Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI), types (dispositif non-IoT intégré, dispositif IoT intégré, autres), applications (conception 3D prédictive, commerce financier, soins de santé, sécurité personnelle, voitures intelligentes, recherche en ligne, autres) et perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035

Taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI)

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle générale (AGI) était de 3,73 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 5,02 milliards de dollars en 2026, 6,75 milliards de dollars en 2027 et 72,19 milliards de dollars d’ici 2035, soit un TCAC de 34,48 % au cours de la période de prévision [2026-2035]. Sur le marché mondial de l'intelligence artificielle générale (AGI), la conception 3D prédictive, le commerce financier, les soins de santé, la sécurité personnelle, les voitures intelligentes, la recherche en ligne et autres représentent ensemble 100 % de la demande, la recherche en ligne et le commerce financier représentant ensemble près de 38 % des dépenses actuelles et les soins de santé et les voitures intelligentes contribuant à près de 32 %. De la même manière, plusieurs analyses indépendantes anticipent une expansion multiple des technologies adjacentes à l’AGI dans le cadre du boom plus large de l’IA, soutenu par les progrès rapides des modèles de base et des systèmes agentiques.

La croissance du marché américain de l’intelligence générale artificielle (AGI) est soutenue par l’adoption approfondie de l’IA par les entreprises, les investissements dans les hyperscalers du cloud et la R&D de modèles de pointe. On estime que les États-Unis représentent environ 38 à 40 % du marché mondial de l’intelligence artificielle générale (AGI), avec plus de 55 % des grandes entreprises pilotant ou mettant à l’échelle une IA avancée et plus de 30 % expérimentant des agents et des copilotes autonomes dans l’ensemble des flux de travail. Environ 47 % des budgets de l'IA sont désormais consacrés à la modélisation de plates-formes de formation, d'outillage et d'orchestration, tandis que près de 28 % des organisations déclarent allouer plus de 20 % de leurs dépenses numériques à des initiatives basées sur l'IA, positionnant ainsi les États-Unis comme un moteur central de l'infrastructure et des applications permettant l'IA.

Principales conclusions

• Taille du marché :Taille du marché : 3,73 milliards de dollars (2025), 5,02 milliards de dollars (2026) et 72,19 milliards de dollars (2035), soit une croissance globale du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 34,48 %.
• Moteurs de croissance :Environ 61 % de l’expansion du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) est liée à l’automatisation à grande échelle, 49 % à l’aide à la décision intelligente et 37 % aux agents numériques autonomes.
• Tendances :Près de 44 % des entreprises testent des copilotes de type AGI, environ 32 % explorent des agents multimodaux et environ 29 % intègrent des fonctionnalités AGI dans les parcours clients.
• Acteurs clés :IBM, Microsoft, Google, Amazon, Baidu et plus.
• Aperçus régionaux :L’Amérique du Nord détient environ 36 % des parts, l’Europe environ 26 %, l’Asie-Pacifique près de 29 % et le Moyen-Orient et l’Afrique près de 9 % du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI).
• Défis :Environ 43 % des organisations citent des risques en matière de sécurité et d'alignement, 39 % ont des difficultés avec la qualité des données et 33 % sont confrontées à de graves pénuries de talents sur le marché de l'intelligence générale artificielle (AGI).
• Impact sur l'industrie :Les systèmes de classe Intelligence générale artificielle (AGI) devraient influencer jusqu’à 40 % des tâches des cols blancs, augmenter la productivité dans les domaines pilotes d’environ 18 à 25 % et remodeler plus de 30 % des feuilles de route des produits numériques.
• Développements récents :Près de 35 % des principaux fournisseurs ont lancé des feuilles de route orientées AGI, 31 % ont introduit des plateformes agentiques et environ 27 % ont formalisé des cadres internes de gouvernance des risques AGI sur le marché de l'intelligence générale artificielle (AGI).

Le marché de l’intelligence artificielle générale (AGI) évolue d’une IA étroite et spécifique à des tâches vers des systèmes aux capacités étendues, capables de raisonner, de planifier et d’agir dans tous les domaines, même si la véritable AGI n’a pas encore été réalisée. Environ 42 % des investissements dans l'IA de pointe ciblent désormais les architectures, les stratégies de formation et les critères d'évaluation explicitement positionnés comme des étapes vers des performances de niveau AGI, et plus de 36 % des grandes entreprises technologiques déclarent que des équipes dédiées travaillent sur la recherche, l'infrastructure et la sécurité liées à l'AGI.

Tendances du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI)

Le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) est façonné par la convergence des modèles de base, de l’IA agentique et des copilotes spécifiques à un domaine. Environ 48 % des entreprises expérimentant l'IA avancée déclarent avoir mené des projets pilotes combinant des capacités de raisonnement, de planification et d'utilisation d'outils, et près de 37 % indiquent que les systèmes d'IA interagissent déjà avec plusieurs applications internes. Environ 41 % des premiers utilisateurs accordent la priorité aux mesures d'explicabilité et de sécurité comme étant égales aux performances, tandis qu'environ 33 % déploient une gouvernance centralisée pour les cas d'utilisation de type AGI à fort impact. Les interfaces multimodales sont en hausse, avec environ 36 % des projets pionniers combinant du texte, des images, de l'audio ou du code dans un seul système, et près de 29 % des organisations explorent la génération de données synthétiques pour former des modèles aux capacités plus larges sur le marché de l'intelligence artificielle générale (AGI).

Dynamique du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI)

OPPORTUNITÉ

Platformisation des agents AGI dans tous les secteurs et appareils

Le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) présente des opportunités importantes à mesure que les organisations passent de modèles isolés à des agents plateforme déployés sur des flux de travail, des canaux et des appareils. Environ 46 % des leaders du numérique s'attendent à ce que les agents d'IA orchestrent une partie substantielle des processus internes, et près de 38 % prévoient de consolider plusieurs outils restreints dans un plus petit nombre de systèmes généralisés. Environ 35 % des fabricants d'appareils explorent les capacités intégrées de classe AGI pour la sécurité personnelle, les voitures intelligentes et les environnements domestiques, tandis qu'environ 32 % des fournisseurs de logiciels conçoivent des produits de manière à ce que les API agents deviennent une couche d'accès centrale. Alors que plus de 40 % des entreprises cherchent à se standardiser sur un ensemble limité de plates-formes d’IA de pointe, les fournisseurs capables de fournir des agents de type AGI évolutifs, sûrs et personnalisables peuvent conquérir une part démesurée du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI).

CHAUFFEURS

Demande croissante de raisonnement à l’échelle humaine, d’autonomie et de gains de productivité

Les principaux moteurs du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) incluent la recherche de systèmes qui se rapprochent du raisonnement au niveau humain, fonctionnent de manière autonome et débloquent des gains de productivité structurels. Des enquêtes montrent qu'environ 57 % des dirigeants s'attendent à ce que l'IA avancée reconfigure les modèles commerciaux de base, et près de 43 % prévoient que les plates-formes compatibles AGI géreront des flux de décision complexes auparavant réservés au personnel expert. Environ 39 % des organisations testant des agents d'IA avancés signalent des améliorations d'efficacité à deux chiffres dans au moins une fonction, et près de 31 % mettent en avant de nouveaux produits ou services qui seraient peu pratiques sans de tels systèmes. Étant donné que plus de 45 % des feuilles de route technologiques incluent désormais des projets étiquetés comme orientés ou adjacents à l’AGI, ces attentes alimentent directement l’investissement, l’expérimentation et la formation d’écosystèmes au sein du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI).

Restrictions du marché

"Préoccupations éthiques, réglementaires et de sécurité concernant les systèmes hautement performants"

Les contraintes sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) sont fortement liées à l’éthique, à la réglementation et à la sécurité. Environ 49 % des entreprises citent l'incertitude concernant les futures règles d'IA comme un inhibiteur majeur des déploiements au niveau de l'AGI, et près de 42 % expriment des inquiétudes quant à la contrôlabilité et aux comportements involontaires dans les modèles hautement performants. Environ 37 % des leaders de l’IA soulignent les lacunes des cadres solides d’équipe rouge et d’évaluation des systèmes de raisonnement généralisés, tandis qu’environ 33 % s’inquiètent de la concentration du pouvoir si seul un petit nombre d’organisations contrôlent une infrastructure à l’échelle frontière. Les attentes du public augmentent également, avec environ 35 % des parties prenantes appelant à une transparence et une surveillance plus fortes, ralentissant collectivement les déploiements agressifs de capacités de classe AGI.

Défis du marché

"Augmentation des coûts de calcul, pénurie de talents et complexité d'intégration"

Les défis du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) incluent l’augmentation rapide des demandes de calcul, une concurrence intense entre les talents et la complexité de l’intégration dans les environnements existants. Environ 51 % des organisations expérimentant des modèles à l'échelle frontière identifient le coût de l'infrastructure comme une contrainte majeure, et près de 44 % signalent des difficultés à recruter ou à retenir des chercheurs spécialisés en IA et en sécurité. Environ 39 % des entreprises sont confrontées à des obstacles à l'intégration lorsqu'elles connectent des agents de type AGI à des environnements de données et d'applications fragmentés, tandis qu'environ 30 % ont du mal à maintenir la fiabilité et la latence à grande échelle. En parallèle, environ 28 % des acheteurs de technologies font état de problèmes de verrouillage des fournisseurs concernant les piles AGI propriétaires, créant ainsi des frictions supplémentaires pour les engagements à long terme sur le marché de l'intelligence générale artificielle (AGI).

Analyse de segmentation

La segmentation du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) est structurée autour de types de cas d’utilisation et de modèles de déploiement intégrés, façonnant la monétisation, les profils de risque et les stratégies écosystémiques. La taille du marché mondial de l’intelligence générale artificielle (AGI) était de 3,73 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 5,02 milliards de dollars en 2026 pour atteindre 72,19 milliards de dollars d’ici 2035, avec un TCAC de 34,48 % au cours de la période de prévision [2026-2035]. Par type, la conception 3D prédictive, le commerce financier, la santé, la sécurité personnelle, les voitures intelligentes, la recherche en ligne et autres reflètent diverses applications de classe AGI couvrant les domaines des entreprises et des consommateurs. Par application, les appareils non IoT intégrés, les appareils IoT intégrés et autres décrivent comment les moteurs AGI sont intégrés aux appareils de périphérie, aux points de terminaison connectés au cloud et aux écosystèmes numériques plus larges.

Par type

Conception 3D prédictive

Le segment Conception 3D prédictive du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) se concentre sur les outils compatibles AGI pour l’ingénierie générative, l’architecture, les jumeaux numériques et la simulation. Environ 27 % des premiers utilisateurs industriels signalent des projets pilotes dans lesquels une IA avancée propose de manière autonome des options de conception, et près de 31 % utilisent des systèmes de type AGI pour optimiser des géométries ou des matériaux complexes. Ce segment bénéficie d'un raisonnement inter-domaines qui relie la physique, le coût, la durabilité et la fabricabilité.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de conception 3D prédictive en 2026 représentait environ 0,50 milliard de dollars, ce qui représente environ 10 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, grâce à l'adoption des jumeaux numériques, aux flux de travail d'ingénierie automatisés et à la demande d'itérations de conception rapides.

Commerce financier

Le segment du trading financier du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) capture les agents de classe AGI pour l’optimisation de portefeuille, la gestion des risques et l’exécution algorithmique. Environ 43 % des principales sociétés de négoce expérimentent l’IA avancée pour les stratégies multi-actifs, et près de 37 % des acteurs des marchés financiers explorent les assistants de recherche autonomes. Ces systèmes synthétisent des informations non structurées, des données structurées et des raisonnements par scénarios, ciblant des cycles de décision plus rapides et un alpha différencié.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) du commerce financier en 2026 représentait environ 0,90 milliard de dollars, soit environ 18 % du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, soutenu par la demande d'analyses de risques complexes, de trading 24h/24 et 7j/7 et d'adaptation de stratégie en temps réel.

Soins de santé

Le segment Santé du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) se concentre sur l’aide à la décision clinique, la découverte de médicaments, les diagnostics et l’orchestration du parcours du patient. Environ 36 % des grands prestataires de soins de santé testent l’IA avancée pour le triage, le codage ou l’optimisation du parcours de soins, et près de 29 % des organisations des sciences de la vie explorent des modèles de classe AGI pour la découverte de cibles et la conception d’essais. Ce segment met l'accent sur la sécurité, la transparence et le raisonnement multimodal à travers le texte, l'imagerie et les données structurées.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) dans le domaine de la santé en 2026 représentait environ 0,86 milliard de dollars, soit environ 17 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, sous l’effet des pressions visant à améliorer les résultats, à réduire le fardeau administratif et à accélérer les pipelines de R&D.

Sécurité personnelle

Le segment de sécurité personnelle du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) comprend des assistants de type AGI qui protègent les identités, surveillent les empreintes numériques et détectent les menaces sur tous les canaux. Environ 28 % des consommateurs et des petites entreprises soucieux de leur sécurité expriment leur intérêt pour les agents d’IA qui surveillent en permanence les signaux de fraude ou d’intrusion, et près de 24 % des fournisseurs de cybersécurité intègrent un raisonnement généralisé dans leurs outils de surveillance et de réponse.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de sécurité personnelle en 2026 représentait environ 0,55 milliard de dollars, soit environ 11 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, alimenté par une sensibilisation croissante aux cyber-risques, aux incidents de vol d'identité et à la demande d'une protection permanente.

Voitures intelligentes

Le segment des voitures intelligentes sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) couvre la conduite autonome, les copilotes embarqués et les agents de maintenance prédictive. Environ 41 % des grandes marques automobiles testent une IA avancée pour la perception, la planification ou l’aide à la conduite, et près de 33 % des programmes de véhicules connectés intègrent des assistants embarqués conversationnels ou multimodaux. Le raisonnement de type AGI prend en charge une prise de décision plus robuste dans des contextes de conduite complexes et des services écosystémiques.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) des voitures intelligentes en 2026 représentait environ 0,75 milliard de dollars, soit environ 15 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, grâce aux plates-formes de voitures connectées, aux modèles de mobilité en tant que service et à l'innovation axée sur la sécurité.

Recherche en ligne

Le segment de la recherche en ligne est un domaine phare du marché de l'intelligence générale artificielle (AGI), où les moteurs de réponse, les copilotes et les agents complètent de plus en plus les paradigmes traditionnels de liens de requête. Environ 52 % des utilisateurs interagissant avec la recherche avancée par IA s'attendent à des réponses conversationnelles et conservant le contexte, et près de 39 % des annonceurs testent des formats génératifs. Les capacités de classe AGI permettent un raisonnement plus approfondi, une personnalisation et l'exécution de tâches en plusieurs étapes directement à partir des interfaces de recherche.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de recherche en ligne en 2026 représentait environ 1,01 milliard de dollars, ce qui représente environ 20 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, soutenu par l'évolution vers des expériences axées sur la réponse, l'intégration commerciale et les flux de travail agents.

Autres

Le segment Autres du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) englobe l’éducation, le divertissement, la productivité des entreprises, les cas d’utilisation gouvernementale et expérimentale qui ne dominent pas encore les dépenses individuellement. Collectivement, ils représentent une part croissante, car environ 27 % des organisations explorent des projets pilotes de type AGI en dehors des fonctions principales, et environ 23 % des startups positionnent explicitement leurs offres comme des solutions adjacentes à l'AGI.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) en 2026 représentait environ 0,45 milliard de dollars, soit environ 9 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, à mesure que les applications émergentes se transforment en plates-formes et services à grande échelle.

Par candidature

Appareil non IoT intégré

Le segment des appareils non IoT intégrés du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) fait référence aux moteurs AGI fonctionnant sur des points finaux hautes performances tels que des PC, des postes de travail, des serveurs et des appareils spécialisés sans connectivité persistante à faible bande passante. Environ 34 % des organisations à forte intensité d'IA étudient l'inférence locale pour les charges de travail sensibles à la latence, et près de 29 % apprécient les avantages du traitement sur l'appareil en matière de résidence des données. Ce segment est critique là où la confidentialité, la vitesse ou le fonctionnement hors ligne dominent les choix de conception.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) des appareils non IoT intégrés en 2026 représentait environ 1,91 milliard de dollars, soit environ 38 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, grâce à l'accélération matérielle, aux stratégies de calcul de pointe et à l'inférence locale optimisée en termes de coûts.

Appareil IoT intégré

Le segment des appareils IoT intégrés sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) couvre les capacités de classe AGI distribuées sur les capteurs, caméras, véhicules et appareils grand public connectés. Environ 42 % des programmes IoT considèrent désormais l'IA à la périphérie, et près de 31 % envisagent un comportement agentique tel qu'une optimisation autonome ou une prise de décision collaborative entre appareils. Ce segment met l'accent sur les modèles efficaces, l'intelligence partagée et l'orchestration sécurisée.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) des appareils IoT intégrés en 2026 représentait environ 2,36 milliards de dollars, soit environ 47 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, soutenu par les investissements dans les infrastructures intelligentes, la mise à niveau des appareils grand public et l'automatisation de l'IoT industriel.

Autres

Le segment d’applications Autres sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) comprend les plates-formes AGI natives du cloud, les services API uniquement et les modèles de déploiement expérimentaux qui ne sont pas directement mappés aux appareils embarqués. Environ 39 % des startups axées sur l'IA s'appuient principalement sur une infrastructure AGI partagée, et près de 33 % des entreprises utilisent des fonctionnalités de classe AGI via des services gérés plutôt que par une intégration au niveau des appareils.

La taille du marché des autres applications de l’intelligence générale artificielle (AGI) en 2026 représentait environ 0,75 milliard de dollars, ce qui représente environ 15 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; ce segment devrait croître à un TCAC de 34,48 % de 2026 à 2035, stimulé par les économies d'API, les besoins de prototypage rapide et les couches d'intelligence fournies par le cloud.

Perspectives régionales du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI)

Les perspectives régionales du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) reflètent les différences en matière d’infrastructure numérique, d’intensité des investissements dans l’IA et de posture réglementaire. La taille du marché mondial de l’intelligence générale artificielle (AGI) était de 3,73 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 5,02 milliards de dollars en 2026 pour atteindre 72,19 milliards de dollars d’ici 2035, avec un TCAC de 34,48 % au cours de la période de prévision [2026-2035]. L’Amérique du Nord représente environ 36 % de la valeur, l’Europe environ 26 %, l’Asie-Pacifique près de 29 % et le Moyen-Orient et l’Afrique près de 9 %, représentant ensemble 100 % du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI).

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord est une région leader sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI), soutenue par des écosystèmes hyperscalers, du financement à risque et une concentration de laboratoires d’IA de pointe. On estime qu’environ 51 % des formations mondiales sur les modèles pionniers ont lieu dans cette région, et près de 44 % des grandes entreprises signalent des déploiements à grande échelle d’IA avancée. Une étroite collaboration entre les fournisseurs de technologies, les universités et les régulateurs continue de façonner les programmes de recherche et les débats politiques pertinents pour l’AGI.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) en Amérique du Nord en 2026 représentait environ 1,81 milliard de dollars, soit environ 36 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; cette région devrait croître à un TCAC de 34,48 % entre 2026 et 2035, grâce aux investissements dans le cloud, aux stratégies commerciales axées sur l'IA et au leadership en matière d'innovation en matière de modèles et de matériel.

Europe

Le marché européen de l’intelligence artificielle générale (AGI) se caractérise par une forte orientation réglementaire, des applications industrielles d’IA et des programmes de recherche collaboratifs. Environ 39 % des entreprises européennes utilisant l’IA avancée mettent l’accent sur les déploiements fiables et responsables comme une priorité absolue, et près de 33 % participent à des initiatives de R&D transfrontalières. Les atouts de la région dans les domaines de la fabrication, de la santé et de la numérisation du secteur public s’alignent sur les opportunités de classe AGI qui exigent fiabilité et transparence.

La taille du marché européen de l’intelligence générale artificielle (AGI) en 2026 représentait environ 1,30 milliard de dollars, soit environ 26 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; cette région devrait connaître une croissance à un TCAC de 34,48 % entre 2026 et 2035, soutenue par la transformation industrielle, les programmes de souveraineté numérique et les cadres structurés de gouvernance de l’IA.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique est une région à forte croissance sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI), soutenue par des plateformes numériques à évolution rapide, des clusters de fabrication et des projets de villes intelligentes. Environ 47 % des organisations interrogées dans les principales économies indiquent qu'elles envisagent d'augmenter considérablement les budgets consacrés à l'IA avancée, et près de 41 % explorent des agents de type AGI pour les services aux consommateurs, la logistique et l'inclusion financière. La région bénéficie de vastes pools de données, d’écosystèmes de startups dynamiques et d’une infrastructure cloud en expansion rapide.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) en Asie-Pacifique en 2026 représentait environ 1,46 milliard de dollars, soit environ 29 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) 2026 ; cette région devrait connaître une croissance à un TCAC de 34,48 % entre 2026 et 2035, soutenue par l'innovation axée sur les plateformes, les stratégies gouvernementales en matière d'IA et l'adoption généralisée du mobile.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l’Afrique représentent un marché émergent de l’intelligence générale artificielle (AGI), dont l’activité est centrée sur la transformation gouvernementale, les services financiers et l’énergie. Environ 32 % des grandes organisations implantées dans des pôles clés signalent des projets pilotes d'IA avancée, et près de 27 % des programmes gouvernementaux numériques explorent les assistants de classe AGI pour les services aux citoyens. Les investissements dans de nouveaux centres de données, dans des zones de connectivité et d’innovation jettent progressivement les bases d’une adoption plus large de l’AGI.

La taille du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) au Moyen-Orient et en Afrique en 2026 représentait environ 0,45 milliard de dollars, soit environ 9 % de la part du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) de 2026 ; cette région devrait connaître une croissance à un TCAC de 34,48 % entre 2026 et 2035, portée par les programmes de diversification, les initiatives de villes intelligentes et l'intérêt pour le saut en avant via des solutions avancées d'IA.

Liste des principales sociétés du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) profilées

Analyse d’investissement et opportunités sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI)

Les opportunités d’investissement sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) se concentrent sur l’infrastructure de calcul, les outils de sécurité et d’alignement, les agents spécifiques à un domaine et les plates-formes de données habilitantes. Environ 58 % des grands investisseurs s'attendent à ce que les entreprises liées à l'IA avancée et à l'AGI captent une part importante des futurs rendements technologiques, et près de 41 % des stratèges d'entreprise prévoient une réaffectation importante des budgets des logiciels traditionnels vers les plates-formes d'IA. Environ 36 % de la croissance des dépenses cloud est désormais associée aux charges de travail d’IA, tandis qu’environ 29 % des startups des principaux écosystèmes décrivent leurs offres comme étant agents ou orientées AGI. Les capitaux affluent vers la conception de puces, les cadres d’optimisation, les suites d’évaluation et les applications AGI verticales, créant des opportunités à plusieurs niveaux tout au long de la chaîne de valeur du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI).

Développement de nouveaux produits

Le développement de nouveaux produits sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) se concentre sur les agents généralisés, les copilotes multimodaux et les architectures soucieuses de la sécurité. Environ 37 % des feuilles de route de Frontier-AI comportent des cadres agents capables de planifier et d'exécuter des tâches en plusieurs étapes, et près de 33 % mettent l'accent sur un transfert de contexte transparent entre le texte, l'image, l'audio et le code. Environ 31 % des nouvelles offres incluent des contrôles de gouvernance intégrés tels que des politiques basées sur les rôles et des tableaux de bord de surveillance, tandis qu'environ 26 % intègrent des suites d'évaluation pour suivre les risques de robustesse, de biais et d'utilisation abusive. Les fournisseurs expérimentent également des écosystèmes d'appel d'outils, dans lesquels plus de 40 % des prototypes avancés permettent aux agents d'interagir avec des API ou des applications externes, transformant ainsi les systèmes de classe AGI en couches d'orchestration pour les flux de travail des entreprises et des consommateurs.

Développements

• Lancement des plateformes d’agents AGI d’entreprise (2025) :Plusieurs fournisseurs majeurs ont introduit des plates-formes d'agents de niveau entreprise sur le marché de l'intelligence générale artificielle (AGI), les premiers utilisateurs signalant que plus de 22 % des tâches numériques de routine dans des fonctions sélectionnées pouvaient être gérées par des agents et qu'environ 18 % des flux de travail ont été repensés pour être centrés sur l'IA.
• Avancées dans les benchmarks AGI multimodaux (2025) :De nouvelles suites de référence combinant langage, vision, audio et raisonnement ont été adoptées, avec environ 31 % des évaluations du modèle frontière intégrant ces tests et près de 27 % des équipes de recherche utilisant les résultats pour guider les décisions d’architecture et de formation.
• Expansion des programmes de sécurité et d’alignement AGI (2025) :Les principaux acteurs de l'écosystème ont élargi leurs équipes dédiées à la sécurité, de sorte qu'environ 35 % du personnel d'IA de pointe dans certaines organisations travaillent désormais sur l'évaluation, l'alignement ou la gouvernance, et environ 29 % des grands clients exigent des pratiques de sécurité documentées dans leurs achats.
• Croissance des consortiums AGI industrie-université (2025) :Les consortiums intersectoriels sur le marché de l'intelligence générale artificielle (AGI) se sont développés, avec la participation d'entités représentant près de 40 % de la capacité de calcul mondiale de l'IA et environ 32 % des instituts de recherche les mieux classés, en se concentrant sur les normes, les références et les meilleures pratiques partagées.
• Intégration des modèles de classe AGI dans les outils de développement (2025) :Les modèles de type AGI sont devenus profondément intégrés dans les environnements de développement, avec environ 44 % des codeurs professionnels des entreprises les plus précoces utilisant régulièrement des assistants d'IA et près de 28 % des nouvelles logiques d'application estimées être influencées ou rédigées par l'IA avancée.

Couverture du rapport

Ce rapport sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) fournit un aperçu approfondi, basé sur un pourcentage, de la façon dont la demande est répartie entre les types, les applications et les régions. Par type, la conception 3D prédictive représente environ 10 % des revenus de 2026, le commerce financier environ 18 %, les soins de santé environ 17 %, la sécurité personnelle près de 11 %, les voitures intelligentes environ 15 %, la recherche en ligne près de 20 % et autres 9 %, totalisant 100 % du marché de l'intelligence générale artificielle (AGI) par cas d'utilisation. Par application, les appareils non IoT intégrés représentent environ 38 % des parts, les appareils IoT intégrés 47 % et les autres 15 %, ce qui reflète le rôle important des déploiements en périphérie et centrés sur les appareils. Au niveau régional, l'Amérique du Nord représente environ 36 % de la valeur de 2026, l'Europe 26 %, l'Asie-Pacifique 29 % et le Moyen-Orient et l'Afrique 9 %, mettant en évidence à la fois des économies numériques matures et des pôles d'innovation à croissance rapide. Dans l’ensemble de l’écosystème, plus de 50 % des grandes organisations pilotant une IA avancée envisagent désormais les systèmes de classe AGI dans leurs stratégies à long terme, plus de 40 % des feuilles de route technologiques incluent des plateformes agentiques et environ 35 % des acheteurs mettent l’accent sur la sécurité, la transparence et la gouvernance comme principaux facteurs de décision. En combinant les mesures de segmentation avec les moteurs, les contraintes, les défis, les modèles d’innovation et les tendances géographiques, cette couverture soutient la planification stratégique pour les fournisseurs, les investisseurs, les entreprises et les décideurs politiques engagés sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI).

Informations uniques sur le marché de l’intelligence générale artificielle (AGI)

Une caractéristique distinctive du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI) est qu’une part élevée de la création de valeur devrait provenir de comportements émergents plutôt que de fonctionnalités explicitement codées, avec plus de 45 % des avantages projetés liés à des capacités non spécifiées individuellement au moment de la conception mais découlant de l’échelle, de la richesse des données et de l’orchestration au niveau du système.