Tamaño del mercado de Inteligencia general artificial (AGI), participación, crecimiento y análisis de la industria, tipos (dispositivos integrados que no son IoT, dispositivos IoT integrados, otros), aplicaciones (diseño 3D predictivo, comercio financiero, atención médica, seguridad personal, automóviles inteligentes, búsqueda en línea, otros) e información regional y pronóstico para 2035

Tamaño del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI)

El tamaño del mercado mundial de Inteligencia General Artificial (AGI) fue de 3,73 mil millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 5,02 mil millones de dólares en 2026, los 6,75 mil millones de dólares en 2027 y los 72,19 mil millones de dólares en 2035, exhibiendo una tasa compuesta anual del 34,48% durante el período previsto [2026-2035]. Dentro del mercado global de Inteligencia General Artificial (AGI), el diseño predictivo 3D, el comercio financiero, la atención médica, la seguridad personal, los automóviles inteligentes, la búsqueda en línea y otros representan en conjunto el 100% de la demanda; la búsqueda en línea y el comercio financiero juntos representan casi el 38% del gasto actual y la atención médica y los automóviles inteligentes contribuyen con cerca del 32%. Múltiples análisis independientes anticipan de manera similar una expansión múltiple de las tecnologías adyacentes a AGI como parte del auge más amplio de la IA, respaldado por rápidos avances en modelos básicos y sistemas agentes.

El crecimiento del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de EE. UU. está respaldado por una profunda adopción empresarial de la IA, inversiones en hiperescaladores de la nube e I+D de modelos de frontera. Se estima que Estados Unidos representa aproximadamente entre el 38% y el 40% del mercado mundial de Inteligencia General Artificial (AGI), con más del 55% de las grandes empresas piloteando o ampliando la IA avanzada y más del 30% experimentando con agentes y copilotos autónomos en todos los flujos de trabajo. Alrededor del 47% de los presupuestos de IA ahora se destinan a plataformas de capacitación, herramientas y orquestación de modelos, mientras que cerca del 28% de las organizaciones informan que asignan más del 20% de su gasto digital a iniciativas impulsadas por IA, posicionando a los EE. UU. como un motor central de infraestructura y aplicaciones que habilitan AGI.

Hallazgos clave

• Tamaño del mercado:Tamaño del mercado: $ 3,73 mil millones (2025), $ 5,02 mil millones (2026) y $ 72,19 mil millones (2035) con un crecimiento general del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) del 34,48%.
• Impulsores de crecimiento:Alrededor del 61% de la expansión del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) está vinculada a la automatización a escala, el 49% al soporte de decisiones inteligentes y el 37% a agentes digitales autónomos.
• Tendencias:Casi el 44% de las empresas prueba copilotos tipo AGI, alrededor del 32% explora agentes multimodales y aproximadamente el 29% incorpora capacidades AGI en los recorridos de cara al cliente.
• Jugadores clave:IBM, Microsoft, Google, Amazon, Baidu y más.
• Perspectivas regionales:América del Norte tiene alrededor del 36% de participación, Europa aproximadamente el 26%, Asia-Pacífico casi el 29% y Medio Oriente y África cerca del 9% del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).
• Desafíos:Aproximadamente el 43% de las organizaciones mencionan riesgos de seguridad y alineación, el 39% lucha con la calidad de los datos y el 33% enfrenta una grave escasez de talento en el mercado de la Inteligencia General Artificial (AGI).
• Impacto en la industria:Se espera que los sistemas de clase de Inteligencia General Artificial (AGI) influyan en hasta el 40% de las tareas administrativas, aumenten la productividad en dominios piloto entre un 18% y un 25% y remodelen más del 30% de las hojas de ruta de los productos digitales.
• Desarrollos recientes:Casi el 35% de los proveedores líderes lanzaron hojas de ruta orientadas a AGI, el 31% introdujeron plataformas agentes y alrededor del 27% formalizaron marcos internos de gobernanza de riesgos de AGI en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).

El mercado de la Inteligencia General Artificial (AGI) está evolucionando desde una IA estrecha y específica para tareas hacia sistemas con capacidades amplias que pueden razonar, planificar y actuar en todos los dominios, aunque aún no se ha logrado una verdadera AGI. Alrededor del 42% de las inversiones en IA de frontera ahora se dirigen a arquitecturas, estrategias de capacitación y puntos de referencia de evaluación explícitamente posicionados como pasos hacia el desempeño a nivel de AGI, y más del 36% de las grandes empresas de tecnología informan que hay equipos dedicados que trabajan en investigación, infraestructura y seguridad relacionadas con AGI.

Tendencias del mercado de Inteligencia general artificial (AGI)

El mercado de la Inteligencia Artificial General (AGI) está moldeado por la convergencia de modelos básicos, IA agente y copilotos de dominios específicos. Alrededor del 48% de las empresas que experimentan con IA avanzada informan pilotos que combinan capacidades de razonamiento, planificación y uso de herramientas, y casi el 37% indica que los sistemas de IA ya interactúan con múltiples aplicaciones internas. Aproximadamente el 41 % de los primeros usuarios priorizan la explicabilidad y las métricas de seguridad como equivalentes al rendimiento, mientras que aproximadamente el 33 % implementa una gobernanza centralizada para casos de uso de alto impacto estilo AGI. Las interfaces multimodales están aumentando: alrededor del 36 % de los proyectos fronterizos combinan texto, imagen, audio o código en un solo sistema, y ​​cerca del 29 % de las organizaciones exploran la generación de datos sintéticos para entrenar modelos de capacidad más amplia dentro del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).

Dinámica del mercado de Inteligencia general artificial (AGI)

OPORTUNIDAD

Plataforma de agentes AGI en industrias y dispositivos

El mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) presenta importantes oportunidades a medida que las organizaciones pasan de modelos aislados a agentes en plataformas implementados en flujos de trabajo, canales y dispositivos. Alrededor del 46% de los líderes digitales esperan que los agentes de IA organicen una parte sustancial de los procesos internos, y casi el 38% planea consolidar múltiples herramientas específicas en una cantidad menor de sistemas generalizados. Aproximadamente el 35% de los fabricantes de dispositivos están explorando capacidades integradas de clase AGI para seguridad personal, automóviles inteligentes y entornos domésticos, mientras que alrededor del 32% de los proveedores de software están diseñando productos para que las API agentes se conviertan en una capa de acceso central. A medida que más del 40% de las empresas buscan estandarizarse en un conjunto limitado de plataformas de IA de vanguardia, los proveedores capaces de ofrecer agentes similares a AGI escalables, seguros y personalizables pueden capturar una participación enorme en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).

CONDUCTORES

La creciente demanda de razonamiento, autonomía y aumento de la productividad a nivel humano

Los factores clave en el mercado de la Inteligencia General Artificial (AGI) incluyen la búsqueda de sistemas que se aproximen al razonamiento a nivel humano, operen de forma autónoma y desbloqueen ganancias estructurales de productividad. Las encuestas muestran que alrededor del 57% de los ejecutivos espera que la IA avanzada reconfigure los modelos de negocio centrales, y casi el 43% anticipa que las plataformas compatibles con AGI manejarán flujos de decisiones complejos que antes estaban reservados para el personal experto. Aproximadamente el 39% de las organizaciones que ponen a prueba agentes avanzados de IA informan mejoras de eficiencia de dos dígitos en al menos una función, y cerca del 31% destaca nuevos productos o servicios que no serían prácticos sin dichos sistemas. Dado que más del 45% de las hojas de ruta tecnológicas ahora incluyen proyectos etiquetados como orientados a AGI o adyacentes a AGI, estas expectativas están impulsando directamente la inversión, la experimentación y la formación de ecosistemas dentro del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).

Restricciones del mercado

"Preocupaciones éticas, regulatorias y de seguridad en torno a sistemas de alta capacidad"

Las restricciones en el mercado de la Inteligencia General Artificial (AGI) están fuertemente vinculadas a la ética, la regulación y la seguridad. Alrededor del 49% de las empresas citan la incertidumbre sobre las futuras reglas de IA como un importante inhibidor de las implementaciones a nivel de AGI, y casi el 42% expresa preocupación por la controlabilidad y los comportamientos no deseados en modelos de alta capacidad. Aproximadamente el 37% de los líderes de IA destacan las lagunas en los marcos sólidos de evaluación y formación de equipos rojos para los sistemas de razonamiento generalizado, mientras que alrededor del 33% se preocupa por la concentración de poder si solo un pequeño número de organizaciones controlan la infraestructura a escala fronteriza. Las expectativas del público también están aumentando: aproximadamente el 35% de las partes interesadas piden una mayor transparencia y supervisión, lo que en conjunto desacelera el despliegue agresivo de capacidades de clase AGI.

Desafíos del mercado

"Aumento de los costos informáticos, escasez de talento y complejidad de la integración"

Los desafíos en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) incluyen demandas informáticas en rápido aumento, intensa competencia de talentos y complejidad de integración en entornos heredados. Aproximadamente el 51% de las organizaciones que experimentan con modelos a escala de frontera identifican el costo de la infraestructura como una de las principales limitaciones, y casi el 44% informa dificultades para contratar o retener investigadores especializados en inteligencia artificial y seguridad. Alrededor del 39 % de las empresas enfrentan obstáculos de integración al conectar agentes tipo AGI a entornos de aplicaciones y datos fragmentados, mientras que alrededor del 30 % lucha por mantener la confiabilidad y la latencia a escala. Paralelamente, aproximadamente el 28% de los compradores de tecnología notan preocupaciones sobre el bloqueo de proveedores en torno a las pilas AGI patentadas, lo que crea fricción adicional para los compromisos a largo plazo en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).

Análisis de segmentación

La segmentación en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) se estructura en torno a tipos de casos de uso y modelos de implementación integrados, dando forma a la monetización, los perfiles de riesgo y las estrategias de ecosistema. El tamaño del mercado mundial de Inteligencia General Artificial (AGI) fue de 3,73 mil millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance entre 5,02 mil millones de dólares en 2026 y 72,19 mil millones de dólares en 2035, exhibiendo una tasa compuesta anual del 34,48% durante el período previsto [2026-2035]. Por tipo, diseño predictivo 3D, comercio financiero, atención médica, seguridad personal, automóviles inteligentes, búsqueda en línea y otros reflejan diversas aplicaciones de clase AGI que abarcan dominios empresariales y de consumidores. Por aplicación, dispositivo integrado que no es IoT, dispositivo integrado de IoT y otros describen cómo los motores AGI se empaquetan en dispositivos de borde, puntos finales conectados a la nube y ecosistemas digitales más amplios.

Por tipo

Diseño 3D predictivo

El segmento de Diseño 3D Predictivo en el Mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) se centra en herramientas habilitadas para AGI para ingeniería generativa, arquitectura, gemelos digitales y simulación. Alrededor del 27% de los primeros usuarios industriales informan sobre pilotos en los que la IA avanzada propone de forma autónoma opciones de diseño, y casi el 31% utiliza sistemas similares a AGI para optimizar geometrías o materiales complejos. Este segmento se beneficia del razonamiento entre dominios que vincula la física, el costo, la sostenibilidad y la capacidad de fabricación.

El tamaño del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) de diseño 3D predictivo en 2026 representó aproximadamente 500 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 10 % de la participación del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48% entre 2026 y 2035, impulsado por la adopción de gemelos digitales, flujos de trabajo de ingeniería automatizados y la demanda de una rápida iteración del diseño.

Comercio financiero

El segmento de Comercio Financiero del Mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) captura agentes de clase AGI para la optimización de carteras, gestión de riesgos y ejecución algorítmica. Aproximadamente el 43% de las empresas comerciales líderes experimentan con IA avanzada para estrategias de múltiples activos, y casi el 37% de los participantes en los mercados de capitales exploran asistentes de investigación autónomos. Estos sistemas sintetizan noticias no estructuradas, datos estructurados y razonamiento de escenarios, apuntando a ciclos de decisión más rápidos y alfa diferenciado.

El tamaño del mercado de inteligencia general artificial (AGI) de comercio financiero en 2026 representó aproximadamente 900 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 18 % de la participación del mercado de inteligencia general artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48% de 2026 a 2035, respaldado por la demanda de análisis de riesgos complejos, operaciones 24 horas al día, 7 días a la semana y adaptación de estrategias en tiempo real.

Cuidado de la salud

El segmento de atención médica en el mercado de Inteligencia general artificial (AGI) se centra en el apoyo a las decisiones clínicas, el descubrimiento de fármacos, el diagnóstico y la orquestación del viaje del paciente. Alrededor del 36% de los grandes proveedores de atención médica están probando IA avanzada para la clasificación, la codificación o la optimización de la ruta de atención, y casi el 29% de las organizaciones de ciencias biológicas exploran modelos de clase AGI para el descubrimiento de objetivos y el diseño de ensayos. Este segmento enfatiza la seguridad, la transparencia y el razonamiento multimodal en texto, imágenes y datos estructurados.

El tamaño del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) para el cuidado de la salud en 2026 representó aproximadamente USD 860 millones, lo que representa aproximadamente el 17 % de la participación del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48 % entre 2026 y 2035, impulsado por las presiones para mejorar los resultados, reducir la carga administrativa y acelerar los proyectos de I+D.

Seguridad personal

El segmento de Seguridad Personal del Mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) incluye asistentes similares a AGI que protegen identidades, monitorean huellas digitales y detectan amenazas en todos los canales. Aproximadamente el 28% de los consumidores y las pequeñas empresas preocupados por la seguridad expresan interés en agentes de IA que vigilan continuamente señales de fraude o intrusión, y casi el 24% de los proveedores de ciberseguridad están incorporando un razonamiento generalizado en las herramientas de monitoreo y respuesta.

El tamaño del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) de seguridad personal en 2026 representó aproximadamente 550 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 11 % de la participación del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48% entre 2026 y 2035, impulsado por una mayor conciencia sobre los riesgos cibernéticos, los incidentes de robo de identidad y la demanda de protección siempre activa.

Coches inteligentes

El segmento de coches inteligentes en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) abarca la conducción autónoma, los copilotos en los vehículos y los agentes de mantenimiento predictivo. Alrededor del 41% de las marcas automotrices líderes están probando IA avanzada para percepción, planificación o asistencia al conductor, y casi el 33% de los programas de vehículos conectados incorporan asistentes conversacionales o multimodales en el automóvil. El razonamiento similar a AGI respalda una toma de decisiones más sólida en contextos de conducción y servicios ecosistémicos complejos.

El tamaño del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) de automóviles inteligentes en 2026 representó aproximadamente 0,75 mil millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 15% de participación del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48% entre 2026 y 2035, impulsado por plataformas de automóviles conectados, modelos de movilidad como servicio e innovación orientada a la seguridad.

Búsqueda en línea

El segmento de búsqueda en línea es un área emblemática del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI), donde los motores de respuesta, copilotos y agentes complementan cada vez más los paradigmas tradicionales de enlaces de consulta. Aproximadamente el 52 % de los usuarios que interactúan con la búsqueda avanzada de IA esperan respuestas conversacionales que retengan el contexto, y casi el 39 % de los anunciantes están probando formatos generativos. Las capacidades de clase AGI permiten un razonamiento más profundo, personalización y finalización de tareas de varios pasos directamente desde las interfaces de búsqueda.

El tamaño del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de búsqueda en línea en 2026 representó aproximadamente 1,01 mil millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 20% de la participación del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48% de 2026 a 2035, respaldado por cambios hacia experiencias de respuesta primero, integración comercial y flujos de trabajo de agencia.

Otros

El segmento Otros en el Mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) abarca educación, entretenimiento, productividad empresarial, gobierno y casos de uso experimentales que aún no dominan el gasto individualmente. En conjunto, representan una participación cada vez mayor, ya que aproximadamente el 27 % de las organizaciones exploran pilotos de estilo AGI fuera de las funciones principales, y alrededor del 23 % de las nuevas empresas posicionan las ofertas explícitamente como soluciones adyacentes a AGI.

Otros El tamaño del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) en 2026 representó aproximadamente USD 0,45 mil millones, lo que representa aproximadamente el 9% de participación del Mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48 % entre 2026 y 2035, a medida que las aplicaciones emergentes maduren y se conviertan en plataformas y servicios escalados.

Por aplicación

Dispositivo integrado que no es IoT

El segmento de dispositivos integrados que no son IoT del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) se refiere a motores AGI que se ejecutan dentro de puntos finales de alto rendimiento, como PC, estaciones de trabajo, servidores y dispositivos especializados sin conectividad persistente de bajo ancho de banda. Alrededor del 34 % de las organizaciones con uso intensivo de IA investigan la inferencia local para cargas de trabajo sensibles a la latencia y casi el 29 % valoran los beneficios de residencia de datos del procesamiento en el dispositivo. Este segmento es fundamental donde la privacidad, la velocidad o el funcionamiento fuera de línea dominan las opciones de diseño.

El tamaño del mercado de inteligencia general artificial (AGI) de dispositivos integrados que no son IoT en 2026 representó aproximadamente 1,91 mil millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 38% de la participación del mercado de inteligencia general artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48 % entre 2026 y 2035, impulsado por la aceleración del hardware, las estrategias de computación de borde y la inferencia local optimizada en costos.

Dispositivo IoT integrado

El segmento de dispositivos IoT integrados en el mercado de Inteligencia general artificial (AGI) cubre capacidades de clase AGI distribuidas entre sensores, cámaras, vehículos y dispositivos de consumo conectados. Aproximadamente el 42% de los programas de IoT ahora consideran la IA en el borde, y casi el 31% prevé un comportamiento agente, como la optimización autónoma o la toma de decisiones colaborativa entre dispositivos. Este segmento enfatiza modelos eficientes, inteligencia compartida y orquestación segura.

El tamaño del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) de dispositivos IoT integrados en 2026 representó aproximadamente 2,36 mil millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 47% de la participación del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48% de 2026 a 2035, respaldado por inversiones en infraestructura inteligente, actualizaciones de dispositivos de consumo y automatización industrial de IoT.

Otros

El segmento de aplicaciones Otras en el mercado de Inteligencia general artificial (AGI) incluye plataformas AGI nativas de la nube, servicios solo API y modelos de implementación experimentales que no se asignan directamente a dispositivos integrados. Alrededor del 39% de las nuevas empresas que apuestan por la IA se basan principalmente en una infraestructura AGI compartida, y casi el 33% de las empresas consumen capacidades de clase AGI a través de servicios gestionados en lugar de integración a nivel de dispositivo.

Otras aplicaciones El tamaño del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) en 2026 representó aproximadamente 0,75 mil millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 15% de participación del mercado de Inteligencia general artificial (AGI) de 2026; Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 34,48 % entre 2026 y 2035, impulsado por las economías de API, las necesidades de creación rápida de prototipos y las capas de inteligencia proporcionadas en la nube.

Perspectivas regionales del mercado de inteligencia general artificial (AGI)

Las perspectivas regionales del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) reflejan diferencias en la infraestructura digital, la intensidad de la inversión en IA y la postura regulatoria. El tamaño del mercado mundial de Inteligencia General Artificial (AGI) fue de 3,73 mil millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance entre 5,02 mil millones de dólares en 2026 y 72,19 mil millones de dólares en 2035, exhibiendo una tasa compuesta anual del 34,48% durante el período previsto [2026-2035]. América del Norte representa alrededor del 36% del valor, Europa alrededor del 26%, Asia-Pacífico casi el 29% y Medio Oriente y África cerca del 9%, representando en conjunto el 100% del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).

América del norte

América del Norte es una región líder en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI), respaldada por ecosistemas de hiperescala, financiación de riesgo y concentración de laboratorios de IA de vanguardia. Se estima que aproximadamente el 51% de las capacitaciones globales en modelos de frontera ocurren en esta región, y casi el 44% de las grandes empresas informan implementaciones a escala de IA avanzada. La estrecha colaboración entre los proveedores de tecnología, el mundo académico y los reguladores continúa dando forma a las agendas de investigación y los debates políticos relevantes sobre los AGI.

El tamaño del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de América del Norte en 2026 representó aproximadamente 1,81 mil millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 36% de la participación del Mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de 2026; Se espera que esta región crezca a una tasa compuesta anual del 34,48% entre 2026 y 2035, impulsada por inversiones en la nube, estrategias comerciales que priorizan la IA y liderazgo en innovación de modelos y hardware.

Europa

El mercado europeo de Inteligencia General Artificial (AGI) se caracteriza por un fuerte enfoque regulatorio, aplicaciones industriales de IA y programas de investigación colaborativa. Alrededor del 39% de las empresas europeas que utilizan IA avanzada hacen hincapié en implementaciones confiables y responsables como máxima prioridad, y casi el 33% participa en iniciativas transfronterizas de I+D. Las fortalezas de la región en manufactura, atención médica y digitalización del sector público se alinean con oportunidades de clase AGI que exigen confiabilidad y transparencia.

El tamaño del mercado europeo de Inteligencia General Artificial (AGI) en 2026 representó aproximadamente 1,30 mil millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 26% de la participación del Mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de 2026; Se espera que esta región crezca a una tasa compuesta anual del 34,48 % entre 2026 y 2035, respaldada por la transformación industrial, las agendas de soberanía digital y los marcos estructurados de gobernanza de la IA.

Asia-Pacífico

Asia-Pacífico es una región de alto crecimiento en el mercado de la Inteligencia General Artificial (AGI), respaldada por plataformas digitales de rápido crecimiento, clústeres de fabricación y proyectos de ciudades inteligentes. Aproximadamente el 47% de las organizaciones encuestadas en las principales economías indican planes para aumentar significativamente los presupuestos de IA avanzada, y casi el 41% está explorando agentes similares a AGI para servicios al consumidor, logística e inclusión financiera. La región se beneficia de grandes conjuntos de datos, ecosistemas dinámicos de startups y una infraestructura de nube en rápida expansión.

El tamaño del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de Asia y el Pacífico en 2026 representó aproximadamente 1,46 mil millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 29% de la participación del Mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de 2026; Se espera que esta región crezca a una tasa compuesta anual del 34,48% entre 2026 y 2035, respaldada por la innovación impulsada por plataformas, las estrategias gubernamentales de inteligencia artificial y la adopción generalizada de dispositivos móviles.

Medio Oriente y África

Medio Oriente y África representan un mercado emergente de Inteligencia General Artificial (AGI), con actividad centrada en la transformación gubernamental, los servicios financieros y la energía. Alrededor del 32% de las grandes organizaciones en centros clave informan sobre pilotos de IA avanzada, y casi el 27% de los programas de gobierno digital están explorando asistentes de clase AGI para servicios ciudadanos. Las inversiones en nuevos centros de datos, conectividad y zonas de innovación están sentando gradualmente las bases para una adopción más amplia de AGI.

El tamaño del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de Oriente Medio y África en 2026 representó aproximadamente 450 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 9% de la participación del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) de 2026; Se espera que esta región crezca a una tasa compuesta anual del 34,48% entre 2026 y 2035, impulsada por agendas de diversificación, iniciativas de ciudades inteligentes y el interés en dar un salto adelante a través de soluciones avanzadas de IA.

Lista de empresas clave del mercado Inteligencia general artificial (AGI) perfiladas

Análisis de inversión y oportunidades en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI)

Las oportunidades de inversión en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) se concentran en infraestructura informática, herramientas de seguridad y alineación, agentes de dominio específico y plataformas de datos habilitadoras. Aproximadamente el 58% de los grandes inversores esperan que las empresas adyacentes a IA avanzada y AGI capturen una parte significativa de los retornos tecnológicos futuros, y casi el 41% de los estrategas corporativos pronostican una reasignación material de presupuestos del software tradicional hacia plataformas de IA. Alrededor del 36% del crecimiento del gasto en la nube ahora está asociado con cargas de trabajo de IA, mientras que aproximadamente el 29% de las nuevas empresas en ecosistemas líderes describen sus ofertas como agentes u orientadas a AGI. El capital está fluyendo hacia el diseño de chips, marcos de optimización, conjuntos de evaluación y aplicaciones AGI verticales, creando oportunidades estratificadas en toda la cadena de valor del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).

Desarrollo de nuevos productos

El desarrollo de nuevos productos en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) se centra en agentes generalizados, copilotos multimodales y arquitecturas conscientes de la seguridad. Alrededor del 37% de las hojas de ruta de la IA fronteriza cuentan con marcos agentes capaces de planificar y ejecutar tareas de varios pasos, y casi el 33% enfatiza la transferencia fluida de contexto entre texto, imagen, audio y código. Aproximadamente el 31% de las nuevas ofertas incluyen controles de gobernanza integrados, como políticas basadas en roles y paneles de control, mientras que alrededor del 26% integra conjuntos de evaluación para rastrear la solidez, el sesgo y los riesgos de uso indebido. Los proveedores también están experimentando con ecosistemas de llamada de herramientas, donde más del 40% de los prototipos avanzados permiten a los agentes interactuar con API o aplicaciones externas, transformando sistemas de clase AGI en capas de orquestación para flujos de trabajo empresariales y de consumidores.

Desarrollos

• Lanzamiento de plataformas empresariales de agentes AGI (2025):Varios proveedores importantes introdujeron plataformas de agentes de nivel empresarial en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI), y los primeros usuarios informaron que más del 22% de las tareas digitales rutinarias en funciones seleccionadas podían ser manejadas por agentes y alrededor del 18% de los flujos de trabajo se rediseñaron para centrarse en la IA.
• Avances en los puntos de referencia AGI multimodales (2025):Se adoptaron nuevos conjuntos de pruebas comparativas que combinan lenguaje, visión, audio y razonamiento; aproximadamente el 31 % de las evaluaciones de modelos de frontera incorporaron estas pruebas y casi el 27 % de los equipos de investigación utilizaron los resultados para guiar las decisiones de arquitectura y capacitación.
• Ampliación de programas de seguridad y alineación de AGI (2025):Los principales participantes del ecosistema ampliaron los equipos de seguridad dedicados, de modo que aproximadamente el 35 % del personal de IA fronteriza en algunas organizaciones ahora trabaja en evaluación, alineación o gobernanza, y alrededor del 29 % de los grandes clientes exigen prácticas de seguridad documentadas en las adquisiciones.
• Crecimiento de los consorcios AGI entre la industria y el mundo académico (2025):Los consorcios intersectoriales en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) se expandieron, con la participación de entidades que representan casi el 40% de la capacidad informática global de IA y alrededor del 32% de las instituciones de investigación mejor clasificadas, centrándose en estándares, puntos de referencia y mejores prácticas compartidas.
• Integración de modelos de clase AGI en herramientas de desarrollo (2025):Los modelos similares a AGI se arraigaron profundamente en los entornos de desarrollo, con alrededor del 44% de los codificadores profesionales en las empresas pioneras que utilizan asistentes de IA con regularidad y se estima que casi el 28% de la nueva lógica de aplicaciones está influenciada o redactada por IA avanzada.

Cobertura del informe

Este informe de mercado de Inteligencia general artificial (AGI) proporciona una descripción general detallada basada en porcentajes de cómo se distribuye la demanda entre tipos, aplicaciones y regiones. Por tipo, el diseño 3D predictivo representa alrededor del 10% de los ingresos de 2026, el comercio financiero aproximadamente el 18%, la atención médica alrededor del 17%, la seguridad personal cerca del 11%, los autos inteligentes alrededor del 15%, la búsqueda en línea casi el 20% y otros el 9%, totalizando el 100% del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) por caso de uso. Por aplicación, los dispositivos integrados que no son IoT representan aproximadamente el 38 % de la participación, los dispositivos IoT integrados el 47 % y otros el 15 %, lo que refleja el fuerte papel de las implementaciones centradas en dispositivos y en el borde. A nivel regional, América del Norte aporta alrededor del 36% del valor de 2026, Europa el 26%, Asia-Pacífico el 29% y Medio Oriente y África el 9%, destacando tanto las economías digitales maduras como los centros de innovación de rápido crecimiento. En todo el ecosistema, más del 50% de las grandes organizaciones que ponen a prueba IA avanzada ahora consideran sistemas de clase AGI en estrategias a largo plazo, más del 40% de las hojas de ruta tecnológicas incluyen plataformas agentes y aproximadamente el 35% de los compradores enfatizan la seguridad, la transparencia y la gobernanza como principales factores de decisión. Al combinar métricas de segmentación con impulsores, restricciones, desafíos, patrones de innovación y tendencias geográficas, esta cobertura respalda la planificación estratégica para proveedores, inversores, empresas y formuladores de políticas involucrados en el mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).

Información única sobre el mercado de Inteligencia general artificial (AGI)

Una característica distintiva del Mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) es que se espera que una alta proporción de la creación de valor provenga de comportamientos emergentes en lugar de características codificadas explícitamente, con más del 45% de los beneficios proyectados vinculados a capacidades no especificadas individualmente en el momento del diseño, pero que surgen de la escala, la riqueza de datos y la orquestación a nivel de sistema.