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May 20, 2025|情報技術

グローバル[更新] |グローバルな成長の洞察

データのラベル付けとは、生データ（イメージ、ビデオ、テキストファイルなど）を識別するプロセスと、コンテキストを提供するために1つ以上の意味のあるラベルを追加するプロセスを指します。これらのラベルは、機械学習（ML）モデルが正確な予測と決定を行うのに役立ちます。データラベル付けのソリューションとサービスは、自律運転、金融、eコマース、医療イメージング、音声認識などの業界で不可欠です。これは、監督された学習モデルを効果的に訓練できるようにするためです。

ラベル付けサービスは、AIおよびHuman-in-loop（HITL）システムを使用して、手動で、自動的に、またはハイブリッドアプローチを介して実行できます。これらのサービスは、現在使用されているほとんどのAIシステムのバックボーンを形成しています。

データのラベル付けソリューションとサービス市場サイズは2024年に0.03億ドルと評価され、2025年に0.04億ドルに触れると予測されており、最終的には2033年までに0.16億ドルに達しました。

2025年のグローバルデータラベリングソリューションとサービス市場規模

2025年までに、データラベル付けのソリューションとサービスのグローバル市場は、大幅な成長を目撃するように設定されています。これは、AIモデルとMLモデルの精度を改善するためのラベル付きトレーニングデータの需要の急激な増加によって促進されます。世界的にすべてのAIプロジェクトの約61％が、モデルトレーニングのために外部ラベル付けされたデータを必要としています。

この需要に貢献している主要セクターには、自動車（ラベリングタスクの28％）、ヘルスケア（18％）、小売およびeコマース（22％）、および金融サービス（15％）が含まれます。 AIベースのコンテンツモデレーションだけで、2024年のすべてのビデオおよび画像ラベル付けタスクの9％を占めました。自律システム、ロボット工学、会話型AIへの投資の増加は、サービスの採用をさらに加速することが期待されています。

米国：成長するデータラベリングソリューションとサービス市場

米国は、グローバルデータラベル付け市場の最大の貢献者であり、40％以上の市場シェアを指揮しています。米国の企業は、AI R＆Dに多額の投資を行っており、AIスタートアップの69％がラベル付けタスクをアウトソーシングしています。米国のコンピュータービジョンアプリケーションの52％以上が、トレーニングデータセットにサードパーティのラベル付けサービスを使用しています。

ヘルスケア、自律運転、および防衛は、米国ベースのサービスプロバイダーを活用するトップ業界の業種です。連邦政府機関と軍事イニシアチブは、機密および安全なラベル付けワークフローの需要を推進しており、HITLおよび暗号化されたラベル付けシステムの機会を開きます。さらに、AIの権利章典の下にある政府のコンプライアンス要件は、監査可能かつ説明可能なAIトレーニングデータの需要が37％増加しました。

地域の市場シェアと機会

Global Growth Insightsは、トップリストグローバルデータのラベル付けソリューションとサービス会社を発表します。

会社 本部 昨年の収入 CAGR（2024）
蓮の品質保証ハノイ、ベトナム380万米ドル7.2％
Mighty AI、Inc。米国シアトル620万米ドル5.6％
Steldia Services Ltd.ニコシア、キプロス250万米ドル4.1％
Trilldata Technologies Pvt Ltdインド、ベンガルール310万米ドル6.7％
Heexテクノロジーパリ、フランス290万米ドル5.3％
Crowdworks、Inc。ソウル、韓国860万米ドル6.5％
Playment Inc.インド、ベンガルール910万米ドル7.4％
Yandex LLCモスクワ、ロシア570万米ドル4.3％
Labelbox、Inc。米国サンフランシスコ2240万米ドル8.9％
スケールAI米国サンフランシスコ5,010万米ドル11.2％
Amazon Mechanical Turk、Inc。米国シアトル1230万米ドル6.0％
Appen Limitedオーストラリア、シドニー8250万米ドル3.7％
Tagtog sp。 Z O.O.ポーランド、ワルシャワ180万米ドル3.9％
CloudAppリーハイ、ユタ、米国460万米ドル5.1％
爆発ai gmbhドイツ、ベルリン320万米ドル4.6％
Cogito Tech LLC米国ニューヨーク1690万米ドル6.8％
Deep Systems、LLCウクライナ、キエフ270万米ドル5.5％
edgecase.ai米国オースティン590万米ドル6.2％
Worker Gmbhをクリックしますエッセン、ドイツ1150万米ドル5.4％
Shaip米国ルイビル1040万米ドル5.9％
アレジオン米国オースティン730万米ドル4.7％
CloudFactory Limited読書、英国1860万米ドル6.1％

会社の概要：スケールAI

スケールAIは、エンタープライズグレードのAIモデルの主要なデータラベル付けプラットフォームとして浮上しています。同社は2024年に12億を超える注釈を処理し、自動運転車プロジェクトは総量の38％に寄与しました。政府の防衛および地理空間AIのラベル付けに関する契約は、米国の連邦政府機関とのパートナーシップを含め、大幅に拡大しました。

その文書AIおよび人間のフィードバック（RLHF）ソリューションによる強化学習は勢いを増し、金融セクターからの需要の22％の増加に貢献しました。 Scale AIは、5大陸のクライアントにサービスを提供しており、総収益の62％が北米で発生し、英国と日本での強い採用が続きます。

会社の概要：Appen Limited

Appen Limitedは、言語学、音声、およびNLPラベルに深いルーツを持つ、人間が発音したデータドメインで最も古いプレーヤーの1つです。 2024年、Appenは235を超える言語をサポートし、国境を越えたAIの展開を可能にしました。同社は、管理されたクラウドソーシングモデルを通じて、主要なハイテクプラットフォームを含む350を超えるエンタープライズクライアントを処理しました。

Appenの顧客ベースには、65％の米国に拠点を置く企業が含まれており、ヨーロッパの通信およびeラーニングセクターからの契約が増加しています。自動化への投資により、Appenのハイブリッドラベリングソリューション（Automated + HITL）では、プロジェクトの速度効率が17％増加しました。

会社の概要：LabelBox、Inc。

LabelBoxは、企業がデータパイプラインのエンドツーエンドを管理できるようにするML中心のラベルインフラストラクチャプラットフォームを提供します。 2024年、ユーザーの70％以上がプラットフォームをAWS Sagemaker、GCP Vertex、Azure MLなどのクラウドネイティブツールと統合しました。

同社は、自動車、ロボット工学、ドローンベースのクライアントによって駆動される、ラベル付き3Dポイントクラウドデータが46％増加しました。 LabelBoxは、専用のデータレジデンシーサポートを通じてヨーロッパでの事業を拡大しました。収益の55％以上は北米から発生し、残りはヨーロッパとAPAC地域に広がっています。

会社の概要：CloudFactory Limited

CloudFactoryは、管理された労働力モデルを使用して、スケーラブルなデータラベル付けを倫理的ソーシングで提供します。同社は、ネパール、ケニア、フィリピンでハブのラベル付けを運営しており、グローバルAIプロジェクトの低下ターンアラウンドを提供しています。

2024年、700を超えるAIラベルプロジェクトを実行し、ヘルスケアAIはユースケースの25％を占めています。 CloudFactoryのエンタープライズプラットフォームでは、サードパーティAIモデルトレーニング環境とAPIベースの統合が18％増加しました。北米とヨーロッパは、総収益のほぼ78％を占めています。

会社の概要：Cogito Tech LLC

Cogitoは、センチメント分析、保険の自動化、ヘルスケアAI、および顔認識のために、人間のループデータアノテーションを提供します。 2024年には、画像、オーディオ、ビデオのラベル付けなど、9億人以上のデータタグを処理しました。

Cogitoの強みは、多言語のデータラベル付けにあり、プロジェクトは40以上の言語をカバーしています。クライアントの80％以上は、特にBFSIおよびカスタマーサポートの自動化セクターにおいて、米国ベースです。過去1年間で、ヨーロッパおよび中東のクライアントからの医療画像標識契約の35％の増加も報告しました。

会社のプロフィール：クリックワーカーGmbH

ClickWorkerは、テキスト、画像、ビデオ、分類タスクなど、クラウドベースのデータ注釈サービスを提供しています。 450万人の登録されたクラウドワーカーのネットワークにより、2024年にeコマース、旅行、出版のクライアント向けに5億を超える注釈が処理されました。

同社は、特にドイツ語とフランス語モデルのセンチメントタグ付けと意図的分類の強力な成長を指摘しました。収益の約61％はヨーロッパから来ており、米国とAPACは残りを補っています。

会社の概要：Amazon Mechanical Turk（Mturk）

Amazon Mturkは、業界全体のマイクロタスクベースのラベル付けプロジェクトに広く使用されています。主にAIの研究者と開発者向けに、2024年に毎日200万件以上のタスクをサポートしていました。一般的なユースケースには、画像分類、感情のタグ付け、およびエンティティ認識が含まれます。

米国にあるアクティブなリクエスタの74％が、Mturkは引き続き小規模または実験的なデータラベル付けタスクの頼りになるプラットフォームです。また、迅速なMVPを構築することを目的とした学術機関やスタートアップでも使用されています。

会社の概要：Shaip

SHAIPは、ヘルスケア、財務、および法的領域全体のAIトレーニングデータを専門としています。 2024年、同社は1億8,000万件以上の医療イメージと音声注釈を処理し、クライアントがHIPAA準拠のAIモデルを開発するのを支援しました。その安全なプラットフォームでは、音声アシスタントとチャットボットの会話型AIラベルが29％増加しました。

収益の約68％は米国から発生し、英国と中東のクライアントが続きます。 Healthcare AI向けのShaipの実際のオーディオデータセットソリューションにより、米国の遠隔医療プラットフォームの24％が診断の精度を向上させました。

会社の概要：アレジオン

Alegionは、特に自律システム向けに、エンタープライズレベルのビデオおよび画像注釈ソリューションを提供しています。 2024年には、主に自動運転車、ドローン、産業用ロボット工学用に、15億以上のラベル付きフレームを促進しました。また、規模のオブジェクト追跡とセグメンテーションもサポートします。

同社は、航空宇宙および防衛部門によって推進されたフレームベースの注釈が33％増加しました。北米は、アレジオンの収益の81％を占めており、日本とドイツでのパートナーシップが新たになっています。

会社の概要：CloudApp

CloudAppは、データキャプチャとリアルタイムアノテーションを統合する視覚的な通信プラットフォームを提供します。 2024年には、製品サポートとコンテンツラベル付けタスクのために、リモートファーストスタートアップの70％以上が使用しました。 CloudAppでは、特に製品トレーニングとUI/UXの最適化のために、注釈付きの視覚データの使用が22％増加しました。

同社のクライアントは主に北米にあります（総収益の85％以上）が、エンタープライズレベルの製品ツアーとAIを搭載したサポートドキュメントで英国とオーストラリアに拡大しています。

会社の概要：Playment Inc.

Telus Internationalが取得したプレイメントは、3Dポイントクラウドアノテーション、セマンティックセグメンテーション、および自律技術のビデオラベル付けに焦点を当てています。 2024年、プレイメントは6億を超える3Dアノテーションを管理し、自動車やロボット工学のクライアントを獲得しました。

インドは依然として主要な運用ハブであり、米国、日本、ドイツのクライアントに費用対効果の高いスケーラブルな注釈ソリューションを提供しています。クライアントの収益の約70％は、米国とカナダから依然として発生しています。

会社の概要：Trilldata Technologies Pvt Ltd

TrillDataは、感情分析、音声ボット、NLPモデルトレーニングのためのテキストおよびオーディオラベル付けサービスを提供します。 2024年には、アラビア語、スペイン語に及ぶ地域のインド言語にまたがる1億以上のラベルの発話を処理しました。

同社は、特に小売およびBFSIのユースケースで、注釈付きの会話データセットの需要が44％増加していることがわかりました。インドはその事業を占めていますが、クライアントはほとんどが米国とヨーロッパから来ています（78％の輸出株式）。

会社の概要：Heex Technologies

Heex Technologiesは、ADAおよび自動運転車のスマートデータラベル付けツールを提供しています。その独自の「スマートデータストリーミング」により、チームは関連するシナリオのみにラベルを付けることができます。 2024年、Heexは450,000を超えるスマートドライビングシーケンスを処理し、クライアントの35％の注釈時間節約につながりました。

その顧客には、フランス、ドイツ、および米国のモビリティ会社が含まれており、収益の60％近くは欧州市場から来ました。そこでは、GDPRに配置されたラベル付けが増大する要件です。

会社の概要：Deep Systems、LLC

ウクライナに本拠を置くDeep Systemsは、研究および商業モデルのNLPと画像注釈に焦点を当てています。地政学的な混乱にもかかわらず、同社は継続性を維持し、2024年に1500万件以上のデータポイントを処理しました。

EU（47％）と米国（41％）にクライアントがいるため、Deep Systemsは、学術機関と中間層の技術開発者向けの低コストの高精度注釈を専門としています。

会社の概要：ロータス品質保証

Lotus Quality Assuranceは、ベトナムの新しいデータラベル付けプロバイダーの1つであり、テキスト、オーディオ、および画像注釈サービスを提供しています。 2024年、東南アジアの50を超えるAIスタートアップをサポートし、地域のラベル付けプロジェクトの41％の増加に貢献しました。

同社は、ベトナム、タイ、クメールのデータセットにおける手頃な価格と言語の専門知識に焦点を当てています。クライアントの約75％が国際的であり、米国、日本、韓国からの強い需要があります。

会社の概要：Mighty AI、Inc。

Uber ATGによる買収の前に、自動運転車の画像とビデオ注釈を専門とするMighty AI。そのブランディングはその後移行されていますが、そのコア機能はUberのモビリティAIラボ内で活動し続けています。

2024年、チームは1億2,000万台以上の路上レベルの境界ボックスアノテーションを処理しました。北米はクライアントベースの90％以上を占め、サンフランシスコとピッツバーグでの研究コラボレーションを継続しています。

会社の概要：Steldia Services Ltd.

Steldiaは、Content Moderationとe-Commerceの作業で知られるキプロスベースのデータラベル付け会社です。 2024年には、75を超えるファッションおよび消費者ブランドに注釈サービスを提供し、800万を超えるタグ付きSKUを視覚検索エンジンに処理しました。

同社は、ギリシャ語、ロシア語、アラビア語での多言語のラベル付けをサポートしています。収益の約60％は欧州連合諸国に由来し、残りは中東と北アフリカのブティック小売業者から来ています。

会社の概要：CrowdWorks、Inc。

Crowdworksは、分散型の労働力モデルを使用したNLP、画像、およびドキュメントラベル付けを提供する韓国の企業です。 2024年に、韓国語のラベルのあるデータセット、音声アシスタント、銀行チャットボット、およびAIチューターをサポートする32％の増加が報告されました。

Crowdworksは30万人以上のクラウド貢献者で営業しており、クライアントの80％以上が韓国と日本に拠点を置いており、米国の教育技術プラットフォームから関心が高まっています。

会社の概要：爆発ai gmbh

ベルリンに拠点を置く爆発AIは、広く使用されているオープンソースNLPライブラリであるSpacyの開発者です。天才を通じて注釈ツールを提供し、65か国以上の研究者と開発者がカスタムモデルを効率的にラベル付けおよびトレーニングできるようにします。

2024年、Prodigyは、主に学術機関と研究室全体で2,000万件以上の注釈を処理しました。クライアントの約52％がヨーロッパに拠点を置いており、北米は売上の35％を占めています。

会社の概要：Yandez LLC

Yandez（Yandexと混同しないでください）は、ロシア語とSlavic言語のデータラベル付けで動作します。 2024年に12を超える主要な言語AIプロジェクトをサポートし、地域のコンプライアンスと弁証法的なテキスト注釈に焦点を当てました。

同社は700万を超える言語ペアを処理し、中央および東ヨーロッパの翻訳とチャットボットの改善を支援しました。ロシアとCIS諸国は、顧客基盤の87％を占めており、ドイツとイスラエルに探索的なパイロットがいます。

会社の概要：Tagtog sp。 Z O.O.

Tagtogは、生物医学および法的データセットのためのポーランドベースのテキスト注釈ツールです。 2024年、200を超える機関がエンティティのタグ付け、契約のレビュー、および学術コーパスの作成にTagTogを使用しました。

クラウドとオンプレミスの両方のソリューションを提供し、EUのデータ規制と整合しています。 Tagtogの収益のほぼ70％は、欧州の大学、製薬会社、および法律事務所からのものです。

データラベル付けのソリューションとサービスにおける地域の洞察と機会

  1. 北米（44％の市場シェア）

北米は、大規模なAIの採用、エンタープライズAI投資、および高度なインフラストラクチャに牽引されて、グローバルデータラベル付け市場をリードし続けています。

機会のハイライト：自律システム、政府契約（DOD、DHS）、およびヘルスケア診断の成長は、プライバシーに準拠したリアルタイムの注釈ワークフローの必要性を拡大します。

  1. アジア太平洋地域（31％の市場シェア）

アジア太平洋地域は、主にそのコストの利点、大規模な労働力、およびインド、中国、韓国のAIイノベーションハブのために、サービスのラベル付けのための最も急成長している地域です。

機会のハイライト：現地語のAIモデルの増加、ロボット工学、スマートシティインフラストラクチャは、マルチドメインのラベル付けのニーズを促進しています。

  1. ヨーロッパ（17％の市場シェア）

ヨーロッパは、GDPRと倫理的AIに焦点を当てたコンプライアンスファースト市場であり、安全で説明可能なラベル付けプラットフォームとオンプレミスソリューションの需要を推進しています。

機会のハイライト：厳格なプライバシー規制を備えたEU諸国全体の法的、製薬、および公共部門のラベル付けサービスに重大な可能性があります。

  1. ラテンアメリカ（5％の市場シェア）

ラテンアメリカは初期の養子縁組段階にありますが、フィンテック、eコマース、ロジスティクス部門のラベル付きデータに対する需要の高まりを示しています。

機会のハイライト：財務、物流、地域のNLPモデル向けのバイリンガルラベリングサービス（スペイン語/ポルトガル語）は、強い上向きの勢いを示しています。

  1. 中東とアフリカ（3％の市場シェア）

MEAは、主に政府および企業主導のデータラベル付けの新興市場であり、スマートシティ、監視、およびヘルスケアデジタル化に焦点を当てています。

機会のハイライト：アラビア語NLP、AIベースのヘルスケア、防衛アプリケーションの成長により、地域固有のプライバシーを支援するラベル付け機能の必要性が高まります。

 概要表：地域市場シェア（2025）

地域

市場占有率

主要産業

主要な機会

北米

44％

防衛、ヘルスケア、財務

安全でリアルタイムのラベル付け（HITL +クラウド）

アジア太平洋

31％

小売、ロボット工学、教育

言語AI、スマートモビリティ、アウトソーシングスケール

ヨーロッパ

17％

法律、ファーマ、公共部門

GDPRセーフ、オンプレミス、多言語プラットフォーム

ラテンアメリカ

5％

フィンテック、ロジスティクス、eコマース

ローカライズされたNLPと視覚タグ付け

中東とアフリカ

3％

監視、ヘルスケア、スマートシティ

アラビア語NLPおよびAI診断ラベル

結論：2025年のデータラベリングソリューションおよびサービス会社の見通し

2025年のグローバルデータラベル付けソリューションとサービス市場は、AI開発の基礎であり、クリーン、構造化、注釈付きのデータセットを使用して、業界全体でモデルを強化しています。企業がAIの統合を加速するにつれて、正確でドメイン固有のラベル付けされたデータの需要が劇的に急増しています。

自動運転車から法的文書処理まで、AIのユースケースが多様化するにつれて、データラベル付けサービスを提供するコンパニーは、商品サービスプロバイダーから戦略的AIパートナーに進化しています。プラットフォームの柔軟性、品質保証フレームワーク、多言語サポートを提供する企業は、明確な競争力を見ています。

2025年以降の戦略的機会

  1. 高価値セクターの専門化
  1. プラットフォーム +サービスモデルへのシフト
  1. 地政学的およびデータのローカリゼーション要因
  1. HITLと説明可能性の役割の高まり

最終的なテイクアウト

2025年、データラベル付けはもはやAIの準備ステップではなく、信頼できる、準拠、スケーラブルな人工知能の重要なイネーブラーです。この市場をリードする企業は、スケーラビリティ、ドメインの専門知識、プライバシーの準備、プラットフォームの適応性を組み合わせた企業です。

世界的な競争は増加していますが、世界的な需要も増えています。米国を拠点とするハイテク大手、ヨーロッパのコンプライアンス主導型企業、アジアのスケーラブルな注釈ハブは、AI準備の次のフロンティアを形作っています。データラベル付けサービスプロバイダーは、アイデアから展開まで、AIライフサイクルのあらゆる段階に不可欠です。