Sommario dettagliato del rapporto sulle ricerche di mercato globali Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci 2023
1 Panoramica del rapporto
1.1 Ambito dello studio
1.2 Analisi di mercato per tipo
1.2.1 Tasso di crescita delle dimensioni del mercato globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per tipo: 2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 Apprendimento supervisionato
1.2.3 Apprendimento semi-supervisionato
1.2.4 Apprendimento non supervisionato
1.2.5 Apprendimento per rinforzo
1.3 Mercato per applicazione
1.3.1 Crescita del mercato globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per applicazione: 2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 Scoperta precoce di farmaci
1.3.3 Fase preclinica
1.3.4 Fase clinica
1.3.5 Approvazione normativa
1.4 Obiettivi dello studio
1,5 anni considerati
1,6 anni considerati
2 Tendenze di crescita globale
2.1 Prospettiva di mercato globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2029)
2.2 Tendenze di crescita dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per regione
2.2.1 Dimensioni del mercato globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per regione: 2018 VS 2022 VS 2029
2.2.2 Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci Dimensioni storiche del mercato per regione (2018-2023)
2.2.3 Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci Dimensioni del mercato previste per regione (2024-2029)
2.3 Apprendimento automatico nelle dinamiche di mercato della scoperta e dello sviluppo di farmaci
2.3.1 Tendenze del settore Apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
2.3.2 Driver di mercato dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
2.3.3 Le sfide del mercato dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
2.3.4 Restrizioni del mercato dell'apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
3 Panorama competitivo da parte dei principali attori
3.1 Principali giocatori globali in Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per entrate
3.1.1 Principali attori globali del Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per entrate (2018-2023)
3.1.2 Quota di mercato delle entrate globali del Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci da parte dei giocatori (2018-2023)
3.2 Quota di mercato globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per tipo di azienda (Livello 1, Livello 2 e Livello 3)
3.3 Giocatori coperti: classifica in base all’apprendimento automatico nelle entrate dalla scoperta e dallo sviluppo di farmaci
3.4 Rapporto di concentrazione del mercato globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
3.4.1 Rapporto di concentrazione del mercato globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (CR5 e HHI)
3.4.2 Le prime 10 e le prime 5 aziende globali per entrate di Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci nel 2022
3.5 Apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci Giocatori chiave Sede e area servita
3.6 Giocatori chiave Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci Soluzioni e servizi per prodotti
3.7 Data di ingresso nel mercato dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
3.8 Fusioni e acquisizioni, piani di espansione
4 Dati di suddivisione Il machine learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per tipo
4.1 Globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci storica dimensione del mercato per tipo (2018-2023)
4.2 Globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci Previsione dimensioni del mercato per tipo (2024-2029)
5 Dati di suddivisione Il machine learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per applicazione
5.1 Globale Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci storica dimensione del mercato per applicazione (2018-2023)
5.2 Dimensione globale del mercato Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci prevista per applicazione (2024-2029)
6America del Nord
6.1 Dimensioni del mercato Machine Learning per la scoperta e lo sviluppo di farmaci del Nord America (2018-2029)
6.2 Tasso di crescita del mercato Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci del Nord America per Paese: 2018 VS 2022 VS 2029
6.3 Dimensioni del mercato Machine Learning per la scoperta e lo sviluppo di farmaci del Nord America per Paese (2018-2023)
6.4 Dimensioni del mercato Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci del Nord America per Paese (2024-2029)
6,5 Stati Uniti
6.6 Canada
7Europa
7.1 Dimensioni del mercato europeo Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2029)
7.2 Tasso di crescita del mercato europeo Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per Paese: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 Dimensioni del mercato europeo Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per Paese (2018-2023)
7.4 Dimensioni del mercato europeo Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per Paese (2024-2029)
7,5 Germania
7.6 Francia
7,7 Regno Unito
7.8 Italia
7.9 Russia
7.10 Paesi nordici
8 Asia-Pacifico
8.1 Dimensioni del mercato Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci Asia-Pacifico (2018-2029)
8.2 Tasso di crescita del mercato Asia-Pacifico Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci per regione: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3 Dimensioni del mercato Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci Asia-Pacifico per regione (2018-2023)
8.4 Dimensioni del mercato Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci Asia-Pacifico per regione (2024-2029)
8,5 Cina
8.6 Giappone
8.7 Corea del Sud
8.8 Sud-est asiatico
8.9 India
8.10 Australia
9America Latina
9.1 Dimensioni del mercato Machine Learning per la scoperta e lo sviluppo di farmaci dell’America Latina (2018-2029)
9.2 Tasso di crescita del mercato Machine Learning per la scoperta e lo sviluppo di farmaci dell’America Latina per Paese: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 Dimensioni del mercato Machine Learning per la scoperta e lo sviluppo di farmaci dell’America Latina per Paese (2018-2023)
9.4 Dimensioni del mercato Machine Learning per la scoperta e lo sviluppo di farmaci dell’America Latina per Paese (2024-2029)
9,5 Messico
9.6 Brasile
10 Medio Oriente e Africa
10.1 Dimensioni del mercato Machine Learning per la scoperta e lo sviluppo di farmaci in Medio Oriente e Africa (2018-2029)
10.2 Tasso di crescita del mercato Machine Learning per la scoperta e lo sviluppo di farmaci in Medio Oriente e Africa per Paese: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 Dimensioni del mercato Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci in Medio Oriente e Africa per Paese (2018-2023)
10.4 Dimensioni del mercato Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci in Medio Oriente e Africa per Paese (2024-2029)
10,5 Turchia
10.6 Arabia Saudita
10,7 Emirati Arabi Uniti
11 profili dei giocatori chiave
11.1 IBM
11.1.1 Dettagli dell'azienda IBM
11.1.2 Panoramica aziendale IBM
11.1.3 Introduzione a IBM Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.1.4 Entrate IBM nel settore dell’apprendimento automatico nel settore della scoperta e dello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.1.5 Sviluppo recente di IBM
11.2 Exscientia
11.2.1 Dettagli Aziendali Exscientia
11.2.2 Panoramica dell'attività di Exscientia
11.2.3 Introduzione al Machine Learning di Exscientia nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.2.4 Entrate di Exscientia nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.2.5 Sviluppo recente di Exscientia
11.3 Google(Alfabeto)
11.3.1 Dettagli azienda Google(Alphabet)
11.3.2 Panoramica dell'attività Google (Alphabet)
11.3.3 Introduzione al machine learning di Google (Alphabet) nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.3.4 Entrate di Google (Alphabet) nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.3.5 Sviluppo recente di Google (Alphabet)
11.4Microsoft
11.4.1 Dettagli azienda Microsoft
11.4.2 Panoramica di Microsoft Business
11.4.3 Introduzione a Microsoft Machine Learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.4.4 Entrate di Microsoft nel settore dell’apprendimento automatico nel settore della scoperta e dello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.4.5 Sviluppo recente di Microsoft
11.5 Atomicamente
11.5.1 Dettagli azienda Atomwise
11.5.2 Panoramica aziendale Atomwise
11.5.3 Introduzione al Machine Learning Atomwise nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.5.4 Entrate Atomwise nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.5.5 Sviluppo recente di Atomwise
11.6 Schròdinger
11.6.1 Dettagli aziendali Schrodinger
11.6.2 Panoramica dell'attività Schrodinger
11.6.3 Introduzione al Machine Learning di Schrodinger nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.6.4 Entrate di Schrodinger nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e dello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.6.5 Sviluppo recente di Schrodinger
11.7 Aitia
11.7.1 Dettagli azienda Aitia
11.7.2 Panoramica aziendale Aitia
11.7.3 Introduzione al machine learning Aitia nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.7.4 Entrate di Aitia nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e dello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.7.5 Sviluppo recente di Aitia
11.8 Medicina Insilica
11.8.1 Dettagli dell'azienda Insilico Medicine
11.8.2 Panoramica dell’attività di Insilico Medicine
11.8.3 Introduzione all'apprendimento automatico della medicina insilico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.8.4 Entrate Insilico Medicine nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.8.5 Recenti sviluppi della Medicina Insilico
11.9 NVIDIA
11.9.1 Dettagli dell'azienda NVIDIA
11.9.2 Panoramica aziendale NVIDIA
11.9.3 Introduzione al machine learning NVIDIA nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.9.4 Entrate di NVIDIA nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.9.5 Sviluppo recente di NVIDIA
11.10 XtalPi
11.10.1 Dettagli azienda XtalPi
11.10.2 Panoramica aziendale di XtalPi
11.10.3 Introduzione al machine learning di XtalPi nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.10.4 Entrate XtalPi nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.10.5 Sviluppo recente di XtalPi
11.11BPGbio
11.11.1 Dettagli azienda BPGbio
11.11.2 Panoramica aziendale BPGbio
11.11.3 Introduzione al machine learning di BPGbio nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.11.4 Entrate di BPGbio nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.11.5 Sviluppo recente di BPGbio
11.12 Owkin
11.12.1 Dettagli aziendali Owkin
11.12.2 Panoramica aziendale di Owkin
11.12.3 Introduzione al machine learning di Owkin nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.12.4 Entrate Owkin nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.12.5 Sviluppo recente di Owkin
11.13 CitoRagione
11.13.1 Dettagli azienda CytoReason
11.13.2 Panoramica aziendale di CytoReason
11.13.3 Introduzione al machine learning CytoReason nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.13.4 Entrate CytoReason nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.13.5 Sviluppo recente di CytoReason
11.14 Genomica profonda
11.14.1 Dettagli dell'azienda Deep Genomics
11.14.2 Panoramica dell'attività Deep Genomics
11.14.3 Introduzione al machine learning sulla genomica profonda nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.14.4 Entrate di Deep Genomics nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.14.5 Sviluppo recente di Deep Genomics
11.15 Prodotti farmaceutici cloud
11.15.1 Dettagli dell'azienda farmaceutica cloud
11.15.2 Panoramica dell'attività farmaceutica cloud
11.15.3 Introduzione al machine learning nel settore farmaceutico cloud nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.15.4 Entrate di Cloud Pharmaceuticals nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.15.5 Sviluppo recente di prodotti farmaceutici cloud
11.16 IA benevola
11.16.1 Dettagli azienda BenevolentAI
11.16.2 Panoramica aziendale di BenevolentAI
11.16.3 Introduzione al Machine Learning BenevolentAI nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.16.4 Entrate di BenevolentAI nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.16.5 Sviluppo recente di BenevolentAI
11.17 Ciclica
11.17.1 Dettagli azienda Cyclica
11.17.2 Panoramica dell'attività ciclica
11.17.3 Introduzione al machine learning ciclico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.17.4 Entrate cicliche nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.17.5 Sviluppo recente ciclico
11.18 Genomica sul limite
11.18.1 Dettagli dell'azienda Verge Genomics
11.18.2 Panoramica dell'attività Verge Genomics
11.18.3 Introduzione al machine learning di Verge Genomics nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.18.4 Entrate Verge Genomics nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.18.5 Sviluppo recente di Verge Genomics
11.19 Valo Salute
11.19.1 Dettagli azienda Valo Health
11.19.2 Panoramica dell'azienda Valo Health
11.19.3 Introduzione al machine learning di Valo Health nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.19.4 Entrate di Valo Health nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.19.5 Recenti sviluppi di Valo Health
11.20 Envisagenics
11.20.1 Dettagli aziendali Envisagenics
11.20.2 Panoramica aziendale di Envisagenics
11.20.3 Introduzione al machine learning di Envisagenics nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.20.4 Entrate di Envisagenics nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.20.5 Sviluppo recente di Envisagenics
11.21 Euretos
11.21.1 Dettaglio Azienda Euretos
11.21.2 Panoramica aziendale Euretos
11.21.3 Introduzione al Machine Learning Euretos nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.21.4 Entrate Euretos nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.21.5 Sviluppo recente di Euretos
11.22 Laboratori BioAge
11.22.1 Dettagli aziendali di BioAge Labs
11.22.2 Panoramica aziendale di BioAge Labs
11.22.3 Introduzione al machine learning di BioAge Labs nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.22.4 Entrate di BioAge Labs nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.22.5 Sviluppo recente di BioAge Labs
11.23 Iktos
11.23.1 Dettagli azienda Iktos
11.23.2 Panoramica aziendale Iktos
11.23.3 Introduzione al machine learning Iktos nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.23.4 Entrate Iktos nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.23.5 Sviluppo recente di Iktos
11.24 BioSymetrics
11.24.1 Dettagli dell'azienda BioSymetrics
11.24.2 Panoramica aziendale di BioSymetrics
11.24.3 Introduzione all'apprendimento automatico di BioSymetrics nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.24.4 Entrate di BioSymetrics nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.24.5 Sviluppo recente di BioSymetrics
11.25 Evaxion Biotech
11.25.1 Dettagli dell'azienda Evaxion Biotech
11.25.2 Panoramica aziendale di Evaxion Biotech
11.25.3 Introduzione al machine learning di Evaxion Biotech nella scoperta e nello sviluppo di farmaci
11.25.4 Entrate di Evaxion Biotech nel business dell’apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.25.5 Sviluppo recente di Evaxion Biotech
11.26 Aria Pharmaceuticals, Inc
11.26.1 Dettagli aziendali di Aria Pharmaceuticals, Inc
11.26.2 Panoramica aziendale di Aria Pharmaceuticals, Inc
11.26.3 Introduzione al machine learning nella scoperta e nello sviluppo di farmaci di Aria Pharmaceuticals, Inc
11.26.4 Entrate di Aria Pharmaceuticals, Inc nel settore dell’apprendimento automatico nella scoperta e sviluppo di farmaci (2018-2023)
11.26.5 Sviluppo recente di Aria Pharmaceuticals, Inc
12 Punti di vista/Conclusioni dell'analista
13 Appendice
13.1 Metodologia di ricerca
13.1.1 Metodologia/Approccio alla ricerca
13.1.2 Origine dati
13.2 Dichiarazione di non responsabilità
13.3 Dettagli dell'autore
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