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데이터 레이블은 원시 데이터 (이미지, 비디오, 텍스트 파일 등)를 식별하고 컨텍스트를 제공하기 위해 하나 이상의 의미있는 레이블을 추가하는 프로세스를 나타냅니다. 이 레이블은 머신 러닝 (ML) 모델이 정확한 예측과 결정을 내리는 데 도움이됩니다. 데이터 라벨링 솔루션 및 서비스는 자율 주행, 금융, 전자 상거래, 의료 이미징 및 음성 인식과 같은 산업에서 필수적입니다.
라벨링 서비스는 AI 및 HITL (Human-in-the-Loop) 시스템을 사용하여 수동으로, 자동으로 또는 하이브리드 접근법을 통해 수행 할 수 있습니다. 이 서비스는 오늘날 사용중인 대부분의 AI 시스템의 중추를 형성합니다.
데이터 라벨링 솔루션 및 서비스 시장규모는 2024 년에 003 억 달러에 달했으며 2025 년에 0.00 억 달러를 터치 할 것으로 예상되며, 2033 년에는 2060 억 달러에 이르렀습니다.이 성장은 2025 년에서 2033 년까지 예측 기간 동안 23.06%의 복합 성장률을 반영합니다.
2025 년 글로벌 데이터 라벨링 솔루션 및 서비스 시장 규모
2025 년까지 데이터 라벨링 솔루션 및 서비스를위한 글로벌 시장은 상당한 성장을 목격 할 예정입니다. 이는 AI 및 ML 모델의 정확도를 향상시키기 위해 라벨링 된 교육 데이터에 대한 수요가 급격히 증가함에 따라 발생합니다. 전 세계 모든 AI 프로젝트의 약 61%가 이제 모델 교육을 위해 외부로 표시된 데이터를 요구합니다.
이 수요에 기여하는 주요 부문에는 자동차 (라벨링 작업의 28%), 의료 (18%), 소매 및 전자 상거래 (22%) 및 금융 서비스 (15%)가 포함됩니다. AI 기반 컨텐츠 중재만으로 2024 년에 모든 비디오 및 이미지 라벨링 작업의 9%를 차지했습니다. 자율 시스템, 로봇 및 대화 AI에 대한 투자 증가는 서비스 채택을 더욱 가속화 할 것으로 예상됩니다.
미국 : 데이터 라벨링 솔루션 및 서비스 시장 성장
미국은 세계 데이터 라벨링 시장에 가장 큰 기여자이며 40% 이상의 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 미국의 기업은 AI R & D에 많은 투자를하고 있으며 AI 스타트 업의 69%가 라벨링 작업을 아웃소싱합니다. 미국의 컴퓨터 비전 응용 프로그램의 52% 이상이 교육 데이터 세트에 타사 라벨링 서비스를 사용합니다.
의료, 자율 주행 및 방어는 미국 기반 서비스 제공 업체를 활용하는 최고의 산업 분야입니다. 연방 기관과 군사 이니셔티브는 또한 기밀 및 안전한 라벨링 워크 플로우에 대한 수요를 추진하여 HITL 및 암호화 된 라벨링 시스템에 대한 기회를 열고 있습니다. 또한 AI 권리 장전에 따른 정부 규정 준수 요건은 감사 및 설명 가능한 AI 교육 데이터에 대한 수요가 37% 증가했습니다.
지역 시장 점유율 및 기회
- 북미 (44%) : 가장 큰 지역 점유율. 높은 AI 투자, 숙련 된 인력 및 강력한 인프라는이를 AI 라벨 아웃소싱 및 사내 플랫폼의 기본 허브로 만듭니다.
- 아시아 태평양 (31%) : 인도, 중국 및 한국은 비용 효율성과 스케일링 용량으로 인해 해외 데이터 라벨링에서 신흥 지도자입니다. 성장 부문에는 이동성, 핀 테크 및 스마트 시티 이니셔티브가 포함됩니다.
- 유럽 (17%) : EU의 GDPR 준수 및 윤리적 AI에 중점을두면 안전한 라벨링 서비스에 대한 수요가 발생합니다. 주요 시장에는 독일, 프랑스 및 북유럽이 포함됩니다.
- 라틴 아메리카 (5%) : 브라질과 멕시코는 핀 테크 및 전자 상거래 사용 사례를 위해 AI를 탐색하여 현지 언어 라벨링에 대한 겸손하지만 증가하는 필요성을 창출하고 있습니다.
- 중동 및 아프리카 (3%) : 감시, 공공 인프라 및 의료 디지털화에 대한 AI에 대한 관심이 높아지는 신흥 시장.
글로벌 성장 통찰력은 최고 목록 글로벌 데이터 레이블링 솔루션 및 서비스 회사를 공개합니다.
| 회사 | 본부 | 작년 수익 | CAGR (2024) |
|---|---|---|---|
| 연꽃 품질 보증 | 하노이, 베트남 | 미화 380 만 | 7.2% |
| Mighty AI, Inc. | 미국 시애틀 | 620 만 달러 | 5.6% |
| Steldia Services Ltd. | 니코 시아, 키프로스 | 250 만 달러 | 4.1% |
| Trilldata Technologies Pvt Ltd | 벵갈 루루, 인도 | 미화 310 만 | 6.7% |
| Heex Technologies | 파리, 프랑스 | 290 만 달러 | 5.3% |
| Crowdworks, Inc. | 서울, 한국 | 860 만 달러 | 6.5% |
| Playment Inc. | 벵갈 루루, 인도 | 미화 910 만 | 7.4% |
| Yandex LLC | 모스크바, 러시아 | USD 570 만 | 4.3% |
| Labelbox, Inc. | 미국 샌프란시스코 | 2,240 만 달러 | 8.9% |
| 스케일 ai | 미국 샌프란시스코 | USD 50.1 백만 | 11.2% |
| Amazon Mechanical Turk, Inc. | 미국 시애틀 | 1,230 만 달러 | 6.0% |
| Appen Limited | 시드니, 호주 | 8,250 만 달러 | 3.7% |
| Tagtog sp. Z O.O. | 바르샤바, 폴란드 | USD 180 만 | 3.9% |
| CloudApp | Lehi, Utah, USA | 460 만 달러 | 5.1% |
| 폭발 ai gmbh | 베를린, 독일 | 미화 320 만 | 4.6% |
| Cogito Tech LLC | 미국 뉴욕 | 미화 1,690 만 | 6.8% |
| Deep Systems, LLC | KYIV, 우크라이나 | 270 만 달러 | 5.5% |
| edgecase.ai | 미국 오스틴 | 590 만 달러 | 6.2% |
| ClickWorker Gmbh | 에센, 독일 | 미화 1,150 만 | 5.4% |
| Shaip | 미국 루이빌 | 미화 10.4 백만 | 5.9% |
| Alegion | 미국 오스틴 | 미화 730 만 | 4.7% |
| CloudFactory Limited | 영국 독서 | 미화 1,860 만 | 6.1% |
회사 프로필 : 스케일 AI
Scale AI는 엔터프라이즈 등급 AI 모델을위한 주요 데이터 라벨링 플랫폼으로 등장했습니다. 이 회사는 2024 년에 12 억 건 이상의 주석이 가공되었으며, 자율 주행 차량 프로젝트는 총 양의 38%를 기여했습니다. 미국 연방 기관과의 파트너십을 포함하여 국방 및 지리 공간 AI 라벨링에 대한 정부 계약은 크게 확대되었습니다.
인간 피드백 (RLHF) 솔루션을 통한 문서 AI 및 강화 학습은 운동량을 얻었으며 금융 부문의 수요가 22% 증가했습니다. Scale AI는 5 개 대륙의 고객에게 서비스를 제공하며 북미에서 총 수익의 62%가 생성되었으며 영국과 일본에서 강력한 채택을 받았습니다.
회사 프로필 : Appen Limited
Appen Limited는 언어학, 연설 및 NLP 라벨링에 깊은 뿌리를 가진 인간이 발표 된 데이터 영역에서 가장 오래된 플레이어 중 하나입니다. 2024 년에 Appen은 235 개 이상의 언어를 지원하여 국경 간 AI 배포를 가능하게했습니다. 이 회사는 관리되는 크라우드 소싱 모델을 통해 주요 기술 플랫폼을 포함한 350 개가 넘는 엔터프라이즈 고객을 처리했습니다.
Appen의 고객 기반에는 65%의 미국 기반 회사가 포함되어 있으며 유럽의 통신 및 전자 학습 부문의 계약이 증가합니다. 자동화에 대한 투자를 통해 Appen의 하이브리드 라벨링 솔루션 (자동화 + HITL)은 프로젝트 속도 효율이 17% 증가했습니다.
회사 프로필 : Labelbox, Inc.
LabelBox는 ML 중심 레이블 인프라 플랫폼을 제공하여 기업이 데이터 파이프 라인 엔드 투 엔드를 관리 할 수 있습니다. 2024 년에 사용자의 70% 이상이 AWS Sagemaker, GCP Vertex 및 Azure ML과 같은 클라우드 네이티브 도구와 플랫폼을 통합했습니다.
이 회사는 자동차, 로봇 공학 및 드론 기반 고객에 의해 구동되는 3D 포인트 클라우드 데이터가 46% 증가했습니다. Labelbox는 전용 데이터 레지던트 지원을 통해 유럽에서 운영을 확장했습니다. 매출의 55% 이상이 북미에서 유래하고 나머지는 유럽과 APAC 지역에 퍼져 있습니다.
회사 프로필 : CloudFactory Limited
CloudFactory는 관리되는 인력 모델을 사용하여 윤리적 소싱으로 확장 가능한 데이터 라벨링을 제공합니다. 이 회사는 네팔, 케냐 및 필리핀에서 라벨링 허브를 운영하며 글로벌 AI 프로젝트에 대한 대기 시간이 저조한 전환을 제공합니다.
2024 년에는 700 개가 넘는 AI 라벨링 프로젝트를 실행했으며 의료 AI는 사용 사례의 25%를 차지했습니다. CloudFactory의 엔터프라이즈 플랫폼은 타사 AI 모델 교육 환경과 API 기반 통합이 18% 증가했습니다. 북미와 유럽은 총 수익의 거의 78%를 기부합니다.
회사 프로필 : Cogito Tech LLC
Cogito는 감정 분석, 보험 자동화, 의료 AI 및 얼굴 인식을위한 인간의 루프 데이터 주석을 제공합니다. 2024 년 이미지, 오디오 및 비디오 라벨링을 포함하여 9 억 명이 넘는 데이터 태그를 처리했습니다.
Cogito의 강점은 다국어 데이터 라벨링에 있으며 40 개 이상의 언어를 다루는 프로젝트가 있습니다. 고객의 80% 이상이 미국 기반, 특히 BFSI 및 고객 지원 자동화 부문에서 미국 기반입니다. 작년에 유럽과 중동 고객의 의료 영상 라벨링 계약이 35% 증가한 것으로보고되었습니다.
회사 프로필 : ClickWorker Gmbh
ClickWorker는 텍스트, 이미지, 비디오 및 분류 작업을 포함하여 군중 기반 데이터 주석 서비스를 제공합니다. 450 만 명의 등록 된 크라우드 노동자 네트워크를 통해 2024 년 전자 상거래, 여행 및 출판 분야의 고객을 위해 5 억 명 이상의 주석이 처리되었습니다.
이 회사는 특히 독일어 및 프랑스어 모델의 감정 태그 및 의도 분류의 강력한 성장을 언급했습니다. 매출의 약 61%가 유럽에서 나오고 미국과 APAC는 나머지를 구성합니다.
회사 프로필 : Amazon Mechanical Turk (Mturk)
Amazon Mturk는 산업 전반의 마이크로스크 기반 라벨링 프로젝트에 널리 사용됩니다. 2024 년에 매일 2 백만 명이 넘는 작업을 지원했으며, 주로 AI 연구원 및 개발자를 위해 지원했습니다. 일반적인 사용 사례에는 이미지 분류, 감정 태그 및 엔티티 인식이 포함됩니다.
미국에 위치한 활성 요청 자의 74%가있는 Mturk는 소규모 또는 실험 데이터 라벨링 작업을위한 플랫폼입니다. 또한 빠른 MVP를 구축하기위한 학술 기관과 신생 기업에서도 사용됩니다.
회사 프로필 : Shaip
SHAIP는 의료, 금융 및 법적 영역에서 AI 교육 데이터를 전문으로합니다. 2024 년 에이 회사는 1 억 8 천만 개 이상의 의료 이미지 및 언어 주석을 처리하여 고객이 HIPAA 호환 AI 모델을 개발할 수 있도록 도와줍니다. 안전한 플랫폼은 음성 비서 및 챗봇의 대화 AI 라벨링이 29% 증가했습니다.
매출의 약 68%는 미국에서 유래 한 다음 영국과 중동의 고객이 이어집니다. Healthcare AI를위한 Shaip의 실제 오디오 데이터 세트 솔루션은 미국 원격 진료 플랫폼의 24%가 진단 정확도를 향상 시켰습니다.
회사 프로필 : Alegion
Alegion은 특히 자율 시스템에 엔터프라이즈 레벨 비디오 및 이미지 주석 솔루션을 제공합니다. 2024 년에는 자율 주행 차량, 드론 및 산업용 로봇 공학을 위해 15 억 개 이상의 라벨이 붙은 프레임을 촉진했습니다. 또한 객체 추적 및 세분화를 규모로 지원합니다.
이 회사는 항공 우주 및 방어 부문에 의해 구동되는 프레임 기반 주석이 33% 증가했습니다. 북미는 Alegion 수익의 81%를 차지하며 일본과 독일에서 신흥 파트너십을 맺고 있습니다.
회사 프로필 : CloudApp
CloudApp은 데이터 캡처 및 실시간 주석을 통합하는 시각적 통신 플랫폼을 제공합니다. 2024 년에는 제품 지원 및 컨텐츠 라벨링 작업을 위해 원격 우선 스타트 업의 70% 이상이 사용되었습니다. CloudApp은 주석이 달린 시각적 데이터 사용이 22% 증가했으며, 특히 제품 교육 및 UI/UX 최적화를 위해 22%의 성장을 보였습니다.
이 회사의 고객은 대부분 북아메리카 (총 수익의 85% 이상)에 위치하고 있으며 엔터프라이즈 수준의 제품 투어 및 AI 기반 지원 문서를 통해 영국과 호주로 확대되고 있습니다.
회사 프로필 : Playment Inc.
Telus International이 인수 한 Playment는 자율 기술에 대한 3D 포인트 클라우드 주석, 시맨틱 세분화 및 비디오 레이블에 중점을 둡니다. 2024 년에 Playment는 자동차 및 로봇 공학의 고객과 함께 6 억 개 이상의 3D 주석을 관리했습니다.
인도는 주요 운영 허브로 남아 있으며 미국, 일본 및 독일의 고객에게 비용 효율적이고 확장 가능한 주석 솔루션을 제공합니다. 고객 수익의 약 70%가 여전히 미국과 캐나다에서 유래합니다.
회사 프로필 : Trilldata Technologies Pvt Ltd
TrillData는 감정 분석, 음성 봇 및 NLP 모델 교육을위한 텍스트 및 오디오 라벨링 서비스를 제공합니다. 2024 년에 지역 인도 언어, 아랍어 및 스페인어에 걸쳐 1 억 명 이상의 라벨이 붙은 발언을 처리했습니다.
이 회사는 주석이 달린 대화 데이터 세트, 특히 소매 및 BFSI 사용 사례에 대한 수요가 44% 증가했습니다. 인도는 운영을 설명하는 반면 고객은 대부분 미국과 유럽 (78% 수출 지분)에서 온 것입니다.
회사 프로필 : Heex Technologies
Heex Technologies는 ADA 및 자율 주행 차를위한 스마트 데이터 라벨링 도구를 제공합니다. 독점적 인 "스마트 데이터 스트리밍"을 통해 팀은 관련 시나리오 만 레이블을 지정할 수 있습니다. 2024 년에 Heex는 450,000 개가 넘는 스마트 드라이빙 시퀀스를 처리하여 고객에게 35% 주석 시간 절약을 초래했습니다.
고객에는 프랑스, 독일 전역의 이동성 회사가 포함되어 있으며 미국 수입의 거의 60%가 유럽 시장에서 나왔는데, 여기서 GDPR 정렬 라벨링은 점점 증가하는 요구 사항입니다.
회사 프로필 : Deep Systems, LLC
우크라이나에 본사를 둔 Deep Systems는 연구 및 상업용 모델을위한 NLP 및 이미지 주석에 중점을 둡니다. 지정 학적 혼란에도 불구하고 회사는 2024 년에 연속성을 유지하고 1,500 만 개 이상의 데이터 포인트를 처리했습니다.
EU (47%) 및 미국 (41%)의 고객과 함께 Deep Systems는 학술 기관 및 중급 기술 개발자를위한 저비용 고정밀 주석을 전문으로합니다.
회사 프로필 : Lotus 품질 보증
Lotus Quality Assurance는 텍스트, 오디오 및 이미지 주석 서비스를 제공하는 베트남의 새로운 데이터 라벨링 제공 업체 중 하나입니다. 2024 년에는 동남아시아 전역의 50 개 이상의 AI 신생 기업을 지원하여 지역 라벨링 프로젝트의 41% 증가에 기여했습니다.
이 회사는 베트남, 태국 및 크메르 데이터 세트의 경제성과 언어 전문 지식에 중점을 둡니다. 고객의 약 75%가 국제적이며 미국, 일본 및 한국의 수요가 강합니다.
회사 프로필 : Mighty AI, Inc.
Uber ATG가 인수하기 전에 Mighty AI는 자율 주행 차량의 이미지 및 비디오 주석을 전문으로했습니다. 그 후 브랜딩이 전환되었지만 핵심 기능은 Uber의 Mobility AI Labs 내에서 활성화되어 있습니다.
2024 년 에이 팀은 1 억 2 천만 개가 넘는 거리 수준의 경계 박스 주석을 처리했습니다. 북미는 고객 기반의 90% 이상을 대표했으며 샌프란시스코와 피츠버그에서 지속적인 연구 협력을 받았습니다.
회사 프로필 : Steldia Services Ltd.
Steldia는 컨텐츠 중재 및 전자 상거래 작업으로 유명한 키프로스 기반 데이터 라벨링 회사입니다. 2024 년에는 75 개가 넘는 패션 및 소비자 브랜드에 주석 서비스를 제공하여 시각적 검색 엔진 용 8 백만 개 이상의 태그 SKU를 처리했습니다.
이 회사는 그리스어, 러시아어 및 아랍어로 다국어 라벨링을 지원합니다. 매출의 약 60%는 유럽 연합 국가에서 비롯된 반면 나머지는 중동 및 북아프리카의 부티크 소매 업체에서 비롯됩니다.
회사 프로필 : Crowdworks, Inc.
Crowdworks는 분산 인력 모델을 사용하여 NLP, 이미지 및 문서 레이블을 제공하는 한국 회사입니다. 2024 년에 한국어 라벨링 된 데이터 세트가 32% 증가하여 음성 보조원, 뱅킹 챗봇 및 AI 교사를 지원했습니다.
Crowdworks는 300,000 명 이상의 군중 기고자와 함께 운영되며, 고객의 80% 이상이 한국과 일본에 기반을두고 있으며 미국 교육 기술 플랫폼의 새로운 관심을 끌고 있습니다.
회사 프로필 : 폭발 AI GMBH
베를린에 본사를 둔 Explosion AI는 널리 사용되는 오픈 소스 NLP 라이브러리 인 Spacy의 개발자입니다. 신동심을 통한 주석 도구를 제공하여 65 개 이상의 국가의 연구원과 개발자가 사용자 정의 모델을 효율적으로 표시하고 훈련시킬 수있게합니다.
2024 년에 Prodigy는 2 천만 개가 넘는 주석이 있었으며, 대부분 학술 기관 및 연구 실험실에서 처리되었습니다. 고객의 약 52%가 유럽에 기반을두고 있으며 북미는 판매의 35%를 차지합니다.
회사 프로필 : Yandez LLC
Yandez (Yandex와 혼동하지 않음)는 러시아어 및 슬라브어 언어의 데이터 라벨링에서 작동합니다. 2024 년에 12 개 이상의 주요 언어 AI 프로젝트를 지원하여 지역 준수 및 변증 법적 텍스트 주석에 중점을 두었습니다.
이 회사는 7 백만 개가 넘는 언어 쌍을 처리하여 중부 및 동유럽 전역에서 번역 및 챗봇을 개선하는 데 도움이되었습니다. 러시아와 CIS 국가는 독일과 이스라엘의 탐사 조종사로 고객 기반의 87%를 차지합니다.
회사 프로필 : Tagtog sp. Z O.O.
Tagtog는 생의학 및 법적 데이터 세트를위한 폴란드 기반 텍스트 주석 도구입니다. 2024 년에 200 개가 넘는 기관이 기업 태깅, 계약 검토 및 학술 코퍼스 생성에 Tagtog를 사용했습니다.
EU 데이터 규정에 맞는 클라우드 및 온 프레미스 솔루션을 모두 제공합니다. TAGTOG 수익의 거의 70%가 유럽 대학, 제약 회사 및 법률 회사에서 비롯됩니다.
데이터 라벨링 솔루션 및 서비스의 지역 통찰력 및 기회
- 북미 (44% 시장 점유율)
북미는 대규모 AI 채택, 엔터프라이즈 AI 투자 및 고급 인프라에 의해 주도되는 글로벌 데이터 라벨링 시장을 계속 이끌고 있습니다.
- 미국 기반 기술 회사의 71% 이상이 AI 개발을위한 사내 레이블 데이터를 아웃소싱하거나 사내 레이블 데이터를 아웃소싱합니다.
- 전 세계적으로 라벨링 된 데이터 세트의 45%가 미국 및 캐나다 프로젝트에서 비롯됩니다.
- 미국 국방 부문은 이미지 인텔리전스 및 드론 데이터를 포함하여 총 북미 라벨링 볼륨의 12%를 차지합니다.
- 북아메리카의 Enterprise AI 팀의 38%가 하이브리드 라벨링 플랫폼 (Human + AI-Asisted)을 선호합니다.
- 의료, 자율 주행 및 금융 서비스는이 지역에서 라벨이 붙은 데이터 수요의 74%를 소비하는 3 가지 세로입니다.
기회 하이라이트 : 자율 시스템, 정부 계약 (DOD, DHS) 및 의료 진단의 성장은 개인 정보를 준수하는 실시간 주석 워크 플로우의 요구를 확대 할 것입니다.
- 아시아 태평양 (31% 시장 점유율)
아시아 퍼시픽은 주로 인도, 중국 및 한국의 비용 장점, 대규모 인력 및 AI 혁신 허브로 인해 라벨링 서비스를위한 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
- 라벨링 작업에 대한 글로벌 아웃소싱의 58% 이상이 인도, 필리핀 및 베트남으로갑니다.
- 인도만으로는 컴퓨터 비전에 대한 세계 이미지 및 비디오 라벨링 작업의 36%를 처리합니다.
- 한국은 지역 언어 NLP 작업을 이끌고 APAC의 라벨링 활동의 11%를 차지합니다.
- 중국에서는 AI 회사의 62%가 데이터 보호 규정에 따라 사내 라벨링 팀을 사용합니다.
- 소매, 자동차 및 교육의 AI는 지역 수요의 70% 이상을 주도합니다.
기회 하이라이트 : 현지 언어 AI 모델, 로봇 공학 및 스마트 시티 인프라의 상승은 다중 도메인 라벨링 요구를 주도하고 있습니다.
- 유럽 (17% 시장 점유율)
유럽은 GDPR 및 윤리 AI에 중점을 둔 규정 준수 우선 시장으로, 안전하고 설명 가능한 라벨링 플랫폼 및 온 프레미스 솔루션에 대한 수요를 주도합니다.
- 유럽 기업의 42%는 GDPR 호환 주석 워크 플로가 필요합니다.
- 독일, 프랑스 및 영국은 함께 유럽의 총 라벨링 수요의 79%를 차지합니다.
- LegalTech 및 Healthcare에서 AI를 사용하면 프로젝트 양의 28%가 발생합니다.
- 유럽 연구 기관의 55% 이상이 오픈 소스 또는 라이센스 주석 도구를 사용합니다.
- 언어 별 요구로 인해 다국어 텍스트 라벨링에 대한 수요가 24% 증가했습니다.
기회 하이라이트 : 엄격한 개인 정보 보호 규정을 가진 EU 국가 전역의 법적, 제약 및 공공 부문 라벨링 서비스에 중대한 잠재력이 있습니다.
- 라틴 아메리카 (5% 시장 점유율)
라틴 아메리카는 얼리 채택 단계에 있지만 핀 테크, 전자 상거래 및 물류 부문에서 라벨이 붙은 데이터에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 브라질과 멕시코는 데이터 라벨링에 대한 지역 수요의 74%를 차지합니다.
- 라틴 아메리카 AI 이니셔티브의 60% 이상이 전자 상거래 제품 태깅에 대한 컴퓨터 비전을 포함합니다.
- 모바일 우선 뱅킹 앱은 오디오/텍스트 NLP 주석이 31% 증가합니다.
- 이 지역의 스타트 업의 22%는 이제 제품 추천 모델에 라벨링 플랫폼을 사용합니다.
기회 하이라이트 : 금융, 물류 및 지역 NLP 모델을위한 이중 언어 라벨링 서비스 (스페인/포르투갈어)는 강력한 상향 모멘텀을 보여줍니다.
- 중동 및 아프리카 (3% 시장 점유율)
MEA는 스마트 도시, 감시 및 의료 디지털화에 중점을 둔 데이터 라벨링, 대부분 정부 및 기업 주도의 신흥 시장입니다.
- UAE, 사우디 아라비아 및 남아프리카 공화국은이 지역 수요의 80% 이상을 차지합니다.
- AI 감시 및 보안 응용 프로그램은 라벨링 활동의 39%를 구성합니다.
- 걸프 국가의 의료 시설의 26%는 이제 라벨링 된 의료 데이터가 필요한 AI 기반 진단을 사용합니다.
- 아랍어 언어 라벨링 수요는 전년 대비 34% 증가했습니다.
기회 하이라이트 : 아랍어 NLP, AI 기반 의료 및 방어 응용 프로그램의 성장은 지역별 개인 정보 보호 지행 라벨링 기능의 필요성을 증가시킬 것입니다.
요약 표 : 지역 시장 점유율 (2025)
|
지역 |
시장 점유율 |
주요 산업 |
주요 기회 |
|
북아메리카 |
44% |
방어, 의료, 금융 |
안전 및 실시간 라벨링 (Hitl + Cloud) |
|
아시아 태평양 |
31% |
소매, 로봇 공학, 교육 |
언어 AI, 스마트 이동성, 아웃소싱 스케일 |
|
유럽 |
17% |
법률, 제약, 공공 부문 |
GDPR-SAFE, 온 프레미스, 다국어 플랫폼 |
|
라틴 아메리카 |
5% |
핀 테크, 물류, 전자 상거래 |
현지화 된 NLP 및 시각적 태깅 |
|
중동 및 아프리카 |
3% |
감시, 의료, 스마트 시티 |
아랍어 NLP 및 AI 진단 라벨링 |
결론 : 2025 년 데이터 라벨링 솔루션 및 서비스 회사에 대한 전망
2025 년 글로벌 데이터 라벨링 솔루션 및 서비스 시장은 AI 개발의 초석으로 깨끗하고 구조화되고 주석이 달린 데이터 세트를 통해 산업 전반에 걸쳐 모델을 강화합니다. 기업이 AI 통합을 가속화함에 따라 정확하고 도메인 별 레이블이 붙은 데이터에 대한 수요는 급격히 급증했습니다.
- 글로벌 AI 배포의 61% 이상이 외부 레이블이 지정된 데이터 세트에 의존합니다.
- 수동 라벨링은 이제 AI 지원 자동화 도구를 사용하여 엔터프라이즈 프로젝트의 47%에 보충되어 처리량을 늘리고 오류율을 줄입니다.
- 윤리적 데이터 소싱이 중요해졌으며, 기업의 39%가 추적 가능하고 감사 친화적 인 라벨링 워크 플로우를 필요로합니다.
- 규제 산업에있는 회사의 32% (예 : 의료, 금융, 법률)는 이제 데이터 개인 정보 및 현지화 의무를 충족시킬 수있는 규정 준수 준비된 라벨링 플랫폼을 요구합니다.
AI 사용 사례가 자율 주행 자동차에서 법적 문서 처리에 이르기까지 데이터 라벨링 서비스를 제공하는 회사는 상품 서비스 제공 업체에서 전략적 AI 파트너로 발전하고 있습니다. 플랫폼 유연성, 품질 보증 프레임 워크 및 다국어 지원을 제공하는 회사는 명확한 경쟁 우위를 차지하고 있습니다.
2025 년 이후의 전략적 기회
- 고 부가가치 부문의 전문화
- 의료 영상, 자율적 이동성 및 법적 AI는 높은 마진 기회를 제공합니다.
- 미래의 라벨링 계약의 28%는 정밀성과 책임에 대한 수요에 의해 주도되는이 부문에서 나올 것으로 예상됩니다.
- 플랫폼 + 서비스 모델로 전환합니다
- 주석 도구와 훈련 된 노동 또는 관리 워크 플로를 제공하는 회사는 장기적인 기업 계약을 확보하고 있습니다.
- 사내 팀이 외부 주석기와 협력 할 수있는 하이브리드 모델이 중요합니다.
- 지정 학적 및 데이터 현지화 요소
- 다국적 기업의 43% 이상이 지역 준수 레이블 센터를 요구합니다.
- 미국, EU 및 APAC에 분산 된 운영이있는 회사는 관할 유연성과 더 빠른 조달주기의 혜택을받을 것입니다.
- HITL의 역할과 설명 성의 역할
- HITL (Human-in-Loop) 라벨링은 생체 인식 ID, 증오 음성 탐지 및 임상 진단과 같은 민감한 작업에 여전히 중요합니다.
- AI 설명 및 공정성 감사에는 언어, 어조 및 상황의 다양성을 반영하는 주석이 달린 데이터 세트가 필요합니다.
마지막 테이크 아웃
2025 년에 데이터 라벨링은 더 이상 AI의 준비 단계가 아닙니다. 신뢰할 수 있고 준수하며 확장 가능한 인공 지능을 비판적으로 활성화합니다. 이 시장을 이끄는 회사는 확장 성, 도메인 전문 지식, 개인 정보 보호 준비 및 플랫폼 적응성을 결합한 회사입니다.
글로벌 경쟁은 증가하고 있지만 글로벌 수요도 증가하고 있습니다. 미국에 본사를 둔 기술 거인, 유럽 규정 준수 중심 기업 및 아시아의 확장 가능한 주석 허브는 다음 AI 준비 상태를 형성하고 있습니다. 데이터 라벨링 서비스 제공 업체는 이제 아이디어에서 배포에 이르기까지 AI 라이프 사이클의 모든 단계에 필수적이지 않습니다.