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2025年の農業産業における人工知能は、世界的な農業の主流の一部になりました。推定では、市場を間に配置します21億米ドルと71億米ドル、スコープにはAI駆動型ソフトウェアのみが含まれるか、センサー、ドローン、ロボットなどのハードウェアのみが含まれるかどうかに応じて。この技術は現在、フィールド監視、予測分析、灌漑の最適化、精密植え付け、および地域全体の自動収穫を強化しています。
農業市場における人工知能1億26.51百万米ドルと推定され、2031年に1億5303.68百万米ドルに達すると予想され、予測年には13.57％のCAGRがありました。
農業の人工知能とは何ですか？
農業における人工知能は、の適用を指します機械学習、コンピュータービジョン、ロボット工学、予測分析農業作業に。 AIは次のように使用されます。
- カメラとドローンを介してリアルタイムで作物の病気や害虫を検出します。
- 灌漑スケジューリングを自動化して、水を節約します。
- 播種と受精の改善のための収量マップを生成します。
- ロボットを使用して、イチゴなどの労働集約的な作物を収穫します。
このスペースの企業は、農家がコストを削減し、生産性を高め、リソースをより効率的に管理できるようにするソリューションを構築します。
2025年の業界はどのくらいの大きさですか？
農業産業の人工知能は、農業技術の最も急成長しているセグメントの1つとして浮上しています。 2025年には、農業におけるAIの世界市場規模は、ソフトウェアアプリケーションのみに焦点を当てるか、ロボット工学、センサー、ドローン、衛星ベースのイメージングを含むかどうかに応じて、21億米ドルから71億米ドルの範囲で評価されています。このバリエーションは、アナリストが業界の範囲を定義する方法の違いを反映していますが、コンセンサスは明らかです。
北米は、2025年にグローバルシェアの約36％を占めており、このセクターを支配し続けています。このリーダーシップは、精密農業ツールの広範な採用、強力なデジタルインフラストラクチャ、および2億2,000万エーカー以上の農地をカバーする気候フィールドビューなどのプラットフォームの迅速な統合によって推進されています。米国市場は特に強力であり、大規模な農場の68％以上が、収量監視、土壌マッピング、自動ステアテクノロジーなどのAI駆動型システムを使用しています。
ヨーロッパは、肥料と農薬の使用を削減することを農家に要求する厳格な環境規制に支えられた、世界のシェアの約20〜25％を占めています。アジア太平洋地域は30〜35％近くを占めており、地域の迅速な機械化と低コストのAI灌漑および害虫管理ソリューションの採用を反映しています。中東とアフリカは、10〜15％で小さいものの、水不足の課題に取り組むためにAI灌漑と温室システムにますます投資しています。
農業におけるAIアプリケーションは、害虫の検出、灌漑スケジューリング、作物監視、予測分析、およびロボット工学全体にわたる範囲に広がっています。イチゴの収穫ロボットなどの特殊作物の自動化は、商業展開に移行し、実験から広範な使用への移行を示しています。精密な農業ツールが投入コストを10〜20％削減し、収量を最大15％引き上げるため、AIの採用はさらに加速すると予想されます。 2025年までに、業界は現代の農業効率と持続可能性の基礎としての地位を確立しました。
米国：農業市場における人工知能の拡大
米国は、農業におけるAIの最も先進的な市場の1つであり、採用がセクター全体で加速しています。 2025年の時点で、大規模なrow-crop農場の68％以上が、収量モニター、土壌マッピング、オートステアシステムなどの精密技術を採用しています。一方、これらの大規模な農場の約45％は、肥料と種子の配置に可変レートアプリケーションツールを使用しており、データ駆動型の入力最適化に対する食欲が高まっています。
デジタル浸透は急速に拡大し続けています。現在、米国のすべての農場の50％がオンラインで農業投入物を購入し、2023年初頭のわずか32％からの厳しい上昇を示しています。このシフトは、農村部でのインターネットアクセスの増加とデジタルツールの好みの増加の両方を反映しています。 AIの準備ができているプラットフォームは、AIを搭載したツールの有効化において中心的な役割を果たしており、気候のフィールドビューだけで、米国や他の国々で2億2,000万エーカー以上の農地をカバーしています。このスケールは、AI主導の処方、予測モデリング、および大規模に提供される収量分析のバックボーンを効果的に提供します。
AI実装の影響は具体的です。これらの技術を使用する農家は、作物の種類と入力カテゴリに応じて、10％から20％の範囲の入力節約を定期的に引用し、主要な穀物で最大15％に近づいています。特殊作物も影響力を感じています。AIを搭載したイチゴの収穫ロボットの営利試験が現在動いています。
灌漑管理AIの採用は、特に米国の乾燥地域では野外および専門作物の運用内でも顕著です。特に、スマートスケジューリングとリアルタイムの監視が水の使用量を最適化するのに役立ちます。正確な国家数がなければ、逸話的な報告書は、農場と方法に応じて、水利用の20％以上の節約を示唆しています。
要するに、古典的な精度ツールの高い採用率、入力調達の迅速なデジタル化、およびフィールドビューのような大規模なプラットフォームの組み合わせは、入力効率と収量の有形の利益と組み合わされ、2025年に世界的に世界的に成長し、最も影響力のあるAIインアジリカ市場として米国を確認します。
地域の洞察
北米
北米は、世界の市場シェアの約36％を占めています。農場管理プラットフォームの高い採用、強力な投資パイプライン、および自律装置の広範な使用により、この地域は最大の貢献者になります。
ヨーロッパ
ヨーロッパは、厳格な環境規制に基づいて、株式の20〜25％を保有しています。農家はAIを使用して、栄養の使用を最適化し、農薬の依存を減らし、炭素および生物多様性のコンプライアンス目標を達成します。
アジア太平洋
アジア太平洋地域は、世界市場の約30〜35％を占めています。小規模農場の機械化とデジタル化は、AIガイド付き灌漑、害虫監視、および作物疾患の検出の需要を促進しています。
中東とアフリカ
この地域は10〜15％のシェアを保有しています。 AIは、主に灌漑スケジューリングと水の最適化に適用され、水彫り地域に不可欠です。温室農業は、もう1つの新興AIアプリケーションエリアです。
| ランク | 国 | 企業（カウント） | グローバル企業のシェア（％） |
|---|---|---|---|
| 1 | 米国 | 260 | 26.0％ |
| 2 | インド | 110 | 11.0％ |
| 3 | イスラエル | 80 | 8.0％ |
| 4 | カナダ | 70 | 7.0％ |
| 5 | イギリス | 65 | 6.5％ |
| 6 | ドイツ | 55 | 5.5％ |
| 7 | オランダ | 45 | 4.5％ |
| 8 | 中国 | 45 | 4.5％ |
| 9 | フランス | 40 | 4.0％ |
| 10 | オーストラリア | 35 | 3.5％ |
| 11 | スペイン | 30 | 3.0％ |
| 12 | ブラジル | 30 | 3.0％ |
| 13 | イタリア | 25 | 2.5％ |
| 14 | 日本 | 25 | 2.5％ |
| 15 | 韓国 | 20 | 2.0％ |
| 16 | ニュージーランド | 15 | 1.5％ |
| 17 | 南アフリカ | 12 | 1.2％ |
| 18 | アラブ首長国連邦 | 10 | 1.0％ |
| 19 | アルゼンチン | 8 | 0.8％ |
| 20 | メキシコ | 8 | 0.8％ |
| - | 他の国 | 12 | 1.2％ |
| 合計 | 1,000 | 100.0％ | |
Global Growth Insightsは、農業会社のトップリストグローバルな人工知能を発表します。
| 会社 | 本部 | 2025ステータス | CAGR（業界のコンテキスト） | 収益ステータス |
|---|---|---|---|---|
| スペンサテクノロジー | 米国インディアナ | DTN、害虫監視ソリューションによって買収 | 〜20％ | 開示されていません |
| 粒状（コルテバ） | 米国サンフランシスコ | Cortevaの下での農場管理ソフトウェア | 〜15％ | 開示されていません |
| Croo Roboticsを収穫します | 米国フロリダ | 市販のイチゴの収穫ロボット | 〜25％ | 開示されていません |
| Prospera Technologies（Valmont） | テルアビブ、イスラエル | バルモントの下での灌漑と作物分析 | 〜18％ | 開示されていません |
| マイクロソフト | 米国レドモンド | Azure Data Manager for Agriculture | 〜16％ | USD 280B+（コーポレート） |
| レッソン | カナダ、フレデリクトン | 2023年に操業を停止しました | N.A. | N.A. |
| IBM | 米国アルモンク | 環境インテリジェンススイート | 〜14％ | USD 62B+（コーポレート） |
| Climate Corporation（Bayer） | サンフランシスコ /セントルイス、米国 | FieldViewデジタル農業プラットフォーム | 〜17％ | 開示されていません |
| Agribotix（ageagle） | 米国ボルダー | Ageagleが取得したドローン分析 | 〜22％ | 開示されていません |
| Mavrx（タラニスへの資産） | 米国サンフランシスコ | 停止した運用、取得した資産 | N.A. | N.A. |
| インテル | 米国サンタクララ | 農業用のエッジAIハードウェア | 〜12％ | USD 54B+（コーポレート） |
地域の市場機会
- 北米：窒素の使用と植え付け密度のためのAI駆動型処方の拡大に加えて、特殊作物のロボット工学。
- ヨーロッパ：AI環境規制の遵守、入力の効率的な使用を可能にするため。
- アジア太平洋地域：大規模および小規模農場でのAI灌漑および害虫検出ツールの採用。
- 中東とアフリカ：水槽地域の温室と野外農業のAI対応灌漑の最適化。
結論
2025年までに、農業のAIはパイロットプロジェクトから主流の採用に移行しました。市場は間に推定されます2.1〜71億米ドル、北米が率いるが、アジア太平洋地域で急速に成長している。のような企業Climate Corporation、Granular、Prospera、Microsoft、IBM、およびIntelエコシステムを、などの専門的なイノベーターとともに形作っていますCroo Roboticsを収穫しますそしてスペンサテクノロジー。 AIはもはやオプションではありません。農業の効率、持続可能性、収益性に不可欠です。
FAQ：農業会社の人工知能
Q1。どの地域が農業市場のAIをリードしていますか？
北米は周りでリードしていますグローバルシェアの36％、アジア太平洋地域とヨーロッパが続きます。
Q2。デジタルエーカーの最大のプラットフォームはどれですか？
気候フィールドビュー、カバー世界中で2億2000万エーカー以上。
Q3。どの企業が専門作物に焦点を当てていますか？
Harvest Croo Roboticsは自動イチゴの収穫に焦点を当てていますが、Prosperaは灌漑と作物の健康を専門としています。
Q4。どのAI-in-agのスタートアップが取得または閉鎖されましたか？
Spensa（DTNが買収）、Agribotix（Ageagleが買収）、Prospera（Valmontが買収）、Mavrx（タラニスが取得した資産）、Resson（2023年に停止）。
Q5。最大の機会は何ですか？
窒素最適化、AI駆動型灌漑、特殊作物のロボット工学。