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May 20, 2025|信息与技术

全球22个数据标签解决方案和服务公司[更新] |全球增长见解

数据标签是指识别原始数据（图像，视频，文本文件等）的过程，并添加一个或多个有意义的标签以提供上下文。这些标签可帮助机器学习（ML）模型做出准确的预测和决策。数据标签解决方案和服务在自动驾驶，金融，电子商务，医学成像和语音识别等行业中至关重要，因为它们能够有效地培训受监督的学习模型。

可以使用AI和Human-In-In-in-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In Mand方法执行标签服务。这些服务构成了当今使用的大多数AI系统的骨干。

数据标签解决方案和服务市场尺寸在2024年的价值为10.3亿美元，预计在2025年触及0.4亿美元，最终达到2033年的$ 10.6亿美元。这种增长反映了2025年至2033年的预测期内的复合年增长率为23.06％

全球数据标签解决方案和服务市场规模在2025年

到2025年，全球用于数据标签解决方案和服务的市场旨在见证显着增长。对标记的培训数据的需求急剧增加，以提高AI和ML模型的准确性。现在，全球所有AI项目中约有61％需要外部标记的数据进行模型培训。

促成这一需求的主要部门包括汽车（标签任务的28％），医疗保健（18％），零售和电子商务（22％）和金融服务（15％）。仅基于AI的内容适中就占2024年所有视频和图像标签任务的9％。预计对自主系统，机器人技术和会话AI的投资将进一步加速服务。

美国：不断增长的数据标签解决方案和服务市场

美国是全球数据标签市场的最大贡献者，拥有超过40％的市场份额。美国的企业正在对AI R＆D进行大量投资，其中69％的AI初创公司外包标签任务。美国超过52％的计算机视觉应用程序在培训数据集中使用第三方标签服务。

医疗保健，自动驾驶和国防是利用美国服务提供商的顶级行业垂直行业。联邦机构和军事倡议也在推动对机密和安全的标签工作流程的需求，为HITL和加密标签系统提供了机会。此外，政府合规性要求，例如根据《 AI人权法案》的要求，导致对可审核和可解释的AI培训数据的需求增加了37％。

区域市场份额和机会

全球增长见解公布了全球数据标签解决方案和服务公司的顶级列表：

公司 总部 过去一年的收入 CAGR（2024）
莲花质量保证河内，越南380万美元7.2％
Mighty AI，Inc。美国西雅图620万美元5.6％
Steldia Services Ltd.尼科西亚，塞浦路斯250万美元4.1％
Trilldata Technologies Pvt Ltd印度班加罗尔310万美元6.7％
Heex技术法国巴黎290万美元5.3％
Crowdworks，Inc。首尔，韩国860万美元6.5％
Playment Inc.印度班加罗尔910万美元7.4％
Yandex LLC俄罗斯莫斯科570万美元4.3％
Labelbox，Inc。美国旧金山2240万美元8.9％
缩放AI美国旧金山50010万美元11.2％
亚马逊机械Turk，Inc。美国西雅图1,230万美元6.0％
Appen Limited澳大利亚悉尼8250万美元3.7％
tagtog sp。 Z O.O.波兰华沙180万美元3.9％
CloudApp美国犹他州列希460万美元5.1％
爆炸ai gmbh德国柏林320万美元4.6％
Cogito Tech LLC美国纽约1690万美元6.8％
Deep Systems，LLC基辅，乌克兰270万美元5.5％
edgecase.ai美国奥斯汀590万美元6.2％
Clickworker GmbH德国埃森1,150万美元5.4％
Shaip美国路易斯维尔1040万美元5.9％
Alegion美国奥斯汀730万美元4.7％
CloudFactory Limited英国雷丁1,860万美元6.1％

公司资料：缩放AI

Scale AI已成为企业级AI模型的领先数据标记平台。该公司在2024年处理了超过12亿个注释，自动驾驶汽车项目占总数量的38％。它的政府国防和地理空间AI标签合同大大扩展，包括与美国联邦机构的合作伙伴关系。

它的文档AI和增强了人类反馈（RLHF）解决方案的增强势力获得了动力，从而促进了金融业的需求增长22％。 Scale AI为5大洲的客户提供服务，其总收入的62％在北美产生，随后在英国和日本采用了大量收养。

公司资料：Appen Limited

Appen Limited是人类通知数据域中最古老的参与者之一，其根源是语言学，语音和NLP标签。在2024年，Appen支持了235多种语言，从而实现了跨境AI部署。该公司通过其托管众包模型处理了350多个企业客户，包括主要技术平台。

Appen的客户群包括65％的美国公司，并增加了来自欧洲电信和电子学习领域的合同。随着自动化的投资，Appen的混合标签解决方案（AutoMated + HITL）的项目速度效率提高了17％。

公司资料：Labelbox，Inc。

LabelBox提供了一个以ML为注重的标签基础结构平台，允许企业端到端管理其数据管道。在2024年，超过70％的用户将平台与AWS Sagemaker，GCP顶点和Azure ML等云原生工具集成在一起。

该公司的标记为3D Point Cloud Data的标签增长了46％，这是由汽车，机器人和基于无人机的客户驱动的。 Labelbox通过专门的数据居住支持扩大了在欧洲的运营。超过55％的收入来自北美，其余的分布在欧洲和亚太地区。

公司资料：CloudFactory Limited

CloudFactory使用托管的劳动力模型来提供可扩展的数据标签，并提供道德采购。该公司在尼泊尔，肯尼亚和菲律宾经营枢纽，为全球AI项目提供了低延节的周转。

2024年，它执行了700多个AI标签项目，医疗保健AI占用案例的25％。 CloudFactory的企业平台与第三方AI模型培训环境的基于API的集成增加了18％。北美和欧洲占总收入的近78％。

公司资料：Cogito Tech LLC

Cogito提供了人类的数据注释，用于情感分析，保险自动化，医疗保健AI和面部识别。它在2024年处理了超过9亿个数据标签，包括图像，音频和视频标签。

Cogito的优势在于多语言数据标签，项目涵盖了40多种语言。超过80％的客户是美国的，尤其是在BFSI和客户支持自动化领域。在过去的一年中，它还报告了欧洲和中东客户的医学成像标签合同增加了35％。

公司资料：ClickWorker GmbH

ClickWorker提供基于人群的数据注释服务，包括文本，图像，视频和分类任务。凭借450万注册人群工人的网络，它在2024年为电子商务，旅行和出版的客户提供了超过5亿个注释。

该公司指出，情感标签和意图分类的强劲增长，特别是对于德语和法语模型。其收入的约61％来自欧洲，美国和亚太地区构成了剩余的收入。

公司资料：亚马逊机械土耳其人（mturk）

亚马逊MTURK广泛用于跨行业的基于微型的标签项目。它在2024年每天为超过200万任务提供了支持，主要针对AI研究人员和开发人员。常见用例包括图像分类，情感标签和实体识别。

MTURK在美国有74％的活跃请求者位于美国，继续是小规模或实验数据标记任务的首选平台。旨在建立快速MVP的学术机构和初创公司也使用了它。

公司资料：Shaip

Shaip专门研究医疗保健，金融和法律领域的AI培训数据。 2024年，该公司处理了超过1.8亿次医疗图像和语音注释，帮助客户开发了符合HIPAA的AI模型。它的安全平台看到语音助手和聊天机器人的对话AI标签增长了29％。

其收入的大约68％来自美国，其次是英国和中东的客户。 Shaip针对医疗保健AI的现实世界音频数据集解决方案使24％的美国远程医疗平台提高了诊断准确性。

公司资料：Alegion

Alegion提供企业级视频和图像注释解决方案，尤其是对于自动系统。在2024年，它促进了超过15亿个标签框架，主要用于自动驾驶汽车，无人机和工业机器人技术。它还规模支持对象跟踪和细分。

该公司在航空航天和防御部门驱动的基于框架的注释中增加了33％。北美占Alegion收入的81％，在日本和德国建立了新兴合作伙伴关系。

公司资料：CloudApp

CloudApp提供了一个视觉通信平台，该平台集成了数据捕获和实时注释。在2024年，超过70％的远程初创公司将其用于产品支持和内容标签任务。 CloudApp的注释视觉数据使用量增长了22％，尤其是用于产品培训和UI/UX优化。

该公司的客户主要位于北美（占总收入的85％以上），而企业级产品之旅和AI驱动的支持文档正在扩展到英国和澳大利亚。

公司资料：Playment Inc.

Telus International收购的游戏集中在自主技术的3D点云注释，语义细分和视频标签上。 2024年，Playment管理了超过6亿个3D注释，客户遍布汽车和机器人技术。

印度仍然是其主要的运营中心，向美国，日本和德国的客户提供了成本效益，可扩展的注释解决方案。其客户收入中约有70％仍然来自美国和加拿大。

公司资料：Trilldata Technologies Pvt Ltd

Trilldata提供文本和音频标签服务，用于情感分析，语音机器人和NLP模型培训。它在2024年处理了超过1亿个标记的话语，涵盖了印度语言，阿拉伯语和西班牙语。

该公司对带注释的对话数据集的需求增加了44％，特别是对于零售和BFSI用例。印度占其运营的负担，而客户主要来自美国和欧洲（出口份额为78％）。

公司资料：HEEX技术

HEEX Technologies为ADA和自动驾驶汽车提供智能数据标记工具。它的专有“智能数据流”允许团队仅标记相关场景。 2024年，Heex处理了450,000多个智能驾驶序列，为客户节省了35％的注释时间。

其客户包括法国，德国和美国近60％收入的行动公司来自欧洲市场，在那里GDPR一致的标签是一项越来越多的要求。

公司资料：Deep Systems，LLC

Deep Systems总部位于乌克兰，专注于研究和商业模型的NLP和图像注释。尽管地缘政治中断，该公司仍保持连续性，并在2024年处理了超过1500万个数据点。

欧盟的客户（47％）和美国（41％），Deep Systems专门针对学术机构和中型技术开发人员进行低成本，高精度注释。

公司资料：莲花质量保证

Lotus质量保证是越南的新兴数据标签提供商之一，提供文本，音频和图像注释服务。在2024年，它为整个东南亚的50多家AI初创公司提供了支持，在区域标签项目中增加了41％的增长。

该公司专注于越南，泰国和高棉数据集的负担能力和语言专业知识。大约75％的客户是国际的，对美国，日本和韩国的需求强劲。

公司资料：Mighty AI，Inc。

在用Uber ATG收购之前，Mighty AI专门针对自动驾驶汽车的图像和视频注释。尽管其品牌已经过渡，但其核心功能仍在Uber的Mobility AI实验室中保持活跃。

2024年，该团队处理了超过1.2亿个街道边界框注释。北美占客户群的90％以上，在旧金山和匹兹堡继续进行研究合作。

公司资料：Steldia Services Ltd.

Steldia是一家基于塞浦路斯的数据标签公司，以其在内容审核和电子商务方面的工作而闻名。 2024年，它为75个时尚和消费者品牌提供了注释服务，为视觉搜索引擎处理了超过800万个标记的SKU。

该公司支持希腊，俄罗斯和阿拉伯语的多语言标签。其收入的约60％来自欧盟国家，其余的来自中东和北非的精品零售商。

公司资料：CrowdWorks，Inc。

CrowdWorks是一家韩国公司，提供NLP，图像和文档标签，并具有分布式劳动力模型。 2024年，它报告说，标签的韩语数据集增加了32％，支持语音助手，银行聊天机器人和AI导师。

CrowdWorks与300,000多名人群贡献者一起运作，其80％以上的客户位于韩国和日本，并带有美国教育技术平台的新兴兴趣。

公司资料：爆炸AI GMBH

爆炸AI总部位于柏林，是一个广泛使用的开源NLP库Spacy的开发商。它通过神童提供注释工具，使65个国家 /地区的研究人员和开发人员能够有效地标记和培训自定义模型。

2024年，Prodigy在学术机构和研究实验室之间进行了超过2000万个注释。约有52％的客户位于欧洲，北美占销售额的35％。

公司资料：Yandez LLC

Yandez（不要与Yandex混淆）在俄语和斯拉夫语言的数据标签中运行。它在2024年支持了12个主要的语言AI项目，重点介绍了区域合规性和辩证文本注释。

该公司处理了超过700万种语言对，有助于改善中欧和东欧的翻译和聊天机器人。俄罗斯和独联体国家占其客户群的87％，在德国和以色列拥有探索性飞行员。

公司资料：Tagtog sp。 Z O.O.

TAGTOG是用于生物医学和法律数据集的基于波兰的文本注释工具。 2024年，超过200个机构将TAGTOG用于实体标记，合同审查和学术语料库创建。

它提供云和本地解决方案，与欧盟数据法规保持一致。 Tagtog的收入近70％来自欧洲大学，制药公司和律师事务所。

数据标签解决方案和服务的区域见解和机会

  1. 北美（市场份额44％）

北美继续领导全球数据标签市场，这是由大规模AI采用，企业AI投资和先进的基础设施驱动的。

机会亮点：自治系统，政府合同（DOD，DHS）和医疗保健诊断的增长将扩大对符合隐私的实时注释工作流的需求。

  1. 亚太地区（市场份额31％）

亚太地区是标签服务的增长最快的地区，主要是由于其成本优势，大型劳动力和印度，中国和韩国的AI创新枢纽。

机会亮点：当地语言AI模型，机器人技术和智能城市基础设施的上升正在推动多域标签需求。

  1. 欧洲（市场份额17％）

欧洲是一个关注GDPR和道德AI的合规优先市场，推动了对安全，可解释的标签平台和本地解决方案的需求。

机会重点：巨大的潜力在于跨欧盟国家的法律，制药和公共部门的标签服务。

  1. 拉丁美洲（市场份额5％）

拉丁美洲处于早期采用阶段，但显示了金融科技，电子商务和物流领域对标记数据的需求不断增长。

机会亮点：双语标签服务（西班牙/葡萄牙）用于金融，物流和区域NLP模型表现出强大的向上势头。

  1. 中东和非洲（市场份额3％）

MEA是一个新兴的数据标签市场，主要是政府和企业主导的市场，重点是智能城市，监视和医疗保健数字化。

机会重点：阿拉伯NLP，基于AI的医疗保健和国防应用的增长将增加对特定地区，尊重隐私标签能力的需求。

 摘要表：区域市场份额（2025）

地区

市场份额

关键行业

主要机会

北美

44％

国防，医疗保健，金融

安全和实时标签（hitl +云）

亚太地区

31％

零售，机器人技术，教育

语言AI，智能移动性，外包量表

欧洲

17％

法律，制药，公共部门

GDPR安全，本地，多语言平台

拉美

5％

金融科技，物流，电子商务

局部NLP和视觉标签

中东和非洲

3％

监视，医疗保健，智慧城市

阿拉伯语NLP和AI诊断标签

结论：2025年数据标签解决方案和服务公司的前景

2025年的全球数据标签解决方案和服务市场是AI开发的基石，它赋予了具有干净，结构化和注释数据集的行业的模型。随着企业加速AI的集成，对准确的，特定于域的标签数据的需求急剧飙升。

随着AI用例的多样化（从自动驾驶汽车到法律文档处理），提供数据标签服务的组合正在从商品服务提供商到战略AI合作伙伴发展。提供平台灵活性，质量保证框架和多语言支持的公司正在看到明显的竞争优势。

2025年及以后的战略机会

  1. 高价值领域的专业化
  1. 转向平台 +服务模型
  1. 地缘政治和数据定位因素
  1. HITL和解释性的作用不断增长

最后一个收获

在2025年，数据标记不再只是AI中的准备步骤，它是值得信赖，合规和可扩展的人工智能的关键推动者。领导该市场的公司是结合可扩展性，领域专业知识，隐私准备就绪和平台适应性的公司。

全球竞争正在上升，但全球需求也是如此。美国的科技巨头，欧洲合规驱动的公司和亚洲的可扩展注释中心正在塑造AI准备就绪的下一个前沿。现在，数据标记服务提供商对于AI生命周期的每个阶段都是必不可少的 - 从构想到部署。