Inteligencia artificial en alimentos y bebidas Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (clasificación de alimentos, control de calidad y seguridad de seguridad, participación del consumidor, producción y envasado, mantenimiento, otros), aplicaciones (industria de procesamiento de alimentos, hotel y restaurante, industria de bebidas, otros) e información regional y pronosticado para 2033

Inteligencia artificial en el tamaño del mercado de alimentos y bebidas

La inteligencia artificial global en el tamaño del mercado del mercado de alimentos y bebidas fue de USD 13.46 mil millones en 2024 y se proyecta que tocará USD 19.48 mil millones en 2025, alcanzando USD 375.47 mil millones para 2033. Este expansión refleja un CAGR de 44.75% durante el período de pronóstico desde 2025 hasta 2033. El mercado es experimentando el crecimiento transformador debido a la demanda aumentante, y la demanda de la actualidad, y la demanda de la actualidad, y el mercado de la actualidad, y el mercado de la actualidad, y el mercado de la actualidad, y el mercado de la actualidad, y el mercado de la actualidad, y el mercado de la actualidad, y sea el mercado de la actualidad. a través de la fabricación y distribución. Más del 42% de los productores de alimentos están invirtiendo activamente en IA para mejorar la eficiencia de producción, mientras que el 37% aprovecha las herramientas de IA para reducir los desechos y errores operativos. Las tecnologías de participación del consumidor impulsadas por IA también han visto una tasa de adopción del 33%, remodelando las experiencias alimentarias personalizadas y la personalización del menú digital.

En los Estados Unidos, la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas es testigo de la adopción acelerada en múltiples dominios. Más del 48% de los fabricantes a gran escala están implementando IA para la automatización de la seguridad alimentaria y el análisis predictivo. Alrededor del 36% de los restaurantes y cadenas de servicio rápido han integrado la IA para personalización y coordinación de la cadena de suministro. El 34% de los procesadores de alimentos con sede en los Estados Unidos utilizan las herramientas de mantenimiento con IA para reducir las fallas de los equipos. El mercado estadounidense también se está beneficiando de un número creciente de nuevas empresas de alimentos centradas en la IA, contribuyendo casi el 39% a la tubería de innovación de IA global en el sector.

Hallazgos clave

• Tamaño del mercado:Valorado en $ 13.46 mil millones en 2024, proyectado para tocar $ 19.48 mil millones en 2025 a $ 375.47 mil millones para 2033 a una tasa compuesta anual del 44.75%.
• Conductores de crecimiento:Más del 42% de la adopción de automatización, el 38% del uso de análisis predictivos y el 34% de integración de IA en garantía de calidad entre los productores globales.
• Tendencias:El 31% de cambio a los chatbots de IA, el 33% del uso de la visión artificial para la clasificación y la implementación del 28% en la personalización de alimentos digitales.
• Jugadores clave:Honeywell International Inc., Tomra Sorting Solutions AS, Key Technology Inc., Notco, ABB Ltd. y más.
• Ideas regionales:América del Norte lidera con una participación de mercado del 39% debido a la alta adopción de IA en la automatización; Europa sigue al 29% impulsado por los estándares de seguridad alimentaria; Asia-Pacific posee un 23% alimentado por el crecimiento de la fabricación; Medio Oriente y África contribuyen al 9% a través de la optimización de importaciones.
• Desafíos:El 46% informa las barreras de costos, el 39% enfrentan la escasez de datos y el 35% citan las brechas de la fuerza laboral calificada en el despliegue de IA.
• Impacto de la industria:El 37% mejoró la eficiencia, el 33% redujo el tiempo de inactividad y la reducción del 29% en el desperdicio de alimentos debido a la optimización impulsada por la IA.
• Desarrollos recientes:Se lanzaron un 41% de clasificadores de aprendizaje profundo, el 33% de herramientas predictivas implementadas y el 38% de I + D basada en IA aceleraron en nuevos lanzamientos.

La inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas está evolucionando rápidamente a medida que las marcas integran tecnologías inteligentes para abordar las necesidades de productividad, cumplimiento y personalización. Las aplicaciones de IA ahora abarcan cadenas de valor de alimentos de extremo a extremo, con más del 40% de los fabricantes que implementan herramientas de aprendizaje automático en entornos de producción en tiempo real. Desde la preparación de alimentos robóticos hasta el pronóstico de la cadena de suministro con IA, la innovación está desbloqueando nuevos niveles de precisión y capacidad de respuesta. Alrededor del 35% de las soluciones de IA recientemente lanzadas en el sector están diseñadas para pequeñas y medianas empresas, que muestra una creciente democratización de la tecnología avanzada. Estos desarrollos posicionan la IA no solo como un lujo, sino como un facilitador crítico de eficiencia y seguridad en los sistemas alimentarios globales.

Inteligencia artificial en las tendencias del mercado de alimentos y bebidas

La inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas es testigo de un cambio transformador con la integración de la IA en varias etapas operativas, como la producción, el embalaje, la cadena de suministro y la participación del cliente. Más del 42% de los fabricantes en el sector de alimentos y bebidas han incorporado la automatización impulsada por la IA en sus líneas de producción para aumentar la eficiencia y reducir el error humano. Casi el 36% de los procesadores de alimentos están utilizando IA para el mantenimiento predictivo y la inspección de calidad para mantener la consistencia y evitar el tiempo de inactividad costoso.

Los sistemas de gestión de inventario con IA están ganando una adopción generalizada, con el 31% de los minoristas que aprovechan la IA para optimizar los niveles de existencias y reducir el desperdicio de alimentos. Alrededor del 27% de las empresas en el segmento de servicio de alimentos están utilizando AI para la personalización del menú y la pronóstico de la demanda, mejorando la retención de clientes y la precisión operativa. Además, el 29% de las empresas integran sistemas de visión habilitados para AI para la detección de defectos e integridad del empaque, asegurando más altos estándares de seguridad alimentaria.

Las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PNL) y Chatbot también están viendo un rápido crecimiento del uso, con más del 25% de las marcas de alimentos orientadas al consumidor que implementan chatbots de IA para el servicio al cliente 24/7. Además, el 33% de los jugadores de logística en la cadena de suministro de alimentos y bebidas están implementando la optimización de ruta basada en IA para reducir el tiempo de entrega y los costos operativos. Esta creciente penetración de IA en las cadenas de valor está reestructurando cómo las empresas de alimentos y bebidas innovan, responden a las necesidades del mercado y a las operaciones de escala.

Inteligencia artificial en la dinámica del mercado de alimentos y bebidas

Conductores

Creciente demanda de eficiencia operativa en el procesamiento de alimentos

Aproximadamente el 45% de los fabricantes de alimentos han adoptado tecnologías de IA para reducir los cuellos de botella operativos y aumentar el rendimiento de producción. Los sistemas de automatización basados ​​en IA contribuyen a una mejora estimada del 38% en la eficiencia operativa y han ayudado a reducir los errores manuales en un 34%. El control de procesos habilitado para AI en el envasado y el etiquetado de alimentos ofrece ganancias de precisión de casi el 31%, lo que mejora el cumplimiento de los estándares de la industria. Estos avances también contribuyen a una reducción promedio del 27% en los desechos, racionalizando la utilización de recursos entre las unidades de producción de alimentos.

OPORTUNIDAD

Crecimiento en experiencias alimentarias personalizadas utilizando IA

Más del 39% de los consumidores ahora prefieren marcas que ofrecen recomendaciones de alimentos personalizadas basadas en análisis dietéticos con IA. Las empresas que utilizan el aprendizaje automático para la personalización de las recetas han informado un aumento del 41% en la participación del cliente y un aumento del 33% en las compras repetidas. Las plataformas impulsadas por la IA para el perfil nutricional y la detección de alergias están siendo adoptadas por casi el 28% de las nuevas empresas de alimentos. Además, el 30% de los servicios digitales de entrega de alimentos están aprovechando la IA para crear ofertas de menú personalizadas, ayudando a las empresas a capitalizar las demandas evolucionadas de los consumidores conscientes de la salud y conocedores de la tecnología.

Restricciones

"Acceso limitado a fuentes de datos de alta calidad"

Aproximadamente el 43% de las compañías de alimentos y bebidas enfrentan dificultades para adquirir conjuntos de datos limpios, etiquetados y estructurados necesarios para una implementación efectiva de IA. Alrededor del 37% informa inconsistencia en los datos de las cadenas de suministro, lo que obstaculiza la capacitación de los modelos de IA. Casi el 29% experimentan problemas de integración entre los sistemas heredados y las plataformas de IA modernas, mientras que el 34% de las pequeñas y medianas empresas citan la falta de infraestructura para aplicaciones de IA en tiempo real. La ausencia de estandarización de datos en diferentes departamentos y proveedores también contribuye al bajo rendimiento de la IA, lo que afecta al 31% de las organizaciones. Esta brecha de calidad de datos es una barrera principal para la adopción escalable de IA en toda la industria.

DESAFÍO

"Altos costos de implementación y escasez de habilidades"

Casi el 46% de las empresas en el sector de alimentos y bebidas identifican los costos iniciales de implementación de IA como un desafío crítico. Alrededor del 39% carecen de talento de IA interno o científicos de datos capacitados capaces de personalizar soluciones. Además, el 35% de las empresas enfrentan desafíos en el entrenamiento del personal existente para operar sistemas integrados de AI. Se estima que el 28% de los fabricantes retrasan la adopción de IA debido a las preocupaciones sobre las incertidumbres de ROI a largo plazo. La alta inversión requerida para la infraestructura y el mantenimiento del sistema de IA, junto con una escasez de profesionales con calma en toda la industria, continúa retrasando la adopción, especialmente para los jugadores pequeños y medianos que buscan soluciones asequibles.

Análisis de segmentación

La inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas está segmentada en múltiples tipos y aplicaciones, lo que refleja la creciente dependencia de la industria de la IA para mejorar la productividad, la calidad y la satisfacción del consumidor. Por tipo, las aplicaciones van desde la clasificación de alimentos y el control de calidad hasta el mantenimiento predictivo y la interacción del consumidor. Cada segmento está experimentando un crecimiento en función de su capacidad para satisfacer las necesidades operativas específicas, con la demanda impulsada por la digitalización y el análisis de datos en tiempo real. En cuanto a la aplicación, industrias como el procesamiento de alimentos, los hoteles y restaurantes, y las bebidas son los principales adoptantes de IA, utilizando sistemas inteligentes para la automatización de procesos, monitoreo de seguridad y servicios personalizados. Más del 41% de los actores de la industria han diversificado su uso de herramientas de IA dependiendo de los desafíos específicos de la aplicación, optimizando las operaciones en consecuencia.

Por tipo

• Clasificación de alimentos:Más del 34% de los fabricantes de alimentos utilizan sistemas de visión con AI para la clasificación automatizada, mejorando la consistencia del producto en un 39% y reduciendo los niveles de desechos en casi el 31% en las líneas de clasificación.
• Control de calidad y cumplimiento de seguridad:Aproximadamente el 36% de las plantas alimenticias despliegan IA para controles de calidad y detección de contaminación microbiana, logrando una mejora del 33% en el cumplimiento de la seguridad y una reducción del 27% en las tasas de retiro.
• Compromiso del consumidor:Alrededor del 29% de las marcas de alimentos de consumo utilizan IA para asistencia de chatbot en tiempo real y personalización predictiva, lo que lleva a un aumento del 35% en la participación del cliente y un aumento del 30% en las métricas de lealtad.
• Producción y embalaje:Más del 32% de las unidades de envasado integran la IA para el manejo de materiales y el etiquetado inteligente, aumentando la eficiencia en un 28% y recortando errores de etiquetado incorrecto en un 24% en las líneas de producción de alto volumen.
• Mantenimiento:El 31% de las instalaciones de fabricación implementan el mantenimiento predictivo impulsado por IA, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado en un 37% y mejorando la vida útil de los activos en un 33% a través de diagnósticos inteligentes.
• Otro:Otras aplicaciones de IA, como la optimización de precios y la logística de entrega de alimentos, están ganando terreno, con más del 26% de las plataformas digitales que aprovechan la IA para la gestión de rutas en tiempo real y el 23% utilizando IA para modelos de precios competitivos.

Por aplicación

• Industria de procesamiento de alimentos:Casi el 42% de la integración de IA se observa en el procesamiento de alimentos, donde los controles de calidad automatizados, los brazos robóticos y el análisis de aprendizaje automático están mejorando la eficiencia de producción en un 38% y reduciendo los costos operativos en un 29%.
• Hotel y restaurante:Alrededor del 33% de los hoteles y restaurantes están implementando IA para personalización del menú, pedidos automatizados y monitoreo de la cocina, aumentando la retención de clientes en un 31% y la velocidad de servicio en un 27% durante las horas pico.
• Industria de bebidas:Alrededor del 28% de los productores de bebidas utilizan IA para la mezcla de precisión, el servicio de equipos predictivos y el pronóstico de la demanda de los consumidores, lo que resulta en una mejora del 35% en el rendimiento de producción y una caída del 30% en las pérdidas de sobreproducción.
• Otros:Otros segmentos, como la cadena de suministro y las plataformas de entrega de alimentos, están adoptando IA a una tasa del 25%, utilizándola para modelado de demanda predictiva, optimización de la cadena de frío y programación de entrega inteligente para mejorar la precisión del pedido en un 33%.

Perspectiva regional

La inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas muestra diversas tendencias de crecimiento en las principales regiones, impulsadas por la digitalización, la automatización y las innovaciones centradas en el consumidor. América del Norte lidera la adopción debido a la infraestructura de fabricación avanzada y una fuerte inversión en la investigación de IA. Europa sigue de cerca, enfatizando el cumplimiento regulatorio y el control de calidad a través de las tecnologías de IA. En Asia-Pacífico, la creciente demanda de los países poblados y el aumento de la adopción de fábrica inteligente contribuyen al rápido despliegue de IA de la región en el sector alimentario. La región de Medio Oriente y África está ingresando gradualmente al mercado, ya que la seguridad alimentaria y la optimización de importación son casos clave de uso de IA. A nivel mundial, alrededor del 39% de la adopción está dirigido por América del Norte, seguido por el 29% de Europa y el 23% de Asia-Pacífico. El 9% restante se comparte entre América Latina y Oriente Medio y África. Se espera que la dinámica regional continúe evolucionando a medida que los fabricantes locales apuntan a reducir el desperdicio, mejorar la trazabilidad y satisfacer la creciente demanda de los consumidores de transparencia y personalización.

América del norte

América del Norte representa aproximadamente el 39% de la inteligencia artificial global en la cuota de mercado de alimentos y bebidas. Más del 45% de los fabricantes de alimentos en los Estados Unidos están integrando activamente la IA en sus operaciones, principalmente para el cumplimiento de la automatización y la seguridad. Canadá muestra un fuerte impulso en las soluciones de empaquetado y clasificación de alimentos a base de IA, con el 32% de sus compañías de alimentos que adoptan herramientas de visión artificial. Casi el 41% de las grandes cadenas minoristas de alimentos en la región utilizan la IA para los conocimientos del consumidor y la predicción de la demanda. Las aplicaciones de IA en la optimización de la cadena de suministro prevalecen en más del 37% de los socios de logística, lo que reduce significativamente los deterioros y los retrasos en la entrega. La región se beneficia de iniciativas gubernamentales robustas, disponibilidad de talento y actividad de inicio tecnológico en IA.

Europa

Europa representa casi el 29% de la participación mundial en la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas. Países como Alemania, Francia y los Países Bajos están destacados en la implementación de IA para la inspección de calidad y la reducción de los desechos de alimentos, con aproximadamente el 36% de los fabricantes que utilizan herramientas de inspección basadas en IA. Alrededor del 30% de los procesadores de alimentos europeos implementan IA para el cumplimiento regulatorio y la trazabilidad. El 33% de los proveedores de servicios de alimentos utiliza el análisis predictivo con IA para los proveedores de servicios de alimentos para la personalización del menú. Además, el 28% de las empresas en toda Europa han integrado la automatización de procesos robóticos en las unidades de envasado. Las estrictas regulaciones de seguridad alimentaria y los objetivos de sostenibilidad están provocando una inversión acelerada de IA en toda la región.

Asia-Pacífico

Asia-Pacific posee aproximadamente el 23% de la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas, con un rápido crecimiento visto en China, Japón, India y Corea del Sur. Casi el 40% de los fabricantes a gran escala en China están aprovechando la IA para el monitoreo de procesos en tiempo real. India está presenciando la adopción de IA entre el 31% de las compañías de alimentos medianos centradas en el mantenimiento predictivo y el etiquetado digital. En Japón, más del 34% de los productores de bebidas usan IA para racionalizar la mezcla y el embotellado. La región también informa una tasa de utilización del 29% de IA en los centros de distribución y almacenamiento inteligente. Los gobiernos locales están promoviendo tecnologías de la industria 4.0, lo que impulsa aún más la penetración de IA en entornos de producción de alimentos.

Medio Oriente y África

Medio Oriente y África contribuyen entre 5 y 6% al mercado mundial de inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas. En los EAU y Arabia Saudita, casi el 27% de los principales proveedores de alimentos han adoptado sistemas de seguimiento impulsados ​​por la IA para mejorar la gestión de las importaciones y la frescura alimentaria. Aproximadamente el 22% de los procesadores de alimentos en Sudáfrica y los países vecinos emplean la IA para el control básico de calidad. La inversión en agricultura inteligente también está ganando terreno, con el 19% de los exportadores de alimentos que integran la IA para la previsión de cosecha y la optimización de empaque. La infraestructura técnica limitada en áreas rurales ralentiza la adopción a gran escala, pero los fabricantes y hoteles de base urbana están avanzando con la experimentación de IA.

Lista de inteligencia artificial clave en las empresas del mercado de alimentos y bebidas perfiladas

Análisis de inversiones y oportunidades

La inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas está ganando una fuerte tracción de inversión en las economías desarrolladas y en desarrollo. Aproximadamente el 44% de la inversión se dirige a la automatización de procesos basada en AI, particularmente en la clasificación, el control de calidad y la gestión de inventario. Alrededor del 31% de los fondos en el sector ingresan al desarrollo de software impulsado por la IA para la seguridad alimentaria, las alertas de retiro y las soluciones de trazabilidad. Los mercados emergentes, especialmente en Asia-Pacífico, están atrayendo a casi el 22% de la inversión de TEI Global AI FoodTech debido a una gran cantidad de nuevas empresas de alimentos e iniciativas de digitalización de fabricación. En los Estados Unidos y Canadá, más del 38% de las incubadoras de tecnología de alimentos están apoyando las innovaciones de IA. Europa también está viendo un fuerte interés de capital de riesgo, con el 29% de los inversores centrados en casos de uso de IA dirigidos por sostenibilidad, como la gestión de residuos y el procesamiento de eficiencia energética. El financiamiento respaldado por el gobierno contribuye alrededor del 19%, mientras que las empresas de capital privado se dirigen cada vez más a las tecnologías de entrega y personalización de alimentos impulsadas por la IA. Estos patrones de financiación sugieren un flujo constante de capital hacia aplicaciones operativas de IA con un alto potencial de rendimiento.

Desarrollo de nuevos productos

El desarrollo de nuevos productos en inteligencia artificial en alimentos y bebidas se está acelerando a medida que las empresas corren para introducir aplicaciones de IA de vanguardia para racionalizar las operaciones y cumplir con las expectativas en evolución del consumidor. Más del 36% de las innovaciones de IA se aplican a los sistemas robóticos de preparación de alimentos que mejoran la consistencia y reducen el tiempo de cocción en restaurantes de servicio rápido. Alrededor del 28% de las nuevas herramientas de IA están diseñadas para motores de precios dinámicos que ayudan a los puntos de venta minoristas a optimizar los precios en función de los niveles de demanda e inventario. La seguridad alimentaria es otra área crítica, con el 31% de los lanzamientos de productos centrados en dispositivos de detección de contaminación a base de IA. En la producción de bebidas, casi el 24% de las herramientas de IA recientemente desarrolladas se centran en la optimización de ingredientes y el análisis sensorial en tiempo real para mejorar el perfil de sabores. Los chatbots de IA y los asistentes virtuales representan alrededor del 26% de las nuevas soluciones digitales para la entrega de alimentos y las plataformas de participación del cliente. Estas presentaciones de productos reflejan una tendencia creciente de combinar IA con IoT, sensores y automatización para remodelar el panorama de alimentos y bebidas.

Desarrollos recientes

• Honeywell introdujo el sistema de visión basado en IA para el envasado de alimentos: En 2023, Honeywell lanzó un sistema de visión avanzado de AI que se dirige a las líneas de envasado de alimentos para reducir los errores de etiquetado y los errores erróneos. El sistema logró una mejora del 31% en la precisión y las tasas de rechazo reducidas en un 26% durante los controles de calidad. Permitió a los fabricantes optimizar el cumplimiento de las regulaciones de etiquetado de alimentos al tiempo que mejoró la precisión operativa general en las unidades de embalaje automatizadas.
• Línea de productos basada en plantas con IA expandida de NOTCO: En 2024, Notco utilizó su algoritmo de IA patentado "Giuseppe" para expandir su cartera de alternativas de carne y lácteos a base de plantas. La compañía informó un aumento del 38% en la velocidad de desarrollo de productos utilizando simulaciones de IA y datos de emparejamiento de ingredientes. Su sistema de IA predijo que el sabor y la textura coinciden con un 35% más de precisión en comparación con los métodos de I + D convencionales, lo que permite lanzamientos de mercado más rápidos y un alcance ampliado del consumidor.
• ABB LLEGA DE LA PLATULACIÓN DE MANTENIMIENTO PREDictivo para plantas de bebidas: ABB introdujo una nueva herramienta de mantenimiento impulsada por la IA diseñada para fabricantes de bebidas para optimizar el tiempo de actividad del equipo. Lanzado a principios de 2024, esta plataforma condujo a una disminución del 33% en las fallas de equipos no planificadas y la vida útil de la maquinaria extendida en un 28%. Proporcionó alertas y recomendaciones en tiempo real basadas en patrones de uso, mejorando significativamente la confiabilidad de las plantas y reduciendo los costos de mantenimiento.
• Tecnología clave actualizó clasificadores de IA con características de aprendizaje profundo: Key Technology lanzó una versión actualizada de sus máquinas de clasificación de alimentos en 2023, integradas con algoritmos de aprendizaje profundo para mejorar la detección de defectos. Estas máquinas informaron una mejora de precisión del 41% en la detección de objetos extraños y defectos visuales en categorías de alimentos procesados. Casi el 36% de los primeros usuarios experimentaron ganancias de calidad medibles y mejoras de uniformidad de productos.
• Rockwell Automation colaboró ​​en la integración de IA en plantas lácteas: En 2024, Rockwell Automation se asoció con varios productores de lácteos para incrustar la IA en el procesamiento de flujos de trabajo. El proyecto se centró en el monitoreo en tiempo real de los procesos de fermentación y homogeneización. Los resultados del piloto mostraron un aumento del 29% en la consistencia del lote y una disminución del 32% en el desperdicio de ingredientes. El modelo de colaboración permitió a las lecherías a pequeña escala para escalar la producción mientras mantenía la calidad.

Cobertura de informes

El informe sobre inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas proporciona un análisis en profundidad de tendencias clave, desarrollos, segmentación y panorama competitivo en las regiones globales. Explora cómo se está adoptando la IA a través de la producción, el control de calidad, el embalaje y las operaciones de la cadena de suministro. Cubriendo a más de 15 países en cinco regiones, el informe describe cómo aproximadamente el 39% de la adopción global de IA se concentra en América del Norte, seguido por el 29% en Europa y el 23% en Asia-Pacífico. Desglosa el mercado por tipo, incluida la clasificación de alimentos, el control de calidad, el mantenimiento y la participación del consumidor, cada uno que representa entre el 24% al 36% del uso entre los fabricantes.

En términos de aplicación, la industria de procesamiento de alimentos lidera con una participación del 42%en el despliegue de IA, seguido del segmento de hotel y restaurante con 33%, y la producción de bebidas al 28%. El informe también perfila a las mejores compañías como Honeywell, Rockwell Automation, Tomra y Notco, que ofrecen información sobre sus avances tecnológicos y su presencia en el mercado. Además, analiza las oportunidades y las restricciones, lo que hace más que, si bien más del 45% de los grandes jugadores han adoptado la IA, las empresas más pequeñas enfrentan barreras como la falta de disponibilidad de datos y los altos costos. El informe tiene como objetivo proporcionar una hoja de ruta estratégica para las partes interesadas que buscan invertir o expandir las capacidades de IA dentro del panorama mundial de alimentos y bebidas.