Detailliertes Inhaltsverzeichnis des globalen Forschungsberichts zur prädiktiven Wartungslösungsbranche, eingehende Analyse des aktuellen Status und der Aussichten der wichtigsten Länder 2023–2031
Inhaltsverzeichnis
1 Marktübersicht für vorausschauende Wartungslösungen
1.1 Produktübersicht und Umfang des Marktes für prädiktive Wartungslösungen
1.2 Marktsegmentierung für vorausschauende Wartungslösungen nach Typ
1.2.1 Vergleich von Verkaufsvolumen und CAGR (%) des globalen Marktes für prädiktive Wartungslösungen nach Typ (2017–2031)
1.3 Globales Marktsegment für prädiktive Wartungslösungen nach Anwendung
1.3.1 Vergleich des Marktverbrauchs (Verkaufsvolumen) für Lösungen zur vorausschauenden Wartung nach Anwendung (2017–2031)
1.4 Globaler Markt für prädiktive Wartungslösungen, regional (2017-2031)
1.4.1 Vergleich der globalen Marktgröße (Umsatz) und CAGR (%) für prädiktive Wartungslösungen nach Regionen (2017-2031)
1.4.2 Marktstatus und Aussichten für prädiktive Wartungslösungen in den USA (2017-2031)
1.4.3 Marktstatus und Aussichten für vorausschauende Wartungslösungen in Europa (2017-2031)
1.4.4 Marktstatus und Aussichten für vorausschauende Wartungslösungen in China (2017-2031)
1.4.5 Marktstatus und Aussichten für vorausschauende Wartungslösungen in Japan (2017-2031)
1.4.6 Marktstatus und Aussichten für vorausschauende Wartungslösungen in Indien (2017-2031)
1.4.7 Marktstatus und Aussichten für prädiktive Wartungslösungen in Südostasien (2017-2031)
1.4.8 Marktstatus und Aussichten für vorausschauende Wartungslösungen in Lateinamerika (2017-2031)
1.4.9 Marktstatus und Aussichten für prädiktive Wartungslösungen im Nahen Osten und in Afrika (2017-2031)
1.5 Globale Marktgröße von Predictive Maintenance-Lösungen (2017–2031)
1.5.1 Umsatzstatus und Ausblick auf den globalen Markt für prädiktive Wartungslösungen (2017-2031)
1.5.2 Globaler Umsatzstatus und Ausblick auf den Markt für prädiktive Wartungslösungen (2017-2031)
1.6 Globale makroökonomische Analyse
1.7 Die Auswirkungen des Russland-Ukraine-Krieges auf den Markt für vorausschauende Wartungslösungen
2 Branchenausblick
2.1 Technologiestatus und Trends der Predictive-Maintenance-Lösungsbranche
2.2 Brancheneintrittsbarrieren
2.2.1 Analyse finanzieller Barrieren
2.2.2 Analyse technischer Barrieren
2.2.3 Analyse von Talentbarrieren
2.2.4 Analyse der Markenbarriere
2.3 Analyse der Markttreiber für prädiktive Wartungslösungen
2.4 Analyse der Marktherausforderungen für prädiktive Wartungslösungen
2.5 Trends in Schwellenländern
2.6 Verbraucherpräferenzanalyse
2.7 Entwicklungstrends der Predictive Maintenance Solution-Branche unter COVID-19-Ausbruch
2.7.1 Globale COVID-19-Statusübersicht
2.7.2 Einfluss des COVID-19-Ausbruchs auf die Entwicklung der Predictive Maintenance Solution-Branche
3 Globale Marktlandschaft für prädiktive Wartungslösungen nach Spieler
3.1 Globales Verkaufsvolumen und Anteil von Predictive Maintenance Solution nach Spielern (2017-2022)
3.2 Globaler Umsatz und Marktanteil von Predictive Maintenance Solution nach Spielern (2017-2022)
3.3 Globaler Durchschnittspreis für Predictive Maintenance-Lösungen nach Spieler (2017-2022)
3.4 Bruttomarge der globalen Predictive Maintenance-Lösung nach Spieler (2017–2022)
3.5 Wettbewerbssituation und Trends auf dem Markt für prädiktive Wartungslösungen
3.5.1 Marktkonzentrationsrate für prädiktive Wartungslösungen
3.5.2 Predictive Maintenance Solution Marktanteil der Top 3 und Top 6 Spieler
3.5.3 Fusionen und Übernahmen, Expansion
4 Globales Verkaufsvolumen und Umsatz von Predictive Maintenance-Lösungen nach Regionen (2017–2022)
4.1 Globales Verkaufsvolumen und Marktanteil von Predictive Maintenance Solution, regional (2017-2022)
4.2 Globaler Umsatz und Marktanteil von Predictive Maintenance Solution, regional (2017-2022)
4.3 Globales Umsatzvolumen, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Predictive Maintenance Solution (2017-2022)
4.4 Umsatz, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Predictive Maintenance Solution in den USA (2017-2022)
4.4.1 Markt für prädiktive Wartungslösungen in den USA unter COVID-19
4.5 Umsatz, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Predictive Maintenance Solution in Europa (2017-2022)
4.5.1 Europa-Markt für prädiktive Wartungslösungen unter COVID-19
4.6 Verkaufsvolumen, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Predictive Maintenance Solution in China (2017-2022)
4.6.1 Markt für prädiktive Wartungslösungen in China unter COVID-19
4.7 Umsatz, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Predictive Maintenance Solution in Japan (2017-2022)
4.7.1 Japan Markt für prädiktive Wartungslösungen unter COVID-19
4.8 Verkaufsvolumen, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Predictive Maintenance Solution in Indien (2017-2022)
4.8.1 Indischer Markt für prädiktive Wartungslösungen unter COVID-19
4.9 Umsatz, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Predictive Maintenance Solution in Südostasien (2017-2022)
4.9.1 Markt für prädiktive Wartungslösungen in Südostasien unter COVID-19
4.10 Umsatz, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Predictive Maintenance Solution in Lateinamerika (2017–2022)
4.10.1 Markt für prädiktive Wartungslösungen in Lateinamerika unter COVID-19
4.11 Umsatz, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Predictive Maintenance Solution im Nahen Osten und Afrika (2017-2022)
4.11.1 Markt für prädiktive Wartungslösungen im Nahen Osten und in Afrika unter COVID-19
5 Globales Verkaufsvolumen, Umsatz, Preistrend von Predictive Maintenance-Lösungen nach Typ
5.1 Globales Umsatzvolumen und Marktanteil von Predictive Maintenance Solution nach Typ (2017-2022)
5.2 Globaler Umsatz und Marktanteil von Predictive Maintenance Solution nach Typ (2017-2022)
5.3 Globaler Preis für Predictive Maintenance-Lösungen nach Typ (2017-2022)
5.4 Globales Umsatzvolumen, Umsatz und Wachstumsrate von Predictive Maintenance Solution nach Typ (2017-2022)
5.4.1 Globales Umsatzvolumen, Umsatz und Wachstumsrate von Cloud-basierter Predictive-Maintenance-Lösung (2017-2022)
5.4.2 Globales Umsatzvolumen, Umsatz und Wachstumsrate von On-Premise-Lösungen für prädiktive Wartungslösungen (2017–2022)
6 Globale Marktanalyse für prädiktive Wartungslösungen nach Anwendung
6.1 Globaler Verbrauch und Marktanteil von Predictive Maintenance-Lösungen nach Anwendung (2017-2022)
6.2 Globaler Umsatz und Marktanteil von Predictive Maintenance Solution nach Anwendung (2017-2022)
6.3 Globaler Verbrauch und Wachstumsrate von Predictive Maintenance-Lösungen nach Anwendung (2017-2022)
6.3.1 Globaler Verbrauch und Wachstumsrate von Predictive Maintenance Solution in Industrie und Fertigung (2017-2022)
6.3.2 Globaler Verbrauch von Predictive Maintenance-Lösungen und Wachstumsrate von Transport und Logistik (2017-2022)
6.3.3 Globaler Predictive Maintenance Solution-Verbrauch und Wachstumsrate von Energie und Versorgungsunternehmen (2017-2022)
6.3.4 Globaler Verbrauch und Wachstumsrate von Predictive Maintenance-Lösungen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften (2017-2022)
6.3.5 Globaler Verbrauch von Predictive Maintenance-Lösungen und Wachstumsrate von Bildung und Regierung (2017-2022)
6.3.6 Globaler Verbrauch von Predictive Maintenance-Lösungen und Wachstumsrate anderer (2017-2022)
7 Globale Marktprognose für vorausschauende Wartungslösungen (2022-2031)
7.1 Globales Verkaufsvolumen für Predictive Maintenance-Lösungen, Umsatzprognose (2022-2031)
7.1.1 Prognose für globales Umsatzvolumen und Wachstumsraten von Predictive Maintenance Solution (2022-2031)
7.1.2 Globale Umsatz- und Wachstumsprognose für Predictive Maintenance-Lösungen (2022-2031)
7.1.3 Globale Preis- und Trendprognose für prädiktive Wartungslösungen (2022–2031)
7.2 Globale Umsatz- und Umsatzprognose für Predictive Maintenance-Lösungen, regional (2022-2031)
7.2.1 Umsatz- und Umsatzprognose für Predictive Maintenance-Lösungen in den USA (2022-2031)
7.2.2 Umsatz- und Umsatzprognose für Predictive-Maintenance-Lösungen in Europa (2022-2031)
7.2.3 Umsatz- und Umsatzprognose für Predictive Maintenance-Lösungen in China (2022-2031)
7.2.4 Umsatz- und Umsatzprognose für Predictive-Maintenance-Lösungen in Japan (2022-2031)
7.2.5 Umsatz- und Umsatzprognose für vorausschauende Wartungslösungen in Indien (2022-2031)
7.2.6 Umsatz- und Umsatzprognose für prädiktive Wartungslösungen in Südostasien (2022-2031)
7.2.7 Umsatz- und Umsatzprognose für Predictive Maintenance-Lösungen in Lateinamerika (2022-2031)
7.2.8 Umsatz- und Umsatzprognose für Predictive Maintenance-Lösungen für den Nahen Osten und Afrika (2022-2031)
7.3 Globale Umsatz-, Umsatz- und Preisprognose für Predictive Maintenance-Lösungen nach Typ (2022-2031)
7.3.1 Globaler Umsatz und Wachstumsrate von Cloud-basierter Predictive-Maintenance-Lösung (2022-2031)
7.3.2 Globaler Umsatz mit Predictive Maintenance-Lösungen und Wachstumsrate von On-Premise-Lösungen (2022–2031)
7.4 Globale Verbrauchsprognose für prädiktive Wartungslösungen nach Anwendung (2022-2031)
7.4.1 Globaler Verbrauchswert und Wachstumsrate von Predictive Maintenance Solution in Industrie und Fertigung (2022-2031)
7.4.2 Globaler Verbrauchswert und Wachstumsrate von Transport und Logistik (2022-2031)
7.4.3 Globaler Verbrauchswert und Wachstumsrate von Energie- und Versorgungsunternehmen (2022-2031)
7.4.4 Globaler Verbrauchswert und Wachstumsrate von Predictive Maintenance Solution im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften (2022-2031)
7.4.5 Globaler Verbrauchswert und Wachstumsrate von Bildung und Regierung (2022-2031)
7.4.6 Globaler Verbrauchswert und Wachstumsrate von Predictive Maintenance Solution (2022-2031)
7.5 Marktprognose für prädiktive Wartungslösungen unter COVID-19
8 Upstream- und Downstream-Analyse des Marktes für prädiktive Wartungslösungen
8.1 Analyse der Industriekette der Predictive Maintenance-Lösung
8.2 Wichtige Rohstofflieferanten und Preisanalyse
8.3 Analyse der Herstellungskostenstruktur
8.3.1 Arbeitskostenanalyse
8.3.2 Energiekostenanalyse
8.3.3 F&E-Kostenanalyse
8.4 Alternative Produktanalyse
8.5 Hauptvertriebshändler von Predictive Maintenance Solution Analysis
8.6 Wichtige nachgeschaltete Käufer der Analyse von Predictive Maintenance-Lösungen
8.7 Auswirkungen von COVID-19 und des Russland-Ukraine-Krieges auf die Upstream- und Downstream-Branche der Predictive Maintenance Solution-Branche
9 Spielerprofile
9.1 Fix
9.1.1 Fiix-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.1.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.1.3 Fiix-Marktleistung (2017–2022)
9.1.4 Aktuelle Entwicklung
9.1.5 SWOT-Analyse
9.2 Software AG
9.2.1 Basisinformationen der Software AG, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.2.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.2.3 Marktentwicklung der Software AG (2017-2022)
9.2.4 Aktuelle Entwicklung
9.2.5 SWOT-Analyse
9.3 Hitachi
9.3.1 Hitachi-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.3.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.3.3 Hitachi-Marktleistung (2017–2022)
9.3.4 Aktuelle Entwicklung
9.3.5 SWOT-Analyse
9,4 GE Digital
9.4.1 GE Digital Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.4.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.4.3 GE Digital Market Performance (2017-2022)
9.4.4 Aktuelle Entwicklung
9.4.5 SWOT-Analyse
9,5 SAS
9.5.1 SAS-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.5.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.5.3 SAS-Marktleistung (2017–2022)
9.5.4 Aktuelle Entwicklung
9.5.5 SWOT-Analyse
9.6 Aufnahme
9.6.1 Aufnahme grundlegender Informationen, Produktionsbasis, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.6.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.6.3 Markteinführungsleistung (2017–2022)
9.6.4 Aktuelle Entwicklung
9.6.5 SWOT-Analyse
9,7 ABB
9.7.1 ABB-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.7.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.7.3 ABB-Marktleistung (2017–2022)
9.7.4 Aktuelle Entwicklung
9.7.5 SWOT-Analyse
9.8 IBM
9.8.1 IBM-Basisinformationen, Produktionsbasis, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.8.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.8.3 IBM Marktleistung (2017–2022)
9.8.4 Aktuelle Entwicklung
9.8.5 SWOT-Analyse
9,9 Intel
9.9.1 Grundlegende Intel-Informationen, Produktionsbasis, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.9.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.9.3 Intel-Marktleistung (2017–2022)
9.9.4 Aktuelle Entwicklung
9.9.5 SWOT-Analyse
9.10 RapidMiner
9.10.1 RapidMiner-Basisinformationen, Produktionsbasis, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.10.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.10.3 RapidMiner-Marktleistung (2017-2022)
9.10.4 Aktuelle Entwicklung
9.10.5 SWOT-Analyse
9.11 Microsoft
9.11.1 Microsoft-Basisinformationen, Produktionsbasis, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.11.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.11.3 Microsoft-Marktleistung (2017–2022)
9.11.4 Aktuelle Entwicklung
9.11.5 SWOT-Analyse
9.12 TIBCO-Software
9.12.1 Grundlegende Informationen zur TIBCO-Software, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.12.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.12.3 TIBCO-Softwaremarktleistung (2017–2022)
9.12.4 Aktuelle Entwicklung
9.12.5 SWOT-Analyse
9.13 Dell
9.13.1 Grundlegende Informationen zu Dell, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.13.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.13.3 Dell-Marktleistung (2017–2022)
9.13.4 Aktuelle Entwicklung
9.13.5 SWOT-Analyse
9.14 Augury-Systeme
9.14.1 Grundlegende Informationen zu Augury Systems, Produktionsbasis, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.14.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.14.3 Marktleistung für Augury-Systeme (2017-2022)
9.14.4 Aktuelle Entwicklung
9.14.5 SWOT-Analyse
9.15 Senseye
9.15.1 Grundlegende Informationen zu Senseye, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.15.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.15.3 Senseye-Marktleistung (2017–2022)
9.15.4 Aktuelle Entwicklung
9.15.5 SWOT-Analyse
9.16 Dingo
9.16.1 Dingo-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.16.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.16.3 Dingo-Marktleistung (2017-2022)
9.16.4 Aktuelle Entwicklung
9.16.5 SWOT-Analyse
9.17 C3.ai
9.17.1 C3.ai-Basisinformationen, Produktionsbasis, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.17.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.17.3 C3.ai-Marktleistung (2017–2022)
9.17.4 Aktuelle Entwicklung
9.17.5 SWOT-Analyse
9,18 Schneider
9.18.1 Schneider-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.18.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.18.3 Schneider-Marktleistung (2017-2022)
9.18.4 Aktuelle Entwicklung
9.18.5 SWOT-Analyse
9.19 Bosch.IO
9.19.1 Bosch.IO Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.19.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.19.3 Bosch.IO-Marktleistung (2017-2022)
9.19.4 Aktuelle Entwicklung
9.19.5 SWOT-Analyse
9,20 Siemens
9.20.1 Siemens-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.20.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.20.3 Siemens-Marktleistung (2017-2022)
9.20.4 Aktuelle Entwicklung
9.20.5 SWOT-Analyse
9.21 SAP
9.21.1 SAP-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.21.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.21.3 SAP-Marktleistung (2017–2022)
9.21.4 Aktuelle Entwicklung
9.21.5 SWOT-Analyse
9.22 Sigma Industrial Precision
9.22.1 Grundlegende Informationen zu Sigma Industrial Precision, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.22.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.22.3 Sigma Industrial Precision Marktleistung (2017-2022)
9.22.4 Aktuelle Entwicklung
9.22.5 SWOT-Analyse
9,23 AVEVA
9.23.1 AVEVA-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.23.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.23.3 AVEVA-Marktleistung (2017-2022)
9.23.4 Aktuelle Entwicklung
9.23.5 SWOT-Analyse
9,24 Huawei
9.24.1 Huawei-Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.24.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.24.3 Huawei-Marktleistung (2017–2022)
9.24.4 Aktuelle Entwicklung
9.24.5 SWOT-Analyse
9.25 T-Systems International
9.25.1 T-Systems International Basisinformationen, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.25.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.25.3 T-Systems internationale Marktleistung (2017-2022)
9.25.4 Aktuelle Entwicklung
9.25.5 SWOT-Analyse
9.26 Rockwell Automation
9.26.1 Grundlegende Informationen zu Rockwell Automation, Produktionsstandort, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.26.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.26.3 Marktleistung von Rockwell Automation (2017–2022)
9.26.4 Aktuelle Entwicklung
9.26.5 SWOT-Analyse
9,27 Cisco
9.27.1 Cisco-Basisinformationen, Produktionsbasis, Vertriebsregion und Wettbewerber
9.27.2 Produktprofile, Anwendung und Spezifikation der Predictive Maintenance-Lösung
9.27.3 Cisco-Marktleistung (2017–2022)
9.27.4 Aktuelle Entwicklung
9.27.5 SWOT-Analyse
10 Forschungsergebnisse und Schlussfolgerungen
11 Anhang
11.1 Methodik
11.2 Forschungsdatenquelle
Herunterladen KOSTENLOS Beispielbericht
