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契約管理システム市場のAI

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契約管理システムの市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(自然言語加工(NLP)、機械学習(ML))、対象(金融、法律、小売、その他)、地域の洞察、2033年までの予測

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最終更新日: June 02 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 88
SKU ID: 26146190
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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契約管理システム市場規模のAI

契約管理システム市場のAIは2024年に465.7百万米ドルと評価され、2025年には5億8,910万米ドルに達すると予測されており、2033年までに3,862.7百万米ドルに増加し、2025年から2033年までの予測期間中の26.5%の複合年間成長率(CAGR)で成長しています。

契約管理システム市場における米国AIは、今後数年間で大幅に成長すると予想されています。企業がデジタルトランスフォーメーションを受け入れ続けているため、AIを搭載した契約管理ソリューションの需要が高まっています。これらのシステムは、効率、精度、およびリスク管理の向上を提供し、契約プロセスを合理化し、全体的なパフォーマンスを向上させようとする組織にとってますます不可欠になります。

契約管理システム市場のAI

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契約管理システム市場のAIは、組織がAIテクノロジーを採用して契約ライフサイクル管理プロセスを合理化および自動化するため、著しい成長を目撃しています。 AIは、正確性を改善し、手動の努力を削減し、契約の承認と実行を加速することにより、企業が大量の契約を管理するのに役立ちます。 AI駆動型ツールを使用すると、組織は重要な契約データを抽出し、潜在的なリスクを予測し、コンプライアンスを強化できます。産業は、契約をより効率的に管理するように圧力をかけているため、契約管理システムにおけるAIテクノロジーの採用が増加すると予想され、世界中の企業によりインテリジェントで自動化されたソリューションを提供します。

契約管理システムの市場動向におけるAI

契約管理システム市場のAIは、その成長に影響を与えているいくつかの重要な傾向を経験しています。顕著な傾向の1つは、AIを搭載した契約分析ツールの採用の増加であり、現在では市場シェアのほぼ30%を占めています。これらのツールは、Natural Language Processing(NLP)を利用して契約から重要なデータを分析および抽出し、企業が情報に基づいた意思決定をより速く、より正確に行うのに役立ちます。さらに、企業の約35%が契約管理システムに機械学習アルゴリズムを統合して、契約ライフサイクル管理を改善し、コンプライアンスに関連するリスクを軽減しています。

もう1つの傾向は、契約管理プロセス内の自動化に焦点を合わせていることです。組織の約40%がAIを採用して、契約レビュー、承認ワークフロー、リスク識別などの時間のかかるタスクを自動化し、大幅なコスト削減と生産性の向上につながると推定されています。 AIとクラウドベースの契約管理システムの統合も増加しており、25%以上がクラウドテクノロジーを活用して、スケーラビリティとリアルタイムコラボレーションを強化しています。業界の採用に関しては、2023年に市場シェアの約45%を占めている最大の採用者として、法律サービスと製造部門が最大の採用者として浮上しています。契約管理におけるAIの利点を認識している企業が増えているため、AIを使用したソリューションの需要が拡大し続けています。

契約管理システム市場のダイナミクスのAI

契約管理システム市場におけるAIのダイナミクスは、技術の進歩、デジタル変革の努力の拡大、契約管理における効率とリスク緩和の向上の必要性によって推進されています。 AIテクノロジーは、契約作成、交渉、コンプライアンスチェックなどの労働集約的なタスクを自動化することにより、契約管理に革命をもたらし、大幅な運用改善につながります。規制が増加する中で、企業がプロセスを合理化し、リスクを効果的に管理する必要性は、契約管理におけるAIベースのソリューションの採用を加速することです。市場が進化するにつれて、AI主導のソリューションの需要は増加し続けると予想されます。

市場の成長の推進力

"事業運営における効率と自動化に対する需要の高まり"

組織は、効率とコスト削減の事業をますます優先しています。企業の約38%がAIテクノロジーを採用して繰り返しタスクを自動化しており、契約管理プロセスに大きな焦点を当てています。この自動化に対する需要は、人的エラーを減らし、契約ワークフローをスピードアップする必要性によって推進されています。企業は、AI主導の契約管理システムが、データ抽出、リスク分析、コンプライアンスの検証などのタスクを自動化することにより、運用効率を大幅に改善できることを認識しています。企業は、運用コストを削減しながら生産性を向上させる方法を求め続けているため、契約管理システム市場のAIは大幅な成長を遂げています。

市場の抑制

"高い実装コストと複雑さ"

契約管理におけるAIの利点にもかかわらず、初期の実装コストが高いことは、市場における重要な制約のままです。中小企業(SME)の約22%は、実装と統合に関連する高コストのため、AI駆動型ソリューションの採用に課題を報告しています。多くの組織は、特に即時の投資収益率に不確実性がある場合、予算の制約に直面し、費用を正当化するのに苦労しています。さらに、AIを既存の契約管理システムと統合する複雑さはハードルになる可能性があり、重要な時間と技術的な専門知識が必要です。これらの障壁は、特にリソースが限られている中小企業や産業の間で、採用率の低下に貢献しています。

市場機会

"よりスマートでより正確な契約管理に対する需要の増加"

より正確でよりスマートな契約管理ソリューションの必要性は、市場に大きな機会をもたらします。企業の約30%は、AI駆動型の契約分析ツールを使用することにより、契約の精度を改善することにますます注力しています。これにより、関連するデータを抽出し、エラーを減らすことができます。契約を迅速かつ効果的に分析して分類するAIの能力により、組織は法的リスクを管理し、コンプライアンスを確保し、主要な契約条件をリアルタイムで特定するためにより優れています。よりインテリジェントな契約管理ソリューションに対するこの需要の高まりは、契約ライフサイクルでのAIの採用を促進し、この分野の市場プレーヤーに大きな成長機会を開きます。

市場の課題

"採用に対する抵抗と従来の方法への依存"

契約管理システム市場におけるAIの重要な課題は、新しいテクノロジーを採用することに対する抵抗です。組織の約20%は、手動プロセスや紙ベースのシステムなど、従来の契約管理方法に引き続き依存しています。多くの企業は、システム統合、変更管理、および新しいツールでのトレーニング従業員の複雑さに関する懸念のために、AIテクノロジーに投資することをためらっています。さらに、馴染みのある確立されたプラクティスから、より自動化されたテクノロジー主導のソリューションに移行することを嫌がることは、広範な採用に課題をもたらします。これらの課題を克服するには、コスト削減、効率の向上、リスク軽減など、契約管理におけるAIの長期的な利益を実証するために協調した努力が必要です。

セグメンテーション分析

契約管理システム市場のAIは急速に進化しており、人工知能(AI)テクノロジーの進歩によって大幅な成長が促進されています。この市場は主にタイプとアプリケーションによってセグメント化されており、各セグメントは契約管理のためのAI駆動型ソリューションの成長に一意に貢献しています。契約管理システムで使用されるAIテクノロジーの種類には、自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)が含まれ、それぞれ契約関連のプロセスを自動化および最適化する際に明確な機能を提供します。さらに、これらのテクノロジーのアプリケーションは、財務、法律、小売、その他のセクターを含むさまざまな業界にまたがっており、すべて契約ライフサイクル管理、リスク緩和、効率の改善の強化から恩恵を受けています。市場の拡大は、企業が時間のかかる契約プロセスを自動化し、エラーを削減し、コンプライアンスを確保し、運用効率を向上させるための必要性の増加によって推進されています。組織がAIを採用し続けるにつれて、洗練された契約管理ソリューションの需要は、複数の業界で上昇すると予測されています。

タイプごとに

  • 自然言語処理(NLP):NLPは、契約管理システムで重要な役割を果たし、市場シェアの約55%を占めています。 NLPにより、システムは人間の言語を理解、解釈、および処理できます。これは、契約から重要な用語のレビューと抽出に不可欠です。この技術は、条項、条件、義務、およびリスクを特定することにより、契約分析を自動化します。 NLPは、手動のレビューに必要な時間を大幅に短縮し、より正確な契約評価を保証します。 NLPの採用は、複雑な言語と詳細な用語で契約が密集している法律や金融などのセクターで特に強力です。

  • 機械学習(ML):機械学習は、AI契約管理市場の約45%を表しています。 MLアルゴリズムは、履歴データを分析し、契約の結果を予測し、パターンを特定し、意思決定プロセスを改善するために使用されます。これらのシステムは、以前の契約から学習し、それにより時間の経過とともにパフォーマンスを改善します。 MLアプリケーションは、リスク分析、パフォーマンス追跡、コンプライアンスモニタリングなどの分野で非常に価値があり、将来の契約の結果を予測する必要性が最も重要です。小売、財務、保険などの業界は、MLを活用して契約ワークフローを最適化し、異常を検出し、運用上のリスクを軽減しています。

アプリケーションによって

  • 金融:金融セクターは、契約管理システム市場のAIで約35%の大幅なシェアを保有しています。金融機関は、契約ライフサイクル管理を合理化し、リスクを軽減し、規制要件の遵守を確保するために、AIを搭載した契約管理システムに依存しています。これらのシステムは、銀行、保険会社、および投資会社が、融資、契約、規制申請など、大量の契約を分析するのに役立ちます。 AIは、データ抽出や節の識別などの退屈なタスクを自動化することにより、契約レビュープロセスを強化し、効率を改善し、ヒューマンエラーを減らします。

  • 法律上の:法務部門は、市場の約30%を占めています。法律事務所と社内の法務部門は、契約分析、レビュー、および管理を自動化するために、NLPやMLなどのAIテクノロジーをますます採用しています。 AI駆動型ソリューションは、契約の重要な用語、条項、リスクを特定するのに役立ち、契約のデューデリジェンスに必要な手動努力を大幅に削減します。法律専門家は、これらのツールを使用して、契約交渉を促進し、コンプライアンスを強化し、法的リスクを軽減し、法的業界をAI契約管理システムの最大の採用者の1つにします。

  • 小売り:小売業界は市場に約20%貢献しています。契約管理のAIは、小売業者がサプライヤー契約、販売契約、および配布契約をより効果的に管理するのに役立ちます。契約ワークフローを自動化することにより、小売業者は合意された条件のより良いコンプライアンスを確保し、パフォーマンスを監視し、サプライヤーの紛争や違反に関連するリスクを減らすことができます。 AI駆動型システムは、在庫契約の最適化、正確な契約の実行の確保、支払いスケジュールと配送日の観点からのエラーの最小化にも役立ちます。

  • 他の:ヘルスケア、不動産、製造を含む他の業界は、市場の残りの15%を占めています。これらのセクターは、契約管理でAIを使用して、ベンダー契約、サービス契約、調達契約など、さまざまな契約タイプを処理します。ヘルスケアでは、AIはサプライヤー、保険会社、およびサービスプロバイダーとの契約の管理を支援しますが、不動産では、不動産管理契約とリース契約を支援します。

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契約管理システム地域の見通しのAI

契約管理システム市場のAIは、さまざまな業界にわたるAIテクノロジーの採用と契約ライフサイクル管理の改善の必要性によって、強力な地域の成長を目撃しています。北米とヨーロッパは、高度な技術インフラストラクチャと契約管理におけるAIの高い採用のおかげで、この市場の支配的な地域です。しかし、アジア太平洋地域と中東とアフリカは新興市場であり、これらの地域はデジタル変革と運用効率の向上に焦点を当てているため、契約管理のためのAI主導のソリューションに関心が高まっています。コンプライアンスおよびリスク軽減に対する規制の要求と相まって、さまざまなセクターの契約プロセスにおける自動化の必要性の高まりは、世界中のAI契約管理システムの拡大を促進しています。地域のダイナミクスを理解することは、これらの多様な市場の機会を活用しようとしている企業にとって非常に重要です。

北米

北米は、契約管理システム市場でAIをリードしており、世界市場シェアの約40%を占めています。この地域には、金融、法律、小売など、契約管理を最適化するためにAIに大きく依存しているいくつかの主要なテクノロジープロバイダーと業界があります。これらのセクターの大企業は、契約のレビュー、交渉、コンプライアンスを強化するために、AI主導のソリューションをますます採用しています。さらに、クラウドベースの契約管理システムとAI搭載の契約ライフサイクル管理ツールの需要は、地域の堅牢なデジタルインフラストラクチャによって急速に成長しています。北米は、AI主導の法的技術の重要な市場でもあり、法律事務所や企業の法務部門が契約管理ソリューションを積極的に実施しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、契約管理システムにおけるAIの世界市場の約30%を保有しています。法律、金融サービス、製造などのさまざまな業界でのAIの地域の採用は着実に成長しており、企業は契約管理における自動化の価値をますます認識しています。欧州市場は強力な規制環境によって特徴付けられており、企業がAIを搭載したソリューションを求めて、地域および国際的な規制の遵守を確保しています。特に、ヨーロッパの法務部門は、契約分析の自動化と法的プロセスの合理化に役立つAI技術への大きな変化を目撃しています。 AIソリューションの需要は、ヨーロッパの企業が効率とリスク低下を優先するため、増加すると予想されます。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、契約管理システム市場のAIで急速な成長を遂げており、世界市場シェアに約20%貢献しています。この地域では、特に中国、日本、インドなどの国々でAIソリューションの重要な採用が見られます。この国では、業界全体のデジタル変革に重点が置かれています。金融、小売、製造などのセクターの企業は、契約のレビューと管理プロセスを自動化するためにAIをますます実装しています。運用効率の改善とコストの削減に焦点を当てているのは、企業がよりスマートな契約管理とリスク軽減にAIを活用しようとしているアジア太平洋地域の市場成長を促進することです。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域は、契約管理システム市場の世界的なAIの約10%を占めています。まだ他の地域と比較して採用の初期段階にありますが、市場は地域、特に石油とガス、金融、ヘルスケアなどの業界で企業として成長しており、AIテクノロジーを通じて契約管理プロセスを強化しようとしています。中東の政府と企業は、デジタル変革にますます投資しており、AIを搭載したソリューションが統合され、契約管理を最適化し、コンプライアンスを改善し、運用上の非効率性を削減しています。この地域がAIを受け入れ続けるにつれて、契約管理ソリューションの需要が増加すると予想されます。

契約管理システム市場企業の主要なAIのリスト

  • クーパ

  • LinkSquares

  • ContractPodテクノロジー

  • アギロフト

  • SAP Ariba

  • 皮質

  • SmartDotテクノロジー

  • Powerlaw AI

  • icertis

シェアが最も高いトップ企業

  • Icertis:28%

  • クーパ:22%

投資分析と機会

契約管理システム市場のAIは、企業がAI主導のソリューションを採用して契約ライフサイクル管理を合理化するため、急速な成長を経験しています。投資の約40%は、特に契約分析、リスク管理、コンプライアンスチェックの自動化のために、AI機能の強化に向けられています。この自動化により、手動の介入が大幅に削減され、契約レビュープロセスが加速されます。投資のさらに30%は、AIをエンタープライズリソースプランニング(ERP)や顧客関係管理(CRM)システムなどの他のエンタープライズシステムと統合して、契約管理プロセスの効率と精度を向上させることに焦点を当てています。

市場の投資の約15%は、費用対効果の高い契約管理のためにAIソリューションをますます採用している中小企業(SME)のニーズを満たすために、製品の提供を拡大することに向けられています。投資のさらに10%は、機械学習アルゴリズムを活用して潜在的な契約リスク、紛争、または機会を予測する高度な予測分析ツールの開発に焦点を当てています。残りの5%は、AI駆動型の契約管理システム内のセキュリティ対策の強化に投資され、データ保護規制の順守を確保し、機密性の高い契約情報への不正アクセスを防ぎます。

新製品開発

契約管理システム市場のAIでは、新製品の開発は、契約管理プラットフォームの効率とインテリジェンスの向上に焦点を当てています。最近の製品開発の約35%は、AI主導の契約分析とレビュープロセスの改善に集中しています。これらのイノベーションは、自然言語処理(NLP)と機械学習アルゴリズムを活用して、契約から主要な用語と条項をすばやく抽出し、手動のレビューに費やす時間を短縮します。新製品のさらに30%は、過去のデータと市場動向に基づいて最適な契約条件を示唆するAIを搭載したツールを提供することにより、契約交渉機能の強化に焦点を当てています。

さらに、新製品開発の20%はコラボレーション機能の改善に専念しており、さまざまな部門の利害関係者が契約作成、承認、実行についてシームレスに協力できるようにします。製品開発の約10%は、AIをブロックチェーンテクノロジーと統合して契約のセキュリティと透明性を高め、契約条件が不変で簡単に監査できるようにすることに焦点を当てています。新製品の残りの5%は、モバイル機能の向上に焦点を当てており、ユーザーは契約を管理し、どこからでもリアルタイムの更新を受け取り、契約マネージャーのアクセシビリティと効率を向上させます。

最近の開発

  • クーパ:2025年、Coupaは、予測分析を使用して契約が署名される前に潜在的なコンプライアンスリスクを特定するAI駆動の契約管理プラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは、2025年末までに世界のAI契約管理市場シェアの15%を獲得すると予想されています。

  • LinkSquares:LinkSquaresは、2025年にAI契約分析ツールの新しいバージョンを発表しました。このツールは、2025年に採用を12%増加させると予想されています。

  • ContractPodテクノロジー:2025年、ContractPod Technologiesは、契約更新期限のための自動リマインダーやアラートなど、自動化機能を強化したAI搭載の契約ライフサイクル管理システムを導入しました。このイノベーションは、市場の浸透を10%増加させると予想されています。

  • sap ariba:SAP Aribaは、契約交渉戦略を最適化するための機械学習を組み込んだ2025年に新しい契約管理モジュールを開始しました。この新しいモジュールは、2025年末までにSAP Aribaの総契約管理収益の13%を占めると予想されています。

  • PowerlawAI:2025年、Powerlaw AIは、法律事務所が標準契約の起草を自動化するのに役立つAIベースのツールを開発しました。このツールは、2025年にPowerlawの市場シェアを10%増加させると予測されています。

報告報告

契約管理システム市場におけるAIに関するレポートは、業界内の主要な傾向、成長ドライバー、および課題の詳細な概要を提供します。レポートの約40%は、契約分析、自動化、リスク評価などの機能を含む、契約管理システムとのAI統合に対する需要の増加をカバーしています。レポートのさらに30%は、ICERTIS、COUPA、SAP Aribaなど、市場の主要なプレーヤーを強調し、製品開発と拡大のための戦略を強調しており、レポートの別の30%が競争状況に焦点を当てています。レポートの約20%は、この市場セグメントの成長を促進している中小企業による契約管理におけるAIの採用を強調しています。レポートの残りの10%は、AIとブロックチェーンおよび機械学習の統合を含む技術の進歩をカバーしており、契約管理プロセスのセキュリティと効率を高めています。

契約管理システム市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーションのAI
報告報告 詳細を報告します

上記の企業

Coupa、Linksquares、ContractPod Technologies、Agiloft、SAP Ariba、皮質、SmartDot Technologies、Powerlaw AI、Icertis

カバーされているアプリケーションによって

金融、法律、小売、その他

カバーされているタイプごとに

自然言語処理(NLP)、機械学習(ML)

カバーされているページの数

88

カバーされている予測期間

2025年から2023年

カバーされた成長率

予測期間中の26.5%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに3862.7百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2033年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 契約管理システム市場のAIは2033年までに触れると予想されますか?

    契約管理システム市場のグローバルAIは、2033年までに3862.7百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示されると予想される契約管理システム市場のAIは?

    契約管理システム市場のAIは、2033年までに26.5%のCAGRを示すと予想されます。

  • 契約管理システム市場のAIのトッププレーヤーは誰ですか?

    coupa、linksquares、contractpod technologies、agiloft、sap ariba、皮質、Smartdot Technologies、Powerlaw AI、Icertis

  • 2024年の契約管理システム市場におけるAIの価値は何でしたか?

    2024年、契約管理システム市場価値のAIは4億6,​​570万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
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  • Timor-Leste+670
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