창고 및 물류 로봇 시장 규모
글로벌 창고 및 물류 로봇 시장 규모는 2024 년에 5,200 억 달러였으며 2025 년에 674 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2026 년에는 86 억 달러로 증가했으며, 2034 년까지 606 억 6 천만 달러를 촉구하여 예측 기간 동안 27.66%의 CAGR을 나타 냈습니다 [2025-2034]. 자율 모바일 로봇, 자동화 된 가이드 차량 및 협업 로봇 시스템에 대한 수요는 계속 성장을 이끌어 내고 있습니다. 제조업체의 거의 42%가 자동화 투자를 확장하고있는 반면 33%는 소프트웨어 최적화를 강조합니다. 노동 부족과 효율성은 물류 허브와 전자 상거래 이행 센터에서 로봇 채택을 더욱 가속화해야합니다.
미국 창고 및 물류 로봇 시장은 2024 년 전세계 점유율의 거의 28%를 차지하며, 미국 회사의 약 39%가 주문 이행을 위해 AMRS를 배치하는 반면, 거의 23%는 협업 로봇에 투자합니다. 시장의 성장은 대규모 유통 센터의 45% 확장과 중형 창고 간의 21% 채택으로 인해 강화됩니다. 노동 비용 절감 및 재고 최적화는 미국 창고 부문에서 로봇 공학 채택의 31% 이상을 추진하여 기술 혁신 및 운영 민첩성에 대한 국가의 강조를 강조합니다.
주요 결과
- 시장 규모 :2024 년에 5.28 억 달러에 달하는 2025 년에는 674 억 달러, 2034 년에는 60.69 억 달러에 이르렀으며 CAGR 27.66%로 증가 할 것으로 예상됩니다.
- 성장 동인 :AMRS의 42% 수요, 33% 소프트웨어 최적화, 25% 협업 로봇 공학 향상 자동화 수요.
- 트렌드 :38% AI 로봇 공학, 29% 에너지 효율 로봇, 33%의 모듈 식 로봇 공학 혁신에 중점을 둡니다.
- 주요 선수 :Greyorange, Kuka AG, ABB Robotics, Fetch Robotics, Yaskawa Electric 등.
- 지역 통찰력 :북미 35%, 아시아 태평양 30%, 유럽 27%, 중동 및 아프리카 8%점유율, 다양한 채택률과 인프라 수준을 반영합니다.
- 도전 과제 :48%의 회사가 배치 문제에 직면 해 통합 비용 및 시스템 상호 운용성에 52%가 관련되어 있습니다.
- 산업 영향 :31% 운영 효율성 이득, 22% 배송 시간 감소, 전 세계 시설 전체의 17% 인벤토리 최적화.
- 최근 개발 :37%의 새로운 AMRS, 22% 에너지 효율 로봇, 19% 협업 로봇이 2023 년과 2024 년에 시작되었습니다.
창고 및 물류 로봇 시장은 특히 AMR 및 협업 로봇 공학에서 자동화 동향에 의해 주도되는 실질적인 혁신을 보여줍니다. 글로벌 창고의 약 39%가 노동 부족을 해결하고 효율성을 향상시키기 위해 로봇 공학을 구현하고 있습니다. Green Robotics는 새로운 혁신의 21%를 차지하며 지속 가능성을 강조합니다. 제조업체의 거의 58%가 AI 중심 분석을 로봇 공학과 통합하여 공급망 운영을 간소화하기 때문에 시장은 산업 4.0 원칙과의 강력한 조정을 반영합니다.
창고 및 물류 로봇 시장 동향
창고 및 물류 로봇 시장은 자동화, 전자 상거래 및 더 빠른 전달주기에 대한 수요 증가에 의해 빠른 변화를 겪고 있습니다. 주요 추세는 공동 작업 로봇 (COBOT)의 채택이 증가하고 있으며, 창고의 65% 이상이이를 인력 개선을 위해 운영에 통합하는 것입니다. 물류 시설의 약 72%가 피킹 및 포장 프로세스에서 부분적 또는 전체 자동화로 전환했습니다. 모바일 로봇, 특히 AMRS (Autonomous Mobile Robots)는 유통 센터에서 새로운 로봇 배치의 거의 58%를 차지하는 상당한 상승을 목격하고 있습니다. 기업이 예측 분석 및 실시간 인벤토리 가시성에 중점을 두면서 AI 기반 시스템의 사용은 61%이상 증가했습니다. 또한 회사의 46%가 현재 로봇 비전 시스템을 활용하여 정확도를 달성합니다. 로봇 공학과 WMS (Warehouse Management Software)와의 통합은 53%증가하여 운영 조정이 향상되었습니다. 또 다른 중요한 추세는 드론의 사용으로, 실시간 인벤토리 추적에 대한 채택 성장이 37% 인 것으로 나타났습니다. 로봇 팔레트 화 및 디 폴 레팅은 49%증가하여 로딩 및 하역 작업을 간소화하는 데 도움이됩니다. 이러한 추세는 스마트웨어 하우징으로의 상당한 움직임을 반영하여 더 넓은 상처 치유 관리 공급망 및 물류 요구를 지원하면서 운영 비용을 줄이고 처리량 률을 개선합니다.
창고 및 물류 로봇 시장 역학
창고 운영 전반에 걸쳐 자동화가 증가합니다
창고의 68% 이상이 로봇 자동화로 이동하면서 노동 효율성과 수동 오류 감소가 중추적 인 운전자가되었습니다. 글로벌 공급망의 약 59%가 이행 정확도가 측정 가능한 개선을 경험하고 있으며 51%는 배송 시간을 가속화했습니다. 로봇 지게차와 AMR은 공간 활용도 42% 증가에 기여합니다. 이 추세는 실시간 인벤토리 가용성 및 배송 속도가 중요한 상처 치유 관리와 같은 부문에서 필요한 정밀도를 지원합니다.
전자 상거래 및 콜드 체인 물류의 확장
물류 로봇을 사용한 전자 상거래 창고는 75%이상 급증하여 로봇 솔루션에 대한 강력한 기회를 창출했습니다. 또한, 콜드 체인 부문의 48%는 제약 및 상처 치유 관리 제품과 같은 온도에 민감한 상품을 유지하기 위해 로봇 공학을 통합했습니다. 마지막 마일 배송 자동화가 43%로 상승함에 따라 회사는 정밀 처리 및 배포를 가능하게하는 기술 중심 솔루션에 많은 투자를하고 있으며 물류 네트워크에서 로봇 중요성을 강화합니다.
제한
"높은 초기 투자 및 통합 복잡성"
중소 물류 회사의 거의 54%가 비용 장벽을 창고 로봇 채택에 대한 상당한 구속으로 인용합니다. 레거시 시스템과의 통합은 회사의 46%에 대한 우려로 남아있어 가동 중지 및 운영 문제로 이어집니다. 장기 ROI에도 불구하고, 특히 개발 도상국에서 높은 선불 비용 지연 채택. 상처 치유 치료 공급과 같은 민감한 상품을 처리하는 부문의 경우 기술 망설임은 계속해서 광범위한 채택을 방해하고 있습니다.
도전
"비용 상승 및 숙련 된 인력 부족"
물류 제공 업체의 63% 이상이 고급 로봇 시스템을 운영하고 유지 관리하는 숙련 된 기술자가 부족합니다. 또한 교육 비용이 39%증가하여 운영 확장성에 영향을 미쳤습니다. 로봇 유지 보수 및 소프트웨어 업그레이드로 예산 비용의 34%가 소비되면서 인력 기술과 비용 효율성의 균형을 잡는 것은 여전히 상처 치유 관리 제품 저장 및 취급을 다루는 것과 같은 정밀 물류가 필요한 시설의 주요 과제입니다.
세분화 분석
창고 및 물류 로봇 시장은 유형 및 응용 프로그램을 기반으로 세분화되어 특정 기술이 대상 기능을 제공하는 방법에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 유형에 따라 로봇은 AMR에서 로봇 암에 이르기까지 다양하며, 각각은 창고 탐색, 자재 취급 및 제품 선택의 고유 한 과제를 해결합니다. 적용 측면에서 전자 상거래, 제약 및 식품 및 음료 산업은 로봇 사용을 지배하며 일관된 속도, 온도 제어 및 운영 정확도가 필요합니다. 주목할만한 추세는 상처 치유 관리 제품을 처리하기위한 로봇의 사용이 증가하는 것입니다. 정밀도와 안전은 모두 협상 할 수 없습니다. 이러한 세분화 통찰력은 업계 별 요구 사항 및 운영 복잡성을 기반으로 로봇 솔루션을 조정하는 데 필수적입니다.
유형별
- 자율 모바일 로봇 (AMRS) :AMRS는 특히 주문 선택 및 재고 이동을 위해 창고 전체의 새로운 배포의 거의 58%를 차지합니다. 이 로봇은 센서와 실시간 데이터를 사용하여 사람의 안내없이 동적 환경을 탐색합니다. 그들의 채택 증가는 정확도와 속도가 향상되어 상처 치유 관리 물류를 포함한 민감한 공급망의 자동화를 지원합니다.
- 로봇 팔 :고용량 창고의 약 45%에 사용되는 로봇 암은 팔레 키즈, 디탈 화 및 분류와 같은 작업을 처리합니다. 최소한의 감독으로 논스톱으로 작동하는 능력은 처리량을 향상시키는 데 도움이됩니다. 상처 치유 관리 패키지를 포함한 깨지기 쉬운 품목과 관련된 응용 분야의 경우 로봇 암은 처리 손상을 38% 적게 기여합니다.
- 자동화 된 가이드 차량 (AGV) :AGV는 물류 시설에서 로봇 운송 시스템의 41%를 구성합니다. 무거운 부하 운송에 자주 사용되는이 로봇은 고정 경로에서 작동하며 구조화 된 환경에 이상적입니다. 콜드 체인 세그먼트에서의 사용은 32%증가하여 의료 및 상처 치유 치료 공급과 같은 민감한 인벤토리를 지원했습니다.
응용 프로그램에 의해
- 전자 상거래 창고 :물류에서 로봇 사용의 67%를 차지하는 전자 상거래 응용 프로그램은 속도와 정밀도에 대한 수요를 지배합니다. 로봇은 피킹 속도를 53% 향상시키고 노동 의존도를 줄입니다. 상처 치유 관리 제품을 처리하는 세그먼트에서 로봇은 포장 일관성을 보장하고 이행 중 오염 위험을 최소화합니다.
- 제약 물류 :제약 창고의 약 49%가 통제 된 저장 및 추적 성을 보장하기 위해 로봇 공학을 채택했습니다. 이러한 환경은 규정 준수를 엄격하게 준수해야하며 로봇은 인벤토리 추적의 최대 56% 향상을 제공합니다. 상처 치유 치료 용품의 경우이 자동화는 규제 조정 및 제품 안전에 필수적입니다.
- 음식 및 음료 분포 :식품 물류 시설의 약 44%가 로봇을 사용하여 정렬, 선택 및 냉장 보관을 자동화합니다. 로봇 시스템의 정밀도는 부패가 39%감소하여 부패하기 쉬운 상품에 필수적입니다. 멸균, 온도 제어 환경이 필요한 상처 치유 관리 재료에 유사한 시스템이 점점 더 많이 사용됩니다.
지역 전망
창고 및 물류 로봇 시장은 기술 채택, 산업 확장 및 진화하는 공급망 인프라로 형성되는 역동적 인 지역 전망을 보여줍니다. 북아메리카는 대형 창고 시설의 자동화 이니셔티브로 인해 주요 기여자로 남아 있습니다. 유럽은 물류 운영의 효율성과 지속 가능성을 강조하는 국가와 밀접한 관련이 있습니다. 아시아 태평양은 전자 상거래 확산 및 정부 지원 산업 업그레이드에 의해 추진되는 가장 빠른 확장 지역으로 나타납니다. 중동 및 아프리카는 비교적 작지만 물류 허브 및 무료 구역에 로봇 공학을 꾸준히 통합하여 무역 효율성을 향상시키고 있습니다. 전반적으로, 인프라 성숙도, 투자 강도 및 로봇 솔루션의 채택률과 같은 요인으로 인해 지역 기여는 여전히 뚜렷합니다. 지역에서 공동 작업 로봇, 자동화 된 가이드 차량 및 피킹 로봇의 트렌드는 창고 및 유통 센터에서 계속 작동 효율성을 형성합니다. 배송 시간과 운영 비용을 줄이는 데 중점을두고 있습니다. 각 시장은 독특한 성장 패턴, 혁신 수준 및 시장 침투 단계를 반영합니다.
북아메리카
북미는 글로벌 창고 및 물류 로봇 시장의 약 35%를 보유하고 있습니다. 미국은 주요 전자 상거래 및 소매 창고에서 자율적 인 모바일 로봇 및 창고 관리 시스템을 빠르게 채택 함으로써이 지역에서 가장 큰 국가 시장으로 남아 있습니다. 북아메리카의 로봇 솔루션은 주문 선택 및 분류 프로세스를 위해 성취 센터에 점점 더 배치되고 있습니다. 캐나다는 또한 창고 효율성에 기여하는 자동 스토리지 및 검색 시스템으로 꾸준한 수요를 보여줍니다. 이 지역의 노동 부족이 증가함에 따라 로봇 공학, 특히 텍사스, 캘리포니아 및 일리노이 전역의 대규모 물류 허브에 대한 투자가 가속화되었습니다. 북아메리카의 협업 로봇과 선택 로봇의 배치는 계속 증가하고 있으며, 여러 회사가 확장 성 및 모듈 식 자동화 솔루션에 중점을 둡니다. 산업 자동화 및 산업에 대한 정부의 초점 4.0은 시장 확장을 지원합니다.
유럽
유럽은 전체 창고 및 물류 로봇 시장의 약 27%를 차지합니다. 독일, 영국 및 프랑스는이 지역을 이끌며,이 지역을 이끌며, 지속 가능한 물류 운영을 요구하는 선진 제조 부문과 엄격한 규정에 의해 주도됩니다. 독일만으로도 유럽 내에서 약 10%의 점유율이 있습니다. 유럽 시장은 특히 자동차 및 소매 물류에서 자율 지게차와 모바일 로봇의 채택이 증가하고 있습니다. 녹색 창고 관행에 중점을두면 에너지 효율적인 로봇 솔루션의 배치를 장려합니다. 또한, 구립대 자동화에 대한 수요가 증가하면 크로스 도크 시설에서 로봇 통합이 향상됩니다. 로봇 연구를위한 현명한 물류 및 자금 조달 프로그램을 홍보하는 정부 이니셔티브는 유럽의 산업 전반의 디지털화를 지원합니다. 지역 플레이어는 로봇 공학 배포와 함께 실시간 데이터 분석을 통해 시스템 상호 운용성 및 창고 최적화에 중점을 둡니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 지역은 글로벌 창고 및 물류 로봇 시장의 약 30%를 차지합니다. 중국은이 지역 내에서 약 15%의 점유율을 차지하고 일본, 한국 및 인도가 뒤를 잇는 가장 큰 기여자로 서 있습니다. 급격한 전자 상거래와 함께 중국의 빠른 창고 자동화 이니셔티브는 로봇 공학에 대한 수요를 크게 유도합니다. 일본과 한국 전역의 회사는 지능형 로봇을 통합하여 선택 및 재고 관리 프로세스를 최적화하는 데 중점을 둡니다. 인도는 인프라 현대화 및 디지털 물류를 지원하는 정책 개혁으로 인한 꾸준한 성장을 목격합니다. 협업 로봇과 자동화 된 가이드 차량은 제조 주도 공급망에서 인기가 있습니다. 스마트 산업 개발을 대상으로하는 비용 효율적인 로봇 솔루션 및 정부 이니셔티브의 아시아 태평양 혜택에 대한 로봇 침투. 이 지역은 물류 운영에서 비용 장점과 확장 성을 원하는 글로벌 제조업체에게는 여전히 중요합니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카는 글로벌 창고 및 물류 로봇 시장의 약 8%를 공동으로 보유하고 있습니다. 아랍 에미리트와 사우디 아라비아는이 지역의 유명한 채택 자이며, 운영 처리량을 향상시키기 위해 물류 허브 및 무료 구역의 로봇 응용 프로그램을 강조합니다. 로봇 공학 배포는 지역 무역 경로와 연결된 대규모 유통 센터의 자재 취급 및 자동 스토리지에 중점을 둡니다. 아프리카 국가들은 천천히 물류 로봇을 채택하고 있으며 남아프리카는 창고 자동화 프로젝트에 대한 점진적인 투자를 통해 이끌고 있습니다. 중동의 산업 다각화 전략은 석유 수출에 대한 의존성을 줄이고 창고 자동화를 간접적으로 강화하는 것을 목표로합니다. 전반적으로,이 지역의 로봇 시장은 무역량 증가와 공급망 디지털화 이니셔티브가 지원하는 꾸준하면서도 신흥 채택 패턴을 반영합니다.
주요 창고 및 물류 로봇 시장 회사의 목록 프로파일
- 샤퍼
- fanuc
- 프로 마하
- CIM Corp
- 히타치
- 하이테크 로봇 시스템
- 능숙한 기술
- vecna
- 회색 오렌지
- 쿠카
- 씨줄
- dematic
- 로봇 공학을 가져 오십시오
- 밴더 랜드
- 아마존 로봇 공학
- 청사진 자동화 BPA
- 바스티안
- 그렌 제 바흐
시장 점유율이 가장 높은 최고의 회사
- greyorange :Greyorange는 14.3%의 상당한 시장 점유율을 보유한 글로벌 창고 및 물류 로봇 시장에서 최고 선수로 선정되었습니다. 이 회사는 대규모 유통 센터에서 창고 운영을 간소화하는 자율 모바일 로봇 (AMR) 및 상품 간 솔루션을 전문으로합니다. Greyorange의 제품은 전자 상거래, 소매 및 타사 물류 부문에 널리 배포되어 빠른 주문 이행 및 최적화 된 재고 관리를 지원합니다. AI 구동 로봇 플랫폼을 통해이 회사는 노동력 부족을 해결하고 전 세계 고객의 40% 이상의 운영 효율성을 향상시킵니다. Greyorange의 시장 리더십은 전략적 협력과 확장 가능한 로봇 솔루션의 일관된 혁신으로 강화됩니다.
- Kuka Ag :Kuka AG는 12.5%의 시장 점유율로 두 번째 포지션을 확보하는 다양한 산업 로봇과 협업 로봇 시스템으로 유명한 저명한 선수입니다. 이 회사의 창고 로봇은 유연한 재료 처리, 자동화 된 피킹 및 팔레트 화 작업을 위해 설계되었습니다. Kuka AG의 존재는 자동차, 전자 제품 및 소비재 산업에서 특히 강력하며, 로봇 솔루션은 처리량을 향상시키고 운영 비용을 줄입니다. 이 부문에서 Kuka의 수익의 약 35%는 자동화 된 가이드 차량 (AGVS)과 창고 응용 프로그램에 맞게 조정 된 모바일 로봇 공학에서 비롯됩니다. 고급 로봇 솔루션은 고객이 생산성을 향상시키고 물류 프로세스를 효율적으로 간소화 할 수 있도록 도와줍니다.
투자 분석 및 기회
산업이 효율성, 확장 성 및 지속 가능성을 우선시함에 따라 창고 및 물류 로봇 시장의 투자 기회가 확대되고 있습니다. 전 세계 회사의 약 42%가 자율 모바일 로봇에 투자하고 있습니다. 약 28%는 창고 내의 운송 및 상품 이동을 향상시키기 위해 자동화 된 가이드 차량에 중점을두고 있습니다. 또한 공동 작업 로봇은 주로 응용 프로그램 선택 및 포장을위한 거의 18%의 투자를 유치합니다. 소프트웨어 통합 및 데이터 중심 최적화를 목표로하는 투자의 점유율은 거의 12%를 차지합니다. 2024 년 현재 투자의 약 45%가 로봇 솔루션으로 기존 인프라를 업그레이드하는 데 전달되는 반면 55%는 Greenfield 프로젝트에 중점을 둡니다. 지역 투자 스플릿에 따르면 북미는 글로벌 투자의 35%, 아시아 태평양 33%, 유럽 25%, 중동 및 아프리카 7%를 유치합니다. 인건비와 이행 복잡성 증가는 로봇 공학의 자본 할당을 계속 주도하고 있으며, 예측 유지 보수 및 실시간 분석은이 부문에 대한 투자의 우선 순위 영역으로 등장합니다.
신제품 개발
창고 및 물류 로봇 시장에있는 회사의 약 38%가 고속 주문 선택을 위해 설계된 차세대 자율 모바일 로봇을 적극적으로 개발하고 있습니다. 거의 26%가 분류, 포장 및 팔레팅과 같은 여러 기능을 수행 할 수있는 하이브리드 로봇 시스템에 중점을 둡니다. 에너지 효율적인 로봇의 개발은 지속 가능한 창고 운영에 대한 강조가 증가함에 따라 전체 제품 혁신 노력의 19%를 차지합니다. 회사의 약 17%가 중소 기업을 위해 설계된 컴팩트 한 협업 로봇을 소개하고 있습니다. 기계 학습 중심 내비게이션, 향상된 안전 프로토콜 및 기존 시스템과의 상호 운용성과 같은 기능은 새로운 제품 라인에 통합됩니다. 신제품 개발 파이프 라인의 약 29%가 중간 크기의 창고에 적합한 확장 성 솔루션을 목표로합니다. 신흥 트렌드에는 AI 구동 시각적 인식과 로봇 공학의 조합이 포함되며, 회사의 21%가 통합하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 로봇 혁신을 이끌고 전 세계적으로 제품 개발 활동의 약 37%를 차지하고, 유럽은 31%, 북미는 28%로 북미를 차지합니다.
최근 개발
- greyorange :2024 년에는 모듈 식 자율 모바일 로봇 시스템을 출시하여 다양한 제품을 처리하는 창고에서 처리량 효율성을 24% 증가 시켰습니다.
- Kuka Ag :2024 년에 AI Navigation과 함께 협업 피킹 로봇을 도입하여 픽 속도를 18% 향상시키고 파일럿 테스트에서 다운 타임을 12% 줄였습니다.
- ABB 로봇 공학 :2023 년에 에너지 효율적인 상품 이동 로봇을 개발하여 창고 테스트 중에 전력 소비와 운영 오류를 15% 줄였습니다.
- 로봇 공학 가져 오기 :2023 년에 소규모 창고에 대한 소형 AMR을 발표하여 공간 최적화를 22% 향상시키고 운영 시간을 19% 줄였습니다.
- Yaskawa Electric :2024 년에 유연한 로봇 팔레타이저 처리 가변 하중을 발사하여 유통 센터에서 팔레팅 속도를 16%, 정확도를 11% 증가 시켰습니다.
보고서 적용 범위
창고 및 물류 로봇 시장 보고서는 전 세계 총 시장 범위의 약 95%를 차지합니다. 북미는 전체 시장 커버리지의 35%, 유럽 27%, 아시아 태평양 30%, 중동 및 아프리카 8%를 차지합니다. 이 보고서는 150 개가 넘는 활성 회사를 분석하며 60%는 AMR 및 AGV에 중점을두고 협업 로봇 및 자동화 된 피킹 솔루션에 40%에 중점을 둡니다. 분석 된 회사의 약 72%가 AI 기술을 로봇 솔루션에 통합했습니다. 적용 범위의 약 43%가 로봇 공학과 함께 창고 관리 시스템 통합을 강조합니다. 회사의 거의 38%가 지속 가능하고 에너지 효율적인 로봇 솔루션에 중점을 두 었으며 프로파일의 25%가 모듈 식 및 확장 가능한 로봇 기술에 대해 논의합니다. 이 보고서는 또한 상호 운용성 및 초기 배포 비용과 관련하여 48%의 회사가 직면 한 주요 과제를 해결합니다. 이 연구는 1 단계 도시의 창고의 약 65%, 모든 주요 지역의 2 단계 도시에서 35%의 통찰력을 제공합니다.
| 보고서 범위 | 보고서 세부 정보 |
|---|---|
|
적용 분야별 포함 항목 |
Supermarket,Warehouse,Delivery Point,Other |
|
유형별 포함 항목 |
Mobile Robot Platforms,Shuttle Automated Storage and Retrieval System,Industrial Robotic Manipulators,Gantry Robots |
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포함된 페이지 수 |
112 |
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예측 기간 범위 |
2025 ~까지 2034 |
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성장률 포함 항목 |
연평균 성장률 CAGR 27.66% 예측 기간 동안 |
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가치 전망 포함 항목 |
USD 60.69 Billion ~별 2034 |
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이용 가능한 과거 데이터 기간 |
2020 ~까지 2023 |
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포함된 지역 |
북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 남아메리카, 중동, 아프리카 |
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포함된 국가 |
미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, 일본, 중국, 인도, 남아프리카 공화국, 브라질 |