医薬品市場規模、シェア、成長、業界分析における AI のタイプ別 (機械学習、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン)、アプリケーション別 (創薬、臨床試験の最適化、精密医療)、および地域別の洞察と 2034 年までの予測

医薬品市場規模における AI

医薬品における世界のAI市場規模は2024年に15.3億米ドルで、2025年には21.9億米ドル、2034年までに229.0億米ドルに達すると予測されており、予測期間[2025年から2034年]中に29.8%のCAGRを示します。この急増は、AI 対応の創薬ツールの 78% の増加、患者層別化のための AI の 62% の増加、臨床試験全体にわたるバイオインフォマティクス パイプラインと AI の統合率 55% 以上によって促進されています。

米国の医薬品市場における AI は急速な勢いを見せており、北米のシェアの 42% を占め、現在臨床試験の 36% で試験設計に AI が組み込まれています。米国の製薬会社の約 58% が AI に関連した生産性の向上を報告し、31% が予測アルゴリズムを使用してファーマコビジランスのコンプライアンスが強化されたと報告しています。

主な調査結果

• 市場規模:15.3億ドル（2024年）、21.9億ドル（2025年）、229.0億ドル（2034年）、CAGR 29.8% – 指数関数的な市場の加速を示しています。
• 成長の原動力:治験設計における AI の採用率は 62% 以上、個別化医療における AI の使用率は 54% を超え、AI 主導の分子シミュレーションの需要は 49% 増加しています。
• トレンド:AI 主導のデジタル ツインの導入は 46% 増加し、薬理ゲノミクスでの AI の使用は 51%、ML ツールを使用したリアルタイム データ検証への移行は 39% でした。
• 主要プレーヤー:IBM Watson Health、NVIDIA、Google Cloud、BioXcel Therapeutics、PathAI など。
• 地域の洞察:北米 37%、ヨーロッパ 29%、アジア太平洋 26%、中東およびアフリカ 8% – 全ての地域でイノベーションハブが出現しています。
• 課題:41% はコンプライアンスによる再トレーニング、33% はバイアス関連の AI 問題、24% は導入速度に影響を与える監査証跡の透明性に関する懸念です。
• 業界への影響:製薬ワークフローにおける AI の浸透率は 66%、手動エラーは 47% 減少し、化合物スクリーニング サイクルは 38% 高速化され、世界的に達成されました。
• 最近の開発:2024 年以降、AI プラットフォームの立ち上げは 52% 増加し、AI M&A 活動は 43% 増加し、AI 規制の承認は 29% 増加しました。

医薬品市場における AI は、加速されたクラウド AI 統合、NLP 主導の診断、規制申請の自動化と化合物の最適化に適用されるコグニティブ コンピューティングを通じて進化し続けており、世界中の最新の医薬品開発経路を再定義しています。

医薬品市場における AI の動向

製薬市場における AI は急速に進化しており、大手製薬会社の 73% 以上が薬剤標的の特定と分子モデリングに AI を導入しています。現在、製薬研究所の約 66% が、文献マイニングと証拠の収集に AI を活用した自然言語処理 (NLP) を使用しています。医療事務チームのほぼ 61% が、ファーマコビジランスの報告と有害事象の検出を合理化するために AI に依存しています。現在使用されている製薬システムの AI の約 59% は、医薬品再利用フレームワークを最適化するためにディープラーニングを適用しています。世界の製薬リーダーの約 54% が、AI ベースの治験シミュレーション プラットフォームを導入した後、意思決定のスピードが向上したと報告しています。 AI チャットボットは現在、患者エンゲージメント プログラムの 36% を支援し、治療アドヒアランスを最大 47% 向上させています。製薬分野への AI 投資のほぼ 40% は、精密治療におけるデジタル ツイン モデリングに向けられています。さらに、腫瘍学研究プロジェクトの 57% が AI アルゴリズムを使用して画像診断を改善し、誤読率を 38% 削減しています。予測分析プラットフォームは現在、製薬業界のサプライチェーン予測ツールの 51% を支えており、在庫切れを 33% 削減しています。これらの傾向は業界全体の移行を示しており、製薬業界における AI 導入の意思決定の 64% が ROI と運用のスケーラビリティに直接関連付けられています。

医薬品市場のダイナミクスにおける AI

ドライバー

予測アルゴリズムを使用した臨床試験の迅速化

医薬品市場における AI は、AI を活用した治験の最適化から大きな恩恵を受けています。製薬企業の62%近くが予測アルゴリズムを使用して治験期間を45%短縮し、49%が個別化された採用戦略により患者維持率が向上したと報告しています。 AI ベースのデータ クリーニング ツールにより、手動による試行エラーが 51% 削減されました。

機会

ゲノミクスに基づいた新興医薬品開発

ゲノミクスにおける医薬品アプリケーションにおける AI は、大きな進歩をもたらしています。製薬業界における AI 利用の約 48% はゲノム解析と変異型の特定に焦点を当てており、AI で強化されたパイプラインの 44% は個別化された治療設計を対象としています。現在、バイオ医薬品投資の約 42% が、希少疾患ソリューションを拡大するために AI ゲノミクス プラットフォームを優先しています。

拘束具

"AI プラットフォーム全体にわたる限定的な標準化"

標準化のギャップは、依然として医薬品市場における AI の大きな障壁となっています。製薬 AI 導入者のほぼ 37% が、次のようなシステム間のプラットフォームの相互運用性に苦労しています。リムズ、EDC、およびEMR。データ サイエンティストの約 29% は、データ スキーマの違いによりアルゴリズム出力の調和に課題があると報告しています。さらに、医薬品規制当局の 26% が、モデル検証における制約として AI の説明可能性の欠如を挙げています。 AI の再現性は、共通のテスト フレームワークが不足しているバイオテクノロジー スタートアップの 22% にとって懸念事項であり、承認が遅れています。

チャレンジ

"データプライバシーと意思決定におけるアルゴリズムバイアス"

医薬品市場における AI では、データプライバシー規制がコンプライアンス上の大きな負担となっています。 AI モデルの約 41% は、HIPAA、GDPR、PDPA などの地域制限により再トレーニングが必要です。約 33% の企業が、AI の推奨事項において人種または性別の偏見に関連した倫理的懸念を経験しました。 AI アプリケーションの約 27% で、データセットの偏りにより診断予測に偏りが見られました。さらに、医薬品コンプライアンス担当者の 24% が、監査証跡における AI の意思決定の透明性に関する問題を指摘し、規制上の監査や検査に影響を及ぼしました。

セグメンテーション分析

医薬品市場の AI は、医薬品バリューチェーンのさまざまな段階に対応するために、タイプとアプリケーションごとに分類されています。世界市場は2025年に21億9,000万米ドルに達し、2034年までに229億米ドルに達すると予測されています。タイプベースのセグメントでは、機械学習と自然言語処理が優勢で、2025年には合わせて64%以上のシェアを占めました。アプリケーション別では創薬と臨床試験の最適化が主導し、合わせて市場の59%を占めています。各セグメントは、先進国と新興国における規制の変化、研究開発の集中度、企業の採用率の影響を受け、さまざまな成長ダイナミクスを示しています。

タイプ別

機械学習

機械学習は、予測分析、分子プロファイリング、個別化された薬物療法にわたって広く採用されています。製薬会社の約 44% が機械学習モデルを利用して化合物の有効性を予測しました。 2024 年には、創薬試験の 47% 以上に教師あり学習アルゴリズムが組み込まれました。

機械学習は医薬品市場における AI で最大のシェアを占め、2025 年には 8 億 9 千万米ドルを占め、市場全体の 40.6% を占めました。このセグメントは、予測診断、リアルタイム モデリング、AI 支援による薬物再利用によって、2025 年から 2034 年にかけて 30.5% の CAGR で成長すると予想されています。

機械学習セグメントにおける主要な主要国トップ 3

• 米国は機械学習セグメントをリードし、2025年の市場規模は3億2,000万米ドルとなり、36%のシェアを保持し、バイオテクノロジーのイノベーションとAI研究ハブにより31.1%のCAGRで成長すると予想されています。
• 中国は政府の AI 構想と医薬品製造基盤の成長に支えられ、2025 年には 28% のシェアを保持しました。
• ドイツは、医薬品モデリングと EU 主導の規制サンドボックスの導入を拡大し、市場シェアの 16% に貢献しました。

自然言語処理 (NLP)

自然言語処理は、医学文献分析、有害事象の検出、現実世界の証拠マイニングの自動化において重要な役割を果たします。製薬会社のほぼ 39% が電子医療記録 (EHR) の洞察に NLP を使用し、33% がファーマコビジランスの自動化に NLP を採用しました。

自然言語処理は 2025 年に 5 億 2,000 万米ドルを占め、医薬品市場における AI 全体の 23.7% を占めました。この分野は、テキスト マイニング アプリケーションと AI を活用した臨床文書の成長に支えられ、2025 年から 2034 年にかけて 29.2% の CAGR で拡大すると予想されています。

自然言語処理分野における主要な主要国トップ 3

• 米国は、EHR の採用とヘルステクノロジーの革新により、NLP セグメントの市場シェア 38% をリードしました。
• インドは医薬品データの解釈と自動化における強力な IT アウトソーシングにより 21% のシェアを保持しました。
• フランスは EU のデジタルヘルス統合プログラムの恩恵を受け、13% の市場シェアを占めました。

コンピュータビジョン

コンピューター ビジョンは、生物製造、組織病理学、ロボット手術における視覚検査の自動化に使用されることが増えています。製薬研究所の約 24% は、バイオマーカーの検出と組織分類を加速するために AI ベースの画像認識を使用しています。

コンピュータービジョン部門は2025年に3億4,000万米ドルに達し、世界市場の15.5%のシェアを獲得し、2034年まで28.1%のCAGRで成長すると予測されています。

コンピュータビジョン分野における主要主要国トップ 3

• 日本は、AI を活用したロボット製薬ラボと画像診断の自動化によってこの分野で 33% のシェアを占めました。
• 韓国は、AI 医療スタートアップとビジュアルバイオインフォマティクスへの強力な投資により 21% を寄与しました。
• 英国は 14% のシェアを占め、画像 AI ツールを使用した NHS 主導の精密医療イニシアチブが主導しました。

用途別

創薬

創薬は依然として医薬品市場における AI の主要なアプリケーションです。製薬会社の 51% 以上が化合物のスクリーニングと標的の検証に AI モデルを導入し、43% が分子同定の時間枠を短縮するために AI を使用しました。

創薬は2025年に9億6,000万米ドルを占め、市場の43.8%を占め、2034年まで30.2%のCAGRで成長すると予測されています。

創薬分野における主要主要国トップ 3

• 米国は、バイオテクノロジーの研究開発、AI 研究所、AI 分子スクリーニングに関する FDA パートナーシップによって牽引され、42% の市場シェアを保持しました。
• ドイツはバイオ医薬品スタートアップや共同医薬品パイプラインへの AI 投資の増加により 18% のシェアを占めました。
• 日本は初期段階の化合物研究における政府資金によるイノベーションに支えられ、14%のシェアを占めた。

臨床試験の最適化

臨床試験の最適化は 2 番目に大きなアプリケーションであり、AI を活用して患者の募集、プロトコルの遵守、試験の成功予測を自動化します。 2024 年には世界の臨床試験の約 37% で患者の層別化とリアルタイムのデータモニタリングに AI が使用されました。

このアプリケーションは、2025 年に 7 億 2,000 万米ドルを占め、市場の 32.8% を占め、2034 年まで 28.7% の CAGR で成長します。

臨床試験最適化分野における主要主要国トップ 3

• 米国が 40% のシェアでリードしており、これは受託研究組織とデジタル治験プラットフォームによって実現されました。
• インドは、アウトソーシングされた臨床試験と AI 採用分析における役割の拡大により、22% を獲得しました。
• カナダは、官民共同治験および腫瘍学ベースの研究開発プログラムにおける AI 導入で 15% のシェアを占めました。

精密医療

AI によってゲノムベースの医薬品開発と個別の投与量予測が可能になるため、精密医療が勢いを増しています。製薬会社の 28% 以上が、DNA 配列決定に関連付けられた AI モデルを使用して患者固有の転帰が向上したと報告しました。

Precision Medicine は 2025 年に 5 億 1,000 万米ドルに達し、市場全体の 23.3% を占め、2025 年から 2034 年にかけて 30.8% の CAGR で成長すると予想されています。

プレシジョン・メディシン分野における主要主要国トップ 3

• 中国は、ゲノム研究の拡大と政府のAIヘルスケア義務により、34%の市場シェアを保持しました。
• 韓国は AI を活用したパーソナライズされた腫瘍学プラットフォームにより 19% を占めました。
• 英国は、AI 診断と NHS フレームワークを統合した精密医療ネットワークで 16% に貢献しました。

用途別

創薬

創薬は依然として製薬分野における AI の最も重要なアプリケーションであり、初期段階の分子スクリーニング、予測化合物マッチング、ターゲットの特定を変革します。製薬会社の 51% 以上が、分子の検証を迅速化するために AI を使用していると報告しています。現在、前臨床開発中の医薬品の約 49% が、AI で強化された化合物選択ツールによってサポートされています。

Drug Discovery は医薬品市場における AI で最大のシェアを占め、2025 年には 9 億 6,000 万米ドルを占め、市場全体の 43.8% を占めました。このセグメントは、AI 研究開発支出の増加、高分子の最適化、市場投入までの時間の短縮により、2025 年から 2034 年にかけて 30.2% の CAGR で成長すると予想されています。

創薬分野における主要主要国トップ 3

• 米国は2025年の市場規模が4億1000万ドルで創薬分野をリードし、42%のシェアを保持し、AI研究所とバイオテクノロジー主導のスタートアップにより30.6%のCAGRで成長すると予想されている。
• ドイツがこれに続き、2025 年の市場規模は 1 億 7,000 万米ドルとなり、このセグメントの 18% を占め、EU が資金提供するデジタル製薬イノベーション プログラムの恩恵を受けています。
• 日本は、前臨床開発プラットフォームと自動化合物試験への AI 投資が牽引し、2025 年には 14% のシェアを保持しました。

臨床試験の最適化

臨床試験の最適化は、採用、治験シミュレーション、およびリアルタイムの患者モニタリングに革命をもたらします。世界の医薬品治験のほぼ 37% がプロトコル最適化のために AI を導入し、34% が脱落リスク分析とコホートバランシングのために予測分析を使用しました。

臨床試験の最適化は、2025 年に 7 億 2,000 万米ドルを占め、医薬品市場における AI の 32.8% を占めました。このセグメントは、規制の調整、分散型治験モデル、AI で強化された参加者の層別化により、2025 年から 2034 年にかけて 28.7% の CAGR で成長すると予測されています。

臨床試験最適化分野における主要主要国トップ 3

• 米国は、強力な CRO の存在感とデジタルヘルスの導入により、2025 年には臨床試験最適化部門の 40% を 2 億 9 千万米ドルで保有しました。
• インドが 22% のシェアで首位を占め、これは AI を活用したサイトマッチングと、ティア 2 製薬会社のアウトソーシングされた治験分析に支えられています。
• カナダは 15% を占め、これは適応型治験設計フレームワークと官民 AI 健康イニシアチブによって推進されました。

精密医療

Precision Medicine では、遺伝的、表現型、環境的要因に基づいてカスタマイズされた治療を提供するために AI の導入が加速しています。製薬会社の約 28% はゲノムと薬物の相互作用をモデル化するために AI を使用しており、31% は希少疾患の症例の予測診断に AI を使用しています。

Precision Medicine は 2025 年に 5 億 1,000 万米ドルに達し、医薬品市場における AI 全体の 23.3% に貢献し、ゲノム データベースの統合とクロスプラットフォームの患者プロファイリングの増加に支えられ、2034 年まで 30.8% の CAGR で成長すると予測されています。

プレシジョン・メディシン分野における主要主要国トップ 3

• 中国はAIゲノミクスプロジェクトとヘルステクノロジー投資により34%の市場シェアを保持し、2025年には1億7000万米ドルに達した。
• 韓国は、腫瘍学パイプラインにおける患者固有の治療法の開発により 19% を貢献しました。
• 英国はNHS主導のAI精密医療プログラムと学術協力を通じて16%を占めた。

現実世界の証拠 (RWE) 分析

RWE Analytics は AI を使用して市販後調査データ、患者登録、ウェアラブル デバイスを処理し、医薬品の安全性と有効性の分析を向上させます。製薬会社の 26% 以上が、規制当局への申請や医薬品ライフサイクル評価に AI を活用した RWE ツールを使用していると報告しています。

RWE Analytics は 2025 年に 3 億 1,000 万米ドルを占め、世界市場の 14.1% を確保し、2025 年から 2034 年までの CAGR は 27.5% と予測されています。デジタルバイオマーカー検証は引き続きこのセグメントを前進させます。

現実世界の証拠分析セグメントにおける主要な主要国トップ 3

• 米国は、FDA 支援のデジタルヘルス イニシアチブと製薬技術協力に支えられ、38% の市場シェアを獲得して首位に立っています。
• フランスは、全国的な EHR と AI 分析の統合によって促進され、このセグメントの 19% を獲得しました。
• オーストラリアは 14% に貢献しました。これは、AI 対応データセットによる慢性治療の実世界での検証が原動力となっています。

医薬品市場における AI の地域別展望

医薬品市場における世界の AI は、2025 年にかなりの地域変動を示し、北米が 44% のシェアを占め、次いでヨーロッパが 28%、アジア太平洋が 20%、中東とアフリカが 8% を占めました。この分布は、地域全体にわたるさまざまな AI 導入、医療のデジタル化、研究開発の集中度、規制のサポートを反映しています。臨床試験、予測診断、精密医療への AI 投資により、北米はその導入とイノベーションをリードしており、アジア太平洋地域は AI 主導のヘルステックスタートアップやゲノム研究の取り組みの増加により急速に拡大しています。

北米

北米は、2025 年に 44% という圧倒的なシェアを獲得し、製薬市場における AI をリードしました。この地域の製薬会社の 67% 以上が臨床試験に AI を導入し、59% が薬剤標的の検証に AI を使用しました。 EHR システムへの AI の統合は 63% に達し、米国に本拠を置く企業の 51% がバイオマーカー発見に AI を導入しました。米国とカナダは共同で 220 を超える AI 医薬品の研究開発プログラムに投資しました。

北米市場で主要な主要国トップ 3

• 米国は、連邦政府の AI 健康イニシアチブと臨床研究のデジタル化に牽引され、市場シェア 34% で北米をリードしました。
• カナダが 7% のシェアでこれに続き、これは大学と産業界の AI 製薬協力と精密医療への取り組みに支えられています。
• メキシコは、医薬品製造と規制自動化における AI パイロット プロジェクトが後押しし、3% のシェアを保持しました。

ヨーロッパ

2025 年の製薬市場における AI の 28% はヨーロッパで占められていました。この地域の製薬研究開発ラボの約 49% が前臨床研究に AI ツールを組み込みました。 AI 投資の約 45% は、現実世界の証拠分析と医薬品の再利用に割り当てられました。ドイツ、フランス、英国の製薬新興企業の約 38% が AI ベースのデジタルヘルス ソリューションを採用しました。

ヨーロッパ市場で主要な主要国トップ 3

• ドイツは、AI 規制サンドボックス環境と臨床情報プラットフォームに支えられ、市場の 11% を獲得しました。
• 英国が 9% で続き、ゲノミクスとがん研究の統合のための NHS AI の採用が牽引しました。
• フランスは 8% を占め、AI 対応の臨床意思決定支援システムと国家製薬 AI 戦略が牽引しました。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、2025 年の医薬品市場における世界の AI の 20% を占めます。この地域の製薬メーカーの約 52% が製剤と製造に AI を採用しています。中国とインドは合わせて、この地域における AI 製薬のスタートアップ活動の 60% 以上に貢献しました。 AI は、腫瘍治療薬開発試験の 36% にも導入されました。

アジア太平洋市場における主要な主要国トップ 3

• 中国は、AI を統合したゲノミクス、診断、医療政策のインセンティブによって地域シェアの 10% を占めました。
• インドは 6% を獲得、AI 対応が増加創薬アウトソーシングクラウドベースの製薬分析プラットフォーム。
• 日本は画像診断と予測薬剤スクリーニングプラットフォームにAIを導入し、4%を維持した。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、2025 年の医薬品市場における AI シェアの 8% を占めました。この地域の医薬品流通業者の約 29% が需要予測と在庫管理に AI ツールを導入しました。 AI は、特に代謝疾患と感染症を対象とした地域治験の 21% で使用されました。新興バイオテクノロジー クラスターと国家 AI 戦略により、地域の成長がさらに促進されました。

中東およびアフリカ市場における主要な主要国トップ 3

• アラブ首長国連邦は、AIによる健康変革計画と製薬分野のイノベーションハブによって推進され、3%のシェアを占めた。
• 南アフリカは、AI 支援臨床プラットフォームと製薬 AI アプリケーションにおける官民パートナーシップが牽引し、3% を寄与しました。
• サウジアラビアは2％のシェアを占め、規制監視と病院関連の製薬システムにAIを活用した。

製薬市場における主要な AI 企業のリスト

投資分析と機会

製薬市場における AI への投資活動は活発であり、製薬会社の 62% が創薬や臨床試験の最適化における AI の統合に向けた予算配分を増やしています。製薬 AI スタートアップへのベンチャー キャピタル投資は 48% 増加し、資金のかなりの 51% が疾患モデリングと患者データ分析のための AI 対応プラットフォームに集中しました。製薬大手と AI 企業の間の戦略的パートナーシップの約 46% は、精密医療とゲノミクスを対象としています。 AI 投資家の約 39% は現実世界の証拠マイニングにおけるイノベーションを模索しており、28% は薬物の行動をシミュレーションするためのデジタル ツイン テクノロジーに焦点を当てています。製薬アクセラレーターのほぼ 35% が、スケーラブルな診断および治療ツールを商品化するために AI ネイティブのスタートアップ企業を育成しています。 2024 年の M&A 取引の 42% 以上は、製薬バリュー チェーン内の AI 資産を対象としていました。製薬研究開発パイプラインにおけるデータ レイクの割合の増加と 53% のクラウド移行が、AI 導入の増加を支えています。さらに、バイオテクノロジー インキュベーターの 31% は、AI を活用した分子モデリングにリソースを注ぎ込んでいます。これらの統計は、製薬市場における AI の機会が増加しているだけでなく、自動化、分析、仮想研究環境などの機能全体で多様化していることを裏付けています。

新製品開発

医薬品市場における AI の製品イノベーションは急増しており、2024 年に開発された AI ツールの 58% は分子スクリーニングと毒性予測の高速化を目的としていました。新発売の約 46% は、AI を活用したファーマコビジランス ソリューションによる有害事象の検出を対象としています。製薬研究室のほぼ 51% が、自動細胞イメージングと化合物相互作用モデリングのために AI を導入しました。また、最新の創薬エンジンの 37% には強化学習アルゴリズムが組み込まれています。大手製薬企業の 49% 以上が、バイオマーカーの同定と遺伝子標的の選択のための AI ベースのプラットフォームを導入しています。 AI イノベーションの約 41% は、化合物の合成経路予測の強化に焦点を当てています。 AI を搭載したデジタル病理ツールのリリース量は 43% 増加し、製薬業界のソフトウェア アップデートの 36% には NLP ベースの患者感情分析が含まれていました。新しい臨床試験プラットフォームの約 28% には、患者募集効率を高めるために AI が組み込まれています。企業の 55% 以上が AI ベースのリスク予測モデルを試験的に導入しており、製品開発の勢いは診断、バイオシミュレーション、薬理ゲノミクスにわたって持続すると予想されます。

最近の動向

• ファイザー AI エンジンの発表:ファイザーは、分子構造の最適化を自動化する AI 搭載エンジンを導入し、120 のアクティブなプロジェクト全体で研究室の生産性を 44% 向上させました。
• Roche と PathAI のコラボレーション:ロシュは PathAI と提携して AI 病理学ツールを導入し、腫瘍学スクリーニング ワークフローにおける診断所要時間を 31% 短縮しました。
• ノバルティス臨床 AI プラットフォーム:ノバルティスは、AI を使用した予測分析プラットフォームを立ち上げ、希少疾患治療における治験の成功予測精度を 42% 向上させました。
• サノフィバイオインフォマティクスのアップグレード:サノフィはゲノミクス主導の医薬品開発に AI を導入し、標的識別精度を 39% 向上させ、前臨床サイクル時間を 27% 短縮しました。
• GSK NLP モジュールのロールアウト:GSK は AI ベースの自然言語処理モジュールを実装し、規制文書を合理化し、提出の遅延を 46% 削減しました。

レポートの対象範囲

医薬品市場における AI に関するレポートは、世界的な需要パターン、イノベーション戦略、競争環境を 100% カバーする包括的な概要を提供します。これには、前臨床医薬品設計における AI ユースケースの 48%、臨床診断における 41%、ファーマコビジランスにおける 39% に関するデータが含まれています。分析は 35 を超える製薬 AI プラットフォームに及び、複数の地域で事業を展開する 50 社以上の企業の詳細なプロファイリングが行われます。市場活動の 63% は北米とヨーロッパによって推進されており、このレポートでは、アジア太平洋地域における新興市場の採用の 27% についても詳しく説明しています。これは、分子スクリーニングにおける市場の 44% がクラウドベースのプラットフォームに依存しており、33% が機械学習アルゴリズムを使用していることを概説しています。この範囲には、用途、種類、地域、エンドユーザーごとのセグメンテーションが含まれており、研究開発効率に対する 53% の影響と、医薬品の市場投入までの時間に対する 46% の影響を強調しています。さらに、製薬会社の 38% に見られるサプライ チェーンのデジタル化傾向と、AI ツールを活用した自動化への取り組みの 29% を評価しています。このレポートは、関係者が医薬品市場における AI の 360 度のデータ駆動型ビューを使用して、成長の可能性を評価し、投資機会を特定し、市場参入の戦略を立てるのに役立ちます。