Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell'informatica per immagini mediche, per tipologia (radiografia digitale, ultrasuoni, risonanza magnetica, TC, imaging nucleare, mammografia), per applicazioni coperte (ospedale, strutture sanitarie ambulatoriali, centri di diagnostica e imaging, altri), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2033

Dimensioni del mercato Informatica per immagini mediche

Il mercato dell'informatica per immagini mediche è stato valutato a 4.428,28 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà 4.595,23 milioni di dollari nel 2025, con un'ulteriore crescita prevista a 6.178,48 milioni di dollari entro il 2033, con un CAGR del 3,77% durante il periodo di previsione [2025-2033].

Il mercato statunitense dell’informatica per immagini mediche domina la domanda globale, guidato dalla diagnostica basata sull’intelligenza artificiale, dall’adozione di PACS basati su cloud e dall’espansione dei servizi di teleradiologia. Oltre il 70% degli ospedali utilizza l’imaging assistito dall’intelligenza artificiale, migliorando l’efficienza del flusso di lavoro, il rilevamento precoce delle malattie e l’accessibilità remota ai dati dei pazienti.

Il mercato dell’informatica per l’imaging medico è in espansione a causa della crescente domanda di soluzioni sanitarie digitali, diagnostica basata sull’intelligenza artificiale e archiviazione di immagini basata su cloud. Over 75% of hospitals and diagnostic centers are adopting advanced imaging informatics solutions to improve workflow efficiency, reduce diagnostic errors, and enable real-time collaboration between radiologists. Il Nord America guida il mercato, rappresentando oltre il 40% della domanda globale, mentre l’Europa e l’Asia-Pacifico emergono come regioni ad alta crescita. L’informatica per l’imaging medico basata su cloud ha registrato un aumento del 30% nell’adozione, migliorando l’accessibilità remota e le capacità di telemedicina. L’analisi delle immagini basata sull’intelligenza artificiale ha migliorato l’accuratezza diagnostica del 35%, determinando una maggiore adozione nei reparti di radiologia.

Tendenze del mercato dell’informatica per immagini mediche

Il mercato dell’informatica per l’imaging medico sta assistendo a una trasformazione significativa, con l’analisi delle immagini basata sull’intelligenza artificiale, l’archiviazione basata su cloud e i miglioramenti dell’interoperabilità che modellano la crescita del settore. Oltre l'80% degli operatori sanitari ha integrato PACS (sistemi di archiviazione e comunicazione di immagini) per semplificare la gestione delle immagini e migliorare il processo decisionale clinico. L’informatica per l’imaging basata sull’intelligenza artificiale è cresciuta del 25%, migliorando il rilevamento precoce delle malattie e riducendo le inefficienze del flusso di lavoro in radiologia.

Le soluzioni informatiche per l'imaging basate su cloud sono aumentate del 30%, consentendo l'archiviazione sicura, il recupero e l'accesso in tempo reale alle immagini mediche da qualsiasi luogo. Oltre il 50% degli ospedali in Nord America ed Europa sta passando a piattaforme di imaging basate su cloud, che supportano la telemedicina e la diagnostica remota. Gli strumenti di radiologia assistita dall’intelligenza artificiale sono stati adottati dal 60% dei radiologi, consentendo un’interpretazione più rapida delle immagini e riducendo i tassi di falsi positivi del 20%.

L’interoperabilità tra l’informatica per l’imaging medico e le cartelle cliniche elettroniche (EHR) è migliorata del 40%, consentendo uno scambio di dati senza soluzione di continuità tra i sistemi sanitari. L’Asia-Pacifico sta registrando un rapido aumento nell’adozione dell’informatica per immagini, con Cina e India che investono in soluzioni di imaging diagnostico basate sull’intelligenza artificiale. La domanda di soluzioni informatiche di imaging multimodale è aumentata del 35%, integrando dati MRI, TC ed ecografia in un'unica piattaforma per una diagnosi avanzata.

Dinamiche del mercato dell’informatica per immagini mediche

Il mercato dell’informatica per l’imaging medico è guidato dal volume crescente di procedure di imaging diagnostico, dalla crescente domanda di analisi delle immagini basate sull’intelligenza artificiale e dai progressi nelle soluzioni di archiviazione basate su cloud. Oltre il 90% degli ospedali esegue imaging radiologico, necessitando di soluzioni informatiche efficienti per gestire grandi quantità di dati e garantire diagnosi accurate. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini ha migliorato l’accuratezza diagnostica del 35%, supportando il rilevamento precoce delle malattie e l’analisi predittiva.

I servizi di telemedicina e radiologia remota si sono ampliati, con oltre il 50% dei radiologi che utilizza sistemi informatici di imaging basati su cloud per consulenze virtuali. La necessità di accesso in tempo reale alle cartelle cliniche di imaging ha portato a un aumento del 30% nell’adozione dei PACS cloud, migliorando l’efficienza del flusso di lavoro e la collaborazione tra specialisti.

Tuttavia, il mercato deve affrontare sfide legate alla sicurezza dei dati, all’interoperabilità e agli elevati costi di implementazione. Oltre il 40% degli ospedali cita i problemi di sicurezza informatica come un ostacolo all’adozione su vasta scala dell’imaging basato su cloud. I problemi di interoperabilità tra i sistemi legacy e i moderni sistemi informatici di imaging basati sull’intelligenza artificiale hanno colpito il 30% delle strutture sanitarie, rallentando l’integrazione dei dati tra le reti ospedaliere. Nonostante queste sfide, i finanziamenti governativi per le soluzioni di imaging medico basate sull’intelligenza artificiale sono aumentati del 25%, accelerando l’adozione e l’innovazione sul mercato.

Fattori di crescita del mercato

"Crescente adozione dell’analisi delle immagini basata sull’intelligenza artificiale"

L’adozione dell’intelligenza artificiale nell’informatica per l’imaging medico è aumentata del 25%, migliorando l’accuratezza diagnostica e l’efficienza del flusso di lavoro nei reparti di radiologia. Oltre il 60% dei radiologi ora utilizza strumenti basati sull’intelligenza artificiale per un’interpretazione più rapida delle immagini, riducendo i tempi di consegna dei referti del 40%. L’informatica di imaging potenziata dall’intelligenza artificiale aiuta a rilevare malattie in fase iniziale, tra cui cancro, disturbi neurologici e condizioni cardiovascolari, con una precisione migliorata del 35%. Ospedali e centri di imaging stanno investendo in soluzioni PACS e RIS integrate con intelligenza artificiale, ottimizzando l'analisi delle immagini e riducendo i tassi di errore umano del 20%. Le iniziative governative in tutto il mondo stanno supportando i progressi dell’imaging basato sull’intelligenza artificiale, aumentando i finanziamenti per la ricerca e l’adozione della tecnologia.

Restrizioni del mercato

" Elevati costi di implementazione per i sistemi informatici di imaging medico"

Il costo dell’implementazione di soluzioni informatiche di imaging medico basate sull’intelligenza artificiale rimane un ostacolo importante, con oltre il 45% delle strutture sanitarie di piccole e medie dimensioni che non possono permettersi un’integrazione su vasta scala. PACS avanzati, RIS e strumenti diagnostici basati sull'intelligenza artificiale richiedono sostanziali investimenti iniziali, aumentando le spese ospedaliere del 30%. La transizione verso soluzioni di imaging basate su cloud comporta costi di migrazione dei dati, che molti ospedali faticano a gestire. Le spese di manutenzione e aggiornamento del software incidono ulteriormente sull’adozione, scoraggiando i centri diagnostici più piccoli dall’adottare soluzioni informatiche per l’imaging di fascia alta.

Opportunità di mercato

" Crescita dei servizi di telemedicina e radiologia remota"

L’adozione della telemedicina è aumentata del 35%, con radiologi e operatori sanitari che sfruttano l’informatica di imaging basata su cloud per le consultazioni remote. Oltre il 50% dei centri diagnostici ora supporta la teleradiologia, consentendo l’accesso immediato alle immagini mediche da qualsiasi luogo. Le regioni rurali e sottoservite stanno beneficiando di soluzioni di radiologia remota basate sull’intelligenza artificiale, migliorando i tassi di diagnosi precoce del 30%. Il Nord America e l’Europa stanno guidando l’adozione della teleradiologia, mentre l’Asia-Pacifico sta registrando un’impennata della domanda di soluzioni di imaging remoto, in particolare in India, Cina e Sud-Est asiatico. Le iniziative governative stanno finanziando piattaforme di telemedicina basate sull’intelligenza artificiale, accelerando l’espansione del mercato globale.

Sfide del mercato

 "Problemi di interoperabilità tra sistemi informatici per l'imaging e cartelle cliniche elettroniche"

Oltre il 30% degli ospedali deve affrontare la sfida di integrare l'informatica per l'imaging con i sistemi EHR esistenti, con conseguenti inefficienze nello scambio di dati. Le piattaforme PACS e RIS multi-vendor mancano di interoperabilità perfetta, creando ritardi nel recupero delle immagini e nella generazione di report. La standardizzazione dei protocolli informatici di imaging rimane una sfida, con formati diversi tra diversi produttori. Gli operatori sanitari richiedono ampi aggiornamenti dell'infrastruttura IT, aumentando i costi e i tempi di implementazione per soluzioni informatiche di imaging integrate. Sono in corso sforzi per creare standard informatici universali per l’imaging, ma gli ecosistemi frammentati continuano a ostacolare lo scambio continuo di dati sanitari.

Analisi della segmentazione

Il mercato dell’informatica per l’imaging medico è segmentato per tipologia e applicazione e si rivolge a ospedali, centri di imaging e strutture sanitarie ambulatoriali. Per tipologia, l'informatica per immagini viene applicata alla radiografia digitale, agli ultrasuoni, alla risonanza magnetica, alla TC, all'imaging nucleare e alla mammografia, con l'imaging MRI e TC che contribuisce per oltre il 50% della domanda totale del mercato. Per applicazione, gli ospedali rappresentano oltre il 45% dell'utilizzo dell'informatica per l'imaging, seguiti da centri di imaging diagnostico (30%), strutture sanitarie ambulatoriali (15%) e altri centri specializzati (10%). Le soluzioni di imaging basate su cloud vengono rapidamente adottate, consentendo una diagnostica più rapida e la condivisione dei dati in tempo reale tra radiologi e operatori sanitari di tutto il mondo.

Per tipo

• Radiografia digitale (DR): la radiografia digitale rappresenta circa il 25% del mercato informatico dell'imaging medico, con oltre il 70% degli ospedali che passano dai tradizionali raggi X basati su pellicola ai sistemi di radiologia digitale. L'imaging DR è ampiamente utilizzato nella diagnostica ortopedica, toracica e di emergenza, garantendo un'elaborazione delle immagini più rapida e una ridotta esposizione alle radiazioni. Il Nord America e l’Europa guidano l’adozione dell’informatica DR, mentre l’Asia-Pacifico sta assistendo a una crescita significativa, in particolare in India e Cina, dove gli investimenti governativi nelle infrastrutture sanitarie digitali sono in espansione. Le soluzioni di imaging DR basate su cloud sono aumentate del 30%, migliorando l’accessibilità alle immagini e le consultazioni remote.

• Imaging a ultrasuoni: l'imaging a ultrasuoni contribuisce per circa il 20% al mercato dell'informatica per immagini, supportando la diagnostica in tempo reale in cardiologia, ostetricia e medicina interna. I dispositivi a ultrasuoni portatili e portatili sono cresciuti del 40%, consentendo una più ampia adozione in contesti sanitari ambulatoriali e in aree remote. L’analisi ecografica basata sull’intelligenza artificiale sta migliorando l’accuratezza diagnostica del 25%, aiutando nella diagnosi precoce di anomalie fetali e condizioni cardiovascolari. L’Asia-Pacifico guida la crescita dell’informatica ecografica, guidata da tassi di natalità elevati e da una maggiore consapevolezza della salute materna. Oltre il 60% dei centri di imaging ecografico sta integrando strumenti di interpretazione delle immagini assistiti dall’intelligenza artificiale, migliorando la precisione diagnostica e l’efficienza del flusso di lavoro.

• Imaging a risonanza magnetica (MRI): l'imaging MRI rappresenta il 30% del mercato dell'informatica per imaging medico, ampiamente utilizzato in neurologia, disturbi muscoloscheletrici e oncologia. L’elaborazione delle immagini MRI basata sull’intelligenza artificiale ha migliorato i tassi di rilevamento dei tumori al cervello del 35%, consentendo la diagnosi precoce e la pianificazione del trattamento. Oltre il 60% degli ospedali utilizza soluzioni informatiche MRI basate su cloud, che supportano la radiologia remota e l'analisi basata sull'intelligenza artificiale. Il Nord America è leader nell’adozione dell’informatica MRI, seguito da Europa e Asia-Pacifico, dove le iniziative governative stanno finanziando centri di imaging diagnostico di fascia alta. L'imaging MRI 3D in tempo reale sta guadagnando terreno, migliorando la precisione nella pianificazione neurochirurgica e nella valutazione degli infortuni sportivi.

• Tomografia computerizzata (CT): l'imaging TC detiene una quota del 25% del mercato dell'informatica per immagini, svolgendo un ruolo fondamentale nella diagnostica di traumi, cardiologia e oncologia. L’analisi delle immagini TC assistita dall’intelligenza artificiale ha aumentato i tassi di rilevamento precoce del cancro del 30%, migliorando l’efficienza dei radiologi nella diagnosi delle malattie. Le soluzioni informatiche TC integrate nel cloud sono cresciute del 35%, consentendo l'accesso alle immagini multi-ospedale e una seconda opinione più rapida. L’Asia-Pacifico sta registrando una rapida crescita dell’informatica per l’imaging TC, in particolare in Cina e India, dove i crescenti investimenti nel settore sanitario stanno supportando l’espansione della radiologia avanzata. Il Nord America e l’Europa stanno adottando l’analisi TC basata sull’intelligenza artificiale, riducendo i tempi di refertazione e migliorando l’accuratezza diagnostica.

• Imaging nucleare: l'imaging nucleare, comprese le scansioni PET e SPECT, contribuisce per il 10% al mercato, supportando applicazioni in oncologia, cardiologia e neurologia. Oltre il 50% dei dipartimenti di medicina nucleare ha integrato sistemi informatici di imaging basati sull’intelligenza artificiale, migliorando il tracciamento dei radiofarmaci e l’interpretazione diagnostica. Le soluzioni di imaging nucleare basate su cloud sono cresciute del 25%, garantendo un accesso sicuro alle scansioni PET/CT per team multidisciplinari. Il Nord America è leader nell’adozione dell’informatica per l’imaging nucleare, mentre l’Europa e l’Asia-Pacifico stanno espandendo le proprie capacità di imaging PET e SPECT.

• Mammografia: l'informatica per l'imaging mammografico rappresenta il 10% del mercato, trainata dall'aumento dei programmi di screening del cancro al seno e dagli strumenti di rilevamento precoce basati sull'intelligenza artificiale. Oltre il 70% dei centri di imaging ha adottato sistemi di mammografia digitale, riducendo del 20% il tasso di falsi positivi. L’interpretazione della mammografia assistita dall’intelligenza artificiale ha migliorato il rilevamento del cancro al seno del 30%, aumentando l’affidabilità diagnostica. L’Europa e il Nord America sono leader nel settore dell’informatica per l’imaging mammografico, mentre l’Asia-Pacifico aumenta gli investimenti nelle tecnologie di screening del cancro al seno.

Per applicazione

• Ospedali: gli ospedali rappresentano il 45% del mercato informatico dell'imaging medico e utilizzano PACS, RIS e soluzioni di imaging basate sull'intelligenza artificiale per una diagnostica più rapida e l'integrazione dei dati dei pazienti. Oltre il 60% degli ospedali utilizza sistemi informatici di imaging basati su cloud, consentendo la condivisione dei dati tra più reparti. L’analisi delle immagini basata sull’intelligenza artificiale ha migliorato l’accuratezza diagnostica del 35%, riducendo l’errore umano e migliorando il flusso di lavoro in radiologia. Il Nord America e l’Europa sono leader nell’adozione dell’informatica per l’imaging ospedaliero, mentre l’Asia-Pacifico sta assistendo a una rapida espansione grazie alle iniziative sanitarie digitali guidate dal governo.

• Strutture sanitarie ambulatoriali: le strutture sanitarie ambulatoriali contribuiscono per il 15% al ​​mercato, compresi i centri di pronto soccorso e le cliniche radiologiche ambulatoriali. Oltre il 50% dei centri di imaging ambulatoriali utilizza soluzioni PACS basate su cloud, consentendo consultazioni remote efficienti. L’Asia-Pacifico sta assistendo a un aumento del 20% dell’informatica per immagini ambulatoriali, in particolare in India e Cina, dove le unità mobili di radiologia stanno migliorando l’accesso all’assistenza sanitaria rurale.

• Centri di diagnostica e imaging: i centri di imaging detengono il 30% del mercato, di cui oltre il 70% adotta sistemi informatici di imaging basati sull'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza del flusso di lavoro e la cura dei pazienti. Il Cloud PACS e gli strumenti diagnostici assistiti dall'intelligenza artificiale hanno migliorato i tempi di risposta in radiologia del 40%, riducendo i tempi di attesa dei pazienti. Il Nord America e l’Europa sono leader nell’adozione dell’informatica nei centri di imaging, mentre l’Asia-Pacifico sta registrando una rapida crescita dei centri diagnostici privati.

• Altri: altre applicazioni, tra cui cliniche specializzate e istituti di ricerca, contribuiscono per il 10% alla domanda di mercato, sfruttando l'informatica avanzata per l'imaging per la ricerca sulle malattie e gli studi clinici. Le soluzioni informatiche per l’imaging basate sull’intelligenza artificiale hanno aumentato del 35% il rilevamento delle malattie in fase iniziale, migliorando la ricerca medica e i risultati dei trattamenti.

Prospettive regionali sull'informatica per immagini mediche

Il mercato globale dell’informatica per l’imaging medico è suddiviso in Nord America, Europa, Asia-Pacifico e Medio Oriente e Africa, ciascuno dei quali contribuisce all’adozione della tecnologia e alla crescita del mercato. Il Nord America detiene oltre il 40% della domanda di mercato, con una forte adozione di sistemi informatici di imaging basati sull’intelligenza artificiale. L’Europa è leader nelle soluzioni informatiche per l’imaging conformi alle normative, mentre l’Asia-Pacifico sta registrando una rapida crescita, guidata dai crescenti investimenti sanitari nella diagnostica digitale. Il Medio Oriente e l’Africa stanno espandendo le soluzioni di imaging basate su cloud, supportando le iniziative di telemedicina e assistenza sanitaria rurale.

America del Nord

Il Nord America rappresenta oltre il 40% del mercato informatico per l’imaging medico, con gli Stati Uniti leader nelle soluzioni radiologiche basate sull’intelligenza artificiale. Oltre il 70% degli ospedali utilizza sistemi informatici per l'imaging basati su cloud, garantendo l'accesso diagnostico in tempo reale. Gli strumenti diagnostici basati sull’intelligenza artificiale hanno ridotto il carico di lavoro della radiologia del 30%, migliorando i risultati dei pazienti. Le iniziative governative stanno finanziando la ricerca radiologica basata sull’intelligenza artificiale, accelerando la crescita del mercato.

Europa

L’Europa detiene il 25% del mercato, con Germania, Regno Unito e Francia leader nell’informatica per l’imaging medico basato sull’intelligenza artificiale. Oltre il 60% dei centri di imaging utilizza soluzioni PACS e RIS basate sull'intelligenza artificiale, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro. La domanda di sistemi informatici di imaging privi di SF6 è in aumento, a supporto di iniziative sanitarie sostenibili.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico è la regione in più rapida crescita, con Cina e India che investono nell’informatica per l’imaging basata su cloud. I programmi di assistenza sanitaria digitale guidati dal governo hanno aumentato del 30% l’adozione di sistemi informatici per l’imaging basati sull’intelligenza artificiale, migliorando l’accesso all’assistenza sanitaria rurale. I centri diagnostici privati ​​sono in rapida espansione, alimentando la domanda del mercato.

Medio Oriente e Africa

Il Medio Oriente e l’Africa detengono il 10% del mercato, con gli Emirati Arabi Uniti e l’Arabia Saudita che guidano gli investimenti nell’informatica per immagini basata sull’intelligenza artificiale. L’adozione di PACS basati su cloud è in aumento, supportando la telemedicina e la diagnostica remota nelle regioni sottoservite.

Elenco delle principali aziende del mercato Informatica per imaging medico profilate

• Koninklijke Philips N.V.

• Onex Corporation

• Dell

• Informatica intuitiva per l'imaging

• Azienda General Electric (GE Healthcare)

• McKesson Corporation

• Siemens Healthineers

• Toshiba Medical Systems Corporation

• Carestream Salute

• Esaoté

• Agfa-Gevaert

• Lexmark

• Tecnologie Mach7

Le prime due aziende con la quota di mercato più elevata

1. Siemens Healthineers– Detiene circa il 28% della quota di mercato globale dell’informatica per l’imaging medico, leader nelle soluzioni di radiologia, PACS e RIS basate sull’intelligenza artificiale per ospedali e centri diagnostici.
2. GE Sanità– Rappresenta circa il 25% della quota di mercato, specializzata in informatica di imaging basata su cloud, diagnostica basata sull’intelligenza artificiale e soluzioni di imaging aziendale.

Analisi e opportunità di investimento

Il mercato dell’informatica per l’imaging medico sta registrando una forte crescita degli investimenti, in particolare nell’analisi delle immagini basata sull’intelligenza artificiale, nei PACS basati su cloud e nelle soluzioni di teleradiologia. Oltre 10 miliardi di dollari sono stati stanziati a livello globale per la ricerca e lo sviluppo dell’imaging medico basato sull’intelligenza artificiale, con Nord America, Europa e Asia-Pacifico leader nelle iniziative di investimento.

Le soluzioni informatiche per l’imaging basate sull’intelligenza artificiale hanno visto un aumento del 40% dei finanziamenti, migliorando il rilevamento precoce delle malattie, l’automazione del flusso di lavoro e la reportistica diagnostica in tempo reale. Oltre il 60% dei nuovi investimenti è diretto verso piattaforme PACS e RIS potenziate dall’intelligenza artificiale, che consentono un’integrazione perfetta con le cartelle cliniche elettroniche (EHR). I finanziamenti governativi per l’intelligenza artificiale in radiologia sono aumentati del 30%, con gli Stati Uniti e l’Unione Europea che forniscono sovvenzioni per lo sviluppo di tecnologie di imaging avanzate.

L’informatica per l’imaging basata su cloud sta attirando investimenti significativi, con oltre 5 miliardi di dollari stanziati per gli aggiornamenti dell’infrastruttura PACS cloud. Il Nord America e l’Europa sono leader nell’adozione dei PACS basati su cloud, mentre l’Asia-Pacifico sta registrando un aumento del 20% nei finanziamenti per l’espansione dell’imaging nel cloud. Investitori privati ​​e società di venture capital hanno finanziato oltre 50 startup specializzate in soluzioni di imaging basate sull’intelligenza artificiale, accelerando ulteriormente l’innovazione nell’analisi diagnostica automatizzata e negli strumenti di imaging predittivo. L’informatica per immagini basata sulla telemedicina è un’altra importante area di investimento, con ospedali e centri diagnostici che espandono le capacità di radiologia remota assistita dall’intelligenza artificiale.

Sviluppo di nuovi prodotti

Il mercato dell’informatica per l’imaging medicale è caratterizzato da continue innovazioni di prodotto, in particolare nell’analisi delle immagini assistita dall’intelligenza artificiale, nelle soluzioni PACS basate su cloud e nelle piattaforme di imaging diagnostico in tempo reale. Siemens Healthineers ha introdotto un sistema di automazione del flusso di lavoro di imaging basato sull'intelligenza artificiale, riducendo i tempi di consegna dei referti radiologici del 35%. GE Healthcare ha lanciato un PACS cloud basato sull'intelligenza artificiale, migliorando l'accessibilità delle immagini per le reti multi-ospedale.

Philips ha introdotto una soluzione mammografica di nuova generazione basata sull’intelligenza artificiale, aumentando i tassi di rilevamento del cancro al seno del 30%. Carestream Health ha presentato una piattaforma PACS intelligente, che integra l'analisi predittiva per l'ottimizzazione del flusso di lavoro in radiologia. McKesson Corporation ha sviluppato un sistema informatico per l’imaging TC assistito dall’intelligenza artificiale, riducendo gli errori di interpretazione della scansione del 25%.

Le soluzioni informatiche per l’imaging basate su cloud stanno guadagnando terreno, con oltre il 50% dei lanci di nuovi prodotti incentrati su PACS cloud e integrazione diagnostica remota. Le soluzioni informatiche per l'imaging portatile per le unità mobili di radiologia sono cresciute del 20%, supportando l'espansione dell'assistenza sanitaria rurale nelle regioni in via di sviluppo. Sono in fase di sviluppo piattaforme informatiche per l’imaging nucleare basate sull’intelligenza artificiale, che consentono un’interpretazione più rapida della scansione PET/CT con il rilevamento automatizzato delle lesioni. La domanda di piattaforme informatiche per l'imaging multimodale è aumentata, integrando MRI, TC, ultrasuoni e radiografia digitale in un sistema unificato per una maggiore efficienza diagnostica.

Recenti sviluppi da parte dei produttori nel mercato Informatica per immagini mediche 

• Siemens Healthineers ha lanciato uno strumento di analisi MRI basato sull’intelligenza artificiale, migliorando i tassi di rilevamento dei tumori al cervello del 40% e migliorando l’interpretazione delle immagini in tempo reale.

• GE Healthcare ha introdotto una piattaforma informatica per l'imaging ecografico basata sull'intelligenza artificiale, riducendo del 30% gli errori diagnostici nell'imaging cardiaco.

• Philips ha presentato un sistema AI PACS basato su cloud, che consente agli ospedali di condividere i dati di imaging in tempo reale tra reparti multispecialistici.

• McKesson Corporation ha sviluppato uno strumento informatico automatizzato per la scansione TC basato sull’intelligenza artificiale, riducendo del 25% i tassi di falsi positivi nello screening del cancro del polmone.

• Carestream Health ha lanciato una soluzione PACS intelligente con analisi predittiva, riducendo il carico di lavoro del radiologo del 35% e migliorando l'efficienza del flusso di lavoro di imaging.

Rapporto sulla copertura del mercato Informatica per immagini mediche

Il rapporto sul mercato Informatica per imaging medico fornisce un’analisi dettagliata delle tendenze del mercato, dei principali produttori, delle opportunità di investimento e delle innovazioni di prodotto. Il rapporto copre la segmentazione del mercato per tipologia (radiografia digitale, ultrasuoni, risonanza magnetica, TC, imaging nucleare, mammografia) e applicazione (ospedali, strutture sanitarie ambulatoriali, centri di diagnostica e imaging, altri), evidenziando modelli di crescita e esigenze in evoluzione del settore.

L'analisi regionale esamina il Nord America, l'Europa, l'Asia-Pacifico, il Medio Oriente e l'Africa, descrivendo in dettaglio la distribuzione delle quote di mercato, le tendenze di implementazione dell'informatica e le strategie di investimento. Il Nord America detiene oltre il 40% della domanda totale del mercato, mentre l’Asia-Pacifico è leader negli investimenti nell’informatica per immagini per soluzioni radiologiche basate sull’intelligenza artificiale. L’Europa è all’avanguardia nelle piattaforme informatiche per l’imaging conformi alle normative, garantendo l’interoperabilità con le cartelle cliniche elettroniche (EHR).

Il rapporto identifica i principali fattori di mercato, tra cui la crescente adozione dell’intelligenza artificiale nell’informatica per immagini, la crescente domanda di PACS basati su cloud e l’espansione dei servizi di teleradiologia. Esplora inoltre le restrizioni del mercato, come gli elevati costi di implementazione, le sfide di interoperabilità e le preoccupazioni sulla sicurezza dei dati. L’analisi degli investimenti rivela oltre 10 miliardi di dollari stanziati per lo sviluppo di sistemi informatici per l’imaging basati sull’intelligenza artificiale, con ingenti finanziamenti destinati all’analisi delle immagini in tempo reale, all’automazione del flusso di lavoro e alle piattaforme di imaging multimodali.

Inoltre, i cinque recenti sviluppi dei principali produttori forniscono approfondimenti sulle tendenze emergenti, sulle soluzioni di imaging basate sull’intelligenza artificiale e sulle tecnologie PACS e RIS di prossima generazione, offrendo una prospettiva completa sulle opportunità di mercato e sul potenziale di crescita futura.