシスコシステムズは、2023年に新しいIoT対応エッジルーターを発表し、産業分野や医療分野でリアルタイムの意思決定を可能にする組み込みAI機能を提供した。 8％の市場シェアを持つファーウェイは、農業や金融などの業界のエッジでAIワークロードを最適化するように設計された、AIを活用した新しいエッジサーバーソリューションを2024年にリリースした。 

最近の動向 

• インテル：2024年にエッジアプリケーション向けのAIアクセラレータチップを発売し、産業および運輸部門での市場存在感を高め、市場シェアの25％を獲得。
• マイクロソフト：2023年にAI主導のエッジプラットフォームをリリースし、シームレスなIoTデバイスの統合を促進し、リアルタイムのデータ処理を強化し、20％の市場シェアに貢献しました。
• アマゾン: Amazon は AWS IoT Greengrass を導入し、デバイス上でのエッジ コンピューティングと AI モデルの展開を可能にし、市場の 15% を獲得しました。
• シスコシステムズ：2023年にAI機能を組み込んだIoT対応エッジルーターを導入し、産業分野とヘルスケア分野に重点を置き、市場シェアの10％に貢献した。
• ファーウェイ：2024年にAIを活用したエッジサーバーソリューションをリリースし、農業や金融などの業界のAIワークロードを最適化し、市場の8％を占めています。

レポートの対象範囲 

AI over Edge Computing市場に関するレポートは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスなどの主要セグメントの詳細な分析を提供します。ハードウェアセグメントは、データをローカルで処理できるエッジデバイスに対する需要の高まりにより、市場の50%を占める最大のシェアを占めています。組織はリアルタイム処理のためにエッジデバイス上で実行する高度なアルゴリズムを必要としているため、ソフトウェア ソリューションが市場の 30% を占めています。サービスはシステム統合とカスタマイズされたエッジ AI ソリューションの需要によって 20% を占めています。産業部門は予知保全やリアルタイム監視のアプリケーションで市場をリードし、40% を占めています。農業が 25% で続き、AI を利用して作物の収量と資源管理を改善しています。交通機関は自動運転車と交通管理に重点を置いて 15% を占めています。金融サービスが 10% を占め、トランザクションのセキュリティと処理速度のためにエッジ AI を活用しています。一方、医療分野が 10% を占め、患者の監視にエッジ コンピューティングを使用しています。地域的には、北米が市場の 45% を占め、次にヨーロッパが 35%、アジア太平洋が 20% となっています。このレポートは、AI、IoT、5G などの技術進歩がエッジ コンピューティング市場に与える影響を強調し、さまざまな分野でリアルタイム データ分析と意思決定機能に対する需要が高まっていることを明らかにしています。