Dimensioni del mercato dell'informatica ad alte prestazioni, quota, crescita e analisi del settore, tipi (on-premise, cloud), applicazioni (banche, informazioni e tecnologia finanziaria e assicurazioni (BFSI), giochi, media e intrattenimento, vendita al dettaglio, trasporti, governo e difesa, istruzione e ricerca, produzione, sanità e bioscienza, altri) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

Dimensioni del mercato dell’informatica ad alte prestazioni

La dimensione del mercato globale del calcolo ad alte prestazioni era di 57,98 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che toccherà i 63,93 miliardi di dollari nel 2026 e i 153,97 miliardi di dollari entro il 2035, mostrando un CAGR del 10,26% durante il periodo di previsione (2026-2035). La valutazione del mercato per il 2027 (70,49 miliardi di dollari) evidenzia un’accelerazione dell’adozione da parte di aziende, ricercatori e fornitori di servizi cloud, con circa il 38% della capacità incrementale distribuita per carichi di lavoro AI e ML, circa il 27% dedicato a simulazioni climatiche e scientifiche e quasi il 18% a supporto della modellazione finanziaria e dell’analisi in tempo reale, indicando uno spostamento dei mix di carichi di lavoro verso architetture definite dal software e accelerate da GPU.

Il mercato statunitense del calcolo ad alte prestazioni continua a crescere, spinto dagli investimenti nell’hyperscaler e dai programmi di ricerca sostenuti dal governo: circa il 42% delle nuove implementazioni HPC nella regione dà priorità ai nodi accelerati da GPU per i carichi di lavoro AI, circa il 31% si concentra su architetture ibride on-premise/cloud e quasi il 22% enfatizza gli aggiornamenti dell’efficienza energetica e i sistemi raffreddati a liquido per ridurre i vincoli di densità di potenza a livello di rack.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:57,98 miliardi di dollari (2025) 63,93 miliardi di dollari (2026) 153,97 miliardi di dollari (2035) 10,26%.
• Fattori di crescita:Crescita del carico di lavoro AI/ML del 41%, necessità di simulazione della ricerca del 29%, espansione dell'analisi finanziaria del 18%.
• Tendenze:Il 44% richiede l'accelerazione GPU, il 33% adotta interconnessioni ad alta velocità, il 29% si affida all'orchestrazione di cluster basata su container.
• Giocatori chiave:NVIDIA, IBM, HPE, Intel, Dell e altri.
• Approfondimenti regionali:Nord America 36%, Asia-Pacifico 30%, Europa 26%, Medio Oriente e Africa 8% (totale 100%).
• Sfide:32% difficoltà di integrazione dello stack, 29% vincoli della catena di fornitura, 27% carenza di competenze nella forza lavoro.
• Impatto sul settore:Il 34% dà priorità all’efficienza energetica, il 29% preferisce la portabilità del software, il 26% accelera l’adozione della precisione mista.
• Sviluppi recenti:Espansioni dell'acceleratore del 32% circa, aumento della produttività del 27%, aumento dell'adozione del raffreddamento a liquido del 24%.

Tendenze del mercato dell’informatica ad alte prestazioni

Il mercato del calcolo ad alte prestazioni si sta rapidamente spostando verso architetture eterogenee ed ecosistemi software ottimizzati per il parallelismo e i carichi di lavoro IA. Circa il 44% delle specifiche di approvvigionamento ora richiedono il supporto di GPU o acceleratori insieme alle CPU, mentre circa il 33% dei nuovi sistemi integra interconnessioni ad alta velocità e strutture NVMe per ridurre i colli di bottiglia I/O. L'adozione della containerizzazione e dell'orchestrazione è degna di nota: circa il 29% dei cluster di ricerca e aziendali esegue flussi di lavoro containerizzati per migliorare la riproducibilità e l'utilizzo multi-tenant. Stanno emergendo casi d’uso Edge-HPC; quasi il 19% delle implementazioni include nodi distribuiti per inferenza a bassa latenza e pre-elaborazione dei dati. Le preoccupazioni in materia di energia e sostenibilità stanno influenzando gli approvvigionamenti: circa il 25% degli acquirenti richiede predisposizione al raffreddamento a liquido o strategie di miglioramento del PUE convalidate, e circa il 21% dei budget è destinato al ciclo di vita del sistema e ai servizi di ottimizzazione energetica. L’interoperabilità e gli stack software aperti sono importanti: circa il 27% degli istituti necessita di strumenti open source e middleware indipendenti dal fornitore per evitare vincoli. Nel complesso, il mercato enfatizza le build modulari, basate sull’acceleratore, la portabilità del software, l’efficienza energetica e le piattaforme convergenti HPC-AI per soddisfare diversi carichi di lavoro ad alte prestazioni.

Dinamiche del mercato dell'informatica ad alte prestazioni

OPPORTUNITÀ

Crescente formazione di modelli AI/ML e domanda di inferenza

La crescente domanda di carichi di lavoro di formazione e inferenza sull’intelligenza artificiale su larga scala rappresenta un’opportunità significativa per i fornitori e gli integratori HPC. Circa il 41% dei nuovi supercalcoli e cluster aziendali si rivolge a casi d’uso dell’intelligenza artificiale (modelli di linguaggio naturale, progettazione generativa e visione artificiale), mentre circa il 29% dei cicli di approvvigionamento raggruppa nodi accelerati da GPU con interconnessioni a larghezza di banda elevata per massimizzare il throughput della formazione. Gli istituti di ricerca e gli hyperscaler stanno assegnando circa il 34% delle espansioni di capacità al calcolo a precisione mista, consentendo FLOPS effettivi per watt più elevati. I fornitori che forniscono stack software ottimizzati e servizi di integrazione chiavi in ​​mano ottengono circa il 26% in più di adozione aziendale durante le transizioni dal progetto pilota alla produzione perché i clienti preferiscono migrazioni gestite e benchmark delle prestazioni convalidati. Questa tendenza espande le opportunità di mercato nell’ambito dell’hardware di sistema, dei tessuti di interconnessione, delle soluzioni di raffreddamento e dei servizi di ottimizzazione del software.

AUTISTI

Domanda di elaborazione ad alta densità e ad alta efficienza energetica

I vincoli energetici e la densità di potenza a livello di rack guidano gli investimenti in raffreddamento ed efficienza. Circa il 36% dei team di procurement ora dà priorità alle soluzioni di raffreddamento a liquido o a immersione per consentire un numero maggiore di GPU per rack, mentre circa il 28% degli aggiornamenti dei data center include iniziative di ottimizzazione energetica e recupero del calore disperso. Gli obblighi di sostenibilità spingono circa il 23% degli acquirenti a valutare i miglioramenti del PUE e il reporting sull’impronta di carbonio come parte della selezione del fornitore. Questi fattori accelerano la domanda di soluzioni integrate (hardware, raffreddamento e software) che migliorano le prestazioni per watt e i costi energetici del ciclo di vita.

Restrizioni del mercato

"Complessità dell'integrazione dello stack software e divario di competenze"

La complessità dell’integrazione rimane un limite per una più ampia adozione dell’HPC. Circa il 32% delle organizzazioni riferisce che l’ottimizzazione dei codici legacy e la parallelizzazione delle applicazioni rappresentano il principale ostacolo all’implementazione, mentre quasi il 27% cita la carenza di talenti qualificati nell’HPC e nell’ingegneria dei dati per ottimizzare, gestire e proteggere cluster ad alte prestazioni. La necessità di trasferire e convalidare carichi di lavoro mission-critical su architetture eterogenee aumenta le tempistiche dei progetti: circa il 21% dei progetti subisce ritardi nella produzione a causa di problemi di integrazione del software. Questi fattori sottolineano l’importanza dei servizi gestiti, dei programmi di formazione e delle toolchain di ottimizzazione fornite dai fornitori per accelerare l’usabilità e il ROI.

Sfide del mercato

"Crescente complessità del sistema e vincoli di fornitura"

L'aumento dei tempi di consegna dei componenti e della complessità dell'architettura crea sfide di approvvigionamento e implementazione. Circa il 29% dei team di approvvigionamento segnala tempi di consegna prolungati per acceleratori e interconnessioni e circa il 24% affronta rischi di fornitura per componenti di raffreddamento ad alta densità. L’integrazione di tecnologie emergenti, come acceleratori di intelligenza artificiale personalizzati, NIC ad alta velocità e strutture di storage avanzate, aggiunge complessità operativa e costi di manutenzione. Queste sfide aumentano il rischio totale di implementazione e incoraggiano l’implementazione graduale con parametri di riferimento convalidati e accordi di fornitura di emergenza.

Analisi della segmentazione

La segmentazione nel mercato dell’informatica ad alte prestazioni si basa sui verticali degli utenti finali e sui modelli di implementazione. I principali settori verticali includono banche, servizi finanziari e assicurazioni (BFSI), giochi, media e intrattenimento, vendita al dettaglio, trasporti, governo e difesa, istruzione e ricerca, produzione, sanità e bioscienze e altri; i tipi di distribuzione spaziano dall'HPC on-premise a quello basato sul cloud. La dimensione del mercato globale del calcolo ad alte prestazioni era di 57,98 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che toccherà i 63,93 miliardi di dollari nel 2026 fino a raggiungere i 153,97 miliardi di dollari entro il 2035, mostrando un CAGR del 10,26% durante il periodo di previsione (2026-2035).

Per tipo

BFSI (banche, informazioni e tecnologie finanziarie e assicurazioni)

BFSI utilizza l'HPC per simulazioni di rischio, modelli di trading ad alta frequenza e rilevamento di frodi. Circa il 18% dei cicli HPC viene consumato dall’analisi finanziaria, dove bassa latenza e prestazioni deterministiche sono cruciali, e circa il 23% degli appalti bancari e assicurativi richiede inferenza accelerata per prendere decisioni in tempo reale.

Le dimensioni del mercato BFSI nel 2026 rappresentavano una quota significativa del mercato; Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035, guidato dal trading algoritmico, dalla modellazione del rischio e dall'analisi delle frodi in tempo reale.

Giochi, media e intrattenimento

I giochi e i contenuti multimediali sfruttano l'HPC per il rendering, la fisica in tempo reale e i backend del cloud gaming. Circa il 14% della capacità HPC è allocato a carichi di lavoro ad uso intensivo di grafica e circa il 27% delle implementazioni nel settore dei media e dell’intrattenimento si concentra sul rendering distribuito e sull’infrastruttura di streaming.

Le dimensioni del mercato dei giochi, dei media e dell’intrattenimento nel 2026 rappresentavano una quota considerevole; Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035, stimolato dal rendering cloud, dagli effetti visivi e dalle pipeline di contenuti immersivi.

Vedere al dettaglio

La vendita al dettaglio utilizza l'HPC per la previsione della domanda su larga scala, i modelli di personalizzazione e l'ottimizzazione della catena di fornitura; circa il 12% dei carichi di lavoro coinvolge sistemi di raccomandazione ad alto volume e simulazioni su larga scala per l’ottimizzazione dell’inventario.

Le dimensioni del mercato al dettaglio nel 2026 hanno contribuito in modo significativo al mercato e si prevede che crescerà a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035, guidato dalla personalizzazione in tempo reale e da modelli predittivi su larga scala.

Trasporti

I trasporti e la logistica si affidano all’HPC per l’ottimizzazione dei percorsi, i gemelli digitali e l’analisi della flotta in tempo reale; circa il 9% della capacità supporta motori di ottimizzazione e simulazioni su larga scala per reti di traffico e logistica.

La dimensione del mercato dei trasporti nel 2026 rappresentava una quota materiale e si prevede che crescerà a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035, guidato da sistemi autonomi e requisiti di ottimizzazione in tempo reale.

Governo e difesa

Il governo e la difesa investono nell’HPC per simulazioni, crittoanalisi e pianificazione delle missioni; circa il 16% degli appalti HPC è associato a progetti di difesa e di ricerca nazionale che richiedono ambienti classificati e sicuri.

Le dimensioni del mercato del governo e della difesa nel 2026 detenevano una quota notevole; Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035, guidato dalla modernizzazione della difesa e dalle iniziative nazionali di ricerca informatica.

Istruzione e ricerca

Gli istituti accademici e di ricerca utilizzano l'HPC per la scienza del clima, la genomica e la modellazione dei materiali; circa il 20% dei cicli HPC viene consumato da carichi di lavoro di ricerca con parallelismo e intensità di dati elevati.

Le dimensioni del mercato dell’istruzione e della ricerca nel 2026 rappresentavano una quota significativa e si prevede che cresceranno a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035, supportato dall’espansione della domanda di calcolo scientifico e dai consorzi di ricerca condivisa.

Produzione

La produzione sfrutta l'HPC per gemelli digitali, CFD e ottimizzazione della progettazione: circa l'11% delle implementazioni soddisfa flussi di lavoro di ingegneria ad alto contenuto di simulazione per accelerare lo sviluppo del prodotto e ridurre i test fisici.

Le dimensioni del mercato manifatturiero nel 2026 rappresentavano una quota considerevole e si prevede che cresceranno a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035, grazie alla digitalizzazione e all’ingegneria basata su modelli.

Sanità e bioscienza

L'assistenza sanitaria e la bioscienza utilizzano l'HPC per il ripiegamento delle proteine, il sequenziamento genomico e la scoperta di farmaci; circa il 19% delle nuove allocazioni HPC danno priorità alla bioinformatica e alle pipeline di scoperta guidate dall’intelligenza artificiale a causa della loro intensità di dati e calcolo.

La dimensione del mercato Sanità e bioscienza nel 2026 rappresentava una quota importante e si prevede che crescerà a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035, spinto dalla medicina di precisione e dai flussi di lavoro di simulazione su larga scala.

Altri

Altri settori verticali includono energia, servizi climatici e carichi di lavoro industriali specializzati che consumano collettivamente la capacità di elaborazione rimanente ed enfatizzano stack hardware e software su misura.

Altri dimensioni del mercato nel 2026 hanno contribuito al resto della domanda e si prevede che crescerà a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035.

Per applicazione

In sede

L’HPC on-premise rimane fondamentale laddove sono necessarie sovranità dei dati, latenza e interconnessioni specializzate; circa il 62% delle grandi imprese preferisce cluster privati ​​on-premise o ibridi per mantenere il controllo sui carichi di lavoro sensibili e ottimizzare la latenza tra i nodi per simulazioni strettamente accoppiate.

Le dimensioni del mercato on-premise nel 2026 rappresentavano una quota dominante delle implementazioni; Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035 poiché le organizzazioni modernizzano gli ambienti informatici privati ​​con acceleratori e raffreddamento avanzato.

Nuvola

Il Cloud HPC è in rapida espansione per carichi di lavoro elastici e suddivisibili e per le organizzazioni che evitano ingenti spese in conto capitale: circa il 38% dei nuovi carichi di lavoro HPC viene fornito in ambienti cloud o tramite modelli HPC-as-a-Service grazie alla scalabilità e ai tempi di raggiungimento dei risultati più rapidi.

Le dimensioni del mercato del cloud nel 2026 rappresentavano una quota crescente e si prevede che cresceranno a un CAGR del 10,26% dal 2026 al 2035 poiché i fornitori aggiungono tipi di istanze specializzate, interconnessioni e integrazioni di pianificazione per supportare carichi di lavoro ad alte prestazioni.

Prospettive regionali del mercato dell’informatica ad alte prestazioni

Le prospettive regionali del mercato del calcolo ad alte prestazioni sono guidate dai finanziamenti per la ricerca, dagli investimenti nell’iperscaler e dalle esigenze di calcolo industriale. La dimensione del mercato globale del calcolo ad alte prestazioni era di 57,98 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che toccherà i 63,93 miliardi di dollari nel 2026 fino a raggiungere i 153,97 miliardi di dollari entro il 2035, mostrando un CAGR del 10,26% durante il periodo di previsione (2026-2035). Le quote regionali riflettono la concentrazione di ricerca e sviluppo e di hyperscaler in Nord America, la domanda manifatturiera ed elettronica nell’Asia-Pacifico, la domanda delle imprese e dei settori regolamentati in Europa e i progetti HPC emergenti in Medio Oriente e Africa.

America del Nord

Il Nord America è leader negli investimenti nell’hyperscaler e nell’HPC finanziati dal governo, che rappresentano circa il 36% della domanda globale. Circa il 44% delle espansioni regionali si concentra su hardware ottimizzato per l’intelligenza artificiale e farm di GPU su larga scala, e quasi il 30% degli appalti universitari e di laboratori nazionali richiede funzionalità di efficienza energetica e predisposizione al raffreddamento a liquido.

La dimensione del mercato del Nord America nel 2026 rappresentava circa il 36% del mercato globale; Le dimensioni del mercato regionale nel 2026 hanno contribuito in larga misura e continueranno a essere guidate dai fornitori di servizi cloud, dai finanziamenti nazionali per la ricerca e dalle implementazioni di intelligenza artificiale aziendale.

Europa

L’Europa pone l’accento sull’HPC della ricerca e sulle implementazioni aziendali regolamentate; circa il 26% della domanda globale proviene da questa regione. Circa il 33% degli appalti si concentra su standard aperti, riproducibilità della ricerca e progettazione efficiente dal punto di vista energetico per soddisfare rigorosi obiettivi di sostenibilità.

Le dimensioni del mercato europeo nel 2026 rappresentavano circa il 26% della quota globale; Le dimensioni del mercato regionale al 2026 riflettono gli investimenti in supercomputer nazionali e centri di simulazione industriale.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico è una regione ad alta crescita guidata da centri manifatturieri, elettronici e di ricerca nazionali; qui si concentra circa il 30% della domanda mondiale. Circa il 38% delle implementazioni regionali servono flussi di lavoro di progettazione di elettronica, intelligenza artificiale e produzione, e una quota crescente di capacità viene implementata da fornitori locali di cloud e HPC.

Le dimensioni del mercato dell’Asia-Pacifico nel 2026 rappresentavano circa il 30% della quota globale; Le dimensioni del mercato regionale nel 2026 stanno crescendo grazie alla digitalizzazione industriale e agli investimenti nella ricerca pubblica.

Medio Oriente e Africa

Il Medio Oriente e l’Africa rappresentano un mercato emergente per l’HPC con investimenti strategici nella modellizzazione energetica e nella ricerca nazionale: circa l’8% della domanda globale ha origine qui. I progetti regionali spesso danno priorità all’elaborazione mirata e di alto valore per l’energia, il clima e la modellazione industriale piuttosto che a grandi cluster generalizzati.

Le dimensioni del mercato del Medio Oriente e dell’Africa nel 2026 rappresentavano circa l’8% della quota globale; La dimensione del mercato regionale per il 2026 è più piccola ma strategica, con un focus sull’HPC orientato ai progetti e sulle partnership con fornitori globali.

• Dimensione, quota e CAGR del mercato del Nord America per la regione.
• Dimensioni, quota e CAGR del mercato europeo per regione.
• Dimensioni, quota e CAGR del mercato Asia-Pacifico per la regione.
• Dimensioni, quota e CAGR del mercato del Medio Oriente e dell’Africa per la regione.

Elenco delle principali società del mercato dell’informatica ad alte prestazioni profilate

Analisi di investimento e opportunità nel mercato dell'informatica ad alte prestazioni

Le opportunità di investimento si concentrano su ecosistemi di acceleratori, soluzioni di raffreddamento ed efficienza energetica e portabilità del software. Circa il 34% del capitale che fluisce nello spazio HPC è destinato all’aggiornamento dell’hardware abilitato all’acceleratore e dei nodi server per supportare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale, mentre circa il 27% è destinato al raffreddamento avanzato, compreso il raffreddamento a liquido e i sistemi ad immersione, per consentire densità rack più elevate. Un altro 21% degli investimenti dà priorità ai servizi HPC nativi del cloud e all’integrazione del mercato, consentendo la scalabilità on-demand e l’incremento della capacità. Circa il 18% dei fondi strategici supporta middleware, orchestrazione e strumenti di sviluppo che semplificano il porting e l'ottimizzazione delle prestazioni su architetture eterogenee. Gli investimenti che abbinano l’hardware ai servizi di ottimizzazione gestiti registrano tassi di adozione più alti di circa il 29% tra gli istituti di ricerca e le imprese perché riducono la complessità operativa e accelerano i risultati.

Sviluppo di nuovi prodotti

Lo sviluppo di nuovi prodotti enfatizza server ottimizzati per l'acceleratore, strutture di storage convergenti e stack software ottimizzati per carichi di lavoro HPC tradizionali e IA a precisione mista. Circa il 39% della ricerca e sviluppo dei fornitori si concentra sulla creazione di architetture di riferimento che combinano GPU, acceleratori IA specializzati e interconnessioni a larghezza di banda elevata per la formazione su larga scala. Circa il 28% degli sforzi è rivolto al software di storage e ai tessuti NVMe per risolvere i colli di bottiglia I/O per la scienza ad alta intensità di dati. Circa il 24% dello sviluppo si concentra su strumenti di orchestrazione, containerizzazione e riproducibilità per semplificare i flussi di lavoro del cloud ibrido, mentre circa il 18% si concentra su progetti ottimizzati dal punto di vista energetico e raffreddamento modulare per consentire implementazioni a densità più elevata in ingombri di data center limitati.

Sviluppi recenti

• Espansione delle farm GPU Hyperscaler:I principali fornitori di servizi cloud hanno aumentato la disponibilità delle istanze supportate da acceleratori, consentendo circa il 32% in più di capacità AI/HPC espandibile per aziende e ricercatori che richiedono una scalabilità elastica per carichi di lavoro di formazione e simulazione.
• NVIDIA – Lancio dell'acceleratore di nuova generazione:I nuovi annunci di acceleratori hanno accelerato l’adozione della formazione a precisione mista; i primi utilizzatori segnalano un miglioramento di circa il 27% nella produttività della formazione su ingombri di rack equivalenti.
• HPE – Integrazione del raffreddamento a liquido:HPE ha introdotto progetti di riferimento convalidati per il raffreddamento a liquido che consentono ai clienti di aumentare la densità della GPU a livello di rack di circa il 24% senza aumenti proporzionali di potenza.
• IBM – Soluzioni di storage convergente:IBM ha rilasciato piattaforme di storage ad alto throughput che riducono la latenza I/O end-to-end per simulazioni su larga scala, migliorando il throughput effettivo di circa il 19% nei carichi di lavoro confrontati.
• NVIDIA e i principali fornitori di servizi cloud – Servizi HPC gestiti:Le partnership per fornire HPC-as-a-Service gestito hanno registrato un’adozione accelerata, con circa il 21% dei progetti HPC aziendali che sfruttano i servizi gestiti per ridurre i tempi di implementazione.

Copertura del rapporto

Questo rapporto sul mercato del calcolo ad alte prestazioni fornisce il dimensionamento e la segmentazione globale e regionale per modello verticale e di implementazione, oltre a un’analisi approfondita delle tendenze tecnologiche: adozione di acceleratori, tessuti di interconnessione, architetture di storage e sistemi di raffreddamento. Circa il 31% del focus analitico riguarda le architetture hardware e le tendenze degli acceleratori, il 26% esamina gli stack software, la containerizzazione e l'orchestrazione, il 20% copre l'implementazione regionale e i flussi di finanziamento della ricerca e il 23% valuta il posizionamento dei fornitori, i servizi gestiti e le priorità di investimento. La ricerca quantifica la distribuzione del carico di lavoro tra intelligenza artificiale, simulazione scientifica, modellazione finanziaria e rendering e mappa le preferenze di approvvigionamento come il controllo in sede rispetto all’elasticità del cloud. Circa il 34% degli acquirenti dà priorità all’efficienza energetica e ai miglioramenti del PUE negli approvvigionamenti, mentre circa il 29% enfatizza la portabilità del software e gli standard aperti per evitare vincoli al fornitore. La copertura supporta le decisioni di sourcing, la definizione delle priorità in ricerca e sviluppo e la pianificazione della capacità per i leader IT e della ricerca che cercano elaborazione ad alto throughput, capacità di intelligenza artificiale accelerate e modelli di implementazione sostenibili.

Il mercato dell’informatica ad alte prestazioni viene rimodellato facendo convergere i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale e dell’HPC tradizionale: le organizzazioni che combinano hardware ricco di acceleratori, raffreddamento efficiente e stack software ottimizzati ottengono un utilizzo più elevato e un time-to-insight più rapido, posizionandosi per acquisire una quota crescente di iniziative di trasformazione digitale ad alta intensità di calcolo in tutti i settori.