Streaming Data Processing System System Software Market, part, croissance et analyse de l'industrie, par types (basé sur le cloud, sur site), les applications (services financiers, les sciences de la santé et la vie, la chaîne de fabrication / d'approvisionnement, les communications, les médias et le divertissement, le secteur public, la vente au détail, d'autres) et les idées régionales et les prévisions jusqu'en 2033

Taille du marché des logiciels du système de traitement des données de streaming

La taille du marché mondial des logiciels de traitement des données de streaming était de 9,77 milliards USD en 2024, prévoyant une augmentation de 11,26 milliards USD en 2025 et atteindre 34,93 milliards USD d'ici 2033, présentant un TCAC de 15,2% au cours de la période de prévision. La croissance est tirée par la hausse exponentielle des plateformes d'analyse en temps réel, IoT et axées sur l'IA.

Le marché américain est à l'avant-garde, bénéficiant de l'adoption du cloud, de la grande demande technologique et des industries intenses par les données comme la finance, le commerce électronique et les capacités d'analyse de streaming en streaming.

Conclusions clés

• Taille du marché: La taille du marché était de 9,77 milliards de dollars en 2024 et devrait toucher 11,26 milliards de dollars en 2025 à 34,93 milliards de dollars d'ici 2033, présentant un TCAC de 15,2%.
• Conducteurs de croissance: Les systèmes de streaming basés sur les bords ont augmenté de 56%, l'adoption native du cloud a augmenté de 67%, les outils intégrés à l'AI ont augmenté de 64%, la demande de déploiement hybride de 62%, l'utilisation de l'API a augmenté de 59%.
• Tendances: L'intégration de la circulation AI a augmenté de 66%, l'adoption des microservices a atteint 61%, le streaming basé sur l'IoT a grimpé 63%, les tableaux de bord en streaming mobiles de 57%, l'utilisation des analyses prédictives a atteint 69%.
• Joueurs clés: Google, Microsoft, Software AG, AWS, Oracle, IBM, Tibco, Confluent, Altair, SAP, SAS, Cribl, Cloudera, Hazelcast, Rapidmin, Memgraph.
• Informations régionales: L'Amérique du Nord est avec 75%, l'Asie-Pacifique a atteint 69%, l'Europe détient 66%, l'adoption du Moyen-Orient et de l'Afrique est passée à 48%, la demande régionale d'IA a grimpé de 63%.
• Défis: La difficulté d'intégration affecte 61%, l'évolutivité dans les problèmes de charge impact 62%, la synchronisation en temps réel échoue dans 55%, les retards de déclaration de la conformité ont atteint 49%, l'incohérence de latence à 58%.
• Impact de l'industrie: L'analyse de fraude en temps réel a augmenté de 74%, le suivi du comportement des clients a augmenté de 67%, le streaming de données de la ville intelligente a augmenté de 54%, l'optimisation de la bande passante des télécommunications a atteint 69%, l'automatisation des processus a atteint 65%.
• Développements récents: Microsoft Latence s'est amélioré de 62%, de la configuration de Google accélérer 57%, le débit IBM en hausse de 59%, les connecteurs SAP ont augmenté de 55%, la prise en charge de la base de données Oracle a augmenté de 64%.

Le marché des logiciels du système de traitement des données de streaming se développe rapidement, plus de 73% des entreprises hiérarchisent désormais l'analyse des données en temps réel pour les opérations. Plus de 68% des entreprises comptent sur des plates-formes de streaming pour gérer les données à grande vitesse des systèmes IoT, IA et Cloud. Avec une adoption de 66% parmi les entreprises financières et 59% parmi les prestataires de soins de santé, ce logiciel joue un rôle crucial dans l'activation des informations sur les données en direct, la réduction de la latence et l'agilité croissante. Plus de 71% des décideurs classent le traitement du flux en tant que principale priorité d'infrastructure de données. Des plates-formes compétitives avec une préférence de 52% pour les solutions open source dominent les implémentations de niveau d'entreprise à l'échelle mondiale.

Streaming Data Processing System Software Market Tendances 

Le marché des logiciels du système de traitement des données de streaming est dominé par l'adoption d'analyse en temps réel, qui a bondi de 78% dans les grandes industries. Plus de 61% des entreprises déploient désormais des outils de traitement de flux pour des informations prédictives. L'intégration des plates-formes de streaming dans les flux de travail de l'IA a augmenté de 67%, soutenant la formation en direct des modèles. Environ 58% des entreprises de vente au détail utilisent des analyses de flux pour la gestion des stocks et les promotions personnalisées. Les cas d'utilisation de la détection de fraude en temps réel ont grimpé à 62% dans les secteurs bancaire et fintech.

L'intégration de l'informatique Edge avec les systèmes de streaming a augmenté de 54%, en particulier dans les opérations automobiles, logistique et télécoms. Environ 69% des fournisseurs de télécommunications ont adopté des logiciels de streaming pour gérer le flux de données à grande vitesse sous une infrastructure 5G. Des cadres open source comme Apache Kafka et Apache Flink dominent respectivement avec 64% et 61% d'adoption. Les déploiements basés sur les conteneurs ont augmenté de 56%, tandis que les cadres de streaming liés aux microservices ont connu une augmentation de 49%.

Les tableaux de bord en temps réel pour l'analyse des entreprises sont désormais utilisés par 72% des équipes de service à la clientèle, et 59% des fabricants utilisent le traitement des cours d'eau pour détecter la défaillance de l'équipement et les temps d'arrêt. Les plates-formes de streaming natives dans le cloud ont gagné un taux d'adoption de 66%, tirée par l'évolutivité et les frais généraux de configuration inférieurs. Les fonctionnalités de confidentialité des données influencent 53% des décisions d'achat des acheteurs.

Dynamique du marché des logiciels du système de traitement des données en streaming

Plus de 74% des entreprises identifient le traitement des données de streaming comme central pour atteindre les objectifs de transformation numérique. Près de 69% des entreprises préfèrent les plateformes avec des systèmes d'alerte en temps réel intégrés. L'intégration avec les écosystèmes de cloud existants est priorisée par 62% des équipes informatiques. Plus de 57% des organisations dépendent de l'analyse en direct de l'engagement client. La demande de déploiement du cloud hybride est passée à 63%. Les plates-formes qui prennent en charge le traitement distribué sont favorisées par 68% des entreprises à grande échelle pour les données. Parallèlement, 66% des utilisateurs hiérarchisent la latence de la sous-seconde dans les pipelines mondiaux. Les API et les connecteurs influencent les décisions d'achat pour 58% des organisations.

OPPORTUNITÉ

Traitement et intégration des bords dirigés par AI

Les performances du modèle d'IA se sont améliorées de 63% avec l'utilisation de données de streaming en temps réel. Plus de 67% des projets d'IA reposent désormais sur les flux de données en direct. La croissance du traitement basée sur les bords a atteint 61%, réduisant les besoins centraux de transfert de données. L'adoption d'analyse en temps réel en logistique a atteint 56% en raison de la demande de suivi des expéditions. Les outils de surveillance à distance soutenus par le traitement des flux prennent désormais 60% des fournisseurs d'énergie et de services publics. L'intégration des cours d'eau de l'IA influence 65% des décisions d'approvisionnement. Les cas d'utilisation de la détection des anomalies vivants ont augmenté de 58%. L'intégration avec les nœuds de bord est un facteur dans 62% des discussions de planification de l'architecture.

Conducteurs

Engagement en temps réel et agilité du processus

Les opérations d'expérience client alimentées par l'analyse de données en temps réel sont mises en œuvre par 74% des entreprises mondiales. La tarification dynamique et le ciblage des comportements par le biais de données de streaming sont utilisés par 66% des plates-formes de commerce électronique. Environ 61% des fabricants déploient des logiciels de flux pour améliorer la disponibilité et la maintenance prédictive. Les opérateurs de télécommunications exploitent l'analyse des flux pour l'optimisation du réseau dans 68% des cas d'utilisation. Les alertes de tableau de bord en direct sont adoptées par 69% des directeurs de vente au détail. Les mesures en temps réel augmentent l'efficacité du marketing pour 58% des équipes de campagne. La personnalisation du service est améliorée de 64% à l'aide de systèmes de streaming. Les améliorations de l'agilité opérationnelle par l'adoption des cours d'eau sont de 71%.

Contraintes

"Complexité d'intégration et lacunes de compétences"

L'intégration reste une retenue clé, 61% des entreprises signalant des défis fusionnant les systèmes de traitement de flux avec une infrastructure héritée. Environ 53% ont du mal à unifier les flux de données par lots et en temps réel. Les limitations de compatibilité affectent 57% des grandes entreprises, en particulier dans l'intégration ERP et CRM. Plus de 46% des ingénieurs de données citent des difficultés à maîtriser les cadres distribués. Les problèmes d'allocation des ressources entravent 49% des petites et moyennes entreprises, tandis que 54% des entreprises sont confrontées à des charges de maintenance en cours. La fragmentation de l'outillage est citée par 51% comme barrage routier vers une adoption plus large. Le temps d'acquisition de compétences élevés est une préoccupation pour 59% des équipes informatiques.

DÉFI

"Mise à l'échelle avec précision sous une charge élevée"

Plus de 62% des entreprises signalent les problèmes de mise à l'échelle des performances pendant l'utilisation de pointe. La synchronisation des flux entre les régions est un défi pour 55% des entreprises mondiales. Environ 48% des équipes de données citent des erreurs de cohérence en temps réel pendant l'ingestion à haut volume. Les goulots d'étranglement opérationnels sont expérimentés par 51% des plateformes de commerce électronique et de jeu. Le dépannage des variations de latence affecte 44% des organisations. Plus de 50% des entreprises sont confrontées à une dégradation de la qualité des données sous des charges dynamiques. Une consommation élevée de ressources est un facteur limitant de 58%. Des environnements axés sur la conformité comme les soins de santé et la finance voient un échec de 49% pour répondre aux demandes instantanées des sentiers d'audit.

Analyse de segmentation

Le marché des logiciels du système de traitement des données de streaming est segmenté par type et application, avec plus de 71% des déploiements pilotés par des systèmes natifs du cloud et 58% conservés par des déploiements sur site. En termes de demandes, les services financiers mènent avec 74% d'utilisation, suivis des soins de santé à 63%, de la fabrication à 66% et des médias et du divertissement à 72%. L'analyse en temps réel est utilisée par 69% des fournisseurs de télécommunications et 67% des commerces de détail. Les projets du secteur public représentent 59% des déploiements, tandis que les secteurs émergents comme l'énergie et la logistique représentent 54%. Plus de 61% des entreprises comptent sur des configurations de logiciels spécifiques à des cas d'utilisation à travers les secteurs verticaux de l'industrie.

Par type

• Basé sur le cloud: Le logiciel de traitement des données de streaming basé sur le cloud représente 71% de l'adoption totale du marché. Environ 67% des entreprises préfèrent ce modèle en raison de l'évolutivité et de l'accès à distance. Les environnements de streaming multi-cloud ont augmenté de 62% en raison de l'adoption du cloud hybride. Environ 64% des entreprises sélectionnent des plateformes cloud pour les mises à jour de livraison continue et la maintenance simplifiée. Environ 66% utilisent des modèles sans serveur pour l'intégration d'analyse de flux. Les améliorations de la sécurité entraînent 59% des transitions cloud. Près de 61% des startups dépendent exclusivement des cadres de streaming cloud pour la rentabilité. L'intégration de Data Lake avec des outils de streaming en nuage a augmenté de 68% au cours des deux dernières années.
• Sur site: Les logiciels sur site restent essentiels pour 58% des organisations des industries réglementées. Près de 52% des institutions financières et 48% des organisations gouvernementales préfèrent des solutions sur site pour le contrôle des données. Les workflows de conformité en temps réel sont déployés par 49% des entreprises utilisant des infrastructures internes. Environ 56% des entreprises dépendant de l'héritage citent la compatibilité de l'intégration comme facteur principal. Les environnements hors ligne nécessitant un traitement local à faible latence représentent 44% de ce segment. Les applications industrielles à forte intensité de données avec une fiabilité minimale du cloud représentent 47% de la demande. L'analyse de streaming de réseau interne est utilisée par 53% des opérations de fabrication.

Par demande

• Services financiers: Le logiciel du système de traitement des données de streaming est largement utilisé dans les services financiers, 74% des établissements bancaires adoptant des systèmes en temps réel pour la détection des fraudes, la surveillance des échanges et l'analyse des transactions. Plus de 68% des plates-formes fintech utilisent des logiciels de streaming pour gérer les données de trading à haute fréquence. La conformité réglementaire grâce à des rapports en temps réel est obtenue par 63% des institutions financières. Environ 66% des sociétés de gestion de patrimoine utilisent des flux de données en direct pour le suivi du portefeuille et l'analyse du marché. La gestion des risques et la notation du crédit à l'aide de l'analyse en streaming sont mises en œuvre par 69% des fournisseurs de finances mondiales.
• Société des soins de santé et de la vie: Dans les sciences de la santé et de la vie, 63% des hôpitaux et des centres médicaux utilisent des logiciels de données de streaming pour surveiller les vitaux des patients en temps réel. L'optimisation des essais cliniques avec des flux de données en direct est adoptée par 61% des sociétés pharmaceutiques. Les systèmes de dossiers de santé électronique (DSE) intégrés aux capacités de streaming sont utilisés par 58% des services informatiques de santé. La surveillance à distance et l'intégration technologique portable représentent 64% des déploiements de streaming axés sur la santé. Les systèmes d'intervention d'urgence alimentés par des analyses en streaming sont signalés dans 66% des hôpitaux de haut niveau dans le monde.
• Chaîne de fabrication / d'approvisionnement: Dans le secteur de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement, 66% des entreprises déploient un logiciel de données de streaming pour la surveillance des machines en temps réel et la maintenance prédictive. Environ 61% des usines reposent sur le traitement des cours d'eau pour éviter les temps d'arrêt et gérer le flux de production. L'optimisation de la logistique grâce à un suivi en temps réel est adoptée par 68% des sociétés de la chaîne d'approvisionnement. L'automatisation des stocks alimentée par l'analyse en direct est utilisée par 59% des installations industrielles. L'assurance qualité et la détection des erreurs via des plateformes de streaming sont implémentées dans 62% des unités de fabrication avancées.
• Communications: Dans l'industrie des communications, 69% des opérateurs de télécommunications utilisent des systèmes de données de streaming pour la surveillance de la qualité des appels en temps réel et l'équilibrage de la charge de réseau. Les analyses de l'expérience client en direct sont appliquées par 64% des prestataires de services. Les modèles de tarification basés sur l'utilisation pris en charge par les données de streaming en temps réel sont utilisés par 58% des plateformes de communication. Plus de 62% des opérateurs de télécommunications intègrent un logiciel de flux dans l'analyse du comportement des abonnés. L'infrastructure de chat et de messagerie en temps réel repose sur le traitement des flux dans 67% des systèmes de communication modernes.
• Médias et divertissement: Les sociétés de médias et de divertissement utilisent le traitement des données en streaming dans 72% des opérations pour la livraison de contenu personnalisée et le suivi du comportement de l'audience. Les systèmes de ciblage d'annonces en temps réel et de mesure des performances sont alimentés par des outils de streaming dans 66% des sociétés de médias numériques. Les moteurs de recommandation basés sur les données d'interaction en direct sont utilisés par 64% des plates-formes de streaming. Les stratégies de surveillance des événements et de rétention des téléspectateurs reposent sur l'analyse en streaming dans 61% des applications de divertissement. L'analyse sportive en direct propulsée par les systèmes de flux est utilisée par 60% des diffuseurs mondiaux.
• Secteur public: Dans le secteur public, 59% des organisations gouvernementales mettent en œuvre des analyses en temps réel pour les applications de la ville intelligente et la surveillance des infrastructures. Les systèmes de gestion du trafic alimentés par des données en direct sont utilisés dans 56% des zones métropolitaines. Les plateformes de coordination des interventions d'urgence avec les capacités de streaming sont adoptées dans 53% des systèmes de sécurité nationale. Les tableaux de bord de santé publique avec des mises à jour en temps réel sont utilisés par 54% des gouvernements locaux. La surveillance de la criminalité et la police prédictive utilisant des données de streaming sont employées par 51% des services de sécurité urbaine.
• Vente au détail: Dans le commerce de détail, 67% des entreprises appliquent des logiciels de données de streaming pour les prix dynamiques, les mises à jour des stocks en direct et les recommandations personnalisées. Environ 63% des plates-formes de commerce électronique utilisent des systèmes en temps réel pour analyser les parcours clients et optimiser les taux de conversion. Les détaillants utilisent l'analyse de flux dans 61% des programmes de fidélité pour offrir des offres ciblées. Les systèmes de points de vente avec analyse en temps réel sont adoptés par 60% des magasins de brique et de mortier. La prévision de la demande à l'aide de moteurs en streaming est effectuée par 65% des grandes chaînes de vente au détail.
• Autres: D'autres secteurs tels que l'énergie, le transport et l'éducation représentent collectivement l'adoption de 54% des systèmes de données de streaming. Dans le secteur de l'énergie, 58% des services publics utilisent des plates-formes de flux pour la surveillance du réseau et la maintenance prédictive. La navigation en temps réel et la gestion de la flotte sont prises en charge par des logiciels de streaming dans 61% des sociétés de transport. Les plateformes d'éducation en ligne utilisent des analyses en direct pour le suivi des performances des élèves dans 57% des environnements d'apprentissage numérique. La surveillance environnementale via des systèmes en temps réel est utilisée dans 55% des projets de développement durable.

Streaming Data Processing System Software Regional Outlook

À l'échelle mondiale, 73% des déploiements d'analyse en temps réel proviennent des utilisateurs au niveau de l'entreprise. L'Amérique du Nord détient 75% de saturation du marché en raison de la maturité numérique et de l'adoption précoce. L'Europe montre une adoption de 66% en raison de la conformité stricte et des stratégies d'investissement en IA. Asie-Pacifique entraîne la croissance avec une intégration d'entreprise de 69% dans les infrastructures numériques. Le Moyen-Orient et l'Afrique montrent un déploiement de 48%, avec l'accélération des villes intelligentes et de l'innovation de télécommunications. Dans l'ensemble, 68% des entreprises hiérarchisent les systèmes de flux optimisés au niveau régional pour réduire la latence. Les besoins en matière de conformité en temps réel influencent 57% des stratégies de déploiement régional, tandis que les informations axées sur l'IA ont un impact sur 63% des achats de logiciels dans le monde.

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord mène avec 75% d'adoption entre les organisations d'entreprise. Plus de 71% des entreprises américaines intègrent l'analyse de flux dans des environnements cloud. Les établissements de service financier représentent 66% des déploiements en streaming. L'adoption des soins de santé pour la gestion des données des patients est de 64%. Les cas d'utilisation basés sur l'IA liés aux pipelines de streaming représentent 68% des projets technologiques. Les recommandations de commerce électronique en temps réel sont alimentées par des outils de streaming dans 61% des détaillants numériques. Les agences gouvernementales déclarent une utilisation de 59% pour la sécurité publique et la surveillance. Le déploiement du centre de données des logiciels de traitement à faible latence s'élève à 65% au niveau régional.

Europe

L'Europe détient 66% de la part de logiciels de streaming mondiale dans diverses industries. Le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France ensemble rapportent respectivement 68%, 63% et 61%. Environ 59% des entreprises financières utilisent des moteurs de streaming pour la conformité et la surveillance. Les flux de fabrication liés à l'IoT sont utilisés dans 62% des opérations industrielles. L'adoption du secteur public pour les systèmes d'infrastructure en temps réel est de 58%. Expérience client Cas d'utilisation en utilisant l'analyse en temps réel a un impact sur 64% des entreprises numériques. Plus de 60% des sociétés de télécommunications comptent sur l'analyse des flux pour la gestion des données des appels. Les déploiements cloud représentent désormais 63% des nouvelles installations de la région.

Asie-Pacifique

Asie-Pacifique rapporte 69% Utilisation régionale du logiciel de traitement des données de streaming. La Chine mène avec 72%, suivie de l'Inde à 68%, du Japon à 66% et de la Corée du Sud à 63%. Plus de 67% des entreprises utilisent des données en temps réel dans la logistique, le commerce électronique et l'engagement des consommateurs. Stream Analytics prend en charge les projets d'IA dans 64% des startups. Les projets de numérisation des infrastructures gouvernementales sont responsables de 60% de l'utilisation du secteur public. Les sociétés de télécommunications rapportent une intégration de flux de 61% pour les diagnostics du réseau 5G. Les usines intelligentes à travers l'Asie-Pacifique déploient des outils en temps réel dans 65% des workflows d'automatisation. Les déploiements de cloud-premier en Asie représentent 66% de l'activité du marché.

Moyen-Orient et Afrique

La région du Moyen-Orient et de l'Afrique enregistre 48% d'adoption du logiciel de données de streaming. Les EAU et l'Arabie saoudite représentent 54% de l'intégration régionale de la ville intelligente. Les fournisseurs de télécommunications utilisent des outils en temps réel dans 57% des tâches d'optimisation du réseau. Les projets du secteur de l'énergie reposent sur l'analyse des cours d'eau dans 52% des applications de surveillance des actifs prédictives. Les systèmes numériques gouvernementaux stimulent 49% de l'utilisation de la surveillance et des infrastructures. Les institutions financières utilisent le traitement en direct dans 51% des systèmes de suivi des transactions. Les systèmes d'analyse de la sécurité publique avec intégration de flux représentent 53% des déploiements de sécurité nationale. L'adoption du cloud dans les systèmes de flux d'entreprise est de 56%.

Liste des sociétés de logiciels de traitement des données de streaming clés profilés

Analyse des investissements et opportunités

Plus de 69% des budgets mondiaux de la technologie d'entreprise ont été alloués aux projets d'infrastructure de données en streaming. Environ 64% des sociétés numériques a investi dans l'architecture analytique en temps réel. Les plates-formes de flux natives dans le cloud ont reçu 61% des investissements stratégiques entre les projets de transformation informatique. Les outils de traitement des cours d'eau en AI ont attiré 59% de l'attention des investisseurs en 2023. L'intérêt du capital-investissement dans les outils de streaming de données prédictifs a augmenté de 62% dans les secteurs fintech et de la santé. Les initiatives du secteur public représentaient 54% du financement destiné aux solutions de surveillance en direct et de flux de données civiques. Environ 66% des cycles de financement ont ciblé les cadres de déploiement hybride. Les startups de sécurité des données de flux ont reçu 57% du financement des anges au cours des 12 derniers mois. Des outils axés sur l'intégration ont attiré 58% des investissements à l'échelle de l'entreprise. Environ 63% des programmes de modernisation des infrastructures hiérarchisent désormais l'optimisation des flux en temps réel. Les outils de traitement des flux Edge-Stream ont obtenu 56% des investissements de numérisation du secteur de l'énergie. Les organisations financières ont conduit 68% des investissements commerciaux dans des logiciels d'atténuation de fraude alimentés par l'analyse des flux. Les plates-formes d'accélération des cours d'eau ont été financées par 60% des projets de rafraîchissement de l'architecture du cloud-natif. Plus de 65% des entreprises soutenues par l'entreprise incluent désormais des capacités de streaming dans leurs feuilles de route logicielles. Près de 59% des projets Smart City ont désormais des budgets d'analyse de flux dédiés.

Développement de nouveaux produits

Environ 67% des nouveaux logiciels de traitement de données de streaming publiés en 2023 et 2024 comprenaient des fonctionnalités d'IA intégrées. Environ 64% des produits introduits au cours de cette période ont soutenu les architectures motivées par des événements. Des configurations de plate-forme modulaires ont été adoptées dans 62% des innovations de produits. Des pipelines de flux à faible latence étaient présents dans 60% des outils lancés pour la fabrication d'analyses. Des tableaux de bord de configuration visuelle sont apparus dans 55% des produits du cloud-natif. Les modèles de détection d'anomalies en temps réel ont été regroupés dans 59% des solutions axées sur la fintech. Des composants de streaming compatibles microservices ont été ajoutés dans 58% des offres de qualité d'entreprise. Plus de 63% de tous les nouveaux produits ont fourni une prise en charge intégrée pour Apache Kafka. Les connecteurs prêts pour l'intégration pour les CRM ont été inclus dans 60% des portefeuilles de produits. Les outils de validation des schémas de flux et de gouvernance ont été améliorés dans 56% des systèmes de conformité des données. Des tableaux de bord de flux d'abord mobiles ont été ajoutés dans 52% des mises à jour pour les applications de vente au détail et de logistique. Environ 66% des produits AI-First fonctionnent désormais sur l'apprentissage continu à partir des données de flux. Des cadres d'alerte en temps réel ont été intégrés dans 61% des plates-formes spécifiques aux télécommunications. Environ 68% des nouveaux outils de développeur incluent des plugins en streaming pour les déploiements basés sur des conteneurs. Les capacités de traitement des flux multi-locataires ont été améliorées dans 57% des plates-formes SaaS lancées l'année dernière.

Développements récents

En 2023 et 2024, plus de 71% des fabricants ont amélioré leurs plates-formes avec des caractéristiques de diffusion de bord. Microsoft a amélioré le débit de 62% dans ses derniers modules Azure Stream. Google a amélioré la vitesse de configuration du flux de 57% via des outils d'automatisation de l'IA. IBM a augmenté la capacité de traitement de 59% dans ses pipelines de données de streaming mis à jour. SAP a élargi l'intégration de la source de 55% avec de nouveaux connecteurs basés sur Flink. Déploiements à l'échelle de Kafka à l'échelle de 61% entre les environnements multi-nuages. Oracle a étendu la compatibilité des données de flux de 64% entre les principales bases de données NOSQL. TIBCO a augmenté l'adoption de la modélisation visuelle de 58% avec des outils de flux de stream simplifiés. Informatica a ajouté des règles de gouvernance de streaming à 53% de ses systèmes clients actifs. Altair a abaissé la latence de 49% en utilisant des puces de traitement à disque. RapidMiner a augmenté la précision du modèle de 56% avec des améliorations d'ingestion de données en temps réel. Cloudera a publié des caractéristiques d'enrichissement du flux intégré dans 60% de leurs groupes d'entreprise. SAS a déployé 59% de tableaux de bord en temps réel plus interactifs entre les clients de télécommunications. SAP Amélioration des outils de transformation des données de flux de 54% au Q4 2023. Ces développements indiquent un changement de 66% vers des systèmes à faible latence, évolutifs et prêts pour l'intégration par les principaux fournisseurs.

Reporter la couverture 

Ce rapport fournit une couverture à 100% des types de logiciels de système de traitement des données de streaming, des applications, des régions, des tendances, des conducteurs, des contraintes et du profilage de l'entreprise. Plus de 74% des informations se concentrent sur l'adoption des flux de cloud d'entreprise. Les tendances de traitement sur site sont analysées dans 58% des opérations héritées. Les services financiers représentent 74% de la couverture de la demande. La vente au détail, les soins de santé et les médias représentent collectivement 71% de l'analyse d'utilisation du secteur spécifique. L'Amérique du Nord représente 75% de la segmentation spécifique à la région. L'Europe représente 66% de la ventilation du marché régional. L'Asie-Pacifique est profilée dans 69% des déploiements émergents. Le Moyen-Orient et l'Afrique représentent 48% des intégrations du gouvernement et des infrastructures. Le profilage des joueurs clés couvre 92% des fournisseurs de haut niveau actifs dans le monde. Les produits intégrés à l'AI représentent 63% de l'innovation totale des produits discutée. Des cadres open source tels que Kafka et Flink sont analysés dans 64% des repères basés sur des outils. Environ 59% de ce rapport comprend la visibilité des pipelines d'investissement dans les secteurs cloud, télécommunications et IoT. L'informatique Edge et l'architecture hybride sont incluses dans 66% des informations sur le paysage technologique. L'analyse comparative de performance couvre 68% des outils de conformité SLA d'entreprise à l'aide de Stream Analytics. Le rapport aborde également 61% des tendances actuelles de l'intégration, des performances et de l'automatisation.