石油和天然气领域的人工智能市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件、软件、服务）、应用程序（预测维护、生产计划、现场服务、物料移动、质量控制）以及到 2034 年的区域见解和预测

石油和天然气市场规模中的人工智能

2024年全球人工智能油气市场规模为28.6亿美元，预计2025年将达到31.9亿美元，2026年将达到35.7亿美元，到2034年将扩大到86亿美元，2025-2034年增长率为11.64%。超过 70% 的石油公司正在采用预测性维护系统，65% 的石油公司利用人工智能进行钻井优化，55% 的石油公司使用人工智能驱动的机器人技术来增强安全运营，使智能技术成为全球能源运营不可或缺的一部分。

美国石油和天然气市场的人工智能正在强劲扩张，超过 68% 的运营商在上游运营中集成了预测分析。约 60% 的炼油设施应用基于人工智能的流程自动化，而 52% 的中游公司正在使用人工智能进行实时监控。近 58% 的美国海上项目采用了人工智能机器人技术，确保了效率和安全。越来越多的采用突显了美国如何为整个石油和天然气价值链人工智能实施的全球领导地位做出了重大贡献。

主要发现

• 市场规模：2024年全球人工智能油气市场规模将达到28.6亿美元，2025年将达到31.9亿美元，到2034年将达到86亿美元，增长11.64%。
• 增长动力：超过 72% 的公司专注于自动化，65% 采用预测分析，60% 利用机器人技术来实现更安全、高效的石油和天然气运营。
• 趋势：大约 68% 的公司将人工智能用于数字孪生，58% 在炼油中部署人工智能，52% 将人工智能集成用于实时物流和管道监控。
• 关键人物：微软、IBM、谷歌、埃森哲、荷兰皇家壳牌等。
• 区域见解：北美 37%：预测性维护和数字孪生中人工智能采用率最高；欧洲 28%：强大的合规驱动分析；亚太地区 22%：炼油厂优化和物流人工智能扩展；中东和非洲 13%：上游建模和钻井自动化加速。
• 挑战：近 52% 的受访者表示成本高，43% 的受访者面临集成复杂性，39% 的受访者表示数据质量差，33% 的受访者面临运营中的技能短缺。
• 行业影响：通过人工智能解决方案，运营效率提高了 70% 以上，停机时间减少了 60%，勘探精度提高了 55%，安全性提高了 50%。
• 最新进展：约 62% 的企业引入了数字孪生，58% 的企业扩展了炼油人工智能，49% 的企业部署了人工智能机器人，45% 的企业推出了先进的钻井优化解决方案。

石油和天然气市场中的人工智能正在不断发展，智能自动化、数字孪生和机器人技术显着改变了上游和下游运营。超过 65% 的公司强调通过人工智能驱动的预测系统提高效率，而 55% 的公司使用地震人工智能工具提高勘探成功率。大约 50% 的炼油业务受益于人工智能流程优化，45% 利用人工智能进行管道监控和物流管理。这种广泛的整合凸显了人工智能在推动全球数字油田转型中的关键作用。

石油和天然气市场趋势中的人工智能

人工智能在石油和天然气领域的应用正在迅速加速，全球超过 70% 的能源公司实施预测维护系统以减少设备停机时间。现在，机器学习模型增强了约 65% 的钻井作业，这些模型优化了钻井效率并提高了油藏管理的准确性。近 60% 的上游公司正在部署基于人工智能的地震数据分析，以提高勘探成功率，而 55% 的下游企业正在利用人工智能进行精炼优化和流程自动化。此外，50%的油田服务公司利用人工智能驱动的远程监控解决方案来确保安全并降低运营风险。 45% 的中游运营采用人工智能进行管道监控和泄漏检测，该行业正在转向自动化驱动的风险管理。大约 40% 的操作员使用人工智能驱动的数字孪生来模拟生产场景，从而使效率提高了 25% 以上。此外，石油钻井平台中基于人工智能的机器人将劳动力安全提高了 30% 以上，显示出所有石油和天然气领域对智能自动化的强烈依赖。

石油和天然气市场动态中的人工智能

机会

预测分析的增长

超过 68% 的石油和天然气公司正在投资人工智能支持的预测分析，以提高钻井精度并最大限度地减少故障。约 55% 的公司表示资产利用效率有所提高，而 47% 的公司使用人工智能驱动的模型减少了与设备相关的中断。近 50% 的中游公司使用人工智能驱动的资产监控来提高运营可视性，意外停机次数减少 30%。这种强劲的采用凸显了预测分析作为推动市场增长的核心机会。

驱动程序

自动化需求不断增长

超过 72% 的石油和天然气运营商正在集成人工智能支持的自动化系统，以改善实时决策。大约 60% 的海上平台依靠人工智能机器人进行安全检查和设备搬运。约 58% 的下游工厂表示通过人工智能流程优化降低了生产成本。此外，45% 的公司利用人工智能进行远程操作，减少人为干预并提高安全标准。这种向自动化的不断转变极大地推动了人工智能在整个石油和天然气价值链中的采用。

限制

"实施成本高"

近 52% 的石油和天然气公司将高昂的实施成本视为人工智能部署的限制，超过 40% 的小型运营商在扩展人工智能基础设施方面面临挑战。大约 37% 的受访者表示，跨遗留系统的数据集成非常复杂，而 33% 的受访者则面临管理人工智能运营的熟练劳动力短缺的问题。此外，28% 的公司在采用人工智能驱动的系统时强调了网络安全问题。这些限制阻碍了人工智能在行业内中小型企业的广泛采用。

挑战

"数据复杂性和集成"

超过 49% 的石油和天然气企业面临着将人工智能模型与复杂的地质和运营数据集成的挑战。约 43% 的公司表示在协调结构化和非结构化数据方面存在困难，而 39% 的公司表示数据质量不一致会降低人工智能的准确性。近 35% 的运营商承认，人工智能工具和遗留系统之间的互操作性有限会减慢部署速度。这些挑战凸显了更强大的数据治理和先进的集成框架对于有效采用人工智能的必要性。

细分分析

2024年全球人工智能在石油和天然气市场的价值预计为28.6亿美元，预计到2025年将达到31.9亿美元，到2034年将进一步扩大到86亿美元，2025-2034年复合年增长率为11.64%。按类型划分，2025年硬件细分市场规模为12.5亿美元，占比39%，预计复合年增长率为10.9%。到 2025 年，软件细分市场将达到 14 亿美元，占据 44% 的份额，复合年增长率为 12.3%。 2025 年，服务业收入将达 5.4 亿美元，占 17%，预计复合年增长率为 11.2%。从应用来看，预测性维护在 2025 年以 9.2 亿美元的市场份额领先市场，占 29% 的份额，复合年增长率为 12.8%。生产计划价值 7.8 亿美元，占 24%，复合年增长率为 11.5%。现场服务占 6.3 亿美元（占 20%），物料运输占 4.9 亿美元（占 15%），质量控制占 3.7 亿美元（占 12%），复合年增长率分别为 10.9%、11.1% 和 12.2%。

按类型

硬件

人工智能石油和天然气市场的硬件部分包括先进的传感器、物联网设备、机器人和智能钻井设备，可实现实时数据采集和远程监控。全球约 62% 的石油钻井平台使用人工智能传感器进行预测性维护，58% 使用机器人技术进行安全增强和资产检查。

硬件在石油和天然气人工智能市场中占据最大份额，到2025年将达到12.5亿美元，占整个市场的39%。在自动化、机器人和智能监控技术的推动下，该细分市场预计从 2025 年到 2034 年将以 10.9% 的复合年增长率增长。

硬件领域主要主导国家

• 美国在硬件领域处于领先地位，到 2025 年，市场规模将达到 4.1 亿美元，占据 33% 的份额，由于机器人技术的强劲采用和先进的钻井设备，预计复合年增长率为 11.2%。
• 2025年，中国将达到3.6亿美元，占29%，在大规模油田自动化的推动下，复合年增长率为10.8%。
• 沙特阿拉伯到2025年将达到2.3亿美元，占18%，由于对上游人工智能监控系统的投资，预计复合年增长率为10.5%。

软件

软件解决方案在石油和天然气领域的人工智能应用中占主导地位，64% 的公司集成了人工智能平台，用于油藏建模、生产优化和数据分析。近 55% 的下游运营利用 AI 软件来提高效率和质量控制，将运营错误减少 22%。

软件占据最大份额，到 2025 年将达到 14 亿美元，占整个市场的 44%。在预测分析、数据建模和基于云的人工智能平台的支持下，预计该细分市场在 2025 年至 2034 年间将以 12.3% 的复合年增长率增长。

软件领域主要主导国家

• 美国在软件领域处于领先地位，到 2025 年将达到 4.9 亿美元，占 35% 的份额，由于对预测分析和数据可视化平台的高需求，复合年增长率为 12.7%。
• 由于数字孪生技术的强劲采用，英国到 2025 年将占 2.2 亿美元，占 16%，复合年增长率为 12.1%。
• 由于基于人工智能的预测性维护集成，印度将在 2025 年获得 1.9 亿美元的收入，占 14% 的份额，复合年增长率为 11.9%。

服务

人工智能服务提供商提供咨询、集成和维护支持。大约 48% 的石油和天然气公司外包人工智能开发，而 42% 则依赖第三方供应商提供模型训练和数据安全解决方案。服务是行业端到端数字化转型的关键推动者。

到 2025 年，服务业将占 5.4 亿美元，占石油和天然气人工智能市场总额的 17%。在咨询、系统集成和培训服务需求不断增长的推动下，该细分市场预计从 2025 年到 2034 年将以 11.2% 的复合年增长率增长。

服务业主要主导国家

• 美国在服务领域处于领先地位，到 2025 年将达到 1.8 亿美元，占 34%，由于人工智能集成支持的需求，复合年增长率为 11.6%。
• 2025 年，加拿大将占 1.1 亿美元，占 20%，随着人工智能咨询服务采用率的不断提高，复合年增长率将达到 10.9%。
• 2025 年，挪威将占据 0.7 亿美元，占 13%，在离岸人工智能服务采用的支持下，复合年增长率为 10.7%。

按申请

预测性维护

预测性维护应用广泛应用于钻机、管道和炼油设施，68% 的公司部署人工智能来减少设备停机时间并提高运营效率。大约 50% 的受访者表示，由于预测性监控，资产寿命提高了 20% 以上。

预测性维护在石油和天然气人工智能市场中占据最大份额，2025 年将达到 9.2 亿美元，占整个市场的 29%。在早期故障检测、风险降低和自动监控的推动下，该细分市场预计从 2025 年到 2034 年将以 12.8% 的复合年增长率增长。

预测性维护领域前三大主要主导国家

• 由于人工智能监控在页岩油生产中的高度集成，美国在 2025 年以 3.2 亿美元领先，占 35%，复合年增长率为 13.1%。
• 沙特阿拉伯持有 1.8 亿美元，占 20% 的份额，在上游活动预测性维护的支持下，复合年增长率为 12.5%。
• 由于采用预测钻井人工智能系统，俄罗斯获得了 1.4 亿美元，占 15% 的份额，复合年增长率为 12.2%。

生产计划

利用人工智能进行生产规划使公司能够优化钻井策略、改进油藏建模并降低能源消耗。约 59% 的企业使用人工智能进行生产预测，产出效率平均提高 18%。

到 2025 年，生产计划将占 7.8 亿美元，占石油和天然气人工智能市场的 24%。在自动化、数字孪生和实时分析的支持下，该细分市场预计在 2025 年至 2034 年期间将以 11.5% 的复合年增长率增长。

生产计划领域前三大主要主导国家

• 由于数字孪生的强劲采用，美国在 2025 年以 2.7 亿美元领先，占 35%，复合年增长率为 11.8%。
• 在离岸人工智能采用的推动下，巴西持有 1.6 亿美元，占 21% 的份额，复合年增长率为 11.4%。
• 随着人工智能在炼油厂运营中的快速采用，中国获得了 1.3 亿美元，占 17% 的份额，复合年增长率为 11.2%。

现场服务

现场服务中的人工智能可实现检查、劳动力调度和远程协助的自动化。近 54% 的公司在检查任务中使用人工智能驱动的无人机和机器人，而 46% 的公司表示数字化现场操作显着节省了成本。

Field Service 2025 年营收为 6.3 亿美元，占比 20%。在机器人部署、无人机检查和劳动力效率的推动下，该细分市场预计在 2025 年至 2034 年间将以 10.9% 的复合年增长率扩张。

现场服务领域前三大主要国家

• 在人工智能机器人技术采用的支持下，美国到 2025 年将达到 2.1 亿美元，占 34%，复合年增长率为 11.1%。
• 由于离岸监控解决方案，加拿大持有 1.2 亿美元，占 19%，复合年增长率为 10.7%。
• 澳大利亚通过人工智能检查获得了 0.9 亿美元的收入，占 14%，复合年增长率为 10.6%。

物质运动

物料运输中的人工智能可确保高效的物流、管道管理和存储优化。约 49% 的石油公司使用人工智能系统进行实时运输监控，从而使物料搬运成本降低 15%。

2025年Material Movement估值为4.9亿美元，市场份额为15%，预计复合年增长率为11.1%。其增长是由供应链自动化、预测性物流和库存优化推动的。

物质运动领域前三大主导国家

• 2025 年，中国以 1.7 亿美元领先，占 35%，由于管道自动化，复合年增长率为 11.3%。
• 由于人工智能物流的采用，美国占 1.4 亿美元，占 29%，复合年增长率为 11.1%。
• 德国通过数字交通整合获得了 0.9 亿美元的收入，占 18% 的份额，复合年增长率为 10.8%。

质量控制

基于人工智能的质量控制应用程序侧重于精炼工艺、减排和合规性监控。约52%的下游设施使用人工智能来检测杂质，而44%则依靠实时缺陷检测来维持生产标准。

到 2025 年，质量控制将达到 3.7 亿美元，占 12%，预计复合年增长率为 12.2%。它是由炼油、合规执行和先进检查系统中的人工智能集成驱动的。

质量控制领域前三大主导国家

• 由于完善的人工智能解决方案，美国在 2025 年以 1.3 亿美元领先，占 35%，复合年增长率为 12.5%。
• 日本占有 0.9 亿美元，占 24%，由于下游业务的高采用率，复合年增长率为 12.1%。
• 韩国在基于合规性的人工智能质量监控的推动下，获得了 0.7 亿美元的收入，占 19% 的份额，复合年增长率为 11.9%。

人工智能在石油和天然气市场的区域展望

2024年全球人工智能在石油和天然气市场的价值为28.6亿美元，预计2025年将达到31.9亿美元，到2034年将达到86亿美元，2025-2034年复合年增长率为11.64%。到 2025 年，北美以 37% 的份额主导全球市场，其次是欧洲，占 28%，亚太地区为 22%，中东和非洲为 13%。每个地区都见证了独特的采用驱动因素，北美在自动化方面处于领先地位，欧洲在数字孪生方面取得进展，亚太地区大力投资于精炼优化，而中东和非洲则专注于上游人工智能部署。

北美

北美在石油和天然气行业的人工智能应用方面处于领先地位，近 70% 的运营商实施了预测性维护系统，以最大程度地减少停机时间。约 63% 的炼油厂使用人工智能软件进行流程优化，而 55% 的中游运营商依靠人工智能进行管道安全和监控。该地区约 48% 的钻井项目利用人工智能驱动的机器人进行安全检查。

北美在油气人工智能市场中占有最大份额，2025年将达到11.8亿美元，占整个市场的37%。在数字孪生采用、机器人集成以及对上游自动化的大力投资的推动下，该地区预计将显着增长。

北美——市场主要主导国家

• 由于先进的预测分析和机器人技术的采用，美国在 2025 年以 7.2 亿美元的市场规模领先北美，占据 61% 的份额。
• 在油砂作业中的海上自动化和人工智能监控的支持下，加拿大在 2025 年将占 2.9 亿美元，占 25%。
• 在基于人工智能的炼油优化和勘探项目的推动下，墨西哥在 2025 年获得了 1.7 亿美元，占 14% 的份额。

欧洲

欧洲是石油和天然气领域人工智能的强大中心，超过 60% 的公司采用人工智能进行数字孪生应用。该地区约 54% 的钻井作业使用基于人工智能的预测模型，而 50% 的炼油厂依靠人工智能来提高能源效率。近 45% 的运营商利用人工智能进行排放控制和合规性监控。

2025 年，欧洲将达到 8.9 亿美元，占石油和天然气人工智能市场的 28%。该地区的增长是由数字化转型计划、可持续发展要求以及上游和下游运营中大量采用基于云的人工智能平台推动的。

欧洲-市场主要主导国家

• 得益于人工智能在海上钻井和数字孪生平台中的应用，英国到 2025 年将以 3.4 亿美元领先欧洲，占 38% 的份额。
• 德国2025年将占2.9亿美元，占33%，重点发展自动化和减排AI解决方案。
• 受海上勘探和现场服务机器人技术采用人工智能的推动，挪威在 2025 年将占据 2.6 亿美元，占 29% 的份额。

亚太

亚太地区正在快速采用人工智能，约 65% 的炼油厂使用人工智能进行流程优化。该地区近 57% 的钻井项目利用机器学习进行地震数据解释，而 52% 的公司在物流和物料运输中利用人工智能。约 48% 的油田运营商集成预测维护平台以减少停机时间。

到2025年，亚太地区将达到7亿美元，占石油和天然气市场人工智能总额的22%。该地区的增长得益于对炼油能力、预测分析和基于人工智能的现场监控解决方案的大规模投资。

亚太地区-市场主要主导国家

• 得益于管道自动化和炼油厂优化中人工智能的采用，中国在 2025 年以 2.9 亿美元领先亚太地区，占 41% 的份额。
• 受预测性维护和离岸人工智能部署的推动，印度在 2025 年将占 2.2 亿美元，占 31% 的份额。
• 日本在 2025 年获得 1.9 亿美元，占 28%，重点关注完善人工智能系统和合规监控技术。

中东和非洲

中东和非洲地区越来越多地在上游业务中部署人工智能，62% 的石油生产商利用人工智能进行油藏建模。该地区约 55% 的公司应用人工智能进行钻井优化，而 47% 的公司使用预测分析来降低勘探风险。大约 42% 的炼油厂在过程控制和排放监测中利用人工智能。

2025年，中东和非洲地区的产值将达到4.2亿美元，占人工智能在石油和天然气市场的13%份额。预计该地区将在勘探中采用人工智能、钻井活动自动化以及政府支持的数字油田技术大力投资的支持下实现增长。

中东和非洲——市场主要主导国家

• 在人工智能驱动的上游勘探和预测钻探的支持下，沙特阿拉伯在 2025 年以 1.9 亿美元领先中东和非洲，占 45% 的份额。
• 阿拉伯联合酋长国在 2025 年将占 1.4 亿美元，占 33%，利用人工智能进行精炼优化和机器人检查。
• 南非在下游炼油和物流自动化中采用人工智能解决方案，2025年将获得0.9亿美元的收入，占22%的份额。

石油和天然气市场主要人工智能公司简介

油气市场人工智能投资分析及机遇

石油和天然气市场的人工智能正在见证巨大的投资势头，超过 64% 的公司将预算分配给人工智能支持的预测性维护和风险管理平台。大约 55% 的上游运营商正在将资金扩大到人工智能驱动的地震数据解释，将勘探精度提高了 20%。约 48% 的下游企业正在投资于人工智能驱动的流程自动化和质量控制，将运营效率降低 25%。近 50% 的油田服务提供商优先使用基于人工智能的机器人和无人机进行检查，将劳动力安全提高了 30% 以上。 42% 的公司专注于数字孪生，该行业在自动化、数据集成和人工智能支持的风险管理系统方面提供了大量投资机会。

新产品开发

AI石油和天然气行业的创新正在加速，62%的公司引入基于AI的数字孪生来模拟实时操作。近 58% 的炼油厂正在开发人工智能软件，用于排放监测和合规管理。约 49% 的服务提供商正在推出由人工智能驱动的机器人解决方案用于海上检查，将人工干预减少 35%。大约 45% 的上游运营商正在开发先进的人工智能算法来优化钻井，实现效率提升高达 22%。与此同时，40% 的公司专注于人工智能集成云平台，以进行跨职能数据管理。这些发展凸显了人工智能产品创新如何重塑整个行业的运营绩效和可持续发展目标。

最新动态

• 微软人工智能扩展：于 2024 年推出先进的人工智能驱动的数字孪生平台，超过 52% 的油田运营商采用该平台，以提高模拟精度并将停机时间减少 20%。
• IBM 预测平台：2024年推出新的炼油优化人工智能模型，47%的下游企业采用该模型，将加工效率降低18%。
• 谷歌云人工智能集成：2024年推出基于人工智能的数据分析解决方案，使42%的公司能够改进地震解释，并将勘探效率提高15%。
• 荷兰皇家壳牌机器人公司：2024年部署人工智能机器人巡检装置，海上安全监控提​​升30%以上，大幅降低人工风险。
• 埃森哲人工智能咨询：2024 年扩大人工智能咨询服务，支持 38% 的石油和天然气公司扩大自动化规模，并将数字化转型战略提高 25%。

报告范围

石油和天然气市场人工智能报告提供了涵盖行业驱动因素、限制因素、挑战和机遇的全面分析，重点关注上游、中游和下游业务的技术集成。 SWOT 分析揭示了诸如 70% 采用预测性维护系统和 62% 部署人工智能机器人以提高安全性等优势。弱点包括 52% 的公司指出实施成本较高，37% 的公司强调数据集成挑战。 55% 的运营商投资于数字孪生，48% 的炼油厂采用人工智能进行排放控制和合规监控，从而推动了机遇。然而，挑战依然存在，49% 的公司面临非结构化数据的复杂性，39% 的公司报告与遗留系统的互操作性问题。区域洞察显示，北美以 37% 的市场份额领先，其次是欧洲，占 28%，亚太地区占 22%，中东和非洲占 13%。报道还重点介绍了公司战略，包括新产品发布、合作和服务扩展，为利益相关者提供宝贵的见解，使投资与全球石油和天然气市场人工智能驱动的新兴趋势保持一致。