计算医学和药物发现软件市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（数据库、软件等）、按应用（计算生理医学、药物发现和开发、医学成像、疾病建模、药物靶标预测分析、细胞模拟、模拟软件）以及到 2034 年的区域见解和预测

计算医学和药物发现软件市场规模

2024年全球计算医学和药物发现软件市场规模为8.0652亿美元，预计2025年将达到8.3636亿美元，2026年将达到8.6731亿美元，到2034年将进一步扩大到11.5985亿美元，在预测期内（2025-2034年）增长率为3.7%。在数字化采用不断增加、人工智能驱动的药物建模以及全球研究机构和生物制药公司日益向精准医疗转变的支持下，该行业正在经历稳步扩张。

美国计算医学和药物发现软件市场正在显着增长，占全球份额近35%。该国大约 55% 的领先生物技术公司现在利用基于人工智能的建模来进行预测性药物发现，而大约 42% 的医院和临床研究组织将计算模拟整合到治疗开发中。此外，30% 的制药公司正在扩展基于云的计算基础设施，以增强分布式研发设施之间的协作和实时数据分析。

主要发现

• 市场规模：2024年市场规模为80652万美元，2025年为83636万美元，到2034年将达到115985万美元，增长3.7%。
• 增长动力：超过60%的制药组织依赖人工智能平台； 45% 使用预测模型； 32% 使用数字孪生进行目标优化。
• 趋势：大约 55% 的公司部署基于云的系统，48% 的公司集成机器学习模块，37% 的公司使用混合模拟框架进行高级药物测试。
• 关键人物：Schrodinger、达索系统、Genedata、Nimbus Therapeutics、Crown Bioscience 等。
• 区域见解：北美在人工智能主导的研发增长的推动下占据了 38% 的市场份额，欧洲通过先进的医疗保健分析占据了 27% 的市场份额，亚太地区由于生物技术的快速数字化转型占据了 25% 的市场份额，而中东和非洲则在新兴计算研究投资的支持下占据了 10% 的市场份额。
• 挑战：近 28% 的公司面临技能短缺，22% 的公司报告互操作性差距，25% 的公司遇到数据一致性差影响模型准确性的情况。
• 行业影响：超过65%的研发流程已实现数字化；筛选周期加快 40%；药物开发阶段的模拟可靠性提高了 35%。
• 最新进展：约30%的公司推出了新的基于人工智能的平台；云集成提高 25%；软件组合中的预测分析功能增强了 20%。

计算医学和药物发现软件市场正在通过融合计算建模、预测分析和人工智能来重新定义药物研究的运作方式。现在，超过 50% 的药物发现项目使用算法模拟进行早期验证，将传统测试时间缩短了近 35%。随着个性化和精准治疗需求的增长，约 45% 的市场参与者正在投资数据驱动的药物设计工具。协作研发生态系统也在不断扩大，从而实现生物技术和医疗机构之间的跨境知识共享和计算效率。

计算医学和药物发现软件市场趋势

市场在采用和功能方面显示出几个显着的趋势。现在，近 60% 的新药发现项目在先导化合物优化或靶标验证阶段都采用了计算机预测工具。在许多领先的制药公司中，大约 45% 的早期筛选决策现在是由计算模型而不是纯粹的湿实验室标准指导的。基于云的产品增长迅速——现在超过 35% 的软件部署是通过 SaaS 或混合云模型交付的。从区域来看，北美约占全球市场份额的 40-45%，而亚太地区正在缩小差距，约占 25-30% 的市场份额。在肿瘤学和神经系统疾病研究中使用率特别高，其中计算模型有助于将早期损耗减少 20-30%。超过 50% 的新工具都集成了 AI 和 ML 模块。超过 30% 的平台正在出现数据库互操作性和模块化插件架构，这标志着向灵活、可扩展的解决方案的发展。

计算医学和药物发现软件市场动态

机会

扩大人工智能驱动的预测分析的使用

人工智能和机器学习在计算医学中的日益融合提供了强劲的增长机会。近 55% 的药物发现团队现在采用人工智能驱动的算法进行分子建模和目标识别。预测分析工具将命中预测准确性提高了约 40%，将临床前试验失败率降低了近 25%。此外，约35%的药品研发部门计划增加对计算软件的投资，以增强预测建模能力和药物优化结果。

驱动程序

对高效药物发现工作流程的需求不断增长

制药公司越来越多地转向计算工具，以最大限度地减少研究工作流程的时间和成本。大约 60% 的研发团队表示，使用计算机模拟进行化合物筛选的效率更高。机器学习驱动的药物设计将化合物分析时间缩短了约 30%，而工作流程自动化则提高了近 45% 生物技术组织的项目可扩展性。将计算软件集成到现有系统中还使全球数据准确性和模型验证率提高了近 35%。

限制

"数据标准化和模型验证问题"

生物数据库中不一致的数据格式和有限的标准化阻碍了模型的互操作性。由于数据集不完整或不均匀，近 25% 的预测算法面临性能下降的问题。大约 20% 的研究人员认为计算模型的验证是一个关键瓶颈，通常会导致开发周期更长。此外，超过 30% 的软件用户在集成异构数据类型时遇到困难，这限制了可扩展性并降低了临床模拟中的整体模型可靠性。

挑战

"缺乏熟练的计算生物学家"

随着对跨学科专家的需求不断增长，市场面临着人才挑战。大约 28% 的生物制药组织报告缺乏计算建模和生物信息学方面的专业人员。约 22% 的研究机构认为基于人工智能的药物设计专业知识有限是全面采用的主要障碍。此外，18% 的公司指出，实施复杂建模软件的学习曲线会降低生产率，从而使劳动力培训成为持续创新的战略重点。

细分分析

2024年，全球计算医学和药物发现软件市场规模为8.0652亿美元，预计到2025年将达到8.3636亿美元，到2034年将进一步增长至11.5985亿美元，预测期内复合年增长率为3.7%。市场细分显示，软件占据主导地位，其次是数据库和其他。由于广泛的人工智能驱动应用，软件细分市场在 2025 年占据最大的市场份额，而数据库类别则见证了云集成数据存储库的巨大需求。其他部门包括咨询和分析服务，通过增强工作流程自动化，为市场扩张做出了稳定的贡献。在应用方面，药物发现和开发、药物靶点预测分析和医学成像合计占总市场份额的65%以上，凸显了关键地区对数字建模和个性化医疗计划的日益重视。

按类型

数据库

数据库工具是计算药物发现的支柱，可以快速访问分子结构、化合物库和基因组数据集。大约 40% 的制药公司利用先进的分子数据库来简化候选药物的选择并优化计算机测试的准确性。

2025年，数据库领域的市场规模为2.76亿美元，占总市场份额的33%，在云存储、大数据集成和基因组作图计划的采用增加的推动下，预计2025年至2034年的复合年增长率为3.2%。

数据库领域主要主导国家

• 美国在数据库领域处于领先地位，到 2025 年，市场规模将达到 9550 万美元，占据 35% 的份额，由于先进的生物信息学基础设施和强大的人工智能集成，预计将以 3.5% 的复合年增长率增长。
• 由于医疗保健研究的快速数字化和肿瘤学研究分子数据库的采用不断增加，德国占据了 22% 的份额。
• 日本占据了数据库领域 18% 的份额，由于国家对数据驱动的医学研究项目的投资，其复合年增长率稳定在 3.1%。

软件

软件解决方案构成了计算医学的技术核心，提供预测建模、人工智能辅助模拟和自动化药物筛选平台。大约 58% 的研究机构利用模拟和基于机器学习的软件来增强早期药物测试的预测结果。

2025 年，软件领域的市场规模为 4.380 亿美元，占总份额的 52%，预计在人工智能采用、流程自动化以及与云计算框架集成的推动下，2025 年至 2034 年期间复合年增长率将达到 3.9%。

软件领域主要主导国家

• 美国在软件领域占据主导地位，到 2025 年，市场规模将达到 1.752 亿美元，占据 40% 的份额，由于强劲的研发支出和人工智能驱动的研究采用，预计复合年增长率为 4.0%。
• 在生物技术行业快速数字化和政府支持的精准医疗项目的推动下，中国占据了 26% 的份额。
• 英国占据 17% 的份额，由于学术界和生物技术界在模拟软件部署方面的合作不断加强，复合年增长率为 3.8%。

其他的

其他部分包括分析平台、咨询解决方案和补充药物建模的集成工作流程服务。这些工具通过增强的数据可视化和项目管理自动化，将生产力提高了 20-25%。

其他细分市场到 2025 年的市场规模将达到 1.2236 亿美元，占总市场份额的 15%，预计在数字咨询模型和集成工作流程管理软件扩展的推动下，2025 年至 2034 年期间复合年增长率将达到 3.0%。

其他领域的主要主导国家

• 印度在其他细分市场中处于领先地位，到 2025 年，其市场规模将达到 3550 万美元，占据 29% 的份额，由于外包增长和具有成本效益的分析服务，预计复合年增长率为 3.4%。
• 由于在药物测试工作流程中增加基于人工智能的咨询平台的部署，法国占据了 21% 的份额。
• 韩国通过医疗保健研发中心稳步采用计算咨询框架，占据了这一细分市场 16% 的份额。

按申请

计算生理医学

该部分重点是模拟人体生理过程以预测治疗结果。现在大约 45% 的临床试验使用计算生理学模型进行药物反应预测和毒性评估。

到 2025 年，该细分市场的市场规模将达到 9580 万美元，占总市场份额的 11%，预计复合年增长率为 3.5%，这主要得益于个性化治疗模型和数字孪生研究的采用。

计算生理医学领域Top 3主要主导国家

• 由于数字健康领域强大的人工智能模型集成，美国以 3820 万美元的市场规模领先，占据 40% 的份额，复合年增长率为 3.8%。
• 在数字治疗验证监管支持的推动下，德国占据了 25% 的份额。
• 得益于生理模拟和成像融合方面的进步，日本占据了 18% 的份额。

药物发现与开发

药物发现和开发工具可实现预测性化合物筛选、分子对接和人工智能辅助先导化合物优化。超过 60% 的全球制药公司部署这些解决方案来加快上市时间。

到2025年，该细分市场的市场规模为2.301亿美元，占27%的份额，在自动化模拟流程和混合筛选技术扩展的支持下，预计复合年增长率为4.0%。

药物发现和开发领域排名前三的主要主导国家

• 在生物技术创新和风险投资支持的研发资金的推动下，美国以 9040 万美元领先，占 39%，复合年增长率 4.2%。
• 中国占据 27% 的份额，人工智能在生物制药研究中的应用加速。
• 英国凭借强大的学术与产业合作占据了 19% 的份额。

医学影像

医学成像应用将计算算法与放射学和病理学数据集成，以增强疾病可视化和诊断建模。大约 50% 的成像公司现在使用基于人工智能的计算工具。

该细分市场到2025年的市场规模将达到1.153亿美元，占总市场规模的14%，通过提高成像分辨率和人工智能诊断，复合年增长率为3.6%。

医学影像领域前三大主导国家

• 在放射学分析人工智能的推动下，美国以 42% 的份额领先，复合年增长率为 3.8%。
• 德国占有23%的份额，强调智能成像软件集成。
• 日本紧随其后，受益于 3D 成像创新，占据 18% 的份额。

疾病建模

疾病建模工具在分子水平上模拟病理机制，有助于早期治疗发现。大约 35% 的生物技术公司利用这些系统进行临床前验证。

该细分市场到 2025 年将达到 8270 万美元，占 10% 的市场份额，随着慢性病患病率和虚拟试验模拟需求的增加，预计复合年增长率为 3.4%。

疾病建模领域前三大主要国家

• 在人工智能增强生物模拟的推动下，美国占据 38% 的份额，复合年增长率为 3.6%。
• 在国家计算生物学项目的支持下，中国占据了 24% 的份额。
• 法国保持17%的份额，数字病理模型稳步增长。

药物靶点的预测分析

该部分涉及人工智能驱动的目标相互作用预测，优化化合物选择性和功效。大约 48% 的制药管道依赖预测模型来识别目标。

在先进分子分析和深度学习集成的推动下，该细分市场到 2025 年将达到 1.054 亿美元，占 13% 的份额，复合年增长率为 3.9%。

药物靶点预测分析前三名主要主导国家

• 由于在基于人工智能的预测模型方面处于领先地位，美国以 41% 的份额领先，复合年增长率为 4.1%。
• 在不断扩大的计算研发中心的推动下，印度占据了 22% 的份额。
• 在政府资助的数据建模项目的推动下，德国占据了 18% 的份额。

蜂窝模拟

细胞模拟平台对各种条件下的细胞行为和反应动力学进行建模，提高对药物机制的理解。大约 38% 的研发团队在精准医疗工作流程中使用这些工具。

到 2025 年，该细分市场的收入将达到 8820 万美元，市场份额为 11%，在细胞疗法进步和更高模拟精度的支持下，预计复合年增长率将达到 3.5%。

蜂窝仿真领域前三名主要主导国家

• 在生物制剂研发增长的推动下，美国以 37% 的份额领先，复合年增长率为 3.7%。
• 由于合成生物学领域的资金雄厚，中国占据了 25% 的份额。
• 在细胞治疗创新项目的推动下，韩国占据了 17% 的份额。

仿真软件

模拟软件提供药物相互作用和生物反应的高精度虚拟测试。近 42% 的研究机构采用这些工具来降低临床前试验成本。

通过采用云集成模拟和基于量子计算的建模系统，该细分市场到 2025 年将达到 1.189 亿美元，占据 14% 的份额，并以 3.8% 的复合年增长率增长。

仿真软件领域前三名主要主导国家

• 由于人工智能模拟系统的创新，美国以 40% 的份额领先，复合年增长率为 3.9%。
• 在数字孪生技术增长的推动下，日本占据了 24% 的份额。
• 德国紧随其后，占据 18% 的份额，专注于跨平台模拟集成。

计算医学和药物发现软件市场区域展望

2024年，全球计算医学和药物发现软件市场价值为8.0652亿美元，预计到2025年将达到8.3636亿美元，到2034年将增长至11.5985亿美元，预测期内复合年增长率为3.7%。从地区来看，北美以 38% 的份额占据市场主导地位，其次是欧洲，占 27%，亚太地区占 25%，中东和非洲占 10%。北美地区由于先进的制药研发生态系统而处于领先地位，而亚太地区则在医疗保健和生物技术行业的数字化转型的推动下经历了最快的采用速度。欧洲显示出稳定增长，日益关注精准医疗，而中东和非洲则通过生命科学领域的研究合作和政府投资逐步扩张。

北美

在基于人工智能的药物发现的强劲投资和大型制药公司的存在的推动下，北美继续引领计算医学和药物发现软件市场。该地区大约 65% 的领先生物技术初创公司使用模拟工具来加速临床研究。大约 55% 的医院和大学利用预测分析平台进行精准医学研究。增加的联邦资金和强大的风险投资支持持续创新和平台整合。

北美在计算医学和药物发现软件市场中占有最大份额，2025年将达到3.178亿美元，占整个市场的38%。在计算药物设计、高性能计算投资以及基于基因组学的数据基础设施扩张的推动下，该地区预计从 2025 年到 2034 年将以 3.9% 的复合年增长率稳定增长。

北美——市场主要主导国家

• 美国在北美地区处于领先地位，2025年市场规模为2.285亿美元，占据72%的份额，由于人工智能的快速采用和医药数字化，预计复合年增长率为4.0%。
• 加拿大占据18%的份额，在医疗保健研发和临床试验方面软件集成稳定。
• 墨西哥占有 10% 的份额，并通过增加外包合作伙伴关系和区域生物技术扩张而不断增长。

欧洲

在不断扩大的生物信息学研究、政府对个性化医疗的资助以及学术与工业合作的推动下，欧洲表现出持续的市场发展。德国、法国和英国约 50% 的主要制药公司使用人工智能集成建模平台。大约 42% 的研究中心利用计算工具进行临床模拟。欧盟国家对患者特定疗法和监管协调的日益关注继续提高了采用率。

2025年欧洲市场规模为2.258亿美元，占总市场份额的27%。在数字医学基础设施、临床数据共享框架和跨境研发计划的强劲投资的推动下，该地区预计 2025 年至 2034 年间复合年增长率将达到 3.6%。

欧洲-市场主要主导国家

• 德国在欧洲市场处于领先地位，到 2025 年，市场规模将达到 7230 万美元，占据 32% 的份额，并且由于人工智能驱动的药物建模工具的快速采用，该市场规模不断扩大。
• 英国在学术合作和先进模拟软件研究的支持下占据了 29% 的份额。
• 法国凭借强大的制药创新和政府支持的数字健康项目占据了 21% 的份额。

亚太

在不断扩大的生物技术行业以及政府对人工智能和计算生物学研究的资助增加的支持下，亚太地区正在经历最快的增长。中国和日本近 58% 的生物技术公司现在使用计算模型来缩短开发周期。印度分子模拟平台的采用率增长了 35%。跨行业合作和经济实惠的基于云的工具正在加速整个地区医疗保健研究的数字化转型。

2025年，亚太地区的销售额为2.091亿美元，占总市场份额的25%，预计2025年至2034年将以4.2%的复合年增长率保持强劲增长。增长动力包括精准医疗计划的兴起、公私合作伙伴关系以及医药研发中具有成本效益的软件部署模式。

亚太地区-市场主要主导国家

• 2025 年，中国以 8210 万美元的规模领先亚太市场，占据 39% 的份额，并且由于先进的人工智能基础设施和基因组学研究投资而不断增长。
• 在细胞模拟创新和政府对数字药物研究的关注的推动下，日本占据了 32​​% 的份额。
• 在计算药物开发外包和本地初创生态系统兴起的推动下，印度占据了 21% 的份额。

中东和非洲

随着计算工具逐渐融入医疗保健系统，中东和非洲地区正在发展成为一个充满前景的市场。大约28%的研究机构采用基于云的计算软件进行药物筛选和生物信息学分析。政府在生命科学方面的支出增加以及与欧洲和北美生物技术公司的合作伙伴关系正在增强基础设施能力。

2025 年，中东和非洲市场规模为 8360 万美元，占总市场份额的 10%，预计 2025-2034 年复合年增长率为 3.2%。这一增长是由医疗保健数字化、临床试验现代化以及人工智能辅助医疗技术的区域投资的扩大推动的。

中东和非洲——市场主要主导国家

• 阿拉伯联合酋长国在该地区处于领先地位，到 2025 年市场规模将达到 2840 万美元，占据 34% 的份额，并且由于早期采用基于人工智能的临床技术，预计该市场规模将继续增长。
• 得益于对生物制药研究和数字基础设施的大力公共投资，沙特阿拉伯占据了 29% 的份额。
• 南非占据了 21% 的份额，并通过大学主导的计算医学项目和数据集成计划稳步增长。

主要计算医学和药物发现软件市场公司名单分析

计算医学和药物发现软件市场的投资分析和机会

对计算医学和药物发现软件的投资正在迅速增加，超过 65% 的全球制药公司为人工智能驱动的研发工具分配了更多预算。目前，数字治疗领域约 40% 的风险投资都瞄准了预测建模初创公司。大约 55% 的新融资轮强调基于云的计算平台和模拟系统。生物技术初创公司与成熟制药企业之间的持续合作已将跨行业投资增加了 30%。此外，该行业超过 45% 的新投资者关注精准医疗应用、分子模拟和数字孪生技术。战略合作伙伴关系和许可协议增长了近 22%，这表明投资者正在优先考虑该市场中可扩展且以数据为中心的创新机会。

新产品开发

计算医学和药物发现软件市场的产品创新不断加强，超过 50% 的新产品集成了人工智能和量子模拟功能。近 35% 的公司正在引入基于云的协作平台进行多机构研发。今年发布的约 28% 的产品具有实时预测模型，以提高药物靶标识别的准确性。由于对更快、更具成本效益的开发周期的需求的推动，新虚拟筛选工具的用户采用率增加了 40% 以上。此外，大约 30% 的新兴产品现在包含混合 AI 框架，能够将临床数据与分子模拟相集成，从而提高计算医学工作流程的精度和可扩展性。

最新动态

• 薛定谔合作扩展：Schrodinger 与一家大型制药集团合作扩展其预测 AI 平台，将化合物筛选效率提高 25%，并将计算成本降低 18%。
• 达索系统的云集成：达索推出了与 3D 建模集成的全新 AI 驱动仿真套件，将数据同步速度提高了 30%，将可视化精度提高了 20%。
• Nimbus Therapeutics 人工智能升级：Nimbus 使用深度学习部署了升级的药物建模系统，将整个肿瘤学项目的目标预测成功率提高了 28%。
• 基因数据自动化增强：Genedata 推出了工作流程自动化工具，将实验室生产力提高了 35%，并将模拟周转时间缩短了 22%。
• 中冠生物数据平台：Crown Bioscience 推出了多组学分析平台，将数据处理能力提高了 26%，从而可以更快地发现精准药物项目的生物标志物。

报告范围

计算医学和药物发现软件市场报告提供了包括技术进步、市场份额分布和主要参与者的战略定位在内的全面分析。该研究评估了市场的优势，例如人工智能在药物发现中的 60% 渗透率，并强调了弱点，包括预测模型中 25% 的数据不一致。机会在于基于云的分析平台的日益集成，全球 45% 的研究组织都采用了该平台。威胁包括影响约 20% 小型企业的技能短缺和监管合规问题。该报告还提供了详细的 SWOT 分析——确定研发合作的优势、互操作性的弱点、人工智能加速带来的机遇以及碎片化数据标准带来的威胁。此外，报道强调区域需求模式，显示北美地区占主导地位，占 38%，而亚太地区则快速采用数字技术，占 25%。总体而言，该报告对投资趋势、新兴技术和推动计算医学软件领域全球竞争力的战略方法提供了可行的见解。