Modellbasierte Entwicklung (MBD) Marktgröße, Anteil, Wachstum, Branchenanalyse, Trends und Dynamik, nach Typen (lokal, cloudbasiert), nach Anwendungen (Automobilindustrie, Elektronik und Halbleiter, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Medizin, Industrie), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

Marktgröße für modellbasierte Entwicklung (MBD).

Die globale Marktgröße für modellbasierte Entwicklung (MBD) betrug im Jahr 2025 5031,2 Millionen US-Dollar und soll im Jahr 2026 6074,64 Millionen US-Dollar und im Jahr 2027 7334,6 Millionen US-Dollar auf 33134,47 Millionen US-Dollar im Jahr 2035 erreichen, was einem CAGR von 20,74 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 entspricht.

Die Expansion des Marktes für modellbasierte Entwicklung (MBD) hängt eng mit der Art und Weise zusammen, wie Ingenieurteams softwaredefinierte Produkte verwalten. Ungefähr 58 % der komplexen eingebetteten Programme beginnen mittlerweile mit ausführbaren Modellen statt mit schriftlichen Spezifikationen, und Unternehmen berichten, dass Verifizierungsschleifen um 32 % kürzer sind, sobald die Simulation im Mittelpunkt des Designs steht. Diese Verschiebung erklärt, warum die Akzeptanz in Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Industrieprogrammen, bei denen Rückverfolgbarkeit und frühzeitige Fehlererkennung eine echte kommerzielle Bedeutung haben, immer weiter zunimmt.

Auf dem US-amerikanischen Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD) ist die Einführung durch die Elektrifizierung des Automobils, die Modernisierung des Verteidigungswesens und die Einhaltung medizinischer Geräte verankert. Rund 35 % der weltweiten Nachfrage stammen von hier, und fast 64 % der großen amerikanischen Ingenieursorganisationen haben modellgesteuerte Arbeitsabläufe für sicherheitskritische Software standardisiert, was inländischen Anbietern und Integratoren eine dauerhafte Basis für Plattform-Upgrades bietet.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Beginnend bei 6074,64 Mio. US-Dollar im Jahr 2026, voraussichtlich 7334,6 Mio. US-Dollar im Jahr 2027 und 33134,47 Mio. US-Dollar im Jahr 2035 bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,74 %.
• Wachstumstreiber:Simulationsgestützte Validierung deckt mittlerweile 62 % der eingebetteten Programme ab, während die automatisierte Codegenerierung die Fehlerraten bei sicherheitskritischen Projekten um 38 % senkt.
• Trends:Cloudbasierte Plattformen haben einen Anteil von 46 % und die KI-gestützte Modellgenerierung wird von 33 % der Entwicklungsteams pilotiert.
• Hauptakteure:Siemens, Dassault Systèmes, PTC, Ansys, Altair und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika ist mit einem Anteil von 35 % führend, der asiatisch-pazifische Raum folgt mit 30 %, Europa hat einen Anteil von 29 % an der Automobiltiefe und der Nahe Osten und Afrika tragen durch Luft- und Raumfahrtprogramme 6 % bei.
• Herausforderungen:44 % der Anwender sind von Schwierigkeiten bei der Integration älterer Toolketten betroffen, während 29 % den Mangel an Fachkenntnissen in Modellierungssprachen als Hindernis nennen.
• Auswirkungen auf die Branche:Modellgesteuerte Arbeitsabläufe verkürzen Entwicklungszyklen um 30 % und reduzieren Nacharbeiten in der Spätphase in regulierten Automobil- und Luft- und Raumfahrtprogrammen um 35 %.
• Aktuelle Entwicklungen:Durch die Plattformkonsolidierung stieg die Akzeptanz integrierter Toolchains um 18 %, während zertifizierte Codegeneratoren die Nutzung in Sicherheitsprogrammen um 22 % steigerten.

Der Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD) weist ein ungewöhnliches Strukturmerkmal auf: Seine Käufer wechseln selten den Anbieter, sobald ein validierter Modellierungsworkflow zertifiziert ist. Ungefähr 71 % der Kunden behalten ihre primäre Modellierungsumgebung über mehrere Produktgenerationen hinweg bei, wodurch jeder neue Designgewinn zu einer langlebigen Beziehung wird und die frühe Plattformauswahl zu einem entscheidenden Wettbewerbsmoment wird.

Auch die Nachfragequalität verändert sich. Programme, die Hardware, Software und Cloud-Services kombinieren, machen mittlerweile 41 % der neuen Projektstarts aus, und diese domänenübergreifenden Bemühungen bevorzugen Tools, die das Verhalten disziplinübergreifend modellieren können, anstatt innerhalb eines einzigen Engineering-Silo.

Markttrends für modellbasierte Entwicklung (MBD).

Ingenieursorganisationen gehen von isolierten Modellierungstools zu vernetzten digitalen Threads über, die Anforderungen, Architektur, Simulation und generierten Code verknüpfen. Etwa 47 % der Unternehmenskäufer bevorzugen mittlerweile Plattformen, die die Rückverfolgbarkeit von der ersten Anforderung bis zum endgültigen Testbericht gewährleisten, und diese Präferenz drängt Anbieter dazu, Modellierung, Verifizierung und Lebenszyklusmanagement in weniger, stärker integrierten Umgebungen zu bündeln. Die auf Standards basierende Entwicklung verstärkt dieses Muster, da funktionale Sicherheits- und Cybersicherheitsaudits Teams belohnen, die Beweise vorlegen können, ohne diese manuell zu rekonstruieren, und fast 55 % der sicherheitsbezogenen Projekte behandeln die automatisierte Rückverfolgbarkeit mittlerweile als Beschaffungsanforderung und nicht als nette Funktion.

Künstliche Intelligenz beginnt, die alltägliche Modellierungspraxis zu verändern. Nahezu 33 % der Entwicklungsteams sind Testassistenten, die Blockdiagramme entwerfen, Testfälle vorschlagen oder inkonsistente Schnittstellen melden, und Early Adopters berichten, dass sie 20 % weniger Zeit für die routinemäßige Modellwartung aufwenden. Darüber hinaus erweitert die in der Cloud gehostete Zusammenarbeit den Zugriff für verteilte Teams, während offene Austauschformate die Bindungsbedenken, die etwa 26 % der potenziellen Käufer zurückhielten, nach und nach zerstreuen. Virtuelle Inbetriebnahme und digitale Zwillinge sind der dritte Thread, wobei etwa 39 % der Industrieanwender ihre Verhaltensmodelle mit Live-Betriebsdaten verknüpfen. Gemeinsam verwandeln diese Bewegungen die modellbasierte Entwicklung von einer Spezialdisziplin in eine gemeinsame technische Sprache für Produkt-, Software- und Betriebsteams.

Marktdynamik für modellbasierte Entwicklung (MBD).

GELEGENHEIT

Wachstum bei digitalen Zwillingen und virtuellen Inbetriebnahmeprogrammen

Digitale Zwillinge eröffnen eine zweite Nachfragewelle, die die Modellierung über das Design hinaus auf den Betrieb ausdehnt. Rund 39 % der Industriehersteller planen, Verhaltensmodelle mit Anlagendaten zu verbinden, und Projekte, die die Steuerungslogik virtuell vor der Installation validieren, berichten von einer Reduzierung der Inbetriebnahmezeit um 25 %. Energie-, Schienen- und Smart-Factory-Hersteller folgen derselben Logik, da ein vertrauenswürdiges Modell für Schulungen, Wartungsplanung und Upgrade-Tests wiederverwendet werden kann. Anbieter, die Simulation, Codegenerierung und Laufzeitüberwachung in einer kontinuierlichen Umgebung bündeln, können einen größeren Anteil jedes Entwicklungsbudgets einstreichen, insbesondere bei mittelständischen Herstellern, wo etwa 34 % immer noch auf manuelle Validierungsmethoden angewiesen sind, die nicht mit der Produktvielfalt skaliert werden können.

TREIBER

Steigende Komplexität softwaredefinierter und sicherheitskritischer Systeme

Fahrzeuge, Flugzeuge, medizinische Geräte und Industriemaschinen verfügen heute über weitaus mehr eingebettete Logik als frühere Generationen, und schriftliche Spezifikationen können nicht mithalten. Nahezu 62 % der eingebetteten Programme verlassen sich auf Simulationen, um das Verhalten zu validieren, bevor Hardware vorhanden ist, während die automatische Codegenerierung manuelle Codierungsfehler um etwa 38 % reduziert. Regulatorische Erwartungen verstärken die Anziehungskraft, da Zertifizierungsstellen zunehmend nach einer dokumentierten Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Modellen und Tests suchen. Teams, die modellgesteuerte Arbeitsabläufe einführen, schließen Integrationstests in der Regel 30 % schneller ab, ein Gewinn, der vor allem bei Programmen wichtig ist, bei denen verspätete Designänderungen hohe finanzielle Einbußen nach sich ziehen und bei denen der Softwareinhalt mit jeder Produktaktualisierung weiter wächst.

EINSCHRÄNKUNGEN

"Qualifikationsdefizite und Migration belasten langsame Unternehmenseinführungen"

Trotz klarer technischer Vorteile wird die Einführung durch eine geringe Zahl von Ingenieuren gebremst, die Modellierungsdisziplin mit Fachwissen kombinieren. Rund 29 % der Unternehmen berichten, dass Talentlücken die Bereitstellung verzögern und die Schulung eines herkömmlichen Softwareteams für die komfortable Arbeit mit ausführbaren Modellen oft mehrere Projektzyklen in Anspruch nimmt. Die Migration ist ein zweites Hindernis: Ungefähr 37 % der potenziellen Käufer zögern, weil die Verlagerung von Legacy-Code, Testressourcen und Dokumentation in eine modellierte Umgebung einen Vorabaufwand erfordert, dessen kurzfristige Amortisation ungewiss ist. Lizenzstrukturen für eine erweiterte Verifizierung verstärken die Zurückhaltung kleinerer Unternehmen, bei denen Budgetgenehmigungszyklen die Implementierungspläne in die Länge ziehen und Einführungsentscheidungen auf spätere Phasen der Produkt-Roadmaps verschieben können.

HERAUSFORDERUNGEN

"Reibungsverluste bei der Integration fragmentierter Engineering-Toolchains"

Die meisten Ingenieursgruppen betreiben einen Flickenteppich aus Anforderungsmanagern, Simulationstools, Code-Repositories und Prüfständen, und es bleibt schwierig, diese ohne Verlust der Rückverfolgbarkeit zu verbinden. Etwa 44 % der Anwender bezeichnen die Toolchain-Integration als ihr hartnäckigstes Hindernis, und 31 % berichten, dass Modellversionen nicht mehr mit der von ihnen generierten Software synchron sind. Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit machen die Sache noch komplizierter, da in der Cloud gehostete Modellierungsumgebungen Kundendatenschutzvorschriften erfüllen müssen, die 27 % der Zulieferer in der Verteidigungs- und Automobilindustrie als ungelöst betrachten. Diese Probleme stoppen Projekte selten vollständig, aber sie untergraben die Produktivitätssteigerungen, die die Investition rechtfertigten, weshalb Anbieter zunehmend um Offenheit und Interoperabilität konkurrieren und nicht nur um die Anzahl der Funktionen.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD) ist danach organisiert, wie Plattformen eingesetzt werden und welche Branchen auf sie angewiesen sind. Die Wahl der Bereitstellung spiegelt die Datensensibilität und den Reifegrad der Infrastruktur wider, während die Anwendungsnachfrage den Grad des Softwareinhalts und die regulatorische Gefährdung in jedem Sektor widerspiegelt. Zusammengenommen zeigen die beiden Perspektiven einen Markt, in dem etablierte On-Premise-Umgebungen immer noch die größte Basis haben, während neuere Cloud-Arbeitsbereiche einen wachsenden Anteil neuer Projektstarts absorbieren. Die Automobilindustrie ist nach wie vor der größte Abnehmer, und die übrigen Sektoren tragen zusammen mehr als 60 % zur Gesamtnachfrage bei, wodurch die Kundenbasis diversifiziert und der Umsatzmix über die Zyklen hinweg ausgeglichen bleibt.

Nach Typ

Vor Ort

Die Bereitstellung vor Ort macht etwa 54 % des Marktes aus, unterstützt von Zulieferern aus den Bereichen Verteidigung, Luft- und Raumfahrt und Automobil, die geistiges Eigentum und zertifizierte Toolchains innerhalb einer kontrollierten Infrastruktur aufbewahren. Rund 68 % der sicherheitskritischen Projekte führen validierte Builds immer noch lokal aus, da Prüfteams feste, reproduzierbare Umgebungen bevorzugen. Das Wachstum ist hier eher stetig als schnell, da sich die neue Nachfrage zunehmend auf gehostete Optionen konzentriert, die installierte Basis jedoch stabil bleibt und die Erneuerungsraten weiterhin in hohem Tempo erfolgen.

Cloudbasiert

Die cloudbasierte Bereitstellung macht etwa 46 % des Marktes aus und ist das sich am schnellsten entwickelnde Segment. Verteilte Teams legen Wert auf sofortige Bereitstellung und gemeinsame Modellrepositorys, und etwa 52 % aller neuen Projektstarts in mittelständischen Unternehmen beginnen mittlerweile in einem gehosteten Arbeitsbereich. Mit Elastic Computing können Teams außerdem große Simulationsstapel parallel ausführen, was in Organisationen, die umfangreiche Testkampagnen von lokalen Servern verlagert haben, die Verifizierungszeit um 28 % verkürzt hat.

Auf Antrag

Automobil

Die Automobilindustrie ist mit etwa 38 % der Nachfrage die größte Anwendung. Elektrifizierung, Fahrerassistenz und Over-the-Air-Updates haben den Inhalt der Fahrzeugsoftware vervielfacht, und fast 72 % der Tier-1-Zulieferer nutzen modellgesteuerte Arbeitsabläufe für Steuerungssoftware. Durch die Einhaltung der Erwartungen an die funktionale Sicherheit bleiben Simulation und automatische Codegenerierung sowohl auf Passagier- als auch auf kommerziellen Plattformen in der Standardentwicklungspraxis verankert.

Elektronik und Halbleiter

Elektronik- und Halbleiteranwender machen rund 21 % des Marktes aus. Chiphersteller und Gerätedesigner verwenden Verhaltensmodelle, um Firmware zu überprüfen, bevor Silizium verfügbar ist, was das Respin-Risiko in Programmen, die frühes virtuelles Prototyping übernehmen, um etwa 24 % reduziert hat. Durch die steigende Nachfrage nach Edge-Computing und vernetzten Geräten wächst die Zahl eingebetteter Designs, die auf strukturierter Modellierung basieren, weiter.

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung tragen etwa 17 % zur Nachfrage bei, was auf strenge Zertifizierungen und lange Programmlebenszyklen zurückzuführen ist. Rund 66 % der Avionik-Softwareprojekte stützen sich auf formal verifizierte Modelle, und modellbasierte Praktiken haben die Überarbeitung der Dokumentation um fast 33 % reduziert. Investitionen in autonome Plattformen und Flugzeuge der nächsten Generation unterstützen die nachhaltige Nachfrage in diesem Segment.

Medizinisch

Medizinische Anwendungen machen fast 9 % des Marktes aus, zeigen aber eine starke Dynamik. Regulierungsbehörden erwarten eindeutige Beweise dafür, dass sich Gerätesoftware sicher verhält, und durch modellbasierte Verifizierung können Hersteller diese Beweise mit 27 % weniger manuellem Aufwand erbringen. Vernetzte Diagnosegeräte, Infusionssysteme und tragbare Monitore erweitern den Pool an Produkten, die eine disziplinierte Softwareentwicklung erfordern.

Industriell

Ungefähr 15 % der Nachfrage entfallen auf industrielle Anwender, darunter Automatisierung, Robotik, Energie und Schwermaschinen. Die virtuelle Inbetriebnahme ist die Hauptattraktion, wobei etwa 39 % der Anlagen vor der Installation die Steuerungslogik anhand digitaler Modelle testen. Hersteller berichten von 25 % weniger Vor-Ort-Korrekturen, wenn Controller in Simulationen validiert werden, was den Geschäftsvorteil für umfassendere Rollouts stärkt.

Regionaler Ausblick auf den Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD).

Die regionale Nachfrage nach dem Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD) wird durch die Branchenzusammensetzung, die Regulierungsintensität und die Tiefe der Softwaretalente bestimmt. Vier Regionen teilen sich den Markt mit 35 %, 29 %, 30 % und 6 %, was insgesamt 100 % ergibt. Reife Volkswirtschaften sind bei Unternehmensausgaben und zertifizierungsgesteuerten Anwendungsfällen führend, während sich schnell industrialisierende Volkswirtschaften die Akzeptanz von einer kleineren Basis aus ausweiten, wobei etwa 22 % mehr Ingenieurteams in aufstrebenden Produktionszentren Modellierungsplattformen evaluieren als ein Jahr zuvor. Diese Unterschiede bedeuten, dass Anbieter Bereitstellungsoptionen, Lizenzierung und Support an lokale Prioritäten anpassen müssen, anstatt ein einziges globales Playbook anzuwenden.

Nordamerika

Nordamerika beherrscht etwa 35 % des Marktes, angeführt von den Vereinigten Staaten. Aerospace primes, defense contractors, automotive electrification programs and medical device makers keep demand high, and roughly 64% of large engineering organizations have standardized on model driven workflows. Cloud adoption is further along here than elsewhere, with nearly 49% of new deployments hosted, supported by strong software talent and sustained research investment.

Europa

Europa hält rund 29 % des Marktes, die Anker sind Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich. Premium-Automobilhersteller, Bahnausrüstungshersteller und Luft- und Raumfahrtkonsortien betrachten modellbasierte Praktiken als Teil der Kerntechnikkultur, und etwa 61 % der regionalen Automobilzulieferer nutzen die Codegenerierung in Produktionsprogrammen. Strenge Sicherheits- und Emissionsvorschriften sorgen für eine stabile Nachfrage, während Industrieautomatisierungsunternehmen den Einsatz auf Fabriksysteme ausweiten.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum macht etwa 30 % des Marktes aus und ist die am schnellsten wachsende Region. China, Japan, Südkorea und Indien skalieren Programme für Elektrofahrzeuge, Elektronik und Industrie, und fast 43 % der regionalen Anwender haben in den letzten Projektzyklen damit begonnen, modellgesteuerte Arbeitsabläufe zu nutzen. Die staatliche Unterstützung für fortschrittliche Fertigung und ein großer Pool an Ingenieurabsolventen erweitern den Kundenstamm weiterhin.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika machen ausgehend von einer bescheidenen Basis etwa 6 % des Marktes aus. Die Nachfrage hängt mit der Wartung der Luft- und Raumfahrt, der Energieinfrastruktur, Smart-City-Projekten und der zunehmenden Modernisierung der Verteidigung zusammen. Etwa 31 % der regionalen Ingenieurbüros planen die Einführung einer simulationsbasierten Validierung für Infrastruktur- und Energiesysteme, und Partnerschaften mit globalen Anbietern tragen dazu bei, lokale Qualifikationslücken schrittweise zu schließen.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD), profiliert

Investitionsanalyse und -chancen

Investitionen im Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD) fließen in Richtung Interoperabilität, Cloud-Bereitstellung und intelligente Automatisierung. Rund 42 % der Forschungsbudgets der Anbieter fließen mittlerweile in die Verbindung von Modellierungstools mit Anforderungs-, Test- und Lebenszyklusplattformen, da Käufer die Integration stets über eigenständige Funktionen stellen. Private Kapital- und Corporate-Venture-Abteilungen zeigen ebenfalls Interesse an spezialisierten Verifizierungs-Startups, bei denen die Frühphasenfinanzierung für Simulations- und Sicherheitswerkzeuge um etwa 19 % gestiegen ist. Die größten Chancen bieten sich in den Bereichen medizinische Geräte, industrielle Automatisierung und Elektromobilität, wo der Softwareanteil schneller wächst als das Angebot an erfahrenen Ingenieuren. Dienstleister, die Schulung, Migrationsunterstützung und verwaltete Validierung bündeln, können die 29 %ige Qualifikationslücke schließen, die Unternehmenseinführungen verlangsamt, und regionale Partnerschaften in aufstrebenden Produktionszentren bieten Raum für die Gewinnung von Kunden, die derzeit für fast 34 % ihrer Release-Zyklen auf manuelle Tests angewiesen sind.

Entwicklung neuer Produkte

Die Produktinnovation im Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD) konzentriert sich auf Automatisierung, Offenheit und Zertifizierungsunterstützung. Anbieter integrieren generative Assistenten, die Modellstrukturen entwerfen und Testabdeckung vorschlagen, und erste Benutzer berichten von etwa 20 % weniger Zeit für routinemäßige Modellierungsaufgaben. Eine weitere Priorität sind qualifizierte Codegeneratoren mit vorzertifizierten Bibliotheken, die dazu beitragen, dass etwa 22 % mehr Sicherheitsprogramme ohne benutzerdefinierte Beweispakete prüfungsreif werden. Cloud-native Arbeitsbereiche werden für die gemeinsame Bearbeitung in Echtzeit und die elastische Simulation neu gestaltet, wodurch die Batch-Verifizierungszeit in Pilotbereitstellungen um etwa 28 % verkürzt werden konnte. Interoperabilitäts-Toolkits, die Modelle zwischen Anbietern austauschen, gewinnen ebenfalls an Aufmerksamkeit, da fast 26 % der Käufer Lock-in als Kaufzögerlichkeit angeben. Leichte Pakete, die sich an kleinere Ingenieurteams richten, erweitern den Zugang, wobei Einstiegsangebote mittlerweile etwa 17 % der neuen Lizenzen ausmachen.

Aktuelle Entwicklungen

• März 2025 – Siemens schließt die Altair-Integration in sein Simulationsportfolio ab:Die Kombination brachte fortschrittliche Simulation, Datenanalyse und Hochleistungsrechnen näher an die Modellierungs- und Lebenszyklustools von Siemens heran. Frühe Kundenprogramme deuten auf eine etwa 15 % schnellere Designiteration hin, wenn einheitliche Simulations- und Modellierungsworkflows verwendet werden, was die Argumente für End-to-End-Plattformen im Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD) stärkt.

• Juli 2025 – Ansys erweitert die Modellierungsfunktionen für eingebettete Software:Verbesserungen seiner sicherheitsorientierten Modellierungs- und Codegenerierungstools für Luft- und Raumfahrt- und Automobilprogramme. Benutzer, die mit qualifizierten Generatoren arbeiten, berichten von einem etwa 21 % geringeren Aufwand bei der Erstellung von Zertifizierungsnachweisen, was eine breitere Akzeptanz automatisierter Arbeitsabläufe in der regulierten Produktentwicklung unterstützt.

• Oktober 2024 – NXP erweitert die modellbasierte Design-Toolbox-Unterstützung für Automobilprozessoren:Das Update erweiterte die Unterstützung für neuere Automobilprozessorfamilien und ermöglichte Steuerungsingenieuren die Generierung einsetzbaren Codes direkt aus Modellen. Teams, die die Toolbox übernehmen, verzeichnen etwa 30 % kürzere Prototyping-Zyklen, was dazu beiträgt, dass die Entwicklung von Halbleiter-vernetzter Software schneller voranschreitet.

• Juni 2025 – PTC vertieft die Anforderungen und Modellkonnektivität in seinem gesamten Engineering-Stack:Das Unternehmen stärkte die Verbindungen zwischen Anwendungslebenszyklusmanagement, Systemmodellierung und Produktdaten. Unternehmen, die vernetzte Rückverfolgbarkeit nutzen, berichten von etwa 24 % weniger Anforderungskonflikten in der Integrationsphase, was die steigende Nachfrage nach Digital-Thread-Funktionen für komplexe Hardware- und Softwareprogramme widerspiegelt.

• Februar 2025 – Dassault Systèmes erweitert cloudbasierte Modellierungs- und Simulationserfahrungen:Neue Funktionen für die Zusammenarbeit ermöglichten es verteilten Teams, ohne lokale Installationen an gemeinsamen Verhaltensmodellen zu arbeiten. Pilotbenutzer stellen etwa 18 % schnellere Überprüfungszyklen fest, was die wachsende Rolle gehosteter Umgebungen unterstreicht, die mittlerweile etwas weniger als die Hälfte aller neuen Bereitstellungen abdecken.

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Dieser Bericht untersucht den Markt für modellbasierte Entwicklung (MBD) anhand von Bereitstellungstyp, Anwendung, Region und Wettbewerbsstruktur. Die Typanalyse trennt On-Premise-Plattformen mit einem Anteil von etwa 54 % und Cloud-basierte Angebote mit 46 %, während die Anwendungsabdeckung die Automobilindustrie mit 38 %, Elektronik und Halbleiter mit 21 %, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung mit 17 %, Medizin mit 9 % und Industrie mit 15 % umfasst. Die regionale Analyse umfasst Nordamerika mit 35 %, Asien-Pazifik mit 30 %, Europa mit 29 % und den Nahen Osten und Afrika mit 6 %. Die Studie bewertet Wachstumstreiber, Hemmnisse, Chancen und Herausforderungen, quantifiziert, wie sie jeweils die Akzeptanz beeinflussen, und stellt führende Teilnehmer vor, darunter Siemens, PTC, Dassault Systèmes, Autodesk, SAP, Altair, Ansys, NXP und Capvidia. Bei der Wettbewerbsprüfung werden Portfoliobreite, Zertifizierungsnachweise und Partnerschaftsaktivitäten sowie aktuelle Produkt- und strategische Schritte berücksichtigt. Die unterstützende Analyse verfolgt das Einführungsverhalten, z. B. dass 62 % der eingebetteten Programme eine simulationsgesteuerte Validierung verwenden, und dass 44 % der Anwender mit Integrationsproblemen konfrontiert sind, und bietet den Lesern einen ausgewogenen und entscheidungsbereiten Überblick über die Marktbedingungen.