石油およびガスの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別 (予知保全、生産計画、フィールド サービス、資材移動、品質管理)、および地域別の洞察と 2034 年までの予測

石油・ガス市場規模における AI

石油・ガスにおける世界のAI市場規模は2024年に28億6,000万ドルで、2025年には31億9,000万ドル、2026年には35億7,000万ドルに達し、2034年までに86億ドルに拡大すると予測されており、2025年から2034年の間に11.64％の成長率を示します。石油会社の 70% 以上が予知保全システムを導入しており、65% が掘削の最適化に AI を活用し、55% が安全運転の強化に AI 駆動のロボティクスを使用しており、インテリジェント テクノロジーは世界中のエネルギー事業に不可欠となっています。

米国の石油・ガス市場における AI は力強い拡大を見せており、事業者の 68% 以上が上流業務に予測分析を統合しています。精製施設の約 60% が AI ベースのプロセス自動化を適用しており、中流企業の 52% がリアルタイム監視に AI を使用しています。米国のオフショア プロジェクトの約 58% で AI 対応ロボットが導入され、効率と安全性が確保されています。導入の拡大は、米国が石油とガスのバリューチェーン全体での AI 導入における世界的リーダーシップにどのように大きく貢献しているかを浮き彫りにしています。

主な調査結果

• 市場規模:石油・ガス市場における世界の AI は、2024 年に 28 億 6000 万米ドル、2025 年には 31 億 9000 万米ドルに達し、2034 年までに 11.64% の成長で 86 億米ドルに達すると予想されます。
• 成長の原動力:72% 以上の企業が自動化に重点を置き、65% が予測分析を導入し、60% がロボット工学を活用して、より安全で効率的な石油・ガス運用を行っています。
• トレンド:約 68% の企業がデジタル ツインに AI を使用し、58% が精製に AI を導入し、52% がリアルタイムの物流とパイプラインの監視に AI を統合しています。
• 主要プレーヤー:マイクロソフト、IBM、グーグル、アクセンチュア、ロイヤル ダッチ シェルなど。
• 地域の洞察:北米 37%: 予知保全とデジタル ツインにおける AI の導入率が最も高い。ヨーロッパ 28%: 強力なコンプライアンス主導の分析。アジア太平洋地域 22%: 製油所の最適化と物流 AI スケーリング。中東とアフリカ 13%: 上流のモデリングと掘削の自動化が加速。
• 課題:52% 近くがコストの高さを挙げ、43% が統合の複雑さに直面し、39% がデータ品質の低下を報告し、33% が業務全体にわたるスキル不足に直面しています。
• 業界への影響:AI ソリューションにより、運用効率が 70% 以上向上し、ダウンタイムが 60% 削減され、探査精度が 55% 向上し、安全性が 50% 向上しました。
• 最近の開発:約62%がデジタルツインを導入し、58%が精製AIを拡張し、49%がAIロボティクスを導入し、45%が高度な掘削最適化ソリューションを立ち上げました。

石油・ガス市場における AI は、インテリジェントなオートメーション、デジタルツイン、ロボティクスによって進化しており、上流と下流の業務を大きく変革しています。 65% 以上の企業が AI を活用した予測システムによる効率性を重視しており、55% の企業が地震 AI ツールを使用して探査の成功を高めています。精製業務の約 50% が AI を活用したプロセス最適化の恩恵を受けており、45% がパイプラインの監視と物流管理に AI を活用しています。この広範な統合は、デジタル油田変革を世界的に推進する上で AI が重要な役割を果たしていることを浮き彫りにしています。

石油およびガス市場の動向における AI

石油・ガス分野における AI の導入は急速に加速しており、世界のエネルギー企業の 70% 以上が機器のダウンタイムを削減するために予知保全システムを導入しています。現在、掘削作業の約 65% が機械学習モデルによって強化されており、掘削効率を最適化し、貯留層管理の精度を向上させています。上流企業の約 60% が探査の成功率を向上させるために AI ベースの地震データ分析を導入しており、下流企業の 55% が最適化とプロセスの自動化を洗練するために AI を活用しています。さらに、油田サービス会社の 50% は、安全性を確保し、運用リスクを軽減するために、AI を活用したリモート監視ソリューションを利用しています。中流業務の 45% でパイプラインの監視と漏れ検出に AI が導入されており、業界は自動化主導のリスク管理に移行しつつあります。 AI を活用したデジタル ツインは、オペレーターの約 40% が生産シナリオのシミュレーションに使用しており、25% 以上の効率向上につながっています。さらに、石油掘削装置における AI ベースのロボティクスにより、従業員の安全性が 30% 以上向上し、石油およびガスのすべてのセグメントにわたってインテリジェントな自動化への強い依存が示されています。

石油およびガス市場のダイナミクスにおける AI

機会

予測分析の成長

石油・ガス会社の 68% 以上が、掘削の精度を高め、失敗を最小限に抑えるために、AI を活用した予測分析に投資しています。約 55% の企業が資産利用効率の向上を報告し、47% が AI を活用したモデルを使用して設備関連の混乱を軽減しました。中流企業の 50% 近くが AI を活用した資産監視を使用して運用の可視性を高め、計画外の停止を 30% 削減しています。この強力な採用により、予測分析が市場の成長を促進する中核的な機会として強調されます。

ドライバー

自動化への需要の高まり

石油・ガス事業者の 72% 以上が、リアルタイムの意思決定を向上させるために AI によってサポートされる自動化システムを統合しています。オフショア プラットフォームの約 60% は、安全検査と機器の取り扱いに AI 対応ロボットを利用しています。下流工場の約 58% が、AI プロセスの最適化によって生産コストが削減されたと報告しています。さらに、企業の 45% が遠隔操作に AI を活用し、人間の介入を減らし、安全基準を向上させています。この自動化への移行の高まりにより、石油とガスのバリュー チェーン全体で AI の導入が大幅に促進されます。

拘束具

"高額な導入コスト"

石油・ガス会社のほぼ 52% が AI 導入の制約として高い導入コストを挙げており、小規模事業者の 40% 以上が AI インフラストラクチャの拡張における課題に直面しています。約 37% がレガシー システム全体にわたるデータ統合の複雑さを報告し、33% が AI 運用を管理する熟練労働力の不足に悩んでいます。さらに、28% の企業が AI 搭載システムを導入する際のサイバーセキュリティ上の懸念を強調しています。こうした制約により、業界内の中小企業における AI の広範な導入が妨げられています。

チャレンジ

"データの複雑さと統合"

石油・ガス企業の 49% 以上が、AI モデルを複雑な地質データや運用データと統合する際に課題に直面しています。約 43% の企業が構造化データと非構造化データを調和させることが困難であると報告しており、39% は一貫性のないデータ品質により AI の精度が低下すると述べています。事業者の 35% 近くが、AI ツールと従来のシステム間の相互運用性が制限されているため、導入が遅れていることを認識しています。これらの課題は、AI を効果的に導入するには、より強力なデータ ガバナンスと高度な統合フレームワークの必要性を強調しています。

セグメンテーション分析

石油およびガスにおける世界の AI 市場は、2024 年に 28 億 6000 万米ドルに達し、2025 年には 31 億 9000 万米ドルに達し、2025 ～ 2034 年の CAGR は 11.64% で、2034 年までに 86 億米ドルにさらに拡大すると予測されています。タイプ別では、ハードウェア部門は 2025 年の市場規模 12 億 5,000 万ドルで 39% のシェアを占め、CAGR 10.9% で成長すると予想されています。ソフトウェア部門は 2025 年に 14 億ドルに達し、シェアは 44% となり、CAGR 12.3% で成長しました。サービスは 2025 年に 5 億 4,000 万米ドルを獲得し、17% のシェアを占め、CAGR 11.2% で成長すると予想されています。アプリケーション別では、予知保全が 2025 年に 9 億 2,000 万米ドルで市場をリードし、CAGR 12.8% で 29% のシェアを占めました。生産計画は 7 億 8,000 万米ドルと評価され、24% のシェアを占め、11.5% の CAGR で成長しました。フィールドサービスが6億3,000万米ドル（シェア20%）、資材移動が4億9,000万米ドル（シェア15%）、品質管理が3億7,000万米ドル（シェア12%）で、それぞれのCAGR率は10.9%、11.1%、12.2%でした。

タイプ別

ハードウェア

AI 石油・ガス市場のハードウェア部門には、リアルタイムのデータ取得と遠隔監視を可能にする高度なセンサー、IoT デバイス、ロボティクス、スマート掘削装置が含まれます。世界中の石油掘削装置の約 62% が予知保全に AI を活用したセンサーを使用しており、58% が安全性の強化と資産検査にロボット工学を使用しています。

石油・ガス市場における AI 市場ではハードウェアが最大のシェアを占め、2025 年には 12 億 5,000 万米ドルを占め、市場全体の 39% を占めました。このセグメントは、自動化、ロボット工学、スマート監視テクノロジーの推進により、2025 年から 2034 年にかけて 10.9% の CAGR で成長すると予想されています。

ハードウェア分野の主要国

• 米国は2025年の市場規模が4億1000万ドルでハードウェア分野をリードし、33%のシェアを保持し、ロボット工学の強力な導入と先進的な掘削装置により11.2%のCAGRで成長すると予想されています。
• 中国は2025年に3億6000万米ドルを保有し、29％のシェアを占め、大規模な油田自動化により10.8％のCAGRで成長した。
• サウジアラビアは 2025 年に 2 億 3,000 万米ドルを占め、シェアは 18% で、上流の AI 監視システムへの投資により CAGR 10.5% で成長すると予測されています。

ソフトウェア

石油・ガス分野での AI 導入はソフトウェア ソリューションが主流であり、64% の企業が油層モデリング、生産の最適化、データ分析のために AI プラットフォームを統合しています。下流業務の約 55% が AI ソフトウェアを利用して効率性と品質管理を改善し、業務エラーを 22% 削減しています。

ソフトウェアが最も大きな割合を占め、2025 年には 14 億米ドルに達し、市場全体の 44% を占めました。このセグメントは、予測分析、データ モデリング、クラウドベースの AI プラットフォームに支えられ、2025 年から 2034 年にかけて 12.3% の CAGR で成長すると予想されています。

ソフトウェア分野の主な主要国

• 米国は2025年に4億9000万米ドルでソフトウェア部門をリードし、35%のシェアを占め、予測分析およびデータ視覚化プラットフォームに対する高い需要により12.7%のCAGRで成長しました。
• 英国は 2025 年に 2 億 2,000 万米ドルを保有し、シェアは 16% となり、デジタルツインの強力な採用により CAGR 12.1% で拡大しました。
• インドは 2025 年に 14% のシェアに相当する 1 億 9000 万米ドルを獲得し、AI ベースの予知保全の統合により CAGR 11.9% で成長しました。

サービス

AI サービス プロバイダーは、コンサルティング、統合、メンテナンスのサポートを提供します。石油・ガス会社の約 48% が AI 開発を外部委託しており、42% がモデル トレーニングとデータ セキュリティ ソリューションをサードパーティ ベンダーに依存しています。サービスは、業界におけるエンドツーエンドのデジタル変革を実現する重要な要素です。

サービスは 2025 年に 5 億 4,000 万米ドルを占め、石油・ガス市場における AI 全体の 17% のシェアを占めました。このセグメントは、コンサルティング、システム統合、トレーニング サービスの需要の高まりにより、2025 年から 2034 年にかけて 11.2% の CAGR で成長すると予測されています。

サービス分野における主な主要国

• 米国は、2025 年に 1 億 8000 万米ドルでサービス部門をリードし、シェア 34% を占め、AI 統合サポートの需要により CAGR 11.6% で成長しました。
• カナダは 2025 年に 1 億 1,000 万米ドルを占め、20% のシェアを占め、AI コンサルティング サービスの採用の増加により CAGR 10.9% で拡大しました。
• ノルウェーは 2025 年に 00 億 7000 万米ドルを保有し、シェア 13% を獲得し、オフショア AI サービスの採用に支えられて CAGR 10.7% で成長しました。

用途別

予知保全

予知保全アプリケーションは掘削リグ、パイプライン、精製施設全体で広く採用されており、企業の 68% が AI を導入して設備のダウンタイムを削減し、運用効率を向上させています。約 50% が、予測モニタリングにより資産寿命が 20% 以上改善されたと報告しています。

予知保全は石油・ガス市場における AI 市場で最大のシェアを占め、2025 年には 9 億 2,000 万米ドルを占め、市場全体の 29% を占めました。このセグメントは、早期の障害検出、リスク軽減、自動監視によって促進され、2025 年から 2034 年にかけて 12.8% の CAGR で成長すると予想されています。

予知保全セグメントにおける主要主要国トップ 3

• 米国が2025年に3.2億米ドルでシェア35%を占め、シェールオイル生産におけるAIモニタリングの高度な統合によりCAGR 13.1%で成長しました。
• サウジアラビアは 1 億 8,000 万米ドル、20% のシェアを保持し、上流の活動における予知保全に支えられ、CAGR 12.5% で成長しました。
• ロシアは、予測掘削AIシステムの導入により、1.4億米ドル、15％のシェアを獲得し、CAGR 12.2％で成長しました。

生産計画

AI を使用した生産計画により、企業は掘削戦略を最適化し、油層モデリングを改善し、エネルギー消費を削減できます。約 59% の企業が生産予測に AI を使用しており、生産効率が平均 18% 向上しています。

生産計画は 2025 年に 7 億 8,000 万米ドルを占め、石油・ガス市場における AI の 24% を占めました。このセグメントは、自動化、デジタルツイン、リアルタイム分析によってサポートされ、2025 年から 2034 年にかけて 11.5% の CAGR で成長すると予測されています。

生産計画部門における主要主要国トップ 3

• 米国が2025年に2.7億米ドルでシェア35%を占め、デジタルツインの強力な採用によりCAGR 11.8%で成長しました。
• ブラジルは、オフショア AI 導入により CAGR 11.4% で 1 億 6,000 万米ドル、シェア 21% を保持しました。
• 中国は 1 億 3000 万米ドル、シェア 17% を獲得し、製油所運営における AI の急速な導入により CAGR 11.2% で成長しました。

フィールドサービス

フィールド サービスにおける AI により、検査、人員のスケジュール設定、リモート アシスタンスの自動化が可能になります。企業の約 54% が検査作業に AI 搭載のドローンやロボットを使用しており、46% がデジタル化された現場業務により大幅なコスト削減を報告しています。

フィールドサービスは 2025 年に 6 億 3,000 万米ドルを占め、20% のシェアを占めました。この部門は、ロボットの導入、ドローン検査、労働力の効率化により、2025 年から 2034 年にかけて 10.9% の CAGR で拡大すると予想されています。

フィールドサービス分野における主要主要国トップ 3

• 米国が 2025 年に 2 億 1,000 万米ドルでトップとなり、シェア 34%、CAGR 11.1% は AI ロボティクスの採用に支えられました。
• カナダはオフショア監視ソリューションにより、CAGR 10.7% で 12 億米ドル、シェア 19% を保持しました。
• オーストラリアは、AI を活用した検査により 00 億 9,000 万米ドル、シェア 14% を獲得し、CAGR 10.6% で成長しました。

物質の移動

資材移動における AI により、効率的な物流、パイプライン管理、保管の最適化が保証されます。石油会社の約 49% がリアルタイムの輸送監視に AI システムを使用しており、マテリアル ハンドリング コストの 15% 削減につながっています。

マテリアル ムーブメントは 2025 年に 4 億 9,000 万米ドルと評価され、市場シェアは 15% で、CAGR 11.1% で成長すると予想されています。その成長は、サプライチェーンの自動化、予測物流、在庫の最適化によって推進されています。

物質移動セグメントにおける主要主要国トップ 3

• 中国が2025年に1億7000万米ドルでシェア35%を占め、パイプラインの自動化によりCAGR 11.3%で成長した。
• 米国は AI 物流の導入により、CAGR 11.1% で 1 億 4,000 万米ドル、シェア 29% を占めました。
• ドイツは、デジタル交通統合により CAGR 10.8% で 00 億 9000 万米ドル、18% のシェアを獲得しました。

品質管理

AI ベースの品質管理アプリケーションは、精製プロセス、排出削減、コンプライアンスの監視に重点を置いています。下流施設の約 52% は AI を使用して不純物を検出し、44% は生産基準を維持するためにリアルタイムの欠陥検出に依存しています。

品質管理は 2025 年に 3 億 7,000 万米ドルとなり、シェアの 12% を占め、CAGR 12.2% で成長すると予測されています。これは、精製、コンプライアンスの強制、高度な検査システムにおける AI の統合によって推進されています。

品質管理部門における主要主要国トップ 3

• 米国が 2025 年に 1 億 3,000 万米ドルで首位となり、AI ソリューションの改良によりシェア 35%、CAGR 12.5% となりました。
• 日本は下流事業での高い採用により、0.9億ドル、シェア24%、CAGR 12.1%を保持しました。
• 韓国は、コンプライアンスベースの AI 品質モニタリングにより、0.7 億米ドル、シェア 19%、CAGR 11.9% を獲得しました。

石油・ガス市場の地域別展望における AI

石油およびガスにおける世界の AI 市場は、2024 年に 28 億 6000 万米ドルと評価され、2025 年には 31 億 9000 万米ドルに達し、2034 年までに 86 億米ドルに達すると予測されており、2025 年から 2034 年の間に 11.64% の CAGR で成長します。 2025 年には北米が世界市場で 37% のシェアを占め、次に欧州が 28%、アジア太平洋が 22%、中東とアフリカが 13% となりました。各地域では独自の導入推進要因が見られ、北米では自動化がリードし、欧州ではデジタルツインが進歩し、アジア太平洋地域では最適化の洗練に多額の投資が行われ、中東とアフリカでは上流の AI 導入に重点が置かれています。

北米

北米は石油・ガス分野での AI 導入をリードしており、オペレーターの約 70% がダウンタイムを最小限に抑えるための予知保全システムを導入しています。製油所の約 63% がプロセスの最適化に AI 対応ソフトウェアを使用しており、中流のオペレーターの 55% がパイプラインの安全性と監視に AI に依存しています。この地域の掘削プロジェクトの約 48% は、安全検査に AI 駆動のロボット工学を活用しています。

北米は石油・ガス市場における AI 市場で最大のシェアを占め、2025 年には 11 億 8,000 万米ドルを占め、市場全体の 37% を占めました。この地域は、デジタルツインの導入、ロボット工学の統合、上流の自動化への強力な投資によって大幅に成長すると予想されています。

北米 - 市場で主要な主要国

• 米国は、先進的な予測分析とロボット工学の導入により、2025年の市場規模は7億2000万米ドルとなり、北米をリードし、61%のシェアを保持しました。
• カナダは2025年に2億9000万米ドルを占め、シェア25％を占め、オイルサンド操業におけるオフショアオートメーションとAIモニタリングに支えられました。
• メキシコは、AI ベースの精製最適化と探査プロジェクトによって牽引され、2025 年に 1 億 7000 万米ドル (シェア 14%) を獲得しました。

ヨーロッパ

ヨーロッパは石油・ガス分野における AI の強力なハブであり、60% 以上の企業がデジタル ツイン アプリケーションに AI を採用しています。この地域の掘削作業の約 54% は AI ベースの予測モデリングを使用しており、精製業者の 50% はエネルギー効率の向上に AI に依存しています。事業者の約 45% が排出ガス制御とコンプライアンスの監視に AI を活用しています。

ヨーロッパは、2025 年に 8 億 9,000 万米ドルを保有しており、石油・ガス市場における AI の 28% を占めています。この地域の成長は、デジタル変革の取り組み、持続可能性の義務、上流および下流の業務全体にわたるクラウドベースの AI プラットフォームの多用によって推進されています。

ヨーロッパ - 市場で主要な主要国

• 英国は、海洋掘削やデジタルツインプラットフォームでのAI導入に支えられ、2025年に3億4000万米ドル（シェア38％）で欧州をリードした。
• ドイツは 2025 年に 2 億 9,000 万米ドル、シェア 33% を占め、自動化と排出削減 AI ソリューションの改良に注力しました。
• ノルウェーは、海洋探査やフィールドサービスロボティクスにおける AI の導入により、2025 年に 2 億 6,000 万米ドルを保有し、シェア 29% を占めました。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では AI の導入が急速に進んでおり、約 65% の製油所がプロセスの最適化に AI を使用しています。この地域の掘削プロジェクトのほぼ 57% が地震データの解釈に機械学習を活用しており、企業の 52% が物流や物資の移動に AI を活用しています。油田運営者の約 48% は、ダウンタイムを削減するために予知保全プラットフォームを統合しています。

アジア太平洋地域は 2025 年に 7 億米ドルを占め、石油・ガス市場における AI 全体の 22% を占めました。この地域の成長は、精製能力、予測分析、AI ベースのフィールド監視ソリューションへの大規模投資によって促進されています。

アジア太平洋 - 市場で主要な主要国

• 中国はパイプラインの自動化や製油所の最適化におけるAI導入に支えられ、2025年には2億9000万ドル（シェア41％）でアジア太平洋地域をリードした。
• インドは、予知保全とオフショア AI 導入により、2025 年に 2 億 2,000 万米ドル、シェア 31% を占めました。
• 日本は、AI システムとコンプライアンス監視テクノロジーの改良に重点を置き、2025 年に 1 億 9,000 万米ドル、シェア 28% を獲得しました。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域では上流業務への AI の導入が増えており、石油生産者の 62% が貯留層モデリングに AI を利用しています。この地域の企業の約 55% が掘削の最適化に AI を適用し、47% が探査リスクを軽減するために予測分析を使用しています。精製プラントの約 42% がプロセス制御と排出量監視に AI を活用しています。

中東およびアフリカは、2025 年に 4 億 2,000 万米ドルを占め、石油・ガス市場における AI のシェアの 13% を占めました。この地域は、探査における AI の導入、掘削活動の自動化、政府支援によるデジタル油田技術への強力な投資によって成長が見込まれています。

中東とアフリカ - 市場で主要な主要国

• サウジアラビアは、AI を活用した上流探査と予測掘削に支えられ、2025 年に 1 億 9000 万米ドルでシェア 45% を達成し、中東およびアフリカをリードしました。
• アラブ首長国連邦は、精製の最適化とロボット検査に AI を活用し、2025 年に 1 億 4,000 万米ドル、シェア 33% を占めました。
• 南アフリカは、下流の精製と物流の自動化に AI ソリューションを導入し、2025 年に 0.9 億米ドル (シェア 22%) を獲得しました。

石油・ガス市場における主要な AI 企業のリスト

石油・ガス市場における AI への投資分析と機会

石油・ガス市場における AI は、64% 以上の企業が AI 対応の予知保全およびリスク管理プラットフォームに予算を割り当てており、大きな投資の勢いを見せています。上流の事業者の約 55% が AI を活用した地震データ解釈に資本を拡大し、探査精度を 20% 向上させています。下流企業の約 48% が AI を活用した精製プロセスの自動化と品質管理に投資しており、業務の非効率性を 25% 削減しています。油田サービスプロバイダーのほぼ 50% が検査に AI ベースのロボットとドローンを優先しており、従業員の安全性が 30% 以上向上しています。企業の 42% がデジタル ツインに注力しており、この業界は自動化、データ統合、AI 対応リスク管理システム全体にわたる大きな投資機会を提供しています。

新製品開発

AI 石油・ガス分野のイノベーションは加速しており、企業の 62% がリアルタイムの運用をシミュレーションするために AI ベースのデジタル ツインを導入しています。精製業者のほぼ 58% が、排出量監視とコンプライアンス管理のための AI 対応ソフトウェアを開発しています。サービスプロバイダーの約 49% がオフショア検査向けに AI を活用したロボティクス ソリューションを導入しており、手作業による介入が 35% 削減されています。上流のオペレータの約 45% が掘削最適化のための高度な AI アルゴリズムを開発しており、最大 22% の効率向上を達成しています。一方、企業の 40% は、部門を超えたデータ管理のための AI 統合クラウド プラットフォームに焦点を当てています。これらの開発は、AI 製品のイノベーションがセクター全体の運用パフォーマンスと持続可能性の目標をどのように再構築しているかを浮き彫りにしています。

最近の動向

• Microsoft AI の拡張:2024 年に高度な AI 主導のデジタル ツイン プラットフォームを発売し、油田事業者の 52% 以上に採用され、シミュレーションの精度が向上し、ダウンタイムが 20% 削減されました。
• IBM 予測プラットフォーム:2024 年に洗練された最適化のための新しい AI モデルを導入し、下流企業の 47% がそれを採用し、処理の非効率性を 18% 削減しました。
• Google Cloud AI の統合:2024 年に AI ベースのデータ分析ソリューションを展開し、42% の企業が地震探査を改善し、探査効率を 15% 向上させることができました。
• ロイヤル・ダッチ・シェル・ロボティクス:2024 年に AI を活用したロボット検査ユニットを導入し、オフショアの安全監視で 30% 以上の改善を達成し、手作業によるリスクを大幅に削減しました。
• アクセンチュア AI コンサルティング:2024 年に AI コンサルティング サービスを拡大し、石油・ガス会社の 38% が自動化を拡張し、デジタル変革戦略を 25% 改善できるように支援しました。

レポートの対象範囲

石油・ガス市場における AI レポートは、上流、中流、下流の業務にわたる技術統合に焦点を当て、業界の推進力、制約、課題、機会をカバーする包括的な分析を提供します。 SWOT 分析では、安全性向上のための予知保全システムの 70% の導入、AI ロボティクスの 62% の導入などの強みが明らかになりました。弱点としては、52% の企業が導入コストの高さを挙げ、37% がデータ統合の課題を強調しています。事業者の 55% がデジタル ツインに投資しており、精製業者の 48% が排出制御とコンプライアンスの監視に AI を導入していることによって機会がもたらされています。しかし、企業の 49% が非構造化データの複雑さに直面しており、39% がレガシー システムとの相互運用性の問題を報告しているため、課題は依然として存在します。地域別の分析によると、北米が市場シェア 37% で首位、次に欧州が 28%、アジア太平洋が 22%、中東とアフリカが 13% となっています。この報道では、新製品の発売、コラボレーション、サービスの拡張などの企業戦略にも焦点を当てており、世界の石油・ガス市場における新たな AI 主導のトレンドに合わせて投資を調整するための貴重な洞察を関係者に提供します。