Sviluppo basato su modelli (MBD) Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipologia (locale, cloud), per applicazioni coperte (automobilistico, elettronica e semiconduttori, aerospaziale e difesa, apparecchiature mediche, apparecchiature industriali, altro), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

Dimensioni del mercato Sviluppo basato su modelli (MBD).

Il mercato globale dello sviluppo basato su modelli (MBD) sta assistendo a una rapida impennata, con una dimensione del mercato valutata a 5.173,7 milioni di dollari nel 2025, che dovrebbe raggiungere 6.219,8 milioni di dollari nel 2026 e che dovrebbe raggiungere quasi 7.477,4 milioni di dollari entro il 2027, accelerando ulteriormente fino a circa 32.626 milioni di dollari entro il 2035. Questa forte traiettoria ascendente evidenzia un robusto CAGR di 20,22% nel periodo 2026-2035, guidato dalla crescente adozione nei settori automobilistico, aerospaziale, dell’automazione industriale, della robotica e della progettazione di sistemi integrati. Le crescenti iniziative di ingegneria digitale, la crescente domanda di validazione basata sulla simulazione e lo spostamento verso la prototipazione virtuale stanno stimolando in modo significativo l’espansione del mercato globale dello sviluppo basato su modelli (MBD).

Il mercato statunitense dello sviluppo basato su modelli (MBD) sta assistendo a una crescita robusta, guidata dalla crescente domanda nei settori automobilistico e aerospaziale, dalla crescente adozione di sistemi embedded e da una forte enfasi sulla simulazione in fase iniziale e sulla convalida della progettazione.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Valutato a 5.173,63 milioni nel 2025, si prevede che raggiungerà 32.626 milioni entro il 2035, con una crescita CAGR del 20,22%.
• Fattori di crescita:Adozione di oltre il 68% nella ricerca e sviluppo automobilistico, aumento del 43% nei flussi di lavoro basati sulla simulazione e passaggio del 59% da approcci di progettazione incentrati sul codice a approcci di progettazione basati su modelli.
• Tendenze:Aumento del 41% nell’integrazione dell’intelligenza artificiale con le piattaforme MBD, crescita del 52% nelle soluzioni MBD native del cloud e aumento del 39% nei modelli di licenza basati su SaaS.
• Giocatori chiave:PERSOL, Altair, Dassault Systèmes, Siemens, Ansys
• Approfondimenti regionali:Il 34% dei ricavi totali proviene dal Nord America, il 28% dall’Asia-Pacifico, il 21% dall’Europa e il 17% da altre regioni.
• Sfide:Il 36% delle aziende cita elevati costi di implementazione iniziale, il 44% deve affrontare problemi di integrazione con i sistemi legacy e il 27% nota carenza di talenti.
• Impatto sul settore:Il 57% dei produttori ha segnalato miglioramenti in termini di efficienza, il 62% ha segnalato una riduzione degli errori di progettazione e il 49% ha segnalato un time-to-market più breve utilizzando MBD.
• Sviluppi recenti:Nel periodo 2023-2024 il 33% dei fornitori ha lanciato funzionalità basate sull’intelligenza artificiale, il 29% ha rilasciato piattaforme MBD cloud e il 18% è entrato in nuovi mercati regionali.

Il mercato dello sviluppo basato su modelli (MBD) sta guadagnando slancio a livello globale a causa della crescente domanda di generazione automatizzata di codice, simulazione di sistemi e gestione economicamente vantaggiosa del ciclo di vita del prodotto. MBD è ampiamente adottato in settori quali quello automobilistico, aerospaziale ed elettronico per la progettazione di sistemi embedded in tempo reale. Il mercato si sta evolvendo con l’integrazione delle tecnologie AI/ML in sistemi basati su modelli per migliorare l’accuratezza delle previsioni, le capacità di simulazione e l’ottimizzazione della progettazione. Le aziende stanno passando dai modelli di sviluppo tradizionali all’MBD per abbreviare i cicli di sviluppo e ridurre al minimo l’errore umano. Questa transizione sta favorendo una forte domanda di strumenti e servizi software MBD, con partnership strategiche che stimolano ulteriormente la crescita del settore.

Tendenze del mercato dello sviluppo basato su modelli (MBD).

Il mercato dello sviluppo basato su modelli (MBD) è testimone di diverse tendenze degne di nota che stanno rimodellando il panorama dell’ingegneria del software. Una tendenza chiave è il crescente utilizzo di MBD nel settore dei veicoli elettrici (EV), dove oltre il 34% dei produttori di veicoli elettrici si affida ora a strumenti MBD per sviluppare sistemi di controllo integrati. Inoltre, circa il 48% dei team di ricerca e sviluppo aerospaziale ha integrato MBD per la prototipazione digitale e i test di simulazione. La generazione di codice in tempo reale sta guadagnando terreno, con circa il 41% degli sviluppatori di software che la implementano per velocità ed efficienza nel lancio dei prodotti. Inoltre, il 53% di coloro che adottano MBD nel settore dell'automazione industriale preferisce piattaforme che offrano un'integrazione perfetta con gli ambienti MATLAB e Simulink.

Un’altra tendenza importante è lo spostamento verso piattaforme MBD basate su cloud. Circa il 37% delle aziende utilizza ora strumenti ospitati sul cloud per consentire la collaborazione interfunzionale e ridurre i costi dell’infrastruttura. L’emergere della modellazione basata sull’intelligenza artificiale, adottata dal 29% dei fornitori di strumenti MBD, sta consentendo l’analisi predittiva e la diagnostica avanzata degli errori. Inoltre, gli strumenti MBD open source stanno guadagnando popolarità tra startup e istituzioni accademiche, con un’adozione in crescita del 31% tra il 2022 e il 2024. Queste tendenze sottolineano una rapida evoluzione nel modo in cui i sistemi complessi vengono progettati e verificati utilizzando soluzioni MBD in vari settori.

Dinamiche di mercato dello sviluppo basato su modelli (MBD).

OPPORTUNITÀ

Integrazione con tecnologie AI e Digital Twin

Le opportunità nel mercato MBD si stanno espandendo con l’integrazione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale e Digital Twin. Oltre il 33% degli OEM nel settore della produzione pesante hanno iniziato ad adottare strutture di digital twin combinate con MBD per la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione del sistema. Nello sviluppo della tecnologia sanitaria, circa il 22% delle aziende utilizza MBD per simulare il comportamento delle apparecchiature diagnostiche. Le piattaforme MBD abilitate all’intelligenza artificiale consentono anche simulazioni di autocorrezione e debug autonomo, con il 29% delle aziende di sistemi embedded che sperimentano tali innovazioni. Si prevede che queste opportunità espanderanno in modo significativo i casi d’uso MBD negli ecosistemi tecnologici emergenti.

AUTISTI

Maggiore adozione nei settori automobilistico e aerospaziale

Uno dei principali fattori trainanti nel mercato dello sviluppo basato su modelli (MBD) è la sua rapida adozione da parte delle industrie automobilistica e aerospaziale. Circa il 46% dei fornitori automobilistici di primo livello utilizza MBD per semplificare lo sviluppo di algoritmi di controllo e ridurre i costi di prototipazione dei veicoli. Nel settore aerospaziale, quasi il 39% degli OEM si affida agli strumenti MBD per i sistemi di missione critici e l'avionica. La tecnologia riduce le iterazioni di progettazione e migliora la qualità dei sistemi embedded. Inoltre, il 28% delle aziende ha riferito che l’adozione di MBD ha portato a una più rapida conformità agli standard di sicurezza ISO 26262 e DO-178C, aumentandone la popolarità nelle applicazioni critiche per la sicurezza.

CONTENIMENTO

"Elevati costi di implementazione iniziale"

Nonostante i suoi vantaggi, il costo elevato dell’implementazione degli strumenti di Model Based Development (MBD) rimane un ostacolo significativo. Circa il 35% delle PMI cita le licenze software, la formazione e l’integrazione come investimenti iniziali sostanziali. Molte aziende hanno inoltre difficoltà a migrare dai processi di sviluppo legacy ai framework MBD, il che richiede la ristrutturazione dei flussi di lavoro e delle competenze dei dipendenti. La mancanza di forza lavoro qualificata, che colpisce il 27% degli utilizzatori industriali, limita ulteriormente la transizione senza soluzione di continuità. Inoltre, il 31% delle organizzazioni ha segnalato ritardi nei progetti a causa di problemi di integrazione tra diversi ambienti di modellazione e sistemi hardware-in-the-loop (HIL).

SFIDA

"Problemi di interoperabilità e standardizzazione"

Una sfida chiave nel mercato dello sviluppo basato su modelli (MBD) è la mancanza di standardizzazione e interoperabilità tra diverse piattaforme e strumenti di modellazione. Circa il 36% degli sviluppatori segnala difficoltà nell'integrare modelli costruiti su diverse toolchain come MATLAB, SysML e LabVIEW. Ciò influisce sulla convalida, sul riutilizzo e sulla progettazione collaborativa del modello. Nei settori con esigenze di conformità complesse, il 24% delle aziende ha difficoltà ad allineare i risultati dell’MBD agli standard di documentazione normativa. Inoltre, la scarsità di librerie di modellazione specifiche per dominio, citate dal 19% degli ingegneri di simulazione, ostacola la scalabilità nelle applicazioni di nicchia, influenzando lo slancio dell’adozione in alcuni settori verticali.

Analisi della segmentazione

Il mercato Model Based Development (MBD) è segmentato in base al tipo di distribuzione e all’applicazione finale. Questi segmenti aiutano a comprendere i modelli di domanda degli utenti e i settori più allineati alla progettazione ingegneristica basata sulla simulazione. I modelli di distribuzione includono piattaforme locali e basate su cloud. In termini di applicazione, gli strumenti MBD stanno guadagnando terreno in modo significativo nei settori automobilistico, elettronico e dei semiconduttori, aerospaziale e della difesa, dei dispositivi medici, dei macchinari industriali e in altri settori di nicchia. Questa segmentazione consente ai fornitori di soluzioni di allineare le proprie offerte alle esigenze operative specifiche e agli ambienti di conformità di ciascun settore. La personalizzazione, la flessibilità e la capacità di integrazione basate sui segmenti sono fattori chiave nel processo decisionale per chi adotta la tecnologia.

Per tipo

• In sede:La distribuzione on-premise continua a essere il modello preferito per circa il 52% delle grandi imprese. Questi utenti apprezzano il pieno controllo sull’elaborazione interna dei dati, soprattutto in settori sensibili come l’aerospaziale e la difesa. Circa il 45% delle aziende segnala una maggiore conformità alla sicurezza con i framework MBD on-premise, in particolare per gli standard DO-178C o ISO 26262. Anche i produttori automobilistici e di semiconduttori optano per server interni per la simulazione di modelli a bassa latenza e l’elaborazione dei dati in tempo reale durante le fasi di test. L'integrazione con i sistemi hardware-in-the-loop (HIL) è citata dal 38% degli utenti come motivo principale per scegliere l'implementazione on-premise.
• Nuvola:Le soluzioni di sviluppo basato su modelli basate sul cloud stanno diventando sempre più popolari, soprattutto tra le PMI e le istituzioni focalizzate sulla ricerca e sviluppo. Circa il 41% dei nuovi utilizzatori ora preferisce l’implementazione del cloud per via dei costi iniziali e della scalabilità inferiori. Anche la collaborazione è migliorata, con quasi il 33% dei team di sviluppo che cita le piattaforme MBD ospitate sul cloud come fondamentali per i team geograficamente dispersi. La distribuzione del cloud consente un'integrazione perfetta consistemi di controllo della versionee supporta aggiornamenti e manutenzione automatici, riducendo il sovraccarico IT del 27%. Queste piattaforme offrono anche una migliore accessibilità per i ricercatori accademici e le startup tecnologiche emergenti che mirano ad accelerare i cicli di sviluppo dei prototipi.

Per applicazione

• Automotive:Il settore automobilistico domina l’adozione degli MBD, rappresentando il 36% dell’utilizzo globale. Gli OEM automobilistici utilizzano MBD per simulare e verificare le unità di controllo del motore (ECU), gli algoritmi di guida autonoma e i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS). Il riutilizzo del modello e l'architettura modulare sono le ragioni principali per l'adozione.
• Elettronica e semiconduttori:Circa il 21% dell’utilizzo di MBD proviene da aziende di elettronica e semiconduttori per la progettazione di chip, la simulazione di circuiti e il test di sistemi integrati. Queste aziende sfruttano MBD per la modellazione dei circuiti integrati di gestione dell'alimentazione e la convalida del firmware del microcontroller, riducendo i tempi di sviluppo del 24%.
• Aerospaziale e Difesa:Circa il 18% dell’adozione è guidato da organizzazioni aerospaziali e di difesa. MBD viene utilizzato per convalidare sistemi di controllo mission-critical, come software avionico ePilota automatico dell'UAVsistemi, garantendo il rispetto di rigorosi standard normativi e protocolli di sicurezza operativa.
• Attrezzature mediche:Quasi il 9% del mercato MBD è focalizzato sul settore medico. I produttori simulano sistemi di controllo elettronico in dispositivi diagnostici, ventilatori e piattaforme di chirurgia robotica. La conformità agli standard FDA e IEC è facilitata anche attraverso flussi di lavoro tracciabili basati su modelli.
• Attrezzature industriali:Le aziende di automazione industriale (8% della quota di mercato) utilizzano MBD per sistemi di controllo logico programmabile (PLC), modelli di manutenzione predittiva e progettazione di sistemi efficienti dal punto di vista energetico. Queste aziende riferiscono un miglioramentogestione della performance patrimonialeattraverso la simulazione in tempo reale e l’analisi predittiva.
• Altri:Il restante 8% comprende istruzione, ricerca, energie rinnovabili ed elettronica di consumo. Gli istituti scolastici utilizzano MBD nei programmi STEM, mentre le aziende energetiche simulano i controlli delle reti intelligenti e le prestazioni degli inverter utilizzando strumenti basati su modelli.

Prospettive regionali

Il mercato globale dello sviluppo basato su modelli (MBD) mostra una notevole diversificazione geografica, guidata dalla domanda in settori come quello automobilistico, elettronico e aerospaziale. La regione del Nord America è in testa grazie alla solida adozione della tecnologia del gemello digitale e alla forte infrastruttura di automazione industriale. L’Europa segue da vicino, con attività di ricerca e sviluppo coerenti a sostegno dello sviluppo di software embedded. L’Asia-Pacifico sta emergendo come una regione in rapida crescita grazie all’industrializzazione su larga scala, soprattutto in Giappone, Corea del Sud e Cina. Nel frattempo, la regione del Medio Oriente e dell’Africa sta lentamente integrando le tecnologie MBD nei settori dell’energia e della difesa, mostrando il potenziale per iniziative di trasformazione digitale a lungo termine.

America del Nord

Il Nord America detiene una quota dominante nel mercato MBD, con gli Stati Uniti che contribuiranno per oltre il 64% ai ricavi regionali nel 2024. La regione beneficia dell’ampia diffusione di sistemi embedded nei settori automobilistico, aerospaziale e della difesa. Circa il 58% delle imprese attive nel settore della ricerca e sviluppo automobilistico utilizza strumenti MBD per la simulazione in tempo reale. La presenza di attori importanti come Ansys e NXP rafforza ulteriormente l’ecosistema, consentendo una rapida implementazione di cicli di sviluppo basati sulla simulazione.

Europa

L’Europa detiene una quota significativa, spinta da una maggiore enfasi sulla sostenibilità, sull’elettrificazione e sulla digitalizzazione nel settore manifatturiero. Germania, Francia e Regno Unito rappresenteranno oltre il 71% della domanda europea di MBD nel 2024. I leader del settore stanno integrando MBD per semplificare i progetti meccatronici e migliorare l’efficienza energetica nei sistemi di automazione industriale. Anche l’Europa testimonia un’elevata adozione dell’MBD nella progettazione di sistemi di batterie per veicoli elettrici, che comprende il 32% di tutte le applicazioni automobilistiche nella regione.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico sta registrando una forte adozione di MBD, con Cina, Giappone e Corea del Sud che contribuiscono per oltre il 79% alla domanda della regione. Il Giappone è leader nello sviluppo di software embedded per robot industriali e nella progettazione di centraline elettroniche automobilistiche. La spinta della Cina verso la produzione intelligente e l’innovazione automobilistica localizzata ha aumentato i tassi di adozione al 41%. La regione sta diventando sempre più un punto caldo per le piattaforme MBD basate su cloud integrate con l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, in particolare nei settori verticali dell’elettronica e dei semiconduttori.

Medio Oriente e Africa

La regione del Medio Oriente e dell’Africa sta gradualmente integrando gli strumenti MBD, con Emirati Arabi Uniti, Arabia Saudita e Sud Africa che guidano la trasformazione digitale. Pur contribuendo per circa l’8% al mercato globale, la regione sta investendo nella predisposizione all’Industria 4.0 nei settori del petrolio e del gas, della difesa e delle infrastrutture. Circa il 26% degli integratori di automazione industriale nella regione del GCC sta adottando MBD come parte dei propri flussi di lavoro di ingegneria digitale. La crescita è ulteriormente supportata da poli di innovazione sostenuti dal governo e da progetti di città intelligenti.

Profili delle principali aziende

Analisi e opportunità di investimento

Il mercato MBD sta assistendo a crescenti investimenti da parte di istituzioni governative e attori privati ​​che mirano a rafforzare la simulazione e l’automazione industriale. Ad esempio, il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti ha annunciato un investimento di 75 milioni di dollari in progetti di ingegneria basati sulla simulazione nel 2023, aumentando la domanda di MBD nel settore energetico e manifatturiero. Inoltre, il Giappone e la Corea del Sud hanno lanciato incentivi a livello nazionale per incoraggiare gli OEM automobilistici a integrare l’MBD nei processi di progettazione dei veicoli elettrici. Anche gli investimenti in capitale di rischio stanno aumentando, con le startup focalizzate sull’MBD integrato con l’intelligenza artificiale che ricevono oltre 120 milioni di dollari in finanziamenti nel periodo 2023-2024. L’opportunità risiede nell’espansione delle soluzioni MBD cloud per le PMI, che rimangono scarsamente penetrate a livello globale. La co-simulazione in tempo reale, la modellazione di sistemi integrati e la convergenza con i gemelli digitali offrono un interessante potenziale di monetizzazione.

Sviluppo di nuovi prodotti

Le recenti innovazioni di prodotto si concentrano sull’integrazione delle piattaforme MBD con l’intelligenza artificiale e le funzionalità cloud. Siemens ha lanciato “Simcenter Studio 2024” con funzionalità di progettazione generativa migliorate, consentendo la collaborazione in tempo reale sul cloud. Ansys ha introdotto algoritmi di previsione dei guasti basati sull'intelligenza artificiale nella sua piattaforma Twin Builder, semplificando i flussi di lavoro di manutenzione predittiva. Dassault Systèmes ha esteso SOLIDWORKS MBD 2024 per supportare la gestione del ciclo di vita del prodotto 3D basata sulla realtà aumentata. NXP Semiconductors ha presentato un toolkit MBD integrato ottimizzato per i sistemi ADAS. Questi lanci riflettono la crescente domanda di ecosistemi di sviluppo intelligenti, collaborativi e a bassa latenza. Inoltre, le offerte MBD scalabili basate su SaaS per i settori medicale e dell’elettronica di consumo stanno guadagnando terreno, rivolgendosi a mercati sensibili ai costi con elevata complessità di progettazione.

Sviluppi recenti

• Siemens ha collaborato con NVIDIA per integrare flussi di lavoro di simulazione accelerati dall'intelligenza artificiale nelle piattaforme MBD (2023).
• Renesas ha lanciato kit di strumenti di validazione basati su modelli per i sistemi di controllo delle batterie dei veicoli elettrici di prossima generazione (2023).
• Dassault Systèmes ha aperto un centro di innovazione MBD a Singapore incentrato sulla robotica industriale (2024).
• Altair ha acquisito una startup di simulazione basata su cloud per espandere le proprie capacità MBD nei semiconduttori (2023).
• Ansys ha lanciato l'integrazione MBD per la certificazione di sicurezza in tempo reale nel software di aviazione autonomo (2024).

Copertura del rapporto

Questo rapporto offre un’analisi completa del mercato globale dello sviluppo basato su modelli (MBD) attraverso tipi, applicazioni e regioni. Copre una segmentazione approfondita in implementazioni on-premise e basate su cloud, con ulteriori analisi per applicazione nei settori automobilistico, elettronico, aerospaziale e industriale. Il rapporto presenta dati regionali con fatti e cifre, dettagliando le tendenze tecnologiche, i contributi alle quote di mercato e i tassi di adozione della piattaforma. Evidenzia i principali profili aziendali, i recenti sviluppi strategici e gli scenari di investimento. Sono inclusi approfondimenti esclusivi su lanci di prodotti, evoluzione del software, integrazioni di intelligenza artificiale e supporto alle politiche governative per supportare il processo decisionale. Questa copertura aiuta le aziende ad allineare le strategie con le aree di crescita e le curve di adozione della tecnologia nell’ecosistema MBD globale.