BFSI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 빅 데이터 분석, 유형별(위험 관리, 운영 최적화, 고객 관계 관리 등), 애플리케이션별(은행, 자본 시장, 보험), 지역 통찰력 및 2034년 예측

BFSI 시장 규모의 빅데이터 분석

BFSI의 글로벌 빅데이터 분석 시장 규모는 2024년에 398억 8천만 달러였으며 2025년에는 514억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년까지 시장은 663억 6천만 달러로 더욱 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 28.99%를 반영하여 2034년에는 궁극적으로 5,085억 3천만 달러로 치솟을 것으로 예상됩니다. [2025~2034]. 현재 BFSI 기관의 68% 이상이 사기 탐지를 위한 고급 분석을 배포하고 있으며 54%는 예측 모델링을 강조하고 있습니다. 또한 은행의 61%는 실시간 데이터 처리를 활용하고, 49%는 의사결정 효율성을 높이기 위해 AI 기반 위험 평가 도구에 투자하고 있습니다.

BFSI 시장의 미국 빅 데이터 분석은 빠르게 확장되고 있으며, 금융 기관의 72%가 운영 효율성을 위해 AI-Enhanced Analytics를 채택하고 있습니다. 미국 은행의 약 64%가 고객 행동 통찰력에 대한 예측 분석을 사용하고 보험사의 58%가 실시간 데이터 솔루션을 배포하여 클레임 처리 정확도를 향상시킵니다. 또한 미국 BFSI 회사의 46%가 클라우드 기반 빅 데이터 플랫폼을 활용하여 확장 성 및 성능 최적화를 활용합니다.

주요 결과

• 시장 규모:2024 년에 3,880 억 달러에 달하는 2025 년에 51.450 억 달러에서 2034 년까지 28.99%의 CAGR에서 508.5 억 5 천만 달러를 만질 것으로 예상했다.
• 성장 동인 :사기 예방에 68% 이상, 예측 모델링 54%, AI 위험 평가 솔루션에서 49%.
• 트렌드 :실시간 분석의 61%, 블록 체인 통합에서 57%, 고급 개인화 기술에서 52%.
• 주요 플레이어:IBM, Accenture, BAE Systems, Datameer, BigPanda 등.
• 지역 통찰력 :북미는 강력한 AI 기반 채택으로 38%를 차지하고, 유럽은 규정 준수 분석이 25%, 아시아 태평양은 핀테크 성장이 27%, 중동 및 아프리카는 디지털 뱅킹 및 사기 방지 기술이 10%를 차지합니다.
• 과제:52%는 규정 준수 장벽에 직면하고, 47%는 통합 복잡성을 경험하며, 42%는 데이터 관리 기술 부족을 보고합니다.
• 업계에 미치는 영향:63%는 운영 효율성 향상, 58% 더 나은 사기 탐지 및 49%가 분석을 통해 고객 유지를 향상 시켰습니다.
• 최근 개발 :59%는 지난해 AI 솔루션, 48% 통합 블록 체인 및 46%가 Cloud-Native Analytics를 도입했습니다.

BFSI 시장의 빅 데이터 분석은 더 빠른 의사 결정을 지원하고 사기 탐지 정확도를 향상하며 고객 경험을 향상시켜 금융 서비스 환경을 변화시키고 있습니다. 전 세계 BFSI 기업의 70% 이상이 AI 기반 분석에 투자하면서 업계는 예측 및 실시간 데이터 솔루션으로 빠르게 전환하고 있습니다.

BFSI 시장 동향의 빅 데이터 분석

BFSI에서 빅 데이터 분석을 채택하면 은행 및 금융 기관의 70% 이상이 예측 분석을 통합하여 위험 평가 및 사기 탐지 기능을 향상시켜 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 보험 회사의 65% 이상이 개인화 된 고객 서비스를위한 데이터 분석을 활용하고 있으며, 투자 회사의 60%는 실시간 분석을 사용하여 포트폴리오 성능을 최적화합니다. 또한 BFSI 조직의 약 55%가 의사 결정 프로세스를 간소화하기 위해 AI 기반 빅 데이터 플랫폼을 구현하여 운영 효율성을 거의 40% 향상 시켰습니다. 규정 준수 모니터링을위한 고급 분석의 사용이 증가함에 따라 규제 준수 및 데이터 중심 전략 계획에 대한 부문의 강조를 반영하여 45%증가했습니다.

BFSI 시장 역학의 빅데이터 분석

드라이버

데이터 중심 의사 결정 증가

BFSI 기업의 68% 이상이 빅 데이터 분석을 활용하여 전략적 결정을 지원하며, 50%는 실시간 통찰력과 더 빠른 운영 응답을 통해 수익성이 향상되었습니다.

기회

AI 통합 솔루션의 팽창

BFSI 조직의 약 62%가 AI 통합 빅 데이터 솔루션에 투자하고 있으며 48%는 고급 분석 기능을 통해 고객 유지가 크게 증가 할 것으로 예상합니다.

제한

"데이터 개인 정보 및 규정 준수 문제"

BFSI 기관의 거의 52%가 규제 준수 및 데이터 개인 정보 보호 문제를 주요 장애물로 인용하며, 47%는 엄격한 데이터 거버넌스 프로토콜로 인해 운영 지연에 직면 해 있습니다.

도전

"높은 구현 및 통합 비용"

BFSI 회사의 58% 이상이 첨단 기술 통합 비용을 주요 과제로 식별하고 42%는 레거시 시스템을 고급 빅 데이터 플랫폼과 조정하기 위해 고군분투하고 있습니다.

세분화 분석

2025년 514억 5천만 달러 규모의 BFSI 시장의 글로벌 빅 데이터 분석은 유형별로 위험 관리, 운영 최적화, 고객 관계 관리 등으로 분류됩니다. 각 부문은 해당 부문의 다양한 채택 전략을 반영하는 시장 점유율 분포와 함께 고유한 성장 패턴을 보여줍니다. 세분화를 통해 규정 준수, 효율성 향상, 고객 참여, 제품 혁신과 같은 뚜렷한 동인이 드러납니다. 28.99%의 통합 CAGR은 BFSI 부문의 실시간 분석, AI 통합 및 예측 모델링에 대한 수요 증가로 인해 모든 유형에 걸쳐 채택이 가속화되었음을 나타냅니다.

유형별

위험 관리

BFSI의 위험 관리 분석은 고급 빅 데이터 기술을 사용하여 사기 탐지, 신용 위험 분석 및 규제 준수를 강화하는 데 중점을 둡니다. 약 72%의 은행이 금융 위험을 완화하기 위해 예측 모델을 배포하고, 60%는 이상 징후를 탐지하기 위한 조기 경고 시스템에 AI를 사용합니다. 이 부문은 또한 자금 세탁 방지 및 사이버 위험 탐지를 위한 기계 학습 알고리즘의 채택이 증가함으로써 이익을 얻습니다.

Risk Management는 BFSI 시장에서 빅데이터 분석 부문에서 가장 큰 점유율을 차지했으며, 2025년 기준 185억 2천만 달러로 전체 시장의 36%를 차지했습니다. 이 부문은 규제 압력 증가, 사이버 위협 증가, 사전 위험 모니터링의 필요성으로 인해 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 29.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.

위험 관리 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년 시장 규모의 시장 규모가 70 억 달러로 38%를 차지했으며 규제 프레임 워크와 조기 기술 채택으로 인해 30.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되었습니다.
• 영국은 첨단 핀테크 통합과 엄격한 규정 준수 요건에 힘입어 2025년 31억 2천만 달러(16.8%의 점유율)를 기록했습니다.
• 독일은 2025 년에 278 억 달러를 기록하여 디지털 뱅킹 침투 및 사이버 보안 투자 증가로 인해 15%의 점유율을 차지했습니다.

운영 최적화

BFSI의 운영 최적화는 빅 데이터 분석을 활용하여 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 운영 효율성을 향상시킵니다. BFSI 기관의 약 65%는 거래 속도를 높이기 위해 실시간 데이터 모니터링을 사용하고, 58%는 인력 생산성 향상을 위해 분석을 사용합니다. 이 부문에서는 자동화 및 AI 기반 의사결정이 빠르게 증가하고 있습니다.

운영 최적화는 2025 년 총 시장의 26%를 차지했으며 2025 년에서 2034 년까지 28.5%의 CAGR이 예상되는 1,338 억 달러를 차지했습니다. 성장은 비용 효율성, 더 빠른 처리 시간 및 서비스 제공의 경쟁 차별화에 의해 주도됩니다.

운영 최적화 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 중국은 은행 운영의 대규모 디지털 혁신에 힘입어 2025년 시장 규모 50억 9천만 달러로 운영 최적화 부문을 주도했으며 38%의 점유율을 차지했습니다.
• 인도는 핀테크 채택 증가와 정부 지원 디지털 금융 이니셔티브에 힘입어 2025년에 32억 1천만 달러로 24%의 점유율을 기록했습니다.
• 일본은 2025년에 24억 1천만 달러로 18%의 점유율을 차지했으며, 기존 금융 기관의 AI 기반 프로세스 자동화에 힘입어 성장을 촉진했습니다.

고객 관계 관리

BFSI의 고객 관계 관리 (CRM) 분석은 고객 참여, 개인화 및 충성도 프로그램 향상에 중점을 둡니다. 금융 서비스 제공 업체의 약 68%가 교차 판매를위한 예측 분석을 배치 한 반면 55%는 고객 경험을 향상시키기 위해 감정 분석을 사용합니다. CRM Analytics는 또한 대상 마케팅 캠페인과 사전 서비스 해상도를 가능하게합니다.

고객 관계 관리(Customer Relationship Management)는 2025년에 123억 5천만 달러로 전체 시장의 24%를 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 29.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 고객 충성도를 위한 경쟁 심화, 초개인화된 서비스에 대한 수요, 디지털 뱅킹 채널 확대에 의해 주도됩니다.

고객 관계 관리 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년 시장 규모의 시장 규모의 481 억 달러로 CRM 부문을 이끌었고 AI 중심 고객 참여 플랫폼의 높은 채택으로 인해 38.9%의 점유율을 보유하고 있습니다.
• 캐나다는 BFSI의 데이터 기반 마케팅에 대한 투자 증가에 힘입어 2025년에 16.8%의 점유율로 20억 7천만 달러를 보유했습니다.
• 호주는 모바일 뱅킹 보급률 증가와 디지털 우선 전략에 힘입어 2025년에 17억 4천만 달러로 14.1%의 점유율을 기록했습니다.

기타

기타 부문에는 사기 예방, 규정 준수 모니터링 및 제품 혁신에 대한 분석 애플리케이션이 포함됩니다. BFSI 기업의 약 54%가 자금세탁 방지 규정 준수를 위해 빅데이터를 활용하고 있으며, 49%는 시장 동향 예측에 빅데이터를 사용하고 있습니다. 이 세그먼트에는 블록체인 분석 및 ESG 투자 추적과 같은 틈새 애플리케이션도 포함됩니다.

다른 사람들은 2025 년에 총 시장의 14%를 차지했으며 2025 년에서 2034 년까지 28.1%의 CAGR이 예상되는 2025 년에 720 억 달러를 차지했습니다.이 확장은 분석 사용 사례의 다양 화와 새로운 금융 기술의 출현으로 인해 촉진됩니다.

기타 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 싱가포르는 글로벌 핀테크 허브로서의 역할을 뒷받침하며 2025년 시장 규모 25억 2천만 달러로 기타 부문을 주도했으며 35%의 점유율을 차지했습니다.
• 아랍에미리트는 스마트 뱅킹 이니셔티브와 강력한 핀테크 도입에 힘입어 2025년 18억 달러로 25%의 점유율을 기록했습니다.
• 한국은 2025년에 13억 달러로 18%의 점유율을 차지했으며 BFSI에 블록체인 분석을 통합하여 성장을 촉진했습니다.

애플리케이션 별

은행업

빅 데이터 분석의 은행 응용 프로그램은 운영 효율성 향상, 사기 탐지, 규제 준수 및 고객 개인화에 중점을 둡니다. 은행의 74% 이상이 대출 위험 평가를 위해 예측 분석을 사용하는 반면, 66%는 사기 예방을 위해 AI 중심 시스템을 활용합니다. 디지털 거래 모니터링 및 고객 행동 분석은 은행 경험을 변화시키는 중요한 도구입니다.

은행은 BFSI 시장의 빅 데이터 분석에서 가장 큰 비중을 차지했으며 2025 년에 2572 억 달러를 차지하며 전체 시장의 50%를 차지했습니다. 이 부문은 2025 년에서 2034 년까지 29.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 디지털 뱅킹 채택, 엄격한 규제 요구 사항 및 개인화 된 서비스에 대한 수요로 인해 발생합니다.

은행 부문의 상위 3 개 주요 지배 국가

• 미국은 2025년 105억 4천만 달러의 시장 규모로 은행 부문을 주도했으며, 41%의 점유율을 차지했으며 고급 핀테크 통합과 강력한 사이버 보안 조치로 인해 CAGR 29.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 중국은 2025 년에 61 억 달러를 기록하여 24%의 점유율을 차지했으며, 대규모 디지털 지불 채택 및 AI 구동 은행 혁신으로 인해 연료를 공급 받았다.
• 인도는 빠른 모바일 뱅킹 보급과 정부 지원 금융 포용 이니셔티브에 힘입어 2025년에 41억 1천만 달러로 16%의 점유율을 기록했습니다.

자본시장

자본 시장 애플리케이션은 알고리즘 거래, 투자 예측 및 위험 평가를 위해 빅 데이터 분석을 활용합니다. 투자 회사의 약 63%가 거래 최적화를 위해 실시간 분석을 배포하고, 57%는 감정 분석을 통합하여 시장 동향을 모니터링합니다. 이 응용 분야는 투자 결정 및 포트폴리오 관리 효율성을 향상시키는 데 중추적인 역할을 합니다.

자본 시장은 2025 년 총 시장의 30%를 차지하며 2025 년에서 2034 년까지 28.7%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 자동화 된 거래 시스템, 고주파 거래 알고리즘 및 데이터 중심 투자 전략의 채택이 증가함에 따라 성장이 주도됩니다.

자본 시장 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 영국은 2025 년 시장 규모가 55 억 달러의 시장 규모로 자본 시장 부문을 이끌 었으며, 34%의 점유율을 차지했으며 세계 금융 허브 상태와 알고리즘 거래의 혁신으로 인해 29.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되었습니다.
• 미국은 첨단 AI 기반 거래 플랫폼과 풍부한 자본 시장 유동성에 힘입어 2025년 47억 8천만 달러로 31%의 점유율을 차지했습니다.
• 일본은 2025 년에 3,09 억 달러를 기록하여 디지털 거래 채택 및 핀 테크 지원 투자 서비스의 증가로 20%의 점유율을 차지했습니다.

보험

빅 데이터 분석의 보험 응용 프로그램은 클레임 관리, 사기 탐지 및 개인화 된 정책 제안을 중심으로합니다. 보험사의 약 69%가 클레임 해결을 최적화하기 위해 예측 분석을 적용하는 반면, 61%는 프리미엄 가격에 고급 모델링을 사용합니다. 데이터 중심 인수 및 AI 기반 고객 참여 도구는이 부문의 핵심 성장 가속기입니다.

2025 년 총 시장의 20%를 차지했으며 2025 년에서 2034 년까지 28.3%의 CAGR이 예상되는 2025 년에 10,300 억 달러를 보유하고 있습니다. 성장은 위험 평가 개선, 사기 청구 감소 및 맞춤형 보험 상품의 제공에 의해 주도됩니다.

보험 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 2025년 39억 1천만 달러의 시장 규모로 보험 부문을 주도했으며, 38%의 점유율을 차지했으며 인수 및 사기 예방 분야의 AI 채택으로 인해 CAGR 28.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 독일은 규제 디지털화와 정책 관리 시스템 혁신에 힘입어 2025년에 21억 6천만 달러로 21%의 점유율을 기록했습니다.
• 호주는 2025 년에 165 억 달러를 차지했으며, 16%의 점유율을 차지했으며, 디지털 보험 플랫폼과 AI 기반 고객 서비스 도구의 확장으로 인해 연료가 공급되었습니다.

BFSI 시장 지역 전망의 빅데이터 분석

BFSI 시장의 글로벌 빅데이터 분석은 2025년 514억 5천만 달러 규모로 북미 38%, 유럽 25%, 아시아 태평양 27%, 중동 및 아프리카 10%로 강력한 지역 다각화를 보여줍니다. 채택 추세는 BFSI 부문의 디지털 혁신 이니셔티브, 규제 프레임워크 및 AI 기반 혁신의 영향을 받아 지역마다 다릅니다.

북아메리카

북미 지역은 AI 기반 분석, 고급 핀테크 생태계, 강력한 규제 준수 프레임워크의 채택률이 높아 지배적입니다. 72% 이상의 은행이 사기 탐지를 위해 예측 분석을 사용하고, 보험사의 64%는 개인화된 정책을 위해 빅데이터 솔루션을 배포합니다. 이 지역은 클라우드 기반 BFSI 분석 플랫폼에 대한 투자를 주도하고 있습니다.

북아메리카는 BFSI 시장의 빅 데이터 분석에서 가장 많은 점유율을 차지했으며 2025 년에 195 억 5 천만 달러를 차지하며 전체 시장의 38%를 차지했습니다. 이 부문은 기술 혁신, 규제 디지털화 및 실시간 의사 결정에 대한 수요에 의해 2025 년에서 2034 년까지 29.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

북미 - BFSI 시장의 빅 데이터 분석의 주요 지배 국가

• 미국은 2025년 129억 달러 규모로 북미 시장을 주도해 66%의 점유율을 차지했으며 강력한 핀테크 채택과 AI 통합으로 인해 CAGR 29.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 캐나다는 2025 년에 40 억 달러를 기록하여 디지털 뱅킹 확장 및 규정 준수 중심 분석 솔루션으로 21%의 점유율을 차지했습니다.
• 멕시코는 2025 년에 256 억 달러를 차지했으며, 모바일 뱅킹 침투 및 디지털 금융 개혁이 증가함에 따라 13%의 점유율을 차지했습니다.

유럽

유럽은 고급 규제 프레임 워크, 높은 뱅킹 디지털화 및 강력한 핀 테크 협력을 특징으로합니다. BFSI 회사의 약 68%가 규정 준수 모니터링을 위해 빅 데이터를 사용하는 반면 59%는 운영 효율성을 향상시키기 위해이를 적용합니다. 이 지역은 안전한 금융 거래를위한 블록 체인 통합 분석의 높은 채택으로 이점을 얻습니다.

유럽은 2025 년에 총 시장의 25%를 차지하며 2025 년에서 2034 년 사이에 28.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 성장은 증가에 의해 주도됩니다.개방형 뱅킹규제, AI 기반 위험 평가, 국경 간 디지털 거래 증가 등이 있습니다.

유럽 ​​- BFSI 시장의 빅 데이터 분석의 주요 지배 국가

• 영국은 2025년 47억 6천만 달러 규모로 유럽 시장을 주도해 37%의 점유율을 차지했으며, 핀테크 혁신과 알고리즘 거래 채택의 리더십으로 인해 28.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 독일은 디지털 은행 확장 및 규정 준수 분석 도구의 지원을 받아 2025년에 41억 1천만 달러(32%의 점유율)를 기록했습니다.
• 프랑스는 2025 년에 221 억 달러를 차지했으며, AI 중심 사기 예방 시스템의 채택으로 22%의 점유율을 차지했습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 높은 모바일 뱅킹 침투, 핀 테크 혁신 및 정부 지원 디지털 금융 이니셔티브가 이끄는 빅 데이터 분석의 빠른 채택을 보여줍니다. 이 지역 은행의 약 71%가 신용 위험 평가에 실시간 분석을 사용하는 반면, 보험사의 63%는 프리미엄 최적화를 위해 AI를 활용합니다.

2025년 아시아 태평양 지역은 138억 9천만 달러로 전체 시장의 27%를 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 29.8%로 예상됩니다. 성장은 대규모 디지털 변혁 프로젝트, 고객 기반 확장, 경쟁력 있는 디지털 뱅킹 생태계에 의해 주도됩니다.

아시아 태평양 – BFSI 시장 빅 데이터 분석의 주요 지배 국가

• 중국은 2025년 52억 9천만 달러 규모로 아시아 태평양 시장을 주도해 38%의 점유율을 차지했으며 대규모 은행 디지털화로 인해 연평균 성장률(CAGR) 30.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 인도는 2025 년에 Fintech의 성장과 정부 금융 포용 이니셔티브에 의해 연료를 공급받은 29%의 점유율을 차지한 2025 년에 40 억 달러를 기록했다.
• 일본은 금융 기관의 AI 기반 프로세스 자동화가 지원하는 21%의 점유율을 차지한 2025 년에 292 억 달러를 차지했습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 스마트 뱅킹 이니셔티브, 핀테크 생태계 확장, 규정 준수에 대한 관심 증가에 힘입어 BFSI의 빅 데이터 분석 시장으로 성장하고 있습니다. 이 지역의 BFSI 회사 중 약 54%가 사기 탐지를 위해 분석을 사용하고, 47%는 고객 참여 강화를 위해 이를 적용합니다.

중동 및 아프리카는 2025년에 51억 5천만 달러로 전체 시장의 10%를 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 28.1%로 예상됩니다. 성장은 클라우드 채택 증가, AI 기반 분석에 대한 투자, 은행 서비스의 디지털 혁신으로 뒷받침됩니다.

중동 및 아프리카 - BFSI 시장의 빅 데이터 분석의 주요 지배 국가

• 아랍에미리트는 2025년 20억 1천만 달러 규모로 중동 및 아프리카 시장을 주도해 39%의 점유율을 차지했으며, 핀테크 투자와 블록체인 도입으로 연평균 성장률(CAGR) 28.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 남아프리카공화국은 모바일 뱅킹 성장과 사기 예방 분석에 힘입어 2025년에 15억 1천만 달러로 29%의 점유율을 기록했습니다.
• 사우디 아라비아는 2025 년에 24%의 점유율을 차지했으며 디지털 뱅킹 전략과 AI 기반 규정 준수 도구로 인해 24%의 점유율을 차지했습니다.

프로파일링된 BFSI 시장 회사의 주요 빅 데이터 분석 목록

BFSI 시장의 빅 데이터 분석의 투자 분석 및 기회

BFSI 부문 내 빅데이터 분석에 대한 투자가 가속화되고 있으며, 기관의 68% 이상이 AI 기반 위험 관리 플랫폼에 대한 예산 할당을 늘렸습니다. 약 57%는 사기 예방을 위한 실시간 분석에 자금을 투자하고 있으며, 49%는 예측 모델링 기능 확장에 중점을 두고 있습니다. 클라우드 기반 배포 모델은 확장성과 비용 효율성으로 인해 62%의 투자 관심을 끌고 있습니다. 핀테크 스타트업과 기존 은행 간의 전략적 파트너십이 성장하고 있으며, 새로운 협력 벤처의 43%를 차지합니다. BFSI 회사의 54%가 고객 참여 및 유지를 향상시키는 도구를 우선시하여 상당한 성장 기회를 나타내는 등 개인화 기술에 대한 초점이 높습니다.

신제품 개발

BFSI 용 빅 데이터 분석의 신제품 개발은 급속히 발전하고 있으며, 제공 업체의 약 59%가 고급 신용 스코어링을 위해 AI- 통합 솔루션을 출시했습니다. 새로운 제품의 거의 48%가 거래 보안을 향상시키기 위해 블록 체인 지원 분석에 중점을 둡니다. 제품 출시의 약 52%는 실시간 사기 탐지 플랫폼을 중심으로하여 정확도가 37% 향상됩니다. 포트폴리오 관리를위한 예측 분석 솔루션은 이제 새로운 릴리스의 41%를 차지하며, 데이터 중심 의사 결정을 추구하는 투자 회사를 수용합니다. Cloud-Native Infrastructure와의 통합은 개발자의 46%에게 최우선 과제이며 BFSI 애플리케이션에 대한 확장 성과 더 빠른 배포가 가능합니다.

최근 개발

• IBM – AI 기반 사기 탐지:파일럿 뱅크의 63%가 채택한 AI 기반 사기 예방 제품군을 출시하여 사기 탐지의 허위 양성을 29% 감소시키고 준수 모니터링을 향상 시켰습니다.
• Accenture – 클라우드 분석 확장:BFSI 분석 플랫폼을 확장하여 다중 클라우드 환경을 통합하여 참여 금융 기관의 54%의 운영 효율성을 향상 시켰습니다.
• BAE 시스템 – 사이버 위험 분석:얼리 어답터 중 47%가 사용하는 사이버 위험 예측 도구를 도입하여 은행 네트워크 전반에 걸쳐 사전 예방적 완화 전략을 지원합니다.
• Datameer – 데이터 통합 ​​업그레이드:처리 속도를 42% 향상시켜 BFSI 클라이언트의 51%가 업데이트를 채택하는 고급 데이터 통합 ​​엔진을 출시했습니다.
• BigPanda - AI 사건 관리 :AI 기반 사고 관리 솔루션을 출시하여 2024년에 이를 구현하는 BFSI 기관의 45%에 대해 시스템 가동 중지 시간을 33% 줄였습니다.

보고 범위

BFSI 시장 보고서의 빅 데이터 분석은 유형, 응용 프로그램 및 지역 전망을 포함한 주요 부문의 시장 성과, 트렌드 및 기회에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 경쟁 환경을 분석하여 10 개의 주요 회사를 프로파일 링하고 시장 포지셔닝, 제품 전략 및 혁신 초점을 강조합니다. 이 보고서에는 지역, 유형 및 응용 프로그램에 대한 세부 비율 기반 시장 점유율 분포와 함께 정량적 통찰력이 통합되어 있습니다. AI 중심 분석, 블록 체인 통합 및 클라우드 네이티브 플랫폼과 같은 새로운 기술을 평가하여 부문 전체의 채택의 70% 이상을 차지합니다. 또한이 보고서는 규제 영향을 조사하며 BFSI 조직의 58%가 규정 준수 요구 사항을 분석 투자의 주요 동인으로 인용합니다. 예측 모델링, 실시간 사기 탐지 및 개인화 된 금융 서비스를 포함한 전략적 성장 영역은 운영 효율성 및 고객 참여를 향상시킬 수있는 잠재력에 대해 분석됩니다. 이 연구는 또한 파트너십을 평가하면서 시장에서 혁신 프로젝트의 43%가 핀 테크 회사와 기존 금융 기관 간의 협력으로 인해 BFSI 분석의 미래를 형성하는 데있어 산업 간 시너지의 역할을 강조한다는 점을 지적합니다.