Taille, part, croissance et analyse de l’industrie des cartes d’accélération Edge AI, par types (GPU, FPGA, ASIC), par applications couvertes (déploiement cloud, déploiement de terminaux), informations régionales et prévisions jusqu’en 2035

Taille du marché des cartes d’accélération Edge AI

Le marché mondial des cartes d’accélération de l’IA de pointe a atteint 37,50 milliards de dollars en 2025, a bondi à 51,97 milliards de dollars en 2026 et s’est rapidement développé pour atteindre 72,03 milliards de dollars en 2027, avec des revenus projetés qui devraient atteindre 980,77 milliards de dollars d’ici 2035, enregistrant un TCAC exceptionnel de 38,6 % au cours de la période 2026-2035. La croissance est tirée par la demande d’inférence d’IA en temps réel dans les véhicules autonomes, les usines intelligentes et les centres de données de pointe. Plus de 61 % des déploiements prennent en charge l'analyse de la vision et de la vidéo, tandis que les applications industrielles de l'IoT et des télécommunications continuent d'accélérer leur adoption.

Cette croissance exceptionnelle est due à l’adoption croissante de l’informatique de pointe basée sur l’IA dans des secteurs tels que l’automobile, la robotique, les villes intelligentes et l’automatisation industrielle. Le marché américain des cartes d’accélération Edge AI représentait environ 34 % de la part de marché mondiale en 2024, alimenté par une intégration généralisée dans les véhicules autonomes, l’infrastructure de télécommunications 5G et les systèmes de surveillance en temps réel dans les écosystèmes de fabrication avancés.

Principales conclusions

• • • Taille du marché– Le marché des cartes d’accélération Edge AI était évalué à 37,49 milliards en 2025 et devrait atteindre 510,64 milliards d’ici 2033, avec une croissance de 38,6 %.
    • Moteurs de croissance– Le marché des cartes d’accélération Edge AI est tiré par une croissance de l’IoT d’environ 75 %, une adoption de la fabrication intelligente d’environ 33 % et une domination d’environ 44 % en Amérique du Nord.
    • Tendances– Les tendances du marché des cartes d’accélération Edge AI montrent environ 37 % d’utilisation du GPU, environ 22 % d’intégration FPGA et environ 28 % de croissance de l’adoption des cartes ASIC.
    • Acteurs clés– Les principales entreprises du marché des cartes d’accélération Edge AI comprennent NVIDIA, AMD, Intel, Huawei et Qualcomm.
    • Aperçus régionaux– Le marché des cartes d’accélération Edge AI connaît une part d’environ 40 % en Amérique du Nord, environ 20 % en Europe, environ 22 % en Asie-Pacifique et environ 18 % dans la région MEA.
    • Défis– Les problèmes d’intégration affectent environ 50 % des utilisateurs, tandis qu’environ 70 % signalent des problèmes de sécurité sur le marché des cartes d’accélération Edge AI.
    • Impact sur l'industrie– Le marché des cartes d’accélération Edge AI impacte environ 42 % des terminaux et environ 58 % des déploiements hybrides Edge-Cloud.
    • Développements récents– Environ 5 lancements de produits majeurs et environ 40 % de gains de performances ont façonné le marché des cartes d’accélération Edge AI en 2023-2024.

Le marché des cartes d’accélération Edge AI évolue rapidement à mesure que les industries exigent une informatique plus rapide et décentralisée. Les cartes d'accélération Edge AI sont des composants matériels spécialisés conçus pour améliorer le traitement de l'IA en temps réel à la périphérie, réduisant ainsi la latence et minimisant la dépendance au cloud computing. Ces cartes sont intégrées aux appareils IoT, aux systèmes d'automatisation industrielle, aux véhicules autonomes et aux équipements de surveillance pour prendre en charge l'inférence de l'IA directement sur site. Le marché des cartes d’accélération Edge AI prend de l’ampleur en raison de la charge de travail croissante de l’IA et de l’adoption croissante deinformatique de pointecadres. Les facteurs de forme compacts, l’efficacité énergétique et les besoins croissants en matière de prise de décision basée sur l’IA accélèrent la demande sur le marché des cartes d’accélération Edge AI.

Tendances du marché des cartes d’accélération Edge AI

Plusieurs tendances clés façonnent le marché des cartes d’accélération Edge AI. L’une des tendances les plus significatives est la transition du traitement de l’IA centré sur le cloud vers l’inférence de l’IA basée sur la périphérie. Ce changement est motivé par la nécessité d’une prise de décision plus rapide et à faible latence dans les villes intelligentes, l’automatisation industrielle et les véhicules connectés. En 2024, les cartes d'accélération Edge AI basées sur GPU représentaient plus de 37 % de la demande totale en raison de leurs capacités de traitement parallèle. Une autre tendance croissante est le déploiement rapide de cartes basées sur FPGA dans les secteurs des télécommunications et de la robotique, en particulier pour les applications nécessitant des ajustements d'IA en temps réel.

Le marché des cartes d’accélération Edge AI connaît également une demande croissante de circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC), qui offrent des solutions d’accélération personnalisées et économes en énergie. Dans le secteur de la fabrication intelligente, près de 33 % des déploiements d’IA Edge impliquaient des cartes d’accélération Edge AI, ce qui reflète la dépendance du secteur à l’égard de l’analyse en temps réel. De plus, l’intégration des cartes d’accélération Edge AI dans les systèmes de sécurité intelligents, notamment la vidéosurveillance et la reconnaissance faciale, a augmenté de plus de 40 % au cours de l’année écoulée. En Amérique du Nord et en Asie-Pacifique, la demande de matériel d’IA natif de pointe a fortement augmenté en raison de l’adoption de la 5G et de l’expansion des écosystèmes IoT. Ces tendances soulignent comment le marché des cartes d’accélération Edge AI transforme le déploiement de l’IA en temps réel dans plusieurs secteurs.

Dynamique du marché des cartes d’accélération Edge AI

Le marché des cartes d’accélération Edge AI est propulsé par plusieurs forces dynamiques. Le recours croissant à des points de terminaison intelligents dans des secteurs tels que la santé, la logistique et la fabrication augmente le besoin d'une inférence d'IA compacte et économe en énergie. Alors que les entreprises cherchent à traiter de vastes ensembles de données plus près de la source, les cartes d'accélération Edge AI offrent une solution évolutive qui minimise l'utilisation de la bande passante du cloud. Le soutien du gouvernement aux infrastructures intelligentes et aux systèmes de surveillance en temps réel fait également avancer l’adoption des cartes d’accélération Edge AI. Dans le même temps, l’innovation continue dans la conception des puces d’IA, comme le traitement neuromorphique et tensoriel, élargit les possibilités d’inférence avancée des bords. Ces facteurs combinés favorisent une expansion rapide du marché des cartes d’accélération Edge AI.

OPPORTUNITÉ

Expansion des systèmes autonomes et des villes intelligentes

L’adoption croissante de systèmes autonomes présente des opportunités majeures sur le marché des cartes d’accélération Edge AI. Des véhicules sans conducteur aux drones aériens sans pilote, ces plates-formes nécessitent une inférence d’IA en temps réel, qui est efficacement fournie via les cartes d’accélération Edge AI. De même, les projets de villes intelligentes stimulent la demande de matériel informatique de pointe pour la gestion du trafic, la surveillance et les systèmes énergétiques. Le déploiement terminal des cartes d'accélération Edge AI dans ces applications urbaines améliore la réactivité et réduit la congestion du réseau. Dans les économies émergentes, les mises à niveau des infrastructures soutenues par le gouvernement ouvrent de nouvelles voies pour le déploiement de la Edge AI Acceleration Card, en particulier dans les systèmes de sécurité publique et de surveillance environnementale.

CHAUFFEURS

Augmentation du nombre d'appareils IoT et déploiement de l'IA à la périphérie

Le marché des cartes d’accélération Edge AI est stimulé par la croissance explosive des appareils IoT. Avec plus de 75 milliards d’appareils connectés attendus dans le monde d’ici 2025, il existe un besoin crucial de traitement localisé de l’IA. Les cartes d'accélération Edge AI permettent une inférence en temps réel, ce qui les rend essentielles pour les applications dans les maisons intelligentes, les véhicules autonomes et les systèmes industriels connectés. Le secteur de la fabrication intelligente représentait à lui seul plus de 33 % des mises en œuvre de l'IA de pointe en 2024. De plus, à mesure que les entreprises se tournent vers des infrastructures d'IA à faible latence, les cartes d'accélération Edge AI deviennent la solution incontournable pour minimiser les retards et optimiser la prise de décision sur site.

Restrictions du marché

"Coût élevé et complexité d’intégration"

Malgré une forte demande, le marché des cartes d’accélération Edge AI est confronté à des contraintes en raison de l’investissement initial élevé et de la complexité de l’intégration. De nombreux dispositifs d'accélération de l'IA de pointe, notamment les ASIC et les FPGA, nécessitent un développement personnalisé, ce qui augmente le coût total de possession. Les petites entreprises ont souvent du mal à déployer ces solutions en raison d'une expertise technique limitée et de problèmes de compatibilité avec les systèmes existants. De plus, le manque de cadres d’IA de pointe standardisés pose des problèmes d’intégration transparente. Près de 50 % des adoptants potentiels citent les contraintes budgétaires et le manque de compétences avancées en IA comme principaux obstacles à la mise en œuvre. Ces facteurs ralentissent une pénétration plus large du marché, en particulier dans les secteurs sensibles aux prix.

Défis du marché

"Failles de sécurité et compatibilité logicielle"

L’un des défis majeurs du marché des cartes d’accélération Edge AI est le risque de sécurité posé par le traitement décentralisé. Avec un pourcentage élevé de données traitées au niveau des nœuds périphériques, le risque de cyberattaques et de violations augmente. Un micrologiciel non sécurisé et un manque de cryptage peuvent exposer les données sensibles à des acteurs malveillants. De plus, la compatibilité logicielle entre divers types de matériel reste un défi. L'intégration de frameworks d'IA comme TensorFlow ou ONNX avec des plateformes d'accélération variées nécessite souvent une optimisation manuelle. Ces problèmes de compatibilité peuvent retarder le déploiement et entraver l’évolutivité. La résolution de ces obstacles techniques est cruciale pour soutenir la croissance à long terme du marché des cartes d’accélération Edge AI.

Analyse de segmentation

Le marché des cartes d’accélération Edge AI est segmenté par type et par application, chacun jouant un rôle distinct dans l’expansion du marché. Par type, le marché comprend les cartes basées sur GPU, FPGA et ASIC. Chaque type offre des avantages spécifiques en termes de vitesse, d’efficacité énergétique et de personnalisation des applications. Sur le plan des applications, le marché est divisé en déploiement cloud et déploiement de terminaux. Le déploiement dans le cloud prend en charge l'inférence centralisée avec une intégration périphérique distribuée, tandis que le déploiement sur terminal permet un traitement autonome de l'IA directement sur les appareils finaux. Cette segmentation permet à des secteurs tels que l'automobile, les télécommunications et la santé de choisir des cartes d'accélération Edge AI adaptées à leurs besoins spécifiques en matière de performances, de latence et d'énergie.

Par type

• GPU :Les cartes d'accélération Edge AI basées sur GPU dominent le marché avec plus de 37 % de part de marché en 2024. Ces cartes prennent en charge des opérations d'apprentissage en profondeur hautes performances dans les domaines de l'automatisation industrielle, des diagnostics médicaux et des systèmes de surveillance intelligents. Les GPU sont connus pour leur parallélisme élevé, permettant une inférence efficace des réseaux de neurones convolutifs et des modèles de classification d'images. Les GPU Edge sont désormais intégrés dans des appareils compacts, renforçant ainsi leur utilisation dans les applications mobiles et embarquées sur le marché des cartes d'accélération Edge AI.
• FPGA :Les cartes d'accélération Edge AI basées sur FPGA gagnent en popularité en raison de leur flexibilité et de leur faible consommation d'énergie. Ces cartes sont particulièrement utilisées dans les télécommunications, la robotique et les systèmes de vision embarqués. Leur nature reprogrammable les rend idéales pour les modèles d’IA adaptatifs et le déploiement rapide dans des environnements industriels en évolution. Les cartes basées sur FPGA représentent désormais près de 22 % du total des déploiements sur le marché des cartes d'accélération Edge AI, en particulier dans la région Asie-Pacifique où l'automatisation industrielle est en expansion.
• ASIC: Les cartes d'accélération Edge AI basées sur ASIC constituent le segment qui connaît la croissance la plus rapide. Conçus pour des tâches d'IA spécifiques, les ASIC offrent une latence ultra faible et une efficacité énergétique maximale. Ceux-ci sont déployés dans les véhicules autonomes, les appareils mobiles et les appareils intelligents. Aux États-Unis, les cartes ASIC représentaient environ 28 % des installations du marché en 2024. Alors que les industries recherchent des performances optimisées avec des empreintes énergétiques réduites, la demande de cartes d'accélération ASIC Edge AI devrait continuer d'augmenter dans les régions du monde.

Par candidature

• Déploiement cloud :Les cartes d'accélération Edge AI utilisées dans le déploiement cloud sont essentielles dans les configurations d'infrastructure hybride. Ces cartes sont installées sur des serveurs et des passerelles périphériques, permettant aux tâches d'IA d'être traitées localement tout en continuant à se synchroniser avec les systèmes cloud pour l'analyse et le stockage par lots. Les cartes d'accélération Edge AI déployées dans le cloud sont populaires dans les centres logistiques, les magasins de détail et les hôpitaux où de gros volumes de données nécessitent un déchargement périodique dans le cloud.
• Déploiement des terminaux: Le déploiement de terminaux fait référence à l'intégration de cartes d'accélération Edge AI directement dans les appareils des utilisateurs finaux tels que les caméras de sécurité, les capteurs industriels et les robots mobiles. Ces déploiements permettent une inférence sur l'appareil, garantissant une latence ultra-faible et un fonctionnement continu même sans connectivité réseau. Les cartes déployées sur les terminaux représentaient plus de 42 % des applications du marché en 2024 et sont de plus en plus adoptées dans les systèmes de sécurité publique et les dispositifs de surveillance des soins de santé. Ce segment connaît une croissance rapide en raison du besoin croissant d’une prise de décision basée sur l’IA en temps réel, sécurisée et localisée.

Perspectives régionales du marché des cartes d’accélération Edge AI

Le marché des cartes d’accélération Edge AI connaît une diversité géographique importante en termes de déploiement et d’investissement. L’Amérique du Nord est en tête, représentant près de 40 % de la part de marché mondiale en raison de son adoption massive dans les secteurs des centres de données, de la fabrication et de l’automobile. L'Europe y contribue à hauteur d'environ 20 %, avec une forte croissance en Allemagne, au Royaume-Uni et en France, tirée par une fabrication intelligente et une utilisation par le secteur public. L’Asie-Pacifique représente environ 22 %, avec une adoption rapide, notamment en Chine, au Japon et en Inde, grâce au déploiement de la 5G et à des projets d’automatisation industrielle. La région combinée Moyen-Orient et Afrique détient les 18 % restants, menés par les initiatives de villes intelligentes aux Émirats arabes unis et la modernisation des soins de santé en Afrique du Sud. Cette répartition régionale reflète la façon dont le marché des cartes d’accélération Edge AI est façonné par l’infrastructure technologique localisée, les environnements réglementaires et les priorités sectorielles.

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord est leader sur le marché des cartes d’accélération Edge AI avec environ 40 % du déploiement mondial. En 2024, la région a connu une adoption accélérée dans les centres de données d’entreprise, les infrastructures de télécommunications et les pôles de R&D automobile. Rien qu’aux États-Unis, les cartes accélératrices de pointe ont été fortement intégrées aux plates-formes de véhicules autonomes, aux lignes de fabrication intelligentes et aux réseaux de télécommunications compatibles 5G. Le Canada a également contribué, notamment dans le domaine des appareils de santé alimentés par l’IA. La forte présence des géants des semi-conducteurs et des startups de l’IA a encore amplifié la demande régionale. Les investissements dans l'infrastructure, tels que le déploiement de nœuds de données périphériques par les principaux fournisseurs de cloud, ont favorisé un déploiement généralisé. Cette consolidation de la force régionale fait de l’Amérique du Nord la force dominante sur le marché mondial des cartes d’accélération Edge AI.

Europe

L’Europe détient environ 20 % du marché des cartes d’accélération Edge AI, tirée par l’automatisation industrielle en Allemagne, les systèmes énergétiques intelligents au Royaume-Uni et l’adoption de l’IA dans la sécurité publique en France et en Scandinavie. Les réglementations à l’échelle régionale favorisent le traitement local des données, stimulant ainsi la demande d’accélérateurs de pointe. De plus, une adoption significative est observée dans les appareils de santé, tels que les équipements d’imagerie médicale et de diagnostic, pris en charge par les cartes Edge AI. Les programmes Horizon et Smart Cities de l’Union européenne ont financé plusieurs déploiements pilotes dans le domaine de la surveillance urbaine et de l’analyse environnementale. La forte présence des fabricants de puces et des intégrateurs industriels complète la dynamique régionale, renforçant la position de l’Europe sur le marché mondial des cartes d’accélération Edge AI.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique représente environ 22 % du marché mondial des cartes d’accélération Edge AI. La Chine, le Japon et l’Inde sont en tête de l’adoption, grâce aux projets de villes intelligentes soutenus par le gouvernement, à l’IoT industriel et à l’expansion de l’infrastructure 5G. En Chine, les cartes Edge AI sont intégrées dans l’automatisation des usines et les plateformes logistiques autonomes. L’Inde connaît une adoption rapide des applications de télécommunications et de surveillance. Le Japon se concentre sur la robotique et les systèmes agricoles intelligents. Les pays d’Asie du Sud-Est testent également des dispositifs de gestion du trafic et de surveillance environnementale basés sur l’IA. Le solide écosystème technologique, la fabrication abordable et les environnements de déploiement à grande échelle font de l’Asie-Pacifique une région en expansion rapide sur le marché des cartes d’accélération Edge AI.

Moyen-Orient et Afrique

La région Moyen-Orient et Afrique représente environ 18 % du marché mondial des cartes d’accélération Edge AI. Les Émirats arabes unis sont en tête avec une infrastructure de ville intelligente et des systèmes de sécurité basés sur l'IA déployant des accélérateurs de pointe. L’Arabie saoudite a augmenté ses investissements dans les plates-formes de surveillance énergétique et de maintenance autonome au sein des opérations pétrolières et gazières. L’Afrique du Sud connaît une adoption croissante dans le domaine des soins de santé, avec des dispositifs de diagnostic et de surveillance basés sur l’IA. Les gouvernements régionaux soutiennent les déploiements de pointe de l’IA par le biais d’initiatives nationales de numérisation et d’infrastructures intelligentes. Avec davantage de mises à niveau des télécommunications en cours, la région est sur le point d’approfondir sa présence sur le marché des cartes d’accélération Edge AI, en particulier dans les secteurs de la sécurité publique, des services publics et de l’industrie.

LISTE DES PRINCIPALES ENTREPRISES DU MARCHÉ des cartes d’accélération Edge AI PROFILÉES

Analyse et opportunités d’investissement

Le marché des cartes d’accélération Edge AI offre un potentiel d’investissement intéressant, en particulier dans les secteurs donnant la priorité à l’inférence d’IA à faible latence et à la souveraineté des données. Les cartes Edge sont de plus en plus financées par les budgets régionaux des infrastructures intelligentes, tels que l’expansion des centres de données en Amérique du Nord et les programmes de numérisation industrielle en Europe. La région Asie-Pacifique, avec le déploiement rapide de la 5G et l’automatisation de la fabrication, continue d’attirer d’importantes entrées de capitaux, notamment en Chine et en Inde. Les investissements institutionnels et en capital-risque dans les startups d'IA de pointe, telles que Hailo et EdgeCortix, ont augmenté, reflétant l'intérêt des investisseurs pour le matériel d'inférence économe en énergie. Des partenariats public-privé financent également des déploiements pilotes dans les systèmes de transport autonome, de diagnostic des soins de santé et de surveillance des services publics, qui utilisent les cartes d'accélération Edge AI.

Du point de vue des opportunités, les nœuds de calcul modulaires en périphérie présentent un potentiel considérable pour les opérateurs de télécommunications et les équipementiers ciblant les marchés de l’IoT. Les entreprises qui fournissent des SDK et des outils conviviaux pour les développeurs gagnent du terrain, et les investisseurs privilégient celles qui ont des partenariats avec un écosystème de pointe (par exemple, les fournisseurs de navires, les fabricants de chipsets). De plus, les incitations politiques régionales, telles que les réglementations sur la sécurité des données en Europe ou les subventions aux villes intelligentes au Moyen-Orient, accélèrent les cycles d'approvisionnement en cartes accélératrices de pointe. Les investisseurs devraient surveiller les entreprises se développer vers des formats de cartes pré-intégrés (par exemple, des modules plug-and-play PCIe ou M.2) alors qu’elles rationalisent l’adoption et réduisent les risques d’intégration des systèmes, ouvrant ainsi la voie à une croissance supplémentaire sur le marché des cartes d’accélération Edge AI.

Développement de NOUVEAUX PRODUITS

En 2023-2024, les fabricants ont lancé plusieurs cartes d’accélération Edge AI avancées ciblant les performances, l’efficacité énergétique et la facilité d’intégration. NVIDIA a publié des mises à jour de ses modules Jetson Orin Nano et Orin NX, offrant jusqu'à 157 TOPS dans des formats compacts adaptés aux drones, robots et caméras intelligentes. AMD a dévoilé la carte MI350X PCIe, offrant une densité de calcul élevée basée sur l'architecture CDNA 4 pour les charges de travail d'inférence d'entreprise. Hailo a présenté le module Hailo‑10H (2024) destiné à l'IA générative en périphérie. EdgeCortix a annoncé SAKURA‑II, offrant jusqu'à 240 TOPS pour les tâches de vision et LLM aux formats M.2 et carte.

Les fournisseurs émergents proposent des kits centrés sur les développeurs : la carte PCIe Metis d'Axelera atteint 214TOPS avec une intégration facile du SDK, et la série EAI d'Advantech comprend un GPU et des modules basse consommation pour le contrôle industriel. La carte Akida PCIe de BrainChip permet des algorithmes neuronaux basés sur des événements et un apprentissage continu. Ces développements de produits soulignent une tendance : les cartes deviennent plus modulaires, plus performantes et plus faciles à intégrer avec des SDK préconfigurés. De plus, la prise en charge par les fournisseurs de l'IA générative à la périphérie augmente : les modules d'IA prennent désormais en charge de grandes tâches d'inférence linguistique, signalant une nouvelle phase d'expansion des applications dans le domaine.Marché des cartes d’accélération Edge AI.

Développements récents

• NVIDIA a lancé les modules Orin Nano et Orin NX fin 2024, doublant ainsi les performances TOPS.
• AMD a lancé sa carte accélératrice MI350X PCIe en 2025 pour l'inférence d'IA de pointe en entreprise.
• Hailo a déployé le module d'IA générative Hailo‑10H en 2024 pour les applications LLM sur appareil.
• EdgeCortix a introduit SAKURA‑II en 2024, une carte d'inférence de périphérie flexible et économe en énergie.
• Axelera‑AI a dévoilé une carte PCIe Metis capable d'atteindre jusqu'à 214TOPS, présentée à l'Embedded Vision Summit 2024.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport sur le marché des cartes d’accélération Edge AI fournit une analyse approfondie des segments clés du marché, des technologies émergentes, des tendances d’adoption régionales, du paysage concurrentiel et de la dynamique d’investissement qui façonnent la demande mondiale de matériel d’accélération de l’IA à la pointe. Le rapport sur le marché des cartes d’accélération Edge AI couvre un large éventail de types de cartes d’accélération, y compris les modules GPU, FPGA et ASIC, détaillant leur part de marché, la pertinence des applications et les références de performances. Il met en évidence les cas d'utilisation du déploiement dans le cloud et du déploiement de terminaux, offrant une vue complète de la façon dont les cartes d'accélération Edge AI sont intégrées dans les centres de données, les appareils intelligents, les robots industriels, les systèmes de surveillance et les plates-formes automobiles.

Le rapport sur le marché des cartes d’accélération Edge AI comprend la répartition régionale des marchés en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, avec des informations sur le leadership au niveau national, l’état de préparation des infrastructures et les initiatives menées par le gouvernement. Il identifie les principaux moteurs de croissance tels que l’intégration de l’IA, l’expansion de l’IoT et le déploiement de la 5G, ainsi que les contraintes telles que la complexité de l’intégration et les obstacles aux coûts élevés.

Le rapport présente les principaux fabricants du marché des cartes d’accélération Edge AI, en examinant leurs portefeuilles de produits, leurs parts de marché et leurs initiatives stratégiques, y compris le développement de nouveaux produits et les investissements en R&D. Le rapport sur le marché des cartes d’accélération Edge AI évalue également les développements récents de l’industrie, les projets pilotes, les cycles de financement et les opportunités émergentes dans le matériel d’IA de pointe à faible consommation et hautes performances.