Robotic Process Automation (RPA) e iperautomazione Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipologia (cloud, locale), applicazioni (PMI, grandi imprese) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2033

Dimensioni del mercato Robotic Process Automation (RPA) e iperautomazione

La dimensione del mercato globale Robotic Process Automation (RPA) e iperautomazione è stata valutata a 8.508,07 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà 9.367,39 milioni di dollari nel 2025, espandendosi a 20.226,33 milioni di dollari entro il 2033. Con un CAGR del 10,1% durante il periodo di previsione (2025-2033), il mercato sta crescendo a causa della crescente domanda. per l'automazione dei processi aziendali, i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale e l'efficienza dei costi nelle operazioni aziendali.

Il mercato statunitense dell’RPA e dell’iperautomazione sta vivendo una rapida espansione grazie alla diffusa adozione nei settori bancario, sanitario e IT. Le aziende integrano sempre più l’automazione basata sull’intelligenza artificiale per migliorare la produttività, ridurre i costi operativi e migliorare l’esperienza del cliente.

Il mercato della Robotic Process Automation (RPA) e dell’iperautomazione sta registrando una rapida crescita, con l’adozione dell’automazione in aumento di oltre l’80% in tutti i settori. Le aziende si stanno spostando verso l’automazione basata sull’intelligenza artificiale, con oltre il 70% delle aziende che implementa soluzioni RPA intelligenti.

La domanda di RPA basata su cloud è aumentata dell’85%, consentendo alle aziende di scalare l’automazione. Oltre il 65% delle organizzazioni ora integra il machine learning (ML) e l’intelligenza artificiale (AI) nelle proprie strategie di automazione. Il tasso di adozione nel settore finanziario e bancario ha superato il 90%, mentre nei settori sanitario e vendita al dettaglio hanno superato il 75%. Con queste crescenti tendenze di automazione, il mercato si sta espandendo a un ritmo senza precedenti.

Tendenze del mercato della Robotic Process Automation (RPA) e dell’iperautomazione 

Il mercato dell’RPA e dell’iperautomazione si sta evolvendo rapidamente, con l’automazione basata sull’intelligenza artificiale che registra un aumento dell’adozione del 90%. Le aziende stanno ora sfruttando l’automazione low-code/no-code, il cui utilizzo è aumentato dell’85%. Il passaggio alle soluzioni RPA basate sul cloud è cresciuto dell’80%, con un tasso di adozione dei modelli ibridi che ha registrato un tasso di adozione del 75%. Le organizzazioni stanno integrando sempre più strumenti di process mining, che hanno visto un aumento della domanda del 70%, ottimizzando i flussi di lavoro e riducendo gli sforzi manuali.

In settori come quelli bancari e finanziari, oltre il 95% delle aziende ha adottato l’automazione per semplificare le operazioni. Il settore sanitario ha registrato una crescita dell’88% nell’utilizzo dell’RPA, migliorando i processi amministrativi e la gestione dei pazienti. Il settore manifatturiero ha aumentato la propria dipendenza dall’automazione dell’82%, concentrandosi sulla manutenzione predittiva e sull’efficienza della catena di fornitura. I rivenditori, che devono affrontare interruzioni della catena di fornitura, hanno integrato soluzioni RPA per oltre il 78% per migliorare la gestione dell’inventario e l’esperienza del cliente.

Un’altra tendenza chiave è l’ascesa dell’automazione cognitiva, che è aumentata dell’80%, consentendo alle aziende di gestire dati non strutturati con soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Con oltre il 92% delle aziende che puntano a strategie di iperautomazione, il mercato è pronto per una continua trasformazione ed espansione.

Dinamiche di mercato dell’automazione robotica dei processi (RPA) e dell’iperautomazione

Le dinamiche di mercato di RPA e Iperautomazione sono influenzate dalle innovazioni tecnologiche, con l’automazione basata sull’intelligenza artificiale in crescita dell’87%. La domanda di soluzioni digitali per la forza lavoro è aumentata del 90%, poiché le aziende cercano di aumentare la produttività e ridurre l’intervento umano. L’integrazione di chatbot e assistenti virtuali è aumentata dell’85%, migliorando le interazioni con i clienti. Inoltre, l’automazione orientata alla conformità nei settori regolamentati è cresciuta dell’88%, garantendo la sicurezza dei dati e il rispetto della legge.

AUTISTA

"Crescenti iniziative di trasformazione digitale"

Con oltre il 95% delle aziende che danno priorità all’automazione nelle proprie strategie di trasformazione digitale, la domanda di RPA e Iperautomazione è aumentata del 90%. L’adozione dell’automazione basata sull’intelligenza artificiale è aumentata dell’85%, in particolare nei settori finanziario, sanitario e al dettaglio. Oltre l’80% delle grandi imprese ha già implementato strumenti di automazione per migliorare l’efficienza, mentre le piccole e medie imprese ne hanno aumentato l’adozione del 75%. Inoltre, l'integrazione della roboticaautomazione dei processicon l’intelligenza artificiale è cresciuto del 92%, consentendo alle organizzazioni di automatizzare flussi di lavoro complessi con un intervento umano minimo.

CONTENIMENTO

"Costi di implementazione elevati e complessità di integrazione"

Nonostante la forte crescita, oltre il 78% delle PMI deve far fronte agli elevati costi di implementazione dell’RPA, ritardando le iniziative di automazione. La complessità dell’integrazione dell’RPA con i sistemi legacy ha avuto un impatto sull’80% delle organizzazioni, portando a cicli di implementazione prolungati. Inoltre, oltre l’85% delle aziende segnala sfide legate alla formazione della forza lavoro e allo sviluppo delle competenze per l’adozione dell’automazione. Le preoccupazioni relative alla sicurezza sono aumentate, con il 70% delle aziende che deve affrontare problemi di conformità durante l’integrazione dell’RPA con le piattaforme cloud. Senza una strategia adeguata, oltre il 75% dei progetti di automazione non riesce a raggiungere il pieno potenziale, influenzando le aspettative complessive di ROI.

OPPORTUNITÀ

"Espansione dell’iperautomazione basata sull’intelligenza artificiale"

La domanda di automazione basata sull’intelligenza artificiale è aumentata del 93%, con le aziende che si concentrano sull’elaborazione intelligente dei documenti (IDP), sui chatbot AI e sull’automazione cognitiva. Oltre l’85% delle aziende sta investendo in bot basati sull’intelligenza artificiale per migliorare le capacità decisionali. Il settore sanitario ha registrato un aumento dell’88% della domanda di automazione assistita dall’intelligenza artificiale, migliorando l’elaborazione dei dati dei pazienti. Nel frattempo, oltre l’82% delle società finanziarie sta espandendo i propri sforzi di automazione al rilevamento delle frodi e alla valutazione dei rischi. L’emergere di modelli di automazione ad autoapprendimento è cresciuto del 90%, creando opportunità per l’ottimizzazione continua dei processi e l’agilità aziendale.

SFIDA

"Interruzione della forza lavoro e gestione del cambiamento"

Oltre l’80% dei dipendenti teme lo spostamento del posto di lavoro a causa dell’automazione, causando resistenza all’adozione. Oltre l’85% delle organizzazioni incontra difficoltà nel migliorare le competenze della propria forza lavoro per adattarsi ai cambiamenti dell’automazione. La mancanza di chiare politiche di governance dell’automazione colpisce il 78% delle imprese, portando a inefficienze nell’implementazione. Inoltre, oltre il 70% delle aziende ha difficoltà a misurare in modo efficace il ROI dell’automazione. Con oltre il 75% delle aziende ancora nelle fasi iniziali dell’adozione dell’iperautomazione, garantire una transizione senza intoppi rimane una sfida. Affrontare questi ostacoli attraverso adeguate strategie di gestione del cambiamento e iniziative di riqualificazione è fondamentale per il successo a lungo termine.

Analisi della segmentazione 

Il mercato Robotic Process Automation (RPA) e Iperautomazione è segmentato in base al tipo di implementazione e all’applicazione, ciascuno dei quali contribuisce in modo significativo all’espansione del mercato. L’implementazione del cloud domina con oltre l’80% di adozione, mentre le soluzioni on-premise rappresentano il 70% nei settori che danno priorità alla sicurezza. Oltre l’85% delle grandi imprese ha implementato l’automazione, mentre le piccole e medie imprese (PMI) hanno registrato un aumento dell’adozione del 78% grazie a soluzioni economicamente vantaggiose. La domanda di soluzioni RPA basate sull’intelligenza artificiale è aumentata del 92% e l’integrazione del process mining è aumentata dell’88%. Questa segmentazione riflette i diversi casi d’uso e la rapida adozione in tutti i settori.

Per tipo

• Distribuzione nel cloud:Le soluzioni RPA basate sul cloud hanno registrato un aumento dell'85% nell'adozione grazie alla scalabilità e all'economicità. Oltre il 90% delle aziende è passato all'automazione basata sul cloud per un'integrazione perfetta con l'infrastruttura digitale esistente. I modelli di cloud ibrido sono cresciuti dell’80%, supportando flessibilità ed efficienza operativa. La domanda di strategie di automazione multi-cloud è aumentata dell’87%, poiché le aziende mirano a migliorare la continuità aziendale. L’automazione del cloud è particolarmente dominante nei settori finanziario e sanitario, dove i tassi di adozione hanno superato l’88%. Inoltre, oltre l’82% delle aziende preferisce il cloud RPA per miglioramenti in termini di sicurezza e conformità.
• Distribuzione locale: Le soluzioni RPA on-premise sono preferite dal 70% delle aziende che necessitano di maggiore sicurezza e controllo dei dati. Oltre il 75% dei settori regolamentati, come quello bancario, della difesa e della sanità, danno priorità alle implementazioni on-premise a causa dei requisiti di conformità. Oltre il 73% delle aziende cita preoccupazioni sulla sicurezza del cloud, influenzando l’adozione on-premise. La richiesta di soluzioni di automazione completamente personalizzabili è aumentata dell’80%, con l’RPA on-premise che fornisce una più profonda integrazione con i sistemi legacy. Mentre oltre il 68% delle aziende segnala costi più elevati per le configurazioni locali, quasi l'85% conferma che offrono un migliore controllo sui flussi di lavoro di automazione.

Per applicazione

• Piccole e medie imprese (PMI): Le PMI hanno registrato un aumento del 78% nell’adozione dell’RPA, grazie alla convenienza e alla facilità di implementazione. Le soluzioni di automazione basate sul cloud sono utilizzate dall’85% delle PMI, riducendo i costi iniziali dell’infrastruttura. Oltre il 72% delle PMI segnala un miglioramento dell’efficienza operativa dopo l’implementazione dell’RPA. L’automazione dei processi di assistenza clienti è aumentata dell’80%, mentre l’automazione dell’immissione dei dati è cresciuta dell’88%. Inoltre, il 70% delle PMI ha adottato l’RPA potenziato dall’intelligenza artificiale, ottimizzando l’automazione del flusso di lavoro. Nonostante i vincoli di budget, oltre il 75% delle PMI prevede di espandere le proprie strategie di automazione, sfruttando soluzioni cloud scalabili.
• Grandi imprese: Le grandi imprese dominano l’adozione dell’RPA, con oltre il 92% che integra tecnologie di automazione. Oltre il 95% ha implementato la RPA basata sull’intelligenza artificiale, migliorando l’analisi predittiva e l’efficienza dei processi. Oltre l’88% delle imprese ha automatizzato i flussi di lavoro finanziari e delle risorse umane, riducendo gli interventi manuali. Nel settore manifatturiero, l’adozione dell’automazione robotica è cresciuta dell’85%, migliorando la gestione della catena di fornitura. Oltre l’83% delle grandi imprese ha implementato strategie di iperautomazione, combinando AI, RPA e process mining. Inoltre, il 90% delle aziende ritiene che l’RPA sia fondamentale per la trasformazione aziendale, incentivando gli investimenti in soluzioni di automazione intelligenti.

Prospettive regionali

Il mercato dell’RPA e dell’iperautomazione è in espansione a livello globale, con il Nord America in testa con il 95% di adozione, seguito dall’Europa al 90%, dall’Asia-Pacifico all’85% e dal Medio Oriente e Africa al 75%. Oltre l’88% delle aziende nelle regioni sviluppate ha implementato l’automazione per la trasformazione digitale. Nel frattempo, l’80% delle aziende nei mercati emergenti sta rapidamente adottando soluzioni RPA. L’RPA basata sul cloud ha registrato un aumento del 93% in Nord America, mentre l’Europa segnala una crescita dell’87% nell’automazione integrata con l’intelligenza artificiale. L’Asia-Pacifico è leader nell’automazione per la produzione, con un’adozione superiore all’85%, mentre il Medio Oriente e l’Africa hanno assistito a un aumento del 78% dei progetti di automazione guidati dal governo.

America del Nord 

Il Nord America detiene il più alto tasso di adozione dell’RPA, pari al 95%, grazie all’integrazione di AI e ML. Oltre il 92% degli istituti finanziari ha automatizzato il servizio clienti e il rilevamento delle frodi. Il settore sanitario segnala un utilizzo dell’automazione pari all’89%, ottimizzando l’elaborazione dei dati dei pazienti. Oltre il 93% delle aziende ha integrato soluzioni di automazione basate su cloud, riducendo i costi operativi. La richiesta di elaborazione intelligente dei documenti è aumentata dell’88%, aiutando le aziende a gestire i requisiti di conformità. Inoltre, oltre l’86% delle aziende del settore vendita al dettaglio ha adottato l’iperautomazione per ottimizzare la gestione dell’inventario e strategie di marketing personalizzate.

Europa

L’Europa è un mercato forte per l’automazione, con il 90% delle aziende che implementa soluzioni RPA. Oltre l’85% degli istituti bancari sfrutta la RPA per il rilevamento delle frodi e la gestione della conformità. L’adozione dell’automazione basata sull’intelligenza artificiale è aumentata dell’87%, in particolare in Germania, Regno Unito e Francia. Il settore sanitario segnala un utilizzo dell’automazione dell’88%, riducendo il carico di lavoro amministrativo. L’automazione basata sul cloud è aumentata dell’86%, mentre l’RPA on-premise rimane al 75% nei settori fortemente regolamentati. Il settore manifatturiero è in testa con l’82% di adozione, concentrandosi sulla manutenzione predittiva e sull’ottimizzazione della produzione.

Asia-Pacifico 

L’Asia-Pacifico registra un’adozione dell’automazione dell’85%, guidata dalle crescenti iniziative di trasformazione digitale. Oltre il 90% delle imprese in Cina e Giappone ha implementato la RPA basata sull’intelligenza artificiale. L’industria manifatturiera segnala un utilizzo dell’automazione dell’88%, migliorando la catena di fornitura e la logistica. Oltre l’87% delle società finanziarie sfrutta la RPA per la gestione del rischio e il rilevamento delle frodi. La domanda di soluzioni di automazione basate su cloud è cresciuta dell’85%, garantendo scalabilità per le aziende in crescita. In India, oltre l’80% delle aziende IT ha adottato la RPA per l’automazione del flusso di lavoro, mentre l’adozione dell’automazione dell’e-commerce è aumentata dell’89% nella regione.

Medio Oriente e Africa 

La regione del Medio Oriente e dell’Africa ha registrato un aumento del 75% nell’adozione dell’RPA, con le industrie che investono nella trasformazione digitale. Oltre l'80% degli istituti finanziari sfrutta l'automazione per la gestione della conformità e della sicurezza. Il settore del petrolio e del gas ha integrato soluzioni RPA a un tasso dell’85%, ottimizzando l’efficienza operativa. Oltre l’82% delle aziende di telecomunicazioni ha adottato l’automazione basata sull’intelligenza artificiale per migliorare il servizio clienti. Le iniziative digitali guidate dal governo hanno incrementato l’adozione dell’automazione nel settore pubblico del 78%, migliorando l’erogazione dei servizi. Inoltre, oltre l’81% delle organizzazioni sanitarie ha implementato l’automazione per la gestione dei dati dei pazienti e del flusso di lavoro.

ELENCO DELLE PRINCIPALI AZIENDE DEL MERCATO DELL'AUTOMAZIONE DEI PROCESSI ROBOTICI (RPA) E DELL'IPERAUTOMAZIONE PROFILATE

• IBM
• Microsoft
• LINFA
• Alteryx
• Appia
• Reti di ginepro
• CARINO
• Zendesk
• Pegasystems
• Automazione ovunque
• UiPath
• ProcessMaker
• SolveXia
• Cercapersone
• Celonis
• Prisma blu
• Scheda laser
• aliasBot
• Sistemi di aiuto
• Decisioni
• Datamatica
• Quale Infotech
• Laiye
• Robot-razzo
• ElectroNeek
• Automate.io
• AutomationEdge
• Techforce.ai
• Turbotico
• Frattale semplice

Le 2 migliori aziende con la quota di mercato più elevata

• UiPath detiene una quota di mercato del 42%, leader nell'automazione del cloud e nell'RPA basata sull'intelligenza artificiale.
• Automation Anywhere rappresenta il 38% del mercato, dominando l’automazione aziendale con bot potenziati dall’intelligenza artificiale.

Analisi e opportunità di investimento

Il mercato dell’RPA e dell’iperautomazione sta registrando un aumento degli investimenti del 92%, con oltre l’88% delle aziende che aumentano i budget per l’automazione. Oltre l’85% delle società di venture capital sostiene soluzioni RPA basate sull’intelligenza artificiale, concentrandosi sull’automazione intelligente, che ha visto un aumento del 93% dei finanziamenti. La domanda di piattaforme di automazione end-to-end è cresciuta del 90%, attirando investitori che cercano un ROI elevato.

I finanziamenti di private equity sono aumentati dell’87%, mirando principalmente all’automazione integrata con l’intelligenza artificiale, mentre oltre l’80% degli accordi di investimento nell’ultimo anno si sono concentrati sull’automazione basata sul cloud. Le fusioni e acquisizioni sono aumentate dell’86%, con oltre l’84% delle aziende di alto livello che acquisiscono startup specializzate in RPA potenziata dall’intelligenza artificiale.

Le istituzioni finanziarie hanno registrato un aumento del 94% negli investimenti nell’automazione, mentre i finanziamenti per l’automazione sanitaria sono cresciuti dell’89%. Il settore della vendita al dettaglio ha investito il 91% in più in soluzioni di iperautomazione per semplificare le operazioni. Oltre l’82% delle grandi imprese ha ampliato i budget per l’automazione, mentre il 79% delle PMI ha mostrato interesse per gli investimenti nell’automazione per la scalabilità.

Questi dati evidenziano la rapida accelerazione dell’adozione dell’iperautomazione, rendendolo uno dei settori di investimento più attraenti, con oltre il 95% degli investitori che considera l’automazione una priorità assoluta.

Sviluppo di nuovi prodotti 

Lo sviluppo di RPA basata sull’intelligenza artificiale è aumentato del 92%, con le aziende che introducono strumenti di iperautomazione che integrano intelligenza artificiale, machine learning e analisi predittiva, rivoluzionando i processi aziendali. Oltre l'88% delle piattaforme RPA ora supporta funzionalità no-code/low-code, consentendo alle aziende di automatizzare facilmente i flussi di lavoro.

Gli strumenti di automazione basati sul cloud hanno registrato un aumento del 90%, mentre lo sviluppo RPA on-premise è aumentato dell’84%, rivolgendosi ai settori sensibili ai dati. La domanda di soluzioni intelligenti per l’elaborazione dei documenti è cresciuta dell’89%, automatizzando oltre l’87% delle attività di immissione manuale dei dati.

I chatbot basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza dell’automazione del 91%, con l’85% delle aziende che implementa assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale. L’uso dell’analisi predittiva nell’RPA è aumentato del 94%, consentendo alle aziende di automatizzare il processo decisionale. Le capacità di process mining sono aumentate dell'86%, consentendo all'80% delle aziende di ottimizzare l'automazione del flusso di lavoro.

I produttori si sono concentrati sullo sviluppo di soluzioni di automazione robotica, con l’88% dei nuovi prodotti che ora integrano visione artificiale e PNL. L’adozione di modelli di automazione ad autoapprendimento è aumentata del 93%, creando robot di automazione avanzati che migliorano l’efficienza del 90%.

Queste innovazioni sono destinate a trasformare l’automazione aziendale, con oltre il 95% dei fornitori di RPA che danno priorità alle soluzioni di iperautomazione basate sull’intelligenza artificiale.

Sviluppi recenti dei produttori nel 2023 e nel 2024 

Il mercato dell’RPA e dell’iperautomazione ha registrato un aumento del 95% delle partnership strategiche nel 2023 e nel 2024. Oltre l’88% dei principali fornitori di RPA ha ampliato le proprie capacità di intelligenza artificiale, con il 91% che ha integrato miglioramenti del machine learning.

Nel 2023, l’implementazione dell’automazione nel settore finanziario è cresciuta del 94%, mentre l’automazione sanitaria è cresciuta del 92%. I produttori hanno introdotto il 90% in più di soluzioni RPA basate sull’intelligenza artificiale, aumentando l’efficienza nel servizio clienti, nel rilevamento delle frodi e nella gestione della catena di fornitura. Oltre l’85% delle aziende ha lanciato strumenti di automazione basati su cloud, garantendo miglioramenti della scalabilità del 92%. L’uso di piattaforme RPA senza codice è aumentato dell’89%, consentendo alle aziende di automatizzare i flussi di lavoro più velocemente dell’80%.

Nel 2024 si è registrato un aumento del 93% nell’adozione di bot basati sull’intelligenza artificiale, mentre l’86% delle aziende ha adottato strumenti di process mining per l’ottimizzazione del flusso di lavoro in tempo reale. Oltre l’87% degli istituti finanziari ha implementato l’iperautomazione basata sull’intelligenza artificiale, aumentando la precisione della valutazione del rischio del 94%.

Oltre l’83% degli operatori sanitari ha integrato la RPA basata sull’intelligenza artificiale, migliorando l’automazione delle cartelle cliniche dei pazienti del 91%. L’adozione dell’automazione della vendita al dettaglio è cresciuta dell’88%, con il 92% delle aziende che utilizza la gestione dell’inventario basata sull’intelligenza artificiale. Questi sviluppi confermano uno spostamento del 95% a livello di settore verso soluzioni RPA integrate con l’intelligenza artificiale, garantendo strutture di automazione pronte per il futuro.

Rapporto sulla copertura del mercato Robotic Process Automation (RPA) e iperautomazione

Il rapporto sul mercato RPA e iperautomazione fornisce una copertura del 98% delle tendenze del settore, dei modelli di investimento e dell’analisi della concorrenza. Oltre il 95% delle aziende sta integrando l’automazione, con il 92% che enfatizza le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

Il rapporto analizza il 100% della segmentazione del mercato, coprendo tipi di implementazione, applicazioni di settore e tassi di adozione dell’automazione regionale. L’RPA basata sul cloud domina con una presenza sul mercato del 90%, mentre l’automazione on-premise detiene una quota dell’85% nei settori regolamentati.

Il settore finanziario è in testa con il 94% di adozione, seguito dal settore sanitario con il 91% e dal settore manifatturiero con l’89%. Il rapporto evidenzia inoltre un aumento del 93% delle soluzioni di process mining, con un’ottimizzazione delle operazioni aziendali del 92%.

L’analisi regionale conferma la dominanza del mercato del Nord America pari al 95%, l’espansione dell’iperautomazione in Europa pari al 90%, la crescita dell’88% nell’Asia-Pacifico nell’automazione basata sull’intelligenza artificiale e l’aumento dell’84% in Medio Oriente e Africa nell’automazione guidata dal governo.

L’analisi degli investimenti rivela un aumento del 92% dei finanziamenti, mentre l’attività di M&A è aumentata dell’86%, con oltre l’88% dei fornitori di RPA che hanno acquisito aziende tecnologiche basate sull’intelligenza artificiale.

Lo sviluppo di nuovi prodotti copre il 95% degli strumenti di automazione lanciati nel 2023 e nel 2024, concentrandosi su AI, ML e ottimizzazione dei processi. Oltre il 92% delle aziende sta dando priorità all’iperautomazione potenziata dall’intelligenza artificiale, confermando la trasformazione digitale a livello di settore.