운전 시뮬레이터 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(연구 및 테스트 시뮬레이터, 훈련 시뮬레이터 등), 애플리케이션별(OEM 및 공급업체, 교육 기관, 학교 및 대학교, 교통 당국, 기타) 및 지역 통찰력 및 2034년 예측

운전 시뮬레이터 시장 규모

전 세계 드라이빙 시뮬레이터 시장 규모는 2024년 1억 4,700만 달러에서 2025년 1억 5,435만 달러, 2026년에는 약 1억 6,206만 달러에 달해 장기적으로 확대될 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 이 부문은 자동차 R&D 연구소, 상업용 운전자 교육 센터 및 정부 교통 기관 전반에 걸쳐 꾸준히 채택될 수 있는 위치에 있습니다.

미국 운전 시뮬레이터 시장에서는 개발 주기를 단축하고 프로토타입 마일리지 노출을 줄이기 위해 풀모션 및 SIL(Software-in-the-Loop) 장비에 투자하는 OEM 및 Tier 1 공급업체의 수가 증가함에 따라 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 검증 및 자율 차량 프로토콜 테스트에 수요가 집중되어 있습니다.

주요 결과

• 시장규모 –2025년에는 1억 5,435만 달러로 평가되었으며, CAGR 5%로 성장하여 2034년에는 2억 3,944만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 성장 동인 –AV 검증 요구 사항 40%, 전문 운전자 교육 요구 사항 30%, 규제 안전 테스트 요구 사항 30%.
• 동향 –클라우드 시뮬레이션 채택 35%, 합성 센서 에뮬레이션 활용 30%, 모듈식 구독 조달 35%.
• 주요 플레이어 –AB Dynamics, IPG 자동차, AV 시뮬레이션, VI-Grade, ECA 그룹.
• 지역 통찰력 –아시아 태평양 40%, 북미 30%, 유럽 20%, 중동 및 아프리카 10% - 각각 지역 R&D 클러스터 및 교육 이니셔티브에 의해 주도됩니다.
• 도전과제 –시뮬레이션과 실제 검증의 격차 45%, 자본 지출 압박 30%, 시뮬레이션 엔지니어링 기술 부족 25%.
• 업계에 미치는 영향 –가상 테스트를 통해 R&D 주기가 40% 단축되고 차량 교육 비용이 35% 절감되며 안전 인증을 위한 시나리오 적용 범위가 25% 확장되었습니다.
• 최근 개발 –공급업체의 50%가 클라우드 오케스트레이션 및 구독 모델을 발표했습니다. 30% 확장된 센서 에뮬레이션 라이브러리.

운전 시뮬레이터 시장은 자동차 엔지니어링, 인적 요소 연구, 교통 안전의 교차점에 자리잡고 있습니다. 게임 중심 시뮬레이터와 달리 전문 운전 시뮬레이터는 반복 가능한 테스트 시나리오, 검증된 모션 큐잉 및 충실도가 높은 센서 에뮬레이션을 위해 설계되었습니다. 주요 구별 요소로는 실시간 물리 엔진, 통합 HIL(Hardware-in-the-Loop) 및 SIL 기능, 교육 프로그램을 위한 인증된 강사 인터페이스 등이 있습니다. 주요 채택자는 OEM R&D 부서, 운전자 행동을 연구하는 대학 연구 센터, 상용 운전면허 기관, ADAS/AV 알고리즘을 검증하는 공급업체 등입니다. 시뮬레이터 플랫폼은 점점 더 지역 교통 규칙을 반영하는 시나리오 라이브러리를 통합하여 병렬 글로벌 테스트 전략과 개선된 규정 준수를 가능하게 합니다.

운전 시뮬레이터 시장 동향

운전 시뮬레이터 시장은 여러 기술 및 상업적 벡터를 따라 빠르게 발전하고 있습니다. 첫째, 자율주행차 개발의 증가로 인해 확장 가능한 시뮬레이션 플랫폼에 대한 지속적인 수요가 창출되었습니다. 지난 3년 동안 수많은 OEM 및 AV 스타트업이 안전 위험 감소 및 반복 주기 가속화를 이유로 사전 도로 테스트의 상당 부분을 가상 환경으로 전환했습니다. 둘째, 시뮬레이션 충실도가 향상되었습니다. 자유도가 더 높은 모션 시스템과 고급 모션 큐 알고리즘을 사용하여 시뮬레이터 멀미를 줄이고 훈련/테스트 세션을 더 길게 할 수 있습니다. 셋째, 실시간 물리 엔진과 센서 모델(LiDAR, RADAR, 카메라)의 융합을 통해 의미 있는 가상 센서 데이터 생성이 가능해졌으며, 이는 인식 스택에 대한 알고리즘 훈련 및 회귀 테스트를 지원합니다. 넷째, 클라우드 기반 시뮬레이션 및 분산 시나리오 실행을 통해 가상 차량을 대규모로 실행할 수 있어 매달 수백만 킬로미터의 합성 테스트가 가능합니다. 이는 비용이 많이 드는 도로 시험에 대한 매력적인 대안입니다. 다섯째, 검증된 인간 요소 모듈에 대한 강조가 점점 더 커지고 있습니다. 시선 추적, 작업 부하 추정 및 행동 모델링이 인간-기계 인터페이스 영향을 정량화하기 위해 시뮬레이터 제품군에 점점 더 많이 번들되고 있습니다. 상업적으로 모듈식 라이센싱 및 구독 모델이 주목을 받고 있어 소규모 교육 센터와 대학에서 더 낮은 초기 비용으로 전문적인 시뮬레이션을 채택할 수 있습니다. 마지막으로, 공통 시나리오 형식과 공동 시뮬레이션 API를 포함한 상호 운용성과 표준 조정이 공급업체 종속을 방지하고 다중 파트너 테스트 캠페인을 촉진하는 중요한 추세로 떠오르고 있습니다.

운전 시뮬레이터 시장 역학

기회

확장된 AV 검증 및 시나리오 적용 범위

AV 프로그램이 확장됨에 따라 엣지 케이스와 극한 환경 조건을 재현할 수 있는 시나리오가 풍부한 시뮬레이터에 대한 수요가 증가합니다. 시나리오 라이브러리와 센서 에뮬레이션을 확장하는 공급업체는 상당한 R&D 예산을 확보할 수 있습니다.

드라이버

규제 및 안전 테스트 요구 사항

진화하는 안전 규정과 표준화된 시나리오에서 ADAS/AV 성능을 입증해야 하는 요구 사항으로 인해 시장 전반에 걸쳐 재현 가능한 인증 테스트를 위한 고성능 운전 시뮬레이터에 대한 투자가 늘어나고 있습니다.

시장 제약

"높은 초기 비용 및 통합 복잡성"

전문 운전 시뮬레이터에는 모션 플랫폼, 랩어라운드 시각 시스템, 힘 피드백 스티어링 장치, 인증된 소프트웨어 스택 등 상당한 자본 장비가 포함됩니다. 잠재적 구매자 3명 중 약 1명은 수개월에 걸친 조달 및 통합 주기를 보고합니다. 소규모 교육 센터 및 교육 기관은 비용 효율적인 구독이나 임대 대안 없이 가격이 책정되는 경우가 많습니다. 통합 복잡성은 또 다른 제한 사항입니다. HIL, SIL 및 클라우드 공동 시뮬레이션을 결합하려면 가상 결과가 실제 도로 동작에 매핑되도록 하려면 숙련된 시스템 통합자와 세심한 검증이 필요합니다. 또한 모션 액추에이터 및 실시간 컴퓨팅 하드웨어에 대한 공급망 압력으로 인해 리드 타임이 연장되고 총 프로젝트 비용이 증가할 수 있습니다.

시장 과제

"시뮬레이션과 실제 세계 사이의 검증 격차"

시뮬레이터가 대표적인 실제 반응을 제공하도록 보장하는 것은 지속적인 과제입니다. 시뮬레이션된 센서 출력과 실제 센서 노이즈 특성 간의 차이인 도메인 갭 문제로 인해 시뮬레이션된 데이터에 알고리즘이 과적합될 수 있습니다. 업계 관계자들은 모델 보정 및 상관 관계 테스트에 막대한 투자를 하고 있지만, 많은 조직에서는 여전히 시뮬레이션 결과를 검증하기 위해 병렬 도로 테스트 프로그램을 실행하고 있습니다. 차량 역학, 인식 모델링 및 실시간 시스템에 대한 전문 지식을 갖춘 직원을 모집하고 유지하는 것도 어렵습니다. 시뮬레이션 프로그램 리더의 40% 이상이 가상 테스트 인프라 확장의 주요 병목 현상으로 인재 부족을 꼽습니다.

세분화 분석

운전 시뮬레이터 시장 세분화는 유형과 애플리케이션이라는 두 가지 주요 축을 중심으로 구성됩니다. 유형별로 제공되는 제품은 연구 및 테스트 시뮬레이터(R&D 검증, 센서 에뮬레이션 및 반복 가능한 테스트 하네스에 중점)부터 교육 시뮬레이터(강사 콘솔, 운전자 교육을 위한 시나리오 재생) 및 기타(모바일 장치, 렌탈 장비, 모터스포츠용 맞춤형 시뮬레이터)까지 다양합니다. 애플리케이션별로 채택자에는 ADAS/AV 스택을 검증하는 OEM 및 공급업체, 상업용 운전자를 준비하는 전문 교육 기관, 인적 요소 연구를 수행하는 대학, 인프라 계획 및 안전 감사를 위해 시뮬레이터를 사용하는 교통 당국, 잔여 기타 애플리케이션 버킷이 포함됩니다. 각 부문마다 조달 동인이 다릅니다. 연구 구매자는 충실도와 확장성을 강조하고, 교육 구매자는 견고성과 낮은 운영 비용을 우선시하는 반면, 당국은 규제 프레임워크에 맞춰 인증된 시나리오 재생을 요구하는 경우가 많습니다.

유형별

연구 및 테스트 시뮬레이터

연구 및 테스트 시뮬레이터는 반복성, 확장 가능한 센서 모델 및 차량 모델과의 긴밀한 통합을 위해 설계되었습니다. 이러한 시스템은 OEM, 1차 공급업체, 대학 연구소에서 ADAS 검증 및 인간 공학 테스트를 위해 사용됩니다. 일반적으로 다중 채널 동기화 센서, 실시간 인식 스택을 위한 고성능 컴퓨팅 체인, 회귀 테스트에 충분한 데이터 로깅이 특징입니다.

연구 및 테스트 시뮬레이터 부문은 2025년 시장의 약 45%(6,946만 달러)를 차지했으며 지속적인 AV R&D 수요에 따라 확대될 것으로 예상됩니다. 이 부문은 LiDAR/RADAR/카메라 에뮬레이션, 시나리오 라이브러리, HIL 및 SIL 통합을 위한 인터페이스에 대한 막대한 투자가 특징입니다.

훈련 시뮬레이터

훈련 시뮬레이터는 운전자 교육, 상업용 운전 면허 및 기업 차량 안전 훈련에 중점을 둡니다. 이러한 시스템은 안정성, 강사 도구, 시나리오 재생 및 비용 효율적인 유지 관리를 우선시합니다. 표준화된 교육 프로토콜이 필요한 직업 학교, 트럭 학교 및 기업 안전 센터에 널리 배치됩니다.

훈련 시뮬레이터 부문은 운전자 인증에 대한 규제 요구 사항 증가와 위험 감소 훈련 모듈에 대한 차량 운영자 수요의 지원을 받아 2025년 시장의 약 40%(총 6,174만 달러)를 차지했습니다. 교육 시뮬레이터는 표준화된 커리큘럼과 LMS(학습 관리 시스템)와의 통합을 강조합니다.

기타

다른 유형으로는 휴대용 및 모바일 시뮬레이터 장치, 맞춤형 모터스포츠 시뮬레이터, 단기 훈련 캠페인이나 이벤트를 제공하는 임대 서비스 등이 있습니다. 이러한 단위는 신속한 배치와 낮은 자본 집약도를 강조합니다.

기타 카테고리는 2025년 시장의 약 15%(미화 2,315만 달러에 해당)를 차지했으며 절대적인 충실도보다 유연성이 필요한 이벤트 주최자, 모터스포츠 팀 및 소규모 교육 기관에 어필했습니다.

애플리케이션별

OEM 및 공급업체

OEM과 1차 공급업체는 ADAS 교정, NVH 분석 및 반복 가능한 조건에서 제어 소프트웨어 검증을 위한 시뮬레이터를 사용하여 가장 큰 단일 애플리케이션 그룹을 구성합니다. 이러한 구매자는 확장성, 인증된 센서 모델, 폐쇄 루프 테스트를 위해 독점 차량 모델을 통합하는 능력을 중요하게 생각합니다.

OEM 및 공급업체는 2025년 시장의 약 35%(총 5,402만 달러)를 차지했으며, 이는 가상 검증에 대한 지속적인 투자와 비용이 많이 드는 도로 프로토타입 주기를 줄이려는 열망을 반영합니다.

훈련 기관

전문 운전자 훈련 센터와 직업 아카데미에서는 표준화된 커리큘럼, 위험 감소 프로그램, 운전자 역량 평가를 위한 시뮬레이터를 배포합니다. 강사 인터페이스, 보고 도구 및 차량 시나리오 재생은 이러한 구매자의 주요 요구 사항입니다.

훈련 기관은 2025년 시장의 약 25%(미화 3,859만 달러)를 차지했으며, 확장 가능한 훈련 솔루션을 모색하는 상업용 차량 운영자 및 규제 기관의 지속적인 관심을 받았습니다.

학교 및 대학

학문적 채택자는 교통 연구, 인적 요소 연구 및 엔지니어링 교육을 위해 시뮬레이터를 사용합니다. 유연성, 데이터 내보내기 기능 및 연구 도구와의 통합이 이 부문의 우선순위입니다.

학교와 대학교는 2025년 시장의 약 20%(약 3,087만 달러)를 차지했는데, 이는 공학 교수진과 행동 연구실의 강한 관심을 반영합니다.

교통 당국

교통 당국과 지방자치단체에서는 인프라 계획, 안전 평가, 대중 인식 캠페인을 위해 운전 시뮬레이터를 사용합니다. 시뮬레이터는 실제 도로를 방해하지 않고 교통 흐름, 사고 대응, 정책 영향을 모델링하는 데 도움이 됩니다.

교통 당국은 2025년 시장의 약 10%, 즉 1,544만 달러를 기여했습니다.

기타

다른 응용 분야로는 모터스포츠 팀, 이벤트 렌탈 회사, 애프터마켓 서비스 제공업체 등이 있습니다. 이러한 구매자는 단기 배포나 맞춤형 시뮬레이션 경험을 추구하는 경우가 많습니다.

기타 애플리케이션은 2025년 시장의 10%(약 1,544만 달러)를 차지했습니다.

운전 시뮬레이터 시장 지역 전망

운전 시뮬레이터 시장은 자동차 R&D, AV 테스트, 전문 운전자 교육이 가장 활발한 지역에 집중되어 있습니다. 2025년 시장 분포는 아시아태평양 40%, 북미 30%, 유럽 20%, 중동&아프리카 10%로 추산된다. 아시아 태평양 지역의 성장은 국내 EV 제조업체와 대규모 차량 전기화 프로그램에 의해 촉진됩니다. 북미는 AV 스타트업과 OEM R&D 투자에 의해 주도됩니다. 유럽은 차량 안전 및 규제 테스트를 강조합니다. 중동 및 아프리카 채택은 스마트 시티 및 라이센스 프로그램에 중점을 두고 있습니다.

북아메리카

북미는 고급 운전자 지원 및 자율성 테스트에 집중된 지출을 반영하여 2025년 세계 시장의 약 30%를 차지합니다. 미국 시장은 OEM R&D 센터, Tier 1 공급업체, 공동 시뮬레이션 및 하드웨어 검증 서비스를 제공하는 독립 테스트 연구소로 밀집된 클러스터로 유명합니다. 북미의 차량 운영자들은 사고율과 보험 비용을 줄이기 위해 운전자 훈련 시뮬레이터에 투자하고 있습니다. 성능 표준 및 공공 도로 테스트 프로토콜을 포함한 규제 환경으로 인해 반복 가능하고 감사 가능한 시뮬레이션 테스트 결과에 대한 수요가 증가합니다.

북미 지역에서는 복잡한 도시 및 고속도로 시나리오를 재현하는 연구 및 테스트 시뮬레이터에 대한 수요가 가장 높습니다. 지방 교통 기관은 사고 완화 계획 및 대중 인식을 위해 시뮬레이터를 구매하는 동시에 군사 및 국방 계약도 고급 모션 시스템 및 견고한 강사 인터페이스에 대한 조달 규모에 기여합니다.

유럽

유럽은 2025년 시장의 약 20%를 차지합니다. 독일, 프랑스, ​​영국은 자동차 OEM 테스트 예산과 기존 연구 기관에 힘입어 주요 구매자입니다. 차량 안전 및 조화된 테스트 프로토콜에 대한 유럽 규제의 강조는 승인 지원 및 소비자 보호 연구를 위한 시뮬레이터 사용을 촉진합니다. 대학과 공공 연구 센터에서도 인적 요인 연구를 위해 시뮬레이터를 광범위하게 활용하여 학계와 산업계가 협력하는 활발한 생태계에 기여하고 있습니다.

유럽 ​​구매자들은 높은 센서 에뮬레이션 충실도와 에너지 효율적인 모션 플랫폼을 갖춘 모듈식 시스템을 선호합니다. 지속 가능성 고려 사항은 조달 선택에 영향을 미칩니다. 재활용 재료, 유휴 기간 동안의 에너지 소비 감소, 수명 주기 지원은 공공 기관 및 OEM의 중요한 결정 기준입니다.

아시아태평양

아시아 태평양은 중국, 일본, 한국, 인도의 급속한 EV 도입, 야심찬 자율주행 프로그램, 국내 OEM R&D 확장에 힘입어 2025년 약 40%를 차지할 가장 큰 지역 시장입니다. 중국의 대규모 엔지니어링 인재 풀과 자동차 소프트웨어 스타트업의 증가로 인식 및 제어 검증을 위한 시뮬레이터 배포가 가속화되었습니다. 인도와 동남아시아에서는 전문 운전자 인증 및 도로 안전 계획을 위한 훈련 시뮬레이터에 투자하고 있습니다.

지역적 특성에는 선진국의 고급 R&D 투자와 신흥 시장의 비용에 민감한 교육 구현이 혼합되어 있습니다. 경쟁력 있는 가격의 시뮬레이터와 클라우드 기반 라이선스를 제공하는 현지 공급업체가 지역 전체에서 주목을 받고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 주로 인프라 현대화, 스마트 시티 파일럿 및 직업 훈련 프로그램에 의해 주도되어 2025년 시장의 약 10%를 차지합니다. UAE, 사우디아라비아, 남아프리카공화국은 교통 관리, 안전 캠페인, 라이센스 현대화를 위한 시뮬레이터 기술을 조기에 채택한 국가입니다. 이 지역의 정부는 새로운 교통 계획을 위한 신속한 배포 및 역량 구축을 가능하게 하는 턴키 솔루션을 선호합니다.

MEA의 채택은 분산된 라이센스 센터 및 이벤트 전반에 배포할 수 있는 휴대용 및 교육용 시뮬레이터에 중점을 두는 경우가 많습니다. 언어 현지화, 운영자 교육 및 원격 유지 관리 계약은 조달 시 중요한 고려 사항입니다.

프로파일링된 주요 운전 시뮬레이터 시장 회사 목록

투자 분석 및 기회

운전 시뮬레이터에 대한 투자는 자동차 제조업체를 넘어 V2X 통신을 검증하는 통신 회사, 무인 플랫폼을 테스트하는 국방 기관, 운전자 안전 프로그램을 위해 시뮬레이터를 채택하는 대규모 차량 운영자 등 산업 간 사용 사례로 인해 점점 더 매력적입니다. 벤처 캐피탈은 하드웨어 플랫폼 전반에 걸쳐 확장되는 소프트웨어 계층(시나리오 생성, 합성 센서 데이터 파이프라인, AI 기반 행동 모델)을 계속해서 목표로 삼고 있습니다. 도로 안전 및 AV 테스트베드에 대한 공공 자금 지원은 특히 스마트 모빌리티 이니셔티브를 추구하는 지역에서 꾸준한 계약 흐름을 제공합니다. 기회에는 소규모 구매자의 진입 장벽을 낮추는 모듈식 구독 서비스, 시나리오 생성 및 결과 분석을 서비스로 제공하는 관리형 시뮬레이션 서비스, 물리적 장비와 클라우드 기반 가상 차량을 결합한 하이브리드 테스트 랩이 포함됩니다. 현지화 서비스(시나리오 번역, 교통 규제 오버레이), 다국어 강사 인터페이스, 전기 및 대형 차량 운전자를 위한 전문 교육 모듈에도 상업적 잠재력이 있습니다. 공인 교육 커리큘럼을 공동 개발하기 위한 시뮬레이터 공급업체와 인증 기관 간의 파트너십을 통해 꾸준한 기관 조달 흐름을 확보할 수 있으며, 화이트 라벨 시뮬레이터 플랫폼은 엔지니어링 컨설팅 및 연구 기관이 시나리오 라이브러리 및 분석 도구로 수익을 창출할 수 있는 경로를 제공합니다.

신제품 개발

최근 제품 개발의 하이라이트에는 완전히 통합된 센서 에뮬레이션 스택이 포함되어 있어 인식 알고리즘 테스트를 위한 현실적인 LiDAR, 레이더 및 카메라 출력이 가능합니다. 공급업체는 전력 소비를 줄이고 사용 가능한 세션 길이를 연장하기 위해 에너지 회수 시스템과 향상된 모션 큐 기능을 갖춘 경량 모션 플랫폼을 출시하고 있습니다. 소프트웨어 혁신은 시나리오 자동화, 합성 트래픽 생성, 확률론적 이벤트 주입을 중심으로 드문 경우에 대한 ADAS/AV 스택의 스트레스 테스트를 수행합니다. 또 다른 제품 물결은 분산 시뮬레이션 오케스트레이션에 중점을 두고 있습니다. 즉, 검증 처리량을 가속화하는 클라우드 및 온프레미스 노드 전반에 걸쳐 병렬 실행을 가능하게 합니다. 교육을 위해 제조업체는 이제 텔레매틱스, 시나리오 후 채점 지표 및 규정 준수 보고를 통합하는 강사 대시보드를 제공합니다. 플러그 앤 플레이 포스 피드백 스티어링 칼럼, 다중 센서 주변 장치 키트 및 휴대용 디스플레이 포드와 같은 모듈식 하드웨어 보완 장치는 이벤트 사용 및 학술 배포를 위한 시장을 확대합니다. 마지막으로, 임대 및 관리 서비스 제공을 통해 고객은 필요에 따라 고급 장비에 액세스할 수 있으므로 공급업체의 활용률이 향상되고 단기 프로젝트 또는 파일럿 프로그램을 위한 매력적인 경제 모델이 제공됩니다.

최근 개발

• 2024년 IPG Automotive는 AV 인식 검증을 지원하기 위해 LiDAR 포인트 클라우드 에뮬레이션을 위한 확장된 가상 센서 라이브러리를 출시했습니다.
• AB Dynamics는 2024년에 다자유도 큐잉을 위한 모듈식 로봇 모션 플랫폼을 발표하여 고속 테스트의 현실성을 향상시켰습니다.
• Cruden은 운전 학교 및 차량에 대한 채택 장벽을 낮추기 위해 2025년에 훈련 시뮬레이터 구독 모델을 출시했습니다.
• VI-Grade는 2025년에 클라우드 오케스트레이션 기능을 확장하여 파트너 연구소 전체에 걸쳐 분산 시나리오 실행을 가능하게 합니다.
• Autosim은 기업 차량 안전 프로그램을 목표로 2025년에 통합 보고 및 텔레매틱스 분석 제품군을 도입했습니다.

보고서 범위

이 시장 보고서는 유형 및 애플리케이션별로 분류된 상세한 시장 규모를 다루고 구매자 수요 및 인프라 준비 상태에 맞춰 지역별 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 공급업체에 대한 경쟁 프로파일링, 제품 로드맵, 센서 에뮬레이션 및 모션 시스템에 대한 기술 채택 곡선이 포함됩니다. 분석에서는 조달 모델(capex, opex, 구독), 검증에서 인증까지의 워크플로, 인식 스택 성숙도를 가속화하는 데 있어 합성 데이터의 역할을 평가합니다. 방법론 노트에서는 시나리오 사용, 도로 동등성 및 테스트와 실제 세계의 상관관계가 어떻게 추정되었는지 설명하고 연구에서는 R&D 파트너십 모델, 정부 테스트베드 이니셔티브 및 애프터마켓 서비스 기회를 강조합니다. 보고서에는 ADAS/AV 프로그램 채택 일정, 운전자 교육 규정 변경, 주요 지역의 교통 당국 현대화 프로젝트를 반영하는 예측도 포함되어 있습니다.