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Mercado Del Sistema De Detección De AI Relacionada Con La Degeneración Macular (AMD)

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Tamaño del mercado del sistema de detección de detección de AI relacionada con la edad (AMD) AI Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (hardware, software), por aplicaciones (instituciones médicas, excelente escena de salud), ideas regionales y pronóstico hasta 2033

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Última actualización: June 30 , 2025
Año base: 2024
Datos históricos: 2020-2023
Número de páginas: 103
SKU ID: 28100776
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  • Tabla de contenido
  • Impulsores y oportunidades
  • Segmentación
  • Análisis regional
  • Jugadores clave
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  • Preguntas frecuentes
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Tamaño del mercado del sistema de detección de AI relacionada con la degeneración macular (AMD)

El tamaño global del mercado del sistema de detección de la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) fue de USD 0.09 mil millones en 2024 y se proyecta que tocará USD 0.16 mil millones en 2025 y los USD 16.52 mil millones para 2033. Se espera que el mercado exhiba un rápido crecimiento impulsado por la integración avanzada de IA, la demanda aumentada de la detección temprana y el creciente resumen de la institución y el entorno móvil. El aumento de la adopción de herramientas de IA en el cuidado de la visión y la expansión de la población geriátrica acelerará aún más el impulso del mercado durante todo el período de pronóstico.

El mercado del sistema de detección de AI de la degeneración macular (AMD) relacionada con la edad de EE. UU. Está experimentando una expansión significativa debido a las aprobaciones regulatorias tempranas y el despliegue generalizado de IA en entornos clínicos. Más del 69% de los hospitales en los EE. UU. Han integrado sistemas de detección de retina con IA. Además, el 71% de los oftalmólogos en el país dependen de herramientas de IA para una detección de AMD precisa y más rápida, asegurando mayores tasas de éxito del tratamiento y un diagnóstico erróneo reducido.

Hallazgos clave

  • Tamaño del mercado:Valorado en $ 0.09 mil millones en 2024, proyectado para tocar $ 0.16 mil millones en 2025 a $ 16.52 mil millones por 2033 a una tasa compuesta anual de 79.9%.
  • Conductores de crecimiento:Más del 67% de la tasa de adopción de IA en oftalmología y un aumento de la eficiencia del 71% en el diagnóstico de la etapa temprana de AMD.
  • Tendencias:92% de sensibilidad en la detección de IA, despliegue del 75% en clínicas comunitarias y 53% de adopción de detección AI-humana híbrida.
  • Jugadores clave:Diagnóstico digital, Eyenuk, Airdoc Technology, Retinalyze System, Optomed & More.
  • Ideas regionales:El 41% de participación en América del Norte, 28% en Europa, 19% en Asia-Pacífico y 12% en Medio Oriente y África.
  • Desafíos:El 57% carece de profesionales capacitados, el 46% cita altos costos y el 49% de los centros rurales informan limitaciones de acceso.
  • Impacto de la industria:Mejora del 89% de precisión, 61% de expansión de detección y 58% de reducción en el tiempo de procesamiento clínico.
  • Desarrollos recientes:52% lanzamientos de nuevos productos, 66% de integración rural y 55% admite compatibilidad multimodal y portátil.

El mercado del sistema de detección de la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) está experimentando una transformación dinámica a través de la innovación impulsada por la IA y la digitalización de la salud. Más del 64% de las herramientas de detección de IA ahora cuentan con un aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes avanzadas. Las herramientas de interpretación en tiempo real se utilizan en el 61% de los nuevos dispositivos, mientras que las plataformas de diagnóstico móvil representan más del 46% de los programas de divulgación rural. Las tasas de error clínico se reducen en hasta un 47% en entornos asistidos por AI. El mercado se está configurando con la creciente demanda de detección temprana entre el envejecimiento de la población, con el 61% de los casos de AMD en personas mayores de 65 años. Fuertes tuberías de desarrollo de productos, expandir el acceso a la atención médica y las iniciativas de detección de la visión respaldadas por el gobierno están impulsando la evolución del mercado a nivel mundial.

Mercado del sistema de detección de AI relacionada con la degeneración macular (AMD)

Tendencias del mercado del sistema de detección de AI relacionada con la degeneración macular relacionada con la edad (AMD)

El mercado del sistema de detección de AI relacionada con la edad (AMD) está experimentando avances rápidos en la integración tecnológica y la precisión de diagnóstico, con plataformas de detección con IA que muestran una mejora en la precisión de la detección en casi un 89%. Más del 67% de las instalaciones de atención médica están adoptando sistemas de imagen de retina impulsados ​​por la IA para optimizar el diagnóstico temprano de AMD. Los algoritmos automatizados de aprendizaje profundo ahora son capaces de identificar etapas intermedias y avanzadas de AMD con más del 92% de sensibilidad y 90% de especificidad. Además, más del 75% de los oftalmólogos informaron una mayor eficiencia diagnóstica después de implementar plataformas respaldadas por IA. Se están adoptando herramientas de detección de AI basadas en la nube en más del 62% de las clínicas comunitarias para diagnósticos rentables y remotos. Se informa que la integración de los algoritmos de IA con tomografía de coherencia óptica (OCT) aumenta las tasas de detección en un 68%. Los dispositivos de detección habilitados para AI ahora cubren más del 59% de las iniciativas de detección en poblaciones de edad avanzada, lo que permite el despliegue de masas en regiones rurales y desatendidas. Además, el 48% de los usuarios del sistema de detección de AMD basados ​​en IA notaron una reducción significativa en los errores clínicos y el tiempo dedicado a las evaluaciones. El mercado también está observando un cambio hacia los modelos híbridos de detección AI-humano, con el 53% de las clínicas que aprovechan los sistemas de validación dual para mejorar la confianza del diagnóstico y la confianza del paciente.

Dinámica del mercado del sistema de detección de AI relacionada con la degeneración macular (AMD)

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Conductores

Creciente adopción de IA en oftalmología

La adopción de sistemas de detección basados ​​en IA en oftalmología ha aumentado, con más del 64% de los centros de cuidado ocular ahora utilizando herramientas de aprendizaje automático para detectar y monitorear la degeneración macular relacionada con la edad (AMD). La detección basada en IA ha aumentado la tasa de detección temprana de AMD en un 71%, mejorando drásticamente los resultados de los pacientes. Las organizaciones de atención médica informan que la integración de IA ha disminuido el tiempo de diagnóstico en aproximadamente un 56%. Además, más del 69% de los sistemas de detección de IA ahora admiten la interpretación de datos en tiempo real, contribuyendo a diagnósticos más rápidos y confiables.

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OPORTUNIDAD

Expansión en servicios geriátricos de salud

Con casi el 61% de los casos de AMD en individuos mayores de 65 años, la creciente población de edad avanzada está fomentando la demanda de detección automatizada. La proporción de poblaciones de envejecimiento a nivel mundial está aumentando, con más del 58% de los países que presencian un fuerte aumento en el deterioro visual relacionado con la AMD. Este crecimiento desencadena la integración de los sistemas de detección de IA en más del 66% de las clínicas de atención superior. Las unidades de IA móviles se han implementado en el 47% de los centros de salud de edad avanzada a largo plazo, proporcionando un acceso más amplio a la detección de retina. Los programas de salud pública que se centran en la salud de la visión senior ahora incluyen herramientas basadas en IA en más del 52% de sus protocolos de detección.

Restricciones

"Alto costo de implementación inicial"

El costo de desplegar sistemas de detección de AI relacionados con la degeneración macular (AMD) sigue siendo una barrera significativa, con aproximadamente el 54% de las clínicas que citan la asequibilidad como una preocupación principal. Las prácticas médicas más pequeñas enfrentan limitaciones, ya que el 49% informa restricciones presupuestarias que les impiden adoptar sistemas de diagnóstico basados ​​en IA. La integración del hardware de imagen de retina de alta resolución y el software de IA han aumentado los costos de configuración en el 62% de las instalaciones. Además, el 46% de los proveedores de atención médica declararon que las tarifas continuas de mantenimiento y licencia de software afectan negativamente la adopción a largo plazo. Estos obstáculos financieros están ralentizando la penetración del mercado en entornos limitados por recursos y economías emergentes.

DESAFÍO

"Falta de fuerza laboral calificada para operar sistemas de IA"

Los sistemas de detección de AI de AI (AMD) operativos exigen capacitación especializada, que actualmente carece de más del 57% de las instituciones de atención médica. Se informa una escasez de profesionales capaces de administrar flujos de trabajo de diagnóstico integrados en AI-AI en el 63% de los centros de salud comunitarios. Además, el 59% de las clínicas luchan con los programas de capacitación debido a la complejidad de las interfaces de IA y la interpretación de datos. Las capacidades inadecuadas de la fuerza laboral obstaculizan la implementación sin problemas, especialmente en los hospitales rurales y semiurbanos. Alrededor del 44% de los encuestados indicó que sin los programas de educación de IA estructurados, las tasas de precisión diagnóstica y adopción continuarían siendo afectadas negativamente.

Análisis de segmentación

El mercado del sistema de detección de AI de la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) está segmentado en función del tipo y la aplicación, lo que refleja la diversidad en la implementación y el uso tecnológico en los ecosistemas de atención médica. El segmento de tipo incluye componentes de hardware y software que en conjunto permiten un análisis de retina preciso y automatizado. El hardware comprende herramientas de imagen y dispositivos de detección integrados en AI, mientras que el software incluye herramientas de diagnóstico basadas en algoritmos y plataformas en la nube para la interpretación de datos. El segmento de aplicación incluye instituciones médicas y el creciente dominio de las configuraciones de escenas de excelentes salud como las camionetas de salud móvil y los centros de teleoftalmología. Estas aplicaciones aseguran la accesibilidad y la precisión en la detección temprana de AMD en entornos urbanos y remotos. Más del 65% de los sistemas de detección del mercado se integran en las instituciones médicas tradicionales, mientras que más del 35% ahora se están adaptando para configuraciones de diagnóstico descentralizadas y basadas en el campo. Esta segmentación juega un papel fundamental en la configuración de estrategias de adopción en diversos contextos geográficos y socioeconómicos.

Por tipo

  • Hardware:Los componentes de hardware representan casi el 58% de la tasa de adopción total en el mercado del sistema de detección AMD AI. Esto incluye cámaras retinianas integradas en AI y dispositivos de tomografía de coherencia óptica (OCT), que se utilizan en más del 62% de los grandes hospitales y clínicas. Las soluciones de detección basadas en hardware han ayudado a reducir el diagnóstico erróneo de hasta un 47% en entornos clínicos, mejorando la identificación de AMD en etapa temprana.
  • Software:Los sistemas de software representan alrededor del 42% del uso del mercado, con algoritmos con IA integrados en plataformas en la nube y aplicaciones de diagnóstico. Más del 70% de las instituciones que utilizan el software de IA informan una mejor confianza del diagnóstico, con una precisión de detección de AMD que alcanza el 91%. Estas soluciones también agilizan el almacenamiento de datos e integración multiplataforma, que el 53% de las redes de salud encuentran esencial para los modelos de detección colaborativa.

Por aplicación

  • Instituciones médicas:Las instituciones médicas dominan la implementación del sistema de detección AMD AI, representando más del 65% de las instalaciones totales. Los hospitales y los centros de cuidado de los ojos están utilizando herramientas de IA en más del 69% de las evaluaciones de AMD para mejorar la eficiencia del diagnóstico. Más del 61% de los pacientes diagnosticados temprano con apoyo de IA reciben un tratamiento oportuno, reduciendo significativamente el riesgo de discapacidad visual.
  • Gran escena de salud:Las excelentes configuraciones de escenas de salud, como clínicas móviles y plataformas de telesalud, representan alrededor del 35% del alcance de la aplicación del mercado. Estos sistemas se están utilizando en más del 49% de los programas de alcance rural. Las herramientas de IA integradas en dispositivos portátiles ahora admiten la detección de AMD en el 57% de las regiones remotas, aumentando significativamente la accesibilidad y reduciendo las brechas de detección en poblaciones desatendidas.

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Perspectiva regional

El mercado del sistema de detección de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) muestra los niveles variables de adopción e innovación en las regiones globales. América del Norte lidera la integración de IA dentro de la oftalmología, seguida de cerca por Europa con su fuerte infraestructura en salud digital. Asia-Pacífico está emergiendo rápidamente debido al aumento de la digitalización de la salud y el aumento de la población geriátrica. Mientras tanto, el Medio Oriente y África están experimentando un crecimiento constante debido a los programas de salud de la visión respaldados por el gobierno. El rendimiento de cada región está influenciado por factores como la financiación de la salud, la preparación tecnológica y las tendencias demográficas. A nivel mundial, más del 63% de los sistemas de detección se concentran en regiones desarrolladas, mientras que las regiones en desarrollo muestran crecimiento a través de iniciativas de detección de IA móvil y diagnósticos remotos. Los actores del mercado se centran en la personalización regional, mejoran el acceso y la implementación basados ​​en las necesidades locales y la preparación para la infraestructura.

América del norte

América del Norte posee la mayor participación en el mercado del sistema de detección AMD AI, con más del 41% de los programas de detección equipados con herramientas basadas en AI. En los EE. UU., Más del 72% de las clínicas de oftalmología utilizan sistemas de diagnóstico basados ​​en IA para la detección de AMD. Canadá también ha visto un aumento del 57% en la implementación de plataformas de detección de retina habilitadas en la nube. La región se beneficia de una robusta infraestructura de salud y la adopción temprana de tecnologías de salud de precisión. Los algoritmos de IA utilizados en América del Norte han logrado una precisión diagnóstica de más del 93%, mejorando significativamente los resultados del paciente. Las iniciativas respaldadas por el gobierno e inversiones privadas en tecnología de salud de IA contribuyen aún más al dominio de la región.

Europa

Europa es un jugador fuerte en el mercado del sistema de detección AMD AI, que contribuye a aproximadamente el 28% de la participación mundial. Países como Alemania y el Reino Unido han integrado sistemas de detección de IA en más del 66% de las unidades de oftalmología especializadas. Más del 59% de los hospitales europeos informan los flujos de trabajo de diagnóstico mejorados debido a la integración de IA. Además, los programas de teleoftalmología que usan IA están activos en el 48% de las comunidades rurales y envejecidas en toda Europa. Los sistemas nacionales de salud están promoviendo el diagnóstico de IA como parte de la transformación digital, con más del 51% de las instituciones de salud pública, incluidas las herramientas de IA para exámenes de AMD. Las herramientas europeas de IA también cumplen con las estrictas regulaciones de dispositivos médicos, mejorando la confianza y la adopción.

Asia-Pacífico

Asia-Pacific está presenciando el crecimiento más rápido en el mercado del sistema de detección AMD AI, impulsado por el aumento de las poblaciones de edad avanzada y la digitalización de la salud. La región representa más del 19% de la adopción del mercado global. En países como China, Japón e India, más del 54% de las proyecciones de AMD ahora utilizan plataformas habilitadas para AI. Más del 62% de los nuevos proyectos de telemedicina en la región incluyen módulos de diagnóstico de IA. Las unidades de detección móvil con integración de IA están presentes en más del 46% de los programas de alcance rural. Los esquemas de salud del gobierno en Asia-Pacífico están respaldando la implementación de IA en clínicas de atención primaria, con un 53% que informa una mayor participación del paciente y un diagnóstico más rápido.

Medio Oriente y África

El Medio Oriente y África están expandiendo gradualmente su huella en el mercado del sistema de detección de AI AM AI, lo que representa casi el 12% del uso global. En los países del Consejo de Cooperación del Golfo (GCC), más del 44% de los hospitales han introducido herramientas de IA para la detección de la visión. Sudáfrica y Egipto están liderando en regiones subsaharianas con más del 38% de los centros de cuidado de los ojos terciarios que desplegan sistemas de IA. La evaluación móvil asistida por AI está ganando terreno en más del 42% de los programas rurales respaldados por ONG y colaboraciones gubernamentales. A pesar de los desafíos de infraestructura, el 49% de las iniciativas regionales se centran en modelos de detección de IA portátiles de bajo costo para abordar las disparidades de salud visual.

Lista de las empresas de mercado de detección de detección de AI relacionada con la degeneración macular (AMD) de la edad

  • Tecnología Airdoc
  • Diagnóstico digital
  • Eyenuk
  • Sistema de retina
  • Optomado
  • Tecnología sibiónica
  • Aeye Health
  • Vuno
  • Solución integrada de Medimaging
  • Eyris (Selena+)
  • Vistel
  • Salud de Retina-AI
  • Acer Medical

Las principales empresas con la mayor participación de mercado

  • Diagnóstico digital:Posee aproximadamente el 18% de la participación de mercado con una integración generalizada en las instituciones médicas.
  • Eyenuk:Representa casi el 15% de la participación de mercado, impulsada por un alto despliegue de soluciones de detección de IA autónomas.

Avances tecnológicos

Los avances tecnológicos en el mercado del sistema de detección de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) están revolucionando las capacidades y accesibilidad de diagnóstico. Los algoritmos de aprendizaje profundo han mejorado la sensibilidad de detección de AMD al 92%, con una especificidad que alcanza el 90% en los ensayos de múltiples centros. Más del 64% de los nuevos sistemas de IA están integrando la tomografía de coherencia óptica (OCT) con imágenes 3D para un mapeo estructural preciso. El análisis de IA en tiempo real ahora está integrado en el 61% de los sistemas de detección, lo que reduce el tiempo de cambio de diagnóstico en un 58%. Además, la tecnología EDGE AI se utiliza en el 45% de los dispositivos de detección portátiles, lo que permite el diagnóstico fuera de línea en regiones de baja infraestructura. Las redes de IA basadas en la nube ahora admiten la sincronización de datos en el 73% de los sistemas hospitalarios integrados. Además, el 57% de los modelos de IA ahora incluyen características explicables de IA (XAI), mejorar la transparencia clínica y aumentar la confianza del médico. La adopción de plataformas de IA multimodales, que combinan imágenes de fondo de fondo, OCT e historial de pacientes, aumentan en un 49%. Estas innovaciones mejoran drásticamente la detección temprana, la planificación del tratamiento y los resultados de prestación de salud para pacientes con AMD a nivel mundial.

Desarrollo de nuevos productos

El desarrollo de nuevos productos en el mercado del sistema de detección de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) se está acelerando, con más del 52% de las compañías que lanzaron herramientas de diagnóstico de próxima generación en los últimos 24 meses. Más del 48% de los nuevos productos ahora cuentan con algoritmos de IA que funcionan de forma autónoma sin necesidad de intervención especializada. Los dispositivos de imágenes de retina portátiles con IA integrada se incluyen en el 46% de los lanzamientos recientes, dirigidos a los mercados de detección remota. Las herramientas de detección híbrida que combinan IA con bucles de retroalimentación médica ahora están integradas en el 39% de las ofertas innovadoras. Además, el 55% de las últimas plataformas de software incluyen capacidades multilingües, ampliando su usabilidad global. Alrededor del 43% de los nuevos desarrollos incorporan sistemas de aprendizaje adaptativo, lo que permite que la IA evolucione en función de la entrada de datos. Más del 51% de los sistemas de detección de IA introducidos en el último año son compatibles con tecnologías portátiles, lo que respalda los diagnósticos en el punto de atención. La creciente tubería de productos refleja un compromiso robusto con la escalabilidad, la precisión y la accesibilidad más amplia en el diagnóstico de AMD.

Desarrollos recientes

  • Diagnóstico digital: En 2023, el diagnóstico digital recibió autorización regulatoria para expandir el uso de su sistema de detección de IA autónomo para la detección de AMD. Esta actualización permite la detección sin supervisión del médico, aumentando el acceso a la detección en más del 63% de la configuración de atención primaria. La actualización ha ayudado a reducir las tasas de referencia de oftalmólogos en un 52% en casos de etapa temprana, optimizar el flujo de trabajo especializado y aumentar la cobertura del paciente.
  • Eyenuk: En 2024, Eyenuk se asoció con múltiples redes de salud para implementar su sistema de IA Eyeart en más del 70% de los programas de detección respaldados por el gobierno. Este desarrollo mejoró la cobertura de diagnóstico en comunidades desatendidas, donde más del 61% de los pacientes previamente carecían de acceso a la detección retiniana. El sistema de IA mostró una precisión diagnóstica del 91% en exámenes de masa, mejorando las tasas de detección de AMD de etapa temprana en un 47%.
  • Optomed: Optomed introdujo una nueva cámara de fondo de mano habilitada para AI en 2023, diseñada para admitir la detección de AMD basada en el campo. El dispositivo integra la interpretación de IA en tiempo real, que redujo el tiempo de detección en un 49% y mejoró la accesibilidad en el 58% de los programas de divulgación rural. Más del 66% de los usuarios informaron una mejor eficiencia de detección en entornos no especialistas después de implementar el nuevo dispositivo.
  • Vuno: En 2024, Vuno lanzó una plataforma de IA basada en la nube para la detección de AMD que permite una integración perfecta en el 69% de los sistemas de imágenes EHR y diagnóstico. Esta innovación facilitó la interoperabilidad entre diferentes departamentos y clínicas hospitalarias, mejorando los tiempos de respuesta de diagnóstico en un 54%. El sistema también alcanzó una tasa de éxito del 93% en la detección de AMD intermedia en entornos de prueba multicéntricos.
  • Eyris (Selena+): En 2023, EYRIS actualizó su plataforma Selena+ para admitir entradas de imágenes multimodales, incluidas OCT y Fundus Photography. La actualización condujo a una mejora del 44% en la confianza del diagnóstico entre los médicos y la detección permitida en un 51% más de perfiles de pacientes con afecciones comórbidas. La plataforma también admite interfaces multilingües, mejorando la usabilidad en el 67% de los programas regionales.

Cobertura de informes

El informe sobre el mercado del sistema de detección de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) ofrece información profunda sobre la segmentación del mercado, avances tecnológicos, panorama competitivo, rendimiento regional y oportunidades de crecimiento. Cubre tipos de hardware y software, con hardware que comprende más del 58% de las instalaciones y el software que constituyen aproximadamente el 42%. Segmenta aplicaciones en instituciones médicas y excelentes configuraciones de escenas de salud, que apoyan colectivamente las proyecciones de AMD en más del 85% de los entornos de salud. El análisis regional abarca América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y Oriente Medio y África, destacando las tasas de adopción, con América del Norte liderando al 41% y Europa contribuyendo alrededor del 28%. El informe perfila aún más a 13 compañías principales, con los mejores jugadores, diagnósticos digitales y Eyenuk, que posee una participación combinada superior al 33%. El panorama tecnológico cubre innovaciones como imágenes de retina 3D, diagnósticos basados ​​en la nube y plataformas de IA multimodales, ahora presentes en más del 64% de las nuevas implementaciones. El informe también analiza desarrollos recientes y nuevos lanzamientos de productos realizados en 2023 y 2024, lo que contribuye a más del 52% de las mejoras tecnológicas del mercado. Proporciona una cobertura integral de las tendencias actuales, los impulsores clave, las restricciones y los desafíos del mercado, ofreciendo una visión completa del panorama de la industria.

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Detalles del informe del mercado de detección del sistema de detección de AI relacionada con la degeneración macular (AMD)
Cobertura de informes Detalles del informe

Por aplicaciones cubiertas

Instituciones médicas, excelente escena de salud

Por tipo cubierto

Hardware, software

No. de páginas cubiertas

103

Período de pronóstico cubierto

2025 a 2033

Tasa de crecimiento cubierta

CAGR del 79.9% durante el período de pronóstico

Proyección de valor cubierta

USD 16.52 mil millones para 2033

Datos históricos disponibles para

2020 a 2023

Región cubierta

América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América del Sur, Medio Oriente, África

Países cubiertos

Estados Unidos, Canadá, Alemania, Reino Unido, Francia, Japón, China, India, Sudáfrica, Brasil

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué valor se espera que el mercado del sistema de detección de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) de detección de IA toque en 2033?

    Se espera que el mercado del sistema de detección de AI de Degeneración Macular Relacionada de AI global (AMD) alcance los USD 16.52 mil millones para 2033.

  • ¿Qué CAGR es el mercado del sistema de detección de degeneración macular (AMD) de AI relacionada con la edad que se espera exhibir en 2033?

    Se espera que el mercado del sistema de detección de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) exhiba una tasa compuesta anual de 79.9% para 2033.

  • ¿Cuáles son los mejores jugadores en el mercado del sistema de detección de degeneración macular (AMD) de AI relacionada con la edad?

    AIRDOC TECNOLOGÍA, DIAGNÓSTICOS DIGITALES, EYENUK, RETINALYZE SISTEM, OPTOMED, ​​TECNOLOGÍA DE SIBIONICS, AEYE Health, Vuno, Medimaging Integrated Solution, EYRIS (Selena+), Vistel, Retina-AI Health, Acer Medical

  • ¿Cuál fue el valor del mercado del sistema de detección de degeneración macular (AMD) de AI relacionada con la edad en 2024?

    En 2024, el valor de mercado de detección de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) IA se encontraba en USD 0.09 mil millones.

¿Qué incluye esta muestra?

  • * Segmentación del mercado
  • * Hallazgos clave
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  • * Tabla de contenido
  • * Estructura del informe
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