IA en el tamaño del mercado farmacéutico, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora), aplicaciones (descubrimiento de fármacos, optimización de ensayos clínicos, medicina de precisión) e información regional y pronóstico hasta 2034

IA en el tamaño del mercado farmacéutico

El tamaño del mercado mundial de IA en productos farmacéuticos fue de 1,53 mil millones de dólares en 2024 y se proyecta que alcanzará los 2,19 mil millones de dólares en 2025 y los 22,90 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 29,8% durante el período previsto [2025-2034]. Este aumento está impulsado por un crecimiento del 78 % en las herramientas de descubrimiento de fármacos basadas en IA, un aumento del 62 % en la IA para la estratificación de pacientes y una tasa de integración de más del 55 % de la IA con procesos bioinformáticos en los ensayos clínicos.

La IA en el mercado farmacéutico de EE. UU. está experimentando un rápido impulso, representando el 42 % de la participación de América del Norte, y el 36 % de los ensayos clínicos ahora incorporan IA en el diseño de los ensayos. Alrededor del 58 % de las empresas farmacéuticas de EE. UU. informaron mejoras en la productividad relacionadas con la IA, mientras que el 31 % observó un mejor cumplimiento de la farmacovigilancia mediante el uso de algoritmos predictivos.

Hallazgos clave

• Tamaño del mercado:1.530 millones de dólares (2024), 2.190 millones de dólares (2025), 22.900 millones de dólares (2034), CAGR del 29,8%, lo que demuestra una aceleración exponencial del mercado.
• Impulsores de crecimiento:Más del 62 % de adopción de IA en el diseño de ensayos, un 54 % de uso en medicina personalizada y un aumento del 49 % en la demanda de simulaciones moleculares basadas en IA.
• Tendencias:La adopción de gemelos digitales impulsados ​​por IA aumentó en un 46 %, el 51 % del uso de IA en farmacogenómica y el 39 % pasó a la validación de datos en tiempo real mediante herramientas de aprendizaje automático.
• Jugadores clave:IBM Watson Health, NVIDIA, Google Cloud, BioXcel Therapeutics, PathAI y más.
• Perspectivas regionales:América del Norte 37%, Europa 29%, Asia-Pacífico 26%, Medio Oriente y África 8%, con centros de innovación surgiendo en todos ellos.
• Desafíos:41% reentrenamiento debido al cumplimiento, 33% problemas de IA relacionados con sesgos, 24% preocupaciones sobre la transparencia del seguimiento de auditoría que afectan la velocidad de adopción.
• Impacto en la industria:Se logró una penetración del 66 % de la IA en los flujos de trabajo farmacéuticos, una reducción del 47 % en los errores manuales y ciclos de detección de compuestos un 38 % más rápidos a nivel mundial.
• Desarrollos recientes:Aumento del 52 % en los lanzamientos de plataformas de IA, crecimiento del 43 % en la actividad de fusiones y adquisiciones de IA, aumento del 29 % en las aprobaciones reguladas por IA desde 2024.

La IA en el mercado farmacéutico continúa evolucionando a través de integraciones aceleradas de IA en la nube, diagnósticos basados ​​en PNL y computación cognitiva aplicada a través de la automatización de presentaciones regulatorias y la optimización de compuestos, redefiniendo las vías modernas de desarrollo de medicamentos en todo el mundo.

IA en las tendencias del mercado farmacéutico

La IA en el mercado farmacéutico está evolucionando rápidamente, y más del 73 % de las principales empresas farmacéuticas implementan IA para la identificación de objetivos de fármacos y el modelado de moléculas. Alrededor del 66% de los laboratorios farmacéuticos utilizan ahora el procesamiento del lenguaje natural (PLN) impulsado por inteligencia artificial para la extracción de literatura y la curación de evidencia. Casi el 61 % de los equipos de asuntos médicos dependen de la IA para optimizar los informes de farmacovigilancia y la detección de eventos adversos. Aproximadamente el 59% de la IA en los sistemas farmacéuticos que se utilizan hoy en día aplica el aprendizaje profundo para optimizar los marcos de reutilización de medicamentos. Alrededor del 54% de los líderes farmacéuticos mundiales informan una mayor velocidad en la toma de decisiones después de adoptar plataformas de simulación de ensayos basadas en IA. Los chatbots de IA ahora ayudan en el 36% de los programas de participación de los pacientes, mejorando la adherencia al tratamiento hasta en un 47%. Casi el 40% de las inversiones en IA en el sector farmacéutico se destinan al modelado de gemelos digitales en terapias de precisión. Además, el 57% de los proyectos de investigación en oncología utilizan algoritmos de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico por imágenes y reducir las tasas de mala interpretación en un 38%. Las plataformas de análisis predictivo ahora impulsan el 51% de las herramientas de pronóstico de la cadena de suministro en el sector farmacéutico, lo que reduce los desabastecimientos en un 33%. Estas tendencias indican una transición en toda la industria, ya que el 64% de las decisiones de adopción de IA en el sector farmacéutico ahora están directamente relacionadas con el retorno de la inversión (ROI) y la escalabilidad operativa.

IA en la dinámica del mercado farmacéutico

CONDUCTORES

Ensayos clínicos acelerados que utilizan algoritmos predictivos

La IA en el mercado farmacéutico se beneficia significativamente de la optimización de las pruebas impulsadas por la IA. Casi el 62 % de las empresas farmacéuticas utilizan algoritmos predictivos para reducir la duración de los ensayos en un 45 %, mientras que el 49 % informa mayores tasas de retención de pacientes debido a estrategias de reclutamiento personalizadas. Las herramientas de limpieza de datos basadas en IA ahora reducen los errores de prueba manual en un 51%.

OPORTUNIDAD

Desarrollo de fármacos emergentes basados ​​en la genómica

La IA en las aplicaciones farmacéuticas en genómica está generando importantes avances. Aproximadamente el 48% del uso de la IA en el sector farmacéutico se centra en el análisis del genoma y la identificación de variantes, mientras que el 44% de los proyectos mejorados con IA se centran en el diseño de tratamientos individualizados. Alrededor del 42% de las inversiones en biofarmacia ahora dan prioridad a las plataformas de genómica de IA para ampliar las soluciones para enfermedades raras.

RESTRICCIONES

"Estandarización limitada en plataformas de IA"

Las brechas de estandarización siguen siendo una barrera importante en la IA en el mercado farmacéutico. Casi el 37% de los usuarios de IA farmacéutica luchan con la interoperabilidad de plataformas entre sistemas comoLIMAS, EDC y REM. Alrededor del 29% de los científicos de datos informan que hay dificultades para armonizar los resultados de los algoritmos debido a diferencias en los esquemas de datos. Además, el 26% de los reguladores de medicamentos citan la falta de explicabilidad de la IA como una limitación en la validación del modelo. La reproducibilidad de la IA es una preocupación para el 22% de las nuevas empresas de biotecnología que carecen de marcos de prueba comunes, lo que retrasa las aprobaciones.

DESAFÍO

"Privacidad de datos y sesgo algorítmico en la toma de decisiones"

En el mercado de la IA en el sector farmacéutico, las normas de privacidad de datos plantean importantes cargas de cumplimiento. Alrededor del 41% de los modelos de IA requieren reentrenamiento debido a restricciones regionales como HIPAA, GDPR y PDPA. Aproximadamente el 33% de las empresas experimentaron preocupaciones éticas relacionadas con prejuicios raciales o de género en las recomendaciones de IA. Alrededor del 27% de las aplicaciones de IA mostraron sesgos en la predicción diagnóstica debido a conjuntos de datos sesgados. Además, el 24 % de los responsables de cumplimiento farmacéutico señalaron problemas en la transparencia de las decisiones de IA en los registros de auditoría, lo que afectó las auditorías e inspecciones regulatorias.

Análisis de segmentación

La IA en el mercado farmacéutico está segmentada por tipo y aplicación para atender a varias etapas de la cadena de valor farmacéutica. El mercado global alcanzó los 2,19 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta que alcance los 22,90 mil millones de dólares para 2034. Entre los segmentos basados ​​en tipos, dominaron el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, representando en conjunto más del 64% de la participación en 2025. Por aplicación, el descubrimiento de fármacos y la optimización de ensayos clínicos lideraron, representando un 59% combinado del mercado. Cada segmento muestra una dinámica de crecimiento variada, influenciada por cambios regulatorios, intensidad de I+D y tasas de adopción empresarial en las economías desarrolladas y emergentes.

Por tipo

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se adopta ampliamente en análisis predictivos, perfiles moleculares y terapias farmacológicas personalizadas. Aproximadamente el 44% de las empresas farmacéuticas utilizaron modelos de aprendizaje automático para predecir la eficacia de los compuestos. Más del 47% de los ensayos de descubrimiento de fármacos incorporaron algoritmos de aprendizaje supervisado en 2024.

El aprendizaje automático tuvo la mayor participación en la IA en el mercado farmacéutico, representando 890 millones de dólares en 2025, lo que representa el 40,6% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 30,5 % entre 2025 y 2034, impulsado por diagnósticos predictivos, modelos en tiempo real y reutilización de medicamentos asistida por IA.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de aprendizaje automático

• Estados Unidos lideró el segmento de aprendizaje automático con un tamaño de mercado de 320 millones de dólares en 2025, con una participación del 36 % y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 31,1 % debido a la innovación biotecnológica y los centros de investigación de IA.
• China tenía una participación del 28% en 2025, respaldada por iniciativas gubernamentales de IA y una creciente base de fabricación farmacéutica.
• Alemania contribuyó con una cuota de mercado del 16 % con un creciente despliegue de modelos de fármacos y entornos de pruebas regulatorios impulsados ​​por la UE.

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

El procesamiento del lenguaje natural desempeña un papel vital en la automatización del análisis de la literatura médica, la detección de eventos adversos y la extracción de evidencia del mundo real. Casi el 39% de las empresas farmacéuticas utilizaron la PNL para obtener información sobre registros médicos electrónicos (EHR), mientras que el 33% la adoptaron para la automatización de la farmacovigilancia.

El procesamiento del lenguaje natural representó 520 millones de dólares en 2025, lo que representa el 23,7% de la IA total en el mercado farmacéutico. Se prevé que este segmento se expandirá a una tasa compuesta anual del 29,2 % entre 2025 y 2034, respaldado por las crecientes aplicaciones de minería de textos y la documentación clínica basada en IA.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de procesamiento del lenguaje natural

• Estados Unidos lideró el segmento de PNL con una participación de mercado del 38 %, impulsado por la adopción de EHR y la innovación en tecnología de la salud.
• India tuvo una participación del 21% debido a la fuerte subcontratación de TI en la interpretación y automatización de datos farmacéuticos.
• Francia representó el 13% de la cuota de mercado y se benefició de los programas de integración de la salud digital de la UE.

Visión por computadora

La visión por computadora se utiliza cada vez más para automatizar la inspección visual en biofabricación, histopatología y cirugía robótica. Alrededor del 24% de los laboratorios farmacéuticos utilizan el reconocimiento de imágenes basado en inteligencia artificial para acelerar la detección de biomarcadores y la clasificación de tejidos.

El segmento de visión por computadora alcanzó los 340 millones de dólares en 2025, capturando una participación del 15,5 % del mercado global y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 28,1 % hasta 2034.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de visión por computadora

• Japón tenía una participación del 33% en este segmento, impulsado por laboratorios farmacéuticos robóticos impulsados ​​por inteligencia artificial y la automatización en el diagnóstico por imágenes.
• Corea del Sur contribuyó con el 21% debido a fuertes inversiones en nuevas empresas médicas de IA y bioinformática visual.
• El Reino Unido representó el 14% de la participación, liderado por las iniciativas de medicina de precisión impulsadas por el NHS que utilizan herramientas de IA para imágenes.

Por aplicación

Descubrimiento de fármacos

Drug Discovery sigue siendo la aplicación líder en la IA en el mercado farmacéutico. Más del 51% de las empresas farmacéuticas implementaron modelos de IA para la detección de compuestos y la validación de objetivos, mientras que el 43% utilizó IA para reducir los plazos de identificación de moléculas.

Drug Discovery representó 960 millones de dólares en 2025, lo que representa el 43,8 % del mercado, y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 30,2 % hasta 2034.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de descubrimiento de fármacos

• Estados Unidos tenía una participación de mercado del 42%, impulsada por la investigación y el desarrollo en biotecnología, los laboratorios de inteligencia artificial y las asociaciones con la FDA para la detección de moléculas de inteligencia artificial.
• Alemania representó el 18% de la participación, con mayores inversiones en IA en nuevas empresas biofarmacéuticas y proyectos de fármacos colaborativos.
• Japón tenía una participación del 14%, respaldada por innovación financiada por el gobierno en investigación de compuestos en etapas iniciales.

Optimización de ensayos clínicos

La optimización de ensayos clínicos es la segunda aplicación más grande y aprovecha la inteligencia artificial para automatizar el reclutamiento de pacientes, el cumplimiento del protocolo y la predicción del éxito de los ensayos. Alrededor del 37% de los ensayos clínicos mundiales utilizaron IA para la estratificación de pacientes y el seguimiento de datos en tiempo real en 2024.

Esta aplicación representó 720 millones de dólares en 2025, lo que representa el 32,8% del mercado y crecerá a una tasa compuesta anual del 28,7% hasta 2034.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de optimización de ensayos clínicos

• Estados Unidos lideró con una participación del 40%, gracias a organizaciones de investigación por contrato y plataformas de prueba digitales.
• India captó el 22% debido a su creciente papel en ensayos clínicos subcontratados y análisis de reclutamiento de IA.
• Canadá tenía una participación del 15% en la adopción de IA en ensayos público-privados y programas de I+D basados ​​en oncología.

Medicina de precisión

La medicina de precisión está ganando impulso a medida que la IA permite el desarrollo de fármacos basados ​​en el genoma y la predicción personalizada de dosis. Más del 28% de las empresas farmacéuticas informaron mejores resultados específicos para los pacientes utilizando modelos de IA vinculados a la secuenciación del ADN.

La medicina de precisión alcanzó los 510 millones de dólares en 2025, lo que representa el 23,3% del mercado total, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 30,8% entre 2025 y 2034.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de medicina de precisión

• China tenía una participación de mercado del 34%, impulsada por la expansión de la investigación genómica y los mandatos gubernamentales de atención médica de IA.
• Corea del Sur representó el 19% debido a las plataformas de oncología personalizadas respaldadas por IA.
• El Reino Unido contribuyó con el 16 % con redes de medicina de precisión que integran diagnósticos de IA y marcos del NHS.

Por aplicación

Descubrimiento de fármacos

El descubrimiento de fármacos sigue siendo la aplicación más crítica de la IA en el sector farmacéutico, ya que transforma la detección de moléculas en etapas tempranas, la comparación predictiva de compuestos y la identificación de objetivos. Más del 51% de las empresas farmacéuticas informan que utilizan IA para una validación de moléculas más rápida. Aproximadamente el 49% de los medicamentos en desarrollo preclínico ahora cuentan con el respaldo de herramientas de selección de compuestos mejoradas por IA.

Drug Discovery tuvo la mayor participación en la IA en el mercado farmacéutico, representando 960 millones de dólares en 2025, lo que representa el 43,8% del mercado total. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 30,2 % entre 2025 y 2034, impulsado por un mayor gasto en I+D de IA, la optimización de moléculas grandes y la reducción del tiempo de comercialización.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de descubrimiento de fármacos

• Estados Unidos lideró el segmento de descubrimiento de fármacos con un tamaño de mercado de 410 millones de dólares en 2025, con una participación del 42 % y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 30,6 % debido a los laboratorios de inteligencia artificial y las nuevas empresas impulsadas por la biotecnología.
• Le siguió Alemania, con un tamaño de mercado de 170 millones de dólares en 2025, capturando el 18% del segmento y beneficiándose de los programas de innovación farmacéutica digital financiados por la UE.
• Japón tenía una participación del 14% en 2025, impulsada por las inversiones en IA en plataformas de desarrollo preclínico y pruebas automatizadas de compuestos.

Optimización de ensayos clínicos

La optimización de ensayos clínicos está revolucionando el reclutamiento, la simulación de ensayos y la monitorización de pacientes en tiempo real. Casi el 37% de los ensayos farmacéuticos globales implementaron IA para la optimización del protocolo, y el 34% utilizó análisis predictivos para el análisis del riesgo de abandono y el equilibrio de cohortes.

La optimización de ensayos clínicos representó 720 millones de dólares en 2025, lo que representa el 32,8% de la IA en el mercado farmacéutico. Se prevé que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 28,7 % entre 2025 y 2034 debido a la alineación regulatoria, los modelos de prueba descentralizados y la estratificación de participantes mejorada por IA.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de optimización de ensayos clínicos

• Estados Unidos poseía el 40% del segmento de optimización de ensayos clínicos con 290 millones de dólares en 2025 debido a la fuerte presencia de CRO y la adopción de la salud digital.
• India lideró con una participación del 22%, respaldada por la comparación de sitios habilitada por IA y análisis de ensayos subcontratados en compañías farmacéuticas de segundo nivel.
• Canadá representó el 15%, impulsado por marcos de diseño de ensayos adaptativos e iniciativas de salud público-privadas de IA.

Medicina de precisión

La Medicina de Precisión está siendo testigo de una adopción acelerada de la IA para ofrecer terapias personalizadas basadas en factores genéticos, fenotípicos y ambientales. Alrededor del 28% de las empresas farmacéuticas utilizan IA para modelar la interacción genoma-fármaco, y el 31% emplea IA para diagnósticos predictivos en casos de enfermedades raras.

La medicina de precisión alcanzó los 510 millones de dólares en 2025, contribuyendo con el 23,3 % de la IA general en el mercado farmacéutico y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 30,8 % hasta 2034, respaldada por una creciente integración de bases de datos genómicas y la elaboración de perfiles de pacientes multiplataforma.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de medicina de precisión

• China tenía una participación de mercado del 34%, alcanzando los 170 millones de dólares en 2025, debido a proyectos de genómica de IA y inversiones en tecnología sanitaria.
• Corea del Sur contribuyó con el 19% impulsado por el desarrollo de terapias específicas para pacientes en proyectos de oncología.
• El Reino Unido representó el 16% a través de sus programas de atención de precisión de IA y colaboraciones académicas liderados por el NHS.

Análisis de evidencia del mundo real (RWE)

RWE Analytics utiliza IA para procesar datos de vigilancia posteriores a la comercialización, registros de pacientes y dispositivos portátiles para mejorar el análisis de seguridad y eficacia farmacéutica. Más del 26% de las empresas farmacéuticas informan que utilizan herramientas RWE impulsadas por IA para presentaciones regulatorias y evaluaciones del ciclo de vida de los medicamentos.

RWE Analytics representó 310 millones de dólares en 2025, asegurando el 14,1% del mercado global, con una tasa compuesta anual proyectada del 27,5% entre 2025 y 2034. La creciente presión por la medicina basada en el valor ybiomarcador digitalLa validación continúa impulsando este segmento hacia adelante.

Los 3 principales países dominantes en el segmento de análisis de evidencia del mundo real

• Estados Unidos lideró con una participación de mercado del 38 % respaldada por iniciativas de salud digital respaldadas por la FDA y la colaboración de tecnología farmacéutica.
• Francia capturó el 19% del segmento, impulsado por la integración nacional de EHR con análisis de IA.
• Australia contribuyó con el 14%, impulsada por la validación en el mundo real de terapias crónicas a través de conjuntos de datos habilitados por IA.

IA en las perspectivas regionales del mercado farmacéutico

La IA global en el mercado farmacéutico demostró una variación regional sustancial en 2025, con América del Norte con una participación líder del 44%, seguida de Europa con el 28%, Asia-Pacífico con el 20% y Medio Oriente y África con el 8%. Esta distribución refleja la variada adopción de IA, la digitalización de la atención médica, la intensidad de I+D y el apoyo regulatorio en todas las regiones. Con inversiones en IA en ensayos clínicos, diagnósticos predictivos y medicina de precisión, América del Norte lidera la adopción e innovación, mientras que Asia-Pacífico se está expandiendo rápidamente debido al aumento de las iniciativas de investigación genómica y de nuevas empresas de tecnología sanitaria impulsadas por la IA.

América del norte

América del Norte lideró la IA en el mercado farmacéutico con una participación dominante del 44 % en 2025. Más del 67 % de las empresas farmacéuticas de la región implementaron IA para ensayos clínicos y el 59 % utilizó IA para la validación de objetivos de fármacos. La integración de la IA en los sistemas EHR alcanzó el 63%, mientras que el 51% de las empresas con sede en EE. UU. implementaron la IA en el descubrimiento de biomarcadores. Estados Unidos y Canadá invirtieron juntos en más de 220 programas de I+D farmacéuticos de IA.

Los 3 principales países dominantes en el mercado de América del Norte

• Estados Unidos lideró América del Norte con una participación de mercado del 34%, impulsada por las iniciativas federales de salud de IA y la digitalización de la investigación clínica.
• Canadá le siguió con una participación del 7%, respaldada por colaboraciones farmacéuticas de IA entre la universidad y la industria e iniciativas de medicina de precisión.
• México tenía una participación del 3%, impulsada por proyectos piloto de IA en la fabricación farmacéutica y la automatización regulatoria.

Europa

Europa poseía el 28% de la IA en el mercado farmacéutico en 2025. Aproximadamente el 49% de los laboratorios de I+D farmacéuticos de la región incorporaron herramientas de IA en la investigación preclínica. Alrededor del 45% de las inversiones en IA se asignaron al análisis de evidencia del mundo real y a la reutilización de medicamentos. Casi el 38% de las nuevas empresas farmacéuticas en Alemania, Francia y el Reino Unido adoptaron soluciones de salud digital basadas en inteligencia artificial.

Los 3 principales países dominantes en el mercado europeo

• Alemania capturó el 11% del mercado, respaldada por entornos sandbox regulatorios de IA y plataformas de informática clínica.
• Le siguió el Reino Unido con un 9%, liderado por la adopción de la IA del NHS para la integración de la genómica y la investigación del cáncer.
• Francia mantuvo el 8%, impulsada por los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas basados ​​en IA y las estrategias nacionales de IA farmacéutica.

Asia-Pacífico

Asia-Pacífico representó el 20% de la IA mundial en el mercado farmacéutico en 2025. Aproximadamente el 52% de los fabricantes farmacéuticos de la región adoptaron la IA para la formulación y fabricación de medicamentos. China e India juntas contribuyeron a más del 60% de la actividad inicial de empresas farmacéuticas de IA en la región. La IA también se implementó en el 36% de los ensayos de desarrollo de fármacos oncológicos.

Los 3 principales países dominantes en el mercado de Asia y el Pacífico

• China poseía el 10% de la participación regional, impulsada por incentivos de políticas de salud, diagnóstico y genómica integradas en IA.
• India capturó el 6%, con un mayor uso de IAsubcontratación del descubrimiento de fármacosy plataformas de análisis farmacéutico basadas en la nube.
• Japón mantuvo el 4%, adoptando la IA en plataformas de diagnóstico por imágenes y detección predictiva de drogas.

Medio Oriente y África

Oriente Medio y África representaron el 8% de la cuota de IA en el mercado farmacéutico en 2025. Alrededor del 29% de los distribuidores farmacéuticos de la región implementaron herramientas de IA para la previsión de la demanda y la gestión de inventario. La IA se utilizó en el 21% de los ensayos regionales, especialmente para enfermedades metabólicas y enfermedades infecciosas. Los grupos de biotecnología emergentes y las estrategias nacionales de IA impulsaron aún más el crecimiento regional.

Los 3 principales países dominantes en el mercado de Medio Oriente y África

• Los Emiratos Árabes Unidos tenían una participación del 3%, impulsados ​​por los planes de transformación de la salud de la IA y los centros de innovación en el sector farmacéutico.
• Sudáfrica contribuyó con el 3%, impulsada por plataformas clínicas asistidas por IA y asociaciones público-privadas en aplicaciones farmacéuticas de IA.
• Arabia Saudita tenía una participación del 2%, aprovechando la IA para el monitoreo regulatorio y los sistemas farmacéuticos vinculados a los hospitales.

Lista de empresas clave de IA en el mercado farmacéutico perfiladas

Análisis y oportunidades de inversión

La IA en el mercado farmacéutico está experimentando una sólida actividad inversora: el 62% de las empresas farmacéuticas están aumentando sus asignaciones presupuestarias para la integración de la IA en el descubrimiento de fármacos y la optimización de ensayos clínicos. Las inversiones de capital de riesgo en nuevas empresas farmacéuticas de IA aumentaron un 48%, con un importante 51% de la financiación centrada en plataformas habilitadas para IA para el modelado de enfermedades y el análisis de datos de pacientes. Aproximadamente el 46% de las asociaciones estratégicas entre gigantes farmacéuticos y empresas de inteligencia artificial tienen como objetivo la medicina de precisión y la genómica. Alrededor del 39% de los inversores en IA buscan innovaciones en la extracción de evidencia del mundo real, mientras que el 28% se centra en la tecnología de gemelos digitales para simular el comportamiento de las drogas. Casi el 35% de los aceleradores farmacéuticos están fomentando nuevas empresas nativas de IA para comercializar herramientas terapéuticas y de diagnóstico escalables. Más del 42% de las fusiones y adquisiciones en 2024 se dirigieron a activos de inteligencia artificial dentro de las cadenas de valor farmacéuticas. La creciente proporción de lagos de datos y el 53 % de la migración a la nube en los procesos de I+D farmacéuticos sustentan una mayor adopción de la IA. Además, el 31% de las incubadoras de biotecnología están canalizando recursos hacia el modelado molecular impulsado por IA. Estas estadísticas confirman que las oportunidades en la IA en el mercado farmacéutico no solo están aumentando sino que también se están diversificando en funciones como la automatización, el análisis y los entornos de investigación virtual.

Desarrollo de nuevos productos

La innovación de productos en el mercado de la IA en el sector farmacéutico aumentó: el 58 % de las herramientas de IA se desarrollaron en 2024 con el objetivo de acelerar la detección de moléculas y la predicción de la toxicidad. Alrededor del 46 % de los nuevos lanzamientos tienen como objetivo la detección de eventos adversos a través de soluciones de farmacovigilancia impulsadas por IA. Casi el 51% de los laboratorios farmacéuticos implementaron IA para obtener imágenes celulares automatizadas y modelar interacciones compuestas. Además, el 37% de los últimos motores de descubrimiento de fármacos incluyen ahora algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Más del 49% de los principales actores farmacéuticos han introducido plataformas basadas en inteligencia artificial para la identificación de biomarcadores y la selección de objetivos genéticos. Aproximadamente el 41% de las innovaciones en IA se centran en mejorar la predicción de rutas sintéticas para compuestos químicos. Las herramientas de patología digital con IA experimentaron un crecimiento del 43 % en el volumen de lanzamiento, mientras que el 36 % de las actualizaciones de software en el sector farmacéutico incluyeron análisis de sentimiento del paciente basados ​​en PNL. Alrededor del 28 % de las nuevas plataformas de ensayos clínicos incorporaron IA para mejorar la eficiencia en el reclutamiento de pacientes. Con más del 55% de las empresas poniendo a prueba modelos de predicción de riesgos basados ​​en IA, se espera que el impulso del desarrollo de productos persista en los sectores de diagnóstico, biosimulación y farmacogenómica.

Desarrollos recientes

• Lanzamiento del motor de IA de Pfizer:Pfizer implementó un motor impulsado por IA que automatiza la optimización de la estructura molecular, mejorando la productividad del laboratorio en un 44 % en 120 proyectos activos.
• Colaboración Roche-PathAI:Roche se asoció con PathAI para implementar herramientas de patología de IA, reduciendo el tiempo de respuesta del diagnóstico en un 31 % en los flujos de trabajo de detección oncológica.
• Plataforma de IA clínica de Novartis:Novartis lanzó una plataforma de análisis predictivo que utiliza IA que mejoró la precisión de la predicción del éxito de los ensayos en un 42 % para tratamientos de enfermedades raras.
• Actualización de bioinformática de Sanofi:Sanofi introdujo la IA para el desarrollo de fármacos impulsados ​​por la genómica, aumentando la precisión de la identificación de objetivos en un 39 % y reduciendo el tiempo del ciclo preclínico en un 27 %.
• Lanzamiento del módulo GSK PNL:GSK implementó un módulo de procesamiento de lenguaje natural basado en IA que simplificó la documentación regulatoria con una reducción del 46 % en los retrasos en la presentación.

Cobertura del informe

El informe sobre la IA en el mercado farmacéutico proporciona una descripción general completa que cubre el 100% de los patrones de demanda global, las estrategias de innovación y los paisajes competitivos. Incluye datos sobre el 48% de los casos de uso de IA en el diseño preclínico de fármacos, el 41% en diagnóstico clínico y el 39% en farmacovigilancia. El análisis abarca más de 35 plataformas de IA farmacéutica, con perfiles detallados de más de 50 empresas que operan en todas las regiones. Con el 63% de la actividad del mercado impulsada por América del Norte y Europa, el informe también detalla el 27% de la adopción de los mercados emergentes en Asia-Pacífico. Describe el 44% de la dependencia del mercado de plataformas basadas en la nube y el 33% del uso de algoritmos de aprendizaje automático en la detección de moléculas. La cobertura incluye segmentación por aplicación, tipo, región y usuario final, al tiempo que destaca un impacto del 53 % en la eficiencia de la I+D y un impacto del 46 % en el tiempo de comercialización de los medicamentos. Además, evalúa las tendencias de digitalización de la cadena de suministro observadas en el 38 % de las empresas farmacéuticas, junto con el 29 % de las iniciativas de automatización impulsadas por herramientas de inteligencia artificial. El informe ayuda a las partes interesadas a evaluar el potencial de crecimiento, identificar oportunidades de inversión y diseñar estrategias de entrada al mercado con una vista de 360 ​​grados basada en datos de la IA en el mercado farmacéutico.