Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore della governance dei dati, per tipologia (on-cloud, locale), per applicazioni coperte (IT e telecomunicazioni, sanità, vendita al dettaglio, difesa, BFSI, altri settori), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

Dimensioni del mercato governance dei dati

La dimensione del mercato globale della governance dei dati è stata valutata a 5.523,5 milioni di dollari nel 2025 e si prevede che salirà a 7.005 milioni di dollari nel 2026, con una crescita continua prevista che raggiungerà circa 8.883,7 milioni di dollari entro il 2027 e quasi 59.441,8 milioni di dollari entro il 2035. Questa eccezionale espansione riflette un potente CAGR del 26,82% in tutto il Periodo di previsione 2026-2035, guidato dall’aumento dei volumi di dati aziendali, da requisiti di conformità normativa più severi e dalla crescente adozione di piattaforme di governance basate sul cloud. Il mercato globale della governance dei dati vede oltre il 70% delle organizzazioni che danno priorità ai framework di sicurezza dei dati, un aumento di oltre il 55% degli investimenti nella gestione dei metadati e una crescente domanda di soluzioni di qualità dei dati e di gestione del rischio basate sull’intelligenza artificiale, accelerando la fiducia digitale su larga scala e l’efficienza operativa.

Si prevede che il mercato statunitense della governance dei dati assisterà a una rapida crescita, guidata da rigorose normative sulla privacy dei dati, crescenti preoccupazioni in materia di sicurezza informatica e crescente adozione di soluzioni di gestione dei dati basate sull’intelligenza artificiale. Le aziende stanno dando priorità alla conformità e alla sicurezza dei dati per migliorare l’efficienza operativa.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato: Valutato a 5.523,5 milioni nel 2025, si prevede che raggiungerà 36.958,1 milioni entro il 2033, con una crescita CAGR del 26,82%.
• Fattori di crescita: Oltre l'80% delle aziende deve affrontare problemi di conformità dei dati; Il 90% utilizza i big data; Il 65% investe in metadati e strumenti di lignaggio basati sull'intelligenza artificiale.
• Tendenze: Il 60% utilizza una governance basata sull’intelligenza artificiale; passaggio del 50% a modelli basati su cloud; Il 75% delle aziende di telecomunicazioni implementa la gestione dei metadati in tempo reale e il rilevamento delle frodi.
• Giocatori chiave: IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Informatica LLC, Collibra NV
• Approfondimenti regionali: Il 75% delle aziende del Nord America automatizza la governance; Il 65% dell’Europa adotta strumenti GDPR; Il 55% delle imprese dell’area Asia-Pacifico passa a piattaforme di governance cloud.
• Sfide: Il 45% ha difficoltà con l'integrazione legacy; Il 50% sperimenta silos di dati; Il 40% cita gli elevati costi di implementazione come principale ostacolo all’adozione.
• Impatto sul settore: Risparmio sui costi del 30% tramite l'automazione; L’80% della BFSI adotta strumenti di intelligenza artificiale; Il 90% dei settori della difesa protegge i dati con piattaforme di governance on-premise.
• Sviluppi recenti: Riduzione dei costi di conformità del 30% da parte di IBM; Oracle espande la sicurezza blockchain; SAP consente il monitoraggio dei metadati AI in tempo reale; Collibra potenzia gli strumenti cloud.

Il mercato della governance dei dati è in rapida espansione poiché le organizzazioni danno priorità alla sicurezza dei dati, alla conformità e alla gestione della qualità per favorire informazioni aziendali e rispetto delle normative. Con l’aumento delle violazioni dei dati e l’aumento dei requisiti normativi, le aziende stanno investendo in strutture avanzate di governance dei dati che garantiscono risorse di dati sicure, standardizzate e ben gestite. Le soluzioni di governance dei dati basate sull’intelligenza artificiale stanno trasformando il settore consentendo la catalogazione automatizzata dei dati, la gestione dei metadati e l’applicazione delle policy in tempo reale. Settori chiave come quello sanitario, finanziario e della vendita al dettaglio sono i principali utilizzatori di piattaforme di governance dei dati basate su cloud, garantendo una migliore gestione del rischio, efficienza operativa e integrità dei dati nelle aziende globali.

Tendenze del mercato della governance dei dati

Il mercato della governance dei dati si sta evolvendo rapidamente, spinto dai crescenti requisiti di conformità normativa, dall’aumento dei volumi di dati aziendali e dalla domanda di gestione dei dati in tempo reale. Con oltre il 90% delle aziende che ora sfruttano l'analisi dei big data, garantire l'accuratezza, la sicurezza e la conformità dei dati è diventata una priorità assoluta. Normative come GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati), CCPA (California Consumer Privacy Act) e HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) obbligano le organizzazioni ad adottare politiche strutturate di governance dei dati per evitare pesanti sanzioni e rischi legali.

L’ascesa degli strumenti di governance dei dati basati sull’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore consentendo la classificazione automatizzata dei dati, il controllo degli accessi e il rilevamento delle anomalie. I report indicano che oltre il 60% delle organizzazioni sta ora integrando la gestione dei metadati basata sul machine learning e il monitoraggio della conformità in tempo reale. Le piattaforme di governance dei dati basate sul cloud stanno guadagnando terreno, con oltre il 50% delle aziende che si stanno orientando verso soluzioni ibride o completamente basate sul cloud per garantire integrazione, accessibilità e scalabilità dei dati senza soluzione di continuità.

Un’altra tendenza chiave è la crescente attenzione alla democratizzazione dei dati, consentendo agli utenti aziendali non tecnici di accedere a dati regolamentati e affidabili per l’analisi e il processo decisionale. Man mano che le aziende investono in modelli di governance dei dati self-service, si registra uno spostamento crescente verso strutture di governance dei dati collaborative e potenziate dall’intelligenza artificiale che promuovono la trasparenza e la responsabilità dei dati a livello aziendale.

Dinamiche del mercato della governance dei dati

Il mercato della governance dei dati è guidato dalla necessità di garanzia della qualità dei dati, mitigazione del rischio e gestione della conformità in tutti i settori. Le aziende stanno investendo in soluzioni di governance dei dati basate sul cloud e basate sull’intelligenza artificiale per gestire volumi di dati crescenti, sfide normative e minacce alla sicurezza informatica. Tuttavia, il mercato deve affrontare sfide legate all’integrazione dei sistemi legacy, agli elevati costi di implementazione e ai silos di dati. Le opportunità risiedono nell’automazione basata sull’intelligenza artificiale, nella sicurezza dei dati basata su blockchain e nel monitoraggio della derivazione dei dati in tempo reale per migliorare l’accuratezza, la coerenza e la conformità normativa dei dati.

OPPORTUNITÀ

Intelligenza artificiale e machine learning nella governance dei dati

L’integrazione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nelle soluzioni di governance dei dati sta rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni gestiscono, classificano e proteggono le risorse di dati. Le piattaforme di governance basate sull'intelligenza artificiale consentono il rilevamento automatizzato dei dati, il rilevamento di anomalie e l'applicazione delle policy, riducendo gli interventi manuali e minimizzando i rischi di conformità. Oltre il 65% delle grandi imprese sta investendo nella catalogazione dei dati basata sull’intelligenza artificiale per migliorare la gestione dei metadati e il monitoraggio della derivazione dei dati. Inoltre, l’analisi predittiva basata sull’intelligenza artificiale aiuta le organizzazioni a identificare potenziali minacce alla sicurezza e incoerenze dei dati, garantendo una gestione proattiva del rischio. Man mano che l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, si prevede che rimodellerà le strategie di governance dei dati, creando nuove opportunità per la conformità automatizzata e il monitoraggio dei dati in tempo reale.

AUTISTI

Aumento della conformità normativa e dei requisiti di sicurezza dei dati

Il numero crescente di normative sulla privacy dei dati in tutto il mondo è un fattore chiave per l’adozione della governance dei dati. Leggi come GDPR, CCPA e Data Protection Act richiedono alle aziende di implementare quadri strutturati di governance dei dati per garantire la privacy dei dati, la gestione del consenso degli utenti e il controllo degli accessi. Gli studi dimostrano che oltre l’80% delle aziende deve affrontare sfide normative relative alla sicurezza e alla governance dei dati, aumentando la domanda di strumenti automatizzati di gestione della conformità. Nei servizi finanziari e nella sanità, le multe per violazione dei dati sono aumentate, spingendo investimenti aggressivi nel monitoraggio della conformità in tempo reale e nelle strategie di mitigazione del rischio legato ai dati.

Restrizioni del mercato

"Elevati costi di implementazione e complessità delle soluzioni di governance dei dati"

Nonostante i vantaggi, l’implementazione della governance dei dati rimane costosa e complessa, limitandone l’adozione tra le piccole e medie imprese (PMI). Le piattaforme di governance basate sul cloud, gli strumenti di gestione dei metadati basati sull'intelligenza artificiale e i sistemi di conformità automatizzati richiedono investimenti iniziali elevati e competenze tecniche. I report suggeriscono che oltre il 45% delle aziende lotta con la complessità dell’integrazione delle soluzioni di governance dei dati nella propria infrastruttura IT esistente. Inoltre, le organizzazioni con sistemi di dati legacy devono affrontare difficoltà nell’armonizzare i dati strutturati e non strutturati su più piattaforme, ritardando l’implementazione su vasta scala delle politiche di governance a livello aziendale.

Sfide del mercato

"Silos di dati e mancanza di collaborazione tra dipartimenti"

Una delle maggiori sfide nell’implementazione della governance dei dati sono i silos di dati, in cui diversi dipartimenti gestiscono dati isolati e non strutturati senza un framework unificato. Oltre il 50% delle aziende deve far fronte a incoerenze di dati, ridondanze e scarsa interoperabilità tra più unità aziendali. Questa mancanza di collaborazione tra dipartimenti ostacola l’accessibilità dei dati, il monitoraggio della conformità e l’efficienza del processo decisionale. Inoltre, politiche inadeguate di gestione dei dati si traducono in bassi tassi di adozione da parte degli utenti, ritardando l’implementazione dei quadri di governance. Affrontare questa sfida richiede una forte leadership nella governance dei dati, collaborazione a livello aziendale e strumenti di integrazione automatizzata che garantiscano politiche di governance dei dati coerenti in tutte le funzioni aziendali.

Analisi della segmentazione

Il mercato della governance dei dati è segmentato in base al tipo di implementazione e all’applicazione, rivolgendosi a diversi settori che richiedono framework di gestione dei dati sicuri, conformi e ben strutturati. I due tipi principali di soluzioni di governance dei dati includono On-Cloud e On-Premises, ciascuno dei quali offre vantaggi distinti in termini di scalabilità, sicurezza ed efficienza dei costi. In termini di applicazione, la governance dei dati svolge un ruolo fondamentale nei settori IT e telecomunicazioni, sanità, vendita al dettaglio, difesa, BFSI (banche, servizi finanziari e assicurativi) e altri settori che richiedono sicurezza dei dati, gestione della conformità e rispetto delle normative. Mentre le organizzazioni continuano ad espandere le proprie strategie di trasformazione digitale, la domanda di strutture di governance dei dati automatizzate e basate sull’intelligenza artificiale è in aumento a livello globale.

Per tipo

• Governance dei dati sul cloud: Le soluzioni di governance dei dati basate sul cloud stanno guadagnando notevole popolarità grazie alla loro scalabilità, flessibilità ed efficienza in termini di costi. I rapporti indicano che oltre il 60% delle aziende preferisce la governance dei dati basata sul cloud per la sua capacità di integrarsi con più origini dati, fornire accesso in tempo reale e automatizzare il monitoraggio della conformità. Con la crescente adozione di ambienti cloud ibridi, le aziende stanno implementando piattaforme di governance basate sul cloud per garantire un flusso di dati senza interruzioni tra le applicazioni native del cloud. Le soluzioni basate sul cloud supportano inoltre il rilevamento automatizzato dei dati, la gestione dei metadati e i controlli di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale, migliorando la conformità alle normative globali come GDPR, HIPAA e CCPA. I principali fornitori di servizi cloud, tra cui AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, hanno integrato funzionalità di governance nelle loro piattaforme, consentendo alle aziende di applicare il controllo degli accessi, rilevare anomalie nei dati e automatizzare le valutazioni dei rischi. Poiché le aziende continuano ad esternalizzare la propria infrastruttura dati a fornitori di servizi cloud, l’adozione di piattaforme di governance dei dati sul cloud continuerà ad espandersi in tutti i settori.

• Governance dei dati locali: Nonostante l’aumento delle soluzioni di governance basate sul cloud, la governance dei dati in locale rimane fondamentale per i settori con severi requisiti di sicurezza e conformità, come quello bancario, della difesa e della sanità. Le soluzioni on-premise offrono un maggiore controllo sui dati sensibili, garantendo che le organizzazioni rispettino le policy di sicurezza interne e le normative di settore senza esporre i dati a provider cloud di terze parti. I rapporti suggeriscono che oltre il 40% delle aziende che trattano dati altamente riservati preferisce soluzioni di governance dei dati on-premise per mitigare i rischi di sicurezza informatica, prevenire accessi non autorizzati e mantenere il pieno controllo sulle policy di governance. I grandi istituti finanziari e gli enti governativi implementano piattaforme di governance on-premise per gestire la derivazione dei dati, classificare le risorse e garantire strategie di conservazione dei dati basate su policy. Sebbene le soluzioni locali richiedano costi operativi e di manutenzione più elevati, forniscono maggiore sicurezza, affidabilità delle prestazioni e flussi di lavoro di governance personalizzabili per le organizzazioni che gestiscono set di dati mission-critical.

Per applicazione

• Informatica e telecomunicazioni: Il settore IT e delle telecomunicazioni genera enormi volumi di dati operativi e dei clienti, richiedendo robusti framework di governance per garantire l'integrità, la sicurezza e la conformità dei dati. Oltre il 75% degli operatori di telecomunicazioni ha implementato soluzioni di governance dei dati basate sull’intelligenza artificiale per migliorare il rilevamento delle frodi, ottimizzare le prestazioni della rete e proteggere i record dei clienti. Con l’implementazione del 5G e l’espansione dell’IoT, i fornitori di telecomunicazioni stanno dando priorità al monitoraggio della derivazione dei dati in tempo reale e alla gestione dei metadati, garantendo l’accessibilità ai dati ad alta velocità e prevenendo al contempo le minacce informatiche.

• Assistenza sanitaria: Il settore sanitario è uno dei più rapidi ad adottare la governance dei dati, spinto dalla necessità di conformarsi all’HIPAA, al GDPR e ad altre normative sulla privacy dei dati sanitari. Oltre l'80% degli ospedali e delle aziende farmaceutiche utilizza soluzioni di governance dei dati per gestire le cartelle cliniche elettroniche (EHR), i dati degli studi clinici e i controlli sulla privacy dei pazienti. Gli strumenti di gestione della qualità dei dati basati sull’intelligenza artificiale vengono integrati nelle piattaforme di analisi sanitaria, garantendo ricerche mediche accurate, analisi predittive e sicurezza dei dati dei pazienti.

• Vedere al dettaglio: Il settore della vendita al dettaglio si affida a strutture di governance dei dati per migliorare le informazioni sui clienti, il monitoraggio dell'inventario e il marketing omnicanale. Oltre il 65% dei rivenditori globali ha adottato strumenti di governance dei dati per gestire i dati dei consumatori strutturati e non strutturati, garantendo la personalizzazione in tempo reale e la prevenzione delle frodi. L’analisi del comportamento dei clienti basata sull’intelligenza artificiale e il monitoraggio della sicurezza dei dati in tempo reale sono diventati componenti critici delle strategie di governance dei dati al dettaglio.

• Difesa: Il settore della difesa richiede rigorosi protocolli di governance dei dati per gestire intelligence classificata, operazioni militari e strategie di difesa della sicurezza informatica. Oltre il 90% delle organizzazioni della difesa implementa soluzioni di governance on-premise per garantire un controllo dell'accesso ai dati altamente sicuro e prevenire minacce alla sicurezza nazionale. I sistemi di rilevamento delle minacce basati sull’intelligenza artificiale, combinati con l’applicazione delle politiche in tempo reale, stanno migliorando le strategie di mitigazione del rischio e la gestione dei dati classificati nelle operazioni militari.

• BFSI (servizi bancari, finanziari e assicurativi): Il settore BFSI è soggetto a severi requisiti normativi, che rendono la governance dei dati fondamentale per la prevenzione delle frodi, la valutazione del rischio finanziario e il monitoraggio delle transazioni. Oltre l’80% degli istituti finanziari ha integrato il monitoraggio automatizzato della derivazione dei dati e sistemi di gestione della conformità basati sull’intelligenza artificiale per garantire il rispetto delle normative finanziarie come Basilea III, SOX e PCI-DSS. Poiché le minacce informatiche e le frodi finanziarie continuano ad aumentare, le aziende BFSI stanno dando priorità alle soluzioni di governance dei dati integrate nella blockchain per migliorare la sicurezza delle transazioni e la conformità antiriciclaggio (AML).

• Altri settori: Anche altri settori, tra cui quello manifatturiero, energetico e logistico, stanno implementando soluzioni di governance dei dati per ottimizzare l’analisi della supply chain, la gestione delle risorse e l’efficienza operativa. L’adozione dell’IoT, dell’analisi basata sull’intelligenza artificiale e della produzione intelligente sta aumentando la domanda di strutture di governance che garantiscano l’integrità dei dati in tempo reale, la manutenzione predittiva e la trasparenza operativa negli ecosistemi industriali.

Prospettive regionali

Il mercato della governance dei dati si sta espandendo in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, spinto dai crescenti requisiti di conformità normativa, dall’aumento dei volumi di dati aziendali e dalle preoccupazioni sulla sicurezza informatica. Il Nord America domina grazie all’adozione tempestiva di strumenti di governance basati sull’intelligenza artificiale e a rigide leggi sulla protezione dei dati. L’Europa sta assistendo a una crescita con l’applicazione del GDPR e una crescente adozione del cloud. L’Asia-Pacifico è la regione in più rapida crescita, alimentata dalla trasformazione digitale e dalle riforme normative in paesi come Cina e India. Il Medio Oriente e l’Africa stanno lentamente adottando strutture di governance dei dati, in particolare nei settori bancario, delle telecomunicazioni e governativo, mentre le organizzazioni si impegnano per la sicurezza dei dati e la conformità normativa.

America del Nord

Il Nord America è leader nel mercato della governance dei dati, rappresentando una quota significativa a causa di quadri normativi rigorosi come CCPA (California Consumer Privacy Act), HIPAA e SOX (Sarbanes-Oxley Act). Gli Stati Uniti e il Canada sono in prima linea nell’adozione della governance dei dati basata sul cloud, con oltre il 75% delle grandi imprese che implementano soluzioni automatizzate di gestione della conformità. Istituzioni finanziarie, operatori sanitari e aziende IT stanno investendo in strumenti di governance basati sull’intelligenza artificiale per gestire in modo sicuro le risorse di dati strutturati e non strutturati. IBM, Oracle e Informatica sono attori dominanti e guidano i progressi nella gestione dei metadati, nel monitoraggio della derivazione dei dati e nella valutazione del rischio in tempo reale.

Europa

Il mercato europeo della governance dei dati è in costante crescita grazie al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), che impone leggi rigorose sulla protezione dei dati e sulla privacy degli utenti. Oltre il 65% delle imprese europee dispone di soluzioni integrate di governance dei dati per garantire la conformità al GDPR e proteggere i trasferimenti transfrontalieri di dati. Germania, Francia e Regno Unito sono leader nell’adozione della governance dei dati aziendali, con le aziende che sfruttano strumenti di governance basati su cloud per l’applicazione automatizzata delle policy e i controlli degli accessi. L’aumento delle soluzioni di governance basate sull’intelligenza artificiale sta consentendo il rilevamento automatizzato delle anomalie e la gestione dei metadati, garantendo la sicurezza dei dati nei settori dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e della vendita al dettaglio.

Asia-Pacifico

La regione Asia-Pacifico sta assistendo a una rapida adozione di soluzioni di governance dei dati, spinta dalla crescente trasformazione digitale, dalle nuove leggi sulla protezione dei dati e dall’aumento delle minacce informatiche. Paesi come Cina, India, Giappone e Australia stanno investendo molto nella sicurezza dei dati aziendali per conformarsi ai nuovi quadri normativi come il Personal Data Protection Bill (PDPB) dell’India e la Data Security Law (DSL) della Cina. I rapporti indicano che oltre il 55% delle imprese dell’Asia-Pacifico sta implementando soluzioni di governance dei dati basate su cloud per gestire elevati volumi di dati e garantire la conformità normativa. Giganti della tecnologia come SAP, Oracle e IBM stanno espandendo le loro piattaforme di governance dei dati per supportare le aziende nei settori finanziario, vendita al dettaglio ed e-commerce.

Medio Oriente e Africa

La regione del Medio Oriente e dell’Africa (MEA) sta gradualmente adottando strategie di governance dei dati, in particolare nei settori bancario, delle telecomunicazioni e governativo. Gli Emirati Arabi Uniti e l'Arabia Saudita sono leader nelle leggi sulla protezione dei dati, con oltre il 45% delle aziende che investe in soluzioni di conformità automatizzate per garantire l'archiviazione sicura dei dati e la mitigazione dei rischi. Anche il settore finanziario del Sudafrica sta registrando una crescita, con le banche che implementano strumenti di governance basati sull’intelligenza artificiale per individuare le frodi e monitorare la conformità normativa. Si prevede che la crescente domanda di analisi dei dati in tempo reale e sicurezza nel cloud favorirà un’ulteriore adozione di strutture di governance dei dati nella regione.

ELENCO DELLE SOCIETÀ CHIAVE DEL MERCATO DELLA GOVERNANCE DEI DATI PROFILATE

Analisi e opportunità di investimento

Il mercato della governance dei dati sta attirando massicci investimenti, con le aziende che stanziano fondi per la sicurezza dei dati basata sull’intelligenza artificiale, quadri di conformità basati su cloud e soluzioni di valutazione del rischio in tempo reale. Nel 2023, più di 5 miliardi di dollari sono stati investiti in piattaforme di governance dei dati, con particolare attenzione all’applicazione automatizzata delle policy, alla gestione dei metadati basata sull’intelligenza artificiale e al monitoraggio della conformità in tempo reale.

I servizi finanziari, la sanità e i settori della vendita al dettaglio stanno guidando gli investimenti nella governance dei dati, garantendo la conformità alle nuove leggi sulla protezione dei dati e mitigando i rischi di sicurezza informatica. Oracle, SAP e IBM stanno investendo in soluzioni di governance cloud-native, consentendo alle aziende di proteggere i dati sensibili migliorando al tempo stesso l'efficienza operativa.

L’ascesa di modelli di governance dei dati basati su blockchain sta creando nuove opportunità di investimento, con le aziende che integrano protocolli di sicurezza decentralizzati per migliorare la trasparenza dei dati e la prevenzione delle frodi. Mentre i governi inaspriscono le leggi sulla privacy dei dati, aumenta la domanda di analisi di governance in tempo reale, aprendo la strada all’automazione della conformità basata sull’intelligenza artificiale e alla gestione predittiva del rischio.

Sviluppo NUOVI PRODOTTI

Il settore della governance dei dati è testimone di una continua innovazione, con le aziende che lanciano soluzioni di governance integrate con l’intelligenza artificiale, framework di conformità basati su cloud e analisi di sicurezza in tempo reale. IBM ha introdotto la governance dei dati basata su Watson, automatizzando la classificazione dei dati, il monitoraggio della conformità e il controllo degli accessi.

SAP SE ha sviluppato una piattaforma di governance di nuova generazione basata sul cloud, che consente il monitoraggio della derivazione dei dati in tempo reale e l'applicazione delle normative. Oracle ha lanciato una suite per la privacy dei dati potenziata dall'intelligenza artificiale, offrendo analisi predittive per la valutazione dei rischi per la sicurezza. Collibra ha introdotto uno strumento di gestione dei metadati basato sull’intelligenza artificiale, migliorando la qualità dei dati e l’automazione delle politiche per le imprese.

I modelli di sicurezza dei dati basati su blockchain stanno emergendo come nuove soluzioni di governance, garantendo l’autenticazione sicura dei dati e il controllo decentralizzato degli accessi. Con la transizione delle aziende verso ambienti cloud ibridi, i fornitori di PMS stanno integrando funzionalità di governance dei dati multi-cloud per garantire una sicurezza senza soluzione di continuità tra le diverse infrastrutture cloud.

Recenti sviluppi nel mercato della governance dei dati

• IBM ha lanciato l'automazione della conformità basata sull'intelligenza artificiale, riducendo i costi di conformità manuale del 30% e migliorando il monitoraggio normativo in tempo reale.
• Oracle ha ampliato la sua suite di governance dei dati nativa del cloud, integrando protocolli di sicurezza basati su blockchain per la prevenzione delle frodi.
• SAP ha introdotto un sistema di tracciamento dei metadati basato sull'intelligenza artificiale, consentendo il rilevamento di anomalie in tempo reale nelle risorse di dati aziendali.
• Collibra ha collaborato con Microsoft Azure per migliorare i framework di governance dei dati multi-cloud per ambienti cloud ibridi.
• Denodo Technologies ha lanciato una piattaforma avanzata di virtualizzazione dei dati, consentendo l'analisi della governance dei dati in tempo reale per i servizi finanziari.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Il rapporto sul mercato della governance dei dati fornisce un’analisi completa delle tendenze, delle opportunità di investimento e dei progressi del settore. Il rapporto riguarda:

• Segmentazione del mercato: suddivisione per tipo di implementazione (on-cloud, on-premise) e applicazioni nei settori IT e telecomunicazioni, sanità, vendita al dettaglio, difesa e BFSI.
• Approfondimenti regionali: analisi approfondita di Nord America, Europa, Asia-Pacifico e MEA, evidenziando le normative sulla sicurezza dei dati e le tendenze di adozione aziendale.
• Panorama competitivo: profili dei principali attori tra cui IBM, Oracle, SAP e Collibra, analisi della quota di mercato, innovazioni di prodotto e attività di fusione e acquisizione.
• Tendenze degli investimenti: esame delle piattaforme di governance basate sull’intelligenza artificiale, della sicurezza del cloud e del monitoraggio automatizzato della conformità.
• Tendenze tecnologiche: approfondimenti sul tracciamento della derivazione dei dati basato sull’intelligenza artificiale, sulla sicurezza integrata nella blockchain e sulle soluzioni di governance multi-cloud.