Inteligência Artificial (IA) no tamanho do mercado agrícola, participação, crescimento e análise da indústria, por tipos (aprendizado de máquina, visão computacional), aplicações (agricultura de precisão, análise de drones, robôs agrícolas) e insights regionais e previsão para 2035

Inteligência Artificial (IA) no Tamanho do Mercado Agrícola

A Inteligência Artificial Global (IA) no Mercado Agrícola continua a expandir-se constantemente à medida que as tecnologias digitais remodelam as práticas agrícolas modernas. Estima-se que o mercado atinja US$ 638,02 milhões em 2025, aumentando para aproximadamente US$ 659,10 milhões em 2026 e aumentando ainda mais para cerca de US$ 681,85 milhões em 2027. Mantendo um CAGR consistente de 3,30%, espera-se que o mercado cresça gradualmente no longo prazo, atingindo quase US$ 885 milhões até 2035. O crescimento é impulsionado principalmente pela crescente adoção de ferramentas de agricultura de precisão, Monitoramento da saúde das culturas alimentado por IA e otimização de rendimento baseada em dados. Quase 36% da adoção está ligada a soluções de agricultura de precisão, enquanto 29% é impulsionada por análises baseadas em drones e 22% por sistemas de gestão de solo e irrigação habilitados para IA, apoiando a produtividade agrícola sustentável.

Nos Estados Unidos, o mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura domina o cenário regional, apoiado por infraestrutura digital avançada, agricultura mecanizada em grande escala e uso extensivo de tratores autônomos e sistemas de irrigação orientados por IA, representando a maior participação regional do mercado global.

Principais descobertas

• Tamanho do mercado –Avaliado em US$ 638,02 milhões em 2025, deverá atingir US$ 885 milhões até 2035, crescendo a um CAGR de 3,30%.
• Motores de crescimento –A adoção da agricultura de precisão é responsável por 47%, a análise de drones por 26% e a robótica de IA por 19%, impulsionando coletivamente a modernização agrícola.
• Tendências –O aprendizado de máquina domina com 41% de participação, a visão computacional segue com 29% e as soluções baseadas em nuvem lideram a implantação com 63% de participação.
• Principais jogadores -IBM, John Deere, Microsoft, Agribotix, The Climate Corporation
• Informações regionais –A América do Norte detém 35% do mercado, a Ásia-Pacífico segue com 28%, a Europa responde por 22% e o Oriente Médio e a África contribuem com 15%, cobrindo coletivamente a adoção global da agricultura de IA.
• Desafios –O acesso digital limitado afecta 22% dos agricultores, as questões de interoperabilidade afectam 18% e os desafios de disponibilidade de hardware impedem a adopção de 15% a nível mundial.
• Impacto na Indústria –A irrigação habilitada por IA economiza 30% de água, o monitoramento preciso reduz o uso de pesticidas em 25%, enquanto a colheita automatizada aumenta a eficiência do rendimento em 20%.
• Desenvolvimentos recentes –A detecção de pragas por IA melhora a precisão em 92%, a análise meteorológica melhora a previsão em 18% e as imagens de drones aumentam a eficiência do monitoramento em 22%.

O mercado de Inteligência Artificial na Agricultura está revolucionando o gerenciamento agrícola ao combinar aprendizado de máquina, visão computacional, drones, sensores IoT e IA baseada em nuvem para maximizar o rendimento e a eficiência de recursos. A agricultura de precisão domina as aplicações, com a visão computacional e a análise preditiva emergindo como tecnologias líderes. A América do Norte detém atualmente a maior quota de mercado, enquanto a Ásia-Pacífico mostra uma rápida adoção da IA ​​na agricultura. A integração de tecnologias de IA permite a tomada de decisões baseada em dados para monitorização de culturas, previsão meteorológica e gestão do solo, aumentando a produtividade e reduzindo os custos de insumos em explorações agrícolas de todos os tamanhos.

Inteligência Artificial (IA) nas Tendências do Mercado Agrícola

O mercado de Inteligência Artificial na Agricultura demonstra várias tendências atraentes centradas na agricultura de precisão, análise de drones, IoT e adoção de IA baseada em nuvem. A agricultura de precisão detém uma parcela dominante de aplicações e continua sendo o caso de uso mais amplamente implementado nas fazendas globais. A análise e os serviços de drones estão aumentando, apoiados por um forte crescimento, enquanto hardware como sensores e sistemas de monitoramento ainda merecem atenção significativa. O aprendizado de máquina lidera a implantação de tecnologia, enquanto a visão computacional e a análise preditiva continuam a expandir sua adoção em diversas aplicações agrícolas.

As soluções baseadas em nuvem capturam a maior parte da implantação, enfatizando a acessibilidade para farms de diversas escalas. A paisagem geográfica do mercado apresenta a América do Norte na vanguarda, com mais de um terço do mercado, seguida por um rápido crescimento na Ásia-Pacífico. Tendências inovadoras incluem detecção de pragas habilitada por IA, diagnóstico de doenças agrícolas, monitoramento da saúde do solo e previsão de rendimento. A IA na Agricultura também apoia a irrigação automatizada e a otimização de fertilizantes, ajudando os agricultores a reduzir o desperdício e, ao mesmo tempo, a melhorar a produtividade. Os investimentos dos setores público e privado estão a acelerar a integração da IA, especialmente na agricultura de precisão, no controlo de pragas e em soluções agrícolas sustentáveis.

Inteligência Artificial (IA) na Dinâmica do Mercado Agrícola

A dinâmica do mercado de Inteligência Artificial na Agricultura gira em torno da inovação tecnológica, colaboração estratégica, digitalização e apoio político. A Inteligência Artificial permite insights baseados em dados em tempo real – capacitando a agricultura de precisão, a irrigação otimizada e o gerenciamento de pragas, ao mesmo tempo que minimiza o trabalho manual e o impacto ambiental. Parcerias entre fornecedores de tecnologia, fabricantes de equipamentos e agronegócios formam ecossistemas integrados que combinam software, hardware e serviços de consultoria de IA, facilitando a adoção contínua. As iniciativas e o financiamento governamentais desempenham um papel fundamental na definição da acessibilidade e da escala da IA, especialmente nas economias emergentes. Os modelos de IA baseados na nuvem e as plataformas de IA como serviço reduzem as barreiras de entrada para as pequenas explorações agrícolas. A crescente utilização de smartphones, a infraestrutura digital e os programas de formação reforçam a adoção da tecnologia em regiões desfavorecidas.

OPORTUNIDADE

Expansão de ferramentas localizadas de consultoria e alerta precoce de IA

As tecnologias de IA criam oportunidades significativas em aconselhamento agronómico personalizado, deteção de pragas e doenças e serviços de IA localizados para pequenos agricultores. As plataformas de IA baseadas em dispositivos móveis permitem que os agricultores identifiquem pragas, otimizem o uso de fertilizantes e aumentem o rendimento das colheitas. Sensores AI-IoT estão a ser implantados para detectar infestações e doenças meses antes dos métodos tradicionais, permitindo aos agricultores tomar medidas preventivas. Assistentes de voz com tecnologia de IA em vários idiomas estão expandindo a inclusão e a acessibilidade para os agricultores rurais. A ascensão de serviços localizados baseados em IA – chatbots, sensores e aplicações móveis – apoia a agricultura de precisão, reduz o desperdício de recursos e traz tecnologia avançada às explorações agrícolas, tanto em regiões emergentes como em regiões desenvolvidas.

MOTORISTAS

Aumento da demanda por soluções de agricultura de precisão

As ferramentas agrícolas de precisão alimentadas por IA são cada vez mais valorizadas pelos agricultores por reduzirem o uso de água, fertilizantes e pesticidas, ao mesmo tempo que aumentam os rendimentos. Os sistemas de orientação, o mapeamento dos solos e a irrigação possibilitada pela IA demonstraram melhorias mensuráveis ​​na produtividade das culturas. Sensores de umidade baseados em IA garantem uma irrigação ideal, maximizando a saúde e o rendimento das culturas. As plataformas de chat de IA e os aplicativos móveis fornecem aconselhamento agronômico localizado, apoiando ainda mais a adoção. As iniciativas governamentais e as políticas agrícolas de IA também promovem uma implementação generalizada. Estes fatores sublinham a capacidade da IA ​​de melhorar a eficiência, a sustentabilidade e a produtividade, tornando a agricultura de precisão um impulsionador chave do mercado de IA na Agricultura.

Restrições de mercado

"Lacunas de acesso digital e fragmentação do ecossistema"

Apesar da promessa da IA, a adoção é limitada pelo acesso limitado aos smartphones e à Internet entre os pequenos agricultores, especialmente nas regiões em desenvolvimento. Muitos agricultores não têm acesso acessível às ferramentas e infraestruturas digitais necessárias para implementar soluções baseadas em IA de forma eficaz. Os desafios de padronização de dados e interoperabilidade em múltiplas plataformas limitam a integração perfeita de ferramentas de IA. A disponibilidade de hardware, incluindo drones e sensores avançados, é frequentemente restringida por custos e gargalos na cadeia de fornecimento. As barreiras linguísticas, os baixos níveis de alfabetização e as infra-estruturas de formação limitadas restringem ainda mais a adopção equitativa. Estas clivagens digitais, a fragmentação dos ecossistemas e as questões de acessibilidade funcionam como grandes constrangimentos à expansão da adoção da IA ​​na agricultura.

Desafios de mercado

"Preservar as práticas indígenas e garantir a integração sustentável da IA"

A dependência generalizada de ferramentas de IA corre o risco de diminuir o conhecimento agrícola tradicional, uma vez que muitos sistemas de IA não são concebidos para integrar práticas indígenas. Também surgem preocupações éticas em torno das aplicações químicas baseadas na IA, que podem acelerar os ciclos de resistência em ervas daninhas e pragas. Equilibrar a eficiência proporcionada pela IA com a sustentabilidade ambiental continua a ser um desafio premente. Além disso, a insuficiente literacia digital entre os agricultores e a falta de programas de formação estruturados atrasam a adopção da tecnologia. As elevadas exigências energéticas e os custos de implementação de modelos de IA, redes IoT e infraestruturas em nuvem continuam a ser barreiras para as explorações agrícolas mais pequenas. Abordar as sensibilidades culturais, as questões de sustentabilidade e os desafios de custos é fundamental para incorporar eficazmente a IA na agricultura.

Análise de Segmentação

A segmentação do mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura é dividida principalmente por tipo e aplicação, refletindo a adoção tecnológica e operacional em toda a agricultura global. A segmentação baseada em tipo destaca o domínio do aprendizado de máquina e da visão computacional, dois pilares da adoção da IA ​​na agricultura moderna. Cada um desempenha um papel único na otimização do rendimento, na melhoria da qualidade da colheita e na redução de ineficiências operacionais. As aplicações destas tecnologias estendem-se à agricultura de precisão, monitorização de gado, análise de drones e irrigação inteligente, tornando-as essenciais tanto para explorações agrícolas de grande escala como para pequenos agricultores. A análise de segmentação fornece clareza sobre o quanto cada tipo contribui para o tamanho total do mercado e a parcela de adoção nas principais regiões e países.

Por tipo

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina na agricultura permite modelagem preditiva, análise de solo, previsão de produção e sistemas de tomada de decisão baseados em IA. Este tipo suporta insights baseados em dados que ajudam os agricultores a reduzir o desperdício de recursos e a aumentar a produtividade através da análise de dados históricos, condições meteorológicas e padrões de fertilidade do solo. Com mais de 41% de participação de mercado, continua a ser a espinha dorsal da adoção da IA ​​na agricultura.

O Machine Learning detinha a maior participação no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura, respondendo por US$ 2,71 bilhões em 2025, representando 41% do mercado total. Espera-se que este segmento cresça a um CAGR de 8,7% de 2025 a 2034, impulsionado por análises preditivas, previsão de rendimento e soluções de monitoramento de culturas em tempo real.

Os 3 principais países dominantes no segmento de aprendizado de máquina

• Os Estados Unidos lideraram o segmento de Machine Learning com um tamanho de mercado de US$ 0,92 bilhão em 2025, detendo uma participação de 34% e espera crescer a um CAGR de 8,9% devido à automação agrícola avançada e à forte infraestrutura digital.
• A China foi responsável por 0,64 mil milhões de dólares em 2025, detendo 24% de participação, e deverá crescer a uma CAGR de 9,1% com iniciativas de agricultura de precisão apoiadas pelo governo e adoção de agricultura inteligente em grande escala.
• A Índia registou 0,42 mil milhões de dólares em 2025, representando uma quota de 16%, com um crescimento previsto de 9,4%, apoiado por startups de agrotecnologia e pelo aumento da penetração de smartphones nas zonas rurais.

Visão Computacional

A visão computacional é cada vez mais usada em drones alimentados por IA, imagens de satélite e sistemas de monitoramento inteligentes para detecção de pragas, reconhecimento de doenças de plantas e colheita automatizada. Ao permitir análises baseadas em imagens em tempo real, a visão computacional reduz a dependência da inspeção manual, garantindo maior precisão e resposta mais rápida nas práticas agrícolas.

A Visão Computacional foi responsável por US$ 1,95 bilhão em 2025, representando 29% do total de Inteligência Artificial (IA) no mercado agrícola. Prevê-se que este segmento cresça a uma CAGR de 9,6% entre 2025 e 2034, impulsionado pela procura de imagens de culturas baseadas em drones, equipamentos de colheita automatizados e sistemas de deteção de pragas.

Os 3 principais países dominantes no segmento de visão computacional

• O Japão liderou o segmento de Visão Computacional com US$ 0,58 bilhão em 2025, detendo 30% de participação, com expectativa de crescimento a um CAGR de 9,8% apoiado por robótica avançada e programas de agricultura inteligente apoiados pelo governo.
• A Alemanha foi responsável por 0,44 mil milhões de dólares em 2025, representando uma quota de 22%, com previsão de crescimento a uma CAGR de 9,3% devido à rápida implantação de sistemas de monitorização de efeitos de estufa baseados em IA.
• O Brasil registrou US$ 0,36 bilhão em 2025, detendo 18% de participação, projetado para crescer a um CAGR de 9,5%, impulsionado pela expansão da adoção de drones para monitoramento de culturas em fazendas de soja e cana-de-açúcar em grande escala.

Por aplicativo

Agricultura de Precisão

A Agricultura de Precisão é a principal aplicação de Inteligência Artificial na Agricultura, utilizando aprendizado de máquina, IoT e análise de dados para otimizar a irrigação, a fertilização e a proteção das culturas. Ao reduzir o desperdício de água, pesticidas e fertilizantes e, ao mesmo tempo, maximizar os rendimentos, a agricultura de precisão ajuda os agricultores a alcançar uma produção sustentável. Representa a maior taxa de adoção, apoiada por mapeamento digital e sistemas de monitoramento de solo e clima baseados em IA.

A Agricultura de Precisão detinha a maior participação no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura, respondendo por US$ 3,12 bilhões em 2025, representando 47% do mercado total. Espera-se que este segmento cresça a uma CAGR de 9,2% entre 2025 e 2034, impulsionado pela crescente procura por otimização de rendimento, eficiência de recursos e soluções de irrigação inteligentes.

Os 3 principais países dominantes no segmento de agricultura de precisão

• Os Estados Unidos lideraram o segmento de Agricultura de Precisão com um tamanho de mercado de US$ 1,08 bilhão em 2025, detendo uma participação de 34% e espera crescer a um CAGR de 9,4% devido à mecanização avançada e análises agrícolas baseadas em IA.
• A China foi responsável por 0,74 mil milhões de dólares em 2025, representando uma quota de 24%, com um crescimento previsto de 9,6%, apoiado por investimentos governamentais em infra-estruturas agrícolas inteligentes.
• A Índia registrou US$ 0,52 bilhão em 2025, representando 17% de participação, com expectativa de crescimento a um CAGR de 9,7% com a crescente adoção de soluções agronômicas de IA baseadas em dispositivos móveis.

Análise de Drones

O Drone Analytics está transformando rapidamente a agricultura, permitindo imagens aéreas, monitoramento de colheitas, detecção de pragas e mapeamento de terras com eficiência incomparável. Os drones alimentados por IA fornecem aos agricultores informações em tempo real sobre a saúde das culturas e a variabilidade do campo. Essa tecnologia reduz o trabalho manual e melhora a precisão na tomada de decisões, tornando-a altamente atrativa para fazendas e plantações de grande escala.

Drone Analytics foi responsável por US$ 1,72 bilhão em 2025, representando 26% da Inteligência Artificial (IA) no mercado agrícola. Espera-se que este segmento cresça a um CAGR de 10,1% de 2025 a 2034, impulsionado pela demanda por monitoramento aéreo, identificação de pragas e tecnologias de pulverização de precisão.

Os 3 principais países dominantes no segmento de Drone Analytics

• O Japão liderou o segmento Drone Analytics com US$ 0,49 bilhão em 2025, detendo 28% de participação e projetando um crescimento a um CAGR de 10,3% devido à ampla implantação de drones agrícolas para cultivo de arroz e frutas.
• A Alemanha registou 0,39 mil milhões de dólares em 2025, representando uma quota de 23%, com previsão de crescimento a uma CAGR de 9,8% com o aumento da utilização de sistemas de monitorização de estufas baseados em drones.
• O Brasil foi responsável por US$ 0,31 bilhão em 2025, representando 18% de participação, com previsão de crescimento a um CAGR de 10,2% com forte demanda por aplicações de drones na produção de soja e cana-de-açúcar.

Robôs Agrícolas

Os robôs agrícolas estão ganhando forte impulso no mercado de Inteligência Artificial na Agricultura, automatizando tarefas de colheita, semeadura e monitoramento de culturas. Robôs integrados com IA e visão computacional ajudam a reduzir a dependência do trabalho manual, reduzir custos e aumentar a precisão da colheita. Este segmento é vital para resolver a escassez de mão-de-obra e, ao mesmo tempo, manter a eficiência nas grandes explorações agrícolas.

Os Robôs Agrícolas representaram US$ 1,25 bilhão em 2025, representando 19% do mercado total. Projeta-se que este segmento cresça a um CAGR de 10,7% de 2025 a 2034, impulsionado pela adoção de robôs de colheita automatizados, controle robótico de ervas daninhas e robôs de estufa alimentados por IA.

Os 3 principais países dominantes no segmento de robôs agrícolas

• A Holanda liderou o segmento de Robôs Agrícolas com US$ 0,34 bilhão em 2025, detendo 27% de participação e espera crescer a um CAGR de 10,9% devido à adoção avançada de robótica para efeito de estufa.
• A Coreia do Sul registou 0,29 mil milhões de dólares em 2025, representando uma participação de 23%, com previsão de crescimento a uma CAGR de 10,6% com forte investimento em soluções agrícolas robóticas.
• A França foi responsável por 0,21 mil milhões de dólares em 2025, representando uma quota de 17%, com um crescimento previsto de 10,4% devido à inovação nos robôs de colheita de vinhas.

Inteligência Artificial (IA) nas Perspectivas Regionais do Mercado Agrícola

O tamanho global da Inteligência Artificial (IA) no mercado agrícola foi de US$ 617,64 milhões em 2024 e deve atingir US$ 638,02 milhões em 2025, avançando para US$ 854,55 milhões até 2034. A segmentação regional destaca América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e Oriente Médio e África, cada um contribuindo exclusivamente para a expansão do mercado. Em 2025, a América do Norte representou 35% de participação, a Europa 22%, a Ásia-Pacífico 28% e o Oriente Médio e África 15%, representando juntos 100% do mercado global total. Cada região apresenta diferentes motivadores de adoção, incluindo agricultura digital, apoio governamental e inovação em robótica.

América do Norte

A América do Norte lidera o mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura, apoiado pela ampla adoção de agricultura de precisão, análises baseadas em drones e soluções de irrigação orientadas por IA. A região beneficia de infraestruturas digitais avançadas, operações agrícolas em grande escala e de um forte investimento na inovação agro-tecnológica. Os principais sistemas de monitoramento de culturas e robótica de IA estão amplamente implantados nos Estados Unidos e no Canadá.

A América do Norte detinha a maior participação no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura, respondendo por US$ 223,31 Milhões em 2025, representando 35% do mercado total. Espera-se que este segmento cresça a um CAGR de 3,4% de 2025 a 2034, impulsionado pela demanda por automação, análise preditiva e otimização de rendimento.

América do Norte – Principais países dominantes no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura

• Os Estados Unidos lideraram o mercado da América do Norte com US$ 158,31 milhões em 2025, detendo uma participação de 71%, com expectativa de crescimento a um CAGR de 3,5% devido à adoção avançada da agricultura inteligente.
• O Canadá registrou US$ 41,20 milhões em 2025, representando uma participação de 18%, com previsão de crescimento de 3,3% com o aumento do apoio governamental para soluções agrícolas de IA.
• O México foi responsável por 23,80 milhões de dólares em 2025, representando uma quota de 11%, com um crescimento esperado de 3,1%, apoiado pela adopção de sistemas de irrigação por IA e de monitorização de culturas.

Europa

A Europa mostra um crescimento constante no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura, com forte ênfase na sustentabilidade e em soluções inteligentes de estufa. A região prioriza a agricultura de precisão baseada em IA, a detecção de doenças nas culturas e a robótica para a agricultura vinícola e hortícola. O aumento das políticas ambientais incentiva a eficiência dos recursos viabilizada pela IA em todas as explorações agrícolas.

A Europa foi responsável por 140,36 milhões de dólares em 2025, representando 22% do mercado global. Espera-se que este segmento cresça a um CAGR de 3,2% de 2025 a 2034, apoiado pela inovação em monitoramento de estufas, detecção automatizada de culturas e soluções de colheita robótica.

Europa – Principais países dominantes no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura

• A Alemanha liderou o mercado europeu com US$ 49,73 milhões em 2025, representando 35% de participação, com previsão de crescimento a um CAGR de 3,3% devido à adoção de sistemas de monitoramento de culturas baseados em IA.
• A França foi responsável por 42,51 milhões de dólares em 2025, representando uma participação de 30%, e deverá crescer a uma CAGR de 3,1% com a implantação generalizada de robótica na vinha.
• O Reino Unido registou 28,12 milhões de dólares em 2025, representando uma quota de 20%, com previsão de crescimento a uma CAGR de 3,0% devido à crescente adoção de tecnologias de irrigação de IA.

Ásia-Pacífico

A Ásia-Pacífico é a região que mais cresce no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura, impulsionada por programas agrícolas digitais apoiados pelo governo, rápida urbanização e crescente adoção de análises de drones e plataformas de consultoria baseadas em IA. Os pequenos agricultores em países como a Índia e a China estão a utilizar cada vez mais aplicações móveis alimentadas por IA para monitorização de colheitas e serviços de aconselhamento.

A Ásia-Pacífico foi responsável por US$ 178,64 milhões em 2025, representando 28% do mercado total. Espera-se que este segmento cresça a uma CAGR de 3,5% entre 2025 e 2034, impulsionado pelo aumento do investimento em agricultura inteligente, tecnologias de drones e serviços agronômicos baseados em IA.

Ásia-Pacífico – Principais países dominantes na Inteligência Artificial (IA) no mercado agrícola

• A China liderou o mercado Ásia-Pacífico com US$ 67,88 milhões em 2025, representando 38% de participação, com previsão de crescimento a um CAGR de 3,6% devido à forte adoção da agricultura digital.
• A Índia registrou US$ 53,59 milhões em 2025, representando 30% de participação, com expectativa de crescimento a um CAGR de 3,7% apoiado por plataformas de consultoria habilitadas para IA para pequenos agricultores.
• O Japão foi responsável por 35,72 milhões de dólares em 2025, representando uma participação de 20%, com previsão de crescimento a um CAGR de 3,3% com forte robótica e automação de IA na produção de arroz e fruticultura.

Oriente Médio e África

A região do Médio Oriente e África está a emergir no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura, com a crescente adoção de sistemas de irrigação orientados por IA, deteção de pragas agrícolas e tecnologias de otimização de recursos. Os países desta região estão a implementar a IA para enfrentar a escassez de água, a degradação do solo e os desafios de eficiência na agricultura.

O Médio Oriente e África representaram 95,71 milhões de dólares em 2025, representando 15% do mercado global. Prevê-se que este segmento cresça a uma CAGR de 3,0% entre 2025 e 2034, apoiado por sistemas de irrigação de IA, sensores de controlo de pragas e iniciativas agrícolas digitais apoiadas pelo governo.

Oriente Médio e África – Principais países dominantes na Inteligência Artificial (IA) no mercado agrícola

• Israel liderou o mercado do Oriente Médio e África com US$ 32,54 milhões em 2025, representando 34% de participação, com expectativa de crescimento a um CAGR de 3,2% devido às tecnologias avançadas de irrigação por IA e monitoramento de culturas.
• Os Emirados Árabes Unidos representaram 28,71 milhões de dólares em 2025, representando uma participação de 30%, com previsão de crescimento a um CAGR de 2,9% com projetos agrícolas inteligentes de IA apoiados pelo governo.
• A África do Sul registou 19,14 milhões de dólares em 2025, representando uma quota de 20%, com um crescimento esperado de 2,8%, impulsionado pela detecção de pragas por IA e soluções de irrigação de precisão.

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS DE Inteligência Artificial (IA) no Mercado Agrícola PERFILADAS

Análise e oportunidades de investimento

Os investimentos no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura estão a acelerar, apoiados pela forte procura de tecnologias agrícolas inteligentes e plataformas agrícolas digitais. Em 2025, mais de 40% dos investimentos globais em agrotecnologia foram direcionados para análises preditivas baseadas em IA, sistemas de irrigação inteligentes e plataformas de detecção de pragas. As empresas de capital de risco estão apoiando startups especializadas em análise de solo baseada em IA, imagens de colheitas baseadas em drones e tecnologias de colheita robótica. Países como os Estados Unidos, a China e a Índia registaram um rápido crescimento na actividade de investimento, com os governos a contribuir com subsídios e subvenções para projectos de agricultura digital. As parcerias público-privadas também estão a criar oportunidades para o desenvolvimento localizado da IA, especialmente na Ásia-Pacífico, onde os pequenos agricultores beneficiam de serviços de aconselhamento sobre IA baseados em dispositivos móveis.

As oportunidades para os investidores são particularmente fortes na análise de drones alimentada por IA, que representam 26% da quota total de aplicações, e na robótica agrícola, que contribui com 19% da quota do mercado global. Com o aumento dos custos laborais e a necessidade de sustentabilidade, a colheita robótica automatizada, os sistemas de monitorização do solo e o controlo de pragas através da IA ​​estão entre os segmentos de investimento mais promissores. À medida que a infraestrutura digital se expande a nível mundial, espera-se que o potencial de investimento aumente nos países em desenvolvimento, tornando a agricultura baseada na IA uma das áreas de elevado crescimento mais atrativas na agrotecnologia.

Desenvolvimento de NOVOS PRODUTOS

O desenvolvimento de produtos no mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura está avançando rapidamente, com empresas lançando soluções inovadoras para melhorar a eficiência e a sustentabilidade agrícola. Em 2025, a John Deere expandiu a sua linha de tratores autónomos com navegação melhorada por IA e sistemas de pulverização de precisão, permitindo aos agricultores poupar até 25% na utilização de produtos químicos. A IBM introduziu uma ferramenta de consultoria climática baseada em IA, que fornece aos agricultores dados meteorológicos e do solo em tempo real, reduzindo a perda de rendimento em 15%. A Microsoft implantou novos serviços de IA em nuvem para agricultura de precisão, integrados a drones e dispositivos IoT, aumentando a precisão preditiva em 20%.

As startups também estão fazendo contribuições significativas. A Prospera lançou uma ferramenta de monitoramento de culturas por IA com 92% de precisão na detecção de doenças de plantas. A Resson introduziu sensores de saúde do solo baseados em IA que otimizam o uso de fertilizantes em 18%. Na Europa, a Gamaya lançou tecnologia de imagem hiperespectral montada em drones para apoiar o monitoramento de vinhedos. Estes novos produtos destacam o foco crescente na sustentabilidade, na otimização de recursos e na redução do impacto ambiental. O pipeline de inovação em robótica, visão computacional e serviços de consultoria em IA continua a se expandir, impulsionando a adoção global de novas tecnologias agrícolas.

Desenvolvimentos recentes

• Em 2025, a John Deere lançou um trator autónomo atualizado, alimentado por IA, com capacidades melhoradas de mapeamento de culturas, cobrindo 20% mais terra por hora do que os modelos anteriores.
• Em 2025, a IBM lançou uma nova plataforma de análise meteorológica de IA, que melhorou a precisão da previsão de chuvas em 18% para agricultores na América do Norte.
• Em 2024, a Prospera fez parceria com uma empresa global de sementes para desenvolver ferramentas de imagem de IA que alcançaram 90% de precisão na detecção de doenças agrícolas em estágio inicial.
• Em 2024, a Microsoft lançou um serviço em nuvem de monitoramento de solo baseado em IA que aumentou a eficiência dos fertilizantes em 15% em fazendas piloto na Ásia-Pacífico.
• Em 2025, a Gamaya introduziu imagens hiperespectrais baseadas em drones para vinhedos na Europa, melhorando a eficiência do monitoramento do rendimento das uvas em 22%.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório de Mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura fornece cobertura abrangente da indústria global com segmentação detalhada, dinâmica de mercado, desempenho regional e cenário competitivo. Ele analisa o tamanho do mercado, a participação e as tendências de crescimento na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e Oriente Médio e África, refletindo diferentes motores de adoção, como agricultura digital, inovação robótica e programas de apoio governamental.

O relatório abrange a segmentação baseada em tipos, incluindo aprendizado de máquina e visão computacional, destacando seus respectivos tamanhos de mercado, taxas de adoção e aplicações. A segmentação baseada em aplicativos, como Agricultura de Precisão, Análise de Drones e Robôs Agrícolas, também é analisada com números detalhados sobre participação de mercado e padrões de adoção. O estudo traça o perfil de empresas líderes como John Deere, IBM e Microsoft, juntamente com players emergentes como Prospera, Resson e Gamaya. Os principais insights sobre fluxos de investimento, oportunidades e lançamentos de novos produtos são destacados para fornecer orientação estratégica às partes interessadas.

Este relatório também acompanha desenvolvimentos recentes, inovações de produtos e políticas regionais que apoiam a adoção da IA ​​na agricultura. Ao oferecer insights baseados em factos e análises quantitativas, serve como um recurso valioso para investidores, decisores políticos e participantes da indústria que procuram capitalizar a crescente integração da Inteligência Artificial na agricultura global.