데이터 과학 플랫폼 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (온 프레미스, 주문형), 응용 프로그램 (BFSI, 소매, 의료, IT, 운송, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 방어) 및 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

데이터 과학 플랫폼 시장 규모

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모는 2024 년에 1055 억 5 천만 달러였으며 2033 년까지 2025 년 1,411 억 달러에서 2033 년까지 미화 1,612 억 달러를 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 25.53%의 CAGR을 나타 냈습니다 [2025–2033]. 급격한 성장 궤적은 AI 기반 자동화, 실시간 분석 및 산업 별 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 더 많은 기업이 클라우드 인프라로 마이그레이션하고 예측 기술에 투자함에 따라 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장은 크게 확장 될 것으로 예상됩니다.

데이터 과학 플랫폼 시장은 AI, 클라우드 인프라 및 도메인 별 모델링과의 빠른 수렴으로 구별됩니다. 다른 기술 시장과 달리 MLOPS, 자동화 파이프 라인 및 실시간 분석 기능의 지속적인 혁신에서 번성합니다. 기업의 약 44%가 산업에 맞게 플러그 앤 플레이 구성 요소를 제공하는 모듈 식 플랫폼을 선호합니다. 또한 35% 이상이 플랫폼에 포함 된 설명 및 편향 탐지 도구를 요구합니다. 이 부문은 유용성과 확장 성이 최종 사용자에 의해 동일하게 가중되는 몇 안되는 곳 중 하나이며, 진화하는 프로그래밍 생태계에 대한 API 확장 성 및 기본 지원에 따라 플랫폼 수명이 있습니다.

주요 결과

• 시장 규모 :데이터 과학 플랫폼 시장의 가치는 2024 년에 1,545 억 달러로 평가되었으며 2025 년에 1,411 억 달러에 달할 것으로 예상되며 2033 년까지 873.12 억 달러로 증가하여 CAGR이 25.53%로 등록 될 것으로 예상됩니다.
• 성장 동인 :배포의 약 78%가 클라우드 기반이며 사용자의 72%가 엔드 투 엔드 분석을위한 통합 소프트웨어 솔루션을 선호합니다.
• 트렌드 :새로 출시 된 플랫폼의 약 41%는 AutomL 기능을 특징으로하며 38%는 사용자 액세스를 확대하기 위해 NO 코드 또는 저 코드 기능을 지원합니다.
• 주요 선수 :시장을 선도하는 최고의 회사에는 Google Inc., Microsoft Corporation, SAS Institute Inc., Dataiku 및 Domino Data Lab Inc.가 포함됩니다.
• 지역 통찰력 :북미는 34%의 시장 점유율을 기록한 후 유럽이 25%, 아시아 태평양, 21%, 중동 및 아프리카는 8%를 기여했습니다.
• 도전 과제 :거의 70%의 사용자가 기존 시스템과 플랫폼을 통합하는 데 어려움을 겪고 있으며 20%는 오래된 레거시 인프라와 관련된 문제를보고합니다.
• 산업 영향 :기업의 약 49%가 분석 예산을 늘리고있는 반면 35%는 다중 클라우드 기능에 구체적으로 투자하고 있습니다.
• 최근 개발 :사용자의 약 37%가 Azure와 OpenAI와의 통합을 채택했으며 Google AI 도구는 작년에 28%의 사용량이 증가했습니다.

미국에서 데이터 과학 플랫폼 시장은 지속적인 모멘텀을 보여주고 있으며 총 글로벌 활동의 약 34%를 기여하고 있습니다. 이 지배적 인 위치는 주요 산업 전반에 걸쳐 높은 엔터프라이즈 수준의 채택 및 고급 디지털 인프라에 의해 강화됩니다. 미국의 중소 규모 대규모 조직의 68% 이상이 이미 운영 내에서 최소 1 개의 엔터프라이즈 등급 데이터 과학 도구를 구현했습니다. 이러한 채택 자들 중 44%는 이러한 플랫폼을 예측 분석, 고객 통찰력, 프로세스 자동화 및 재무 모델링에 사용하여 이러한 플랫폼을 핵심 의사 결정 프로세스에 직접 포함 시켰습니다.

디지털 우선 비즈니스 모델, 클라우드 기반 환경 및 AI 중심 프레임 워크로의 전환은 시장 확장에 계속 연료를 공급하고 있습니다. 미국 기업의 약 57%가 유연성, 확장 성 및 비용 효율성으로 인해 클라우드 네이티브 데이터 과학 플랫폼을 선호합니다. 의료, 금융 서비스 및 소매 부문은 실시간 분석 및 규제 준수에 대한 수요에 의해 주도되는 미국 전체 플랫폼 사용의 49%를 차지합니다.

데이터 과학 플랫폼 시장 동향

데이터 과학 플랫폼 시장은 엔터프라이즈 디지털화, AI 채택 및 클라우드 네이티브 인프라에 대한 선호도에 의해 빠른 변화를 목격하고 있습니다. 현재 데이터 과학 플랫폼 배포의 78% 이상이 클라우드 기반으로 기존 온 프레미스 프레임 워크에서 결정적인 이동을 나타냅니다. 조직은 데이터 모델링, 분석 및 자동화 파이프 라인을 통합하는 통합 환경을 선호하며 결과적으로 플랫폼 소프트웨어 솔루션은 이제 글로벌 시장의 약 72%를 차지합니다. 엔터프라이즈 사용 내에서 대규모 조직은 시장의 약 65%를 보유하고 있으며 중소 기업은 경제성과 모듈 식 SaaS 솔루션으로 인해 빠르게 따라 잡고 있습니다. 기관이 사기 탐지, 신용 점수 및 재무 예측을 위해 이러한 플랫폼을 사용하기 때문에 BFSI는 총 입양의 거의 24%를 가진 최고 수직으로 남아 있습니다. 소매점은 면밀히이어서 소비자 행동 추적, 개인화 된 캠페인 및 수요 예측과 같은 사용 사례를 통해 글로벌 점유율의 22% 이상을 기여합니다. 미국에서만 중간 대기업의 68% 이상이 데이터 과학 도구를 활발한 배포를보고했으며 약 44%가 기존 ERP 또는 CRM 시스템과 플랫폼을 통합했습니다. 미국 데이터 과학 플랫폼 시장은 이제 전 세계 사용량의 34%에 가까운 기여를합니다. 디지털 인프라가 확대되고 분석 현대화로 유입되면서 데이터 과학 플랫폼은 Enterprise IT 전략에 기초가되고 있습니다.

데이터 과학 플랫폼 시장 역학

기회

중간 규모의 기업과 신흥 시장에서 침투력이 커지고 있습니다

시장은 대기업을 넘어 확장되고 있습니다. 대기업은 시장의 65%를 차지하지만 중간 규모의 기업은 지난 2 년간 채택률이 22% 증가하여 성장을 촉진하고 있습니다. 클라우드 경제성과 사전 구성된 템플릿의 출현은 제조, 소매 및 건강 관리에서 더 빠른 롤아웃을 가능하게합니다. 또한 새로운 배포의 28% 이상이 아시아 태평양 및 라틴 아메리카에서 발생하며, 디지털 혁신 이니셔티브가 분석 인프라에 대한 지방 정부 투자로 지원되는 모멘텀을 얻고 있습니다.

드라이버

AI- LED 분석 및 클라우드 네이티브 배포에 대한 수요 증가

글로벌 기업에서 AI 기업 도구의 채택이 가속화되고 있습니다. 데이터 과학 플랫폼 구현의 약 78%가 이제 클라우드 환경에서 호스팅되며, 확장 성 및 주문형 리소스 할당에 대한 선호도가 커지고 있습니다. 또한, 약 72%의 사용자가 단편화 된 도구 체인을 통한 통합 플랫폼 솔루션을 선택하여 모델링, 배포 및 모니터링의 엔드 투 엔드 기능에 대한 수요를 나타냅니다. 기업은 다국어 환경을 지원하고 모델 교육을 자동화하는 플랫폼을 찾고있어 더 빠른 혁신주기를 가능하게합니다.

제한

"규정 준수, 거버넌스 및 데이터 프라이버시와 관련된 문제"

규제 부문의 엄격한 준수 명령은 데이터 과학 플랫폼 채택에 대한 장벽을 만들고 있습니다. BFSI 및 의료 기관의 약 24%가 클라우드 플랫폼을 사용할 때 데이터 지역, 감사 및 보안에 대한 우려를보고합니다. 이로 인해 규제 감독이 높은 지역에서는 채택이 느려졌습니다. 예비 구매자의 약 20%는 이러한 플랫폼을 레거시 IT 환경에 통합하는 데있어 과제를 인용하여 배포 타임 라인이 지연되고 운영 오버 헤드가 지연됩니다.

도전

"높은 기술 통합 및 사용자 정의 복잡성"

Enterprise IT 리더는 기존 시스템과 새로운 플랫폼을 주요 장애물로 통합합니다. 채택 자의 약 70%가 타사 데이터 호수, IoT 소스 또는 레거시 ERP를 데이터 과학 플랫폼에 연결할 때 문제에 직면합니다. 엔터프라이즈 거버넌스 모델에 맞게 워크 플로, 권한 및 액세스 프로토콜을 사용자 정의하려면 공급이 제한된 숙련 된 데이터 엔지니어가 필요합니다. 이 인재 격차는 가파른 온 보딩 비용과 결합하여 더 빠른 스케일 업 및 플랫폼 활용을 제한합니다.

세분화 분석

Data Science Platform Market은 배포 유형 및 산업 응용 프로그램에 의해 세분화되어 채택에서 다양한 패턴이 나타납니다. 온 프레미스 플랫폼은 정부 및 의료와 같은 민감한 정보를 다루는 산업에 중요합니다. 이 배포는 시장 활동의 약 22%를 차지합니다. 대조적으로, 주문형 또는 클라우드 기반 플랫폼은 유연성, 비용 효율성 및 최신 디지털 인프라와의 통합 용이성으로 인해 거의 78%의 점유율로 지배적입니다. 응용 프로그램 관점에서 BFSI는 모든 부문을 이끌고 소매 및 의료 서비스를 이끌고 IT 서비스, 물류 및 행정은 의사 결정을 최적화하고 결과를 예측하기 위해 데이터 과학을 점차 수용하고 있습니다.

유형별

• 온 프레미스 :온 프레미스 플랫폼은 데이터 제어 및 내부 규정 준수가 가장 중요한 의료, 금융 및 정부와 같은 부문의 기업이 선호합니다. 이 배포 유형은 전체 시장의 약 22%를 차지합니다. 그것은 종종 사내 데이터베이스 및 도구와의 광범위한 사용자 정의 및 심층 통합이 필요한 회사에서 선택합니다.
• 주문형 :클라우드 기반 또는 주문형 플랫폼은 약 78%의 시장 점유율로 지배적입니다. 이 플랫폼은 확장 성, 더 빠른 배치 및 자본 비용 절감을 지원합니다. 기업은 협업 환경, 자동 스케일링 컴퓨팅 전력 및 더 나은 결과를위한 통합 모델 거버넌스와 같은 클라우드 네이티브 기능을 활용하고 있습니다.

응용 프로그램에 의해

• BFSI :BFSI 부문은 거의 24%의 시장 점유율을 유지하면서 사기 탐지, 고객 세분화, 신용 점수 및 포트폴리오 최적화를 위해 데이터 과학 플랫폼을 많이 사용합니다. 위험 분석도 최고 사용 사례로 등장했습니다.
• 소매:소매 부문은 고객 프로파일 링, 공급망 수요 예측 및 실시간 마케팅 자동화를위한 플랫폼을 활용하여 시장에 약 22%를 차지합니다. 로열티 프로그램은 예측 분석에 의해 점점 더 많이 주도되고 있습니다.
• 건강 관리 : 사용량의 약 15%로 건강 관리는 임상 연구, 치료 예측, 환자 위험 점수 및 병원 관리의 운영 효율성을 위해 데이터 과학을 사용합니다.
• It & Technology :IT 회사는 시장의 약 14%를 차지하는 인프라 모니터링, 고객 행동 모델링 및 AI 알고리즘을 사용한 신제품 개발에 플랫폼을 사용합니다.
• 교통 및 물류 :이 부문은 약 8%의 점유율을 보유하고 있으며, 경로 계획, 연료 최적화 및 예측 유지 보수에 분석을 적용합니다.
• 에너지 및 유틸리티 :채택의 6%를 차지한 에너지 제공 업체는 데이터 과학을 사용하여 에너지 수요를 예측하고 그리드 성능을 관리하며 재생 가능한 통합을 시뮬레이션합니다.
• 정부 및 방어 :정부 및 방어 단체는 위협 모델링, 시민 서비스 최적화 및 Smart City 인프라 개발에 중점을 둔 약 5%를 기부합니다.

지역 전망

데이터 과학 플랫폼 시장은 디지털 성숙도, 규제 프레임 워크 및 기술 투자에 의해 주도되는 지역 변화를 보여줍니다. 북미는 시장 점유율이 가장 높은 반면 아시아 태평양은 가장 빠른 성장 궤적을 보여줍니다. 유럽은 정부 지원 AI 이니셔티브가 이끄는 꾸준한 채택을 전시하는 반면, 중동 및 아프리카는 종종 공공-민간 파트너십과 다국적 공급 업체 지원을 통해 데이터 과학 능력을 천천히 통합하고 있습니다.

북아메리카

북미는 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장의 약 34% ~ 40%를 차지합니다. 미국은 이미 데이터 중심의 프레임 워크를 구현하는 조직의 거의 68%로 지역 성장을 이끌고 있습니다. 여기에서 기업의 56% 이상이 플랫폼을 클라우드 인프라와 통합하고 44%는 ERP 및 CRM 시스템과 함께 사용합니다. 이 지역은 고급 AI 생태계와 주요 플랫폼 제공 업체의 강력한 존재로부터 혜택을받습니다.

유럽

유럽은 전 세계 시장의 약 25%를 차지하며 규제 의무 및 국가 AI 전략에 의해 추진됩니다. 유럽 ​​기업의 약 62%가 파일럿 프로그램 또는 본격적인 배포에 종사하고 있습니다. 독일, 영국 및 프랑스는 금융 서비스, 제조 및 의료 서비스를 통해 대다수를 기부합니다. 오픈 소스 사용은 특히 학업 및 공공 부문 프로젝트에서 특히 강력합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 부상하고 있으며 전 세계 규모의 약 21%를 기여하고 있습니다. 중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 국가는 빠른 플랫폼 흡수를 목격하고 있습니다. 정부 및 스마트 시티 이니셔티브의 디지털 혁신 캠페인은 주요 동인입니다. 이 지역의 기업의 약 41%가 자동화 및 의사 결정 지원 기능에 데이터 과학 플랫폼을 사용하고 38% 이상이 클라우드 네이티브 배포에 의존합니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 전 세계 시장에 약 8%를 기여하며 UAE, 사우디 아라비아 및 남아프리카의 성장이 중심입니다. 디지털 성숙도는 다양하지만이 지역의 대기업의 36% 이상이 예측 분석 및 실시간 데이터 플랫폼을 실험하고 있습니다. 국가 데이터 전략에 대한 이니셔티브는 특히 에너지 및 정부 부문에서보다 광범위한 채택을 가능하게하고 있습니다.

주요 데이터 과학 플랫폼 시장 회사 목록. 프로파일 링

투자 분석 및 기회

데이터 과학 플랫폼 기능에 대한 투자는 디지털 현대화 및 경쟁 인텔리전스 요구에 따라 강화되고 있습니다. 기업의 49% 이상이 연간 분석 예산을 늘 렸습니다. 데이터 분석 신생 기업에 대한 벤처 캐피탈 투자는 의료, 핀 테크 및 물류를위한 수직 플랫폼에 중점을 둔 약 31%상승했습니다. 자금의 약 35%가 클라우드 네이티브 플랫폼에 들어간 반면 18%는 MLOPS 툴링을 목표로 삼았습니다. 아시아 태평양은 유리한 정책 환경과 빠른 클라우드 확장으로 인해 글로벌 투자 유입의 거의 24%를 유치했습니다. 또한 글로벌 기업의 46% 이상이 플랫폼 업그레이드, 모델 라이프 사이클 관리 및 다중 클라우드 기능으로 재투자하고 있습니다. 미국에서는 CIO의 약 53%가 플랫폼 롤아웃과 일치하여 데이터 과학 직원을 확장 할 계획을 확인했습니다. 이러한 투자 추세는 성숙하면서도 시장 환경을 확대하는 것을 지적합니다.

신제품 개발

데이터 과학 플랫폼 시장은 자동화, 확장 성 및 사용 편의성에 중점을 둔 혁신적인 제품 개발의 물결을보고 있습니다. 새로 출시 된 플랫폼의 약 38%가 이제 코드가 아닌 코드 또는 저 코드 인터페이스를 제공하므로 기술이 아닌 사용자가 데이터 모델링에 액세스 할 수 있습니다. 제품 업데이트의 약 41%는 자동화 된 기능 엔지니어링, 하이퍼 파라미터 튜닝 및 모델 재교육을 지원하는 향상된 AutomL (자동 기계 학습) 기능을 포함합니다. 또한 최신 플랫폼의 33% 이상이 MLOPS 워크 플로를 통합하여 모델 배포, 거버넌스 및 버전 제어를 간소화합니다.

데이터 파이프 라인 혁신 측면에서, 새로운 플랫폼의 약 29%가 소매 및 물류와 같은 산업을 수용하기 위해 실시간 데이터 처리 엔진을 포함하고 있습니다. 크로스 플랫폼 호환성도 확장되고 있습니다. 신제품 라인의 26%에는 Tableau, Power BI 및 Snowflake와 같은 인기있는 도구와의 원활한 통합이 포함됩니다. 또한 최근 오퍼링의 18% 이상이 산업별 사용 사례, 특히 의료 진단, 재무 준수 및 에너지 관리에 중점을 둡니다. 기업은 특히 임상 환경에서 통합 된 상처 치유 관리 분석 모듈이있는 플랫폼을 점점 더 선택하고 있습니다.

이 제품 혁신의 물결은 시간을 가속화하고 데이터 과학자에 대한 의존성을 줄이며 엔터프라이즈 등급 준수 및 확장 성 요구 사항과 일치하는 것을 목표로합니다. 업계는 새로운 플랫폼 릴리스의 핵심 요소로서 유연한 배포 옵션, 사용자 친화적 인 인터페이스 및 지능형 자동화의 우선 순위를 유지합니다.

최근 개발

• Dataiku는 공급망 최적화를위한 스트리밍 분석을 지원하는 실시간 의사 결정 엔진을 도입하여 처리 속도를 35%이상 향상 시켰습니다.
• Domino Data Lab은 NVIDIA와 파트너십을 맺어 GPU 가속도를 사용하여 모델 교육 속도를 높이고 엔터프라이즈 사용 사례에서 교육 시간이 약 42% 감소했습니다.
• Google Inc.는 통합 된 MLOPS 라이프 사이클 도구 및 AutomL 확장으로 Vertex AI를 업데이트하여 클라우드 네이티브 클라이언트간에 28%의 채택이 증가했습니다.
• SAS Institute Inc.는 의료 및 금융을위한 부문 별 데이터 과학 템플릿을 시작하여 솔루션 배포 시간이 31% 향상되었습니다.
• Microsoft Corporation은 Azure Machine Learning Studio에 OpenAI 모델에 대한 기본 지원을 추가했으며 37%의 사용자가 출시 후 3 개월 이내에 통합을 채택했습니다.

보고서 적용 범위

Data Science Platform Market Report는 배포 유형, 응용 프로그램 및 지역 수요에 의해 세분화 된 산업 성과에 대한 포괄적 인 관점을 제공합니다. 18 개 이상의 세로와 20 개국을 다루는이 회사에는 시장 점유율, 채택률, 최종 사용자 행동, 기술 동향 및 투자 운동에 대한 자세한 데이터가 포함됩니다.

보고서 컨텐츠의 38% 이상이 사용 사례 수준 데이터에 중점을 두어 BFSI에서 건강 관리에 이르기까지 다양한 산업이 이러한 플랫폼을 배포하여 운영 및 전략적 목표를 지원하는 방법을 보여줍니다. 이 보고서에는 플랫폼 기능, 통합 기능 및 자동화 기능의 비교 분석 전용 콘텐츠의 45% 이상이 포함되어 있습니다. 생태계 전반에 걸쳐 100 가지가 넘는 소프트웨어 제품을 검토하고 기술 성숙도와 구현 용이성에 맞게 매핑합니다.

방법론의 관점에서, 데이터 입력의 약 29%가 경영진 조사에서, 정부 및 제 3 자 분석에서 25%, 직접 공급 업체 공개 및 투자자 브리핑에서 46%가 파생됩니다. 이 보고서는 플랫폼 세분화, 경쟁 역학, 배포 타임 라인 및 최종 사용자 과제를 자세히 설명하는 200 개 이상의 차트 및 테이블을 설명합니다. 이 구조화 된 통찰력은 이해 관계자가 플랫폼 투자, 통합 및 시장 진입 전략에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 데 도움이됩니다.