Tamaño del mercado de desarrollo basado en modelos (MBD), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (local, nube), por aplicaciones cubiertas (automotriz, electrónica y semiconductores, aeroespacial y de defensa, equipos médicos, equipos industriales, otras), información regional y pronóstico para 2035

Tamaño del mercado de desarrollo basado en modelos (MBD)

El mercado mundial de desarrollo basado en modelos (MBD) está experimentando un rápido aumento, con un tamaño de mercado valorado en 5173,7 millones de dólares en 2025, que se prevé que alcance los 6219,8 millones de dólares en 2026 y que alcance casi 7477,4 millones de dólares en 2027, acelerándose aún más hasta aproximadamente 32626 millones de dólares en 2035. Esta fuerte trayectoria ascendente destaca una sólida CAGR de 20,22% durante 2026-2035, impulsado por la creciente adopción en automoción, aeroespacial, automatización industrial, robótica y diseño de sistemas integrados. Las crecientes iniciativas de ingeniería digital, la creciente demanda de validación basada en simulación y el cambio hacia la creación de prototipos virtuales están impulsando significativamente la expansión del mercado global de desarrollo basado en modelos (MBD).

El mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) de EE. UU. está experimentando un crecimiento sólido, impulsado por la creciente demanda en los sectores automotriz y aeroespacial, la creciente adopción de sistemas integrados y un fuerte énfasis en la simulación en las primeras etapas y la validación del diseño.

Hallazgos clave

• Tamaño del mercado:Valorado en 5173,63 millones en 2025, se espera que alcance los 32626 millones en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 20,22%.
• Impulsores de crecimiento:Más del 68 % de adopción en I+D automotriz, un aumento del 43 % en flujos de trabajo basados ​​en simulación y un 59 % de cambio de enfoques de diseño centrados en código a enfoques de diseño basados ​​en modelos.
• Tendencias:Aumento del 41 % en la integración de IA con plataformas MBD, crecimiento del 52 % en soluciones MBD nativas de la nube y aumento del 39 % en modelos de licencias basados ​​en SaaS.
• Jugadores clave:PERSOL, Altair, Dassault Systèmes, Siemens, Ansys
• Perspectivas regionales:El 34% de los ingresos totales proviene de América del Norte, el 28% de Asia-Pacífico, el 21% de Europa y el 17% de otras regiones.
• Desafíos:El 36% de las empresas mencionan altos costos de implementación inicial, el 44% enfrenta problemas de integración con sistemas heredados y el 27% señala escasez de talento.
• Impacto en la industria:El 57 % de los fabricantes informaron mejoras en la eficiencia, el 62 % informó una reducción de errores de diseño y el 49 % informó un tiempo de comercialización más corto utilizando MBD.
• Desarrollos recientes:En 2023-2024, el 33 % de los proveedores lanzaron funciones basadas en IA, el 29 % lanzó plataformas MBD en la nube y el 18 % ingresó a nuevos mercados regionales.

El mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) está ganando impulso a nivel mundial debido a la creciente demanda de generación automatizada de códigos, simulación de sistemas y gestión rentable del ciclo de vida del producto. MBD se adopta ampliamente en industrias como la automotriz, aeroespacial y electrónica para el diseño de sistemas integrados en tiempo real. El mercado está evolucionando con la integración de tecnologías AI/ML en sistemas basados ​​en modelos para mejorar la precisión de la predicción, las capacidades de simulación y la optimización del diseño. Las empresas están pasando de los modelos de desarrollo tradicionales a MBD para acortar los ciclos de desarrollo y minimizar el error humano. Esta transición está fomentando una fuerte demanda de herramientas y servicios de software MBD, y las asociaciones estratégicas impulsan aún más el crecimiento de la industria.

Tendencias del mercado de desarrollo basado en modelos (MBD)

El mercado del desarrollo basado en modelos (MBD) está siendo testigo de varias tendencias notables que están remodelando el panorama de la ingeniería de software. Una tendencia clave es el uso creciente de MBD en el sector de vehículos eléctricos (EV), donde más del 34% de los fabricantes de vehículos eléctricos ahora dependen de herramientas MBD para desarrollar sistemas de control integrados. Además, alrededor del 48% de los equipos de I+D aeroespacial han integrado MBD para la creación de prototipos digitales y pruebas de simulación. La generación de código en tiempo real está ganando terreno, y aproximadamente el 41 % de los desarrolladores de software la implementan para lograr velocidad y eficiencia en la implementación de productos. Además, el 53 % de los que adoptan MBD en automatización industrial prefieren plataformas que ofrezcan una integración perfecta con los entornos MATLAB y Simulink.

Otra tendencia importante es el cambio hacia plataformas MBD basadas en la nube. Alrededor del 37% de las empresas utilizan actualmente herramientas alojadas en la nube para permitir la colaboración multifuncional y reducir los costos de infraestructura. La aparición del modelado impulsado por IA, adoptado por el 29% de los proveedores de herramientas MBD, está permitiendo análisis predictivos y diagnósticos de errores avanzados. Además, las herramientas MBD de código abierto están ganando popularidad entre las nuevas empresas y las instituciones académicas, y su adopción crecerá un 31 % entre 2022 y 2024. Estas tendencias subrayan una rápida evolución en la forma en que se diseñan y verifican sistemas complejos utilizando soluciones MBD en varios sectores.

Dinámica del mercado de desarrollo basado en modelos (MBD)

OPORTUNIDAD

Integración con IA y tecnologías de gemelos digitales

Las oportunidades en el mercado de MBD se están ampliando con la integración de las tecnologías de Inteligencia Artificial y Gemelo Digital. Más del 33 % de los fabricantes de equipos originales de fabricación pesada han comenzado a adoptar marcos de gemelos digitales combinados con MBD para el mantenimiento predictivo y la optimización del sistema. En el desarrollo de tecnología sanitaria, alrededor del 22 % de las empresas utilizan MBD para simular el comportamiento de los equipos de diagnóstico. Las plataformas MBD habilitadas para IA también permiten simulaciones de autocorrección y depuración autónoma, y ​​el 29% de las empresas de sistemas integrados experimentan con este tipo de innovaciones. Se espera que estas oportunidades amplíen significativamente los casos de uso de MBD en los ecosistemas tecnológicos emergentes.

CONDUCTORES

Mayor adopción en los sectores automotor y aeroespacial

Uno de los principales impulsores del mercado del desarrollo basado en modelos (MBD) es su rápida adopción por parte de las industrias automotriz y aeroespacial. Aproximadamente el 46 % de los proveedores automotrices de nivel 1 utilizan MBD para agilizar el desarrollo de algoritmos de control y reducir los costos de creación de prototipos de vehículos. En el sector aeroespacial, casi el 39% de los OEM confían en herramientas MBD para sistemas de misión crítica y aviónica. La tecnología reduce las iteraciones de diseño y mejora la calidad de los sistemas integrados. Además, el 28 % de las empresas informaron que la adopción de MBD condujo a un cumplimiento más rápido de las normas de seguridad ISO 26262 y DO-178C, lo que impulsó su popularidad en aplicaciones críticas para la seguridad.

RESTRICCIÓN

"Altos costos iniciales de implementación"

A pesar de sus beneficios, el alto costo de implementar herramientas de desarrollo basado en modelos (MBD) sigue siendo una barrera importante. Alrededor del 35% de las PYME mencionan las licencias, la capacitación y la integración de software como inversiones iniciales sustanciales. Muchas empresas también luchan por migrar de procesos de desarrollo heredados a marcos MBD, lo que exige una reestructuración de los flujos de trabajo y las habilidades de los empleados. La falta de mano de obra calificada, que afecta al 27% de los adoptantes industriales, restringe aún más la transición fluida. Además, el 31 % de las organizaciones informaron retrasos en los proyectos debido a desafíos de integración entre diferentes entornos de modelado y sistemas hardware-in-the-loop (HIL).

DESAFÍO

"Cuestiones de interoperabilidad y estandarización"

Un desafío clave en el mercado del desarrollo basado en modelos (MBD) es la falta de estandarización e interoperabilidad entre diferentes plataformas y herramientas de modelado. Alrededor del 36% de los desarrolladores informan dificultades para integrar modelos creados en diferentes cadenas de herramientas como MATLAB, SysML y LabVIEW. Esto afecta la validación, la reutilización y el diseño colaborativo del modelo. En industrias con necesidades de cumplimiento complejas, al 24% de las empresas les resulta difícil alinear los resultados de MBD con los estándares de documentación reglamentaria. Además, la escasez de bibliotecas de modelado de dominios específicos (citada por el 19 % de los ingenieros de simulación) dificulta la escalabilidad en aplicaciones de nicho, lo que afecta el impulso de adopción en algunas verticales.

Análisis de segmentación

El mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) está segmentado según el tipo de implementación y la aplicación de uso final. Estos segmentos ayudan a comprender los patrones de demanda de los usuarios y las industrias más alineadas con el diseño de ingeniería basado en simulación. Los modelos de implementación incluyen plataformas locales y basadas en la nube. En términos de aplicación, las herramientas MBD están ganando terreno en los sectores de automoción, electrónica y semiconductores, aeroespacial y de defensa, dispositivos médicos, maquinaria industrial y otros sectores especializados. Esta segmentación permite a los proveedores de soluciones alinear sus ofertas con las necesidades operativas específicas y los entornos de cumplimiento de cada industria. La personalización, la flexibilidad y la capacidad de integración basadas en segmentos son factores clave en la toma de decisiones para los adoptadores de tecnología.

Por tipo

• Local:La implementación local sigue siendo el modelo preferido por aproximadamente el 52 % de las grandes empresas. Estos usuarios valoran el control total sobre el procesamiento interno de datos, especialmente en sectores sensibles como el aeroespacial y la defensa. Alrededor del 45% de las empresas informan un cumplimiento de seguridad mejorado con los marcos MBD locales, particularmente para los estándares DO-178C o ISO 26262. Los fabricantes de automóviles y semiconductores también optan por servidores internos para la simulación de modelos de baja latencia y el procesamiento de datos en tiempo real durante las fases de prueba. El 38% de los usuarios cita la integración con sistemas hardware-in-the-loop (HIL) como una razón clave para elegir la implementación local.
• Nube:Las soluciones de desarrollo basado en modelos basadas en la nube están ganando popularidad, especialmente entre las pymes y las instituciones centradas en I+D. Alrededor del 41% de los nuevos usuarios prefieren ahora la implementación de la nube debido a su menor costo inicial y escalabilidad. La colaboración también mejora: casi el 33% de los equipos de desarrollo citan las plataformas MBD alojadas en la nube como críticas para equipos geográficamente dispersos. La implementación en la nube permite una integración perfecta consistemas de control de versionesy admite actualizaciones y mantenimiento automáticos, lo que reduce los gastos generales de TI en un 27 %. Estas plataformas también ofrecen una mejor accesibilidad para investigadores académicos y nuevas empresas tecnológicas emergentes que buscan acelerar los ciclos de desarrollo de prototipos.

Por aplicación

• Automotor:El sector automotriz domina la adopción de MBD y representa el 36% del uso global. Los fabricantes de equipos originales de automóviles utilizan MBD para simular y verificar unidades de control del motor (ECU), algoritmos de conducción autónoma y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). La reutilización de modelos y la arquitectura modular son razones clave para su adopción.
• Electrónica y Semiconductores:Alrededor del 21% del uso de MBD proviene de empresas de electrónica y semiconductores para diseño de chips, simulación de circuitos y pruebas de sistemas integrados. Estas empresas aprovechan MBD para el modelado de circuitos integrados de administración de energía y la validación del firmware de microcontroladores, lo que reduce el tiempo de desarrollo en un 24 %.
• Aeroespacial y Defensa:Aproximadamente el 18 % de la adopción está impulsada por organizaciones aeroespaciales y de defensa. MBD se utiliza para validar sistemas de control de misión crítica, como software de aviónica ypiloto automático de vehículos aéreos no tripuladossistemas, asegurando el cumplimiento de estrictos estándares regulatorios y protocolos de seguridad operativa.
• Equipo médico:Casi el 9% del mercado de MBD se centra en el sector médico. Los fabricantes simulan sistemas de control electrónico en dispositivos de diagnóstico, ventiladores y plataformas de cirugía robótica. El cumplimiento de las normas FDA e IEC también se facilita mediante flujos de trabajo rastreables basados ​​en modelos.
• Equipos industriales:Las empresas de automatización industrial (8% de la cuota de mercado) utilizan MBD para sistemas de controladores lógicos programables (PLC), modelos de mantenimiento predictivo y diseño de sistemas energéticamente eficientes. Estas empresas reportan mejorasgestión del rendimiento de los activosmediante simulación en tiempo real y análisis predictivo.
• Otros:El 8% restante incluye educación, investigación, energías renovables y electrónica de consumo. Las instituciones educativas utilizan MBD en los planes de estudios STEM, mientras que las empresas de energía simulan controles de redes inteligentes y el rendimiento de los inversores utilizando herramientas basadas en modelos.

Perspectivas regionales

El mercado global de desarrollo basado en modelos (MBD) muestra una notable diversificación geográfica, impulsada por la demanda en sectores como el automotriz, el electrónico y el aeroespacial. La región de América del Norte lidera debido a la sólida adopción de la tecnología de gemelos digitales y una sólida infraestructura de automatización industrial. Europa le sigue de cerca, con actividades constantes de I+D que respaldan el desarrollo de software integrado. Asia-Pacífico está emergiendo como una región de rápido crecimiento debido a la industrialización a gran escala, especialmente en Japón, Corea del Sur y China. Mientras tanto, la región de Medio Oriente y África está integrando lentamente las tecnologías MBD en las industrias de energía y defensa, lo que muestra potencial para iniciativas de transformación digital a largo plazo.

América del norte

América del Norte tiene una participación dominante en el mercado de MBD, y Estados Unidos contribuirá con más del 64 % de los ingresos regionales en 2024. La región se beneficia del amplio despliegue de sistemas integrados en los sectores automotriz, aeroespacial y de defensa. Aproximadamente el 58% de las empresas de I+D de automoción utilizan herramientas MBD para simulación en tiempo real. La presencia de actores importantes como Ansys y NXP refuerza aún más el ecosistema, permitiendo una rápida implementación de ciclos de desarrollo basados ​​en simulación.

Europa

Europa tiene una participación significativa, impulsada por un mayor énfasis en la sostenibilidad, la electrificación y la digitalización en el sector manufacturero. Alemania, Francia y el Reino Unido representan más del 71 % de la demanda de MBD de Europa en 2024. Los líderes de la industria están integrando MBD para optimizar los diseños mecatrónicos y mejorar la eficiencia energética en los sistemas de automatización industrial. Europa también es testigo de una alta adopción de MBD en el diseño de sistemas de baterías para vehículos eléctricos, que representa el 32 % de todas las aplicaciones automotrices en la región.

Asia-Pacífico

Asia-Pacífico está experimentando una sólida adopción de MBD, y China, Japón y Corea del Sur contribuyen con más del 79% de la demanda de la región. Japón es líder en desarrollo de software integrado para robots industriales y diseño de ECU para automóviles. El impulso de China por la fabricación inteligente y la innovación automotriz localizada ha elevado las tasas de adopción al 41%. La región se está convirtiendo cada vez más en un punto de acceso para plataformas MBD basadas en la nube integradas con inteligencia artificial y aprendizaje automático, especialmente en los sectores verticales de electrónica y semiconductores.

Medio Oriente y África

La región de Medio Oriente y África está integrando gradualmente herramientas MBD, con los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita y Sudáfrica impulsando la transformación digital. Si bien contribuye con alrededor del 8 % al mercado global, la región está invirtiendo en la preparación para la Industria 4.0 en los sectores de petróleo y gas, defensa e infraestructura. Aproximadamente el 26 % de los integradores de automatización industrial en la región del CCG están adoptando MBD como parte de sus flujos de trabajo de ingeniería digital. El crecimiento se ve respaldado además por centros de innovación respaldados por el gobierno y proyectos de ciudades inteligentes.

Empresas clave perfiladas

Análisis y oportunidades de inversión

El mercado de MBD está siendo testigo de crecientes inversiones por parte de instituciones gubernamentales y actores privados con el objetivo de fortalecer la simulación y automatización industrial. Por ejemplo, el Departamento de Energía de EE. UU. anunció una inversión de 75 millones de dólares en proyectos de ingeniería basados ​​en simulación en 2023, lo que mejorará la demanda de MBD en energía y manufactura. Además, Japón y Corea del Sur han lanzado incentivos a nivel nacional para alentar a los fabricantes de equipos originales de automóviles a integrar MBD en sus proyectos de diseño de vehículos eléctricos. Las inversiones de capital de riesgo también están aumentando, y las nuevas empresas centradas en MBD integrado con IA reciben más de 120 millones de dólares en financiación entre 2023 y 2024. La oportunidad radica en ampliar las soluciones MBD en la nube para las pymes, que siguen estando poco penetradas a nivel mundial. La cosimulación en tiempo real, el modelado de sistemas integrados y la convergencia con gemelos digitales ofrecen un atractivo potencial de monetización.

Desarrollo de nuevos productos

Las recientes innovaciones de productos se centran en la integración de plataformas MBD con inteligencia artificial y capacidades de nube. Siemens lanzó “Simcenter Studio 2024” con funciones de diseño generativo mejoradas, que permiten la colaboración en tiempo real en la nube. Ansys introdujo algoritmos de predicción de fallas basados ​​en inteligencia artificial en su plataforma Twin Builder, simplificando los flujos de trabajo de mantenimiento predictivo. Dassault Systèmes amplió su SOLIDWORKS MBD 2024 para admitir la gestión del ciclo de vida de los productos 3D basada en realidad aumentada. NXP Semiconductors presentó un kit de herramientas MBD integrado optimizado para sistemas ADAS. Estos lanzamientos reflejan la creciente demanda de ecosistemas de desarrollo inteligentes, colaborativos y de baja latencia. Además, las ofertas de MBD escalables basadas en SaaS para los sectores médico y de electrónica de consumo están ganando terreno, dirigiéndose a mercados sensibles a los costos y con una alta complejidad de diseño.

Desarrollos recientes

• Siemens se asoció con NVIDIA para integrar flujos de trabajo de simulación acelerados por IA en plataformas MBD (2023).
• Renesas lanzó kits de herramientas de validación basados ​​en modelos para sistemas de control de baterías de vehículos eléctricos de próxima generación (2023).
• Dassault Systèmes abrió un centro de innovación MBD en Singapur centrado en la robótica industrial (2024).
• Altair adquirió una startup de simulación basada en la nube para ampliar sus capacidades de MBD en semiconductores (2023).
• Ansys lanzó la integración MBD para la certificación de seguridad en tiempo real en software de aviación autónoma (2024).

Cobertura del informe

Este informe ofrece un análisis exhaustivo del mercado global de desarrollo basado en modelos (MBD) en todos los tipos, aplicaciones y regiones. Cubre una segmentación en profundidad en implementaciones locales y basadas en la nube, con análisis adicionales por aplicación en los sectores automotriz, electrónico, aeroespacial e industrial. El informe presenta datos regionales con hechos y cifras, que detallan las tendencias tecnológicas, las contribuciones a la participación de mercado y las tasas de adopción de plataformas. Destaca perfiles clave de empresas, desarrollos estratégicos recientes y escenarios de inversión. Se incluyen conocimientos exclusivos sobre lanzamientos de productos, evolución de software, integraciones de IA y apoyo a políticas gubernamentales para respaldar la toma de decisiones. Esta cobertura ayuda a las empresas a alinear estrategias con áreas de crecimiento y curvas de adopción de tecnología en todo el ecosistema global de MBD.