Tamaño del mercado del sistema de detección de IA de degeneración macular relacionada con la edad (AMD), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (hardware, software), por aplicaciones (instituciones médicas, gran escenario de salud), información regional y pronóstico para 2035

Tamaño del mercado del sistema de detección de IA de degeneración macular relacionada con la edad (AMD)

El mercado mundial de sistemas de detección de IA para la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) se valoró en 160 millones de dólares en 2025 y se prevé que aumente a 290 millones de dólares en 2026, alcanzando finalmente los 56 810 millones de dólares en 2035. Esto refleja una tasa compuesta anual excepcionalmente alta del 79,9% durante el período de pronóstico 2026-2035. El crecimiento del mercado está siendo impulsado por los rápidos avances en las tecnologías de diagnóstico basadas en IA, el creciente énfasis en la detección de AMD en etapa temprana y la expansión de la implementación de sistemas de detección de IA en hospitales, clínicas y unidades de detección móviles. La creciente adopción de herramientas de inteligencia artificial en oftalmología, combinada con una creciente población geriátrica mundial, continúa acelerando la demanda y reforzando el potencial transformador del mercado.

El mercado de sistemas de detección de IA de la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) de EE. UU. está experimentando una expansión significativa debido a las primeras aprobaciones regulatorias y la implementación generalizada de la IA en entornos clínicos. Más del 69% de los hospitales de EE. UU. han integrado sistemas de detección de retina impulsados ​​por IA. Además, el 71 % de los oftalmólogos del país dependen de herramientas de inteligencia artificial para una detección precisa y más rápida de la DMAE, lo que garantiza mayores tasas de éxito del tratamiento y una reducción de los diagnósticos erróneos.

Hallazgos clave

• Tamaño del mercado:Valorado en 160 millones de dólares en 2025, se prevé que alcance los 0,29 mil millones de dólares en 2026 y los 56,81 mil millones de dólares en 2035 a una tasa compuesta anual del 79,9%.
• Impulsores de crecimiento:Tasa de adopción de IA en oftalmología de más del 67 % y aumento de eficiencia del 71 % en el diagnóstico en etapa temprana de AMD.
• Tendencias:92 % de sensibilidad en la detección de IA, 75 % de implementación en clínicas comunitarias y 53 % de adopción de pruebas híbridas de IA y humanos.
• Jugadores clave:Diagnóstico digital, Eyenuk, tecnología Airdoc, sistema RetinaLyze, Optomed y más.
• Perspectivas regionales:41% de participación en América del Norte, 28% en Europa, 19% en Asia-Pacífico y 12% en Medio Oriente y África.
• Desafíos:El 57% carece de profesionales capacitados, el 46% cita altos costos y el 49% de los centros rurales reporta limitaciones de acceso.
• Impacto en la industria:Mejora del 89 % en la precisión, expansión del 61 % en la detección y reducción del 58 % en el tiempo de procesamiento clínico.
• Desarrollos recientes:52% lanzamientos de nuevos productos, 66% integración rural y 55% apoya la compatibilidad multimodal y portátil.

El mercado de sistemas de detección de IA para la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) está experimentando una transformación dinámica a través de la innovación impulsada por la IA y la digitalización de la atención sanitaria. Más del 64% de las herramientas de detección de IA ahora cuentan con aprendizaje profundo para el reconocimiento avanzado de imágenes. Las herramientas de interpretación en tiempo real se utilizan en el 61% de los dispositivos nuevos, mientras que las plataformas de diagnóstico móviles representan más del 46% de los programas de extensión rural. Las tasas de error clínico se reducen hasta en un 47 % en entornos asistidos por IA. El mercado está siendo moldeado por la creciente demanda de detección temprana entre la población que envejece, con el 61% de los casos de AMD ocurriendo en personas mayores de 65 años. Las sólidas líneas de desarrollo de productos, la ampliación del acceso a la atención médica y las iniciativas de detección de la vista respaldadas por el gobierno están impulsando la evolución del mercado a nivel mundial.

Tendencias del mercado del sistema de detección de IA de degeneración macular relacionada con la edad (AMD)

El mercado de sistemas de detección de IA para la degeneración macular relacionada con la edad (DMAE) está experimentando rápidos avances en la integración de tecnología y la precisión del diagnóstico, y las plataformas de detección impulsadas por IA muestran una mejora en la precisión de la detección de casi un 89 %. Más del 67 % de los centros sanitarios están adoptando sistemas de imágenes de retina impulsados ​​por IA para optimizar el diagnóstico temprano de la DMAE. Los algoritmos automatizados de aprendizaje profundo ahora son capaces de identificar las etapas intermedias y avanzadas de la DMAE con más del 92 % de sensibilidad y el 90 % de especificidad. Además, más del 75 % de los oftalmólogos informaron una mayor eficiencia de diagnóstico después de implementar plataformas compatibles con IA. Las herramientas de detección de IA de AMD basadas en la nube se están adoptando en más del 62 % de las clínicas comunitarias para realizar diagnósticos remotos y rentables. Se informa que la integración de algoritmos de IA con la tomografía de coherencia óptica (OCT) aumenta las tasas de detección en un 68%. Los dispositivos de detección habilitados por IA cubren ahora más del 59% de las iniciativas de detección en poblaciones de edad avanzada, lo que permite un despliegue masivo en regiones rurales y desatendidas. Además, el 48% de los usuarios del sistema de detección de AMD basado en IA notaron una reducción significativa en los errores clínicos y el tiempo dedicado a las evaluaciones. El mercado también está observando un cambio hacia modelos de detección híbridos de IA y humanos, con el 53% de las clínicas aprovechando sistemas de validación dual para mejorar la confianza en el diagnóstico y la confianza del paciente.

Dinámica del mercado del sistema de detección de IA de degeneración macular relacionada con la edad (AMD)

CONDUCTORES

Adopción creciente de IA en oftalmología

La adopción de sistemas de detección basados ​​en inteligencia artificial en oftalmología ha aumentado: más del 64% de los centros de atención oftalmológica utilizan ahora herramientas de aprendizaje automático para detectar y monitorear la degeneración macular relacionada con la edad (DMAE). Las pruebas de detección basadas en IA han aumentado la tasa de detección temprana de DMAE en un 71 %, lo que ha mejorado drásticamente los resultados de los pacientes. Las organizaciones sanitarias informan que la integración de la IA ha reducido el tiempo de diagnóstico en aproximadamente un 56 %. Además, más del 69 % de los sistemas de detección de IA ahora admiten la interpretación de datos en tiempo real, lo que contribuye a diagnósticos más rápidos y confiables.

OPORTUNIDAD

Expansión de los servicios de atención sanitaria geriátrica

Dado que casi el 61 % de los casos de DMAE se producen en personas mayores de 65 años, la creciente población de edad avanzada está fomentando la demanda de pruebas de detección automatizadas. La proporción de poblaciones que envejecen a nivel mundial está aumentando, y más del 58% de los países son testigos de un fuerte aumento de la discapacidad visual relacionada con la DMAE. Este crecimiento está desencadenando la integración de sistemas de detección de IA en más del 66% de las clínicas de atención para personas mayores. Se han implementado unidades móviles de IA en el 47% de los centros de atención sanitaria para personas mayores de larga estancia, lo que proporciona un acceso más amplio al examen de retina. Los programas de salud pública que se centran en la salud visual de las personas mayores ahora incluyen herramientas basadas en inteligencia artificial en más del 52 % de sus protocolos de detección.

RESTRICCIONES

"Alto costo de implementación inicial"

El costo de implementar sistemas de detección de IA para la degeneración macular relacionada con la edad (DMAE) sigue siendo una barrera importante, y aproximadamente el 54% de las clínicas citan la asequibilidad como una preocupación principal. Los consultorios médicos más pequeños enfrentan limitaciones, ya que el 49% informa restricciones presupuestarias que les impiden adoptar sistemas de diagnóstico basados ​​en IA. La integración de hardware de imágenes de retina de alta resolución y software de inteligencia artificial ha aumentado los costos de instalación en el 62 % de las instalaciones. Además, el 46% de los proveedores de atención médica afirmaron que el mantenimiento continuo y las tarifas de licencia de software impactan negativamente en la adopción a largo plazo. Estos obstáculos financieros están desacelerando la penetración del mercado en entornos con recursos limitados y economías emergentes.

DESAFÍO

"Falta de mano de obra calificada para operar sistemas de inteligencia artificial"

El funcionamiento de sistemas avanzados de detección de IA para la degeneración macular relacionada con la edad (DMAE) exige una formación especializada, que actualmente falta en más del 57% de las instituciones sanitarias. En el 63% de los centros de salud comunitarios se informa de una escasez de profesionales capaces de gestionar flujos de trabajo de diagnóstico integrados con IA. Además, el 59 % de las clínicas tienen dificultades con los programas de formación debido a la complejidad de las interfaces de IA y la interpretación de datos. Las capacidades inadecuadas de la fuerza laboral obstaculizan una implementación fluida, especialmente en hospitales rurales y semiurbanos. Alrededor del 44% de los encuestados indicaron que sin programas estructurados de educación sobre IA, la precisión del diagnóstico y las tasas de adopción seguirían viéndose afectadas negativamente.

Análisis de segmentación

El mercado de sistemas de detección de IA para la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) está segmentado según el tipo y la aplicación, lo que refleja la diversidad en la implementación y el uso tecnológico en los ecosistemas de atención médica. El segmento tipo incluye componentes de hardware y software que juntos permiten un análisis de retina preciso y automatizado. El hardware comprende herramientas de imágenes y dispositivos de detección integrados con IA, mientras que el software incluye herramientas de diagnóstico basadas en algoritmos y plataformas en la nube para la interpretación de datos. El segmento de aplicaciones incluye instituciones médicas y el creciente dominio de grandes escenarios de salud, como furgonetas sanitarias móviles y centros de teleoftalmología. Estas aplicaciones garantizan accesibilidad y precisión en la detección temprana de AMD en entornos urbanos y remotos. Más del 65% de los sistemas de detección del mercado están integrados en instituciones médicas tradicionales, mientras que más del 35% se están adaptando ahora a configuraciones de diagnóstico descentralizadas y basadas en el campo. Esta segmentación juega un papel fundamental en la configuración de estrategias de adopción en diversos contextos geográficos y socioeconómicos.

Por tipo

• Hardware:Los componentes de hardware representan casi el 58 % de la tasa total de adopción en el mercado de sistemas de detección de IA de AMD. Esto incluye cámaras de retina integradas en IA y dispositivos de tomografía de coherencia óptica (OCT), que se utilizan en más del 62% de los grandes hospitales y clínicas. Las soluciones de detección basadas en hardware han ayudado a reducir los diagnósticos erróneos hasta en un 47 % en entornos clínicos, mejorando la identificación de la DMAE en etapa temprana.
• Software:Los sistemas de software representan alrededor del 42% del uso del mercado, con algoritmos basados ​​en IA integrados en plataformas en la nube y aplicaciones de diagnóstico. Más del 70% de las instituciones que utilizan software de inteligencia artificial informan una mayor confianza en el diagnóstico, con una precisión de detección de AMD que alcanza el 91%. Estas soluciones también agilizan el almacenamiento de datos y la integración multiplataforma, que el 53 % de las redes de atención médica consideran esencial para los modelos de detección colaborativos.

Por aplicación

• Instituciones Médicas:Las instituciones médicas dominan la implementación del sistema de detección de IA de AMD y representan más del 65 % del total de las instalaciones. Los hospitales y centros de atención oftalmológica están utilizando herramientas de inteligencia artificial en más del 69 % de los exámenes de detección de DMAE para mejorar la eficiencia del diagnóstico. Más del 61% de los pacientes diagnosticados tempranamente con apoyo de IA reciben tratamiento oportuno, lo que reduce significativamente el riesgo de discapacidad visual.
• Gran escena de salud:Los grandes escenarios de salud, como clínicas móviles y plataformas de telesalud, representan alrededor del 35% del alcance de las aplicaciones del mercado. Estos sistemas se utilizan en más del 49% de los programas de extensión rural. Las herramientas de inteligencia artificial integradas en dispositivos portátiles ahora admiten la detección de AMD en el 57% de las regiones remotas, lo que aumenta significativamente la accesibilidad y reduce las brechas en la detección en poblaciones desatendidas.

Perspectivas regionales

El mercado de sistemas de detección de IA para la degeneración macular relacionada con la edad (DMAE) muestra distintos niveles de adopción e innovación en las regiones del mundo. América del Norte lidera la integración de la IA en la oftalmología, seguida de cerca por Europa con su sólida infraestructura en salud digital. Asia-Pacífico está emergiendo rápidamente debido a una mayor digitalización de la atención médica y al aumento de la población geriátrica. Mientras tanto, Medio Oriente y África están experimentando un crecimiento constante debido a los programas de salud visual respaldados por los gobiernos. El desempeño de cada región está influenciado por factores como la financiación de la atención sanitaria, la preparación tecnológica y las tendencias demográficas. A nivel mundial, más del 63 % de los sistemas de detección se concentran en regiones desarrolladas, mientras que las regiones en desarrollo están mostrando un crecimiento a través de iniciativas de detección de IA móvil y diagnósticos remotos. Los actores del mercado se están centrando en la personalización regional, mejorando el acceso y la implementación en función de las necesidades locales y la preparación de la infraestructura.

América del norte

América del Norte tiene la mayor participación en el mercado de sistemas de detección de IA de AMD, con más del 41 % de los programas de detección equipados con herramientas impulsadas por IA. En EE. UU., más del 72 % de las clínicas de oftalmología utilizan sistemas de diagnóstico basados ​​en inteligencia artificial para la detección de DMAE. Canadá también ha experimentado un aumento del 57 % en el despliegue de plataformas de detección de retina habilitadas en la nube. La región se beneficia de una sólida infraestructura sanitaria y de la adopción temprana de tecnologías sanitarias de precisión. Los algoritmos de IA utilizados en Norteamérica han logrado una precisión diagnóstica superior al 93 %, lo que mejora significativamente los resultados de los pacientes. Las iniciativas respaldadas por el gobierno y las inversiones privadas en tecnología sanitaria de IA contribuyen aún más al dominio de la región.

Europa

Europa es un actor fuerte en el mercado de sistemas de detección de IA de AMD y contribuye con aproximadamente el 28 % de la participación global. Países como Alemania y el Reino Unido han integrado sistemas de detección de IA en más del 66% de las unidades de oftalmología especializadas. Más del 59 % de los hospitales europeos informan de mejoras en los flujos de trabajo de diagnóstico gracias a la integración de la IA. Además, los programas de teleoftalmología que utilizan IA están activos en el 48% de las comunidades rurales y de personas mayores de toda Europa. Los sistemas nacionales de salud están promoviendo los diagnósticos de IA como parte de la transformación digital, y más del 51% de las instituciones de salud pública incluyen herramientas de IA para las pruebas de detección de DMAE. Las herramientas europeas de IA también cumplen con estrictas regulaciones sobre dispositivos médicos, lo que mejora la confianza y la adopción.

Asia-Pacífico

Asia-Pacífico está presenciando el crecimiento más rápido en el mercado de sistemas de detección de IA de AMD, impulsado por el aumento de las poblaciones de personas mayores y la digitalización de la atención médica. La región representa más del 19% de la adopción del mercado global. En países como China, Japón e India, más del 54% de las pruebas de AMD utilizan ahora plataformas habilitadas para IA. Más del 62% de los nuevos proyectos de telemedicina en la región incluyen módulos de diagnóstico de IA. Las unidades de detección móviles con integración de IA están presentes en más del 46% de los programas de extensión rural. Los planes de salud gubernamentales en Asia y el Pacífico respaldan la implementación de la IA en las clínicas de atención primaria, y el 53 % informa una mayor participación de los pacientes y un diagnóstico más rápido.

Medio Oriente y África

Medio Oriente y África están ampliando gradualmente su presencia en el mercado de sistemas de detección de IA de AMD, y representan casi el 12 % del uso mundial. En los países del Consejo de Cooperación del Golfo (CCG), más del 44% de los hospitales han introducido herramientas de inteligencia artificial para el examen de la visión. Sudáfrica y Egipto son líderes en las regiones subsaharianas, con más del 38 % de los centros terciarios de atención oftalmológica que implementan sistemas de inteligencia artificial. La detección móvil asistida por IA está ganando terreno en más del 42% de los programas rurales apoyados por ONG y colaboraciones gubernamentales. A pesar de los desafíos de infraestructura, el 49% de las iniciativas regionales se centran en modelos de detección de IA portátiles y de bajo costo para abordar las disparidades en la salud visual.

Lista de empresas clave del mercado Sistema de detección de IA de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) perfiladas

Avances tecnológicos

Los avances tecnológicos en el mercado de sistemas de detección de IA para la degeneración macular relacionada con la edad (DMAE) están revolucionando las capacidades de diagnóstico y la accesibilidad. Los algoritmos de aprendizaje profundo han mejorado la sensibilidad de detección de AMD al 92 %, con una especificidad que alcanza el 90 % en ensayos multicéntricos. Más del 64% de los nuevos sistemas de IA integran la tomografía de coherencia óptica (OCT) con imágenes en 3D para un mapeo estructural preciso. Los análisis de IA en tiempo real ahora están integrados en el 61% de los sistemas de detección, lo que reduce el tiempo de respuesta del diagnóstico en un 58%. Además, la tecnología de IA de vanguardia se utiliza en el 45 % de los dispositivos de detección portátiles, lo que permite el diagnóstico fuera de línea en regiones con baja infraestructura. Las redes de IA basadas en la nube ahora admiten la sincronización de datos en el 73% de los sistemas hospitalarios integrados. Además, el 57 % de los modelos de IA ahora incluyen características de IA explicables (XAI), lo que mejora la transparencia clínica y aumenta la confianza de los médicos. La adopción de plataformas de IA multimodales, que combinan imágenes del fondo de ojo, OCT e historial del paciente, ha aumentado un 49 %. Estas innovaciones están mejorando drásticamente la detección temprana, la planificación del tratamiento y los resultados de la prestación de atención médica para los pacientes con DMAE en todo el mundo.

Desarrollo de nuevos productos

El desarrollo de nuevos productos en el mercado de sistemas de detección de IA para la degeneración macular relacionada con la edad (DMAE) se está acelerando: más del 52 % de las empresas han lanzado herramientas de diagnóstico de próxima generación en los últimos 24 meses. Más del 48% de los nuevos productos cuentan ahora con algoritmos de IA que funcionan de forma autónoma sin necesidad de intervención especializada. Los dispositivos portátiles de imágenes de retina con IA integrada se incluyen en el 46% de los lanzamientos recientes, dirigidos a los mercados de detección remota. Las herramientas de detección híbridas que combinan IA con circuitos de retroalimentación de los médicos ahora están integradas en el 39% de las ofertas innovadoras. Además, el 55% de las plataformas de software más recientes incluyen capacidades multilingües, lo que amplía su usabilidad global. Alrededor del 43% de los nuevos desarrollos incorporan sistemas de aprendizaje adaptativo, lo que permite que la IA evolucione en función de la entrada de datos. Más del 51% de los sistemas de detección de IA introducidos el año pasado son compatibles con tecnologías portátiles, lo que respalda el diagnóstico en el punto de atención. La creciente cartera de productos refleja un sólido compromiso con la escalabilidad, la precisión y una mayor accesibilidad en el diagnóstico de AMD.

Desarrollos recientes

• Diagnóstico Digital: En 2023, Digital Diagnostics recibió la autorización regulatoria para ampliar el uso de su sistema autónomo de detección de IA para la detección de AMD. Esta actualización permite realizar pruebas de detección sin supervisión médica, lo que aumenta el acceso a las pruebas de detección en más del 63 % de los entornos de atención primaria. La actualización ha ayudado a reducir las tasas de derivación de oftalmólogos en un 52 % en casos en etapa temprana, optimizando el flujo de trabajo de los especialistas y aumentando la cobertura de los pacientes.
• Eyenuk: En 2024, Eyenuk se asoció con múltiples redes de salud para implementar su sistema EyeArt AI en más del 70 % de los programas de detección respaldados por el gobierno. Este desarrollo mejoró la cobertura de diagnóstico en comunidades desatendidas, donde más del 61% de los pacientes anteriormente carecían de acceso a exámenes de retina. El sistema de IA mostró una precisión diagnóstica del 91 % en exámenes masivos, lo que mejoró las tasas de detección de DMAE en etapa temprana en un 47 %.
• Optado: Optomed presentó una nueva cámara de fondo de ojo portátil habilitada para IA en 2023, diseñada para admitir la detección de AMD en el campo. El dispositivo integra interpretación de IA en tiempo real, lo que redujo el tiempo de detección en un 49 % y mejoró la accesibilidad en el 58 % de los programas de extensión rural. Más del 66 % de los usuarios informaron una mayor eficiencia de detección en entornos no especializados después de implementar el nuevo dispositivo.
• VUNO: En 2024, VUNO lanzó una plataforma de inteligencia artificial basada en la nube para la detección de AMD que permite una integración perfecta en el 69 % de los sistemas de diagnóstico por imágenes y EHR. Esta innovación facilitó la interoperabilidad entre diferentes departamentos hospitalarios y clínicas, mejorando los tiempos de respuesta diagnóstica en un 54%. El sistema también logró una tasa de éxito del 93 % en la detección de AMD intermedia en entornos de prueba multicéntricos.
• EyRIS (SELENA+): En 2023, EyRIS actualizó su plataforma SELENA+ para admitir entradas de imágenes multimodales, incluidas OCT y fotografía de fondo de ojo. La actualización condujo a una mejora del 44 % en la confianza diagnóstica entre los médicos y permitió la detección en un 51 % más de perfiles de pacientes con condiciones comórbidas. La plataforma también admite interfaces multilingües, lo que mejora la usabilidad en el 67 % de los programas regionales.

Cobertura del informe

El informe sobre el mercado del sistema de detección de IA de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) ofrece información detallada sobre la segmentación del mercado, los avances tecnológicos, el panorama competitivo, el desempeño regional y las oportunidades de crecimiento. Cubre tanto tipos de hardware como de software: el hardware representa más del 58% de las instalaciones y el software representa aproximadamente el 42%. Segmenta las aplicaciones en instituciones médicas y excelentes configuraciones de escenarios de salud, que en conjunto respaldan las pruebas de detección de AMD en más del 85 % de los entornos de atención médica. El análisis regional abarca América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y Medio Oriente y África, destacando las tasas de adopción, con América del Norte a la cabeza con un 41% y Europa contribuyendo con alrededor del 28%. El informe describe además a 13 empresas importantes, y los principales actores, Digital Diagnostics y Eyenuk, poseen una participación combinada superior al 33%. El panorama tecnológico cubre innovaciones como imágenes de retina en 3D, diagnósticos basados ​​en la nube y plataformas de inteligencia artificial multimodal, ahora presentes en más del 64% de las nuevas implementaciones. El informe también analiza los desarrollos recientes y los lanzamientos de nuevos productos realizados en 2023 y 2024, que contribuyen a más del 52 % de las mejoras tecnológicas del mercado. Proporciona una cobertura completa de las tendencias actuales, los impulsores clave, las restricciones y los desafíos del mercado, ofreciendo una visión completa del panorama de la industria.