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Marché De L'hyper Automatisation

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Hyper Automation Market Taille, Share, Growth et Industry Analysis, By Types (Robotic Process Automation, Machine Learning, Chatbots, Biometrics, Natural Language Generation, Other), les applications (fabrication, automobile, soins de santé, autres) et les idées régionales et les prévisions jusqu'en 2033

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Dernière mise à jour : May 26 , 2025
Année de base : 2024
Données historiques : 2020-2023
Nombre de pages : 88
SKU ID: 26163957
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  • Résumé
  • Table des matières
  • Facteurs et opportunités
  • Segmentation
  • Analyse régionale
  • Acteurs clés
  • Méthodologie
  • FAQ
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Taille du marché de l'hyper d'automatisation

Le marché mondial de l'hyper automatisation était évalué à 24 826,81 millions USD en 2024 et devrait atteindre 27 557,76 millions USD en 2025, passant à 63 507,9 millions USD d'ici 2033 à un TCAC de 11% de 2025 à 2033.

Le marché américain de l'hyper automatisation connaît une croissance rapide en raison de l'adoption accrue de l'automatisation axée sur l'IA, de l'automatisation des processus robotiques (RPA) et de l'apprentissage automatique dans toutes les industries. La hausse des investissements dans la transformation numérique, la rentabilité et l'optimisation des processus métier sont des facteurs clés stimulant l'expansion.

Marché de l'hyper automatisation

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Hyper Automation intègre des technologies avancées comme l'intelligence artificielle (AI), l'apprentissage automatique (ML) et l'automatisation des processus robotiques (RPA) pour automatiser les processus commerciaux complexes, améliorer l'efficacité et réduire l'intervention humaine. Ses applications couvrent des industries telles que les soins de santé, la fabrication et la finance, permettant une prise de décision plus rapide, une rationalisation des flux de travail et une amélioration de la précision grâce à l'analyse automatisée des données, à la surveillance des processus et à la maintenance prédictive.

L'avenir de l'hyper automatisation réside dans une plus grande intégration de l'IA, élargissant l'automatisation à des tâches plus complexes, conduisant à des systèmes auto-opératoires et en faveur de l'innovation dans les industries, en stimulant la réduction des coûts et une productivité accrue. Le marché devrait croître avec un pourcentage notable d'une année à l'autre.

Tendances du marché de l'hyper d'automatisation

Le marché de l'hyper automatisation connaît une croissance significative, la pénétration mondiale du marché augmentant régulièrement dans plusieurs secteurs. Alors que les entreprises continuent d'adopter ces technologies, un nombre croissant d'entreprises déploient l'IA, le ML et le RPA pour rationaliser les opérations.

La part de l'industrie de l'automatisation tirée par l'IA augmente de 40% par an. Le secteur des soins de santé constate que l'adoption de l'automatisation augmentera de 25%, avec une fabrication de près à 30%. Les solutions d'hyper d'automatisation basées sur le cloud gagnent du terrain, l'adoption du cloud dans l'automatisation augmentant de 35%. L'Amérique du Nord détient une part dominante du marché, la région contribuant à plus de 45% des revenus mondiaux, tandis que l'Asie-Pacifique devrait se développer de 38% au cours des prochaines années.

Dynamique du marché de l'hyper automatisation

Le marché de l'hyper automatisation est influencé par plusieurs dynamiques clés, y compris les progrès technologiques et une demande croissante d'efficacité opérationnelle. Il existe un changement notable vers l'intégration de l'IA et de la ML, qui devrait augmenter de 28% par an.

Cela aide les entreprises à automatiser des tâches plus complexes, à réduire les erreurs et à améliorer la productivité. Le besoin croissant de transformation numérique est un autre facteur moteur, les entreprises investissant massivement dans des solutions d'automatisation.

L'utilisation d'outils hyper d'automatisation dirigée par l'IA devrait augmenter l'efficacité de 30%, tout en réduisant les coûts de 22%. Les entreprises priorisent de plus en plus l'automatisation dans le cadre de leur stratégie numérique de base pour maintenir un avantage concurrentiel, 40% des entreprises accélérant leurs initiatives de transformation numérique.

CONDUCTEUR

"Avancées technologiques"

L'évolution continue des technologies d'IA, de ML et de RPA est un moteur principal, avec l'adoption de l'IA en automatisation augmentant de 40%. Ces technologies aident les entreprises à automatiser des tâches de plus en plus complexes, ce qui entraîne des améliorations significatives de l'efficacité et de la productivité. Les entreprises tirant parti de l'IA avec RPA peuvent atteindre jusqu'à 35% d'efficacité opérationnelle plus élevée et une réduction des coûts de 20%. Alors que de plus en plus d'organisations intègrent des systèmes intelligents dans leurs processus, la demande de solutions d'hyper automatisation devrait augmenter de 45%.

RETENUE

"Défis de mise en œuvre"

L'adoption d'Hyper Automation est confrontée à des défis de mise en œuvre en raison de l'intégration complexe avec l'infrastructure existante, qui entrave 25% des entreprises dans l'exécution de projets d'automatisation avec succès. Des investissements initiaux élevés dans les technologies AI et RPA dissuadent également 20% des entreprises, ce qui limite leur capacité à adopter l'automatisation à grande échelle. De plus, ces technologies nécessitent des compétences spécialisées, contribuant à un taux d'adoption plus lent de 15% parmi les petites organisations en raison de la pénurie de talents.

OPPORTUNITÉ

"Initiatives de transformation numérique"

À mesure que la transformation numérique accélère, le marché de l'hyper automatisation en bénéficie, avec un potentiel de croissance jusqu'à 38% dans certaines régions. En automatisant les processus, les entreprises peuvent moderniser leurs opérations, conduisant à une productivité accrue et à une expérience client. Des secteurs comme la fabrication et les soins de santé montrent une augmentation de 30% de la demande d'outils d'hyper d'automatisation dans le cadre de stratégies de transformation numériques plus larges, créant de nouvelles voies pour l'adoption d'automatisation.

DÉFI

"Pénuries de talents"

La nécessité de professionnels qualifiés dans l'IA, le ML et le RPA est un défi important, 32% des entreprises signalant des difficultés à trouver des talents qualifiés. Cette pénurie a conduit à un déploiement plus lent de systèmes Hyper Automation, avec 25% des entreprises confrontées à des retards dans l'adoption de nouvelles technologies. Les efforts de formation et de développement devraient augmenter de 28%, mais cela reste un problème urgent pour les organisations qui cherchent à mettre en œuvre pleinement des solutions d'automatisation.

Analyse de segmentation

Le marché de l'hyper automatisation peut être segmenté par type et application pour fournir une compréhension plus claire de sa croissance et de ses tendances. Ces segments comprennent l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'apprentissage automatique (ML), les chatbots, la biométrie, la génération du langage naturel (NLG) et autres. Chacun de ces types contribue de manière significative à diverses applications dans toutes les industries telles que la fabrication, l'automobile et les soins de santé. Des applications spécifiques, telles que l'automatisation des soins de santé, la fabrication et l'automobile, voient une adoption substantielle, ce qui stimule davantage la croissance du marché. La segmentation reflète le besoin croissant de solutions d'automatisation, les technologies RPA, ML et AI voyant les taux de croissance les plus élevés.

Par type

  • Automatisation des processus robotiques (RPA): RPA représente environ 40% du marché de l'hyper automatisation. Cette technologie est fortement adoptée pour automatiser les tâches répétitives basées sur des règles dans toutes les industries. La demande de RPA a été particulièrement forte dans les finances, l'assurance et les soins de santé, avec un taux de croissance de 35% dans ces seuls secteurs. L'adoption de la RPA fait partie intégrante de l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, de la réduction de la main-d'œuvre manuelle et de la garantie d'une meilleure prestation de services.

  • Apprentissage automatique (ML): L'apprentissage automatique a été adopté dans 35% des solutions Hyper Automation. La ML est essentielle pour automatiser les processus basés sur les données et les tâches de maintenance prédictive. Des industries telles que la fabrication et la finance utilisent la ML pour améliorer les performances opérationnelles. Les technologies ML voient une croissance annuelle de 28%, principalement en raison de leur capacité à améliorer les capacités de prise de décision et à augmenter la précision de l'automatisation.

  • Chatbots: Les chatbots sont utilisés dans30%des applications Hyper Automation, principalement dans le service client. Leur utilisation augmente à un taux de 25% par an, en particulier dans les secteurs de la vente au détail, des banques et des télécommunications. Les chatbots aident à automatiser les interactions des clients, à réduire le temps de réponse et à augmenter la satisfaction du client. Ils sont cruciaux pour gérer de grands volumes de demandes de renseignements sur les clients.

  • Biométrie: Les technologies biométriques représentent 25% des applications Hyper Automation. Ils sont principalement utilisés pour la vérification de l'identité et le contrôle d'accès dans des secteurs comme la banque, les soins de santé et le gouvernement. Le taux d'adoption de la biométrie a augmenté de 20%, tiré par des préoccupations croissantes concernant la sécurité et la prévention de la fraude dans les secteurs critiques.

  • Génération du langage naturel (NLG): NLG est utilisé dans 20% des systèmes d'automatisation, principalement pour générer un langage lisible de type humain à partir de données structurées. L'adoption de NLG a augmenté de 18% par an, en particulier en finance, où il est utilisé pour automatiser les rapports et générer des informations. Cette technologie est devenue vitale pour les industries traitant de grands volumes de données qui nécessitent des rapports fréquents.

  • Autre: D'autres technologies, y compris le traitement des documents intelligents (CDI) et l'automatisation avancée du flux de travail, représentent 10% de la part de marché. Ceux-ci se développent rapidement, avec un taux de croissance de 15% par an, car de plus en plus de secteurs adoptent des outils d'automatisation spécialisés pour des tâches spécifiques comme la gestion des documents et la logistique.

ParApplication

  • Fabrication: Hyper Automation dans la fabrication représente 30% du marché, avec un taux de croissance de 25% par an. Les outils d'automatisation sont utilisés pour la maintenance prédictive, le contrôle de la qualité et la gestion des stocks, aidant les fabricants à optimiser leurs opérations et à réduire les coûts. L'adoption dans ce secteur est motivée par la nécessité d'une productivité plus élevée et d'une baisse des coûts opérationnels.

  • Automobile: Le secteur automobile représente 25% du marché, avec un taux de croissance de 28% par an. L'automatisation est fortement utilisée dans les lignes de production, les processus d'assemblage et la logistique. La montée en puissance des véhicules autonomes contribue également à la croissance de ce secteur, l’industrie constatant une augmentation de 22% des investissements axés sur l’automatisation.

  • Soins de santé: Les soins de santé sont une autre application importante pour l'hyper automatisation, contribuant à 22% du marché. Ce segment a augmenté de 20% par an, en particulier dans les hôpitaux, où l'automatisation aide à la gestion des données des patients, au diagnostic et à l'optimisation du flux de travail. L'automatisation aide également à réduire les erreurs et à améliorer les soins aux patients.

  • Autre: La catégorie «autre», qui comprend la vente au détail, la logistique et les télécommunications, représente 23% du marché, en croissance à un taux de 18%. Ces industries utilisent des solutions d'automatisation pour l'engagement des clients, la gestion des stocks et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, l'amélioration de l'efficacité et la prestation de services.

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Hyper Automation Regional Outlook

Le marché de l'hyper automatisation connaît une croissance variée entre les régions. L'Amérique du Nord mène avec la plus grande part de marché, suivie par l'Europe, l'Asie-Pacifique et le Moyen-Orient et l'Afrique. Chaque région adopte l'automatisation à des degrés divers, selon son niveau de maturité numérique et les besoins industriels. L'Amérique du Nord est particulièrement motivée par l'adoption des technologies de pointe, tandis que l'Asie-Pacifique rattrape rapidement l'accent sur l'automatisation industrielle et la transformation numérique.

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord détient 45% de la part de marché Hyper Automation. La région a une forte présence d'acteurs clés tels que UIPATH et l'automatisation n'importe où, contribuant à sa position dominante. La demande d'automatisation dans des secteurs comme la finance, les soins de santé et la fabrication stimulent la croissance à un taux de 30% par an. Les États-Unis mènent l'adoption de l'automatisation en raison de son accent sur les technologies de l'IA et de l'APR, l'automatisation jouant un rôle central dans la modernisation des processus métier.

Europe

L'Europe contribue à 30% au marché mondial de l'hyper automatisation. Les initiatives de transformation numérique de la région favorisent l'adoption de l'automatisation dans divers secteurs. Des pays comme l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni ont été à l'avant-garde, investissant dans l'IA et les technologies robotiques pour améliorer la productivité et la compétitivité. L'adoption de l'automatisation en Europe augmente à un taux de 22%, tirée par des industries telles que l'automobile, la fabrication et les soins de santé.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique connaît la croissance la plus rapide, représentant 20% de la part de marché Hyper Automation. La région adopte l'automatisation à un rythme accéléré, en particulier dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde, où les secteurs de la fabrication et de l'automobile sont des adoptants clés. La demande de solutions d'automatisation dans les soins de santé et la logistique augmente également, la région augmentant à un taux de 38% par an.

Moyen-Orient et Afrique

La région du Moyen-Orient et de l'Afrique représente 5% du marché Hyper Automation. Bien que plus petit par rapport aux autres régions, il augmente régulièrement à un taux de 25% par an. L'adoption des technologies d'automatisation gagne du terrain dans des secteurs comme les soins de santé, les services bancaires et les services gouvernementaux, en particulier dans des pays comme les EAU et l'Arabie saoudite. Ces régions investissent massivement dans l'automatisation pour rationaliser les opérations et améliorer la prestation de services.

Liste des principales sociétés du marché hyper d'automatisation profilées

  • Automatisation n'importe où
  • Solvexie
  • Wipro Limited
  • Uipath
  • Allerrin Tech Pvt
  • Appian
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Catalytique
  • Infosys
  • Services de conseil Tata

Les meilleures entreprises avec une part la plus élevée:

  • UIPATH - UIPATH détient une part dominante sur le marché, avec une part de marché de 40% dans l'automatisation des processus robotiques (RPA), aidant les entreprises à automatiser un large éventail de processus dans diverses industries.
  • Automation Anyway - Automation Anywhere détient une part de marché de 35%, offrant des solutions et services RPA robustes, en particulier dans les secteurs de la finance, des soins de santé et de la fabrication.

Analyse des investissements et opportunités

Le marché de l'hyper automatisation est témoin d'investissements substantiels, tirés par l'augmentation de la demande d'efficacité opérationnelle et de solutions d'automatisation avancées. Les investissements dans les technologies de l'IA, du RPA et de l'apprentissage automatique ont augmenté de 40%, avec des entreprises dans des secteurs comme la santé, la finance et la fabrication menant la charge.

L'adoption de solutions d'automatisation basées sur le cloud augmente à 35%, car les entreprises recherchent des systèmes flexibles évolutifs pour rationaliser les opérations. Les gouvernements et les grandes entreprises offrent des incitations accrues, les investissements en capital-investissement augmentant de 30% pour soutenir la croissance des startups Hyper Automation et des fournisseurs de solutions.

De plus, des régions comme l'Amérique du Nord et l'Asie-Pacifique assistent à un boom des investissements, l'Amérique du Nord contribuant à 45% des investissements totaux dans les technologies d'automatisation. La demande de transformation numérique stimule l'innovation, créant de nouvelles opportunités pour les entreprises d'adopter et d'élargir les solutions d'automatisation, le taux de croissance des investissements qui devrait augmenter de 25% par an.

Développement de nouveaux produits

Le marché de l'hyper automatisation connaît un développement rapide de nouveaux produits alors que les entreprises s'efforcent de rester en avance dans un paysage hautement concurrentiel. En 2023, 40% des principales sociétés d'automatisation ont introduit de nouvelles plateformes RPA intégrées aux capacités de l'IA, améliorant leur capacité à automatiser les processus de prise de décision complexes.

De plus, les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA sont devenus un objectif clé, les nouvelles versions de produits augmentant de 35% en 2024. Automation Anywhere et UIPATH ont lancé des outils RPA améliorés combinés avec des fonctionnalités d'apprentissage automatique, améliorant les capacités d'automatisation dans des secteurs comme la banque et les soins de santé.

L'intégration de Hyper Automation avec l'Internet des objets (IoT) a également connu une augmentation de 30%, les entreprises se concentrant sur la mise en œuvre de données en temps réel pour améliorer la prise de décision. Des entreprises comme UIPATH et Automation Anywhere Anywhere ont développé des solutions qui permettent des environnements à faible code / sans code, stimulant l'adoption parmi les utilisateurs non techniques et augmentant le marché de 25%.

Développements récents par les fabricants sur le marché de l'hyper automatisation 

En 2023 et 2024, les principaux fabricants du marché de l'hyper automatisation ont introduit des solutions de pointe. UIPATH a lancé une nouvelle version de sa plate-forme RPA avec des fonctionnalités avancées de l'IA, conduisant à une augmentation de 40% des taux d'adoption dans des secteurs comme la finance et les soins de santé.

En 2024, Automation Anywhere a élargi son cloud d'automatisation intelligent, intégrant l'apprentissage automatique avancé et l'IA pour automatiser des tâches plus complexes. Les nouvelles fonctionnalités de cette plate-forme, qui se concentrent sur l'extraction des données et l'automatisation des documents, ont contribué à une augmentation de 35% de l'intérêt des clients.

De plus, les deux sociétés se sont concentrées sur l'amélioration de leurs offres de produits en intégrant l'IA avec les plates-formes à faible code / sans code, permettant une augmentation de 30% de l'adoption par les utilisateurs commerciaux non techniques. Les fabricants se concentrent sur l'amélioration des capacités d'intégration dans diverses solutions spécifiques à l'industrie, ce qui devrait entraîner une expansion globale du marché de 25%.

Signaler la couverture de Hyper Automation Market

Le rapport sur le marché de l'hyper automatisation fournit une analyse complète de l'industrie, couvrant les aspects clés tels que les tendances du marché, les moteurs de croissance et les défis. Le rapport comprend une ventilation du marché par type, notamment Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning (ML), les chatbots, la biométrie et la génération du langage naturel (NLG), RPA menant le segment à 40% de la part de marché totale.

Les segments d'application, tels que la fabrication, les soins de santé et l'automobile, sont également couverts, la fabrication détenant une part dominante à 30% du marché. Les informations régionales révèlent que l'Amérique du Nord détient 45% de la part de marché, suivie par l'Europe à 30%. Le rapport présente également des sociétés clés telles que UIPATH, Automation Anywhere et Wipro, leur part d'activités de marché contribuant à 70% du marché mondial de l'hyper automatisation.

De plus, le rapport traite des progrès technologiques récents, tels que l'intégration de l'IA avec RPA et l'accent croissant sur les solutions d'automatisation basées sur le cloud, qui stimulent la croissance globale du marché à 25% par an.

Hyper Automation Market Rapport Détail Portée et segmentation
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Par applications couvertes

Fabrication, automobile, soins de santé, autres

Par type couvert

Automatisation des processus robotiques, apprentissage automatique, chatbots, biométrie, génération de langage naturel, autre

Nombre de pages couvertes

88

Période de prévision couverte

2025-2033

Taux de croissance couvert

11% pendant la période de prévision

Projection de valeur couverte

63507,9 millions USD d'ici 2033

Données historiques disponibles pour

2020 à 2023

Région couverte

Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud, Moyen-Orient, Afrique

Les pays couverts

États-Unis, Canada, Allemagne, Royaume-Uni, France, Japon, Chine, Inde, Afrique du Sud, Brésil

Questions fréquemment posées

  • Quelle valeur le marché de l'hyper automatisation devrait-il toucher d'ici 2033?

    Le marché mondial de l'hyper d'automatisation devrait atteindre 63507,9 millions USD d'ici 2033.

  • quel TCAC est le marché de l'hyper automatisation qui devrait présenter d'ici 2033?

    Le marché de l'hyper automatisation devrait présenter un TCAC de 11% d'ici 2033.

  • Quels sont les meilleurs acteurs du marché de l'hyper automatisation?

    Automation Anyway, Solvexia, Wipro Limited, Uipath, Allerin Tech Pvt, Appian, Mitsubishi Electric Corporation, Catalytic, Infosys, Tata Consultancy Services

  • Quelle a été la valeur du marché de l'hyper automatisation en 2024?

    En 2024, la valeur marchande de Hyper Automation était de 24826,81 millions USD.

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  • British Indian Ocean Territory+246
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  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
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  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
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