Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typen (Dienstleistung, Software), nach abgedeckten Anwendungen (Preisprämien, Betrug und Verschwendung verhindern und reduzieren, Kundeneinblicke gewinnen), regionale Einblicke und Prognose bis 2033

Detailliertes Inhaltsverzeichnis des Global Data Analytics in Insurance Market Research Report 2025

1 Berichtsübersicht
1.1 Studienumfang
1.2 Marktanalyse nach Typ
1.2.1 Wachstumsrate der globalen Datenanalyse im Versicherungsmarkt nach Typ: 2019 vs. 2023 vs. 2033
1.2.2 Service
1.2.3 Software
1.3 Markt nach Anwendung
1.3.1 Globales Marktwachstum für Datenanalysen im Versicherungswesen nach Anwendung: 2019 vs. 2023 vs. 2033
1.3.2 Preisaufschläge
1.3.3 Betrug und Verschwendung verhindern und reduzieren
1.3.4 Kundeneinblicke gewinnen
1.4 Studienziele
1,5 Jahre berücksichtigt
1,6 Jahre berücksichtigt
2 globale Wachstumstrends
2.1 Globale Datenanalyse in der Versicherungsmarktperspektive (2019-2033)
2.2 Datenanalyse in Versicherungswachstumstrends nach Regionen
2.2.1 Globale Marktgröße für Datenanalysen im Versicherungswesen nach Regionen: 2019 vs. 2023 vs. 2033
2.2.2 Historische Marktgröße von Datenanalysen im Versicherungswesen nach Regionen (2019–2025)
2.2.3 Prognostizierte Marktgröße für Datenanalysen im Versicherungswesen nach Regionen (2025-2033)
2.3 Datenanalyse in der Versicherungsmarktdynamik
2.3.1 Trends in der Datenanalyse in der Versicherungsbranche
2.3.2 Datenanalyse in Versicherungsmarkttreibern
2.3.3 Herausforderungen der Datenanalyse im Versicherungsmarkt
2.3.4 Datenanalyse bei Beschränkungen des Versicherungsmarktes
3 Wettbewerbslandschaft nach Hauptakteuren
3.1 Globale Top-Datenanalyse bei Versicherungsakteuren nach Umsatz
3.1.1 Globale Top-Datenanalyse bei Versicherungsakteuren nach Umsatz (2019–2025)
3.1.2 Globale Datenanalyse im Marktanteil von Versicherungseinnahmen nach Spielern (2019-2025)
3.2 Globaler Marktanteil von Datenanalysen im Versicherungswesen nach Unternehmenstyp (Tier 1, Tier 2 und Tier 3)
3.3 Abgedeckte Akteure: Ranking nach Datenanalyse bei Versicherungseinnahmen
3.4 Globale Datenanalyse im Versicherungsmarktkonzentrationsverhältnis
3.4.1 Globale Datenanalyse im Versicherungsmarktkonzentrationsverhältnis (CR5 und HHI)
3.4.2 Global Top 10 und Top 5 Unternehmen nach Datenanalyse im Versicherungsumsatz im Jahr 2023
3.5 Hauptakteure von Datenanalyse in der Versicherung Hauptsitz und bedienter Bereich
3.6 Hauptakteure von Datenanalysen in Versicherungsproduktlösungen und -dienstleistungen
3.7 Datum des Einstiegs in die Datenanalyse im Versicherungsmarkt
3.8 Fusionen und Übernahmen, Expansionspläne
4 Datenanalyse in Versicherungsaufschlüsselungsdaten nach Typ
4.1 Globale Datenanalyse im Versicherungswesen – historische Marktgröße nach Typ (2019–2025)
4.2 Globale Datenanalyse im Versicherungswesen, prognostizierte Marktgröße nach Typ (2025-2033)
5 Datenanalyse in Versicherungsaufschlüsselungsdaten nach Anwendung
5.1 Globale Datenanalyse im Versicherungswesen – historische Marktgröße nach Anwendung (2019–2025)
5.2 Globale Datenanalyse im Versicherungswesen, prognostizierte Marktgröße nach Anwendung (2025-2033)
6 Nordamerika
6.1 Nordamerika-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße (2019–2033)
6.2 Wachstumsrate des nordamerikanischen Datenanalyse- und Versicherungsmarktes nach Ländern: 2019 vs. 2023 vs. 2033
6.3 Nordamerika-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße nach Ländern (2019–2025)
6.4 Nordamerika-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße nach Ländern (2025-2033)
6,5 Vereinigte Staaten
6.6 Kanada
7 Europa
7.1 Europa-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße (2019-2033)
7.2 Wachstumsrate des europäischen Datenanalyse- und Versicherungsmarktes nach Ländern: 2019 vs. 2023 vs. 2033
7.3 Europa-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße nach Ländern (2019–2025)
7.4 Europa-Marktgröße für Datenanalysen im Versicherungswesen nach Ländern (2025–2033)
7,5 Deutschland
7.6 Frankreich
7,7 Großbritannien
7,8 Italien
7,9 Russland
7.10 Nordische Länder
8 Asien-Pazifik
8.1 Asien-Pazifik-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße (2019–2033)
8.2 Wachstumsrate der Datenanalyse im Versicherungsmarkt im asiatisch-pazifischen Raum nach Regionen: 2019 vs. 2023 vs. 2033
8.3 Asien-Pazifik-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße nach Regionen (2019–2025)
8.4 Marktgröße für Datenanalysen im Versicherungswesen im asiatisch-pazifischen Raum nach Regionen (2025–2033)
8,5 China
8,6 Japan
8,7 Südkorea
8,8 Südostasien
8,9 Indien
8.10 Australien
9 Lateinamerika
9.1 Lateinamerika-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße (2019-2033)
9.2 Wachstumsrate der lateinamerikanischen Datenanalyse im Versicherungsmarkt nach Ländern: 2019 vs. 2023 vs. 2033
9.3 Lateinamerika-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße nach Ländern (2019–2025)
9.4 Lateinamerika-Datenanalyse in der Versicherungsmarktgröße nach Ländern (2025-2033)
9,5 Mexiko
9,6 Brasilien
10 Naher Osten und Afrika
10.1 Datenanalyse im Nahen Osten und Afrika in der Versicherungsmarktgröße (2019-2033)
10.2 Wachstumsrate der Datenanalyse im Versicherungsmarkt für den Nahen Osten und Afrika nach Land: 2019 vs. 2023 vs. 2033
10.3 Datenanalyse im Versicherungsmarkt für den Nahen Osten und Afrika nach Ländern (2019–2025)
10.4 Datenanalyse im Versicherungsmarkt für den Nahen Osten und Afrika nach Ländern (2025-2033)
10,5 Türkei
10.6 Saudi-Arabien
10,7 VAE
11 Schlüsselspielerprofile
11.1 Deloitte
11.1.1 Deloitte-Firmendetails
11.1.2 Deloitte-Geschäftsübersicht
11.1.3 Deloitte Data Analytics in Insurance Einführung
11.1.4 Deloitte-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.1.5 Aktuelle Entwicklung von Deloitte
11.2 Verisk Analytics
11.2.1 Verisk Analytics-Firmendetails
11.2.2 Verisk Analytics-Geschäftsübersicht
11.2.3 Verisk Analytics Data Analytics in Insurance Einführung
11.2.4 Verisk Analytics-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.2.5 Aktuelle Entwicklung von Verisk Analytics
11.3 IBM
11.3.1 IBM-Firmendetails
11.3.2 IBM Geschäftsübersicht
11.3.3 IBM Data Analytics in Insurance Einführung
11.3.4 IBM-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.3.5 Aktuelle IBM-Entwicklung
11.4 SAP AG
11.4.1 Firmendetails der SAP AG
11.4.2 Geschäftsübersicht der SAP AG
11.4.3 SAP AG Data Analytics in Insurance Einführung
11.4.4 Umsatz der SAP AG in Data Analytics im Versicherungsgeschäft (2019-2025)
11.4.5 Aktuelle Entwicklung der SAP AG
11.5 LexisNexis
11.5.1 LexisNexis-Firmendetails
11.5.2 LexisNexis-Geschäftsübersicht
11.5.3 LexisNexis Data Analytics in Insurance Einführung
11.5.4 LexisNexis-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019-2025)
11.5.5 Aktuelle Entwicklung von LexisNexis
11,6 PwC
11.6.1 PwC-Firmendetails
11.6.2 PwC-Geschäftsübersicht
11.6.3 PwC Data Analytics in Insurance Einführung
11.6.4 PwC-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019-2025)
11.6.5 Aktuelle Entwicklung von PwC
11.7 Führungsdraht
11.7.1 Guidewire-Firmendetails
11.7.2 Guidewire-Geschäftsübersicht
11.7.3 Guidewire Data Analytics in Insurance Einführung
11.7.4 Guidewire-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.7.5 Aktuelle Entwicklung von Guidewire
11,8 RSM
11.8.1 RSM-Firmendetails
11.8.2 RSM-Geschäftsübersicht
11.8.3 RSM-Datenanalyse in der Versicherung Einführung
11.8.4 RSM-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019-2025)
11.8.5 Aktuelle RSM-Entwicklung
11.9 SAS
11.9.1 SAS-Firmendetails
11.9.2 SAS-Geschäftsübersicht
11.9.3 SAS Data Analytics in Insurance Einführung
11.9.4 SAS-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019-2025)
11.9.5 Aktuelle SAS-Entwicklung
11.10 Pegasysteme
11.10.1 Pegasystems-Firmendetails
11.10.2 Pegasystems-Geschäftsübersicht
11.10.3 Pegasystems Data Analytics in Insurance Einführung
11.10.4 Pegasystems-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.10.5 Aktuelle Entwicklung von Pegasystems
11.11 Majesco
11.11.1 Majesco-Firmendetails
11.11.2 Majesco-Geschäftsübersicht
11.11.3 Majesco Data Analytics in Insurance Einführung
11.11.4 Majesco-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.11.5 Majesco Aktuelle Entwicklung
11.12 Tableau
11.12.1 Tableau-Firmendetails
11.12.2 Tableau Business-Übersicht
11.12.3 Einführung in die Tableau-Datenanalyse im Versicherungswesen
11.12.4 Tableau-Umsätze in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.12.5 Aktuelle Tableau-Entwicklung
11.13 OpenText
11.13.1 OpenText-Firmendetails
11.13.2 OpenText Business-Überblick
11.13.3 OpenText Data Analytics in Insurance Einführung
11.13.4 OpenText-Umsätze in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.13.5 Aktuelle OpenText-Entwicklung
11.14 Oracle
11.14.1 Oracle-Firmendetails
11.14.2 Oracle Business-Übersicht
11.14.3 Oracle Data Analytics in Insurance Einführung
11.14.4 Oracle Revenue in Data Analytics im Versicherungsgeschäft (2019-2025)
11.14.5 Aktuelle Oracle-Entwicklung
11.15 TIBCO-Software
11.15.1 TIBCO Software-Firmendetails
11.15.2 TIBCO Software Business-Überblick
11.15.3 TIBCO Software Data Analytics in Insurance Einführung
11.15.4 TIBCO-Softwareumsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.15.5 Aktuelle Entwicklung der TIBCO-Software
11.16 ReSource Pro
11.16.1 ReSource Pro Firmendetails
11.16.2 ReSource Pro Business-Überblick
11.16.3 ReSource Pro Data Analytics in Insurance Einführung
11.16.4 ReSource Pro-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.16.5 ReSource Pro Aktuelle Entwicklung
11.17 VORSTAND International
11.17.1 BOARD International Company Detail
11.17.2 BOARD International Business Overview
11.17.3 BOARD International Data Analytics in Insurance Einführung
11.17.4 BOARD International Revenue in Data Analytics in Insurance Business (2019-2025)
11.17.5 Vorstand Internationale aktuelle Entwicklung
11.18 Vertafore
11.18.1 Vertafore-Firmendetails
11.18.2 Vertafore-Geschäftsübersicht
11.18.3 Vertafore Data Analytics in Insurance Einführung
11.18.4 Vertafore-Umsatz in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.18.5 Vertafore Aktuelle Entwicklung
11.19 Qlik
11.19.1 Qlik-Firmendetails
11.19.2 Qlik Business-Übersicht
11.19.3 Qlik Data Analytics in Insurance Einführung
11.19.4 Qlik-Umsätze in der Datenanalyse im Versicherungsgeschäft (2019–2025)
11.19.5 Aktuelle Qlik-Entwicklung
12 Standpunkte/Schlussfolgerungen von Analysten
13 Anhang
13.1 Forschungsmethodik
13.1.1 Methodik/Forschungsansatz
13.1.2 Datenquelle
13.2 Haftungsausschluss
13.3 Angaben zum Autor