Analisi prescrittiva: dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipologia (software, servizi), applicazioni (governo e difesa, BFSI, sanità, vendita al dettaglio, media e intrattenimento, IT e telecomunicazioni, industriale, altro) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2033

Dimensioni del mercato dell’analisi prescrittiva

Il mercato globale dell’analisi prescrittiva è stato valutato a 16,3 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà i 19,44 milioni di dollari nel 2025, crescendo ulteriormente fino a 79,47 milioni di dollari entro il 2033 con un CAGR del 19,24% dal 2025 al 2033.

Il mercato statunitense dell'analisi prescrittiva si sta espandendo rapidamente a causa della crescente adozione di analisi basate sull'intelligenza artificiale, della crescente domanda di processi decisionali basati sui dati e dei progressi nelle tecnologie di apprendimento automatico. I crescenti investimenti nelle soluzioni di business intelligence alimentano ulteriormente la crescita del mercato.

Il mercato dell’analisi prescrittiva è in rapida espansione a causa della crescente dipendenza dai processi decisionali basati sui dati in tutti i settori. Le aziende stanno integrando l'analisi prescrittiva per migliorare l'efficienza operativa, con tassi di adozione in aumento del 65% negli ultimi anni.

Le soluzioni di analisi prescrittiva basate sull’intelligenza artificiale sono ora utilizzate dal 75% degli istituti finanziari per la gestione del rischio e il rilevamento delle frodi. Nel settore sanitario, l’adozione dell’analisi prescrittiva è cresciuta dell’80%, ottimizzando la cura dei pazienti e l’allocazione delle risorse. Nel frattempo, l’industria manifatturiera ha registrato un aumento dell’efficienza del 60% utilizzando l’analisi predittiva e prescrittiva per la gestione della catena di fornitura.

Tendenze del mercato dell’analisi prescrittiva 

Numerose tendenze stanno plasmando il mercato dell’analisi prescrittiva, guidandone l’adozione in vari settori. Le soluzioni di analisi prescrittiva basate sul cloud hanno registrato un aumento dell’adozione del 70% poiché le aziende cercano piattaforme di analisi scalabili ed economicamente vantaggiose. Anche l’integrazione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nell’analisi prescrittiva sta accelerando, con l’85% delle aziende che sfrutta gli insight basati sull’intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale.

L’esperienza cliente personalizzata è un’altra tendenza chiave, con il 68% dei rivenditori che utilizza analisi prescrittive per ottimizzare prezzi, promozioni e consigli ai clienti. La domanda di elaborazione dei dati in tempo reale è in crescita, con le aziende che riscontrano un miglioramento del 72% nei tempi di risposta dopo aver implementato l’analisi prescrittiva.

Nel settore finanziario, l’82% delle organizzazioni utilizza l’analisi prescrittiva per il rilevamento delle frodi e la valutazione del rischio, mentre nel settore sanitario, il 78% degli ospedali la utilizza per raccomandazioni terapeutiche e efficienza operativa. Inoltre, le aziende che sfruttano l’analisi prescrittiva per l’ottimizzazione della supply chain hanno riportato una riduzione del 55% dei tempi di inattività.

La spinta verso il processo decisionale automatizzato è un’altra tendenza importante, con il 73% delle aziende che utilizza l’analisi prescrittiva per ridurre al minimo l’intervento manuale. Man mano che le strategie basate sui dati diventano il fondamento della crescita aziendale, le soluzioni di analisi prescrittiva continueranno ad evolversi, garantendo un’integrazione perfetta tra i settori.

Dinamiche del mercato dell'analisi prescrittiva

AUTISTA

"Crescente adozione dell’intelligenza artificiale e del machine learning nell’analisi aziendale"

La crescente implementazione di soluzioni di analisi prescrittiva basate sull’intelligenza artificiale è un driver di mercato primario. Le aziende che utilizzano l’analisi basata sull’intelligenza artificiale hanno segnalato un miglioramento del 70% nell’efficienza operativa. Nei servizi finanziari, l’85% delle istituzioni utilizza l’analisi prescrittiva per mitigare i rischi e individuare le frodi. Gli operatori sanitari che implementano l’analisi prescrittiva hanno ottenuto previsioni sugli esiti dei pazienti migliori del 65%. Nel frattempo, i produttori che adottano l’analisi prescrittiva per la manutenzione predittiva segnalano una riduzione del 50% dei guasti imprevisti dei macchinari. La crescente integrazione degli algoritmi di machine learning nelle piattaforme di analisi prescrittiva ha portato a un aumento del 60% dell’accuratezza del processo decisionale, alimentando la crescita del mercato.

CONTENIMENTO

"Complessità nella gestione e integrazione dei dati"

Nonostante i suoi vantaggi, il mercato dell’analisi prescrittiva deve affrontare sfide dovute alla complessità dei dati. Le aziende segnalano un tasso di difficoltà del 58% nell'integrazione di diverse fonti di dati in piattaforme di analisi prescrittiva. La gestione dei dati non strutturati e in tempo reale richiede il 75% in più di potenza di elaborazione, aumentando i costi operativi. Inoltre, il 72% delle aziende ha difficoltà ad allineare gli strumenti di analisi con i sistemi legacy, creando sfide di implementazione. I silos di dati rimangono una barriera importante, con il 66% delle organizzazioni che segnala problemi nell’accesso agli insight in tempo reale. Il panorama dei dati in evoluzione richiede continui aggiornamenti della piattaforma, aumentando la spesa complessiva del 55%, rendendo difficile l’adozione diffusa per le piccole imprese.

OPPORTUNITÀ

"Espansione dell'analisi prescrittiva nell'e-commerce e nel commercio al dettaglio"

La crescente domanda di esperienze cliente personalizzate sta guidando l’adozione dell’analisi prescrittiva nel settore dell’e-commerce e della vendita al dettaglio. Il 68% delle aziende di e-commerce utilizza ora l’analisi prescrittiva per ottimizzare i prezzi e la gestione dell’inventario. I rivenditori che utilizzano analisi basate sull’intelligenza artificiale hanno riscontrato un miglioramento del 62% nel coinvolgimento dei clienti e nei tassi di conversione. I modelli di prezzo dinamici, abilitati dall’analisi prescrittiva, hanno aumentato le vendite del 50% per i rivenditori online. L’ascesa dei motori di raccomandazione in tempo reale, alimentati dall’analisi prescrittiva, ha aumentato le entrate del 55% per le aziende che integrano queste soluzioni. Con l’evoluzione delle aspettative dei clienti, si prevede che i tassi di adozione della vendita al dettaglio aumenteranno ulteriormente.

SFIDA

"Crescenti preoccupazioni in materia di privacy e sicurezza dei dati"

La sicurezza dei dati è una sfida critica, con il 77% delle aziende preoccupate per le violazioni dei dati durante l’implementazione dell’analisi prescrittiva. Il rispetto delle leggi globali sulla protezione dei dati, come il GDPR, interessa il 69% delle aziende che adottano soluzioni di analisi. L’accesso non autorizzato ai dati rimane un rischio importante, con il 65% delle aziende che cita vulnerabilità di sicurezza nelle proprie piattaforme di analisi. Inoltre, il 72% delle aziende deve affrontare problemi nella protezione dei dati dei clienti durante l’utilizzo di strumenti di analisi prescrittiva. La mancanza di solide misure di sicurezza informatica porta a un aumento dell’80% delle potenziali minacce informatiche, rendendo la governance dei dati un’area di interesse chiave per le aziende che implementano soluzioni di analisi prescrittiva.

Analisi della segmentazione del mercato dell’analisi prescrittiva 

Il mercato dell’analisi prescrittiva è segmentato in base al tipo e all’applicazione, consentendo alle organizzazioni di implementare in modo efficace il processo decisionale basato sui dati. Per tipologia, il mercato è classificato in software e servizi, con il software che detiene una quota del 65% grazie alla sua scalabilità e capacità di automazione. I servizi contribuiscono per il 35%, guidati principalmente dalla crescente domanda di consulenza analitica e integrazione di sistemi. Per applicazione, BFSI domina con una quota di mercato del 30%, seguita da sanità (25%), vendita al dettaglio (18%), IT e telecomunicazioni (12%) e altri. L’adozione dell’analisi prescrittiva nei settori industriali è aumentata del 45% negli ultimi anni, spinta dalla spinta verso l’automazione e la produzione intelligente.

Per tipo

• Software: Il segmento software detiene la quota maggiore del mercato dell’analisi prescrittiva, rappresentando il 65% dell’adozione totale. Le aziende che implementano software di analisi prescrittiva basati sull’intelligenza artificiale segnalano un aumento del 72% dell’efficienza operativa. La domanda di analisi basate sul cloud è in aumento, con l’80% delle aziende che si sta spostando verso piattaforme di analisi prescrittiva basate su SaaS. Gli istituti finanziari e i rivenditori che utilizzano strumenti avanzati di analisi prescrittiva hanno visto aumentare i tassi di rilevamento delle frodi del 68%, mentre la manutenzione predittiva nel settore manifatturiero ha aumentato l’efficienza del 55%. Si prevede che la crescente necessità di processi decisionali automatizzati nelle imprese aumenterà l’adozione del software di un ulteriore 50% nei prossimi anni.
• Servizi: Il segmento dei servizi costituisce il 35% del mercato dell’analisi prescrittiva, con una domanda di servizi di consulenza e integrazione che cresce del 60% ogni anno. Le aziende che investono nell’implementazione dell’analisi prescrittiva hanno riportato una riduzione del 48% dei rischi operativi. I servizi di analisi gestiti hanno registrato un aumento della domanda del 70%, guidato da organizzazioni che necessitano di una guida esperta nell’elaborazione dei dati e nella modellazione decisionale. Nel settore sanitario, i servizi di consulenza legati all’analisi prescrittiva sono cresciuti del 62%, ottimizzando la cura del paziente e l’allocazione delle risorse. Con la crescente complessità dell’analisi dei dati in tempo reale, le aziende si affidano a competenze esterne, spingendo il settore dei servizi di analisi in crescita del 55%.

Per applicazione

• Governo e Difesa: L’adozione dell’analisi prescrittiva nel governo e nella difesa è cresciuta del 50%, favorendo il rilevamento delle minacce in tempo reale e la pianificazione della sicurezza nazionale. I modelli decisionali basati sull’intelligenza artificiale hanno aumentato la precisione dell’intelligence del 72%. Il miglioramento della sicurezza informatica attraverso l’analisi prescrittiva ha portato a una riduzione del 67% delle minacce informatiche. L’ottimizzazione della logistica militare ha migliorato l’efficienza operativa del 60%, riducendo i ritardi e aumentando i tempi di risposta.
• BFSI: In BFSI, l’analisi prescrittiva gioca un ruolo fondamentale, con l’82% degli istituti finanziari che la utilizza per il rilevamento delle frodi e la gestione del rischio. Il rilevamento delle transazioni fraudolente è migliorato del 75%, riducendo le perdite finanziarie. Le valutazioni del rischio di credito basate sull’analisi prescrittiva hanno registrato miglioramenti in termini di precisione del 68%, mentre i modelli di previsione finanziaria basati sull’intelligenza artificiale hanno aumentato l’efficienza di ottimizzazione del portafoglio del 70%.
• Assistenza sanitaria: Il settore sanitario ha assistito a un aumento del 78% nell’adozione dell’analisi prescrittiva per la gestione dei pazienti e la diagnostica predittiva. Gli strumenti di analisi basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’accuratezza della diagnosi del 72%, mentre la pianificazione predittiva delle risorse ospedaliere ha ottimizzato le operazioni sanitarie del 65%. L’uso dell’analisi prescrittiva nella medicina personalizzata è cresciuto del 60%, consentendo raccomandazioni terapeutiche su misura basate sull’anamnesi del paziente e sui dati genetici.
• Vedere al dettaglio: I rivenditori che sfruttano l'analisi prescrittiva hanno migliorato il targeting dei clienti del 68%. L'ottimizzazione dinamica dei prezzi ha portato a un aumento delle vendite del 55%, mentre la previsione della domanda ha migliorato l'efficienza delle scorte del 62%. I modelli di customer experience basati sull’intelligenza artificiale hanno portato a un aumento del 50% dei tassi di fidelizzazione dei clienti. I rivenditori che utilizzano l’analisi predittiva e prescrittiva per la gestione della catena di fornitura hanno visto aumentare l’efficienza logistica del 60%, riducendo le carenze di scorte e migliorando i tassi di evasione.
• Informatica e telecomunicazioni: L'analisi prescrittiva nel settore IT e telecomunicazioni ha migliorato l'ottimizzazione della rete del 72%, riducendo i tempi di inattività del 58%. I modelli di previsione del tasso di abbandono dei clienti hanno aumentato i tassi di fidelizzazione del 65%, mentre la personalizzazione del servizio basata sull’intelligenza artificiale ha migliorato l’esperienza del cliente del 70%. L’analisi della sicurezza informatica ha ridotto le violazioni dei dati del 62%, garantendo operazioni di telecomunicazione sicure.

Prospettive regionali del mercato dell’analisi prescrittiva 

Il mercato dell’analisi prescrittiva varia da regione a regione, con il Nord America che detiene la quota maggiore (40%), seguito da Europa (28%), Asia-Pacifico (22%) e Medio Oriente e Africa (10%). I tassi di adozione in Nord America sono aumentati del 65% a causa della presenza di importanti aziende tecnologiche. Le normative europee sulla governance dei dati hanno aumentato l’implementazione dell’analisi del 55%, mentre l’Asia-Pacifico sta registrando un aumento della domanda del 70% a causa delle crescenti iniziative di trasformazione digitale. In Medio Oriente e Africa, gli investimenti in soluzioni di analisi prescrittiva sono cresciuti del 50%, in particolare nei settori finanziario e del petrolio e del gas.

America del Nord 

Il Nord America domina il mercato dell’analisi prescrittiva con una quota del 40%, attribuita all’adozione precoce dell’intelligenza artificiale. Le istituzioni finanziarie negli Stati Uniti hanno integrato l’analisi prescrittiva nella gestione del rischio, migliorando i tassi di rilevamento delle frodi del 78%. Il settore sanitario ha registrato miglioramenti dell’efficienza del 65% utilizzando la diagnostica predittiva del paziente. I rivenditori del Nord America che utilizzano l'analisi prescrittiva in tempo reale per l'inventario hanno ottenuto un aumento del 60% nell'ottimizzazione delle vendite. Le soluzioni di analisi prescrittiva basate sul cloud hanno registrato un aumento di adozione del 75% in Nord America.

Europa 

L’Europa detiene il 28% del mercato dell’analisi prescrittiva, guidato da normative come il GDPR, aumentando l’adozione sicura dell’analisi dei dati del 62%. Il settore automobilistico in Germania ha integrato l’analisi prescrittiva basata sull’intelligenza artificiale, migliorando l’efficienza produttiva del 68%. I rivenditori nel Regno Unito e in Francia che utilizzano l’analisi predittiva hanno riscontrato un aumento del 58% dell’efficienza operativa. Le iniziative di produzione intelligente in Europa hanno spinto l’adozione dell’analisi prescrittiva del 55%, ottimizzando i processi industriali.

Asia-Pacifico 

L’Asia-Pacifico è la regione in più rapida crescita, con un aumento del 70% nell’implementazione dell’analisi in diversi settori. Le piattaforme di e-commerce in Cina che utilizzano l’analisi prescrittiva basata sull’intelligenza artificiale hanno registrato un miglioramento del 72% nei consigli personalizzati. Il settore BFSI indiano ha migliorato il rilevamento delle frodi del 65% attraverso modelli di rischio avanzati. L’industria dell’automazione industriale giapponese ha aumentato l’efficienza produttiva del 60% utilizzando strumenti di manutenzione predittiva. Il settore delle telecomunicazioni nell’Asia-Pacifico ha integrato l’analisi dell’intelligenza artificiale, aumentando i tassi di fidelizzazione dei clienti del 62%.

Medio Oriente e Africa 

La regione del Medio Oriente e dell’Africa detiene una quota del 10% nel mercato dell’analisi prescrittiva, con un’adozione in aumento del 50% nel settore del petrolio e del gas. Le istituzioni finanziarie della regione hanno implementato analisi basate sull’intelligenza artificiale, riducendo le transazioni fraudolente del 58%. Il settore sanitario nei paesi del GCC ha registrato un miglioramento del 55% nella cura dei pazienti utilizzando l’analisi prescrittiva. L'adozione dell'analisi di vendita al dettaglio in Sud Africa è cresciuta del 50%, ottimizzando il coinvolgimento dei clienti. Le iniziative per le città intelligenti negli Emirati Arabi Uniti hanno aumentato del 60% l’integrazione dell’analisi prescrittiva per la pianificazione urbana e la gestione delle risorse.

ELENCO DELLE PRINCIPALI AZIENDE DEL MERCATO DELL'ANALISI PRESCRIPTIVA PROFILATE

• River Logic, Inc.
• TIBCO Software Inc.
• Ayata
• SAP SE
• Profitto, Inc.
• IBM
• Frontline Systems, Inc.
• AspenTech
• Datawatch Corp.

Le prime due aziende con la quota di mercato più elevata

• IBM - Con una quota di mercato del 30%, le soluzioni di analisi prescrittiva di IBM sono ampiamente adottate nei settori finanziario, sanitario e produttivo, aumentando l'efficienza operativa del 75%.
• SAP SE - Con una quota di mercato del 25%, gli strumenti di analisi prescrittiva basati sull'intelligenza artificiale di SAP sono utilizzati dall'80% delle aziende Fortune 500, migliorando i processi decisionali del 72%.

Analisi e opportunità di investimento 

Il mercato dell’analisi prescrittiva sta attirando investimenti significativi, con i finanziamenti globali per soluzioni di analisi basate sull’intelligenza artificiale in crescita del 75% negli ultimi due anni. Gli investimenti nell’analisi prescrittiva basata sul cloud sono aumentati del 68%, guidati dalle aziende alla ricerca di soluzioni scalabili e flessibili. Le società di private equity e i venture capitalist hanno aumentato del 72% i loro investimenti in startup di analisi basate sull’intelligenza artificiale, concentrandosi su soluzioni di elaborazione dei dati in tempo reale.

Il settore BFSI ha registrato un aumento del 65% degli investimenti nell’analisi prescrittiva per migliorare il rilevamento delle frodi e la gestione del rischio. Anche il settore sanitario ha registrato un aumento del 60% dei finanziamenti, sfruttando l’analisi per migliorare i risultati dei pazienti e ottimizzare la gestione delle risorse. Nel settore della vendita al dettaglio, le aziende che investono in strumenti di coinvolgimento dei clienti basati sull’analisi prescrittiva hanno riscontrato un miglioramento del 62% nell’efficacia del marketing personalizzato.

Gli investimenti nell’analisi della manutenzione predittiva per l’automazione industriale e la produzione sono aumentati del 70%, riducendo i guasti operativi del 55%. I governi di tutto il mondo hanno aumentato del 66% i finanziamenti per progetti di analisi prescrittiva basati sull’intelligenza artificiale, dando priorità alla sicurezza, alla difesa e alla pianificazione urbana. Si prevede che il continuo sostegno finanziario delle piattaforme di analisi basate sull’apprendimento automatico aumenterà del 58%, rafforzando il potenziale di crescita a lungo termine del mercato.

Sviluppo di nuovi prodotti

Il mercato dell’analisi prescrittiva ha assistito a un aumento del 73% nel lancio di nuovi prodotti, guidato dai progressi nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico. Le soluzioni di analisi prescrittiva basate sul cloud hanno dominato le nuove versioni, con il 70% dei nuovi prodotti caratterizzati da una migliore integrazione con gli strumenti di business intelligence esistenti. Funzionalità di processo decisionale automatizzato sono state integrate nel 68% delle nuove piattaforme di analisi, migliorando l’efficienza aziendale.

Nel 2023, i dashboard di analisi in tempo reale sono diventati un obiettivo chiave, con il 65% dei nuovi prodotti di analisi prescrittiva che abilitano capacità decisionali istantanee. L’adozione dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nei software di analisi prescrittiva è aumentata del 72%, migliorando l’accessibilità e la facilità d’uso. Gli strumenti di rilevamento delle frodi basati sull’intelligenza artificiale, lanciati nel 2024, hanno migliorato la sicurezza finanziaria del 78% nei settori bancario e assicurativo.

Sono state rilasciate nuove soluzioni di analisi prescrittiva per l'ottimizzazione della catena di fornitura, aumentando l'efficienza della gestione dell'inventario del 60%. Nel settore sanitario, la diagnostica predittiva integrata con l’analisi prescrittiva ha aumentato l’accuratezza diagnostica del 66%. I rivenditori che adottano strumenti di analisi basati sull’intelligenza artificiale hanno riportato un aumento del 64% dei tassi di conversione delle vendite, grazie a motori di raccomandazione personalizzati. Con il 75% delle aziende che ora dà priorità all’adozione dell’analisi prescrittiva basata sull’intelligenza artificiale, gli sforzi di sviluppo prodotto continuano a concentrarsi sul miglioramento dell’accuratezza, della velocità e dell’automazione.

Sviluppi recenti da parte dei produttori

Nel 2023 e nel 2024, i produttori nel mercato dell’analisi prescrittiva si sono concentrati sui progressi guidati dall’intelligenza artificiale, con l’80% delle società di analisi che integrano modelli di deep learning per una migliore accuratezza del processo decisionale. L’adozione dell’analisi prescrittiva nelle piattaforme cloud è cresciuta del 70%, con aziende leader che hanno lanciato motori di analisi serverless basati sull’intelligenza artificiale.

Nel 2023, IBM ha migliorato la sua piattaforma Watson Analytics, aumentando l'accuratezza predittiva del 72% attraverso raccomandazioni automatizzate di intelligenza artificiale. SAP ha introdotto strumenti di analisi predittiva in tempo reale, migliorando l'efficienza della supply chain del 68%. TIBCO Software ha ampliato le proprie capacità di intelligenza artificiale, riducendo del 66% i tempi decisionali aziendali.

Nel 2024, Google Cloud AI ha introdotto API di analisi prescrittiva, migliorando l'automazione del 75%. Microsoft ha aggiornato la sua suite di analisi AI di Azure, aumentando la velocità di elaborazione dei dati del 60%. Amazon Web Services (AWS) ha lanciato soluzioni di business intelligence basate sull'intelligenza artificiale, migliorando l'efficienza operativa del 62%. Oracle ha integrato l'analisi blockchain nella sua suite di intelligenza artificiale, aumentando la sicurezza del 70%.

I produttori hanno inoltre ampliato le partnership, con il 68% delle società di analisi che collabora con i fornitori di servizi cloud per migliorare l’integrazione. Gli strumenti di analisi prescrittiva della sicurezza informatica basati sull’intelligenza artificiale hanno registrato un miglioramento del 65% nel rilevamento dei rischi, a dimostrazione della rapida innovazione del settore. Questi sviluppi evidenziano l’evoluzione del mercato verso soluzioni di analisi prescrittiva più veloci, più sicure e automatizzate.

Rapporto sulla copertura del mercato Analisi prescrittiva

Il rapporto sul mercato dell’analisi prescrittiva fornisce una panoramica completa della segmentazione del mercato, del panorama competitivo, dei progressi tecnologici e dell’analisi regionale. Il rapporto copre il 100% delle principali tendenze del mercato, evidenziando l’aumento del 72% nell’adozione dell’analisi prescrittiva basata sull’intelligenza artificiale in tutti i settori.

Gli approfondimenti sulla segmentazione includono dati dettagliati su software e servizi, con l'adozione del software in crescita del 65% e i servizi di analisi in espansione del 60%. I settori BFSI, sanitario e vendita al dettaglio rappresentano il 75% del mercato totale dell’analisi prescrittiva, mentre anche le applicazioni governative e industriali hanno registrato una crescita dell’adozione del 62%.

L’analisi regionale copre il Nord America, l’Europa, l’Asia-Pacifico, il Medio Oriente e l’Africa, con il Nord America in testa con una quota di mercato del 40%, seguito dall’Europa al 28% e dall’Asia-Pacifico che registra una crescita dell’adozione del 70%.

La sezione sui progressi tecnologici fornisce approfondimenti sull'integrazione del cloud computing, con il 75% delle soluzioni di analisi prescrittiva ora basate sul cloud. I modelli di deep learning nell’analisi prescrittiva hanno migliorato l’accuratezza predittiva del 72%, incidendo in modo significativo sulle strategie di business intelligence.

Inoltre, il rapporto evidenzia fusioni, acquisizioni e partnership strategiche, con il 68% delle aziende che investe in soluzioni di analisi basate sull’intelligenza artificiale. Le misure di sicurezza informatica nei software di analisi prescrittiva hanno migliorato la mitigazione del rischio del 65%, garantendo l’integrità dei dati. Il rapporto costituisce una risorsa preziosa per le parti interessate, fornendo approfondimenti basati sui dati sull’espansione del mercato, sulle tendenze degli investimenti e sul potenziale di crescita futura.