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2025年农业行业的人工智能已成为全球农业的主流部分。估计将市场放置在21亿美元和71亿美元，取决于范围是否仅包含AI驱动软件还是诸如传感器，无人机和机器人技术等硬件。该技术现在正在为跨区域的现场监测，预测分析，灌溉优化，精确种植和自动收获提供动力。
农业市场的人工智能估计为1.02651亿美元，预计将在2031年达到1.50368亿美元，在预测年内复合年增长率为13.57％。
农业中的人工智能是什么？
农业中的人工智能是指应用机器学习，计算机视觉，机器人技术和预测分析进行农业运营。 AI用于：
- 通过相机和无人机实时检测作物疾病和害虫。
- 自动化灌溉时间表以节省水。
- 产生产量图，以改善播种和受精。
- 使用机器人收集劳动密集型农作物，例如草莓。
该空间中的公司建立解决方案，使农民能够更有效地降低成本，提高生产率和管理资源。
该行业在2025年有多大？
农业行业的人工智能已成为农业技术增长最快的细分市场之一。在2025年，农业中AI的全球市场规模在21亿美元至71亿美元的范围内，具体取决于估计是仅关注软件应用程序还是包括机器人技术，传感器，无人机和基于卫星的成像。这种变化反映了分析师如何定义行业范围的差异，但是共识很明显 - AI正在改变全球的农业实践。
北美继续主导该行业，约占2025年全球总份额的36％。这种领导层是由于广泛采用精确农业工具，强大的数字基础设施以及快速整合了诸如气候实地考察等平台的驱动的驱动，仅覆盖了2.2亿英亩的农田。美国市场特别强大，超过68％的大型农场使用了AI驱动的系统，例如产量监测，土壤制图和自动座技术。
欧洲约占全球份额的20-25％，这是由于严格的环境法规所推动的，要求农民减少肥料和农药使用。亚太地区代表接近30-35％，这反映了该地区的快速机械化以及小农户采用低成本AI灌溉和有害生物管理解决方案。中东和非洲虽然较小为10％至15％，但越来越多地投资于AI灌溉和温室系统，以应对水短缺挑战。
AI在害虫检测，灌溉计划，作物监测，预测分析和机器人技术的农业跨度中的AI应用。特种作物自动化（例如草莓收集机器人）已进入商业部署，这表明从实验到广泛使用的转变。随着精确农业工具将投入成本降低10-20％，并提高收益率高达15％，AI采用将进一步加速。到2025年，该行业已经牢固地确立了现代农业效率和可持续性的基石。
美国：农业市场的人工智能越来越多
美国是农业人工智能最先进的市场之一，跨部门的收养加速。截至2025年，超过68％的大规模行杂种农场采用了精确技术，例如产量监测器，土壤映射和自动座系统。同时，这些大型农场中约有45％使用可变速率应用工具进行肥料和种子放置，这证明了对数据驱动的输入优化的需求不断增长。
数字渗透率继续迅速扩大 - 现在所有美国农场中有50％在线购买农业投入，这标志着2023年初仅32％的人数急剧上升。这种转变既反映了农村地区的Internet访问量的上升，又反映了对数字工具的偏爱。 AI-Ready平台在启用AI驱动工具方面发挥了核心作用，仅气候野外景观覆盖了美国和其他国家的2.2亿英亩的农田。该量表有效地为AI驱动的处方，预测建模和收益分析提供了大规模提供的骨干。
AI实施的影响是切实的。使用这些技术的农民会定期引用投入储蓄范围从10％到20％，具体取决于作物类型和输入类别，并且在关键谷物中的产量提高了高达15％的收益。特种作物也正在感受到影响 - AI驱动的草莓收集机器人的商业试验现在正在动作，旨在降低高劳商商品的人工成本。
在田间和专业作物运营中，尤其是在美国的干旱地区，灌溉管理AI的采用也很值得注意，在美国的干旱地区，智能调度和实时监控有助于优化用水的使用，即使没有精确的国家数字，轶事报告表明，根据农场和方法，可以节省20％或以上的用水量。
总而言之，经典精确工具的高采用率，输入采购的快速数字化以及诸如FieldView之类的大规模平台，并与输入效率和产量的切实提高和收益率相结合，确认美国是2025年全球增长最快，最有影响力的AI-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-INFRACULTURE市场。
区域见解
北美
北美约占全球市场份额的36％。农场管理平台，强大的投资管道以及广泛使用自动设备的使用使该地区成为最大的贡献者。
欧洲
欧洲占据严格环境法规驱动的份额的20-25％。农民使用AI来优化营养用途，减少农药依赖性，并满足碳和生物多样性依从性目标。
亚太
亚太地区约占全球市场的30-35％。小农场的机械化和数字化正在促进对AI引导的灌溉，害虫监测和作物疾病检测的需求。
中东和非洲
该地区持有10-15％的份额。 AI主要用于灌溉计划和水优化，对水砂区至关重要。温室农业是另一个新兴的AI应用区。
| 秩 | 国家 | 公司（计数） | 全球公司的份额（％） |
|---|---|---|---|
| 1 | 美国 | 260 | 26.0％ |
| 2 | 印度 | 110 | 11.0％ |
| 3 | 以色列 | 80 | 8.0％ |
| 4 | 加拿大 | 70 | 7.0％ |
| 5 | 英国 | 65 | 6.5％ |
| 6 | 德国 | 55 | 5.5％ |
| 7 | 荷兰 | 45 | 4.5％ |
| 8 | 中国 | 45 | 4.5％ |
| 9 | 法国 | 40 | 4.0％ |
| 10 | 澳大利亚 | 35 | 3.5％ |
| 11 | 西班牙 | 30 | 3.0％ |
| 12 | 巴西 | 30 | 3.0％ |
| 13 | 意大利 | 25 | 2.5％ |
| 14 | 日本 | 25 | 2.5％ |
| 15 | 韩国 | 20 | 2.0％ |
| 16 | 新西兰 | 15 | 1.5％ |
| 17 | 南非 | 12 | 1.2％ |
| 18 | 阿拉伯联合酋长国 | 10 | 1.0％ |
| 19 | 阿根廷 | 8 | 0.8％ |
| 20 | 墨西哥 | 8 | 0.8％ |
| - | 其他国家 | 12 | 1.2％ |
| 全部的 | 1,000 | 100.0％ | |
全球增长洞察力揭示了农业公司全球人工智能的最高列表：
| 公司 | 总部 | 2025状态 | CAGR（行业环境） | 收入状态 |
|---|---|---|---|---|
| Spensa技术 | 美国印第安纳州 | 由DTN收购，害虫监测解决方案 | 〜20％ | 未披露 |
| 颗粒状（Corteva） | 美国旧金山 | Corteva领导的农场管理软件 | 〜15％ | 未披露 |
| 收获Croo机器人技术 | 美国佛罗里达 | 商业草莓收获机器人 | 〜25％ | 未披露 |
| Prospera Technologies（Valmont） | 以色列特拉维夫 | 瓦尔蒙特下的灌溉和作物分析 | 〜18％ | 未披露 |
| 微软 | 美国雷德蒙德 | 农业的Azure数据经理 | 〜16％ | 280B+（公司） |
| 拉森 | 加拿大弗雷德里克顿 | 2023年停止运营 | N.A. | N.A. |
| IBM | 美国阿蒙克 | 环境情报套件 | 〜14％ | USD 62B+（公司） |
| 气候公司（拜耳） | 旧金山 /美国圣路易斯 | 野外景观数字农业平台 | 〜17％ | 未披露 |
| Agribotix（Ageagle） | 美国博尔德 | Ageagle收购的无人机分析 | 〜22％ | 未披露 |
| Mavrx（塔拉尼斯的资产） | 美国旧金山 | 已停止运营，获得的资产 | N.A. | N.A. |
| 英特尔 | 美国圣克拉拉 | Edge AI农业硬件 | 〜12％ | 美元54B+（公司） |
区域市场机会
- 北美：AI驱动的氮气使用和种植密度的扩展，以及用于特种作物的机器人。
- 欧洲：AI符合环境法规，有效地使用投入。
- 亚太：在大小农场中采用AI灌溉和害虫检测工具。
- 中东和非洲：对水•地区的温室和田间耕作的AI支持的灌溉优化。
结论
到2025年，农业的AI已从试点项目转变为主流采用。市场估计2.1-7亿美元，由北美领导，但亚太地区的迅速增长。公司喜欢气候公司，颗粒状，Prospera，Microsoft，IBM和Intel正在与专业创新者（例如收获Croo机器人技术和Spensa技术。人工智能不再是可选的，这对于农业中的效率，可持续性和盈利能力至关重要。
常见问题解答：农业公司的人工智能
Q1。哪个地区领导农业市场的AI？
北美领导全球份额的36％，然后是亚太和欧洲。
Q2。数字英亩最大的平台是哪个？
气候现场视图，覆盖全球超过2.2亿英亩。
Q3。哪些公司专注于特种作物？
Harvest Croo机器人技术着重于自动草莓收获，而Prospera则专门研究灌溉和作物健康。
Q4。获得或关闭了哪些AI-In-Ag初创公司？
Spensa（由DTN），Agribotix（由Ageagle），Prospera（由Valmont获得），Mavrx（由Taranis收购的资产），Resson（2023年停止）。
Q5。最大的机会是什么？
氮优化，AI驱动的灌溉和特种作物的机器人技术。