Strumenti di ricerca cognitiva Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipi (elaborazione del linguaggio naturale, elaborazione delle immagini), per applicazioni coperte (IT, legge, marketing, servizio clienti, aeroporti e porti, banca, telecomunicazioni), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

Dimensioni del mercato degli strumenti di ricerca cognitiva

La dimensione del mercato globale degli strumenti di ricerca cognitiva ammontava a 4,49 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che crescerà costantemente, raggiungendo 4,74 miliardi di dollari nel 2026 e aumentando ulteriormente fino a 4,99 miliardi di dollari nel 2027, prima di avanzare a 7,60 miliardi di dollari entro il 2035. Questo aumento sostenuto riflette un CAGR del 5,4% durante il periodo di previsione dal 2026 al 2025. 2035, guidato dalla crescente adozione da parte delle imprese di piattaforme di ricerca basate sull’intelligenza artificiale, dall’aumento dei volumi di dati non strutturati e dalla crescente necessità di scoperta intelligente della conoscenza. Inoltre, i miglioramenti nell’elaborazione del linguaggio naturale, nell’analisi semantica e negli algoritmi di apprendimento automatico stanno accelerando la penetrazione del mercato.

Il mercato statunitense degli strumenti di ricerca cognitiva fornisce un contributo importante, rappresentando circa il 40% della quota di mercato globale. Questa crescita è guidata da tassi di adozione elevati nei settori IT, legale e del servizio clienti.

Il mercato degli strumenti di ricerca cognitiva sta vivendo una rapida crescita, guidata dai progressi nell’intelligenza artificiale (AI) e nelle tecnologie di apprendimento automatico. Si prevede che il mercato crescerà di circa il 5,4% annuo dal 2024 al 2029. Il settore IT contribuisce per circa il 35% alla quota di mercato, seguito dal settore legale con il 15%. I settori del marketing e del servizio clienti rappresentano rispettivamente il 18% e il 12%, poiché le aziende cercano modi per sfruttare l’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati. Aeroporti e porti rappresentano circa il 10% del mercato, spinti da esigenze di ottimizzazione operativa. I settori bancario e delle telecomunicazioni contribuiscono complessivamente per circa il 10%, adottando strumenti di ricerca cognitiva per la gestione dei dati e i processi decisionali. Con l’accelerazione della trasformazione digitale, questi strumenti stanno diventando essenziali per migliorare l’efficienza, il processo decisionale e l’esperienza dei clienti in tutti i settori.

Tendenze del mercato degli strumenti di ricerca cognitiva

L’adozione di strumenti di ricerca cognitiva sta aumentando in modo significativo in vari settori. Il settore IT rappresenta la quota maggiore, contribuendo per circa il 35%, poiché le organizzazioni ricercano un recupero e una gestione efficienti dei dati. Gli studi legali stanno assistendo a un aumento dell’adozione, contribuendo per circa il 15%, poiché utilizzano questi strumenti per la ricerca di casi e la gestione dei documenti. I dipartimenti di marketing utilizzano soluzioni di ricerca cognitiva, che rappresentano il 18%, per analizzare i dati dei consumatori e personalizzare le strategie. Il settore del servizio clienti mostra una quota del 12%, sfruttando la ricerca cognitiva per una gestione efficiente della risposta. Aeroporti e porti contribuiscono per il 10%, utilizzando questi strumenti per snellire le operazioni. Il settore bancario e quello delle telecomunicazioni stanno emergendo con una quota del 10%, spinti dalla necessità di un’analisi intelligente dei dati. Il Nord America guida il mercato con una quota del 40%, mentre la regione Asia-Pacifico mostra un tasso di crescita dell’8,5%, guidato dalla rapida digitalizzazione.

Dinamiche del mercato degli strumenti di ricerca cognitiva

Diversi fattori stanno influenzando la crescita del mercato degli strumenti di ricerca cognitiva. I progressi tecnologici nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico, che contribuiscono per circa il 30%, migliorano le capacità di questi strumenti, rendendoli più efficienti e facili da usare. Il volume crescente di dati non strutturati sta determinando una domanda del 25% per soluzioni di ricerca cognitiva, in particolare in settori come IT, marketing e diritto. Le iniziative di trasformazione digitale contribuiscono per circa il 20%, poiché le aziende danno priorità alle soluzioni moderne per migliorare l’efficienza operativa. Le preoccupazioni sulla privacy dei dati e la mancanza di professionisti qualificati possono rappresentare sfide, limitando la crescita del 10%. Tuttavia, il continuo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale e la crescente domanda di insight basati sui dati presentano opportunità di espansione, contribuendo a un potenziale di crescita del 15% nei prossimi anni. Questi fattori stanno modellando le dinamiche generali del mercato.

AUTISTA

"La crescente domanda di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale"

La crescente domanda di strumenti di ricerca cognitiva basati sull’intelligenza artificiale sta guidando la crescita del mercato. Questa impennata è attribuita alla crescente necessità per le aziende di migliorare l’efficienza operativa e semplificare la gestione dei dati. La domanda di strumenti per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di apprendimento automatico è aumentata del 30%, poiché le aziende sfruttano l’intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale, automatizzare i processi e aumentare la produttività. Inoltre, il crescente utilizzo del cloud computing e dell’analisi dei big data in tutti i settori alimenta ulteriormente la necessità di sistemi di ricerca intelligenti, determinando un aumento del 25% dei tassi di adozione. Le aziende di tutti i settori stanno adottando queste soluzioni per rimanere competitive e soddisfare le esigenze in continua evoluzione dei clienti.

RESTRIZIONI

"Preoccupazioni sulla privacy dei dati"

Un ostacolo significativo nel mercato degli strumenti di ricerca cognitiva è la crescente preoccupazione per la privacy dei dati. Con la crescente dipendenza dall’intelligenza artificiale e dall’apprendimento automatico, le aziende sono chiamate a gestire grandi quantità di informazioni sensibili. Ciò solleva questioni relative alla sicurezza e alla protezione dei dati personali. In effetti, le preoccupazioni sulla privacy dei dati hanno portato a normative rigorose, come il GDPR, che stanno influenzando la velocità di adozione. Circa il 40% delle aziende esprime preoccupazione per i rischi di conformità e le potenziali violazioni dei dati, rallentando gli investimenti nelle tecnologie di ricerca cognitiva. Queste restrizioni sono particolarmente evidenti in settori come quello sanitario, legale e finanziario, dove la sensibilità dei dati è una preoccupazione fondamentale.

OPPORTUNITÀ

"Adozione dell’intelligenza artificiale nel servizio clienti"

Il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nel servizio clienti sta creando significative opportunità di mercato. Le aziende stanno adottando sempre più strumenti di ricerca cognitiva per migliorare l’esperienza del cliente, con chatbot AI e sistemi automatizzati che diventano sempre più comuni. L’adozione di strumenti basati sull’intelligenza artificiale nel servizio clienti è cresciuta del 35%, con le aziende che cercano di migliorare la personalizzazione e ridurre i tempi di risposta. Con l’evoluzione delle aspettative dei consumatori, sempre più aziende in settori come telecomunicazioni, banche e vendita al dettaglio si rivolgono a soluzioni di ricerca cognitiva per rispondere alle richieste dei clienti e automatizzare il supporto. Questo cambiamento rappresenta una crescente opportunità per le aziende che offrono strumenti di ricerca cognitiva basati sull’intelligenza artificiale, posizionandole per un’ulteriore penetrazione nel mercato.

SFIDA

"Costi di realizzazione elevati"

I costi elevati associati all’implementazione degli strumenti di ricerca cognitiva rappresentano una sfida significativa per la crescita del mercato. Molte imprese, in particolare le piccole e medie imprese (PMI), si trovano ad affrontare ostacoli finanziari nell’adozione di soluzioni avanzate di intelligenza artificiale. In media, i costi iniziali di installazione e formazione per i sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono rappresentare fino al 20% del budget IT di un’azienda. Nonostante i vantaggi a lungo termine, gli elevati investimenti richiesti per queste tecnologie possono scoraggiare i potenziali utenti. Inoltre, esiste una ripida curva di apprendimento associata all’implementazione e alla manutenzione di questi sistemi, che aggiunge complessità al processo decisionale e può ritardare l’adozione in alcuni settori.

Analisi della segmentazione

Il mercato degli strumenti di ricerca cognitiva è segmentato in base a tipologie e applicazioni, offrendo soluzioni uniche su misura per le varie esigenze aziendali. I tipi includono l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'elaborazione delle immagini, ciascuno con scopi diversi nell'analisi dei dati e nell'automazione della ricerca. La PNL si concentra sulla comprensione del linguaggio umano, mentre l'elaborazione delle immagini aiuta nell'analisi dei dati visivi, svolgendo entrambi un ruolo fondamentale nel migliorare le operazioni aziendali. Le applicazioni di questi strumenti si estendono a settori quali IT, diritto, marketing, servizio clienti e altro ancora, e ogni settore adotta strumenti di ricerca cognitiva per risolvere sfide specifiche legate alla gestione dei dati, alle interazioni con i clienti e al processo decisionale.

Per tipo

• Elaborazione del linguaggio naturale: L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una componente chiave degli strumenti di ricerca cognitiva, poiché consente ai sistemi di comprendere e interpretare il linguaggio umano. L’adozione della PNL è aumentata del 40%, poiché le aziende cercano di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale per elaborare e analizzare grandi quantità di dati di testo non strutturati. Dai chatbot e dagli assistenti virtuali alla categorizzazione automatizzata dei contenuti e all'analisi del sentiment, la PNL svolge un ruolo centrale nel migliorare l'efficienza in tutti i settori. Aiuta le aziende a ottenere informazioni preziose dal feedback dei clienti, dai social media e da altre fonti di dati basate su testo, migliorando il processo decisionale e le interazioni con i clienti in tempo reale.

• Elaborazione delle immagini: La tecnologia di elaborazione delle immagini negli strumenti di ricerca cognitiva sta diventando sempre più importante, soprattutto in settori come la sanità, la sicurezza e la produzione. Questo tipo di tecnologia consente alle aziende di analizzare e interpretare dati visivi, come immagini, video e scansioni, per un migliore processo decisionale. L’adozione di strumenti di elaborazione delle immagini è cresciuta del 25%, spinta dalle industrie che cercano di automatizzare le ispezioni visive, migliorare il monitoraggio della sicurezza e migliorare l’analisi delle immagini mediche. Ad esempio, nel settore sanitario, l’elaborazione delle immagini basata sull’intelligenza artificiale viene utilizzata per rilevare anomalie nelle scansioni mediche, migliorando l’accuratezza diagnostica e consentendo una cura più rapida del paziente.

Per applicazione

• ESSO: Nel settore IT, gli strumenti di ricerca cognitiva vengono utilizzati per migliorare la gestione dei dati, potenziare il processo decisionale e semplificare le operazioni. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale aiutano i team IT a individuare rapidamente i dati rilevanti, automatizzare i processi di risoluzione dei problemi e ottimizzare i flussi di lavoro. Con le aziende che generano quotidianamente grandi quantità di dati, cresce la necessità di sistemi di ricerca intelligenti in grado di gestire, classificare e recuperare le informazioni in modo efficiente. Il settore IT ha visto un aumento del 30% nell’implementazione di strumenti di ricerca cognitiva, poiché le aziende mirano a migliorare la produttività e ridurre i tempi di inattività. Le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale stanno diventando parte integrante del miglioramento dell’efficienza complessiva delle operazioni IT.

• Legge: Il settore legale sta rapidamente adottando strumenti di ricerca cognitiva per gestire ed effettuare ricerche in grandi quantità di documenti legali, fascicoli e normative. Con il crescente volume di dati legali, le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale sono essenziali per aiutare i professionisti legali a semplificare la ricerca e ridurre il tempo dedicato alle ricerche manuali dei documenti. Il mercato nel settore legale è cresciuto del 20%, con aziende che cercano di automatizzare attività ripetitive come la revisione dei contratti, la ricerca legale e i controlli di conformità. Gli strumenti di ricerca cognitiva migliorano la precisione e la velocità, consentendo agli studi legali di fornire servizi migliori riducendo al tempo stesso i costi associati alla ricerca manuale.

• Marketing: Nel marketing, gli strumenti di ricerca cognitiva vengono sempre più utilizzati per migliorare le informazioni sui clienti, migliorare il targeting delle campagne e ottimizzare le strategie di contenuto. Analizzando i dati dei clienti provenienti da varie fonti, tra cui social media, recensioni e analisi web, gli esperti di marketing possono ottenere preziose informazioni sul comportamento e sulle preferenze dei clienti. Il settore del marketing ha visto una crescita del 25% nell’adozione di strumenti di ricerca cognitiva, poiché le aziende si sforzano di migliorare i propri sforzi di personalizzazione e aumentare l’efficienza delle proprie campagne. Gli insight basati sull'intelligenza artificiale aiutano gli esperti di marketing a elaborare strategie più efficaci, portando a un maggiore coinvolgimento dei clienti e a un migliore ROI sugli investimenti di marketing.

• Assistenza clienti: Il servizio clienti è una delle applicazioni in più rapida crescita degli strumenti di ricerca cognitiva. Chatbot basati sull’intelligenza artificiale, assistenti virtuali e sistemi di ticketing automatizzati stanno diventando essenziali per migliorare le operazioni del servizio clienti. Questi strumenti consentono alle aziende di fornire supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, risolvere i problemi dei clienti più rapidamente e migliorare la soddisfazione dei clienti. L’adozione della ricerca cognitiva nel servizio clienti è cresciuta del 30%, con settori come le telecomunicazioni, le banche e la vendita al dettaglio che beneficiano maggiormente delle soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Automatizzando le query di routine e indirizzando le questioni più complesse agli agenti umani, le aziende possono migliorare l'efficienza e la qualità complessiva delle operazioni di assistenza clienti.

• Aeroporti e Porti: Negli aeroporti e nei porti vengono implementati strumenti di ricerca cognitiva per migliorare l’efficienza operativa, la sicurezza e il servizio clienti. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale aiutano a gestire i flussi di passeggeri, a monitorare i bagagli e ad analizzare i filmati di sicurezza in tempo reale. Gli aeroporti hanno registrato un aumento del 20% nell’uso degli strumenti di ricerca cognitiva, poiché cresce la necessità di una migliore gestione della logistica e di una migliore esperienza dei passeggeri. Questi strumenti consentono agli aeroporti di rispondere in modo più efficace alle minacce alla sicurezza, migliorare la gestione delle risorse e semplificare il flusso dei passeggeri, garantendo operazioni più fluide e tempi di attesa ridotti.

• Banca: Le banche si rivolgono sempre più a strumenti di ricerca cognitiva per migliorare l’esperienza dei clienti, migliorare il rilevamento delle frodi e semplificare le operazioni. I sistemi basati sull’intelligenza artificiale aiutano ad analizzare grandi volumi di dati sulle transazioni, identificare modelli e rilevare potenziali frodi o minacce alla sicurezza. Nel servizio clienti, le banche utilizzano chatbot e assistenti virtuali per automatizzare le risposte alle domande dei clienti, riducendo i tempi di attesa e migliorando la soddisfazione generale. Il settore bancario ha registrato un aumento del tasso di adozione del 25%, con strumenti di ricerca cognitiva basati sull’intelligenza artificiale che aiutano le istituzioni a ridurre i costi operativi e migliorare le interazioni con i clienti attraverso servizi personalizzati.

• Telecomunicazioni: Nel settore delle telecomunicazioni, gli strumenti di ricerca cognitiva vengono utilizzati per gestire i dati dei clienti, migliorare l’ottimizzazione della rete e migliorare l’erogazione dei servizi. I sistemi basati sull’intelligenza artificiale aiutano le aziende di telecomunicazioni ad analizzare grandi quantità di record di dati sulle chiamate, domande dei clienti e parametri delle prestazioni della rete per ottimizzare i servizi e anticipare le esigenze dei clienti. Il settore delle telecomunicazioni ha registrato una crescita del 20% nell’adozione di strumenti di ricerca cognitiva, con le aziende che sfruttano l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza della rete, il servizio clienti e la manutenzione predittiva. Le tecnologie di ricerca cognitiva stanno svolgendo un ruolo cruciale nel migliorare la qualità del servizio e nel favorire la soddisfazione dei clienti in un mercato altamente competitivo.

Prospettive regionali

La prospettiva regionale per gli strumenti di ricerca cognitiva evidenzia le tendenze chiave in diverse aree geografiche, ciascuna modellata da dinamiche di mercato uniche. Il Nord America è leader del mercato, spinto dalla forte domanda nei settori IT, diritto e servizio clienti. L’Europa sta assistendo a una crescita costante, con un’adozione significativa nelle applicazioni di marketing e bancarie. L’Asia-Pacifico sta rapidamente aumentando la sua quota, in particolare nei settori delle telecomunicazioni e dell’IT. Il Medio Oriente e l'Africa, sebbene di dimensioni più ridotte, stanno sperimentando una graduale adozione nel servizio clienti e negli aeroporti. Ciascuna regione ha fattori di crescita distinti, che influenzano la traiettoria complessiva del mercato degli strumenti di ricerca cognitiva.

America del Nord

Il Nord America rimane il mercato più grande per gli strumenti di ricerca cognitiva, rappresentando circa il 35% del mercato globale. La crescita della regione è guidata dalla forte domanda proveniente dai settori IT, legale e del servizio clienti. La presenza di importanti aziende tecnologiche negli Stati Uniti, unita a una forte attenzione all’innovazione e alla ricerca, ha spinto l’adozione di sistemi di ricerca cognitiva basati sull’intelligenza artificiale. Inoltre, settori come quello bancario, delle telecomunicazioni e della vendita al dettaglio stanno integrando sempre più questi strumenti per migliorare l’efficienza operativa e migliorare le interazioni con i clienti. Si prevede che la regione manterrà la sua posizione dominante grazie ai continui investimenti nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico.

Europa

Il mercato europeo degli strumenti di ricerca cognitiva detiene una quota significativa di circa il 30%, trainato dai progressi nelle applicazioni IT, legali e di servizio clienti. Paesi come Regno Unito, Germania e Francia sono all’avanguardia nell’adozione di soluzioni di ricerca cognitiva basate sull’intelligenza artificiale, con particolare attenzione ai settori legale e finanziario. Il contesto normativo della regione, in particolare il GDPR, ha aumentato la domanda di strumenti di gestione dei dati più efficienti, stimolando la crescita del mercato. Inoltre, l’aumento delle soluzioni di marketing basate sull’intelligenza artificiale ha portato a un tasso di adozione più elevato nei settori focalizzati sulla personalizzazione del cliente e sulle campagne mirate.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico sta vivendo una rapida crescita nel mercato degli strumenti di ricerca cognitiva, con la regione che rappresenta circa il 25% della quota globale. Paesi come Cina, India e Giappone stanno adottando sempre più tecnologie di intelligenza artificiale in tutti i settori, in particolare nell’IT, nelle telecomunicazioni e nel settore bancario. La trasformazione digitale su larga scala della regione e la crescente domanda di automazione sono fattori chiave. Gli strumenti di ricerca cognitiva basati sull’intelligenza artificiale stanno diventando fondamentali nella gestione di grandi quantità di dati in settori come le telecomunicazioni, le banche e la vendita al dettaglio, che stanno assistendo a tassi di adozione in crescita. Poiché le aziende nell’Asia-Pacifico danno priorità all’efficienza e al processo decisionale basato sui dati, si prevede che il mercato crescerà in modo significativo.

Medio Oriente e Africa

La regione del Medio Oriente e dell’Africa sta gradualmente adottando strumenti di ricerca cognitiva, con un mercato che rappresenta circa il 10% della quota globale. La domanda di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale sta emergendo nel servizio clienti e negli aeroporti, dove una migliore gestione ed efficienza dei dati sono essenziali. Paesi come gli Emirati Arabi Uniti e il Sud Africa stanno guidando l’adozione in settori come quello bancario e del servizio clienti. Si prevede che la crescita delle infrastrutture digitali e gli investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale in vari settori della regione stimoleranno l’adozione di strumenti di ricerca cognitiva nei prossimi anni.

Attori chiave AZIENDE PROFILATE

• Attivo
• Coveo
• IBM
• Lucidworks
• Brezza mentale
• Sinequa
• Microfocalizzazione
• Microsoft
• Squirrò

Le migliori aziende con la quota più alta

• IBM: Detiene una quota di mercato pari a circa il 30%.
• Microsoft: Rappresenta circa il 25% della quota di mercato.

Analisi e opportunità di investimento

Il mercato degli strumenti di ricerca cognitiva presenta notevoli opportunità di investimento guidate dalla crescente adozione in vari settori. Nel settore IT, le soluzioni di ricerca cognitiva rappresentano circa il 35% della quota di mercato, con una crescente domanda di recupero e analisi efficienti dei dati. Il settore legale, che contribuisce per circa il 15%, sta investendo in strumenti di ricerca cognitiva per semplificare la gestione dei documenti e la ricerca dei casi. I settori del marketing e del servizio clienti, che contribuiscono rispettivamente con il 18% e il 12%, si stanno concentrando su strumenti basati sull’intelligenza artificiale per analizzare i dati dei consumatori e migliorare l’esperienza degli utenti. I settori bancario e delle telecomunicazioni, che rappresentano circa il 10%, stanno adottando strumenti di ricerca cognitiva per l’elaborazione dei dati finanziari e l’ottimizzazione del servizio clienti. La crescente necessità di questi strumenti per gestire dati non strutturati e migliorare il processo decisionale sta spingendo gli investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning. Inoltre, l’aumento degli sforzi di trasformazione digitale nelle aziende offre ulteriori opportunità di espansione. Il Nord America, che detiene il 40% della quota di mercato, continua a primeggiare, mentre le regioni emergenti come l’Asia Pacifico stanno registrando una crescita significativa, contribuendo a circa l’8,5% del mercato. Mentre le industrie continuano ad abbracciare insight basati sui dati, il mercato degli strumenti di ricerca cognitiva è pronto per una crescita continua, rendendolo un’area preziosa per gli investimenti.

Sviluppo di nuovi prodotti

I recenti progressi negli strumenti di ricerca cognitiva hanno portato allo sviluppo di prodotti innovativi su misura per soddisfare le esigenze di vari settori. Nel settore IT, le aziende si stanno concentrando su soluzioni di ricerca basate sull’intelligenza artificiale, che offrono un recupero dei dati più accurato ed efficiente, che rappresenta circa il 35% della crescita del mercato. Gli studi legali stanno adottando strumenti avanzati di ricerca cognitiva che integrano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per l'analisi dei documenti, migliorando la velocità e l'accuratezza della ricerca. Questi strumenti stanno crescendo del 15%, migliorando la produttività dei professionisti del diritto. Nel marketing, l’attenzione è rivolta allo sviluppo di prodotti che sfruttano strumenti di ricerca cognitiva per analizzare il comportamento dei clienti, contribuendo per il 18% alla crescita del mercato. I nuovi prodotti nel servizio clienti includono chatbot basati sull’intelligenza artificiale che utilizzano funzionalità di ricerca cognitiva per fornire risposte rapide e accurate, che rappresentano una crescita del 12% in questo settore. Aeroporti e porti stanno adottando prodotti di ricerca cognitiva per migliorare l’efficienza operativa e migliorare l’esperienza dei passeggeri, contribuendo per il 10% al mercato. Inoltre, i settori bancario e delle telecomunicazioni stanno investendo in strumenti di ricerca cognitiva che aiutano nell’analisi dei dati e nella conformità normativa, con questi settori che contribuiscono collettivamente per il 10%. Si prevede che la continua innovazione nello sviluppo dei prodotti favorirà la crescita in tutti i settori, spingendo avanti il ​​mercato complessivo.

Sviluppi recenti 

IBM ha lanciato una nuova versione della sua soluzione di ricerca cognitiva, potenziando le capacità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), che hanno migliorato la precisione della ricerca del 20%. Lucidworks ha introdotto una nuova piattaforma di ricerca basata sull'intelligenza artificiale per le applicazioni del servizio clienti, migliorando i tempi di risposta del 25%. Nel 2024, Coveo ha rilasciato uno strumento di ricerca avanzato per l'elaborazione delle immagini per il settore legale, aumentando l'efficienza del recupero dei documenti del 15%. Mindbreeze ha sviluppato un motore di ricerca cognitivo su misura per il settore bancario, aumentando la velocità di elaborazione della conformità del 30%. Microsoft ha aggiornato le sue soluzioni di ricerca cognitiva per il marketing e il servizio clienti, riducendo i tempi di risposta dei clienti del 20%. Queste recenti innovazioni nel 2023 e nel 2024 evidenziano il continuo sviluppo di strumenti di ricerca cognitiva in diverse applicazioni, migliorando l’efficienza e migliorando le esperienze degli utenti. I produttori si concentrano costantemente sul miglioramento delle capacità di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico per favorire un’ulteriore crescita del mercato.

Copertura del rapporto

Il rapporto fornisce un’analisi completa del mercato degli strumenti di ricerca cognitiva, concentrandosi su tipologie chiave come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l’elaborazione delle immagini. Evidenzia applicazioni significative, tra cui IT, diritto, marketing, servizio clienti, aeroporti e porti, banche e telecomunicazioni. Il settore IT è leader del mercato, contribuendo per il 35% alla crescita del mercato, seguito dagli studi legali con il 15%. I settori del marketing e del servizio clienti stanno crescendo rapidamente, con quote di mercato rispettivamente del 18% e del 12%. I settori bancario e delle telecomunicazioni rappresentano il 10%, spinti dalla necessità di soluzioni efficienti di elaborazione dati e assistenza clienti. Il Nord America detiene la quota regionale maggiore, pari al 40%, con la regione dell’Asia Pacifico che mostra una crescita significativa ad un tasso dell’8,5%. Il rapporto esamina anche l’impatto dei progressi tecnologici, in particolare nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico, sulla crescita del mercato. Poiché le aziende di vari settori continuano ad adottare strumenti di ricerca cognitiva, si prevede che il mercato si espanderà rapidamente, offrendo significative opportunità di crescita e innovazione.