高性能计算市场规模、份额、增长和行业分析、类型（本地、云）、应用程序（银行、金融信息和技术以及保险 (BFSI)、游戏、媒体和娱乐、零售、交通、政府和国防、教育和研究、制造、医疗保健和生物科学等）以及到 2035 年的区域见解和预测

高性能计算市场规模

2025年全球高性能计算市场规模为579.8亿美元，预计2026年将达到639.3亿美元，到2035年将达到1539.7亿美元，预测期内（2026-2035年）复合年增长率为10.26%。 2027 年市场估值（704.9 亿美元）凸显了企业、研究和云提供商的加速采用，其中约 38% 的增量容量部署用于 AI 和 ML 工作负载，约 27% 专用于气候和科学模拟，近 18% 支持财务建模和实时分析，这表明工作负载组合正在向软件定义、GPU 加速的架构转变。

在超大规模投资和政府支持的研究计划的推动下，美国高性能计算市场持续扩大：该地区约 42% 的新 HPC 部署优先考虑用于 AI 工作负载的 GPU 加速节点，约 31% 侧重于混合本地/云架构，近 22% 强调能效升级和液冷系统，以减少机架级功率密度限制。

主要发现

• 市场规模：579.8 亿美元 (2025 年) 639.3 亿美元 (2026 年) 1,539.7 亿美元 (2035 年) 10.26%。
• 增长动力：AI/ML 工作负载增长 41%，研究模拟需求增长 29%，财务分析扩展 18%。
• 趋势：44% 需要 GPU 加速，33% 采用高速互连，29% 依赖基于容器的集群编排。
• 关键人物：NVIDIA、IBM、HPE、英特尔、戴尔等。
• 区域见解：北美 36%、亚太地区 30%、欧洲 26%、中东和非洲 8%（总计 100%）。
• 挑战：32% 堆栈集成困难，29% 供应链限制，27% 劳动力技能短缺。
• 行业影响：34% 的人优先考虑能源效率，29% 的人青睐软件可移植性，26% 的人加速混合精度的采用。
• 最新进展：加速器扩展约 32%，吞吐量增加 27%，液体冷却采用率增加 24%。

高性能计算市场趋势

高性能计算市场正在迅速转向针对并行性和人工智能工作负载进行优化的异构架构和软件生态系统。大约 44% 的采购规格现在需要 GPU 或加速器支持以及 CPU，而大约 33% 的新系统集成了高速互连和 NVMe 结构以减少 I/O 瓶颈。容器化和编排的采用值得注意——大约 29% 的研究和企业集群运行容器化工作流程，以提高可重复性和多租户利用率。边缘 HPC 用例不断涌现；近 19% 的部署包括用于低延迟推理和数据预处理的分布式节点。能源和可持续发展问题正在影响采购：约 25% 的采购商要求液冷准备就绪或经过验证的 PUE 改进策略，约 21% 的预算专门用于系统生命周期和电源优化服务。互操作性和开放软件堆栈很重要——大约 27% 的机构需要开源工具和供应商中立的中间件以避免锁定。总体而言，市场强调模块化、加速器优先的构建、软件可移植性、能源效率以及融合 HPC-AI 平台，以满足不同的高性能工作负载。

高性能计算市场动态

机会

AI/ML 模型训练和推理需求激增

对大规模人工智能训练和推理工作负载的需求不断增长，为 HPC 供应商和集成商提供了巨大的机遇。大约 41% 的新型超级计算和企业集群针对人工智能用例（自然语言模型、生成设计和计算机视觉），而大约 29% 的采购周期将 GPU 加速节点与高带宽互连捆绑在一起，以最大限度地提高训练吞吐量。研究机构和超大规模企业将约 34% 的容量扩展分配给混合精度计算，以实现更高的每瓦有效 FLOPS。提供优化软件堆栈和交钥匙集成服务的供应商在试点到生产过渡期间的企业采用率提高了约 26%，因为客户更喜欢托管迁移和经过验证的性能基准。这一趋势扩大了系统硬件、互连结构、冷却解决方案和软件优化服务的市场机会。

驱动程序

对节能、高密度计算的需求

能源限制和机架级功率密度推动了冷却和效率方面的投资。大约 36% 的采购团队现在优先考虑液体冷却或浸入式解决方案，以提高每个机架的 GPU 数量，而大约 28% 的数据中心升级包括电源优化和废热回收计划。可持续发展要求促使约 23% 的买家将评估 PUE 改进和碳足迹报告作为供应商选择的一部分。这些驱动因素加速了对集成解决方案（硬件、冷却和软件）的需求，以提高每瓦性能和生命周期能源成本。

市场限制

"软件堆栈集成的复杂性和技能差距"

集成复杂性仍然是 HPC 更广泛采用的一个限制因素。大约 32% 的组织表示，优化遗留代码和并行化应用程序是部署的主要障碍，而近 27% 的组织表示缺乏熟练的 HPC 和数据工程人才来调整、操作和保护高性能集群。跨异构架构移植和验证关键任务工作负载的需要延长了项目时间——大约 21% 的项目由于软件集成问题而出现生产延迟。这些因素强调了托管服务、培训计划和供应商提供的优化工具链对于加快可用性和投资回报率的重要性。

市场挑战

"系统复杂性和供应限制不断升级"

组件交付周期的延长和架构的复杂性带来了采购和部署的挑战。约 29% 的采购团队表示加速器和互连件的交货时间延长，约 24% 的采购团队面临高密度冷却组件的供应风险。新兴技术（例如定制 AI 加速器、高速 NIC 和高级存储结构）的集成增加了操作复杂性和维护开销。这些挑战增加了总体部署风险，并鼓励通过经过验证的基准和应急供应安排分阶段推出。

细分分析

高性能计算市场的细分映射到最终用户垂直领域和部署模型。主要垂直行业包括银行、金融服务和保险 (BFSI)、游戏、媒体和娱乐、零售、运输、政府和国防、教育和研究、制造、医疗保健和生物科学等；部署类型涵盖本地 HPC 和基于云的 HPC。 2025年全球高性能计算市场规模为579.8亿美元，预计2026年将达到639.3亿美元，到2035年将达到1539.7亿美元，预测期内（2026-2035年）复合年增长率为10.26%。

按类型

BFSI（银行、金融信息与技术以及保险）

BFSI 使用 HPC 进行风险模拟、高频交易模型和欺诈检测。大约 18% 的 HPC 周期用于金融分析，其中低延迟和确定性性能至关重要，大约 23% 的银行和保险采购要求加速推理以进行实时决策。

2026年BFSI市场规模占据相当大的市场份额；在算法交易、风险建模和实时欺诈分析的推动下，该细分市场预计从 2026 年到 2035 年将以 10.26% 的复合年增长率增长。

游戏、媒体和娱乐

游戏和媒体利用 HPC 进行渲染、实时物理和云游戏后端。大约 14% 的 HPC 容量分配给图形密集型工作负载，大约 27% 的媒体和娱乐部署侧重于分布式渲染和流媒体基础设施。

2026年游戏、媒体和娱乐市场规模占据相当大的份额；在云渲染、视觉特效和沉浸式内容管道的推动下，该细分市场预计从 2026 年到 2035 年将以 10.26% 的复合年增长率增长。

零售

零售业使用 HPC 进行大规模需求预测、个性化模型和供应链优化；大约 12% 的工作负载涉及大容量推荐系统和库存优化的大规模模拟。

2026 年零售市场规模对市场做出了重大贡献，预计在实时个性化和大规模预测模型的推动下，2026 年至 2035 年复合年增长率将达到 10.26%。

运输

运输和物流依靠 HPC 进行路线优化、数字孪生和实时车队分析；约9%的容量支持大规模优化引擎以及交通和物流网络的模拟。

2026 年交通运输市场规模占据重要份额，在自主系统和实时优化需求的推动下，预计 2026 年至 2035 年复合年增长率为 10.26%。

政府与国防

政府和国防部投资 HPC 用于模拟、密码分析和任务规划；大约 16% 的 HPC 采购与需要机密和安全环境的国防和国家研究项目相关。

2026 年政府和国防市场规模占据显着份额；在国防现代化和国家研究计算计划的推动下，该细分市场预计从 2026 年到 2035 年将以 10.26% 的复合年增长率增长。

教育与研究

学术和研究机构使用 HPC 进行气候科学、基因组学和材料建模；大约 20% 的 HPC 周期被高并行性和数据强度的研究工作负载消耗。

2026 年教育和研究市场规模占据了相当大的份额，在不断扩大的科学计算需求和共享研究联盟的支持下，预计 2026 年至 2035 年复合年增长率将达到 10.26%。

制造业

制造业利用 HPC 进行数字孪生、CFD 和设计优化 - 大约 11% 的部署满足模拟密集型工程工作流程，以加速产品开发并减少物理测试。

2026年制造业市场规模占据相当大的份额，预计在数字化和基于模型的工程的推动下，2026年至2035年的复合年增长率为10.26%。

医疗保健与生物科学

医疗保健和生物科学使用 HPC 进行蛋白质折叠、基因组测序和药物发现；由于其数据和计算强度，大约 19% 的新 HPC 分配优先考虑生物信息学和人工智能驱动的发现管道。

2026 年医疗保健和生物科学市场规模占据重要份额，预计在精准医疗和大规模模拟工作流程的推动下，2026 年至 2035 年复合年增长率将达到 10.26%。

其他的

其他垂直行业包括能源、气候服务和专门的工业工作负载，这些工作负载共同消耗剩余的计算能力并强调定制的硬件和软件堆栈。

2026 年其他市场规模贡献了剩余需求，预计 2026 年至 2035 年复合年增长率为 10.26%。

按申请

本地部署

在需要数据主权、延迟和专门互连的情况下，本地 HPC 仍然至关重要；大约 62% 的大型企业更喜欢本地部署或混合私有集群来保持对敏感工作负载的控制并优化紧密耦合模拟的节点间延迟。

2026 年本地部署市场规模占部署的主导份额；随着组织通过加速器和先进冷却技术实现私有计算资产的现代化，该细分市场预计从 2026 年到 2035 年将以 10.26% 的复合年增长率增长。

云

云 HPC 正在快速扩展，以支持弹性、突发性工作负载，并帮助组织避免大量资本支出——由于可扩展性和更快的获得结果的时间，大约 38% 的新 HPC 工作负载是在云环境中或通过 HPC 即服务模型进行配置的。

2026 年云市场规模所占份额不断增长，随着提供商添加专用实例类型、互连和调度程序集成以支持高性能工作负载，预计 2026 年至 2035 年复合年增长率将达到 10.26%。

高性能计算市场区域展望

高性能计算市场的区域前景由研究资金、超大规模投资和工业计算需求驱动。 2025年全球高性能计算市场规模为579.8亿美元，预计2026年将达到639.3亿美元，到2035年将达到1539.7亿美元，预测期内（2026-2035年）复合年增长率为10.26%。区域份额反映了北美的研发和超大规模企业集中度、亚太地区的制造和电子需求、欧洲的企业和受监管行业需求以及中东和非洲的新兴 HPC 项目。

北美

北美在超大规模和政府资助的 HPC 投资方面处于领先地位，约占全球需求的 36%。大约 44% 的区域扩张重点关注人工智能优化硬件和大型 GPU 群，近 30% 的大学和国家实验室采购需要能效功能和液体冷却准备。

2026年北美市场规模约占全球市场的36%； 2026 年区域市场规模贡献了很大份额，并将继续受到云提供商、国家研究资金和企业人工智能部署的推动。

欧洲

欧洲强调研究 HPC 和受监管的企业部署；全球约 26% 的需求来自该地区。大约 33% 的采购重点关注开放标准、研究可重复性和节能设计，以满足严格的可持续发展目标。

2026年欧洲市场规模约占全球份额26%； 2026年区域市场规模反映了对国家超级计算机和工业模拟中心的投资。

亚太

亚太地区是一个由制造业、电子业和国家研究中心推动的高增长地区；全球约30%的需求集中于此。大约 38% 的区域部署服务于电子、人工智能和制造设计工作流程，并且越来越多的容量份额由本地云和 HPC 提供商部署。

2026年亚太市场规模约占全球份额的30%；由于工业数字化和公共研究投资，2026 年区域市场规模正在增长。

中东和非洲

中东和非洲是 HPC 的新兴市场，在能源建模和国家研究方面进行了战略投资——全球约 8% 的需求源自这里。区域项目通常优先考虑能源、气候和工业建模的有针对性的高价值计算，而不是大型通用集群。

2026年中东和非洲市场规模约占全球份额的8%； 2026 年区域市场规模较小，但具有战略意义，重点是项目驱动的 HPC 以及与全球供应商的合作。

• 北美地区市场规模、份额和复合年增长率。
• 欧洲地区市场规模、份额和复合年增长率。
• 亚太地区市场规模、份额和复合年增长率。
• 中东和非洲地区的市场规模、份额和复合年增长率。

高性能计算市场主要公司名单

高性能计算市场投资分析及机会

投资机会集中在加速器生态系统、冷却和能效解决方案以及软件可移植性上。流入 HPC 领域的资本中，约 34% 的目标是支持加速器的硬件和服务器节点更新，以支持 AI 工作负载，而约 27% 的资本则分配给高级冷却，包括液体冷却和浸入式系统，以实现更高的机架密度。另外 21% 的投资优先考虑云原生 HPC 服务和市场集成，以实现按需扩展和突发容量。大约 18% 的战略资金支持中间件、编排和开发人员工具，以简化跨异构架构的移植和性能优化。将硬件与托管优化服务捆绑在一起的投资在研究机构和企业中的采用率提高了大约 29%，因为它们降低了运营复杂性并加速了结果。

新产品开发

新产品开发强调加速器优化的服务器、融合存储结构以及针对混合精度人工智能和传统 HPC 工作负载进行调整的软件堆栈。大约 39% 的供应商研发专注于创建结合 GPU、专用 AI 加速器和高带宽互连的参考架构，以进行大规模训练。大约 28% 的工作针对存储软件和 NVMe 结构，以解决数据密集型科学的 I/O 瓶颈。大约 24% 的开发重点关注编排、容器化和可重复性工具，以简化混合云工作流程，而大约 18% 的开发重点关注功耗优化设计和模块化冷却，以在有限的数据中心占地面积中实现更高密度的部署。

最新动态

• 超大规模 GPU 农场扩展：主要云提供商提高了加速器支持的实例可用性，为需要弹性扩展训练和模拟工作负载的企业和研究人员提供了约 32% 的突发 AI/HPC 容量。
• NVIDIA – 下一代加速器发布：新加速器的发布加速了混合精度训练的采用；早期采用者报告称，在同等机架占地面积下，训练吞吐量提高了约 27%。
• HPE – 液体冷却集成：HPE 推出了经过验证的液冷参考设计，使客户能够将机架级 GPU 密度提高约 24%，而无需按比例增加功率。
• IBM – 融合存储解决方案：IBM 发布了高吞吐量存储平台，可减少大规模模拟的端到端 I/O 延迟，将基准工作负载的有效吞吐量提高约 19%。
• NVIDIA 和主要云提供商 – 托管 HPC 服务：提供托管 HPC 即服务的合作伙伴关系得到了加速采用，估计有 21% 的企业 HPC 项目利用托管服务来缩短部署时间。

报告范围

这份高性能计算市场报告按垂直和部署模型提供了全球和区域的规模和细分，以及对技术趋势（加速器采用、互连结构、存储架构和冷却系统）的深入分析。大约 31% 的分析重点关注硬件架构和加速器趋势，26% 检查软件堆栈、容器化和编排，20% 涵盖区域部署和研究资金流，23% 评估供应商定位、托管服务和投资优先级。该研究量化了人工智能、科学模拟、财务建模和渲染的工作负载分布，并绘制了采购偏好，例如本地控制与云弹性。约 34% 的买家在采购时优先考虑能源效率和 PUE 改进，而约 29% 的买家强调软件可移植性和开放标准以避免供应商锁定。该覆盖范围为寻求高吞吐量计算、加速人工智能功能和可持续部署模型的 IT 和研究领导者的采购决策、研发优先级和容量规划提供支持。

人工智能和传统 HPC 工作负载的融合正在重塑高性能计算市场：将加速器丰富的硬件、高效冷却和优化的软件堆栈相结合的组织可以实现更高的利用率和更快的洞察时间，从而在各行业的计算密集型数字化转型计划中占据越来越大的份额。