Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado agrícola, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (aprendizaje automático, visión por computadora), aplicaciones (agricultura de precisión, análisis de drones, robots agrícolas) e información regional y pronóstico para 2035

Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado agrícola

El mercado mundial de Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura continúa expandiéndose de manera constante a medida que las tecnologías digitales remodelan las prácticas agrícolas modernas. Se estima que el mercado alcanzará los 638,02 millones de dólares en 2025, aumentando a aproximadamente 659,10 millones de dólares en 2026 y aumentando aún más hasta alrededor de 681,85 millones de dólares en 2027. Manteniendo una tasa compuesta anual constante del 3,30%, se espera que el mercado crezca gradualmente a largo plazo, alcanzando casi 885 millones de dólares en 2035. El crecimiento está impulsado principalmente por la creciente adopción de herramientas de agricultura de precisión. Monitoreo de la salud de los cultivos impulsado por IA y optimización del rendimiento basada en datos. Casi el 36% de la adopción está vinculada a soluciones de agricultura de precisión, mientras que el 29% está impulsada por análisis basados ​​en drones y el 22% por sistemas de gestión del suelo y el riego habilitados por IA, que respaldan la productividad agrícola sostenible.

En Estados Unidos, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura domina el panorama regional, respaldado por una infraestructura digital avanzada, una agricultura mecanizada a gran escala y un uso extensivo de tractores autónomos y sistemas de riego impulsados ​​por IA, lo que representa la mayor participación regional del mercado global.

Hallazgos clave

• Tamaño del mercado –Valorado en 638,02 millones de dólares en 2025, se espera que alcance los 885 millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 3,30%.
• Impulsores de crecimiento –La adopción de la agricultura de precisión representa el 47%, el análisis con drones el 26% y la robótica de IA el 19%, lo que en conjunto impulsa la modernización agrícola.
• Tendencias –El aprendizaje automático domina con un 41% de participación, la visión por computadora le sigue con un 29% y las soluciones basadas en la nube lideran la implementación con un 63% de participación.
• Jugadores clave –IBM, John Deere, Microsoft, Agribotix, The Climate Corporation
• Perspectivas regionales –América del Norte posee el 35% del mercado, le sigue Asia-Pacífico con el 28%, Europa representa el 22% y Medio Oriente y África contribuyen con el 15%, cubriendo colectivamente la adopción global de la agricultura de IA.
• Desafíos –El acceso digital limitado afecta al 22% de los agricultores, los problemas de interoperabilidad afectan al 18% y los desafíos de disponibilidad de hardware obstaculizan la adopción del 15% a nivel mundial.
• Impacto de la industria –El riego habilitado por IA ahorra un 30 % de agua, el monitoreo de precisión reduce el uso de pesticidas en un 25 % y la recolección automatizada aumenta la eficiencia del rendimiento en un 20 %.
• Desarrollos recientes –La detección de plagas mediante IA mejora la precisión en un 92 %, el análisis meteorológico mejora el pronóstico en un 18 % y las imágenes con drones aumentan la eficiencia del monitoreo en un 22 %.

El mercado de la inteligencia artificial en la agricultura está revolucionando la gestión agrícola al combinar aprendizaje automático, visión por computadora, drones, sensores de IoT e inteligencia artificial basada en la nube para maximizar el rendimiento y la eficiencia de los recursos. La agricultura de precisión domina las aplicaciones, y la visión por computadora y el análisis predictivo emergen como tecnologías líderes. América del Norte tiene actualmente la mayor cuota de mercado, mientras que Asia-Pacífico muestra una rápida adopción de la IA en la agricultura. La integración de tecnologías de inteligencia artificial permite la toma de decisiones basada en datos para el monitoreo de cultivos, el pronóstico del tiempo y la gestión del suelo, mejorando la productividad y reduciendo los costos de insumos en granjas de todos los tamaños.

Inteligencia artificial (IA) en las tendencias del mercado agrícola

El mercado de la inteligencia artificial en la agricultura demuestra varias tendencias convincentes centradas en la agricultura de precisión, el análisis de drones, la IoT y la adopción de la IA basada en la nube. La agricultura de precisión ocupa una parte dominante de las aplicaciones y sigue siendo el caso de uso más implementado en las granjas mundiales. Los análisis y servicios de drones están en auge, respaldados por un fuerte crecimiento, mientras que el hardware como los sensores y los sistemas de monitoreo aún atraen una atención significativa. El aprendizaje automático lidera la implementación de tecnología, mientras que la visión por computadora y el análisis predictivo continúan expandiendo su adopción en múltiples aplicaciones agrícolas.

Las soluciones basadas en la nube capturan la mayor parte de la implementación y enfatizan la accesibilidad para granjas de diferentes escalas. El panorama geográfico del mercado presenta a América del Norte a la vanguardia, con más de un tercio del mercado, seguida por un rápido crecimiento en Asia-Pacífico. Las tendencias innovadoras incluyen la detección de plagas mediante IA, el diagnóstico de enfermedades de los cultivos, el seguimiento de la salud del suelo y la previsión del rendimiento. La IA en la agricultura también respalda la optimización automatizada del riego y los fertilizantes, lo que ayuda a los agricultores a reducir el desperdicio y mejorar la productividad. Las inversiones de los sectores público y privado están acelerando la integración de la IA, particularmente en agricultura de precisión, control de plagas y soluciones agrícolas sostenibles.

Inteligencia artificial (IA) en la dinámica del mercado agrícola

La dinámica del mercado de la Inteligencia Artificial en la Agricultura gira en torno a la innovación tecnológica, la colaboración estratégica, la digitalización y el apoyo a las políticas. La inteligencia artificial permite obtener información en tiempo real basada en datos, lo que potencia la agricultura de precisión, el riego optimizado y el manejo de plagas, al tiempo que minimiza el trabajo manual y el impacto ambiental. Las asociaciones entre proveedores de tecnología, fabricantes de equipos y agronegocios forman ecosistemas integrados que combinan software, hardware y servicios de asesoramiento de IA, lo que facilita una adopción perfecta. Las iniciativas y la financiación gubernamentales desempeñan un papel clave en la configuración de la accesibilidad y la escala de la IA, especialmente en las economías emergentes. Los modelos de IA basados ​​en la nube y las plataformas de IA como servicio reducen las barreras de entrada para las pequeñas explotaciones agrícolas. El creciente uso de teléfonos inteligentes, la infraestructura digital y los programas de capacitación refuerzan la adopción de tecnología en regiones desatendidas.

OPORTUNIDAD

Ampliación de herramientas localizadas de asesoramiento y alerta temprana de IA

Las tecnologías de IA crean importantes oportunidades en materia de asesoramiento agronómico personalizado, detección de plagas y enfermedades y servicios de IA localizados para pequeños agricultores. Las plataformas de IA basadas en dispositivos móviles permiten a los agricultores identificar plagas, optimizar el uso de fertilizantes y aumentar el rendimiento de los cultivos. Se están implementando sensores AI-IoT para detectar infestaciones y enfermedades meses antes que los métodos tradicionales, lo que permite a los agricultores tomar medidas preventivas. Los asistentes de voz con tecnología de inteligencia artificial en varios idiomas están ampliando la inclusión y la accesibilidad para los agricultores rurales. El auge de los servicios localizados impulsados ​​por IA (chatbots, sensores y aplicaciones móviles) respalda la agricultura de precisión, reduce el desperdicio de recursos y lleva tecnología avanzada a granjas tanto en regiones emergentes como desarrolladas.

CONDUCTORES

Creciente demanda de soluciones de agricultura de precisión

Los agricultores valoran cada vez más las herramientas agrícolas de precisión impulsadas por IA porque reducen el uso de agua, fertilizantes y pesticidas y, al mismo tiempo, mejoran los rendimientos. Los sistemas de orientación, el mapeo de suelos y el riego basado en inteligencia artificial han demostrado mejoras mensurables en la productividad de los cultivos. Los sensores de humedad basados ​​en IA garantizan un riego óptimo, maximizando la salud y el rendimiento de los cultivos. Las plataformas de chat de IA y las aplicaciones móviles brindan asesoramiento agronómico localizado, lo que respalda aún más la adopción. Las iniciativas gubernamentales y las políticas de IA agrícola también promueven una implementación generalizada. Estos factores subrayan la capacidad de la IA para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la productividad, lo que convierte a la agricultura de precisión en un impulsor clave del mercado de la IA en la agricultura.

Restricciones del mercado

"Brechas de acceso digital y fragmentación de los ecosistemas"

A pesar de la promesa de la IA, su adopción se ve limitada por el acceso limitado a los teléfonos inteligentes y a Internet entre los pequeños agricultores, especialmente en las regiones en desarrollo. Muchos agricultores carecen de acceso asequible a las herramientas digitales y a la infraestructura necesaria para implementar soluciones basadas en IA de forma eficaz. Los desafíos de estandarización de datos e interoperabilidad en múltiples plataformas limitan la integración perfecta de las herramientas de inteligencia artificial. La disponibilidad de hardware, incluidos drones y sensores avanzados, a menudo está restringida por costos y cuellos de botella en la cadena de suministro. Las barreras lingüísticas, los bajos niveles de alfabetización y la infraestructura de capacitación limitada restringen aún más la adopción equitativa. Estas brechas digitales, la fragmentación de los ecosistemas y los problemas de accesibilidad actúan como limitaciones importantes para ampliar la adopción de la IA en la agricultura.

Desafíos del mercado

"Preservar las prácticas indígenas y garantizar la integración sostenible de la IA"

La dependencia generalizada de las herramientas de IA corre el riesgo de disminuir el conocimiento agrícola tradicional, ya que muchos sistemas de IA no están diseñados para integrar las prácticas indígenas. También surgen preocupaciones éticas en torno a las aplicaciones químicas impulsadas por la IA, que pueden acelerar los ciclos de resistencia en malezas y plagas. Equilibrar la eficiencia impulsada por la IA con la sostenibilidad ambiental sigue siendo un desafío apremiante. Además, la insuficiente alfabetización digital entre los agricultores y la falta de programas de capacitación estructurados frenan la adopción de tecnología. Las altas demandas de energía y el costo de implementación de modelos de IA, redes de IoT e infraestructuras de nube siguen siendo barreras para las granjas más pequeñas. Abordar las sensibilidades culturales, los problemas de sostenibilidad y los desafíos de costos es fundamental para integrar la IA en la agricultura de manera efectiva.

Análisis de segmentación

La segmentación del mercado de Inteligencia artificial (IA) en agricultura se divide principalmente por tipo y aplicación, lo que refleja la adopción tecnológica y operativa en toda la agricultura global. La segmentación basada en tipos destaca el predominio del aprendizaje automático y la visión por computadora, dos pilares de la adopción de la IA en la agricultura moderna. Cada uno desempeña un papel único en la optimización del rendimiento, la mejora de la calidad de los cultivos y la reducción de las ineficiencias operativas. Las aplicaciones de estas tecnologías se extienden a la agricultura de precisión, el monitoreo del ganado, el análisis de drones y el riego inteligente, lo que las hace esenciales tanto para las granjas a gran escala como para los pequeños agricultores. El análisis de segmentación proporciona claridad sobre cuánto contribuye cada tipo al tamaño total del mercado y la participación de adopción en las principales regiones y países.

Por tipo

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático en la agricultura permite la creación de modelos predictivos, el análisis del suelo, la previsión del rendimiento y los sistemas de toma de decisiones basados ​​en IA. Este tipo respalda conocimientos basados ​​en datos que ayudan a los agricultores a reducir el desperdicio de recursos y aumentar la productividad mediante el análisis de datos históricos, las condiciones climáticas y los patrones de fertilidad del suelo. Con más del 41 % de cuota de mercado, sigue siendo la columna vertebral de la adopción de la IA en la agricultura.

Machine Learning tuvo la mayor participación en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura, representando 2,71 mil millones de dólares en 2025, lo que representa el 41% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 8,7% entre 2025 y 2034, impulsado por análisis predictivos, pronósticos de rendimiento y soluciones de monitoreo de cultivos en tiempo real.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de aprendizaje automático

• Estados Unidos lideró el segmento de aprendizaje automático con un tamaño de mercado de 920 millones de dólares en 2025, con una participación del 34 % y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 8,9 % debido a la automatización agrícola avanzada y la sólida infraestructura digital.
• China representó 640 millones de dólares en 2025, con una participación del 24 %, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 9,1 % con iniciativas de agricultura de precisión respaldadas por el gobierno y la adopción de una agricultura inteligente a gran escala.
• India registró 420 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 16 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 9,4 % respaldada por nuevas empresas de tecnología agrícola y una creciente penetración de teléfonos inteligentes en las zonas rurales.

Visión por computadora

La visión por computadora se utiliza cada vez más en drones impulsados ​​por inteligencia artificial, imágenes satelitales y sistemas de monitoreo inteligentes para la detección de plagas, el reconocimiento de enfermedades de las plantas y la cosecha automatizada. Al permitir el análisis basado en imágenes en tiempo real, la visión por computadora reduce la dependencia de la inspección manual, lo que garantiza una mayor precisión y una respuesta más rápida en las prácticas agrícolas.

La visión por computadora representó 1,95 mil millones de dólares en 2025, lo que representa el 29% del mercado total de inteligencia artificial (IA) en la agricultura. Se proyecta que este segmento crecerá a una tasa compuesta anual del 9,6% entre 2025 y 2034, impulsado por la demanda de imágenes de cultivos basadas en drones, equipos de cosecha automatizados y sistemas de detección de plagas.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de visión por computadora

• Japón lideró el segmento de visión por computadora con USD 580 millones en 2025, con una participación del 30 % y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 9,8 % respaldada por robótica avanzada y programas de agricultura inteligente respaldados por el gobierno.
• Alemania representó 440 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 22 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 9,3 % debido al rápido despliegue de sistemas de monitoreo de invernaderos basados ​​en inteligencia artificial.
• Brasil registró USD 360 millones en 2025, con una participación del 18%, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 9,5% impulsada por la creciente adopción de drones para el monitoreo de cultivos en granjas de soja y caña de azúcar a gran escala.

Por aplicación

Agricultura de precisión

La agricultura de precisión es la aplicación líder de inteligencia artificial en agricultura, que utiliza aprendizaje automático, IoT y análisis de datos para optimizar el riego, la fertilización y la protección de cultivos. Al reducir el desperdicio de agua, pesticidas y fertilizantes y al mismo tiempo maximizar los rendimientos, la agricultura de precisión ayuda a los agricultores a lograr una producción sostenible. Representa la tasa de adopción más alta, respaldada por mapeo digital y sistemas de monitoreo del clima y del suelo impulsados ​​por inteligencia artificial.

La agricultura de precisión tuvo la mayor participación en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura, representando 3,12 mil millones de dólares en 2025, lo que representa el 47% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 9,2 % entre 2025 y 2034, impulsado por la creciente demanda de optimización del rendimiento, eficiencia de los recursos y soluciones de riego inteligentes.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de agricultura de precisión

• Estados Unidos lideró el segmento de agricultura de precisión con un tamaño de mercado de 1.080 millones de dólares en 2025, con una participación del 34 % y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 9,4 % debido a la mecanización avanzada y los análisis agrícolas impulsados ​​por la IA.
• China representó 740 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 24 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 9,6 % respaldada por inversiones gubernamentales en infraestructura agrícola inteligente.
• India registró 520 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 17 %, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 9,7 % con la creciente adopción de soluciones agronómicas de IA basadas en dispositivos móviles.

Análisis de drones

Drone Analytics está transformando rápidamente la agricultura al permitir imágenes aéreas, monitoreo de cultivos, detección de plagas y mapeo terrestre con una eficiencia inigualable. Los drones impulsados ​​por IA brindan a los agricultores información en tiempo real sobre la salud de los cultivos y la variabilidad del campo. Esta tecnología reduce el trabajo manual y mejora la precisión en la toma de decisiones, lo que la hace muy atractiva para granjas y plantaciones a gran escala.

Drone Analytics representó 1,72 mil millones de dólares en 2025, lo que representa el 26% del mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 10,1% entre 2025 y 2034, impulsado por la demanda de tecnologías de monitoreo aéreo, identificación de plagas y fumigación de precisión.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de análisis de drones

• Japón lideró el segmento de análisis de drones con 490 millones de dólares en 2025, con una participación del 28 % y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 10,3 % debido al amplio despliegue de drones agrícolas para el cultivo de arroz y frutas.
• Alemania registró 390 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 23 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 9,8 % con el creciente uso de sistemas de monitoreo de invernaderos basados ​​en drones.
• Brasil representó 310 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 18 %, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 10,2 % con una fuerte demanda de aplicaciones de drones en la producción de soja y caña de azúcar.

Robots agrícolas

Los robots agrícolas están ganando un fuerte impulso en el mercado de la inteligencia artificial en la agricultura al automatizar las tareas de cosecha, siembra y monitoreo de cultivos. Los robots integrados con inteligencia artificial y visión por computadora ayudan a reducir la dependencia del trabajo manual, reducir los costos y aumentar la precisión de la cosecha. Este segmento es vital para abordar la escasez de mano de obra y al mismo tiempo mantener la eficiencia en las grandes explotaciones.

Los robots agrícolas representaron 1,25 mil millones de dólares en 2025, lo que representa el 19% del mercado total. Se proyecta que este segmento crecerá a una tasa compuesta anual del 10,7% entre 2025 y 2034, impulsado por la adopción de robots de recolección automatizados, control robótico de malezas y robots de invernadero impulsados ​​por inteligencia artificial.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de robots agrícolas

• Los Países Bajos lideraron el segmento de robots agrícolas con 340 millones de dólares en 2025, con una participación del 27 % y se espera que crezcan a una tasa compuesta anual del 10,9 % debido a la adopción avanzada de robótica de invernadero.
• Corea del Sur registró 290 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 23 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 10,6 % con una fuerte inversión en soluciones agrícolas robóticas.
• Francia representó 210 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 17 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 10,4 % debido a la innovación en los robots recolectores de viñedos.

Inteligencia artificial (IA) en las perspectivas regionales del mercado agrícola

El tamaño global del mercado mundial de Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura fue de 617,64 millones de dólares en 2024 y se prevé que alcance los 638,02 millones de dólares en 2025, avanzando a 854,55 millones de dólares en 2034. La segmentación regional destaca América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y Oriente Medio y África, cada uno de los cuales contribuye de forma única a la expansión del mercado. En 2025, América del Norte representó el 35% de la participación, Europa el 22%, Asia-Pacífico el 28% y Medio Oriente y África el 15%, representando en conjunto el 100% del mercado global total. Cada región muestra diferentes impulsores de adopción, incluida la agricultura digital, el apoyo gubernamental y la innovación en robótica.

América del norte

América del Norte lidera el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura, respaldado por la adopción generalizada de agricultura de precisión, análisis basados ​​en drones y soluciones de riego impulsadas por IA. La región se beneficia de una infraestructura digital avanzada, operaciones agrícolas a gran escala y una fuerte inversión en innovación agrotecnológica. Los principales sistemas de monitoreo de cultivos y robótica de inteligencia artificial están ampliamente implementados en Estados Unidos y Canadá.

América del Norte tuvo la mayor participación en el mercado de Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura, representando 223,31 millones de dólares en 2025, lo que representa el 35% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 3,4 % entre 2025 y 2034, impulsado por la demanda de automatización, análisis predictivo y optimización del rendimiento.

América del Norte: principales países dominantes en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura

• Estados Unidos lideró el mercado de América del Norte con 158,31 millones de dólares en 2025, con una participación del 71% y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3,5% debido a la adopción avanzada de la agricultura inteligente.
• Canadá registró 41,20 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 18 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 3,3 % con el aumento del apoyo gubernamental a las soluciones agrícolas de IA.
• México representó USD 23,80 millones en 2025, lo que representa una participación del 11%, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3,1% respaldada por la adopción de sistemas de riego y monitoreo de cultivos mediante IA.

Europa

Europa muestra un crecimiento constante en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura con un fuerte énfasis en la sostenibilidad y las soluciones inteligentes para los invernaderos. La región prioriza la agricultura de precisión basada en inteligencia artificial, la detección de enfermedades de los cultivos y la robótica para el cultivo de viñedos y horticultura. El aumento de las políticas ambientales fomenta la eficiencia de los recursos habilitada por la IA en todas las granjas.

Europa representó 140,36 millones de dólares en 2025, lo que representa el 22% del mercado global. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 3,2 % entre 2025 y 2034, respaldado por la innovación en el monitoreo de invernaderos, la detección automatizada de cultivos y las soluciones de cosecha robótica.

Europa: principales países dominantes en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura

• Alemania lideró el mercado europeo con 49,73 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 35%, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 3,3% debido a la adopción de sistemas de monitoreo de cultivos basados ​​en inteligencia artificial.
• Francia representó 42,51 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 30%, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3,1% con el despliegue generalizado de la robótica vitivinícola.
• El Reino Unido registró 28,12 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 20 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 3,0 % debido a la creciente adopción de tecnologías de riego mediante IA.

Asia-Pacífico

Asia-Pacífico es la región de más rápido crecimiento en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura, impulsada por programas agrícolas digitales respaldados por el gobierno, una rápida urbanización y una creciente adopción de análisis con drones y plataformas de asesoramiento basadas en IA. Los pequeños agricultores de países como India y China utilizan cada vez más aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial para servicios de seguimiento y asesoramiento de cultivos.

Asia-Pacífico representó 178,64 millones de dólares en 2025, lo que representa el 28% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 3,5% entre 2025 y 2034, impulsado por una mayor inversión en agricultura inteligente, tecnologías de drones y servicios de agronomía basados ​​en inteligencia artificial.

Asia-Pacífico: principales países dominantes en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura

• China lideró el mercado de Asia y el Pacífico con 67,88 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 38 %, y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 3,6 % debido a la fuerte adopción de la agricultura digital.
• India registró 53,59 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 30 %, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3,7 % respaldada por plataformas de asesoramiento basadas en inteligencia artificial para pequeños agricultores.
• Japón representó 35,72 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 20 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 3,3 % con una sólida automatización de la robótica y la inteligencia artificial en el cultivo de arroz y frutas.

Medio Oriente y África

La región de Medio Oriente y África está emergiendo en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura, con una creciente adopción de sistemas de riego impulsados ​​por IA, detección de plagas de cultivos y tecnologías de optimización de recursos. Los países de esta región están implementando IA para abordar los desafíos de la escasez de agua, la degradación del suelo y la eficiencia en la agricultura.

Oriente Medio y África representaron 95,71 millones de dólares en 2025, lo que representa el 15% del mercado mundial. Se proyecta que este segmento crecerá a una tasa compuesta anual del 3,0% entre 2025 y 2034, respaldado por sistemas de riego con inteligencia artificial, sensores de control de plagas e iniciativas agrícolas digitales respaldadas por el gobierno.

Medio Oriente y África: principales países dominantes en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura

• Israel lideró el mercado de Oriente Medio y África con 32,54 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 34%, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3,2% debido a las tecnologías avanzadas de riego por IA y monitoreo de cultivos.
• Los Emiratos Árabes Unidos representaron 28,71 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 30 %, y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 2,9 % con proyectos de agricultura inteligente de IA respaldados por el gobierno.
• Sudáfrica registró 19,14 millones de dólares en 2025, lo que representa una participación del 20 %, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 2,8 % impulsada por la detección de plagas mediante IA y las soluciones de riego de precisión.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE DE Inteligencia Artificial (IA) en el Mercado Agrícola PERFILADAS

Análisis y oportunidades de inversión

Las inversiones en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura se están acelerando, respaldadas por una fuerte demanda de tecnologías agrícolas inteligentes y plataformas agrícolas digitales. En 2025, más del 40% de las inversiones mundiales en tecnología agrícola se dirigieron a análisis predictivos basados ​​en inteligencia artificial, sistemas de riego inteligentes y plataformas de detección de plagas. Las empresas de capital de riesgo están respaldando a nuevas empresas especializadas en análisis de suelos impulsado por inteligencia artificial, imágenes de cultivos basadas en drones y tecnologías de recolección robótica. Países como Estados Unidos, China e India han experimentado un rápido crecimiento en la actividad inversora, y los gobiernos aportan subsidios y subvenciones para proyectos de agricultura digital. Las asociaciones público-privadas también están creando oportunidades para el desarrollo de la IA localizada, especialmente en Asia y el Pacífico, donde los pequeños agricultores se benefician de servicios de asesoramiento sobre IA basados ​​en dispositivos móviles.

Las oportunidades para los inversores son particularmente fuertes en el análisis de drones impulsados ​​por IA, que representan el 26% de la cuota total de aplicaciones, y en la robótica agrícola, que aporta el 19% del mercado global. Con los crecientes costos laborales y la necesidad de sostenibilidad, la recolección robótica automatizada, los sistemas de monitoreo del suelo y el control de plagas mediante IA se encuentran entre los segmentos de inversión más prometedores. A medida que la infraestructura digital se expande a nivel mundial, se espera que aumente el potencial de inversión en los países en desarrollo, lo que convierte a la agricultura con IA en una de las áreas de alto crecimiento más atractivas en la agrotecnología.

Desarrollo de NUEVOS PRODUCTOS

El desarrollo de productos en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura está avanzando rápidamente y las empresas están lanzando soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de la agricultura. En 2025, John Deere amplió su gama de tractores autónomos con sistemas mejorados de navegación por IA y pulverización de precisión, lo que permitió a los agricultores ahorrar hasta un 25 % en el uso de productos químicos. IBM introdujo una herramienta de asesoramiento climático impulsada por IA, que proporciona a los agricultores datos meteorológicos y del suelo en tiempo real, lo que reduce la pérdida de rendimiento en un 15 %. Microsoft implementó nuevos servicios de IA en la nube para agricultura de precisión, integrados con drones y dispositivos IoT, aumentando la precisión predictiva en un 20%.

Las empresas emergentes también están haciendo contribuciones significativas. Prospera lanzó una herramienta de seguimiento de cultivos mediante IA con una precisión del 92 % en la detección de enfermedades de las plantas. Resson introdujo sensores de salud del suelo basados ​​en inteligencia artificial que optimizan el uso de fertilizantes en un 18 %. En Europa, Gamaya lanzó una tecnología de imágenes hiperespectrales montadas en drones para respaldar el seguimiento de los viñedos. Estos nuevos productos resaltan el creciente enfoque en la sostenibilidad, la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental. El proceso de innovación en materia de robótica, visión por computadora y servicios de asesoramiento en inteligencia artificial continúa expandiéndose, impulsando la adopción global de nuevas tecnologías agrícolas.

Desarrollos recientes

• En 2025, John Deere lanzó un tractor autónomo mejorado impulsado por IA con capacidades mejoradas de mapeo de cultivos, cubriendo un 20% más de tierra por hora que los modelos anteriores.
• En 2025, IBM lanzó una nueva plataforma de análisis meteorológico de IA, que mejoró la precisión de la predicción de lluvias en un 18% para los agricultores de América del Norte.
• En 2024, Prospera se asoció con una empresa mundial de semillas para desarrollar herramientas de imágenes de IA que lograron una precisión del 90 % en la detección de enfermedades de cultivos en etapa temprana.
• En 2024, Microsoft lanzó un servicio en la nube de monitoreo del suelo basado en inteligencia artificial que aumentó la eficiencia de los fertilizantes en un 15 % en granjas piloto en Asia y el Pacífico.
• En 2025, Gamaya introdujo imágenes hiperespectrales basadas en drones para viñedos en Europa, mejorando la eficiencia del seguimiento del rendimiento de la uva en un 22 %.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de mercado Inteligencia artificial (IA) en agricultura proporciona una cobertura completa de la industria global con segmentación detallada, dinámica del mercado, desempeño regional y panorama competitivo. Analiza el tamaño del mercado, la participación y las tendencias de crecimiento en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y Medio Oriente y África, reflejando diferentes impulsores de adopción, como la agricultura digital, la innovación en robótica y los programas de apoyo gubernamental.

El informe cubre la segmentación basada en tipos, incluido el aprendizaje automático y la visión por computadora, destacando sus respectivos tamaños de mercado, tasas de adopción y aplicaciones. La segmentación basada en aplicaciones, como agricultura de precisión, análisis de drones y robots agrícolas, también se analiza con cifras detalladas sobre la participación de mercado y los patrones de adopción. El estudio perfila empresas líderes como John Deere, IBM y Microsoft junto con actores emergentes como Prospera, Resson y Gamaya. Se destacan conocimientos clave sobre los flujos de inversión, las oportunidades y los lanzamientos de nuevos productos para proporcionar una dirección estratégica a las partes interesadas.

Este informe también rastrea los desarrollos recientes, las innovaciones de productos y las políticas regionales que apoyan la adopción de la IA en la agricultura. Al ofrecer información basada en hechos y análisis cuantitativos, sirve como un recurso valioso para inversores, formuladores de políticas y participantes de la industria que buscan capitalizar la creciente integración de la Inteligencia Artificial en la agricultura global.