Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore della piattaforma di scienza dei dati, per tipologia (on-premise, on-demand), applicazioni (BFSI, vendita al dettaglio, sanità, IT, trasporti, energia e servizi pubblici, governo e difesa) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2033

Dimensioni del mercato della piattaforma di scienza dei dati

La dimensione del mercato globale della piattaforma di scienza dei dati era di 105,45 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che toccherà i 141,61 miliardi di dollari nel 2025 fino agli 873,12 miliardi di dollari entro il 2033, mostrando un CAGR del 25,53% durante il periodo di previsione [2025-2033]. La forte traiettoria di crescita è guidata dalla crescente domanda di automazione basata sull’intelligenza artificiale, analisi in tempo reale e soluzioni specifiche del settore. Si prevede che il mercato globale delle piattaforme di data science si espanderà in modo significativo man mano che sempre più aziende migrano verso l’infrastruttura cloud e investono in tecnologie predittive.

Il mercato della piattaforma di data science si distingue per la sua rapida convergenza con l’intelligenza artificiale, l’infrastruttura cloud e la modellazione specifica del dominio. A differenza di altri mercati tecnologici, prospera grazie all’innovazione continua in MLOps, pipeline di automazione e capacità di analisi in tempo reale. Circa il 44% delle aziende preferisce piattaforme modulari che offrano componenti plug-and-play su misura per il proprio settore. Inoltre, oltre il 35% ora richiede strumenti integrati di spiegazione e rilevamento dei pregiudizi nelle proprie piattaforme. Questo settore è tra i pochi in cui usabilità e scalabilità hanno lo stesso peso da parte degli utenti finali, con la longevità della piattaforma che dipende dall'estensibilità delle API e dal supporto nativo per gli ecosistemi di programmazione in evoluzione.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Il mercato delle piattaforme di data science è stato valutato a 105,45 miliardi di dollari nel 2024, si prevede che raggiungerà 141,61 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che crescerà fino a 873,12 miliardi di dollari entro il 2033, registrando un CAGR del 25,53%.
• Fattori di crescita:Circa il 78% delle implementazioni sono basate sul cloud e il 72% degli utenti preferisce soluzioni software integrate per l'analisi end-to-end.
• Tendenze:Circa il 41% delle piattaforme appena rilasciate dispone di funzionalità AutoML, mentre il 38% supporta funzionalità no-code o low-code per ampliare l'accesso degli utenti.
• Giocatori chiave:Le principali aziende leader del mercato includono Google Inc., Microsoft Corporation, SAS Institute Inc., Dataiku e Domino Data Lab Inc.
• Approfondimenti regionali:Il Nord America detiene la quota di mercato maggiore con il 34%, seguito dall’Europa al 25%, dall’Asia-Pacifico al 21% e dal Medio Oriente e dall’Africa che contribuiscono con l’8%.
• Sfide:Quasi il 70% degli utenti incontra difficoltà nell’integrare le piattaforme con i sistemi esistenti e il 20% segnala problemi relativi a infrastrutture legacy obsolete.
• Impatto sul settore:Circa il 49% delle aziende sta aumentando i propri budget per l’analisi, mentre il 35% sta investendo specificamente in funzionalità multi-cloud.
• Sviluppi recenti:Circa il 37% degli utenti ha adottato l'integrazione di Azure con OpenAI e gli strumenti di intelligenza artificiale di Google hanno registrato un aumento del 28% nell'utilizzo nell'ultimo anno.

Negli Stati Uniti, il mercato delle piattaforme di data science sta dimostrando uno slancio sostenuto, contribuendo per circa il 34% all’attività globale totale. Questa posizione dominante è rafforzata da un’elevata adozione a livello aziendale e da un’infrastruttura digitale avanzata in tutti i settori chiave. Oltre il 68% delle organizzazioni di medie e grandi dimensioni negli Stati Uniti ha già implementato almeno uno strumento di data science di livello aziendale nelle proprie operazioni. Tra questi utilizzatori, il 44% ha incorporato queste piattaforme direttamente nei processi decisionali fondamentali, utilizzandole per analisi predittive, insight sui clienti, automazione dei processi e modellizzazione finanziaria.

Il passaggio accelerato verso modelli di business incentrati sul digitale, ambienti basati sul cloud e strutture basate sull’intelligenza artificiale continua ad alimentare l’espansione del mercato. Circa il 57% delle aziende statunitensi ora preferisce piattaforme di data science native del cloud per la loro flessibilità, scalabilità ed efficienza in termini di costi. I settori sanitario, dei servizi finanziari e della vendita al dettaglio rappresentano complessivamente il 49% dell’utilizzo totale della piattaforma negli Stati Uniti, spinto dalla domanda di analisi in tempo reale e conformità normativa.

Tendenze del mercato della piattaforma di scienza dei dati

Il mercato delle piattaforme di data science sta assistendo a una rapida trasformazione, guidata dalla digitalizzazione aziendale, dall’adozione dell’intelligenza artificiale e dalla crescente preferenza per le infrastrutture native del cloud. Attualmente, oltre il 78% delle implementazioni della piattaforma di data science sono basate sul cloud, indicando un deciso allontanamento dai tradizionali framework on-premise. Le organizzazioni preferiscono ambienti integrati che unificano le pipeline di modellazione dei dati, analisi e automazione e, di conseguenza, le soluzioni software della piattaforma rappresentano ora circa il 72% del mercato globale. Nell’ambito dell’utilizzo aziendale, le grandi organizzazioni dominano la scena, detenendo circa il 65% del mercato, mentre le piccole e medie imprese stanno rapidamente recuperando terreno grazie alla crescente convenienza e alle soluzioni SaaS modulari. BFSI rimane uno dei principali verticali con quasi il 24% dell'adozione totale, poiché le istituzioni utilizzano queste piattaforme per il rilevamento delle frodi, il credit scoring e le previsioni finanziarie. La vendita al dettaglio segue da vicino, contribuendo con oltre il 22% della quota globale attraverso casi d’uso come il monitoraggio del comportamento dei consumatori, le campagne personalizzate e la previsione della domanda. Solo negli Stati Uniti, oltre il 68% delle aziende di medie e grandi dimensioni ha segnalato un’implementazione attiva di strumenti di data science, con circa il 44% che integra piattaforme con sistemi ERP o CRM esistenti. Il mercato statunitense della piattaforma di data science contribuisce ora per quasi il 34% all’utilizzo globale. Con l’espansione dell’infrastruttura digitale e gli investimenti nella modernizzazione dell’analisi, le piattaforme di data science stanno diventando fondamentali per la strategia IT aziendale.

Dinamiche di mercato della piattaforma di scienza dei dati

OPPORTUNITÀ

Crescente penetrazione nelle imprese di medie dimensioni e nei mercati emergenti

Il mercato si sta espandendo oltre le grandi aziende. Mentre le grandi imprese rappresentano il 65% del mercato, le aziende di medie dimensioni stanno alimentando la crescita con un aumento del 22% dei tassi di adozione negli ultimi due anni. La convenienza del cloud e l’emergere di modelli preconfigurati stanno consentendo implementazioni più rapide nel settore manifatturiero, nella vendita al dettaglio e nel settore sanitario. Inoltre, oltre il 28% delle nuove implementazioni proviene dall’Asia-Pacifico e dall’America Latina, dove le iniziative di trasformazione digitale stanno guadagnando slancio, supportate dagli investimenti del governo locale nelle infrastrutture di analisi.

AUTISTI

Crescente domanda di analisi basate sull’intelligenza artificiale e implementazione cloud-native

Nelle aziende globali, l’adozione di strumenti basati sull’intelligenza artificiale sta accelerando. Circa il 78% delle implementazioni della piattaforma di data science sono ora ospitate su ambienti cloud, riflettendo una crescente preferenza per la scalabilità e l’allocazione delle risorse on-demand. Inoltre, circa il 72% degli utenti opta per soluzioni di piattaforma integrata rispetto a toolchain frammentate, segnalando la richiesta di capacità end-to-end nella modellazione, implementazione e monitoraggio. Le aziende sono alla ricerca di piattaforme che supportino ambienti multilingue e automatizzino la formazione dei modelli, consentendo cicli di innovazione più rapidi

RESTRIZIONI

"Sfide relative a conformità, governance e privacy dei dati"

I rigorosi mandati di conformità nei settori regolamentati stanno creando ostacoli all’adozione della piattaforma di data science. Circa il 24% delle BFSI e delle organizzazioni sanitarie segnalano preoccupazioni relative alla localizzazione, alla verificabilità e alla sicurezza dei dati quando utilizzano piattaforme cloud. Ciò ha portato a un’adozione più lenta nelle regioni con un elevato controllo normativo. Circa il 20% dei potenziali acquirenti cita anche le sfide legate all'integrazione di queste piattaforme in ambienti IT legacy, con conseguenti tempi di implementazione ritardati e maggiori costi operativi.

SFIDA

"Elevata complessità di integrazione tecnica e personalizzazione"

I leader IT aziendali citano l’integrazione di nuove piattaforme con i sistemi esistenti come uno dei principali ostacoli. Circa il 70% degli adottanti deve affrontare problemi quando collega data lake di terze parti, fonti IoT o ERP legacy alle proprie piattaforme di data science. La personalizzazione dei flussi di lavoro, delle autorizzazioni e dei protocolli di accesso per adattarsi ai modelli di governance aziendale richiede ingegneri dei dati esperti, che sono in quantità limitata. Questo divario di talenti, combinato con gli elevati costi di onboarding, limita uno scale-up più rapido e l’utilizzo della piattaforma.

Analisi della segmentazione

Il mercato della piattaforma di scienza dei dati è segmentato in base al tipo di implementazione e all’applicazione del settore, rivelando modelli diversificati di adozione. Le piattaforme locali rimangono cruciali per i settori che si occupano di informazioni sensibili come il governo e l’assistenza sanitaria. Queste implementazioni rappresentano circa il 22% dell’attività di mercato. Al contrario, le piattaforme on-demand o basate su cloud dominano con una quota di quasi il 78%, guidate dalla loro flessibilità, efficienza in termini di costi e facilità di integrazione con le moderne infrastrutture digitali. Dal punto di vista applicativo, BFSI guida tutti i settori, seguito da vendita al dettaglio e sanità, mentre i servizi IT, la logistica e la pubblica amministrazione stanno progressivamente abbracciando la scienza dei dati per ottimizzare le decisioni e prevedere i risultati.

Per tipo

• In sede:Le piattaforme on-premise sono preferite dalle aziende in settori come quello sanitario, finanziario e governativo, dove il controllo dei dati e la conformità interna sono fondamentali. Questo tipo di implementazione rappresenta circa il 22% del mercato totale. Viene spesso scelto dalle aziende che necessitano di un'ampia personalizzazione e di una profonda integrazione con database e strumenti interni.
• Su richiesta:Le piattaforme basate su cloud o on-demand dominano con una quota di mercato di circa il 78%. Queste piattaforme supportano scalabilità, implementazione più rapida e minori spese in conto capitale. Le aziende stanno sfruttando funzionalità native del cloud come ambienti collaborativi, potenza di elaborazione con scalabilità automatica e governance del modello integrato per ottenere risultati migliori.

Per applicazione

• BFSI:Con una quota di mercato pari a quasi il 24%, il settore BFSI utilizza ampiamente le piattaforme di data science per il rilevamento delle frodi, la segmentazione della clientela, il credit scoring e l'ottimizzazione del portafoglio. Anche l’analisi del rischio è emersa come un caso d’uso principale.
• Vedere al dettaglio:Il settore della vendita al dettaglio contribuisce per circa il 22% al mercato, utilizzando piattaforme per la profilazione dei clienti, la previsione della domanda della catena di fornitura e l’automazione del marketing in tempo reale. I programmi fedeltà sono sempre più guidati dall’analisi predittiva.
• Sanità: con circa il 15% di utilizzo, il settore sanitario utilizza la scienza dei dati per la ricerca clinica, la previsione del trattamento, il punteggio del rischio del paziente e l’efficienza operativa nell’amministrazione ospedaliera.
• Informatica e tecnologia:Rappresentando circa il 14% del mercato, le aziende IT utilizzano piattaforme per il monitoraggio dell’infrastruttura, la modellazione del comportamento dei clienti e lo sviluppo di nuovi prodotti utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale.
• Trasporti e logistica:Questo segmento detiene circa l’8% di quota e applica l’analisi alla pianificazione del percorso, all’ottimizzazione del carburante e alla manutenzione predittiva.
• Energia e servizi pubblici:Rappresentando il 6% dell’adozione, i fornitori di energia utilizzano la scienza dei dati per prevedere la domanda di energia, gestire le prestazioni della rete e simulare l’integrazione delle fonti rinnovabili.
• Governo e Difesa:Gli enti governativi e della difesa contribuiscono per circa il 5%, concentrandosi sulla modellazione delle minacce, sull’ottimizzazione dei servizi ai cittadini e sullo sviluppo delle infrastrutture delle città intelligenti.

Prospettive regionali

Il mercato della piattaforma di scienza dei dati dimostra una variazione regionale guidata dalla maturità digitale, dai quadri normativi e dagli investimenti tecnologici. Il Nord America è in testa con la quota di mercato più elevata, mentre l’Asia-Pacifico mostra la traiettoria di crescita più rapida. L’Europa mostra un’adozione costante guidata da iniziative di intelligenza artificiale sostenute dal governo, mentre il Medio Oriente e l’Africa stanno lentamente integrando le capacità di scienza dei dati, spesso attraverso partenariati pubblico-privati ​​e il supporto di fornitori multinazionali.

America del Nord

Il Nord America rappresenta circa il 34%-40% del mercato globale della piattaforma di data science. Gli Stati Uniti guidano la crescita regionale con quasi il 68% delle organizzazioni che già implementano strutture basate sui dati. Oltre il 56% delle imprese qui integra le piattaforme con l’infrastruttura cloud e il 44% le utilizza insieme ai sistemi ERP e CRM. La regione beneficia di un ecosistema di intelligenza artificiale avanzato e di una forte presenza di principali fornitori di piattaforme.

Europa

L’Europa rappresenta circa il 25% del mercato globale, spinto da mandati normativi e strategie nazionali di intelligenza artificiale. Circa il 62% delle imprese europee è impegnato in programmi pilota o implementazioni su vasta scala. Germania, Regno Unito e Francia contribuiscono in maggioranza, con i servizi finanziari, il manifatturiero e l’assistenza sanitaria come segmenti principali. L’utilizzo dell’open source è particolarmente forte, soprattutto nei progetti accademici e del settore pubblico.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico sta emergendo come il mercato regionale in più rapida crescita, contribuendo per circa il 21% al volume globale. Paesi come Cina, India, Giappone e Corea del Sud stanno assistendo a una rapida adozione della piattaforma. Le campagne di trasformazione digitale nelle iniziative del governo e delle città intelligenti sono i principali motori. Circa il 41% delle aziende della regione utilizza piattaforme di data science per funzioni di automazione e supporto decisionale e oltre il 38% si affida a implementazioni cloud-native.

Medio Oriente e Africa

Il Medio Oriente e l’Africa contribuiscono per circa l’8% al mercato globale, con una crescita concentrata negli Emirati Arabi Uniti, in Arabia Saudita e in Sud Africa. Sebbene la maturità digitale vari, oltre il 36% delle grandi aziende della regione sta sperimentando analisi predittive e piattaforme di dati in tempo reale. Le iniziative relative alle strategie nazionali sui dati ne stanno consentendo un’adozione più diffusa, soprattutto nei settori energetico e governativo.

ELENCO DELLE PRINCIPALI AZIENDE DEL MERCATO Data Science Platform PROFILATE

Analisi e opportunità di investimento

Gli investimenti nelle capacità della piattaforma di data science si stanno intensificando, spinti dalla modernizzazione digitale e dalle richieste di intelligence competitiva. Oltre il 49% delle aziende ha aumentato i budget annuali per l'analisi. Gli investimenti in capitale di rischio nelle startup di analisi dei dati sono aumentati di circa il 31%, con un’enfasi sulle piattaforme verticalizzate per sanità, fintech e logistica. Circa il 35% dei fondi è stato destinato a piattaforme native del cloud, mentre il 18% è stato destinato a strumenti MLOps. L’Asia-Pacifico ha attirato quasi il 24% dell’afflusso di investimenti globali grazie a contesti politici favorevoli e alla rapida espansione del cloud. Inoltre, oltre il 46% delle aziende globali sta reinvestendo in aggiornamenti della piattaforma, gestione del ciclo di vita dei modelli e funzionalità multi-cloud. Negli Stati Uniti, circa il 53% dei CIO ha confermato l’intenzione di espandere il personale dedicato alla scienza dei dati in linea con il lancio della piattaforma. Queste tendenze di investimento indicano un panorama di mercato maturo ma in espansione.

Sviluppo di nuovi prodotti

Il mercato della piattaforma di data science sta assistendo a un’ondata di sviluppi di prodotti innovativi incentrati su automazione, scalabilità e facilità d’uso. Circa il 38% delle piattaforme appena rilasciate ora offrono interfacce no-code o low-code, rendendo la modellazione dei dati accessibile agli utenti non tecnici. Circa il 41% degli aggiornamenti di prodotto implica funzionalità AutoML (apprendimento automatico automatico) migliorate, che supportano l'ingegneria automatizzata delle funzionalità, l'ottimizzazione degli iperparametri e la riqualificazione dei modelli. Inoltre, oltre il 33% delle piattaforme più recenti integra flussi di lavoro MLOps per semplificare la distribuzione, la governance e il controllo delle versioni dei modelli.

In termini di innovazione della pipeline di dati, circa il 29% delle nuove piattaforme incorpora motori di elaborazione dati in tempo reale per soddisfare settori come la vendita al dettaglio e la logistica. Anche la compatibilità multipiattaforma è in espansione: circa il 26% delle nuove linee di prodotti include una perfetta integrazione con strumenti popolari come Tableau, Power BI e Snowflake. Inoltre, oltre il 18% delle offerte recenti si concentra su casi d’uso specifici del settore, in particolare nella diagnostica sanitaria, nella conformità finanziaria e nella gestione dell’energia. Le aziende scelgono sempre più piattaforme con moduli di analisi integrati per la cura della guarigione delle ferite, soprattutto in contesti clinici.

Questa ondata di innovazione di prodotto ha lo scopo di accelerare il time-to-insight, ridurre la dipendenza dai data scientist e allinearsi ai requisiti di conformità e scalabilità di livello aziendale. Il settore continua a dare priorità a opzioni di implementazione flessibili, interfacce user-friendly e automazione intelligente come elementi fondamentali delle nuove versioni della piattaforma.

Sviluppi recenti

• Dataiku ha introdotto un motore decisionale in tempo reale che supporta l'analisi dei flussi per l'ottimizzazione della supply chain, migliorando la velocità di elaborazione di oltre il 35%.
• Domino Data Lab ha collaborato con NVIDIA per aumentare le velocità di training dei modelli utilizzando l'accelerazione GPU, riducendo i tempi di training di circa il 42% nei casi d'uso aziendali.
• Google Inc. ha aggiornato Vertex AI con strumenti integrati per il ciclo di vita MLOps ed estensioni AutoML, determinando un aumento dell'adozione del 28% tra i suoi clienti cloud-native.
• SAS Institute Inc. ha lanciato modelli di data science specifici per settore sanitario e finanziario, segnalando un miglioramento del 31% nei tempi di implementazione delle soluzioni.
• Microsoft Corporation ha aggiunto il supporto nativo per i modelli OpenAI in Azure Machine Learning Studio, con il 37% degli utenti che hanno adottato l'integrazione entro tre mesi dal rilascio.

Copertura del rapporto

Il rapporto sul mercato della piattaforma di scienza dei dati offre una visione completa delle prestazioni del settore, segmentata per tipo di implementazione, applicazione e domanda regionale. Coprendo più di 18 verticali e 20 paesi, include dati dettagliati su quota di mercato, tasso di adozione, comportamento degli utenti finali, tendenze tecnologiche e movimenti di investimento.

Oltre il 38% del contenuto del report è incentrato su dati a livello di caso d'uso, che mostrano come diversi settori, dal BFSI all'assistenza sanitaria, implementano queste piattaforme per supportare obiettivi operativi e strategici. Il rapporto include inoltre oltre il 45% dei contenuti dedicati all'analisi comparativa delle caratteristiche della piattaforma, delle capacità di integrazione e delle funzionalità di automazione. Esamina oltre 100 prodotti software in tutto l'ecosistema e li mappa rispetto alla maturità tecnica e alla facilità di implementazione.

In termini di metodologia, circa il 29% dei dati inseriti deriva da sondaggi esecutivi, il 25% da analisi governative e di terze parti e il 46% da divulgazioni dirette dei fornitori e briefing agli investitori. Il rapporto delinea oltre 200 grafici e tabelle che descrivono in dettaglio la segmentazione della piattaforma, le dinamiche competitive, le tempistiche di implementazione e le sfide per gli utenti finali. Questa visione strutturata aiuta le parti interessate a prendere decisioni informate sull'investimento nella piattaforma, sull'integrazione e sulla strategia di ingresso nel mercato.