모바일 측 시장 규모의 프로그래매틱 광고를 위한 수요 측 플랫폼(DSP)
모바일 측 시장의 프로그래매틱 광고를 위한 글로벌 수요 측 플랫폼(DSP)은 모바일 광고 노출 증가, 향상된 타겟팅 기능, 자동화된 광고 구매 생태계 채택 가속화로 인해 탁월한 확장을 목격하고 있습니다. 모바일 측 시장 규모의 프로그래매틱 광고를 위한 글로벌 수요측 플랫폼(DSP)의 가치는 2024년 613억 6485만 달러로 평가되었으며, 2025년에는 거의 27% 증가하여 781억 1745만 달러에 이르렀고, 2026년에는 약 27% 증가한 994억 4351만 달러에 이르렀습니다. 장기적으로 시장은 다음보다 더 급등할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 780%, 최종적으로는 87303590만명에 달한다. 이러한 성장은 전 세계 광고주가 채택하는 실시간 입찰, AI 기반 잠재고객 프로파일링, 모바일 우선 프로그래밍 전략으로의 전환이 증가하고 있음을 강조합니다.
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미국 시장에서는 인앱 광고의 급속한 확장과 실시간 프로그래밍 플랫폼의 높은 보급률로 인해 도입 속도가 훨씬 더 빨라졌습니다. 더 많은 광고주가 모바일 기반 데이터 신호, 행동 분석 및 AI 기반 입찰 최적화에 의존함에 따라 모바일 측 시장의 프로그래밍 방식 광고를 위한 미국 수요 측 플랫폼(DSP)은 계속해서 전 세계적으로 지배적인 점유율을 차지하고 있습니다. 주요 브랜드가 성과 마케팅 이니셔티브를 확장하고 소매, 엔터테인먼트 및 주문형 서비스 부문 전반에 걸쳐 모바일 DSP 수요가 증가함에 따라 추가적인 향상이 관찰됩니다.
주요 결과
- 시장 규모– 2025년에 99,443.51M의 가치로 평가되었으며, 2035년까지 873,035.9M에 도달하여 CAGR 27.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 성장 동인– 모바일 광고 지출이 72% 이상 증가하고 AI 기반 입찰 채택이 65% 증가하여 프로그래밍 효율성이 향상되었습니다.
- 동향– 약 58%의 인앱 비디오 수요와 52%의 문맥 타겟팅이 모바일 우선 프로그래밍 방식의 발전을 형성하고 있습니다.
- 주요 플레이어– X Plus One, DataXu, The Trade Desk, AppNexus, MicroAd.
- 지역 통찰력– 북미는 높은 모바일 프로그래밍 방식 채택으로 38%를 차지하고 유럽은 규정 준수 타겟팅으로 27%, 아시아 태평양은 인앱 확장으로 25%, 중동 및 아프리카는 모바일 보급률이 증가하는 10%를 차지합니다.
- 도전과제– 약 42%의 광고 사기 노출과 38%의 타겟팅 제한이 최적화 결과에 영향을 미칩니다.
- 산업 영향– 거의 60%의 워크플로 자동화와 55%의 신원 기반 타겟팅으로 광고주 전략을 혁신합니다.
- 최근 개발– 45% 이상의 AI 업그레이드와 38% 이상의 사기 방지 기능 향상으로 DSP 투명성이 향상되었습니다.
광고주가 전통적인 데스크톱 기반 프로그래밍 시스템에서 완전한 모바일 기반 광고 구매 인프라로 전환함에 따라 모바일 측 시장의 프로그래밍 방식 광고를 위한 DSP(수요 측 플랫폼)는 상당한 변화를 겪고 있습니다. 모바일 DSP는 수십억 건의 인앱 및 모바일 웹 노출을 처리할 수 있는 능력으로 인해 필수 요소가 되었으며, 프로그래밍 방식 트래픽의 70% 이상이 모바일 생태계에서 발생합니다. 이 시장을 독특하게 만드는 것은 고급 AI 기반 잠재 고객 세분화가 통합되어 있다는 것입니다. 여기서 거의 65%의 광고주가 타겟팅 정확도를 높이기 위해 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 이러한 DSP는 사용자 행동, 앱 사용 패턴, 지리적 의도 신호 및 상황별 매개변수를 분석하여 캠페인 성과를 최대 45% 향상시킵니다.
또 다른 뚜렷한 장점은 전 세계 모바일 광고주의 72% 이상이 활용하는 실시간 입찰 기술을 채택하여 밀리초 내에 광고 배치를 최적화한다는 것입니다. 또한, 이제 모바일 DSP의 60% 이상이 교차 장치 추적을 통합하여 광고주가 앱, 모바일 브라우저 및 연결된 장치 전반에서 사용자 여정을 추적할 수 있습니다. 모바일 DSP의 약 55%가 개인 정보 보호 우선 ID 솔루션을 통합하여 진화하는 데이터 규정을 준수하므로 개인 정보 보호 중심 DSP 혁신도 시장 차별화를 형성하고 있습니다. 최대 40% 더 많은 유효하지 않은 트래픽을 감지할 수 있는 고급 사기 방지 도구는 업계의 경쟁 우위를 더욱 강화합니다. 딥 러닝 기반 크리에이티브 최적화, 동적 배치 엔진 및 자동화된 캠페인 워크플로우를 통해 모바일 DSP 시장은 지능적이고 효율성이 높은 디지털 광고 생태계로 계속 진화하고 있습니다.
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모바일 측 시장 동향에 따른 프로그래밍 방식 광고를 위한 수요 측 플랫폼(DSP)
모바일 측 시장의 프로그래밍 방식 광고를 위한 DSP(수요 측 플랫폼)는 광고주가 AI 주도 자동화, 개인 정보 보호 준수 데이터 모델 및 초개인화된 모바일 광고 전략을 점점 더 많이 수용함에 따라 상당한 변화를 목격하고 있습니다. 주요 추세는 AI 기반 입찰 엔진의 채택이 늘어나고 있으며, 68% 이상의 광고주가 전환 정확도를 높이기 위해 알고리즘 기반 최적화를 활용하고 있습니다. 마찬가지로 모바일 DSP의 약 62%는 이제 개인 정보 보호 제한 사항에 적응하기 위한 문맥 타겟팅을 지원하여 개인 식별자 없이도 광고 성과가 거의 30% 향상될 수 있습니다.
또 다른 중요한 추세는 모바일 광고주의 58% 이상이 참여도를 높이기 위해 활용하는 인앱 동영상과 보상형 동영상 형식의 급속한 증가입니다. 한편, 플레이어블 광고를 포함한 양방향 광고 형식은 거의 45%의 게임 및 엔터테인먼트 브랜드에서 사용되며, 이는 몰입형 광고 경험으로의 강력한 변화를 반영합니다. 원활한 캠페인 연속성을 보장하기 위해 모바일 DSP의 약 52%가 교차 장치 ID 그래프를 채택했습니다. 또한 브랜드 안전 및 사기 탐지 기술이 상당히 강화되어 DSP의 48% 이상이 AI 시스템을 사용하여 최대 35% 더 많은 무효 트래픽을 필터링할 수 있습니다. 이러한 발전으로 인해 시장은 모바일 우선 프로그래매틱 광고가 글로벌 디지털 지출을 지배하는 보다 지능적이고 자동화된 통찰력 중심 생태계로 전환하고 있습니다.
모바일 측 시장 역학의 프로그래매틱 광고를 위한 수요 측 플랫폼(DSP)
AI 기반 모바일 프로그래밍 생태계 확장
광고주의 70% 이상이 모바일 우선 프로그래밍 방식 캠페인으로 예산을 전환하고 있기 때문에 시장은 강력한 기회를 제시합니다. 약 65%는 AI 기반 잠재고객 세분화를 요구하고, 약 58%는 성과 개선을 위해 자동 입찰 도구를 채택합니다. 또한 브랜드의 55% 이상이 인앱 광고 전략에 투자하여 지능형 모바일 DSP 솔루션에 대한 수요가 상당히 증가하고 있습니다. 향상된 개인화 기능은 예측적 참여 통찰력을 원하는 마케터의 거의 40%를 끌어 모으고 있습니다. 이러한 요소들은 모바일 DSP 생태계의 미래 투자 잠재력을 종합적으로 강화합니다.
모바일 인앱 프로그래매틱 광고로의 전환 증가
전 세계 프로그래밍 방식 노출의 72% 이상이 모바일 장치에서 발생함에 따라 모바일 광고는 계속해서 가속화되고 있습니다. 60% 이상의 광고주가 더 나은 참여를 위해 인앱 인벤토리에 우선순위를 두며, 약 55%는 상호작용 비율을 높이기 위해 리치 미디어 형식을 채택합니다. 거의 52%의 DSP가 캠페인 연속성을 개선하기 위해 교차 장치 신원 추적을 사용합니다. 또한 마케팅 담당자의 약 48%가 머신러닝 최적화 기술을 사용하여 타겟팅 정확도를 높이고 낭비되는 광고 비용을 줄입니다. 이러한 드라이버는 모바일 DSP 확장을 크게 강화합니다.
구속
"데이터 개인 정보 보호 및 추적 제한 증가"
데이터 개인 정보 보호 제한은 주요 제한 사항이 되고 있으며, 약 50%의 광고주가 모바일 식별자에 대한 액세스가 감소했다고 보고했습니다. 45% 이상이 개인 정보 보호 우선 타겟팅 모델에 적응하는 데 어려움을 겪고 있으며, 약 40%는 앱 간 사용자 행동에 대한 가시성이 제한되어 어려움을 겪고 있습니다. DSP의 약 38%는 제한된 추적 신호로 인해 청중 세분화의 정확도가 감소했다고 보고합니다. 또한 장치 수준 권한 거부는 프로그래밍 방식 캠페인의 35% 이상에 대한 타겟팅 깊이에 영향을 미치므로 모바일 DSP 플랫폼 전체의 최적화 효율성이 느려집니다.
도전
"증가하는 모바일 광고 사기 및 인증 복잡성"
모바일 광고 사기는 업계 발전에 계속 도전하고 있으며, 높은 무효 트래픽 비율을 겪고 있는 광고주 중 약 42%에게 영향을 미치고 있습니다. 약 39%는 인앱 노출을 확인하는 데 어려움을 겪고 있으며, 36% 이상은 정교한 봇 기반 활동을 감지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. DSP의 약 34%는 투명성을 유지하기 위해 사기 방지 기술에 추가 리소스를 투자합니다. 또한 모바일 캠페인의 30% 이상이 실적 보고에 불일치가 발생하여 최적화가 복잡해지고 모바일 프로그래밍 환경에 대한 광고주의 신뢰도가 낮아지고 있습니다.
세분화 분석
모바일 측 시장의 프로그래밍 방식 광고를 위한 수요측 플랫폼(DSP)은 유형과 애플리케이션을 기준으로 분류되며, 이는 산업 전반에 걸쳐 프로그래밍 방식 기술의 다양한 채택을 반영합니다. 셀프 서비스 DSP는 모바일 캠페인에 대한 완전한 통제권을 원하는 광고주의 관심을 끄는 반면, 풀 서비스 DSP는 최적화 관리를 우선시하는 브랜드에 매력적입니다. 애플리케이션 측면에서는 소매, 자동차, 금융 서비스, 통신 등의 부문에서 고급 타겟팅, 고객 세분화 및 플랫폼 간 가시성을 위해 모바일 DSP에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 세분화는 모바일 우선 프로그래밍 전략의 강력한 모멘텀과 산업 전반에 걸쳐 디지털 미디어 투자의 정교함 증가를 강조합니다.
유형별
- 셀프서비스 DSP:셀프 서비스 DSP는 계속해서 주목을 받고 있으며, 62% 이상의 광고주가 입찰, 세분화 및 최적화에 대한 완전한 제어를 선호합니다. 디지털 우선 브랜드의 약 58%가 실시간 조정을 위해 이러한 플랫폼을 사용하고 있으며 약 52%는 성과 추적의 투명성을 중요하게 생각합니다. 또한 약 48%는 다중 채널 모바일 캠페인을 위한 셀프 서비스 솔루션을 사용하여 보다 빠른 캠페인 배포와 세분화된 대상 통찰력의 이점을 누리고 있습니다.
- 풀서비스 DSP:풀서비스 DSP는 전문가 주도의 프로그래밍 실행을 추구하는 브랜드에 필수적이며, 사내 전문 지식이 제한적인 기업에서 채택률이 55% 이상입니다. 거의 50%의 광고주가 프리미엄 인벤토리 액세스를 활용하기 위해 관리형 DSP를 선택하고 약 47%는 전문적인 최적화 전략에 의존합니다. 또한 사용자의 42%는 사기 방지 기능과 장치 간 보고 정확성을 위해 풀 서비스 DSP를 선호하여 모바일 생태계 전반에 걸쳐 일관된 성능을 보장합니다.
애플리케이션별
- 소매:소매 부문은 주요 애플리케이션 부문을 대표하며, 60% 이상이 동적 타겟팅 및 개인화된 모바일 쇼핑 캠페인을 위해 모바일 DSP를 사용하고 있습니다. 거의 55%가 매장 내 전환을 개선하기 위해 위치 기반 데이터에 의존하고 있으며, 약 48%는 프로모션 가시성을 위해 실시간 입찰을 사용합니다.
- 자동차:자동차 광고주들은 점점 더 모바일 DSP를 채택하고 있으며, 약 45%가 고객 행동 추적 및 의도 기반 타겟팅에 모바일 DSP를 사용하고 있습니다. 약 40%는 참여를 위해 비디오 형식을 활용하고 약 38%는 대리점 트래픽 증가를 위해 지리적 의도 데이터를 사용합니다.
- 재정적인:금융 부문에서는 안전하고 타겟화된 모바일 캠페인을 위해 DSP를 채택하고 있으며, 52% 이상이 모바일 우선 인수 전략에 의존하고 있습니다. 약 47%는 리드 품질을 개선하기 위해 데이터 기반 세분화를 사용하고, 약 42%는 사기로부터 안전한 프로그래밍 환경에 투자합니다.
- 통신:통신 사업자는 모바일 DSP를 광범위하게 활용하며, 58% 이상이 고객 확보 및 계획 프로모션을 위해 프로그래밍 방식 광고를 사용합니다. 약 53%는 유지율을 높이기 위해 교차 기기 타겟팅을 구현하고, 약 45%는 이탈률 감소를 위해 모바일 인사이트를 사용합니다.
- 기타:다른 산업에서는 퍼포먼스 마케팅, 앱 설치 최적화, 실시간 입찰에 의존하여 모바일 DSP 채택이 거의 35%를 차지합니다. 약 32%는 잠재고객 클러스터링을 위해 고급 분석을 활용하고, 30%는 다중 채널 모바일 참여에 투자합니다.
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모바일 측 시장 지역 전망의 프로그래매틱 광고를 위한 수요 측 플랫폼(DSP)
모바일 측 시장 지역 전망의 프로그래매틱 광고를 위한 DSP(수요 측 플랫폼)는 모바일 광고 지출 증가, 프로그래매틱 도구 채택 확대, 인앱 인벤토리 확장에 힘입어 주요 지역 전반에 걸친 강력한 성장을 강조합니다. AI 기반 프로그래밍 혁신을 선도하는 선진국 시장과 모바일 우선 광고 전략을 빠르게 가속화하는 신흥 지역 등 지역적 성숙도는 다양합니다.
북아메리카
북미 지역은 38% 이상의 점유율로 시장을 장악하고 있으며 광고주 전체에서 70% 이상의 모바일 프로그래매틱 채택이 뒷받침되고 있습니다. 약 65%의 기업이 AI 기반 입찰 기술을 활용하고 있으며, 약 58%는 실시간 잠재고객 세분화에 의존하고 있습니다. 모바일 비디오 및 인터랙티브 형식은 마케팅 담당자의 약 55%를 유치하여 전반적인 DSP 활용도를 강화합니다.
유럽
유럽은 강력한 규정 준수 중심 프로그래밍 프레임워크에 힘입어 약 27%의 점유율을 차지하고 있습니다. 약 60%의 브랜드가 모바일 우선 캠페인 전략을 배포하고 약 48%가 문맥 타겟팅을 채택합니다. 45% 이상이 실시간 사기 탐지를 사용하여 해당 지역의 디지털 광고 생태계 전반에 걸쳐 DSP 신뢰성을 향상시킵니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 지역은 빠른 모바일 인터넷 확장과 인앱 광고 채택 증가로 인해 거의 25%의 점유율을 차지합니다. 63% 이상의 광고주가 앱 설치 캠페인에 모바일 DSP를 사용하고, 57%는 자동 입찰을 사용합니다. 또한 약 52%는 타겟팅 정확도를 위해 AI 기반 통찰력을 통합합니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카는 모바일 우선 광고 전략 채택이 증가하면서 점유율이 10%에 가깝습니다. 지역 광고주 중 거의 45%가 퍼포먼스 마케팅을 위해 DSP를 사용하고 있으며, 약 40%는 교차 기기 통찰력에 의존하고 있습니다. 스마트폰 보급률 증가는 산업 전반에 걸쳐 프로그래밍 방식 수요 증가를 뒷받침합니다.
프로파일링된 모바일 측 시장 회사의 프로그래매틱 광고를 위한 주요 수요 측 플랫폼(DSP) 목록
- X 플러스 원
- 데이터Xu
- 무역 데스크
- 앱넥서스
- 마이크로애드
- 브랜드스크린
- 에머스
- 미디어 초대
- 알레프D
- 이그젝트드라이브
- 클릭기
- b실시간
- 가시적인 조치
- 회전하다
- 미디어수학
- 트리거
- 효율적인 프론티어
- 아드니코
- 아큐엔
- 그룹M
시장 점유율이 가장 높은 상위 기업
- 무역 데스크:강력한 기기 간 ID 그래프와 AI 기반 모바일 입찰 시스템을 바탕으로 약 14%의 점유율을 보유하고 있습니다.
- 미디어매스:고급 최적화 알고리즘과 기업 모바일 광고주의 높은 채택률을 바탕으로 약 12%의 점유율을 유지합니다.
투자 분석 및 기회
광고주가 자동화된 모바일 우선 미디어 구매로 빠르게 전환함에 따라 모바일 측 시장의 프로그래매틱 광고를 위한 DSP(수요 측 플랫폼)에 대한 투자 기회가 계속해서 가속화되고 있습니다. 현재 전 세계 광고주 중 72% 이상이 모바일 프로그래매틱 캠페인에 더 많은 예산을 할당하고 있으며, 약 68%는 성과 지표를 개선하기 위해 AI 기반 입찰에 투자하고 있습니다. 또한 약 63%는 높은 참여율로 인해 인앱 인벤토리 최적화에 대한 지출을 확대하고 있습니다.
약 58%의 기업이 진화하는 데이터 제한 사항을 해결하기 위해 신원 확인 및 개인정보 보호 준수 타겟팅 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 한편, 55% 이상이 기여 정확성을 강화하기 위해 교차 장치 분석을 우선시하고 있습니다. 약 52%의 광고주가 세분화 정확도를 높이기 위해 잠재고객 인텔리전스 플랫폼을 채택할 계획이며, 약 48%는 참여도를 높이기 위해 광고 형식(특히 대화형 및 동영상)을 다양화하고 있습니다. 45%의 에이전시가 실시간 최적화 엔진을 통합하고 42%가 사기 방지 기술에 대한 투자를 가속화하면서 시장은 모바일 생태계 전반에 걸쳐 확장 가능하고 지능적이며 성능 중심적인 DSP 혁신을 위한 광범위한 기회를 제시합니다.
신제품 개발
기술 제공업체가 AI 기반, 자동화 지원 및 개인 정보 보호 우선 기능을 도입함에 따라 모바일 측 시장의 프로그래밍 방식 광고를 위한 DSP(수요 측 플랫폼)의 신제품 개발이 빠르게 발전하고 있습니다. 이제 새로운 DSP 릴리스의 거의 65%가 머신 러닝 기반 타겟팅 엔진을 통합하여 잠재고객 정확도를 40% 이상 향상시킵니다. 새로 개발된 플랫폼의 약 58%에는 행동 패턴에 따라 입찰가를 자동 조정하는 예측 입찰 모델이 포함되어 있습니다.
신제품의 약 55%는 개인 정보 보호 제한으로 인해 문맥 타겟팅을 우선시하므로 사용자 식별자에 의존하지 않고도 성능을 거의 30% 향상시킬 수 있습니다. 약 50%는 동적 크리에이티브 최적화를 통합하여 앱과 모바일 웹 전반에 걸쳐 광고 크리에이티브를 개인화합니다. 47% 이상이 무효 트래픽을 거의 35% 더 필터링할 수 있는 고급 사기 탐지 시스템을 통합했습니다. 또한 새로운 DSP 제품의 약 45%가 교차 장치 도달 모듈을 채택하여 캠페인 연속성을 강화합니다. 42%가 인앱 비디오 최적화 레이어를 추가하고 38%가 AI 기반 브랜드 안전 엔진을 채택하면서 모바일 DSP 혁신은 더욱 스마트하고 투명하며 확장 가능한 솔루션을 향해 계속 발전하고 있습니다.
최근 개발
- The Trade Desk – AI 모바일 입찰 업데이트(2024):The Trade Desk는 업그레이드된 입찰 엔진을 도입하여 최적화 정확도를 거의 34% 향상시키고 낭비되는 노출수를 30% 이상 줄였습니다. 모바일 DSP를 사용하는 광고주의 45% 이상이 더 나은 전환 결과를 보고했습니다.
- MediaMath – ID 프레임워크 통합(2025):MediaMath는 장치 간 추적 효율성을 거의 32% 향상시키는 개인 정보 보호 우선 ID 모듈을 출시했습니다. 기업 광고주의 약 40%가 모바일 프로그래밍 방식 워크플로용 업데이트를 채택했습니다.
- AppNexus – 인앱 비디오 확장(2024):AppNexus는 새로운 인앱 비디오 마켓플레이스를 출시하여 광고주의 참여도를 38% 높이고 비용 비효율성을 거의 28% 줄였습니다. DSP 사용자의 약 42%가 추가 예산을 모바일 비디오로 전환했습니다.
- DataXu – AI 사기 방지 제품군(2025):DataXu는 유효하지 않은 모바일 트래픽을 최대 37%까지 식별할 수 있는 사기 탐지 기능 향상 기능을 공개했습니다. DataXu를 사용하는 광고주 중 약 33%가 캠페인 무결성을 크게 향상했습니다.
- Turn – 모바일 크리에이티브 자동화 엔진(2024):Turn은 모바일 우선 캠페인에서 약 29%까지 참여도를 높이고 약 36%의 광고주에 대한 광고 관련성을 향상시키는 크리에이티브 자동화 레이어를 도입했습니다.
보고 범위
모바일 측 시장의 프로그래밍 방식 광고를 위한 DSP(수요 측 플랫폼)에 대한 보고서는 시장 동인, 세분화, 경쟁 전략 및 지역 성과에 대한 포괄적인 평가를 제공합니다. 보도 내용의 70% 이상이 모바일 우선 프로그래밍 채택에 초점을 맞추고 있으며, 약 65%는 산업 전반에 걸쳐 증가하는 AI 기반 입찰 및 타겟팅 시스템의 통합을 조사합니다. 또한 분석의 약 60%는 인앱 인벤토리 확장과 모바일 트래픽 지배력이 DSP 성장에 미치는 영향을 강조합니다.
보고서의 약 55%는 50% 이상의 광고주가 문맥 타겟팅을 채택하는 것을 포함하여 개인 정보 보호 정책이 DSP 개발에 미치는 영향을 평가합니다. 경쟁 통찰력은 시장의 40% 이상을 포괄하며 자동화, 신원 확인 및 실시간 최적화를 통해 혁신을 형성하는 주요 플레이어를 식별합니다. 지역별 성과 통찰력은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 전역의 참여를 자세히 설명하며 글로벌 점유율의 완전한 100% 분포를 나타냅니다. 이 보고서는 또한 42% 이상의 광고주가 사기의 복잡성을 언급하고 거의 38%가 청중 데이터 제한에 직면해 이해관계자에게 명확한 전략적 인텔리전스를 제공하는 문제를 간략하게 설명합니다.
| 보고서 범위 | 보고서 세부 정보 |
|---|---|
|
적용 분야별 포함 항목 |
Retail, Automotive, Financial, Telecom, Others |
|
유형별 포함 항목 |
Self-service DSPS, Full-service DSPS |
|
포함된 페이지 수 |
123 |
|
예측 기간 범위 |
2026 ~까지 2035 |
|
성장률 포함 항목 |
연평균 성장률 CAGR 27.3% 예측 기간 동안 |
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가치 전망 포함 항목 |
USD 873035.9 Million ~별 2035 |
|
이용 가능한 과거 데이터 기간 |
2020 ~까지 2024 |
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포함된 지역 |
북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 남아메리카, 중동, 아프리카 |
|
포함된 국가 |
미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, 일본, 중국, 인도, 남아프리카 공화국, 브라질 |