Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché du développement basé sur un modèle (MBD), par types (sur site, cloud), par applications couvertes (automobile, électronique et semi-conducteurs, aérospatiale et défense, équipement médical, équipement industriel, autres), perspectives régionales et prévisions jusqu’en 2035

Taille du marché du développement basé sur un modèle (MBD)

Le marché mondial du développement basé sur un modèle (MBD) connaît une croissance rapide, avec une taille de marché évaluée à 5 173,7 millions de dollars en 2025, qui devrait atteindre 6 219,8 millions de dollars en 2026 et devrait atteindre près de 7 477,4 millions de dollars d’ici 2027, s’accélérant encore pour atteindre environ 32 626 millions de dollars d’ici 2035. Cette forte trajectoire ascendante met en évidence un TCAC robuste de 20,22 % entre 2026 et 2035, grâce à une adoption croissante dans les secteurs de l’automobile, de l’aérospatiale, de l’automatisation industrielle, de la robotique et de la conception de systèmes embarqués. Les initiatives croissantes d’ingénierie numérique, la demande croissante de validation basée sur la simulation et la transition vers le prototypage virtuel stimulent considérablement l’expansion du marché mondial du développement basé sur un modèle (MBD).

Le marché américain du développement basé sur des modèles (MBD) connaît une croissance robuste, tirée par la demande croissante dans les secteurs de l'automobile et de l'aérospatiale, l'adoption croissante de systèmes embarqués et l'accent mis sur la simulation précoce et la validation de la conception.

Principales conclusions

• Taille du marché :Évalué à 5 173,63 millions en 2025, devrait atteindre 32 626 millions d'ici 2035, avec une croissance à un TCAC de 20,22 %.
• Moteurs de croissance :Adoption de plus de 68 % dans la R&D automobile, augmentation de 43 % des flux de travail basés sur la simulation et 59 % de passage d'approches de conception centrées sur le code à des approches de conception basées sur les modèles.
• Tendances :Augmentation de 41 % de l'intégration de l'IA avec les plates-formes MBD, croissance de 52 % des solutions MBD natives dans le cloud et augmentation de 39 % des modèles de licences basés sur SaaS.
• Acteurs clés :PERSOL, Altair, Dassault Systèmes, Siemens, Ansys
• Aperçus régionaux :34 % du chiffre d'affaires total provient d'Amérique du Nord, 28 % d'Asie-Pacifique, 21 % d'Europe et 17 % d'autres régions.
• Défis :36 % des entreprises citent des coûts de déploiement initiaux élevés, 44 % sont confrontées à des problèmes d'intégration avec les systèmes existants et 27 % constatent une pénurie de talents.
• Impact sur l'industrie :57 % des fabricants ont signalé des améliorations d'efficacité, 62 % ont signalé une réduction des erreurs de conception et 49 % ont signalé des délais de mise sur le marché plus courts grâce à MBD.
• Développements récents :En 2023-2024, 33 % des fournisseurs ont lancé des fonctionnalités basées sur l'IA, 29 % ont lancé des plates-formes MBD cloud et 18 % ont pénétré de nouveaux marchés régionaux.

Le marché du développement basé sur modèle (MBD) prend de l’ampleur à l’échelle mondiale en raison de la demande croissante de génération automatisée de code, de simulation de système et de gestion rentable du cycle de vie des produits. MBD est largement adopté dans des secteurs tels que l'automobile, l'aérospatiale et l'électronique pour la conception de systèmes embarqués en temps réel. Le marché évolue avec l'intégration des technologies IA/ML dans les systèmes basés sur des modèles pour améliorer la précision des prédictions, les capacités de simulation et l'optimisation de la conception. Les entreprises passent des modèles de développement traditionnels au MBD pour raccourcir les cycles de développement et minimiser les erreurs humaines. Cette transition favorise une forte demande pour les outils et services logiciels MBD, avec des partenariats stratégiques qui propulsent davantage la croissance du secteur.

Tendances du marché du développement basé sur un modèle (MBD)

Le marché du développement basé sur des modèles (MBD) est témoin de plusieurs tendances notables qui remodèlent le paysage du génie logiciel. Une tendance clé est l’utilisation croissante du MBD dans le secteur des véhicules électriques (VE), où plus de 34 % des fabricants de véhicules électriques s’appuient désormais sur les outils MBD pour développer des systèmes de contrôle embarqués. De plus, environ 48 % des équipes de R&D aérospatiale ont intégré MBD pour le prototypage numérique et les tests de simulation. La génération de code en temps réel gagne du terrain, avec environ 41 % des développeurs de logiciels la mettant en œuvre pour des raisons de rapidité et d'efficacité dans les déploiements de produits. En outre, 53 % des utilisateurs de MBD dans le domaine de l'automatisation industrielle préfèrent les plates-formes offrant une intégration transparente avec les environnements MATLAB et Simulink.

Une autre tendance majeure est la transition vers des plateformes MBD basées sur le cloud. Environ 37 % des entreprises utilisent désormais des outils hébergés dans le cloud pour permettre une collaboration interfonctionnelle et réduire les coûts d'infrastructure. L'émergence de la modélisation basée sur l'IA, adoptée par 29 % des fournisseurs d'outils MBD, permet des analyses prédictives et des diagnostics d'erreur avancés. De plus, les outils MBD open source gagnent en popularité parmi les startups et les établissements universitaires, avec une adoption augmentant de 31 % entre 2022 et 2024. Ces tendances soulignent une évolution rapide dans la manière dont les systèmes complexes sont conçus et vérifiés à l’aide de solutions MBD dans divers secteurs.

Dynamique du marché du développement basé sur un modèle (MBD)

OPPORTUNITÉ

Intégration avec l'IA et les technologies Digital Twin

Les opportunités sur le marché MBD se développent avec l’intégration des technologies d’intelligence artificielle et de jumeau numérique. Plus de 33 % des équipementiers de l'industrie lourde ont commencé à adopter des cadres de jumeaux numériques combinés au MBD pour la maintenance prédictive et l'optimisation des systèmes. Dans le développement de technologies de santé, environ 22 % des entreprises utilisent MBD pour simuler le comportement des équipements de diagnostic. Les plates-formes MBD basées sur l'IA permettent également des simulations autocorrectives et un débogage autonome, 29 % des entreprises de systèmes embarqués expérimentant de telles innovations. Ces opportunités devraient élargir considérablement les cas d’utilisation du MBD dans les écosystèmes technologiques émergents.

CHAUFFEURS

Adoption accrue dans les secteurs de l’automobile et de l’aérospatiale

L’un des principaux moteurs du marché du développement basé sur des modèles (MBD) est son adoption rapide par les industries automobile et aérospatiale. Environ 46 % des équipementiers automobiles de niveau 1 utilisent MBD pour rationaliser le développement d'algorithmes de contrôle et réduire les coûts de prototypage des véhicules. Dans l'aérospatiale, près de 39 % des équipementiers s'appuient sur les outils MBD pour les systèmes de mission critiques et l'avionique. La technologie réduit les itérations de conception et améliore la qualité des systèmes embarqués. De plus, 28 % des entreprises ont indiqué que l'adoption de MBD avait permis une conformité plus rapide aux normes de sécurité ISO 26262 et DO-178C, ce qui a favorisé sa popularité dans les applications critiques en matière de sécurité.

RETENUE

"Coûts de mise en œuvre initiaux élevés"

Malgré ses avantages, le coût élevé de mise en œuvre des outils de développement basé sur modèle (MBD) reste un obstacle important. Environ 35 % des PME citent les licences logicielles, la formation et l'intégration comme des investissements initiaux substantiels. De nombreuses entreprises ont également du mal à migrer des processus de développement existants vers les frameworks MBD, ce qui nécessite une restructuration des flux de travail et des compétences des employés. Le manque de main-d’œuvre qualifiée, qui touche 27 % des industriels, restreint encore davantage la fluidité de la transition. De plus, 31 % des organisations ont signalé des retards dans les projets en raison de problèmes d'intégration entre les différents environnements de modélisation et les systèmes Hardware-in-the-loop (HIL).

DÉFI

"Problèmes d'interopérabilité et de normalisation"

L’un des principaux défis du marché du développement basé sur des modèles (MBD) est le manque de standardisation et d’interopérabilité entre les différentes plates-formes et outils de modélisation. Environ 36 % des développeurs signalent des difficultés à intégrer des modèles construits sur différentes chaînes d'outils telles que MATLAB, SysML et LabVIEW. Cela affecte la validation des modèles, la réutilisation et la conception collaborative. Dans les secteurs ayant des besoins de conformité complexes, 24 % des entreprises ont du mal à aligner les résultats du MBD sur les normes de documentation réglementaire. En outre, la rareté des bibliothèques de modélisation spécifiques à un domaine, citée par 19 % des ingénieurs en simulation, entrave l'évolutivité dans les applications de niche, affectant la dynamique d'adoption dans certains secteurs verticaux.

Analyse de segmentation

Le marché du développement basé sur un modèle (MBD) est segmenté en fonction du type de déploiement et de l’application d’utilisation finale. Ces segments aident à comprendre les modèles de demande des utilisateurs et les secteurs les plus alignés sur la conception technique basée sur la simulation. Les modèles de déploiement incluent des plateformes sur site et basées sur le cloud. En termes d'application, les outils MBD gagnent en popularité dans les secteurs de l'automobile, de l'électronique et des semi-conducteurs, de l'aérospatiale et de la défense, des dispositifs médicaux, des machines industrielles et d'autres secteurs de niche. Cette segmentation permet aux fournisseurs de solutions d'aligner leurs offres sur les besoins opérationnels spécifiques et les environnements de conformité de chaque secteur. La personnalisation, la flexibilité et la capacité d'intégration basées sur les segments sont des facteurs décisionnels clés pour les adoptants de technologies.

Par type

• Sur site :Le déploiement sur site reste le modèle privilégié par environ 52 % des grandes entreprises. Ces utilisateurs apprécient un contrôle total sur le traitement interne des données, notamment dans les secteurs sensibles comme l'aérospatiale et la défense. Environ 45 % des entreprises déclarent une conformité de sécurité améliorée avec les frameworks MBD sur site, en particulier pour les normes DO-178C ou ISO 26262. Les constructeurs automobiles et de semi-conducteurs optent également pour des serveurs internes pour la simulation de modèles à faible latence et le traitement des données en temps réel pendant les phases de test. L'intégration avec les systèmes Hardware-in-the-loop (HIL) est citée par 38 % des utilisateurs comme une raison clé pour choisir un déploiement sur site.
• Nuage:Les solutions de développement basé sur des modèles basées sur le cloud gagnent en popularité, en particulier parmi les PME et les institutions axées sur la R&D. Environ 41 % des nouveaux utilisateurs préfèrent désormais le déploiement dans le cloud en raison de son coût initial inférieur et de son évolutivité. La collaboration est également améliorée, avec près de 33 % des équipes de développement citant les plates-formes MBD hébergées dans le cloud comme essentielles pour les équipes géographiquement dispersées. Le déploiement cloud permet une intégration transparente avecsystèmes de contrôle de versionset prend en charge les mises à jour et la maintenance automatiques, réduisant ainsi les frais informatiques de 27 %. Ces plateformes offrent également une meilleure accessibilité aux chercheurs universitaires et aux startups technologiques émergentes visant à accélérer les cycles de développement de prototypes.

Par candidature

• Automobile:Le secteur automobile domine l’adoption du MBD, représentant 36 % de l’utilisation mondiale. Les équipementiers automobiles utilisent MBD pour simuler et vérifier les unités de commande du moteur (ECU), les algorithmes de conduite autonome et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS). La réutilisation des modèles et l'architecture modulaire sont les principales raisons d'adoption.
• Electronique et semi-conducteurs :Environ 21 % de l'utilisation du MBD provient d'entreprises d'électronique et de semi-conducteurs pour la conception de puces, la simulation de circuits et les tests de systèmes embarqués. Ces entreprises exploitent MBD pour la modélisation des circuits intégrés de gestion de l'alimentation et la validation du micrologiciel des microcontrôleurs, réduisant ainsi le temps de développement de 24 %.
• Aéronautique et Défense :Environ 18 % de l’adoption est due aux organisations de l’aérospatiale et de la défense. MBD est utilisé pour valider les systèmes de contrôle critiques, tels que les logiciels avioniques etPilote automatique de dronesystèmes, garantissant le respect des normes réglementaires strictes et des protocoles de sécurité opérationnelle.
• Équipement médical :Près de 9 % du marché MBD est concentré sur le secteur médical. Les fabricants simulent des systèmes de contrôle électroniques dans des appareils de diagnostic, des ventilateurs et des plates-formes de chirurgie robotique. La conformité aux normes FDA et CEI est également facilitée grâce à des flux de travail traçables basés sur des modèles.
• Équipement industriel :Les entreprises d'automatisation industrielle (8 % des parts de marché) utilisent MBD pour les systèmes de contrôleurs logiques programmables (PLC), les modèles de maintenance prédictive et la conception de systèmes économes en énergie. Ces entreprises déclarent une améliorationgestion de la performance des actifsgrâce à la simulation en temps réel et à l’analyse prédictive.
• Autres:Les 8 % restants comprennent l'éducation, la recherche, les énergies renouvelables et l'électronique grand public. Les établissements d'enseignement utilisent MBD dans les programmes STEM, tandis que les entreprises énergétiques simulent les contrôles des réseaux intelligents et les performances des onduleurs à l'aide d'outils basés sur des modèles.

Perspectives régionales

Le marché mondial du développement basé sur des modèles (MBD) présente une diversification géographique notable, tirée par la demande dans des secteurs tels que l’automobile, l’électronique et l’aérospatiale. La région Amérique du Nord est en tête grâce à l’adoption robuste de la technologie des jumeaux numériques et à une solide infrastructure d’automatisation industrielle. L'Europe suit de près, avec des activités de R&D cohérentes soutenant le développement de logiciels embarqués. L’Asie-Pacifique émerge comme une région en croissance rapide en raison d’une industrialisation à grande échelle, notamment au Japon, en Corée du Sud et en Chine. Pendant ce temps, la région Moyen-Orient et Afrique intègre lentement les technologies MBD dans les secteurs de l’énergie et de la défense, démontrant ainsi le potentiel d’initiatives de transformation numérique à long terme.

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord détient une part dominante du marché MBD, les États-Unis contribuant à plus de 64 % aux revenus régionaux en 2024. La région bénéficie du déploiement étendu de systèmes embarqués dans les secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale et de la défense. Environ 58 % des entreprises de R&D automobile utilisent les outils MBD pour la simulation en temps réel. La présence d'acteurs majeurs comme Ansys et NXP renforce encore l'écosystème, permettant un déploiement rapide de cycles de développement basés sur la simulation.

Europe

L’Europe détient une part importante, grâce à l’accent accru mis sur la durabilité, l’électrification et la numérisation dans le secteur manufacturier. L’Allemagne, la France et le Royaume-Uni représentent plus de 71 % de la demande européenne de MBD en 2024. Les leaders du secteur intègrent le MBD pour rationaliser les conceptions mécatroniques et améliorer l’efficacité énergétique des systèmes d’automatisation industrielle. L'Europe connaît également une forte adoption du MBD dans la conception de systèmes de batteries pour véhicules électriques, qui représente 32 % de toutes les applications automobiles de la région.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique connaît une forte adoption du MBD, la Chine, le Japon et la Corée du Sud contribuant à plus de 79 % de la demande de la région. Le Japon est leader dans le développement de logiciels embarqués pour les robots industriels et la conception de calculateurs automobiles. Les efforts de la Chine en faveur d’une fabrication intelligente et d’une innovation automobile localisée ont porté les taux d’adoption à 41 %. La région devient de plus en plus un point chaud pour les plates-formes MBD basées sur le cloud intégrées à l'IA et à l'apprentissage automatique, en particulier dans les secteurs verticaux de l'électronique et des semi-conducteurs.

Moyen-Orient et Afrique

La région Moyen-Orient et Afrique intègre progressivement les outils MBD, les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite et l'Afrique du Sud étant à l'origine de la transformation numérique. Tout en contribuant à hauteur d’environ 8 % au marché mondial, la région investit dans la préparation à l’Industrie 4.0 dans les secteurs du pétrole et du gaz, de la défense et des infrastructures. Environ 26 % des intégrateurs d'automatisation industrielle de la région du CCG adoptent MBD dans le cadre de leurs flux de travail d'ingénierie numérique. La croissance est également soutenue par les pôles d’innovation et les projets de villes intelligentes soutenus par le gouvernement.

Entreprises clés profilées

Analyse et opportunités d’investissement

Le marché MBD connaît des investissements croissants de la part des institutions gouvernementales et des acteurs privés visant à renforcer la simulation et l’automatisation industrielles. Par exemple, le département américain de l’Énergie a annoncé un investissement de 75 millions de dollars dans des projets d’ingénierie basés sur la simulation en 2023, augmentant ainsi la demande de MBD dans les secteurs de l’énergie et de la fabrication. De plus, le Japon et la Corée du Sud ont lancé des incitations au niveau national pour encourager les équipementiers automobiles à intégrer le MBD dans les pipelines de conception de véhicules électriques. Les investissements en capital-risque augmentent également, les startups axées sur le MBD intégré à l’IA recevant plus de 120 millions de dollars de financement sur la période 2023-2024. L’opportunité réside dans l’expansion des solutions cloud MBD pour les PME, qui restent sous-pénétrées à l’échelle mondiale. La cosimulation en temps réel, la modélisation des systèmes embarqués et la convergence avec les jumeaux numériques offrent un potentiel de monétisation intéressant.

Développement de nouveaux produits

Les innovations de produits récentes se concentrent sur l’intégration des plates-formes MBD avec l’intelligence artificielle et les capacités cloud. Siemens a lancé « Simcenter Studio 2024 » avec des fonctionnalités de conception générative améliorées, permettant une collaboration en temps réel sur le cloud. Ansys a introduit des algorithmes de prédiction de pannes basés sur l'IA dans sa plateforme Twin Builder, rationalisant ainsi les flux de travail de maintenance prédictive. Dassault Systèmes a étendu son SOLIDWORKS MBD 2024 pour prendre en charge la gestion du cycle de vie des produits 3D basée sur la réalité augmentée. NXP Semiconductors a dévoilé une boîte à outils MBD intégrée optimisée pour les systèmes ADAS. Ces lancements reflètent la demande croissante d’écosystèmes de développement intelligents, collaboratifs et à faible latence. De plus, les offres MBD évolutives basées sur SaaS pour les secteurs de l'électronique médicale et grand public gagnent du terrain, s'adressant à des marchés sensibles aux coûts et présentant une complexité de conception élevée.

Développements récents

• Siemens s'est associé à NVIDIA pour intégrer des flux de travail de simulation accélérés par l'IA dans les plates-formes MBD (2023).
• Renesas a lancé des boîtes à outils de validation basées sur des modèles pour les systèmes de contrôle de batterie EV de nouvelle génération (2023).
• Dassault Systèmes a ouvert un centre d'innovation MBD à Singapour axé sur la robotique industrielle (2024).
• Altair a acquis une startup de simulation basée sur le cloud pour étendre ses capacités MBD dans les semi-conducteurs (2023).
• Ansys a lancé l'intégration MBD pour la certification de sécurité en temps réel dans les logiciels d'aviation autonomes (2024).

Couverture du rapport

Ce rapport propose une analyse complète du marché mondial du développement basé sur un modèle (MBD) selon les types, les applications et les régions. Il couvre une segmentation approfondie des déploiements sur site et basés sur le cloud, avec une analyse plus approfondie par application dans les secteurs de l'automobile, de l'électronique, de l'aérospatiale et de l'industrie. Le rapport présente des données régionales avec des faits et des chiffres, détaillant les tendances technologiques, les contributions aux parts de marché et les taux d'adoption de la plateforme. Il met en évidence les profils d’entreprise clés, les développements stratégiques récents et les scénarios d’investissement. Des informations exclusives sur les lancements de produits, l'évolution des logiciels, les intégrations d'IA et le soutien politique du gouvernement sont incluses pour soutenir la prise de décision. Cette couverture aide les entreprises à aligner leurs stratégies sur les domaines de croissance et les courbes d’adoption technologique dans l’écosystème mondial MBD.