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헬스케어에 인공지능(AI)이 통합되면서 의료 환경이 변화하고 진단, 환자 치료, 건강 관리에 혁명적인 변화가 일어나고 있습니다. 처방 의료 영역에서 AI는 맞춤형 치료 계획, 고급 진단 도구 및 효율적인 의료 제공 시스템을 위한 길을 닦고 있습니다. 이러한 디지털 혁신을 주도하고 있는 최고의 기업을 살펴보겠습니다.
헬스케어 AI 시장예측 연도 동안 CAGR은 35.27%로 2031년에는 USD 11340.0백만에 달할 것으로 예상되며, USD 28068.4백만에 도달할 것으로 예상됩니다.
1. 마이크로소프트 주식회사
Microsoft는 의료 이니셔티브와 클라우드 서비스를 통해 의료에 AI를 통합하는 데 앞장서 왔습니다. Microsoft는 AI 및 분석 플랫폼을 통해 임상 의사 결정 및 맞춤형 환자 치료 전략을 지원하는 도구를 제공합니다.
2. 일반비전
General Vision의 신경망 기술 전문 지식은 의료 분야 AI의 중요한 측면인 이미지 인식 분야의 획기적인 작업을 위한 지도에 올려놓았습니다. 그들의 기술은 의료 영상의 해석을 지원하여 보다 빠르고 정확한 진단을 가능하게 합니다.
3. 스트라이커
Stryker는 AI를 활용하여 수술 절차의 정확성을 높이는 등 로봇 수술 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다. 그들의 기술은 외과의사가 향상된 결과와 환자 회복 시간으로 복잡한 수술을 계획하고 수행하는 데 도움이 됩니다.
4. 엔비디아 주식회사
강력한 GPU로 잘 알려진 NVIDIA는 의료 영상 및 유전체학 분야의 딥 러닝을 가속화하는 플랫폼을 통해 의료 AI로 확장했습니다. 이들 기술을 사용하면 맞춤형 의료에 필수적인 대규모 데이터 세트를 더 빠르게 분석할 수 있습니다.
5. 구글
특히 DeepMind와 같은 프로젝트를 통해 의료 분야에서 Google의 AI 노력이 큰 파장을 일으키고 있습니다. Google은 질병을 감지하고 의료 데이터를 분석할 수 있는 AI 알고리즘을 통해 처방 의료 AI 분야의 핵심 플레이어가 될 준비가 되어 있습니다.
6. IBM 왓슨 헬스
IBM Watson Health는 코그너티브 컴퓨팅의 성능을 활용하여 의료 전문가를 지원하는 AI 솔루션을 제공합니다. 종양학 및 유전체학부터 임상시험 매칭까지, Watson Health의 AI는 데이터 기반 의료를 위한 강력한 도구입니다.
7. 일반전기
GE의 의료 부문은 영상 및 진단 장비에 AI를 활용하여 의료 평가의 정확성과 효율성을 향상시킵니다. AI 기반 장치는 조기 발견 및 치료 계획에 중요합니다.
8. 인텔사
인텔의 헬스케어 AI 솔루션은 헬스케어 및 생명과학 연구를 가속화하는 데 중점을 두고 있습니다. 처방 의료 분야에서 AI 애플리케이션의 복잡한 워크로드를 지원하는 강력한 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다.
9. 심층 유전체학
DEEP GENOMICS는 신약 발견과 유전자 해석에 AI를 사용합니다. AI 시스템은 인간 게놈을 분석하여 질병의 근본 원인을 찾아내고 치료법을 맞춤화합니다.
10. 클라우드메드엑스(주)
CloudMedx Inc는 임상 분석에 AI를 적용하여 환자 건강에 대한 통찰력을 제공하고 건강 결과를 예측합니다. 그들의 플랫폼은 정보에 입각한 임상 결정을 내리고 환자 참여를 개선하는 데 도움이 됩니다.
결론
여기에 소개된 기업은 혁신의 바다에 있는 빙산의 일각에 불과합니다. 각각은 처방 의료 시장에 혁명을 일으키기 위해 AI의 기능을 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. Microsoft의 분석, Google의 딥 러닝, NVIDIA의 가속 컴퓨팅 등은 의료 서비스의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 정밀 의학의 새로운 시대를 열고 있습니다. 이러한 거대 기술 기업들은 계속해서 혁신을 거듭하면서 AI가 보다 정확하고 시기적절하며 개인화된 환자 치료를 제공하는 데 도움을 주는 보다 스마트한 의료 시스템을 위한 기반을 마련하고 있습니다.