Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore della biometria comportamentale, per tipologia (locale, cloud, ibrido), per applicazioni coperte (governo e difesa, energia e servizi pubblici, banche, servizi finanziari e assicurativi (BFSI), IT e telecomunicazioni, sanità, vendita al dettaglio, produzione, altri), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2033

Dimensione del mercato Biometria comportamentale

Le dimensioni del mercato globale della biometria comportamentale sono state valutate a 2.727,37 milioni di dollari nel 2024, si prevede che raggiungerà 3.300,7 milioni di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà quasi 3.994,51 milioni di dollari entro il 2026, aumentando ulteriormente fino a 15.186,5 milioni di dollari entro il 2033. Questa rapida crescita riflette un forte CAGR del 21,02%. nel periodo di previsione 2025-2033. Il mercato globale della biometria comportamentale si sta espandendo a causa delle crescenti minacce alla sicurezza informatica, della verifica dell’identità digitale e della prevenzione delle frodi nel settore bancario, dei servizi finanziari e dell’e-commerce. Nel 2024, il 40% della domanda proveniva da BFSI, il 30% dall’e-commerce e dalla vendita al dettaglio e il 30% da sanità, governo e altri settori.

Il mercato statunitense della biometria comportamentale è destinato a crescere in modo sostanziale, guidato dalle crescenti preoccupazioni in materia di sicurezza informatica, dall’adozione di soluzioni di autenticazione basate sull’intelligenza artificiale e dalle esigenze di conformità normativa. Le crescenti transazioni digitali e le iniziative di prevenzione delle frodi alimentano ulteriormente l’espansione del mercato.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Valutato a 3.300,7 milioni nel 2025, si prevede che raggiungerà 15.186,5 milioni entro il 2033, con una crescita CAGR del 21,02%.
• Fattori di crescita:L'80% delle frodi comportano accessi non autorizzati; Il 50% delle imprese investe nella biometria dell’intelligenza artificiale; Il 70% del fintech adotta strumenti biometrici; Il 60% delle banche utilizza sistemi biometrici.
• Tendenze:Il 60% delle società finanziarie utilizza la biometria comportamentale; Il 70% degli utenti mobili preferisce l'accesso senza password; Il 50% delle aziende di sicurezza informatica migliora le soluzioni di intelligenza artificiale; Il 40% adotta l'autenticazione basata su cloud.
• Giocatori chiave:BioCatch, IBM, Mastercard, BehavioSec, Nuance Communications e altro ancora.
• Approfondimenti regionali:Il 65% delle banche statunitensi utilizza la biometria dell’intelligenza artificiale; Il 55% dell'Europa adotta la sicurezza biometrica; Il 60% delle fintech dell’APAC utilizza la biometria dell’intelligenza artificiale; Il 40% delle banche MEA implementa il rilevamento delle frodi.
• Sfide:Il 40% delle PMI deve affrontare barriere legate ai costi; Il 60% ha difficoltà con l'integrazione del sistema; Il 30% è preoccupato per la privacy dei dati; l'interoperabilità limitata limita la distribuzione globale.
• Impatto sul settore:10 miliardi di dollari investiti in startup biometriche; Il 70% delle aziende BFSI adotta la biometria in tempo reale; Aumento del 50% della spesa per la sicurezza informatica; Il 60% delle aziende passa alla biometria cloud.
• Sviluppi recenti:Miglioramento del 40% nel rilevamento delle frodi; Adozione del 30% di strumenti per anomalie basati sul machine learning; Aumento del 25% nei pagamenti biometrici; 20% di verifica vocale nelle app di servizio.

Il mercato della biometria comportamentale è in rapida espansione poiché aziende e governi adottano soluzioni di sicurezza avanzate per contrastare le crescenti minacce informatiche e le frodi sull’identità. La biometria comportamentale analizza modelli utente unici, come la dinamica della pressione dei tasti, il riconoscimento vocale, i movimenti del mouse e l'analisi dell'andatura, per autenticare gli individui. A differenza dei tradizionali metodi di autenticazione biometrica, come il riconoscimento delle impronte digitali o dell'iride, la biometria comportamentale fornisce un'autenticazione continua, migliorando la sicurezza senza richiedere l'input attivo dell'utente. La domanda di soluzioni biometriche comportamentali basate sull’intelligenza artificiale è in aumento, con istituti finanziari, sanità e settori dell’e-commerce che integrano sistemi di rilevamento delle frodi e verifica dell’identità per ridurre la criminalità informatica e l’accesso non autorizzato.

Tendenze del mercato della biometria comportamentale

Il mercato della biometria comportamentale è testimone di rapidi progressi tecnologici, guidati da crescenti preoccupazioni in materia di sicurezza informatica, dall’aumento delle transazioni digitali e dalla domanda di soluzioni di autenticazione senza attriti. I rapporti indicano che oltre il 60% degli istituti finanziari sta implementando soluzioni di biometria comportamentale per prevenire attività fraudolente e furti di conti. Inoltre, oltre il 45% delle aziende in tutto il mondo sta incorporando l’autenticazione comportamentale basata sull’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza dei dati e l’esperienza dell’utente.

Una delle tendenze chiave è l’integrazione degli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML) nella biometria comportamentale, migliorando la precisione nel rilevamento di anomalie nelle interazioni degli utenti, nel comportamento di digitazione e nei modelli di utilizzo dei dispositivi. Gli studi dimostrano che oltre il 50% delle aziende di sicurezza informatica sta sviluppando soluzioni di biometria comportamentale potenziate dall’intelligenza artificiale per migliorare il rilevamento delle minacce in tempo reale.

Un’altra tendenza significativa è l’adozione della biometria comportamentale nel mobile banking e nei portafogli digitali, dove oltre il 70% degli utenti preferisce metodi di autenticazione senza password per transazioni sicure. L’ascesa del comportamento basato sul cloudbiometriaAnche le soluzioni soluzioni stanno guadagnando slancio, con oltre il 40% delle aziende che migrano verso piattaforme di autenticazione basate su SaaS per ridurre i costi e migliorare la scalabilità. Inoltre, i settori sanitario e governativo stanno aumentando gli investimenti nella verifica dell’identità basata su dati biometrici, garantendo la conformità normativa e misure di sicurezza rafforzate.

Dinamiche di mercato della biometria comportamentale

Il mercato della biometria comportamentale è influenzato dalle crescenti minacce informatiche, dalle innovazioni di autenticazione basate sull’intelligenza artificiale e dalla domanda di soluzioni di sicurezza senza attriti. Mentre l’adozione della biometria comportamentale è in aumento in tutti i settori, sfide come gli elevati costi di implementazione, i problemi di privacy e le complessità di integrazione pongono ostacoli all’espansione. Tuttavia, la continua ricerca e sviluppo nel rilevamento delle frodi basato sull’intelligenza artificiale, nell’autenticazione basata su cloud e nella sicurezza biometrica multifattore presentano significative opportunità di crescita per gli operatori del mercato.

OPPORTUNITÀ

Espansione dell'autenticazione biometrica basata sull'intelligenza artificiale nel fintech e nell'e-commerce

La crescente adozione di transazioni senza contanti, mobile banking e pagamenti digitali rappresenta un’opportunità significativa per le soluzioni di biometria comportamentale basate sull’intelligenza artificiale. I rapporti indicano che oltre il 70% delle aziende fintech sta investendo in tecnologie di rilevamento biometrico delle frodi per impedire l’accesso non autorizzato agli account. Inoltre, oltre il 50% delle transazioni e-commerce globali richiede l’autenticazione a più fattori, creando una forte domanda di misure di sicurezza biometrica comportamentale. L’aumento delle soluzioni di autenticazione senza contatto e senza password sta espandendo ulteriormente le opportunità nelle applicazioni bancarie, di vendita al dettaglio e basate su cloud.

AUTISTI

Aumento delle minacce alla sicurezza informatica e delle misure di prevenzione delle frodi

Il numero crescente di attacchi informatici, episodi di frode d’identità e furti di account ha accelerato l’adozione di soluzioni di biometria comportamentale. I rapporti indicano che oltre l’80% dei casi di frode finanziaria comporta una qualche forma di accesso non autorizzato, spingendo le banche e le aziende fintech a implementare sistemi di autenticazione biometrica continua. Inoltre, oltre il 50% delle aziende sta investendo nella biometria comportamentale basata sull’intelligenza artificiale per migliorare i framework di sicurezza multilivello. La crescente necessità di un’autenticazione senza soluzione di continuità negli ambienti bancari digitali, e-commerce e cloud computing sta spingendo ulteriormente la crescita del mercato.

Restrizioni del mercato

"Elevati costi di implementazione e preoccupazioni sulla privacy dei dati"

Nonostante i suoi vantaggi, l’adozione della biometria comportamentale è ostacolata da elevati costi di implementazione, sfide di conformità normativa e preoccupazioni sulla privacy dei dati degli utenti. I rapporti suggeriscono che oltre il 40% delle piccole e medie imprese (PMI) si trovano ad affrontare vincoli di budget nell’implementazione di soluzioni avanzate di sicurezza biometrica. Inoltre, le preoccupazioni dei consumatori riguardo al tracciamento dei dati e all’uso improprio delle informazioni biometriche hanno portato a normative rigorose, come il GDPR in Europa e il CCPA negli Stati Uniti, che influiscono sull’espansione del mercato.

Sfide del mercato

"Complessità di integrazione con i sistemi di sicurezza legacy"

Una delle maggiori sfide nel mercato della biometria comportamentale è l’integrazione di soluzioni di autenticazione avanzate con le infrastrutture di sicurezza informatica esistenti. I rapporti suggeriscono che oltre il 60% delle imprese incontra difficoltà tecniche nell’integrare la biometria comportamentale con i sistemi di sicurezza legacy. Inoltre, la mancanza di protocolli standardizzati per la condivisione dei dati biometrici tra le piattaforme limita l’adozione diffusa. Le organizzazioni devono investire in soluzioni biometriche basate su API e compatibili con il cloud per superare queste sfide e migliorare le capacità di autenticazione.

Analisi della segmentazione

Il mercato della biometria comportamentale è segmentato in base al tipo e all’applicazione, soddisfacendo le diverse esigenze di sicurezza nei diversi settori. La segmentazione in base al tipo include soluzioni on-premise, cloud e ibride, ciascuna delle quali offre vantaggi unici in termini di scalabilità, sicurezza ed efficienza dei costi. La segmentazione basata sulle applicazioni copre settori quali governo e difesa, energia e servizi di pubblica utilità, BFSI (banche, servizi finanziari e assicurazioni), IT e telecomunicazioni, sanità, vendita al dettaglio, produzione e altri. La crescente domanda di prevenzione delle frodi, autenticazione sicura e analisi biometrica basata sull’intelligenza artificiale sta guidando l’adozione sia nei settori aziendali che in quelli governativi, migliorando i quadri di sicurezza digitale.

Per tipo

• In sede: Le soluzioni di biometria comportamentale on-premise sono ampiamente utilizzate da istituzioni governative, banche e grandi imprese che richiedono il pieno controllo sui dati di sicurezza e sulla conformità normativa. I rapporti indicano che oltre il 45% delle istituzioni BFSI e delle agenzie governative preferisce l’autenticazione biometrica in sede a causa di problemi di elevata sicurezza e leggi sulla sovranità dei dati. Inoltre, le società finanziarie che gestiscono transazioni di alto valore si affidano a sistemi locali per ridurre i rischi di frode informatica e migliorare la precisione dell’autenticazione dei clienti. Tuttavia, i costi elevati di manutenzione dell’infrastruttura e la scalabilità limitata sono sfide affrontate dalle aziende che implementano la biometria comportamentale in sede.

• Nuvola: Il segmento della biometria comportamentale basata sul cloud sta assistendo a una rapida adozione, guidata da analisi basate sull’intelligenza artificiale, piattaforme di sicurezza basate su SaaS e esigenze di autenticazione remota. I rapporti suggeriscono che oltre il 55% delle aziende sta passando all’autenticazione biometrica basata su cloud per migliorare il rilevamento delle frodi in tempo reale e l’accessibilità multi-dispositivo. Inoltre, la domanda di sicurezza basata sul cloud negli ambienti di lavoro remoti è aumentata di oltre il 40%, consentendo alle aziende di impedire l’accesso non autorizzato alle piattaforme digitali. Le soluzioni di biometria comportamentale basate sul cloud offrono efficienza in termini di costi, scalabilità e rilevamento di anomalie basato sull'intelligenza artificiale, rendendole ideali per applicazioni di vendita al dettaglio, e-commerce e fintech.

• Ibrido: Le soluzioni di biometria comportamentale ibrida combinano i vantaggi del controllo di sicurezza in sede con la scalabilità del cloud, garantendo l'autenticazione in tempo reale e la protezione dei dati. I rapporti indicano che oltre il 50% delle grandi istituzioni finanziarie e delle aziende di telecomunicazioni stanno adottando modelli di autenticazione biometrica ibrida per gestire i rischi per la sicurezza multicanale. Inoltre, i requisiti di conformità normativa nel settore bancario e sanitario stanno determinando la necessità di una biometria comportamentale ibrida, che consenta alle aziende di archiviare dati sensibili degli utenti in sede sfruttando al tempo stesso il rilevamento delle minacce basato sull’intelligenza artificiale dalle piattaforme cloud.

Per applicazione

• Governo e Difesa: Il settore governativo e della difesa è uno dei principali utilizzatori della biometria comportamentale, che utilizza l’autenticazione basata sull’intelligenza artificiale per il controllo sicuro degli accessi, la sicurezza delle frontiere e la verifica dell’identità nazionale. I rapporti indicano che oltre il 60% delle agenzie di difesa ha integrato soluzioni di prevenzione delle frodi biometriche per contrastare le minacce informatiche e gli attacchi di spoofing dell’identità. Inoltre, la biometria comportamentale viene utilizzata per l’autenticazione del personale militare e l’accesso sicuro a informazioni riservate.

• Energia e Utilità: Il settore dell’energia e dei servizi di pubblica utilità sta implementando la biometria comportamentale per la protezione delle infrastrutture critiche, prevenendo attacchi informatici alle reti elettriche, agli impianti di petrolio e gas e alle reti di approvvigionamento idrico. I rapporti suggeriscono che oltre il 45% delle aziende energetiche stanno implementando sistemi di autenticazione biometrica per monitorare l’accesso della forza lavoro e rilevare minacce interne. L’adozione del rilevamento di anomalie in tempo reale basato sull’intelligenza artificiale sta migliorando le misure di sicurezza nei sistemi di controllo industriale (ICS) e nelle reti di tecnologia operativa (OT).

• Servizi bancari, finanziari e assicurativi (BFSI): Il settore BFSI è uno dei maggiori utilizzatori della biometria comportamentale, che utilizza l’autenticazione basata sull’intelligenza artificiale per la prevenzione delle frodi, il mobile banking sicuro e la sicurezza delle transazioni. I rapporti indicano che oltre il 75% dei principali istituti finanziari ha integrato l’autenticazione biometrica per prevenire il furto di identità, l’acquisizione di conti e le frodi nei pagamenti. Inoltre, oltre il 60% delle startup fintech globali si affida a tecnologie di autenticazione biometrica per migliorare l’onboarding dei clienti e la sicurezza dei pagamenti digitali.

• Informatica e telecomunicazioni: Il settore IT e delle telecomunicazioni sta sfruttando la biometria comportamentale per l’autenticazione dei dipendenti, l’accesso remoto sicuro e la mitigazione delle minacce alla sicurezza informatica. I rapporti indicano che oltre il 50% degli operatori di telecomunicazioni utilizza l’autenticazione biometrica per la verifica dell’identità del cliente, il rilevamento di frodi SIM e la sicurezza dell’account. Inoltre, l’aumento della sicurezza biometrica basata sull’intelligenza artificiale sta migliorando i quadri di sicurezza informatica aziendale, garantendo protezione contro lo spionaggio informatico e i tentativi di hacking.

• Assistenza sanitaria: Il settore sanitario sta adottando la biometria comportamentale per la verifica dell’identità dei pazienti, la sicurezza delle cartelle cliniche e l’autenticazione in telemedicina. I rapporti suggeriscono che oltre il 40% degli operatori sanitari utilizza l’autenticazione biometrica basata sull’intelligenza artificiale per impedire l’accesso non autorizzato alle cartelle cliniche dei pazienti e le frodi sulle prescrizioni. Inoltre, l’integrazione dell’autenticazione vocale e tramite battitura dei tasti sta migliorando gli accessi sicuri nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR).

• Vedere al dettaglio: Il settore della vendita al dettaglio utilizza la biometria comportamentale per transazioni e-commerce sicure, prevenzione delle frodi e autenticazione personalizzata dei clienti. I rapporti indicano che oltre il 50% delle piattaforme di e-commerce globali hanno integrato l’autenticazione biometrica per migliorare la sicurezza delle casse e prevenire le frodi nei pagamenti. Inoltre, l’analisi comportamentale basata sull’intelligenza artificiale sta migliorando l’esperienza del cliente rilevando modelli di acquisto e riducendo le acquisizioni di account.

• Produzione: L’industria manifatturiera sta adottando soluzioni di autenticazione biometrica per il controllo degli accessi della forza lavoro, la sicurezza informatica industriale e la protezione della proprietà intellettuale. I rapporti suggeriscono che oltre il 35% delle aziende manifatturiere sta implementando sistemi di autenticazione biometrica per monitorare l’accesso dei dipendenti ad aree di produzione sensibili e prevenire violazioni dei dati. Inoltre, le soluzioni biometriche di monitoraggio del tempo stanno migliorando il monitoraggio della produttività e la gestione della forza lavoro.

• Altri: Altri settori, tra cui istruzione, logistica e viaggi, stanno integrando la biometria comportamentale per l’autenticazione sicura, la prevenzione delle frodi e i processi di verifica automatizzati. I rapporti indicano che oltre il 30% delle università globali e delle piattaforme di e-learning utilizza l’autenticazione biometrica per prevenire frodi agli esami e frodi sugli account. Inoltre, il settore dei viaggi sta implementando sistemi di verifica biometrica dei passaporti e di screening di sicurezza aeroportuale, migliorando i processi di identificazione dei passeggeri.

Prospettive regionali

Il mercato della biometria comportamentale sta registrando una crescita significativa in più regioni, guidata dalle crescenti preoccupazioni sulla sicurezza informatica, dalle misure di prevenzione delle frodi finanziarie e dalla domanda di soluzioni di autenticazione senza soluzione di continuità. Il Nord America domina il mercato grazie alla sua diffusa adozione nel settore bancario e finanziario, mentre l’Europa si concentra su quadri di sicurezza biometrici conformi alle normative. L’Asia-Pacifico sta vivendo la crescita più rapida, alimentata dall’aumento delle transazioni digitali e dall’espansione del fintech. Il Medio Oriente e l’Africa stanno gradualmente adottando la biometria comportamentale nella verifica dei documenti d’identità governativi e nella sicurezza bancaria. La spinta globale verso il rilevamento delle frodi e l’autenticazione in tempo reale basati sull’intelligenza artificiale sta plasmando le tendenze del mercato regionale.

America del Nord

Il mercato nordamericano della biometria comportamentale sta guidando l’adozione globale di soluzioni di autenticazione basate sull’intelligenza artificiale, in particolare nelle applicazioni bancarie, fintech e di sicurezza informatica. I rapporti indicano che oltre il 65% degli istituti finanziari negli Stati Uniti e in Canada hanno implementato la biometria comportamentale per prevenire frodi d’identità e furti di conti. Inoltre, oltre il 50% delle aziende del Nord America utilizza l’autenticazione biometrica comportamentale per il controllo degli accessi dei dipendenti e la conformità alla sicurezza IT. I crescenti investimenti in strumenti di rilevamento delle frodi basati sull’intelligenza artificiale stanno guidando l’espansione del mercato, con aziende tecnologiche leader che sviluppano un’autenticazione biometrica basata sull’apprendimento automatico per l’analisi delle minacce in tempo reale.

Europa

Il mercato europeo della biometria comportamentale sta crescendo a causa delle rigide normative sulla protezione dei dati (GDPR) e delle crescenti minacce alla sicurezza informatica. I rapporti indicano che oltre il 55% delle banche e degli istituti finanziari europei hanno implementato l’autenticazione biometrica per la prevenzione delle frodi e la sicurezza multifattore. Paesi come Germania, Regno Unito e Francia stanno investendo nell’analisi comportamentale basata sull’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza delle transazioni e la verifica dell’identità digitale. Inoltre, le agenzie governative di tutta Europa stanno integrando misure di sicurezza biometriche per i passaporti elettronici e la verifica dell’identità nazionale. L’espansione dei pagamenti senza contanti e delle soluzioni di mobile banking sta spingendo ulteriormente l’adozione della biometria comportamentale in tutta Europa.

Asia-Pacifico

La regione Asia-Pacifico sta assistendo a una rapida adozione della biometria comportamentale, guidata dall’espansione del fintech, dalle preoccupazioni sulla sicurezza dei pagamenti digitali e dai mandati di conformità normativa. I rapporti indicano che oltre il 60% delle startup fintech in Cina, India e Giappone ha integrato l’autenticazione biometrica basata sull’intelligenza artificiale per combattere attività fraudolente e accessi non autorizzati. Inoltre, le piattaforme di pagamento mobile nel sud-est asiatico stanno sfruttando la biometria comportamentale per l’autenticazione degli utenti, con oltre il 50% delle transazioni bancarie digitali che ora richiedono la verifica biometrica. La crescente penetrazione di Internet e l’utilizzo di dispositivi mobili nella regione stanno ulteriormente alimentando la domanda di soluzioni di autenticazione biometrica basate su cloud.

Medio Oriente e Africa

Il mercato della biometria comportamentale in Medio Oriente e Africa è in espansione grazie ai crescenti investimenti nella sicurezza bancaria, nei programmi governativi di identità digitale e nelle misure di sicurezza informatica aziendale. I rapporti indicano che oltre il 40% delle banche negli Emirati Arabi Uniti e in Arabia Saudita hanno implementato soluzioni di rilevamento biometrico delle frodi per migliorare la sicurezza delle transazioni. Inoltre, le iniziative di verifica dell’identità nazionale promosse dal governo stanno integrando l’autenticazione biometrica basata sull’intelligenza artificiale, garantendo un accesso sicuro ai servizi pubblici. In Africa, l’adozione del sistema bancario digitale è in aumento, con rapporti che indicano che oltre il 30% dei fornitori di servizi di pagamento mobile utilizza soluzioni di sicurezza biometrica per prevenire il furto di identità e le frodi finanziarie.

ELENCO DELLE PRINCIPALI AZIENDE DEL MERCATO BIOMETRICO COMPORTAMENTALE PROFILATE

Analisi e opportunità di investimento

Il mercato della biometria comportamentale sta attirando investimenti significativi nel rilevamento delle frodi basato sull’intelligenza artificiale, nell’autenticazione biometrica basata su cloud e nelle innovazioni della sicurezza informatica. I rapporti indicano che negli ultimi due anni sono stati investiti oltre 10 miliardi di dollari in startup di sicurezza biometrica e tecnologie di autenticazione basate sull’intelligenza artificiale.

Una delle maggiori opportunità di investimento risiede nella biometria comportamentale per la prevenzione delle frodi bancarie e finanziarie, con oltre il 70% degli istituti finanziari che investe in misure di sicurezza biometriche in tempo reale. Inoltre, la crescente necessità di conformità in materia di sicurezza informatica ha portato a un aumento del 50% della spesa aziendale per l’autenticazione biometrica basata sull’intelligenza artificiale.

L’autenticazione biometrica basata sul cloud sta emergendo come un settore in forte crescita, con rapporti che indicano che oltre il 60% delle aziende sta passando a soluzioni di sicurezza ospitate sul cloud. L’espansione dell’autenticazione biometrica nel mobile banking, nell’e-commerce e nelle applicazioni sanitarie sta spingendo ulteriormente gli investimenti del mercato in strumenti avanzati di prevenzione delle frodi e soluzioni di autenticazione a più fattori.

Sviluppo di nuovi prodotti

Il mercato della biometria comportamentale è testimone di una continua innovazione, con le aziende che lanciano il rilevamento delle frodi basato sull’intelligenza artificiale, soluzioni di autenticazione basate su cloud e analisi della sicurezza in tempo reale. BioCatch ha introdotto il rilevamento delle frodi di nuova generazione basato sull’intelligenza artificiale, migliorando la sicurezza delle transazioni finanziarie del 40%.

Inoltre, IBM ha lanciato un software di autenticazione biometrica integrato nel cloud, migliorando la sicurezza informatica aziendale e i processi di autenticazione a più fattori. I rapporti indicano che oltre il 30% delle nuove soluzioni di autenticazione biometrica ora includono il rilevamento di anomalie basato sull’apprendimento automatico, migliorando le capacità di prevenzione delle frodi.

I produttori stanno inoltre sviluppando sistemi biometrici comportamentali basati sulla voce, che consentono un’autenticazione continua nei call center, nelle applicazioni bancarie e nei sistemi di verifica degli identificativi governativi. L’aumento delle soluzioni di autenticazione continua basate sull’intelligenza artificiale sta trasformando l’adozione della biometria comportamentale in tutti i settori.

Recenti sviluppi da parte dei produttori nel mercato della biometria comportamentale

• BioCatch ha lanciato soluzioni di monitoraggio delle transazioni basate sull’intelligenza artificiale, migliorando i tassi di rilevamento delle frodi nel settore bancario digitale nel 2023.
• IBM ha sviluppato una piattaforma di rilevamento delle frodi biometriche in tempo reale, migliorando le misure di sicurezza aziendale nel 2024.
• Mastercard ha ampliato i propri servizi di autenticazione biometrica, integrando la biometria comportamentale nei pagamenti contactless nel 2023.
• Nuance Communications ha introdotto l’autenticazione vocale basata sull’intelligenza artificiale, migliorando la verifica sicura dell’identità per le applicazioni del servizio clienti nel 2024.
• BehavioSec ha implementato soluzioni di analisi comportamentale in tempo reale, migliorando l'autenticazione multilivello negli ambienti cloud nel 2023.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Il rapporto sul mercato Biometria comportamentale fornisce un’analisi approfondita delle tendenze del mercato, della segmentazione, della crescita regionale, degli attori chiave, delle opportunità di investimento e dei progressi tecnologici. Il rapporto evidenzia la crescente adozione di biometria comportamentale basata sull’intelligenza artificiale, sistemi di rilevamento delle frodi e soluzioni di autenticazione basate su cloud.

Le aree chiave coperte includono:

• Segmentazione del mercato per tipologia e applicazione (On-premises, Cloud, Hybrid, BFSI, IT & Telecom, Healthcare, Retail, Government & Defense).
• Analisi regionale su Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, con dettagli sull'espansione del mercato, sugli investimenti nella sicurezza informatica e sull'adozione della tecnologia biometrica.
• Profili dei principali attori del mercato, tra cui BioCatch, IBM e Nuance Communications, con approfondimenti sulle loro ultime innovazioni di prodotto e strategie di mercato.
• Tendenze degli investimenti nell’autenticazione basata sull’intelligenza artificiale, nella sicurezza biometrica basata sul cloud e negli strumenti di prevenzione delle frodi comportamentali.
• Recenti sviluppi nell’autenticazione biometrica in tempo reale, soluzioni di sicurezza informatica multilivello e piattaforme di rilevamento delle frodi basate sull’intelligenza artificiale.

Mentre le soluzioni di biometria comportamentale basate sull’intelligenza artificiale continuano ad evolversi, questo rapporto fornisce approfondimenti critici per aziende, istituti finanziari e fornitori di sicurezza informatica che desiderano migliorare le misure di sicurezza e prevenire le frodi negli ambienti digitali.