Riconoscimento dell'immagine nelle dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore al dettaglio, per tipologia (ricerca visiva di prodotti, sicurezza e sorveglianza, analisi della visione, marketing e pubblicità, altro), per applicazioni coperte (riconoscimento di codice, elaborazione di immagini digitali, riconoscimento facciale, riconoscimento di oggetti, altro) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2033

Riconoscimento dell'immagine nelle dimensioni del mercato al dettaglio

Il mercato globale Riconoscimento di immagini al dettaglio è stato valutato a 2.430,18 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che crescerà a un CAGR del 18,07% per raggiungere 2.869,31 milioni di dollari nel 2025 e 10.836,64 milioni di dollari entro il 2033.

Il riconoscimento delle immagini negli Stati Uniti nel mercato al dettaglio sta crescendo rapidamente grazie alla crescente adozione di analisi di vendita al dettaglio basate sull'intelligenza artificiale, strategie migliorate di esperienza del cliente e all'espansione dei sistemi di pagamento automatizzati. L’integrazione della visione artificiale, del deep learning e dell’IoT sta rivoluzionando le operazioni di vendita al dettaglio sia negli Stati Uniti che nei mercati globali.

Risultati chiave

• Dimensioni del mercato– Valutato a 2.869,31 milioni nel 2025, si prevede che raggiungerà 10.836,64 milioni entro il 2033, con una crescita CAGR del 18,07%.
• Driver di crescita– Efficienza operativa migliorata del 35%; errori di inventario ridotti del 40%; Il 70% dei rivenditori investe in soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'automazione.
• Tendenze– 85% dei rivenditori adottano il riconoscimento delle immagini; gli scaffali intelligenti riducono le scorte esaurite del 55%; il riconoscimento facciale aumenta le conversioni del 25%.
• Giocatori chiave–AWS, Microsoft, IBM, Trax, Qualcomm.
• Approfondimenti regionali– Il Nord America è leader con una quota di mercato dell’80%; Segue l’Europa con il 75%; L'Asia-Pacifico detiene il 70%; Medio Oriente e Africa rappresentano il 45%.
• Sfide– Il 55% dei clienti ha problemi di privacy dei dati; Il 70% delle piattaforme deve affrontare problemi di conformità; Calo dell’adozione del 30% nelle regioni con regolamentazione severa.
• Impatto sul settore– Aumento del 50% degli strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale; Il 60% delle nuove soluzioni si concentra sull'automazione; Riduzione del 35% dei furti tramite sistemi AI.
• Sviluppi recenti– Tempi di self-checkout ridotti del 60%; l'accuratezza della ricerca visiva è migliorata del 50%; gli scaffali intelligenti hanno aumentato l’efficienza del 45%.

La tecnologia di riconoscimento delle immagini sta rivoluzionando il settore della vendita al dettaglio consentendo l'automazione avanzata, migliorando l'esperienza del cliente e ottimizzando le operazioni. Questa tecnologia è ampiamente utilizzata per la gestione dell'inventario, l'analisi del comportamento dei clienti, l'automazione dei checkout e il marketing personalizzato. I rivenditori che adottano il riconoscimento delle immagini hanno riportato un aumento del 35% dell’efficienza operativa e una riduzione del 40% degli errori di inventario. Inoltre, il 65% dei clienti preferisce i rivenditori che utilizzano raccomandazioni basate sull’intelligenza artificiale. Con una crescente attenzione alla trasformazione digitale, oltre il 70% dei rivenditori globali sta investendo in soluzioni di intelligenza artificiale e riconoscimento delle immagini per ottenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Riconoscimento dell'immagine nelle tendenze del mercato al dettaglio

Il settore della vendita al dettaglio sta assistendo a una rapida adozione della tecnologia di riconoscimento delle immagini, guidata dai progressi dell’intelligenza artificiale, dal deep learning e dalla crescente penetrazione degli smartphone. Attualmente, l’85% dei rivenditori sta integrando il riconoscimento delle immagini nelle proprie operazioni per migliorare l’efficienza e aumentare il coinvolgimento dei clienti.

I sistemi di self-checkout basati sul riconoscimento delle immagini hanno aumentato la velocità delle transazioni del 50%, riducendo significativamente i tempi di attesa alle casse. Gli scaffali intelligenti basati sull’intelligenza artificiale sono ora utilizzati dal 60% delle principali catene di vendita al dettaglio, contribuendo a ridurre le scorte esaurite del 55% e migliorando l’efficienza del riassortimento del 45%.

Inoltre, il riconoscimento facciale per la pubblicità personalizzata ha migliorato il coinvolgimento dei clienti del 30% e aumentato i tassi di conversione del 25%. L’adozione di sistemi di prevenzione delle perdite basati sull’intelligenza artificiale ha aiutato i rivenditori a ridurre le differenze inventariali del 20%, prevenendo perdite di ricavi. Si stima che entro il 2030 oltre il 90% dei rivenditori globali sfrutterà il riconoscimento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale per l’analisi e l’automazione in tempo reale.

Riconoscimento dell'immagine nelle dinamiche del mercato al dettaglio

L'adozione del riconoscimento delle immagini nel settore della vendita al dettaglio è guidata dalla sua capacità di ottimizzare il monitoraggio dell'inventario, automatizzare i processi di pagamento e migliorare le interazioni con i clienti. I rivenditori che utilizzano il riconoscimento delle immagini per la conformità dei planogrammi hanno segnalato un miglioramento del 40% nella precisione del posizionamento dei prodotti. La tecnologia ha inoltre migliorato la prevenzione dei furti, riducendo le perdite del 35%. Tuttavia, sfide come le preoccupazioni sulla privacy dei dati e gli elevati costi di implementazione ne ostacolano un’adozione diffusa. Nonostante ciò, si prevede che i progressi nell’intelligenza artificiale e nel cloud computing porteranno tassi di adozione oltre l’80% nei prossimi anni.

OPPORTUNITÀ

Integrazione della Realtà Aumentata (AR) con il riconoscimento delle immagini

La fusione tra AR e riconoscimento delle immagini sta aprendo nuove opportunità per i rivenditori. I rivenditori che hanno implementato la visualizzazione dei prodotti basata sulla realtà aumentata hanno visto il coinvolgimento dei clienti crescere del 60% e i tassi di conversione migliorare del 35%. Nei settori della moda e dei cosmetici, le prove virtuali basate sulla realtà aumentata hanno ridotto i resi dei prodotti del 40%. Dato che l’80% degli acquirenti della generazione Z preferisce esperienze di acquisto interattive, si prevede che l’integrazione dell’AR favorirà una crescita delle vendite del 50% nei prossimi anni.

AUTISTI

La crescente domanda di esperienze di acquisto personalizzate

La richiesta di esperienze di acquisto personalizzate sta guidando l’adozione del riconoscimento delle immagini nel commercio al dettaglio. I motori di raccomandazione basati sull’intelligenza artificiale che utilizzano il riconoscimento delle immagini hanno aumentato la probabilità di acquisto del 45%. I rivenditori che utilizzano soluzioni di prova virtuale hanno osservato un aumento del 50% nel coinvolgimento dei clienti e una diminuzione del 30% nei tassi di restituzione dei prodotti. I consigli personalizzati sui prodotti hanno migliorato la fidelizzazione dei clienti del 35% e aumentato le vendite del 40%. Con l’evoluzione delle aspettative dei consumatori, il 75% dei rivenditori globali sta investendo nel riconoscimento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale per la personalizzazione.

Contenimento

"Preoccupazioni sulla privacy e rischi per la sicurezza dei dati"

Le preoccupazioni sulla privacy relative al riconoscimento facciale e al tracciamento basato sull’intelligenza artificiale rimangono una sfida significativa. I sondaggi indicano che il 55% dei consumatori è preoccupato per il modo in cui i rivenditori utilizzano i propri dati biometrici. Inoltre, il 65% dei clienti preferisce fare acquisti in negozi che garantiscono la privacy e la trasparenza dei dati. Gli organismi di regolamentazione stanno applicando politiche più rigorose, portando a sfide di conformità per il 70% delle piattaforme di vendita al dettaglio basate sull’intelligenza artificiale. Queste preoccupazioni relative alla sicurezza hanno rallentato i tassi di adozione del 30%, in particolare nelle regioni con leggi rigorose sulla protezione dei dati.

Sfida

"Elevati costi di implementazione e manutenzione"

Nonostante i vantaggi, i costi elevati legati all’implementazione della tecnologia di riconoscimento delle immagini rappresentano una sfida per i rivenditori di piccole e medie dimensioni. I costi di installazione iniziali possono essere proibitivi, portando il 40% dei rivenditori a ritardare l’adozione. Inoltre, il 50% dei rivenditori ha difficoltà a integrare i sistemi basati sull’intelligenza artificiale nella propria infrastruttura legacy. Le spese di manutenzione e gli aggiornamenti continui si aggiungono all'onere finanziario, limitando l'adozione al 30% dei rivenditori di medie dimensioni. Il superamento di queste barriere di costo sarà cruciale per una più ampia penetrazione del mercato.

Analisi della segmentazione

Il riconoscimento dell'immagine nel mercato al dettaglio è classificato in base al tipo e all'applicazione, consentendo ai rivenditori di implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale su misura per le loro esigenze specifiche. La segmentazione include, tra gli altri, ricerca visiva dei prodotti, sicurezza e sorveglianza, analisi della visione e marketing e pubblicità. Per applicazione, il mercato è classificato in Riconoscimento di codici, Elaborazione di immagini digitali, Riconoscimento facciale e Riconoscimento di oggetti. La domanda di riconoscimento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale è in aumento, con oltre il 75% dei rivenditori che adotta almeno un tipo di tecnologia di riconoscimento delle immagini. La segmentazione aiuta i rivenditori a ottimizzare le operazioni, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare l'efficienza complessiva.

Per tipo

• Ricerca visiva del prodotto:La tecnologia di ricerca visiva dei prodotti consente ai clienti di cercare prodotti utilizzando immagini anziché parole chiave. I rivenditori che implementano la ricerca visiva hanno riportato un aumento del 40% nel coinvolgimento dei clienti e un aumento del 35% nelle conversioni online. Il 55% dei millennial e degli acquirenti della generazione Z preferisce la ricerca visiva rispetto alle tradizionali ricerche basate su testo. I rivenditori di moda e arredamento per la casa che hanno adottato la ricerca visiva basata sull’intelligenza artificiale hanno registrato un aumento del 50% nella soddisfazione dei clienti.
• Sicurezza e sorveglianza: I rivenditori utilizzano il riconoscimento delle immagini per la sicurezza e la prevenzione delle perdite. La sorveglianza basata sull’intelligenza artificiale ha ridotto gli episodi di furto del 45% e migliorato la sicurezza dei negozi del 50%. Oltre il 60% dei grandi rivenditori ha integrato il riconoscimento facciale nei sistemi di sicurezza per prevenire frodi e taccheggi. Le telecamere di sicurezza intelligenti che utilizzano il riconoscimento delle immagini hanno migliorato il rilevamento delle minacce in tempo reale del 55%.
• Analisi della visione: L'analisi della visione aiuta i rivenditori ad analizzare il comportamento dei clienti, il traffico nel negozio e le prestazioni dei prodotti. I rivenditori che utilizzano l'analisi visiva basata sull'intelligenza artificiale hanno migliorato l'efficienza del layout del negozio del 30% e aumentato la visibilità dei prodotti del 35%. La tecnologia di mappatura termica ha migliorato la navigazione dei clienti, portando a un aumento del 40% degli acquisti d’impulso. Oltre il 70% dei principali marchi di vendita al dettaglio sfrutta l'analisi della visione per il processo decisionale basato sui dati.
• Marketing e pubblicità: Il riconoscimento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il marketing consentendo la pubblicità personalizzata. I rivenditori che utilizzano annunci basati sull’intelligenza artificiale basati sul riconoscimento visivo hanno notato un miglioramento del 25% nell’efficacia degli annunci e un tasso di coinvolgimento più elevato del 30%. Il 65% dei professionisti del marketing considera il riconoscimento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale fondamentale per le future strategie pubblicitarie. I cartelloni digitali personalizzati basati sul riconoscimento delle immagini hanno aumentato il traffico in negozio del 20%.

Per applicazione

• Riconoscimento del codice:I rivenditori utilizzano il riconoscimento delle immagini per la scansione di codici a barre e QR, semplificando i processi di pagamento. Il riconoscimento dei codici basato sull'intelligenza artificiale ha migliorato la velocità delle transazioni del 50% e ridotto i tempi di pagamento del 40%. L’80% dei supermercati dispone di sistemi di cassa self-service integrati basati sulla tecnologia di riconoscimento dei codici.
• Elaborazione digitale delle immagini:L'elaborazione delle immagini digitali consente ai rivenditori di ottimizzare le immagini dei prodotti per una migliore visibilità online. Il miglioramento dell'immagine basato sull'intelligenza artificiale ha aumentato le vendite online del 35% e migliorato il coinvolgimento dei clienti del 45%. Oltre il 70% dei rivenditori di e-commerce utilizza l'elaborazione delle immagini digitali per migliorare le schede dei prodotti.
• Riconoscimento facciale:La tecnologia di riconoscimento facciale è ampiamente utilizzata per consigli personalizzati e sicurezza. I rivenditori che implementano il riconoscimento facciale per il marketing personalizzato hanno registrato un aumento del 30% nella fidelizzazione dei clienti. Inoltre, il riconoscimento facciale per la sicurezza dei negozi ha contribuito a ridurre i casi di frode del 40%. Tuttavia, il 55% dei clienti esprime preoccupazione per la privacy quando viene utilizzato il riconoscimento facciale nei negozi.
• Riconoscimento oggetto:Il riconoscimento degli oggetti aiuta nella gestione dell'inventario e nel monitoraggio degli scaffali. I rivenditori che utilizzano il riconoscimento degli oggetti basato sull'intelligenza artificiale hanno ridotto le scorte esaurite del 50% e migliorato la precisione dell'inventario del 60%. I sistemi di rifornimento automatizzati basati sul riconoscimento degli oggetti hanno portato ad un aumento del 45% dell’efficienza operativa.

Prospettive regionali

L’adozione del riconoscimento delle immagini nella vendita al dettaglio varia da regione a regione, con il Nord America in testa grazie all’infrastruttura AI avanzata, seguito da Europa e Asia-Pacifico. La regione del Medio Oriente e dell’Africa sta gradualmente adottando soluzioni di vendita al dettaglio basate sull’intelligenza artificiale. Oltre il 65% dei rivenditori globali nelle economie sviluppate ha già implementato una qualche forma di riconoscimento dell’immagine, mentre si prevede che l’adozione nei mercati emergenti aumenterà del 50% nei prossimi anni.

America del Nord

Il Nord America domina il riconoscimento dell’immagine nel mercato al dettaglio, con oltre l’80% dei principali rivenditori che adotta soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. La regione ha registrato un aumento del 55% nell’uso delle casse automatiche basate sull’intelligenza artificiale. Gli Stati Uniti rappresentano il 70% del mercato al dettaglio basato sull’intelligenza artificiale del Nord America, con i migliori rivenditori che investono molto nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico. Il riconoscimento facciale per la sicurezza ha ridotto le frodi al dettaglio del 45%, mentre gli scaffali intelligenti alimentati dall’intelligenza artificiale hanno migliorato il monitoraggio dell’inventario del 60%.

Europa

L’Europa sta assistendo a una rapida adozione della tecnologia di riconoscimento delle immagini, con il 75% delle catene di vendita al dettaglio che integrano la gestione dell’inventario basata sull’intelligenza artificiale. Regno Unito, Germania e Francia guidano il mercato, con soluzioni di self-checkout basate sull’intelligenza artificiale in aumento del 50% negli ultimi tre anni. Il riconoscimento facciale per il marketing personalizzato ha migliorato il coinvolgimento dei clienti del 35% nelle catene di vendita al dettaglio europee. Inoltre, il 65% dei supermercati europei utilizza l’analisi visiva basata sull’intelligenza artificiale per ottimizzare i layout dei negozi e migliorare l’esperienza di acquisto.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico sta registrando un’impennata nell’adozione del riconoscimento delle immagini, guidata dalla crescente trasformazione digitale. Oltre il 70% dei giganti dell'e-commerce in Cina, Giappone e Corea del Sud utilizza il riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale per consigli personalizzati. L’automazione delle casse basata sull’intelligenza artificiale è cresciuta del 60% nella regione. I rivenditori in Cina hanno segnalato un aumento del 45% dei tassi di conversione attraverso la tecnologia di ricerca visiva. L’India sta emergendo come un mercato chiave, con il 50% del settore della vendita al dettaglio che dovrebbe adottare una gestione dell’inventario basata sull’intelligenza artificiale entro il 2030.

Medio Oriente e Africa

La regione del Medio Oriente e dell’Africa sta gradualmente integrando soluzioni di vendita al dettaglio basate sull’intelligenza artificiale. Il 45% dei grandi rivenditori negli Emirati Arabi Uniti e in Arabia Saudita sta investendo nel riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale per il coinvolgimento dei clienti. La sorveglianza intelligente tramite il riconoscimento delle immagini ha migliorato la sicurezza del 50% nei principali centri commerciali e centri commerciali. Le soluzioni di pagamento basate sull’intelligenza artificiale sono cresciute del 40%, riducendo i tempi delle transazioni. Il Sudafrica sta assistendo a un aumento del 30% nell’adozione dell’intelligenza artificiale per il monitoraggio dell’inventario, mentre le soluzioni di marketing basate sull’intelligenza artificiale hanno aumentato il numero di clienti del 25% nei principali mercati al dettaglio.

ELENCO DELLE IMMAGINI CHIAVE RICONOSCIUTE NEL MERCATO RETAIL AZIENDE PROFILATE

Analisi e opportunità di investimento

Il riconoscimento dell’immagine nel mercato al dettaglio sta attirando investimenti significativi da parte di giganti della tecnologia e società di venture capital. Oltre il 75% dei rivenditori globali sta aumentando i propri investimenti nell’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa. Nel 2023, le startup di vendita al dettaglio guidate dall’intelligenza artificiale hanno ricevuto il 40% di finanziamenti in più rispetto all’anno precedente, con i principali investitori che si sono concentrati su soluzioni di self-checkout e gestione intelligente dell’inventario. I rivenditori investono nell’intelligenza artificialesoluzioni di coinvolgimento del clientehanno riportato un aumento del 35% nella fidelizzazione dei clienti.

Le società di private equity hanno aumentato i finanziamenti in soluzioni di sicurezza e sorveglianza basate sull’intelligenza artificiale, con investimenti cresciuti del 50% nell’ultimo anno. Le soluzioni di riconoscimento delle immagini basate su cloud hanno registrato un aumento degli investimenti del 45%, guidato dalla domanda di analisi di vendita al dettaglio scalabili basate sull’intelligenza artificiale. Inoltre, i finanziamenti in capitale di rischio per le startup focalizzate sulla ricerca visiva e sull’elaborazione delle immagini digitali sono aumentati del 30% nel 2023.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella gestione della catena di fornitura è un’altra importante area di investimento, con le aziende che destinano il 55% dei loro budget per l’intelligenza artificiale all’ottimizzazione della logistica. Con l’80% dei grandi rivenditori che dà priorità all’intelligenza artificiale nelle proprie strategie di trasformazione digitale, si prevede che il mercato assisterà a un’ulteriore crescita degli investimenti nei prossimi anni.

Sviluppo di nuovi prodotti

Il settore della vendita al dettaglio ha visto un aumento dei lanci di prodotti per il riconoscimento delle immagini basati sull’intelligenza artificiale, destinati a varie applicazioni di vendita al dettaglio. Nel 2023, oltre il 60% delle nuove soluzioni di intelligenza artificiale introdotte sul mercato si sono concentrate sull’automazione delle casse e sul monitoraggio intelligente dell’inventario. Le principali aziende tecnologiche hanno lanciato un software avanzato di analisi visiva basato sull'intelligenza artificiale, migliorando l'efficienza del layout del negozio del 40%.

Le soluzioni di self-checkout con riconoscimento facciale sono diventate sempre più popolari, riducendo i tempi di cassa del 50% nelle principali catene di vendita al dettaglio. Gli scaffali intelligenti basati sull’intelligenza artificiale, lanciati dai principali attori nel 2023, hanno migliorato l’efficienza della gestione dell’inventario del 45%. Inoltre, il 35% dei rivenditori globali ha adottato nuovi strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale che analizzano il comportamento dei clienti utilizzando dati visivi in ​​tempo reale. La tecnologia di ricerca visiva ha assistito a progressi, con nuovi prodotti che hanno migliorato l’accuratezza della ricerca del 55%, migliorando significativamente l’esperienza di acquisto online.

Le nuove soluzioni di rilevamento delle frodi basate sull’intelligenza artificiale hanno aiutato i rivenditori a ridurre i furti del 30%, garantendo un ambiente di acquisto più sicuro. Nel 2024, le aziende hanno introdotto un software di prevenzione delle perdite basato sull’intelligenza artificiale che ha migliorato l’efficienza della sicurezza del 50%. Grazie alla continua innovazione, si prevede che le soluzioni di riconoscimento delle immagini basate sull’intelligenza artificiale rivoluzioneranno ulteriormente il settore della vendita al dettaglio.

Sviluppi recenti da parte dei produttori 

1. Amazon ha introdotto la tecnologia Just Walk Out basata sull’intelligenza artificiale nei nuovi negozi al dettaglio, riducendo i tempi di pagamento del 60% e migliorando la comodità del cliente.
2. Microsoft ha lanciato una versione aggiornata dell'analisi della visione AI di Azure nel 2023, aumentando la velocità di elaborazione dei dati del 45% per l'analisi del comportamento dei clienti in tempo reale.
3. Google ha migliorato la sua tecnologia di ricerca visiva basata sull’intelligenza artificiale, migliorando la precisione del riconoscimento delle immagini del 50% nelle piattaforme di e-commerce.
4. IBM ha collaborato con rivenditori globali per implementare scaffali intelligenti basati sull'intelligenza artificiale, riducendo i tassi di esaurimento del 40% e aumentando l'efficienza del riassortimento.
5. NEC Corporation ha introdotto sistemi di pagamento con riconoscimento facciale basati sull'intelligenza artificiale nei negozi al dettaglio, riducendo i tempi di transazione del 30% e migliorando la sicurezza.
6. Huawei ha sviluppato sistemi di sorveglianza intelligente basati sull'intelligenza artificiale, riducendo i furti nei negozi del 35% attraverso un monitoraggio avanzato in tempo reale.
7. Trax ha lanciato una nuova soluzione di monitoraggio degli scaffali basata sull'intelligenza artificiale, aumentando la precisione dell'audit della vendita al dettaglio del 55% e migliorando l'efficienza del posizionamento dei prodotti.
8. Qualcomm ha introdotto chip AI di nuova generazione progettati per il riconoscimento delle immagini in tempo reale, migliorando le prestazioni dell'edge computing del 50% nelle applicazioni di vendita al dettaglio.

COPERTURA DEL RAPPORTO sul riconoscimento delle immagini nel mercato al dettaglio

Il rapporto sul mercato Riconoscimento dell’immagine nel commercio al dettaglio fornisce approfondimenti completi sulle dinamiche del mercato, sulla segmentazione, sulle prospettive regionali, sulle tendenze di investimento, sulle innovazioni di prodotto e sull’analisi della concorrenza. Il rapporto riguarda i sistemi di cassa automatica basati sull’intelligenza artificiale, le soluzioni di sicurezza, gli strumenti di ricerca visiva e le soluzioni intelligenti di gestione dell’inventario. Analizza i driver del mercato, inclusa la crescente adozione dell’automazione basata sull’intelligenza artificiale, che ha aumentato l’efficienza operativa del 45%.

Il rapporto esamina anche le restrizioni del mercato, come le preoccupazioni sulla privacy e gli elevati costi di implementazione, che hanno rallentato l’adozione dell’intelligenza artificiale del 30% nei piccoli rivenditori. Evidenzia le opportunità di mercato, inclusa l’integrazione dell’AR con il riconoscimento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale, migliorando il coinvolgimento dei clienti del 60%.

Un’analisi regionale copre Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, con approfondimenti sui tassi di adozione dell’IA, sui modelli di investimento e sui progressi tecnologici. Il rapporto include un panorama competitivo approfondito, profilando i principali attori come AWS, Microsoft, IBM, Google, Qualcomm e Trax, tra gli altri.

Il rapporto fornisce informazioni utili sui recenti lanci di prodotti, con il 60% delle nuove soluzioni di vendita al dettaglio basate sull’intelligenza artificiale introdotte nel 2023 incentrate sull’automazione delle casse e sulla gestione dell’inventario. Inoltre, il rapporto esplora le tendenze future degli investimenti, prevedendo un aumento del 50% delle innovazioni al dettaglio guidate dall’intelligenza artificiale nei prossimi cinque anni.