Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für digitale Werbebetrugserkennungssoftware, nach Typen (lokal, Cloud), Anwendungen (Einzelpersonen, kleine Unternehmen (10 bis 49 Mitarbeiter), mittlere Unternehmen (50 bis 249 Mitarbeiter), große Unternehmen (250 oder mehr Mitarbeiter beschäftigen)) und regionale Einblicke und Prognosen bis 2033

Detailliertes Inhaltsverzeichnis des globalen Marktforschungsberichts 2023 für Software zur Erkennung digitaler Werbebetrug

1 Berichtsübersicht
1.1 Studienumfang
1.2 Marktanalyse nach Typ
1.2.1 Globale Wachstumsrate der Marktgröße für digitale Werbebetrugserkennungssoftware nach Typ: 2018 vs. 2022 vs. 2029
1.2.2 Lokal
1.2.3 Cloud
1.3 Markt nach Anwendung
1.3.1 Globaler Markt für digitale Werbebetrugserkennungssoftware Wachstum nach Anwendung: 2018 vs. 2022 vs. 2029
1.3.2 Einzelpersonen
1.3.3 Kleine Unternehmen (10 bis 49 Mitarbeiter?
1.3.4 Mittlere Unternehmen (50 bis 249 Mitarbeiter)
1.3.5 Große Unternehmen (250 oder mehr Mitarbeiter beschäftigen)
1.4 Studienziele
1,5 Jahre berücksichtigt
1,6 Jahre berücksichtigt
2 Globale Wachstumstrends
2.1 Globale Marktperspektive für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug (2018-2029)
2.2 Wachstumstrends für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug nach Regionen
2.2.1 Globale Marktgröße für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug nach Region: 2018 VS 2022 VS 2029
2.2.2 Historische Marktgröße für Software zur Erkennung von Betrugserkennung in digitaler Werbung nach Regionen (2018–2023)
2.2.3 Software zur Erkennung von Betrugserkennung in digitaler Werbung Prognostizierte Marktgröße nach Region (2024–2029)
2.3 Marktdynamik von Software zur Erkennung von Betrugserkennung in digitaler Werbung
2.3.1 Branchentrends in Software zur Erkennung von Betrugserkennung in digitaler Werbung
2.3.2 Markttreiber für Software zur Erkennung von Betrugserkennung in digitaler Werbung
2.3.3 Betrug in digitaler Werbung Herausforderungen auf dem Markt für Erkennungssoftware
2.3.4 Marktbeschränkungen für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug
3 Wettbewerbslandschaft nach Hauptakteuren
3.1 Weltweit führende Anbieter von Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug nach Umsatz
3.1.1 Globale Top-Spieler von Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug nach Umsatz (2018-2023)
3.1.2 Globaler Marktanteil von Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug nach Umsatz (2018-2023)
3.2 Globaler Marktanteil von Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug nach Unternehmenstyp (Tier 1, Tier 2 und Tier 3)
3.3 Abgedeckte Spieler: Ranking nach Umsatz von Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug
3.4 Globales Marktkonzentrationsverhältnis von Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug
3.4.1 Globales Marktkonzentrationsverhältnis von Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug (CR5 und HHI)
3.4.2 Weltweit Top 10 und Top 5 Unternehmen nach Umsatz mit Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug im Jahr 2022
3.5 Hauptakteure von Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug, Hauptsitz und betreuter Bereich
3.6 Hauptakteure Produktlösung und Service für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug
3.7 Datum des Eintritts in den Markt für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug
3.8 Fusionen und Übernahmen, Expansionspläne
4 Aufschlüsselungsdaten für digitale Werbebetrugserkennungssoftware nach Typ
4.1 Globale historische Marktgröße für digitale Werbebetrugserkennungssoftware nach Typ (2018-2023)
4.2 Globale digitale Werbebetrugserkennungssoftware, prognostizierte Marktgröße nach Typ (2024-2029)
5 Aufschlüsselungsdaten für digitale Werbebetrugserkennungssoftware nach Anwendung
5.1 Globale historische Marktgröße für digitale Werbebetrugserkennungssoftware nach Anwendung (2018-2023)
5.2 Globale Marktgröße für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug, prognostiziert nach Anwendung (2024-2029)
6 Nordamerika
6.1 Marktgröße für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug in Nordamerika (2018-2029)
6.2 Wachstumsrate des Marktes für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug in Nordamerika nach Land: 2018 vs. 2022 vs. 2029
6,3 Nordamerika-Marktgröße für digitale Anzeigenbetrugserkennungssoftware nach Land (2018–2023)
6,4 Nordamerika digitale Anzeigenbetrugserkennungssoftware-Marktgröße nach Land (2024–2029)
6,5 USA
6,6 Kanada
7 Europa
7,1 Europa digitale Anzeigenbetrugserkennungssoftware-Marktgröße (2018–2029)
7,2 Europa Digitale Werbung Wachstumsrate des Marktes für Software zur Betrugserkennung nach Land: 2018 vs. 2022 vs. 2029
7,3 Marktgröße für digitale Werbebetrugserkennungssoftware in Europa nach Land (2018-2023)
7,4 Marktgröße für digitale Werbebetrugserkennungssoftware in Europa nach Land (2024-2029)
7,5 Deutschland
7,6 Frankreich
7,7 Großbritannien
7,8 Italien
7,9 Russland
7,10 Nordische Länder
8 Asien-Pazifik
8,1 Marktgröße für digitale Anzeigenbetrugserkennungssoftware im asiatisch-pazifischen Raum (2018-2029)
8,2 Wachstumsrate des Marktes für digitale Anzeigenbetrugserkennungssoftware im asiatisch-pazifischen Raum nach Regionen: 2018 vs. 2022 vs. 2029
8,3 Marktgröße für digitale Anzeigenbetrugserkennungssoftware im asiatisch-pazifischen Raum nach Regionen (2018–2023)
8,4 Marktgröße für digitale Anzeigenbetrugserkennungssoftware im asiatisch-pazifischen Raum nach Regionen (2024–2029)
8,5 China
8,6 Japan
8,7 Südkorea
8,8 Südostasien
8,9 Indien
8,10 Australien
9 Latein Amerika
9,1 Marktgröße für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug in Lateinamerika (2018–2029)
9,2 Wachstumsrate des Marktes für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug in Lateinamerika nach Land: 2018 gegenüber 2022 gegenüber 2029
9,3 Marktgröße für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug in Lateinamerika nach Land (2018–2023)
9,4 Marktgröße für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug in Lateinamerika nach Land (2024–2029)
9,5 Mexiko
9,6 Brasilien
10 Naher Osten und Afrika
10,1 Marktgröße für digitale Anzeigenbetrugserkennungssoftware im Nahen Osten und Afrika (2018–2029)
10,2 Wachstumsrate des Marktes für digitale Anzeigenbetrugserkennungssoftware im Nahen Osten und Afrika nach Land: 2018 vs. 2022 vs. 2029
10,3 Mittel Marktgröße für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug in Ost und Afrika nach Ländern (2018–2023)
10,4 Marktgröße für Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug im Nahen Osten und Afrika nach Land (2024–2029)
10,5 Türkei
10,6 Saudi-Arabien
10,7 Vereinigte Arabische Emirate
11 Profile der Hauptakteure
11.1 White Ops
11.1.1 Einzelheiten zum White Ops-Unternehmen
11.1.2 Überblick über das White Ops-Geschäft
11.1.3 Einführung in die Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug bei White Ops
11.1.4 Umsatz von White Ops im Geschäft mit Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug (2018–2023)
11.1.5 Aktuelle Entwicklung von White Ops
11.2 Confiant
11.2.1 Confiant-Unternehmen Details
11.2.2 Überblick über das Geschäft von Confiant
11.2.3 Einführung in Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug
11.2.4 Umsatz von Confiant im Geschäft mit Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug (2018-2023)
11.2.5 Aktuelle Entwicklung von Confiant
11.3 IAS (Integral Ad Science)
11.3.1 IAS (Integral Ad Science) Unternehmensdetails
11.3.2 IAS (Integral Ad Science) Geschäftsüberblick
11.3.3 IAS (Integral Ad Science) Software zur digitalen Anzeigenbetrugserkennung – Einführung
11.3.4 IAS (Integral Ad Science) Umsatz im Geschäft mit digitaler Anzeigenbetrugserkennungssoftware (2018–2023)
11.3.5 IAS (Integral Ad Science) Aktuelle Entwicklung
11.4 DoubleVerify
11.4.1 DoubleVerify-Firmendetails
11.4.2 DoubleVerify-Geschäftsüberblick
11.4.3 DoubleVerify-Software zur digitalen Anzeigenbetrugserkennung – Einführung
11.4.4 DoubleVerify-Umsatz im Geschäft mit digitaler Anzeigenbetrugserkennungssoftware (2018–2023)
11.4.5 DoubleVerify Neu Entwicklung
11.5 Pixalate
11.5.1 Pixalate-Unternehmensdetails
11.5.2 Pixalate-Geschäftsüberblick
11.5.3 Einführung in die Digital Ad Fraud Detection-Software von Pixalate
11.5.4 Pixalate-Umsatz im Geschäft mit Digital Ad Fraud Detection-Software (2018–2023)
11.5.5 Aktuelle Entwicklung von Pixalate
/>11.6 Forensiq by Impact
11.6.1 Forensiq by Impact Firmendetails
11.6.2 Forensiq by Impact Geschäftsüberblick
11.6.3 Forensiq by Impact Einführung in Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug
11.6.4 Umsatz von Forensiq by Impact im Geschäft mit Software zur Erkennung von digitalem Anzeigenbetrug (2018–2023)
11.6.5 Forensiq nach Impact Aktuelle Entwicklung
12 Standpunkte/Schlussfolgerungen von Analysten
13 Anhang
13.1 Forschungsmethodik
13.1.1 Methodik/Forschungsansatz
13.1.2 Datenquelle
13.2 Haftungsausschluss
13.3 Angaben zum Autor