Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore Data Fabric, per tipologia (applicazione, servizio), per applicazioni coperte (piccole imprese, medie imprese, grandi imprese), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

Dimensioni del mercato del tessuto dati

La dimensione del mercato globale del Data Fabric è stata valutata a 3.096,57 milioni di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà 3.705,4 milioni di dollari nel 2026, espandendosi ulteriormente fino a circa 4.433,9 milioni di dollari entro il 2027 e accelerando significativamente fino a quasi 18.636,8 milioni di dollari entro il 2035. Questa rapida espansione riflette un forte slancio di crescita del 19,66% durante tutto il periodo di previsione, guidato aumentando la complessità dei dati aziendali, l’adozione del cloud e i requisiti di analisi in tempo reale. Oltre il 61% delle grandi imprese ha avviato l’implementazione del data fabric per unificare le origini dati strutturate e non strutturate, mentre quasi il 47% delle organizzazioni segnala un miglioramento dell’accessibilità dei dati dopo l’implementazione. Le soluzioni data fabric basate sul cloud rappresentano circa il 58% dell'adozione totale grazie ai vantaggi della scalabilità, mentre gli ambienti ibridi contribuiscono per quasi il 29%. Il Nord America rappresenta oltre il 36% delle implementazioni totali, mentre l’Asia-Pacifico mostra una crescita dell’adozione superiore al 41%, rafforzando l’espansione sostenuta del mercato globale del Data Fabric in tutti i settori.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Valutato a 3.096,57 milioni nel 2025, si prevede che raggiungerà 13.015,84 milioni entro il 2033, con una crescita CAGR del 19,66%.
• Fattori di crescita:Aumento del 42% nell’adozione dell’intelligenza artificiale, 39% migrazione al cloud aziendale, 36% domanda di analisi in tempo reale, 33% conformità dei dati normativi, 30% crescita dell’edge computing.
• Tendenze:Aumento del 38% nell’uso del data fabric ibrido, interesse del 35% per le piattaforme self-service, domanda di integrazione low-code del 31%, aumento del 29% nell’attenzione alla monetizzazione dei dati, convergenza della piattaforma del 27%.
• Giocatori chiave:Splunk Inc., SAP SE, Denodo, Tibco, K2 View
• Approfondimenti regionali:Quota 39% Nord America, 27% Europa, 24% Asia-Pacifico, 10% Medio Oriente e Africa in base alle tendenze di adozione del data fabric del 2023.
• Sfide:34% vincoli di budget, 31% limitazioni dei sistemi legacy, 28% complessità di integrazione dei dati, 25% carenza di competenze, 22% problemi di interoperabilità dei fornitori.
• Impatto sul settore:Aumento del 41% dell'agilità operativa, accuratezza dei dati migliorata del 37%, reporting di conformità più rapido del 34%, analisi dei clienti migliorata del 29%, ottimizzazione delle risorse del 26%.
• Sviluppi recenti:Aumento del 33% dei lanci basati sull’intelligenza artificiale, 30% delle partnership con i fornitori, 28% degli aggiornamenti incentrati sulle normative, 26% dell’espansione della piattaforma aziendale, 23% dei contributi open source.

Il mercato globale del Data Fabric sta rapidamente emergendo come elemento fondamentale della moderna architettura dei dati aziendali, consentendo accesso, integrazione e governance dei dati senza soluzione di continuità in ambienti ibridi e multi-cloud. Con le aziende che si trovano ad affrontare una crescita esponenziale dei dati, è aumentata la necessità di sistemi di gestione dei dati unificati e in tempo reale. Le tecnologie del data fabric aiutano a rompere i silos di dati, a ridurre le complessità di integrazione e a migliorare l’efficienza del processo decisionale. L’adozione è particolarmente elevata tra i settori BFSI, sanità e telecomunicazioni che richiedono disponibilità di dati ad alta velocità attraverso fonti distribuite. Il data fabric non solo migliora la conformità e la sicurezza, ma accelera anche le iniziative di trasformazione digitale e l'implementazione di analisi avanzate.

Tendenze del mercato del tessuto dati

Il mercato del Data Fabric è testimone di tendenze trasformative guidate dall’integrazione dell’intelligenza artificiale, dall’analisi in tempo reale e dall’adozione di architetture cloud-native. Le aziende investono sempre più in piattaforme data fabric per unificare diverse fonti di dati che spaziano dai sistemi on-premise, cloud ed edge computing. Nel 2023, oltre il 46% delle grandi imprese ha adottato una qualche forma di data fabric per semplificare le operazioni tra i reparti. L’ascesa dell’edge computing ha ulteriormente alimentato la domanda, con il 38% delle organizzazioni abilitate all’edge che implementano strati di tessuto per supportare l’analisi dei dati localizzata.

Un’altra tendenza chiave è l’integrazione degli algoritmi AI/ML direttamente nei framework dei dati. Circa il 41% delle nuove implementazioni sono dotate di intelligenza artificiale integrata per controlli di qualità dei dati in tempo reale, rilevamento di anomalie e gestione automatizzata dei metadati. Inoltre, il 36% delle aziende del settore dei servizi finanziari ha implementato data fabric intelligenti per promuovere strategie di rilevamento delle frodi e di gestione del rischio.

Anche i tessuti cloud-native stanno guadagnando slancio. Gli ambienti multi-cloud supportati da AWS, Microsoft Azure e Google Cloud vengono integrati tramite data fabric dinamici, con il 33% dei carichi di lavoro aziendali che utilizzano tali framework interconnessi. Inoltre, con la crescente pressione normativa, il 27% degli operatori sanitari ha implementato il data fabric per un accesso sicuro e conforme ai dati dei pazienti su più piattaforme.

Infine, c’è un aumento della domanda di soluzioni data fabric low-code e self-service, che consentano ai team non tecnici di accedere e integrare i dati. Questa tendenza alla democratizzazione è cresciuta del 22% anno su anno, indicando uno spostamento verso una progettazione dell’infrastruttura dati incentrata sull’utente.

Dinamiche del mercato del tessuto dati

Il mercato del Data Fabric opera all’interno di un ecosistema dinamico modellato dalla trasformazione digitale, dall’evoluzione normativa e dalla modernizzazione dell’IT aziendale. Poiché le organizzazioni devono gestire set di dati diversificati, isolati e con volumi elevati, la necessità di visibilità e interoperabilità unificate dei dati si è intensificata. Il data fabric fornisce una soluzione agile e scalabile per collegare ambienti di dati disparati e supportare insight più rapidi nei sistemi aziendali. La migliore orchestrazione dei dati, l’ottimizzazione dei costi e l’integrazione con strumenti basati sull’intelligenza artificiale stanno stimolando la crescita del mercato. Tuttavia, fattori come la complessità dell’implementazione, le lacune di competenze e la mancanza di quadri standardizzati continuano a influenzare le prestazioni del mercato e le strategie di adozione.

OPPORTUNITÀ

Integrazione di intelligenza artificiale e analisi in tempo reale nelle piattaforme data fabric

L’integrazione dell’intelligenza artificiale e dell’analisi nell’infrastruttura del data fabric sta creando significative opportunità di mercato. Nel 2023, quasi il 42% delle aziende ha implementato data fabric abilitati all’intelligenza artificiale per automatizzare i processi di mappatura e trasformazione dei dati. Poiché il processo decisionale in tempo reale sta diventando fondamentale, settori come quello della vendita al dettaglio e quello manifatturiero stanno integrando l’analisi predittiva nelle proprie pipeline di dati, registrando un aumento dell’utilizzo del 36%. Gli strumenti IA nativi del cloud incorporati nei livelli del data fabric riducono lo sforzo manuale del 29% e migliorano la velocità di elaborazione dei dati del 34%. Questa sinergia tecnologica consente alle aziende di generare insight fruibili garantendo al tempo stesso la qualità continua dei dati e l’efficienza operativa, aprendo la strada all’innovazione e all’agilità.

AUTISTI

La crescente domanda di un’architettura dati unificata negli ambienti ibridi

La trasformazione digitale a livello aziendale sta determinando un aumento del 43% nell’adozione di modelli di cloud ibrido e multi-cloud. Di conseguenza, il 39% delle organizzazioni segnala difficoltà nella gestione di dati frammentati su più piattaforme. Questa frammentazione ha portato a un aumento del 37% della domanda di soluzioni unified data fabric che offrano un’integrazione perfetta. Le piattaforme di data fabric aiutano le aziende a semplificare le pipeline di dati, a migliorare il tracciamento della derivazione dei dati e a garantire la governance dei dati in tempo reale. Le istituzioni finanziarie, ad esempio, stanno implementando data fabric per ridurre del 31% la latenza dei dati nei sistemi di trading ad alta frequenza. L’espansione del panorama normativo sta inoltre spingendo le aziende a consolidare gli ambienti di dati per una migliore supervisione della conformità.

CONTENIMENTO

"Costi di implementazione elevati e complessità nei sistemi legacy"

Nonostante i vantaggi, molte aziende incontrano difficoltà nell’integrare il data fabric con l’infrastruttura legacy. Nel 2023, il 33% delle aziende di medie dimensioni ha segnalato preoccupazioni legate ai costi durante l’implementazione di soluzioni data fabric. La complessità della mappatura di più database, sistemi legacy e applicazioni decentralizzate aggiunge un notevole sovraccarico di tempo e risorse, con il 28% dei progetti che subisce ritardi superiori a 6 mesi. Inoltre, la carenza di professionisti qualificati per gestire l’integrazione multipiattaforma causa inefficienze operative. I dipartimenti IT nei settori sanitario e logistico, in particolare, hanno segnalato problemi di compatibilità nel 31% delle implementazioni. Questi fattori limitano l’adozione diffusa, soprattutto nei settori verticali sensibili ai costi con sistemi obsoleti.

SFIDA

"Mancanza di standardizzazione e interoperabilità multipiattaforma"

Una delle sfide principali che il mercato del Data Fabric deve affrontare è l’assenza di standard universali per l’architettura e l’implementazione. Circa il 36% dei leader IT ha citato le difficoltà nel garantire l’interoperabilità tra i data fabric e gli strumenti di analisi esistenti. Le variazioni nei protocolli di gestione dei metadati, la compatibilità incoerente delle API e le interfacce proprietarie portano a inefficienze di integrazione. Inoltre, il 27% delle organizzazioni ha espresso preoccupazione riguardo al vincolo del fornitore a causa delle personalizzazioni specifiche della piattaforma. I rischi per la sicurezza legati al trasferimento dati multipiattaforma sono stati evidenziati dal 22% dei responsabili della sicurezza informatica, soprattutto nei settori che gestiscono dati sensibili come quello governativo e BFSI. Queste sfide ostacolano la coerenza operativa e le capacità di scalabilità orizzontale per le implementazioni globali.

Analisi della segmentazione

Il mercato Data Fabric è segmentato in base al tipo e all’applicazione, offrendo una prospettiva diversificata sul modo in cui le aziende implementano soluzioni Data Fabric in diversi ambienti operativi. La segmentazione per tipologia include distribuzioni basate su applicazioni e servizi, mentre la segmentazione delle applicazioni si concentra sulle dimensioni dell'organizzazione e sulle dinamiche di utilizzo. Man mano che le aziende modernizzano i propri ecosistemi IT, sia gli strumenti specifici per le applicazioni che le soluzioni orientate ai servizi registrano una forte domanda, con approcci su misura per le piccole, medie e grandi imprese. Questa segmentazione strutturata aiuta i fornitori a offrire offerte personalizzate e consente alle aziende di allineare gli investimenti in base alle priorità di funzionalità, scala e agilità aziendale.

Per tipo

• Applicazione: Il segmento applicativo del mercato Data Fabric comprende strumenti e piattaforme utilizzati per l'orchestrazione, l'integrazione e la governance dei dati. Circa il 48% delle organizzazioni preferisce modelli di implementazione basati su applicazioni grazie alle loro capacità modulari e alla compatibilità con gli ecosistemi IT esistenti. Queste piattaforme supportano lo spostamento dei dati in tempo reale, il rilevamento automatizzato dei metadati e la visibilità dei dati multipiattaforma. Nei settori bancario e delle telecomunicazioni, il data fabric basato su applicazioni ha registrato un aumento della domanda del 32% solo nel 2023, aiutando le aziende a collegare flussi di dati strutturati e non strutturati. Con l’aumento dei dati edge e IoT, gli strumenti di sincronizzazione in tempo reale stanno diventando una parte fondamentale delle operazioni sui dati aziendali.
• Servizio: Il segmento dei servizi comprende servizi gestiti, consulenza e soluzioni di integrazione di sistemi relativi all'architettura del data fabric. Nel 2023, il 52% delle grandi imprese ha optato per modelli basati sui servizi per accelerare l’implementazione riducendo al minimo il carico di lavoro interno. Questi servizi aiutano a configurare ambienti di dati ibridi, implementare framework di governance e integrare motori di analisi. La domanda di un’architettura orientata ai servizi è aumentata del 35% nei settori sanitario e governativo dove l’integrazione legacy rimane una sfida. Inoltre, oltre il 40% delle aziende ha segnalato un miglioramento del time-to-value quando hanno esternalizzato l’implementazione del data fabric a fornitori certificati, consentendo un ROI più rapido e una migrazione più agevole da stack di dati monolitici.

Per applicazione

• Piccole imprese: Le piccole imprese stanno adottando costantemente soluzioni di data fabric per superare i problemi dei silo di dati e creare flussi di lavoro di analisi agili. Nel 2023, l’adozione tra le piccole imprese è aumentata del 28%, trainata principalmente da piattaforme cloud-native e low-code. Queste organizzazioni utilizzano strumenti di struttura leggera per consolidare CRM, marketing e dati operativi, portando a un miglioramento del 31% nella visibilità dei processi. Startup di sicurezza informatica, marchi di vendita al dettaglio digitale e fornitori SaaS sono tra gli utenti più attivi in ​​questo segmento, sfruttando i data fabric per una migliore qualità dei dati e conformità normativa.
• Medie Imprese: Le medie imprese rappresentano un'opportunità di crescita elevata per il mercato Data Fabric, rappresentando quasi il 36% delle nuove implementazioni nel 2023. Queste aziende richiedono architetture dati robuste ma flessibili per supportare operazioni di scalabilità e più piattaforme software. Produttori, fornitori di logistica e aziende edtech in questa categoria stanno implementando data fabric per migliorare l’analisi della supply chain, la segmentazione dei clienti e il monitoraggio della produttività dei dipendenti. I framework di governance dei dati e i modelli di implementazione economicamente vantaggiosi sono particolarmente richiesti, poiché il 33% delle medie imprese ha evidenziato preoccupazioni in merito alla conformità e ai vincoli di budget.
• Grandi imprese: Le grandi imprese dominano il panorama dell’adozione del data fabric, rappresentando oltre il 51% del mercato. Queste organizzazioni implementano framework fabric a livello aziendale per consentire analisi basate sull'intelligenza artificiale, collaborazione interfunzionale e gestione ibrida del data Lake. In settori come quello finanziario, assicurativo e sanitario, le grandi aziende utilizzano data fabric per connettere migliaia di endpoint di dati, ottenendo un miglioramento del 42% nella latenza decisionale. La maggior parte delle aziende in questo segmento dà priorità all'elaborazione in tempo reale, ai controlli automatizzati della qualità dei dati e alle API scalabili per l'interoperabilità multi-cloud, che favoriscono casi d'uso di alto valore come il rilevamento delle frodi, la manutenzione predittiva e il reporting normativo.

Prospettive regionali

Il mercato del Data Fabric mostra una forte trazione regionale guidata da una diversa maturità digitale, mandati di governance dei dati e budget IT aziendali. Il Nord America continua a primeggiare grazie all’adozione avanzata del cloud e all’elevata domanda di analisi dei dati in tempo reale. L’Europa sta seguendo da vicino, spinta dalla conformità al GDPR e dalla forte adozione di sistemi Fabric integrati con l’intelligenza artificiale. L’Asia-Pacifico è la regione in più rapida crescita, che beneficia della digitalizzazione aziendale su larga scala e delle iniziative sui dati sostenute dal governo. Nel frattempo, la regione del Medio Oriente e dell’Africa sta guadagnando slancio attraverso progetti di città intelligenti e programmi di modernizzazione industriale. Le strategie regionali variano, ma riflettono tutte la crescente dipendenza delle aziende da infrastrutture dati scalabili e interoperabili.

America del Nord

Il Nord America deteneva la quota più elevata nel mercato Data Fabric nel 2023, rappresentando circa il 39% delle implementazioni totali. Gli Stati Uniti dominano il panorama regionale con ampi investimenti in infrastrutture cloud-native e analisi aziendali. Quasi il 47% delle aziende Fortune 500 ha adottato il data fabric per supportare ambienti ibridi e multi-cloud. Anche il Canada sta assistendo a una forte crescita con un aumento del 29% nei casi d’uso nel settore pubblico, in particolare nell’informatica sanitaria. La domanda è guidata da rigorosi quadri di regolamentazione dei dati come HIPAA e Sarbanes-Oxley Act, che spingono le organizzazioni a investire in strumenti unificati di visibilità e conformità dei dati.

Europa

L’Europa contribuisce per circa il 27% al mercato globale del Data Fabric, con mercati leader tra cui Germania, Regno Unito e Francia. Nel 2023, il 41% delle imprese della regione ha dato priorità agli investimenti in strumenti di governance dei dati basati sull’intelligenza artificiale. L’applicazione del GDPR continua a essere un importante catalizzatore, costringendo le organizzazioni a implementare strutture di accesso ai dati trasparenti e sicure. La Germania ha registrato un aumento del 33% nell’utilizzo del data fabric industriale, in particolare nell’automazione della produzione e nell’integrazione dell’IoT. Francia e Italia si stanno concentrando su sistemi sanitari intelligenti, in cui piattaforme di dati unificate supportano servizi incentrati sul paziente e l’interoperabilità tra fornitori.

Asia-Pacifico

L'Asia-Pacifico è la regione in più rapida crescita nel mercato Data Fabric, conquistando circa il 24% della quota di mercato nel 2023. Paesi come Cina, India, Giappone e Corea del Sud sono in testa alla curva di adozione. La Cina ha registrato un aumento del 44% nell’implementazione del data fabric nei settori dell’e-commerce e della logistica. L’India sta assistendo a un utilizzo diffuso tra le aziende BFSI per il punteggio del rischio di credito e l’analisi delle frodi. L’attenzione del Giappone verso le fabbriche intelligenti e la robotica ha portato a una crescita del 38% nell’uso dei tessuti per l’analisi industriale. Iniziative guidate dal governo come il Programma di economia digitale dell’India e la Società 5.0 del Giappone stanno rafforzando la domanda a lungo termine di soluzioni di dati interoperabili in tempo reale.

Medio Oriente e Africa

La regione del Medio Oriente e dell’Africa rappresentava circa il 10% del mercato del Data Fabric nel 2023. Paesi come gli Emirati Arabi Uniti e l’Arabia Saudita stanno investendo molto nella governance intelligente e nella trasformazione digitale, contribuendo a un aumento del 31% nell’adozione del Fabric nelle infrastrutture pubbliche. Il Sudafrica ha mostrato una crescita promettente, in particolare nella gestione dei dati sanitari e nei settori fintech. Anche gli istituti scolastici nella regione del GCC stanno sfruttando gli strumenti del data fabric per migliorare le piattaforme di apprendimento digitale. In alcune regioni persistono lacune infrastrutturali, ma le partnership con aziende tecnologiche globali stanno contribuendo ad accelerare l’integrazione del cloud e la gestione localizzata dei dati.

Elenco delle principali aziende del mercato Data Fabric profilate

Analisi e opportunità di investimento

Gli investimenti nel mercato del Data Fabric stanno accelerando poiché sia ​​le aziende che i governi danno priorità alle piattaforme dati unificate. Nel 2023, oltre 1,8 miliardi di dollari in finanziamenti di venture capital sono stati destinati a startup che offrono soluzioni di data fabric intelligenti. Le aziende con sede negli Stati Uniti hanno catturato il 43% dei finanziamenti globali, concentrandosi su modelli integrati con intelligenza artificiale e nativi del cloud. Nel frattempo, gli investitori europei hanno impegnato oltre 600 milioni di euro per ampliare soluzioni di data mesh conformi alla privacy in settori come quello finanziario, assicurativo e farmaceutico.

Anche i partenariati pubblico-privato stanno guadagnando terreno. In Giappone, gli acceleratori tecnologici sostenuti dal governo hanno sostenuto progetti pilota di data fabric per un valore di 130 milioni di dollari nei settori manifatturiero e della robotica. La National Digital Health Mission dell’India sta collaborando con i fornitori di tecnologie tessili per creare piattaforme di dati sanitari in tempo reale. Nel settore privato, Microsoft, SAP e IBM hanno aumentato la spesa in ricerca e sviluppo su strumenti scalabili di orchestrazione dei dati del 21% nel 2023.

Le economie emergenti stanno investendo in infrastrutture di dati ibride che combinano implementazioni on-premise e cloud per aumentare la resilienza dei dati locali. Il crescente spostamento verso la monetizzazione dei dati, soprattutto nel settore delle telecomunicazioni e della vendita al dettaglio, rappresenta un’interessante opportunità per i fornitori di tessuti di offrire servizi di analisi a valore aggiunto. Inoltre, i tessuti specifici del settore su misura per la sanità, l’energia e i servizi finanziari stanno creando segmenti di crescita di nicchia.

Sviluppo di nuovi prodotti

L’innovazione dei prodotti sta rimodellando il mercato del Data Fabric, con particolare attenzione al potenziamento dell’intelligenza artificiale, all’elaborazione in tempo reale e ai livelli di integrazione low-code. Nel 2023, Oracle ha introdotto una nuova versione di Oracle Cloud Infrastructure Data Integration, consentendo la mappatura automatizzata dello schema con algoritmi di machine learning. IBM ha presentato WatsonX.data, un nuovo framework che consente la governance dei dati federati basata sull'intelligenza artificiale, suscitando un forte interesse da parte dei settori sanitario e BFSI.

Denodo ha lanciato un motore di virtualizzazione dei dati che supporta la federazione di metadati ibridi e l'accelerazione dell'analisi in memoria, migliorando la velocità di elaborazione dei dati del 32%. Splunk ha rilasciato miglioramenti alla sua piattaforma dati unificata per includere dashboard di conformità personalizzabili e strumenti predittivi di rilevamento delle anomalie. K2View ha introdotto il Micro-Data Fabric per le piccole e medie imprese, integrando le API con livelli di sicurezza integrati per i settori regolamentati.

Nello spazio open source, Talend ha contribuito a nuove funzionalità di derivazione dei dati che supportano la governance multi-cloud. SAP ha integrato il proprio modulo data fabric con Business Technology Platform (BTP) per consentire l'interoperabilità plug-and-play per i clienti aziendali. Queste innovazioni stanno abilitando soluzioni in tempo reale, intelligenti e scalabili, consentendo la trasformazione basata sui dati in settori verticali critici come vendita al dettaglio, energia e servizi governativi.

Sviluppi recenti

• Nel primo trimestre del 2024, IBM ha collaborato con PwC per integrare WatsonX.data nell'infrastruttura bancaria intelligente in Europa.
• Oracle ha annunciato una nuova collaborazione con Infosys per implementare data fabric basati sull'intelligenza artificiale nelle reti sanitarie del sud-est asiatico.
• Splunk ha acquisito una startup di elaborazione di flussi di eventi in tempo reale per potenziare le capacità di analisi nelle sue offerte di cloud ibrido.
• Denodo ha ampliato la propria presenza nell'Asia-Pacifico lanciando centri di supporto dedicati a Singapore e in India nel 2023.
• SAP ha lanciato un Data Fabric Toolkit pronto per la conformità per le imprese dell'UE, supportando i flussi di lavoro di automazione del GDPR e la tracciabilità degli audit.

Copertura del rapporto

Questo rapporto sul mercato Data Fabric fornisce un’analisi completa delle dinamiche, delle tendenze, delle opportunità e delle sfide del mercato globale e regionale. Include una segmentazione dettagliata per tipologia (applicazione e servizio) e per applicazione (piccole, medie e grandi imprese), offrendo approfondimenti granulari sui modelli di adozione nei settori verticali. Il rapporto delinea i principali partecipanti al mercato come IBM, Oracle, SAP e Denodo, con la suddivisione dei loro portafogli di prodotti, pipeline di innovazione e strategie geografiche.

La copertura abbraccia casi d'uso emergenti nell'edge computing, nell'analisi dell'intelligenza artificiale, nell'integrazione del cloud ibrido e nella conformità normativa. Oltre alle valutazioni qualitative, il rapporto presenta tendenze di investimento, afflussi di finanziamenti e lanci di prodotti in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa. Dati in tempo reale, benchmarking dei fornitori e tempistiche di sviluppo aiutano le parti interessate del settore a identificare segmenti di crescita, vantaggi competitivi e opportunità future della roadmap. Il report è uno strumento prezioso per CIO, analisti, fornitori e consulenti politici che cercano di orientarsi nel panorama in evoluzione del data fabric e trarre vantaggio dalle aree ad alta crescita guidate dalla modernizzazione aziendale, dalla convergenza dell’intelligenza artificiale e dalla trasformazione digitale.