Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado agrícola, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (aprendizaje automático, visión por computadora), aplicaciones (agricultura de precisión, análisis de drones, robots agrícolas) y ideas regionales y pronósticos hasta 2034

Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado agrícola

The Global Artificial Intelligence (AI) in Agriculture market size was valued at USD 617.64 Million in 2024, projected to reach USD 638.02 Million in 2025, and expected to touch nearly USD 638.02 Million by 2026, advancing further to USD 854.55 Million by 2034. This steady expansion highlights a compound annual growth rate (CAGR) of 3.30% during 2025–2034, impulsado por la creciente adopción de la agricultura de precisión, el análisis de drones y las soluciones de monitoreo de cultivos habilitados con AI.

En los Estados Unidos, la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola domina el paisaje regional, respaldado por una infraestructura digital avanzada, una agricultura mecanizada a gran escala y un uso extenso de tractores autónomos y sistemas de riego impulsados ​​por la IA, lo que representa la mayor participación regional del mercado global.

Hallazgos clave

• Tamaño del mercado -Valorado en USD 638.02 millones en 2025, se espera que alcance USD 854.55 millones para 2034, creciendo a una tasa compuesta anual de 3.30%.
• Conductores de crecimiento -La adopción de la agricultura de precisión representa el 47%, el análisis de drones del 26%y la robótica de IA 19%, impulsando colectivamente la modernización agrícola.
• Tendencias -El aprendizaje automático domina con un 41% de participación, la visión por computadora sigue al 29% y las soluciones basadas en la nube lideran el despliegue con un 63% de participación.
• Jugadores clave -IBM, John Deere, Microsoft, Agribotix, The Climate Corporation
• Ideas regionales -América del Norte posee el 35%del mercado, Asia-Pacific sigue con el 28%, Europa representa el 22%, y Medio Oriente y África contribuye al 15%, cubriendo colectivamente la adopción global de la agricultura de IA.
• Desafíos -El acceso digital limitado impacta el 22% de los agricultores, los problemas de interoperabilidad afectan el 18%, y los desafíos de disponibilidad de hardware obstaculizan el 15% de la adopción a nivel mundial.
• Impacto de la industria -El riego habilitado para la AI ahorra 30%de agua, el monitoreo de precisión reduce el uso de pesticidas en un 25%, mientras que la cosecha automatizada aumenta la eficiencia del rendimiento en un 20%.
• Desarrollos recientes -La detección de plagas de IA mejora la precisión en un 92%, el análisis meteorológico mejora el pronóstico en un 18%y la imagen de drones aumenta la eficiencia de monitoreo en un 22%.

La inteligencia artificial en el mercado agrícola está revolucionando la gestión de la granja al combinar el aprendizaje automático, la visión por computadora, los drones, los sensores de IoT y la IA basada en la nube para maximizar el rendimiento y la eficiencia de los recursos. La agricultura de precisión domina aplicaciones, con visión por computadora y análisis predictivo que emergen como tecnologías líderes. América del Norte actualmente posee la mayor participación de mercado, mientras que Asia-Pacífico muestra una rápida adopción de IA en la agricultura. La integración de las tecnologías de IA permite la toma de decisiones basada en datos para el monitoreo de los cultivos, el pronóstico del tiempo y el manejo del suelo, mejorando la productividad y la reducción de los costos de entrada en las granjas de todos los tamaños.

Inteligencia artificial (IA) en las tendencias del mercado agrícola

La inteligencia artificial en el mercado agrícola demuestra varias tendencias convincentes centradas en la agricultura de precisión, el análisis de drones, la IoT y la adopción de IA basada en la nube. Precision Farming posee una parte dominante de las aplicaciones y sigue siendo el caso de uso más implementado en las granjas globales. El análisis y los servicios de drones están surgiendo, respaldados por un fuerte crecimiento, mientras que el hardware, como los sensores y los sistemas de monitoreo, aún llaman una atención significativa. El aprendizaje automático lidera la implementación de la tecnología, mientras que la visión por computadora y el análisis predictivo continúan expandiendo su adopción en múltiples aplicaciones agrícolas.

Las soluciones basadas en la nube capturan la mayoría de la implementación, enfatizando la accesibilidad para granjas de diferentes escalas. El panorama geográfico del mercado presenta a América del Norte a la vanguardia, con más de un tercio del mercado, seguido de un rápido crecimiento en Asia-Pacífico. Las tendencias innovadoras incluyen detección de plagas habilitadas para AI, diagnóstico de enfermedades de cultivos, monitoreo de la salud del suelo y pronóstico de rendimiento. La IA en la agricultura también apoya la optimización automatizada de riego y fertilizantes, ayudando a los agricultores a reducir el desperdicio al tiempo que mejora la productividad. Las inversiones de los sectores público y privado están acelerando la integración de la IA, particularmente en la agricultura de precisión, el control de plagas y las soluciones agrícolas sostenibles.

Inteligencia artificial (IA) en la dinámica del mercado agrícola

La dinámica de inteligencia artificial en el mercado agrícola gira en torno a la innovación tecnológica, la colaboración estratégica, la digitalización y el apoyo de políticas. La inteligencia artificial permite información basada en datos en tiempo real: agricultura de precisión de potencia, riego optimizado y gestión de plagas al tiempo que minimiza el impacto manual y ambiental manual. Las asociaciones entre proveedores de tecnología, fabricantes de equipos y agronegocios forman ecosistemas integrados que combinan software de IA, hardware y servicios de asesoramiento, facilitando la adopción perfecta. Las iniciativas gubernamentales y la financiación juegan un papel clave en la configuración de la accesibilidad y la escala de la IA, particularmente en las economías emergentes. Modelos de IA basados ​​en la nube y plataformas de AI-as-Service Barreras de entrada más bajas para pequeñas granjas. El crecimiento del uso de teléfonos inteligentes, la infraestructura digital y los programas de capacitación refuerzan la absorción de tecnología en regiones desatendidas.

OPORTUNIDAD

Expansión de las herramientas localizadas de advertencia de IA y de alerta temprana

Las tecnologías de IA crean oportunidades significativas en asesoramiento agronómico personalizado, detección de plagas y enfermedades, y servicios de IA localizados para pequeños productores. Las plataformas de IA basadas en dispositivos móviles permiten a los agricultores identificar plagas, optimizar el uso de fertilizantes y aumentar los rendimientos de los cultivos. Se están desplegando sensores ITIOT para detectar infestaciones y enfermedades meses antes que los métodos tradicionales, lo que permite a los agricultores tomar medidas preventivas. Los asistentes de voz con IA en múltiples idiomas están expandiendo la inclusión y la accesibilidad para los agricultores rurales. El aumento de los servicios localizados impulsados ​​por la IA (chatbots, sensores y aplicaciones móviles) respalda la agricultura de precisión, reduce los desechos de recursos y lleva tecnología avanzada a las granjas en regiones emergentes y desarrolladas por igual.

Conductores

Creciente demanda de soluciones agrícolas de precisión

Los agricultores valoran cada vez más las herramientas de cultivo de precisión con AI para cortar agua, fertilizantes y pesticidas mientras mejoran los rendimientos. Los sistemas de orientación, el mapeo del suelo y el riego habilitado para AI han demostrado mejoras medibles en la productividad de los cultivos. Los sensores de humedad a base de IA aseguran un riego óptimo, maximizando la salud y los rendimientos de los cultivos. Las plataformas de chat de IA y las aplicaciones móviles brindan asesoramiento agronómico localizado, respaldando aún más la adopción. Las iniciativas gubernamentales y las políticas de IA agrícolas también promueven la implementación generalizada. Estos factores subrayan la capacidad de la IA para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la productividad, lo que hace que la agricultura de precisión sea un impulsor clave del mercado de la IA en la agricultura.

Restricciones de mercado

"Brechas de acceso digital y fragmentación del ecosistema"

A pesar de la promesa de la IA, la adopción está limitada por el acceso limitado de teléfonos inteligentes y el acceso a Internet entre los pequeños agricultores, particularmente en las regiones en desarrollo. Muchos agricultores carecen de acceso asequible a herramientas e infraestructura digitales necesarias para implementar soluciones basadas en IA de manera efectiva. La estandarización de datos y los desafíos de interoperabilidad en múltiples plataformas limitan la integración perfecta de las herramientas de IA. La disponibilidad de hardware, incluidos los drones y los sensores avanzados, a menudo está restringida por cuellos de botella de costo y cadena de suministro. Las barreras del idioma, los bajos niveles de alfabetización e infraestructura de capacitación limitada restringen aún más la adopción equitativa. Estas divisiones digitales, fragmentación del ecosistema y problemas de accesibilidad actúan como restricciones principales para escalar la adopción de IA en la agricultura.

Desafíos de mercado

"Preservar prácticas indígenas y garantizar la integración de IA sostenible"

La dependencia generalizada de las herramientas de IA corre el riesgo de disminuir el conocimiento de la agricultura tradicional, ya que muchos sistemas de IA no están diseñados para integrar prácticas indígenas. También surgen preocupaciones éticas alrededor de las aplicaciones químicas impulsadas por la IA, que pueden acelerar los ciclos de resistencia en malezas y plagas. Equilibrar la eficiencia habilitada para la AI con sostenibilidad ambiental sigue siendo un desafío apremiante. Además, la insuficiente alfabetización digital entre los agricultores y la falta de programas de capacitación estructurados ralentizan la adopción de tecnología. Las altas demandas de energía y el costo de implementación para modelos de IA, redes IoT e infraestructuras en la nube siguen siendo barreras para granjas más pequeñas. Abordar las sensibilidades culturales, los problemas de sostenibilidad y los desafíos de costos es fundamental para integrar la IA en la agricultura de manera efectiva.

Análisis de segmentación

La inteligencia artificial (IA) en la segmentación del mercado agrícola se divide principalmente por tipo y aplicación, lo que refleja la adopción tecnológica y operativa entre la agricultura global. La segmentación basada en tipo resalta el dominio del aprendizaje automático y la visión por computadora, dos pilares de la adopción de IA en la agricultura moderna. Cada uno juega un papel único en la optimización del rendimiento, la mejora de la calidad del cultivo y la reducción de las ineficiencias operativas. Las aplicaciones de estas tecnologías se extienden a la agricultura de precisión, el monitoreo de ganado, el análisis de drones y el riego inteligente, lo que las hace esenciales tanto para las granjas a gran escala como para los pequeños agricultores. El análisis de segmentación proporciona claridad sobre cuánto contribuye cada tipo al tamaño total del mercado y la participación de la adopción en las regiones y países líderes.

Por tipo

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático en la agricultura permite el modelado predictivo, el análisis del suelo, el pronóstico de rendimiento y los sistemas de toma de decisiones impulsados ​​por la IA. Este tipo admite información basada en datos que ayudan a los agricultores a reducir el desperdicio de recursos y aumentar la productividad al analizar datos históricos, condiciones climáticas y patrones de fertilidad del suelo. Con más del 41% de participación de mercado, sigue siendo la columna vertebral de la adopción de IA en la agricultura.

El aprendizaje automático mantuvo la mayor participación en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola, representando USD 2.71 mil millones en 2025, lo que representa el 41% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual de 8.7% de 2025 a 2034, impulsado por análisis predictivo, pronóstico de rendimiento y soluciones de monitoreo de cultivos en tiempo real.

Los 3 principales países principales dominantes en el segmento de aprendizaje automático

• Estados Unidos lideró el segmento de aprendizaje automático con un tamaño de mercado de USD 0.92 mil millones en 2025, manteniendo una participación del 34% y se espera que crezca a una tasa compuesta anual de 8.9% debido a la automatización de la granja avanzada e infraestructura digital sólida.
• China representó USD 0.64 mil millones en 2025, que posee un 24% de participación, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 9.1% con iniciativas de cultivo de precisión respaldadas por el gobierno y la adopción de agricultura inteligente a gran escala.
• India registró USD 0.42 mil millones en 2025, que representa una participación del 16%, proyectada para crecer a una tasa compuesta anual de 9.4% respaldado por nuevas empresas agrícolas y creciente penetración de teléfonos inteligentes en áreas rurales.

Visión por computadora

La visión por computadora se usa cada vez más en drones con IA, imágenes satelitales y sistemas de monitoreo inteligente para la detección de plagas, el reconocimiento de enfermedades de las plantas y la recolección automatizada. Al habilitar el análisis basado en imágenes en tiempo real, la visión por computadora reduce la dependencia de la inspección manual, asegurando una mayor precisión y una respuesta más rápida en las prácticas agrícolas.

La visión por computadora representó USD 1.95 mil millones en 2025, lo que representa el 29% de la inteligencia artificial total (IA) en el mercado agrícola. Se proyecta que este segmento crecerá a una tasa compuesta anual del 9.6% de 2025 a 2034, alimentado por la demanda de imágenes de cultivos a base de drones, equipos de cosecha automatizados y sistemas de detección de plagas.

Los 3 principales países principales dominantes en el segmento de visión por computadora

• Japón lideró el segmento de visión por computadora con USD 0.58 mil millones en 2025, con una participación del 30%, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 9.8% respaldado por robótica avanzada y programas de agricultura inteligente respaldados por el gobierno.
• Alemania representó USD 0.44 mil millones en 2025, que representa una participación del 22%, pronosticada para crecer a una tasa compuesta anual del 9.3% debido al despliegue rápido de los sistemas de monitoreo de invernaderos basados ​​en IA.
• Brasil registró USD 0.36 mil millones en 2025, que posee un 18% de participación, proyectada para crecer a una tasa compuesta anual de 9.5% impulsada por la ampliación de la adopción de drones para el monitoreo de cultivos en granjas de soja y caña de azúcar a gran escala.

Por aplicación

Agricultura de precisión

La agricultura de precisión es la aplicación líder de inteligencia artificial en la agricultura, utilizando el aprendizaje automático, IoT y análisis de datos para optimizar el riego, la fertilización y la protección de cultivos. Al reducir el desperdicio de agua, pesticidas y fertilizantes mientras maximiza los rendimientos, la agricultura de precisión ayuda a los agricultores a lograr una producción sostenible. Representa la tasa de adopción más alta, respaldada por el mapeo digital y los sistemas de monitoreo del suelo y el clima impulsados ​​por la IA.

La agricultura de precisión mantuvo la mayor participación en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola, representando USD 3.12 mil millones en 2025, lo que representa el 47% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 9.2% de 2025 a 2034, impulsado por la creciente demanda de optimización del rendimiento, eficiencia de recursos y soluciones de riego inteligente.

Los 3 principales países principales dominantes en el segmento de agricultura de precisión

• Estados Unidos lideró el segmento de agricultura de precisión con un tamaño de mercado de USD 1.08 mil millones en 2025, manteniendo una participación del 34% y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 9.4% debido a la mecanización avanzada y los análisis agrícolas impulsados ​​por IA.
• China representó USD 0.74 mil millones en 2025, que representa una participación del 24%, que se proyecta crecer a una tasa compuesta anual del 9.6% respaldada por inversiones gubernamentales en infraestructura agrícola inteligente.
• India registró USD 0.52 mil millones en 2025, que representa una participación del 17%, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 9.7% con una mayor adopción de soluciones de agronomía de IA basadas en móviles.

Análisis de drones

Drone Analytics está transformando rápidamente la agricultura al permitir imágenes aéreas, monitoreo de cultivos, detección de plagas y mapeo de tierras con una eficiencia inigualable. Los drones con IA proporcionan a los agricultores información en tiempo real sobre la salud y la variabilidad del campo de los cultivos. Esta tecnología reduce la mano de obra manual y mejora la precisión de la toma de decisiones, lo que la hace muy atractiva para las granjas y plantaciones a gran escala.

Drone Analytics representó USD 1.72 mil millones en 2025, lo que representa el 26% de la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual de 10.1% de 2025 a 2034, alimentado por la demanda de monitoreo aéreo, identificación de plagas y tecnologías de pulverización de precisión.

Los 3 principales países dominantes principales en el segmento de análisis de drones

• Japón lideró el segmento de análisis de drones con USD 0.49 mil millones en 2025, manteniendo una participación del 28% y se proyecta crecer a una tasa compuesta anual del 10.3% debido al amplio despliegue de drones agrícolas para el cultivo de arroz y frutas.
• Alemania registró USD 0.39 mil millones en 2025, que representa una participación del 23%, pronosticada para crecer a una tasa compuesta anual del 9.8% con el aumento del uso de sistemas de monitoreo de invernaderos a base de drones.
• Brasil representó USD 0.31 mil millones en 2025, que representa una participación del 18%, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual de 10.2% con una fuerte demanda de aplicaciones de drones en la producción de soja y caña de azúcar.

Robots agrícolas

Los robots agrícolas están ganando un fuerte impulso en la inteligencia artificial en el mercado agrícola al automatizar las tareas de cosecha, siembra y monitoreo de cultivos. Los robots integrados con IA y la visión por computadora ayudan a reducir la dependencia de la mano de obra manual, reducir los costos y aumentar la precisión de la cosecha. Este segmento es vital para abordar la escasez de mano de obra mientras se mantiene la eficiencia en granjas grandes.

Los robots agrícolas representaron USD 1.25 mil millones en 2025, lo que representa el 19% del mercado total. Se proyecta que este segmento crecerá a una tasa compuesta anual de 10.7% de 2025 a 2034, impulsado por la adopción de robots de cosecha automatizados, control robótico de malezas y robots invernadero con IA.

Los 3 principales países dominantes principales en el segmento de robots agrícolas

• Países Bajos lideró el segmento de robots agrícolas con USD 0.34 mil millones en 2025, manteniendo un 27% de participación y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 10.9% debido a la adopción avanzada de robótica de invernadero.
• Corea del Sur registró USD 0.29 mil millones en 2025, que representa una participación del 23%, pronosticada para crecer a una tasa compuesta anual del 10.6% con una fuerte inversión en soluciones agrícolas robóticas.
• Francia representó USD 0.21 mil millones en 2025, que representa una participación del 17%, proyectada para crecer a una tasa compuesta anual del 10.4% debido a la innovación en los robots de recolección de viñedos.

Inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola Perspectivas regionales

La inteligencia artificial global (IA) en el tamaño del mercado agrícola fue de USD 617.64 millones en 2024 y se proyecta que tocará USD 638.02 millones en 2025, avanzando a USD 854.55 millones para 2034. La segmentación regional destaca a América del Norte, Europa, el pacífico de Asia y el Medio Oriente y África, cada una contribuyendo sin cancha a la expansión del mercado. En 2025, América del Norte representó un 35%de participación, Europa 22%, Asia-Pacífico 28%y Medio Oriente y África 15%, en conjunto, lo que representa el 100%del mercado global total. Cada región muestra diferentes conductores de adopción, incluidos la agricultura digital, el apoyo del gobierno y la innovación de la robótica.

América del norte

América del Norte lidera la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola, respaldada por la adopción generalizada de la agricultura de precisión, el análisis de drones y las soluciones de riego impulsadas por la IA. La región se beneficia de la infraestructura digital avanzada, las operaciones agrícolas a gran escala y la fuerte inversión en innovación agrícola. Los principales sistemas de monitoreo de cultivos y robótica de IA se despliegan ampliamente en los Estados Unidos y Canadá.

América del Norte mantuvo la mayor participación en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola, lo que representa USD 223.31 millones en 2025, lo que representa el 35% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual de 3.4% de 2025 a 2034, impulsado por la demanda de automatización, análisis predictivo y optimización del rendimiento.

América del Norte - Los principales países dominantes en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola

• Estados Unidos lideró el mercado de América del Norte con USD 158.31 millones en 2025, con una participación del 71%, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3.5% debido a la adopción avanzada de agricultura inteligente.
• Canadá registró USD 41.20 millones en 2025, que representa una participación del 18%, proyectada para crecer a una tasa compuesta anual del 3.3% con un apoyo gubernamental del gobierno para las soluciones agrícolas de IA.
• México representó USD 23.80 millones en 2025, que representa una participación del 11%, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual de 3,1% respaldada por la adopción de sistemas de monitoreo de riego de IA y cultivos.

Europa

Europa muestra un crecimiento constante en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola con un fuerte énfasis en la sostenibilidad y las soluciones inteligentes de invernadero. La región prioriza la agricultura de precisión a base de IA, la detección de enfermedades del cultivo y la robótica para la agricultura de viñedos y horticultura. El aumento de las políticas ambientales fomentan la eficiencia de los recursos habilitados para AI en las granjas.

Europa representó USD 140.36 millones en 2025, lo que representa el 22% del mercado global. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 3.2% de 2025 a 2034, respaldado por la innovación en el monitoreo de invernaderos, la detección automatizada de cultivos y las soluciones de recolección robótica.

Europa: los principales países dominantes en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola

• Alemania lideró el mercado de Europa con USD 49.73 millones en 2025, que representa una participación del 35%, pronosticada para crecer a una tasa compuesta anual del 3.3% debido a la adopción de sistemas de monitoreo de cultivos basados ​​en IA.
• Francia representó USD 42.51 millones en 2025, que representa una participación del 30%, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3.1% con un despliegue generalizado de robótica de viñedos.
• El Reino Unido registró USD 28.12 millones en 2025, que representa una participación del 20%, que se proyecta crecer a una tasa compuesta anual del 3.0% debido a la creciente adopción de tecnologías de riego de IA.

Asia-Pacífico

Asia-Pacific es la región de más rápido crecimiento en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola, impulsada por programas de agricultura digital respaldados por el gobierno, urbanización rápida y la creciente adopción de análisis de drones y plataformas de asesoramiento basadas en IA. Los pequeños agricultores en países como India y China utilizan cada vez más aplicaciones móviles con IA para servicios de monitoreo y asesoramiento de cultivos.

Asia-Pacific representó USD 178.64 millones en 2025, lo que representa el 28% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 3.5% de 2025 a 2034, impulsado por el aumento de la inversión en agricultura inteligente, tecnologías de drones y servicios de agronomía basados ​​en IA.

Asia -Pacífico: los principales países dominantes en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola

• China dirigió el mercado de Asia-Pacífico con USD 67.88 millones en 2025, que representa una participación del 38%, pronosticada para crecer a una tasa compuesta anual del 3.6% debido a la fuerte adopción de la agricultura digital.
• India registró USD 53.59 millones en 2025, que representa una participación del 30%, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3.7% respaldado por plataformas de asesoramiento habilitadas para AI para pequeños propietarios.
• Japón representó USD 35.72 millones en 2025, que representa una participación del 20%, que se proyecta crecer a una tasa compuesta anual del 3.3% con robótica fuerte y automatización de IA en el arroz y la agricultura de frutas.

Medio Oriente y África

La región de Medio Oriente y África está surgiendo en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola, con una mayor adopción de sistemas de riego impulsados ​​por la IA, detección de plagas de cultivos y tecnologías de optimización de recursos. Los países de esta región están desplegando IA para abordar la escasez de agua, la degradación del suelo y los desafíos de eficiencia en la agricultura.

Medio Oriente y África representaron USD 95.71 millones en 2025, lo que representa el 15% del mercado global. Se proyecta que este segmento crecerá a una tasa compuesta anual del 3.0% de 2025 a 2034, respaldado por sistemas de riego de IA, sensores de control de plagas e iniciativas de agricultura digital respaldadas por el gobierno.

Medio Oriente y África: los principales países dominantes en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola

• Israel lideró el mercado de Medio Oriente y África con USD 32.54 millones en 2025, que representa una participación del 34%, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3.2% debido a las tecnologías avanzadas de riego de IA y monitoreo de cultivos.
• Los Emiratos Árabes Unidos representaron USD 28.71 millones en 2025, que representan una participación del 30%, que se proyecta crecer a una tasa compuesta anual del 2.9% con proyectos de agricultura inteligente de IA respaldadas por el gobierno.
• Sudáfrica registró USD 19.14 millones en 2025, que representa una participación del 20%, que se espera que crezca a una tasa compuesta anual de 2.8% impulsado por la detección de plagas de IA y las soluciones de riego de precisión.

Lista de inteligencia artificial clave (IA) en las empresas del mercado agrícola Perfilado

Análisis de inversiones y oportunidades

Las inversiones en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola están aceleradas, respaldadas por una fuerte demanda de tecnologías agrícolas inteligentes y plataformas de agricultura digital. En 2025, más del 40% de las inversiones globales de tecnología agrícola se dirigieron a análisis predictivos basados ​​en IA, sistemas de riego inteligente y plataformas de detección de plagas. Las empresas de capital de riesgo están respaldando nuevas empresas especializadas en análisis de suelos impulsados ​​por la IA, imágenes de cultivos a base de drones y tecnologías de cosecha robótica. Países como Estados Unidos, China e India han visto un rápido crecimiento en la actividad de inversión, y los gobiernos contribuyen con subsidios y subvenciones para proyectos de agricultura digital. Las asociaciones público-privadas también están creando oportunidades para el desarrollo localizado de IA, especialmente en Asia-Pacífico, donde los pequeños agricultores se benefician de los servicios de asesoramiento de IA basados ​​en móviles.

Las oportunidades para los inversores son particularmente fuertes en Analytics de drones con IA, que representan el 26% del total de la participación de la aplicación y la robótica agrícola, que contribuye con una participación del 19% en el mercado global. Con el aumento de los costos laborales y la necesidad de sostenibilidad, la recolección robótica automatizada, los sistemas de monitoreo del suelo y el control de plagas de AI se encuentran entre los segmentos de inversión más prometedores. A medida que la infraestructura digital se expande a nivel mundial, se espera que el potencial de inversión aumente en las naciones en desarrollo, lo que hace que la agricultura de IA sea una de las áreas de alto crecimiento más atractivas en la tecnología agrícola.

Desarrollo de nuevos productos

El desarrollo de productos en la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola está avanzando rápidamente, y las empresas que lanzan soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia agrícola y la sostenibilidad. En 2025, John Deere amplió su línea de tractores autónomos con sistemas mejorados de navegación de IA y precisión, lo que permite a los agricultores ahorrar hasta un 25% en el uso de productos químicos. IBM introdujo una herramienta de asesoramiento climático impulsado por IA, que proporciona a los agricultores los datos del clima y el suelo en tiempo real, lo que reduce la pérdida de rendimiento en un 15%. Microsoft desplegó nuevos servicios de AI en la nube para agricultura de precisión, integrado con drones y dispositivos IoT, aumentando la precisión predictiva en un 20%.

Las nuevas empresas también están haciendo contribuciones significativas. Prospera lanzó una herramienta de monitoreo de cultivos de IA con una precisión del 92% en la detección de enfermedades de las plantas. Resson introdujo sensores de salud del suelo basados ​​en IA que optimizan el uso de fertilizantes en un 18%. En Europa, Gamaya lanzó tecnología de imagen hiperespectral montada en drones para admitir el monitoreo de viñedos. Estos nuevos productos destacan el creciente enfoque en la sostenibilidad, la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental. La tubería de innovación a través de robótica, visión por computadora y servicios de asesoramiento de IA continúa expandiéndose, lo que impulsa la adopción global de nuevas tecnologías agrícolas.

Desarrollos recientes

• En 2025, John Deere lanzó un tractor autónomo mejorado de IA con capacidades mejoradas de mapeo de cultivos, que cubre un 20% más de tierra por hora que los modelos anteriores.
• En 2025, IBM lanzó una nueva plataforma de análisis meteorológico de IA, que mejoró la precisión de la predicción de las lluvias en un 18% para los agricultores en América del Norte.
• En 2024, Prospera se asoció con una compañía de semillas globales para desarrollar herramientas de imagen de IA que lograron una precisión del 90% en la detección de enfermedades de los cultivos en etapa temprana.
• En 2024, Microsoft lanzó un servicio de nubes de monitoreo de suelos basado en AI que aumentó la eficiencia de fertilizantes en un 15% en las granjas piloto en Asia-Pacífico.
• En 2025, Gamaya introdujo imágenes hiperespectrales basadas en drones para viñedos en Europa, mejorando la eficiencia de monitoreo del rendimiento de la uva en un 22%.

Cobertura de informes

El informe de inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola proporciona una cobertura integral de la industria global con segmentación detallada, dinámica del mercado, rendimiento regional y panorama competitivo. Analiza el tamaño del mercado, la participación y las tendencias de crecimiento en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y Oriente Medio y África, lo que refleja diferentes impulsores de adopción como la agricultura digital, la innovación de la robótica y los programas de apoyo gubernamental.

El informe cubre la segmentación basada en los tipos, incluida el aprendizaje automático y la visión por computadora, destacando sus respectivos tamaños de mercado, tasas de adopción y aplicaciones. La segmentación basada en aplicaciones, como la agricultura de precisión, el análisis de drones y los robots agrícolas, también se analiza con cifras detalladas sobre participación en el mercado y patrones de adopción. Los perfiles de estudio líderes como John Deere, IBM y Microsoft junto con jugadores emergentes como Prospera, Resson y Gamaya. Las ideas clave sobre los flujos de inversión, las oportunidades y los nuevos lanzamientos de productos se destacan para proporcionar una dirección estratégica a las partes interesadas.

Este informe también rastrea desarrollos recientes, innovaciones de productos y políticas regionales que respaldan la adopción de IA en la agricultura. Al ofrecer información basada en hechos y análisis cuantitativo, sirve como un recurso valioso para inversores, responsables políticos y participantes de la industria que buscan capitalizar la creciente integración de la inteligencia artificial en la agricultura global.