Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore del software medico di intelligenza artificiale, per tipologia (riconoscimento delle immagini, elaborazione del linguaggio naturale, altro), per applicazioni (scoperta di farmaci, medicina di precisione), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

Dimensioni del mercato Software medico di intelligenza artificiale

La dimensione del mercato globale del software medico di intelligenza artificiale era di 4,58 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà 4,67 miliardi di dollari nel 2026, arrivando a 5,52 miliardi di dollari entro il 2035. Si prevede che il mercato mostrerà un CAGR dell’1,9% durante il periodo di previsione dal 2026 al 2035. La crescente adozione dell’intelligenza artificiale nella diagnostica sanitaria, nell’analisi predittiva e nell’imaging medico sta guidando l’espansione del mercato. Oltre il 60% degli ospedali ha integrato strumenti diagnostici assistiti dall’intelligenza artificiale, mentre il 45% utilizza sistemi di modellazione dei dati predittivi per migliorare i risultati dei pazienti. Circa il 55% degli operatori sanitari ha segnalato un miglioramento dell’efficienza operativa dopo l’adozione di piattaforme software basate sull’intelligenza artificiale.

Il mercato statunitense del software medico per l’intelligenza artificiale continua ad espandersi poiché gli operatori sanitari adottano rapidamente sistemi clinici intelligenti e tecnologie sanitarie digitali. Circa il 68% degli ospedali negli Stati Uniti utilizza strumenti di imaging e analisi basati sull’intelligenza artificiale per una diagnosi più rapida. L’adozione di soluzioni amministrative basate sull’intelligenza artificiale ha migliorato l’efficienza del flusso di lavoro del 40%, mentre il 50% delle strutture sanitarie ha segnalato una riduzione degli errori diagnostici. I crescenti investimenti nell’innovazione dell’IA medica, insieme a un solido supporto normativo per l’automazione clinica, hanno rafforzato la posizione del Paese come leader globale nelle applicazioni sanitarie dell’IA.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Con un valore di 4,58 miliardi di dollari nel 2025, si prevede che toccherà i 4,67 miliardi di dollari nel 2026 fino ai 5,52 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR dell'1,9%.
• Fattori di crescita:Oltre il 60% dell’adozione dell’intelligenza artificiale negli ospedali e un aumento del 45% dell’integrazione dell’analisi predittiva dei dati migliorano i risultati e l’efficienza del trattamento.
• Tendenze:Quasi il 55% delle istituzioni mediche implementa strumenti di imaging basati sull’intelligenza artificiale e il 35% utilizza l’apprendimento automatico per un processo decisionale diagnostico più rapido.
• Giocatori chiave:IBM, Koninklijke Philips, Flatiron Health, SOPHiA GENETICS, Tempus e altri.
• Approfondimenti regionali: Il Nord America detiene il 40% grazie all’uso avanzato dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, l’Europa il 26% con un forte supporto normativo, l’Asia-Pacifico il 27% leader negli ospedali digitali e il Medio Oriente e l’Africa il 7% in espansione attraverso iniziative sanitarie intelligenti.
• Sfide:Circa il 50% degli ospedali si trova ad affrontare carenze di competenze e il 35% ha difficoltà a integrare in modo efficace l’intelligenza artificiale nei sistemi IT sanitari legacy.
• Impatto sul settore:Oltre il 65% delle organizzazioni sanitarie ha segnalato un miglioramento della precisione diagnostica e una riduzione del 30% dei costi amministrativi dopo l’integrazione dell’IA.
• Sviluppi recenti:Quasi il 40% degli sviluppatori ha lanciato aggiornamenti dell’intelligenza artificiale migliorando la precisione del riconoscimento delle immagini e aumentando la velocità diagnostica di oltre il 35% nel 2025.

Il mercato del software medico di intelligenza artificiale continua ad evolversi con la crescente domanda di soluzioni sanitarie intelligenti, analisi predittiva e strumenti di automazione. Oltre il 70% dei dati sanitari si basa ora su algoritmi di intelligenza artificiale per l’interpretazione, rimodellando il modo in cui le informazioni cliniche vengono generate e condivise tra ospedali, laboratori e strutture di ricerca in tutto il mondo.

Tendenze del mercato del software medico di intelligenza artificiale

Il mercato del software medico di intelligenza artificiale sta vivendo una rapida espansione poiché i sistemi sanitari integrano sempre più l’intelligenza artificiale per migliorare la diagnostica, il monitoraggio dei pazienti e il processo decisionale clinico. Oltre il 65% degli ospedali a livello globale ha adottato una qualche forma di software diagnostico o di imaging basato sull’intelligenza artificiale. Circa il 45% delle strutture mediche utilizza l’intelligenza artificiale per l’automazione amministrativa, migliorando l’efficienza del flusso di lavoro di quasi il 30%. Gli strumenti di radiologia assistita dall’intelligenza artificiale rappresentano ora oltre il 40% di tutte le soluzioni di imaging digitale utilizzate negli ambienti clinici. La crescente integrazione degli algoritmi di intelligenza artificiale nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche ha migliorato l’accuratezza dei dati del 55%, mentre la diagnostica basata sull’apprendimento automatico ha ridotto i tassi di diagnosi errate di circa il 20%. Inoltre, oltre il 60% degli operatori sanitari segnala livelli di soddisfazione dei pazienti più elevati grazie agli insight basati sull’intelligenza artificiale che supportano una pianificazione del trattamento più rapida e accurata.

Dinamiche del mercato del software medico di intelligenza artificiale

OPPORTUNITÀ

Crescente adozione dell’analisi predittiva nel settore sanitario

Circa il 70% degli operatori sanitari sta ora implementando software di analisi predittiva per migliorare i risultati dei pazienti. L’uso dell’intelligenza artificiale negli studi clinici e nella modellazione dei dati dei pazienti ha aumentato l’efficienza del 40%. Gli ospedali che sfruttano strumenti predittivi basati sull’intelligenza artificiale segnalano un miglioramento del 35% nel rilevamento precoce delle malattie e una riduzione del 25% nei tassi di riammissione ospedaliera.

AUTISTI

Maggiore necessità di automazione e precisione diagnostica

Quasi l’80% degli errori diagnostici può essere mitigato con software clinici basati sull’intelligenza artificiale, aumentando i tassi di accuratezza diagnostica di oltre il 50%. L’integrazione dell’intelligenza artificiale in radiologia e patologia ha migliorato i tempi di interpretazione delle immagini del 45%, mentre l’automazione dei processi amministrativi ripetitivi ha ridotto i costi operativi del 30%. La crescente domanda di medicina di precisione ne sta spingendo ulteriormente l’adozione, con il 60% dei budget IT sanitari ora destinati a sistemi basati sull’intelligenza artificiale.

RESTRIZIONI

"Preoccupazioni in materia di privacy e conformità dei dati"

Oltre il 55% delle organizzazioni sanitarie cita la privacy dei dati e la sicurezza delle informazioni dei pazienti come i principali ostacoli all’adozione di software medico basato sull’intelligenza artificiale. I complessi requisiti normativi ritardano quasi il 35% delle implementazioni IA pianificate. Inoltre, il 40% delle istituzioni segnala preoccupazioni riguardo alla condivisione dei dati su più piattaforme, che ostacola l’interoperabilità dei sistemi di intelligenza artificiale e l’implementazione su larga scala.

SFIDA

"Mancanza di forza lavoro qualificata ed elevata complessità di implementazione"

Circa il 50% degli operatori sanitari si trova ad affrontare una carenza di professionisti qualificati in materia di intelligenza artificiale e scienza dei dati. Circa il 45% delle organizzazioni segnala difficoltà nell’integrazione dei sistemi di intelligenza artificiale con l’infrastruttura IT legacy. La complessità tecnica dell’addestramento degli algoritmi di intelligenza artificiale su diversi set di dati clinici aumenta le tempistiche di implementazione del 30%, rallentando la scalabilità tra ospedali e centri di ricerca.

Analisi della segmentazione

Il mercato del software medico di intelligenza artificiale è segmentato per tipologia e applicazione, riflettendo il diverso uso delle tecnologie di intelligenza artificiale nella diagnostica, nell’imaging e nella gestione dei pazienti. Si prevede che il mercato, valutato a 4,58 miliardi di dollari nel 2025, raggiungerà i 4,67 miliardi di dollari nel 2026 e si espanderà ulteriormente fino a raggiungere i 5,52 miliardi di dollari entro il 2035, registrando un CAGR dell’1,9%. La segmentazione per tipologia include riconoscimento delle immagini, elaborazione del linguaggio naturale e altri, ciascuno dei quali guida la crescita attraverso diverse funzionalità di intelligenza artificiale applicate nella fornitura e nella gestione dell'assistenza sanitaria.

Per tipo

Riconoscimento delle immagini

La tecnologia di riconoscimento delle immagini è leader del mercato, alimentando strumenti avanzati di imaging diagnostico e sistemi di visione artificiale utilizzati in radiologia, patologia e dermatologia. Oltre il 50% degli ospedali utilizza ora strumenti di imaging basati sull’intelligenza artificiale per il rilevamento precoce delle malattie, migliorando l’accuratezza diagnostica del 45%. L'integrazione degli algoritmi di deep learning nell'analisi delle immagini ha ridotto il carico di lavoro manuale del 35% e migliorato i risultati per i pazienti attraverso valutazioni più rapide.

Image Recognition deteneva la quota maggiore nel mercato del software medico di intelligenza artificiale, pari a 2,05 miliardi di dollari nel 2026, pari al 44% del mercato totale. Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR del 2,1% dal 2026 al 2035, guidato dalla rapida digitalizzazione dell’imaging diagnostico e dalla maggiore implementazione di piattaforme radiologiche basate sull’intelligenza artificiale.

Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)

L’elaborazione del linguaggio naturale sta diventando essenziale per la gestione dei dati medici non strutturati, l’automazione della documentazione clinica e il miglioramento del coinvolgimento dei pazienti attraverso chatbot IA e assistenti virtuali. Circa il 40% degli operatori sanitari ha implementato soluzioni NLP per semplificare le note mediche e migliorare l’efficienza amministrativa del 30%. Svolge un ruolo fondamentale nel trasformare grandi volumi di testi medici in approfondimenti fruibili.

L’elaborazione del linguaggio naturale ha rappresentato 1,72 miliardi di dollari nel 2026, conquistando il 37% della quota di mercato totale. Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR dell’1,7% tra il 2026 e il 2035, alimentato da una maggiore adozione di analisi sanitarie, interpretazione dei dati clinici e interfacce paziente abilitate alla voce.

Altri

Il segmento “Altri” comprende strumenti di ottimizzazione dell’apprendimento automatico, applicazioni di scoperta di farmaci basate sull’intelligenza artificiale e soluzioni di automazione dei processi robotici. Circa il 30% degli istituti di ricerca utilizza software di simulazione basati sull’intelligenza artificiale per accelerare la ricerca sui trattamenti e lo sviluppo farmaceutico. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni ospedaliere ha migliorato l’efficienza dei costi del 25% e ottimizzato la gestione del flusso dei pazienti tra le unità di cura.

Il segmento Altri è stato valutato a 0,90 miliardi di dollari nel 2026, detenendo il 19% del mercato totale. Si prevede che crescerà a un CAGR dell’1,5% nel periodo 2026-2035, sostenuto dal crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale nella ricerca, nella scoperta di farmaci e nella manutenzione predittiva dei sistemi ospedalieri.

Per applicazione

Scoperta della droga

Le applicazioni per la scoperta di farmaci dominano il mercato del software medico di intelligenza artificiale poiché le aziende farmaceutiche integrano sempre più l’intelligenza artificiale per lo screening delle molecole, l’analisi dei composti e l’ottimizzazione degli studi clinici. Oltre il 55% delle aziende farmaceutiche globali utilizza ora algoritmi di intelligenza artificiale per accelerare del 35% i tempi di sviluppo dei farmaci. La modellazione predittiva ha aumentato le percentuali di successo nell'identificazione dei risultati del 40%, mentre i test antidroga basati sulla simulazione riducono i costi di ricerca e sviluppo del 25%. Il crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale nella previsione tossicologica e nella progettazione di composti virtuali ha aumentato significativamente l’efficienza dell’innovazione nella ricerca biofarmaceutica.

Drug Discovery deteneva la quota maggiore nel mercato del software medico di intelligenza artificiale, pari a 2,68 miliardi di dollari nel 2026, pari al 57% del mercato totale. Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR del 2,2% dal 2026 al 2035, guidato dall’automazione nella ricerca preclinica, da un’identificazione più rapida degli obiettivi e da maggiori investimenti in piattaforme di sviluppo di farmaci abilitate all’intelligenza artificiale.

Medicina di precisione

Le applicazioni della medicina di precisione sono in rapida crescita poiché l’intelligenza artificiale aiuta a personalizzare i trattamenti in base a fattori genetici, stile di vita e ambientali. Circa il 45% delle istituzioni sanitarie a livello globale sta implementando strumenti diagnostici e genomici basati sull’intelligenza artificiale per migliorare le cure personalizzate. L’analisi dei dati dei pazienti basata sull’intelligenza artificiale migliora l’accuratezza del trattamento del 30% e riduce i tempi di risposta alla terapia del 25%. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nel sequenziamento genomico ha inoltre fatto avanzare la scoperta di biomarcatori, migliorando del 35% la precisione diagnostica per malattie complesse.

La medicina di precisione ha rappresentato 1,99 miliardi di dollari nel 2026, rappresentando il 43% del mercato totale del software medico di intelligenza artificiale. Si prevede che si espanderà a un CAGR dell’1,6% tra il 2026 e il 2035, guidato dalla crescente adozione dell’intelligenza artificiale nella profilazione genomica, nel monitoraggio delle malattie in tempo reale e nei modelli sanitari predittivi che migliorano i risultati clinici.

Prospettive regionali del mercato del software medico dell’intelligenza artificiale

Il mercato globale del software medico per l'intelligenza artificiale è stato valutato a 4,58 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà i 4,67 miliardi di dollari nel 2026, toccando infine i 5,52 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR dell'1,9%. A livello regionale, la domanda di mercato è distribuita in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, guidata dai progressi nelle soluzioni sanitarie, nella diagnostica e nei sistemi di supporto alle decisioni cliniche basati sull’intelligenza artificiale. Ciascuna regione dimostra modelli di crescita unici influenzati dai finanziamenti governativi, dalle infrastrutture sanitarie e dai tassi di adozione della trasformazione digitale.

America del Nord

Il Nord America rimane il mercato più grande per il software medico basato sull’intelligenza artificiale, supportato da una forte infrastruttura sanitaria e dall’adozione precoce della tecnologia. Circa il 65% degli ospedali negli Stati Uniti e in Canada ha implementato strumenti diagnostici e di analisi predittiva basati sull’intelligenza artificiale. Il crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale per l’interpretazione delle immagini radiologiche e la gestione dei dati dei pazienti ha aumentato l’efficienza di quasi il 45%. I continui investimenti in ricerca e sviluppo nell’intelligenza artificiale sanitaria e le partnership tra aziende tecnologiche e istituzioni mediche rafforzano la leadership della regione nell’innovazione.

Il Nord America deteneva la quota maggiore nel mercato del software medico di intelligenza artificiale, pari a 1,87 miliardi di dollari nel 2026, pari al 40% del mercato totale. Si prevede che questa regione si espanderà costantemente dal 2026 al 2035, spinta dalle crescenti iniziative di sanità digitale, dalla forte presenza di startup basate sull’intelligenza artificiale e dalla crescente domanda di strumenti di automazione clinica.

Europa

L’Europa mostra una crescita costante con i sistemi sanitari che integrano sempre più le tecnologie di intelligenza artificiale per la diagnostica e la cura predittiva. Circa il 50% degli ospedali in Europa occidentale utilizza piattaforme radiologiche basate sull’intelligenza artificiale, migliorando l’accuratezza della diagnosi del 35%. La regione beneficia anche di iniziative di finanziamento guidate dal governo che promuovono l’etica e l’interoperabilità dell’IA. Nazioni come Germania, Regno Unito e Francia sono leader nell’adozione clinica dell’IA attraverso partnership tra aziende tecnologiche e sistemi sanitari nazionali.

L’Europa rappresentava 1,21 miliardi di dollari nel 2026, pari al 26% del mercato del software medico di intelligenza artificiale. La crescita è guidata dalla crescente adozione dell’intelligenza artificiale nella gestione dei dati ospedalieri, dall’espansione della telemedicina e dalla forte enfasi sulla conformità normativa e sui quadri di protezione dei dati dei pazienti.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico sta assistendo all’adozione più rapida dell’IA nel settore sanitario, in particolare in Cina, Giappone e Corea del Sud. Oltre il 60% delle istituzioni sanitarie in questa regione ha implementato sistemi diagnostici o di monitoraggio dei pazienti basati sull’intelligenza artificiale. L’uso dell’intelligenza artificiale nell’imaging clinico ha migliorato i tassi di rilevamento delle malattie del 40%, mentre il sostegno del governo ai programmi ospedalieri intelligenti ha migliorato l’integrazione tecnologica. I crescenti investimenti nell’istruzione basata sull’intelligenza artificiale e nelle infrastrutture digitali continuano ad alimentare l’espansione della regione.

L’Asia-Pacifico ha rappresentato 1,26 miliardi di dollari nel 2026, rappresentando il 27% del mercato del software medico di intelligenza artificiale. La crescita della regione è supportata da forti iniziative governative, dall’innovazione tecnologica nell’imaging medico e dall’uso diffuso di sistemi di cartelle cliniche elettroniche abilitati all’intelligenza artificiale.

Medio Oriente e Africa

Il mercato del Medio Oriente e dell’Africa si sta gradualmente evolvendo man mano che gli operatori sanitari iniziano ad adottare software diagnostici basati sull’intelligenza artificiale e piattaforme digitali di gestione dei pazienti. Circa il 35% degli ospedali negli Emirati Arabi Uniti e in Arabia Saudita ha implementato strumenti predittivi basati sull’intelligenza artificiale, migliorando l’efficienza operativa del 25%. I crescenti partenariati pubblico-privato e i programmi governativi per la trasformazione della sanità digitale stanno accelerando lo sviluppo del mercato in questa regione.

Il Medio Oriente e l’Africa hanno rappresentato 0,33 miliardi di dollari nel 2026, rappresentando il 7% del mercato totale del software medico di intelligenza artificiale. La crescita è supportata dagli investimenti continui nella modernizzazione dell’assistenza sanitaria, dai programmi pilota di intelligenza artificiale negli ospedali e dalla crescente domanda di diagnostica remota nelle economie emergenti.

Elenco delle principali società del mercato Software medico di intelligenza artificiale profilate

Analisi di investimento e opportunità nel mercato del software medico di intelligenza artificiale

Gli investimenti nel software medico basato sull’intelligenza artificiale stanno accelerando poiché gli operatori sanitari e le aziende tecnologiche si concentrano sull’automazione e sulla diagnostica di precisione. Circa il 65% dei finanziamenti di venture capital nella tecnologia sanitaria è ora diretto verso soluzioni software basate sull’intelligenza artificiale. Oltre il 45% degli ospedali globali sta aumentando i budget per la trasformazione digitale per includere applicazioni cliniche basate sull’intelligenza artificiale. Le piattaforme di analisi basate sull’intelligenza artificiale hanno ridotto le inefficienze operative del 30%, rendendole un’area privilegiata per l’interesse degli investitori. Le startup nel settore dell’imaging diagnostico e del monitoraggio dei pazienti hanno visto un aumento del 40% degli accordi di investimento, mentre il 35% dei finanziamenti di private equity si concentra sull’analisi sanitaria predittiva. Le partnership strategiche tra i sistemi sanitari e gli sviluppatori di intelligenza artificiale si stanno espandendo, creando nuove opportunità nell’interoperabilità dei dati, nella gestione dell’assistenza remota e nella previsione dei risultati dei pazienti. Con oltre il 50% degli studi clinici che ora utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per l’analisi dei dati, le prospettive di investimento rimangono forti nei mercati sviluppati ed emergenti.

Sviluppo di nuovi prodotti

L’innovazione di prodotto nel mercato del software medico di intelligenza artificiale sta avanzando rapidamente poiché le aziende si concentrano sullo sviluppo di soluzioni scalabili, interoperabili e basate su cloud. Circa il 55% degli sviluppatori di software sta introducendo prodotti di intelligenza artificiale per la diagnosi precoce delle malattie e lo screening basato su immagini. Oltre il 60% degli ospedali riferisce di aver adottato nuovi strumenti di radiologia assistita dall’intelligenza artificiale che migliorano la velocità diagnostica del 40%. I recenti sviluppi includono modelli di intelligenza artificiale in grado di prevedere i risultati del trattamento con una precisione maggiore del 35% e algoritmi di apprendimento automatico che ottimizzano l’efficienza del flusso di lavoro clinico del 30%. Le aziende stanno inoltre investendo molto in piattaforme di intelligenza artificiale per l’analisi genomica, la medicina personalizzata e la generazione automatizzata di report. Quasi il 45% dei nuovi prodotti lanciati ora include analisi predittive integrate, migliorando il coordinamento e il monitoraggio della cura del paziente. Queste innovazioni stanno contribuendo a colmare il divario tra la ricerca clinica e le applicazioni sanitarie nel mondo reale, spingendo il mercato verso una maggiore adozione di ecosistemi sanitari intelligenti.

Sviluppi recenti

• IBM:Nel 2025, IBM ha ampliato il proprio sistema di supporto alle decisioni cliniche basato sull’intelligenza artificiale, integrando nuovi algoritmi che hanno migliorato la precisione diagnostica del 35% e ridotto i tempi di elaborazione dei dati clinici del 25%. L’aggiornamento ha migliorato la stratificazione dei pazienti e la pianificazione del trattamento in oltre il 40% degli utenti della rete ospedaliera.
• Philips:Philips ha lanciato una suite di imaging aggiornata basata sull’intelligenza artificiale progettata per rilevare malattie cardiovascolari in fase iniziale con una precisione maggiore del 42%. La piattaforma ora elabora le scansioni radiologiche il 30% più velocemente, migliorando significativamente l’efficienza del flusso di lavoro per gli operatori sanitari in Europa e Nord America.
• Salute del ferro da stiro:Flatiron ha introdotto una piattaforma dati avanzata di intelligenza artificiale oncologica che ha aumentato l'efficienza dell'analisi dei dati nel mondo reale del 38%. Il software aiuta gli oncologi a generare piani di trattamento personalizzati più velocemente, migliorando l’erogazione delle cure e riducendo il carico di lavoro manuale del 28% nei principali centri di ricerca sul cancro.
• GENETICA SOPHia:SOPHiA GENETICS ha lanciato un nuovo sistema di analisi genomica basato sull'intelligenza artificiale che supporta l'integrazione di dati multi-omici. L’innovazione ha migliorato la precisione nella scoperta dei biomarcatori del 33% e ha consentito la condivisione dei dati tra ospedali per il 45% dei suoi utenti, accelerando la ricerca e la diagnostica clinica.
• Tempi:Tempus ha rilasciato una soluzione di profilazione molecolare potenziata dall’intelligenza artificiale che ha migliorato del 40% l’accuratezza dell’abbinamento dei pazienti negli studi clinici. Il sistema ora elabora i dati genomici il 35% più velocemente, aiutando i medici a prendere decisioni più informate sul trattamento di patologie rare e complesse.

Copertura del rapporto

Il rapporto sul mercato di Software medico di intelligenza artificiale fornisce una panoramica completa delle tendenze del settore, della segmentazione, delle prestazioni regionali e del panorama competitivo. Copre un'analisi dettagliata di tipi quali riconoscimento delle immagini, elaborazione del linguaggio naturale e altri, delineando i rispettivi contributi di mercato e il potenziale di crescita futuro. Il rapporto include approfondimenti sulle principali aree di applicazione, tra cui la scoperta di farmaci e la medicina di precisione, che insieme rappresentano quasi il 100% dell’utilizzo totale del settore. Evidenzia che oltre il 65% delle istituzioni sanitarie globali ha implementato una qualche forma di software diagnostico o di supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale. La distribuzione regionale mostra il Nord America in testa con una quota di mercato del 40%, seguito dall'Asia-Pacifico al 27%, dall'Europa al 26% e dal Medio Oriente e Africa al 7%.

La profilazione dei principali attori include leader di mercato come IBM, Philips, Flatiron Health e SOPHiA GENETICS, che complessivamente rappresentano oltre il 50% dell’attività di mercato. Il rapporto copre anche le tendenze tecnologiche emergenti come l’analisi predittiva, l’imaging integrato con l’intelligenza artificiale e gli strumenti automatizzati di elaborazione dei dati che hanno migliorato l’efficienza sanitaria fino al 35%. Fornisce inoltre una valutazione segmentale dei tassi di adozione dell’intelligenza artificiale, dei flussi di investimento e delle tendenze di innovazione che modellano le strategie di sviluppo dei prodotti. Nel complesso, il rapporto offre informazioni utili sull’implementazione della tecnologia, sull’adozione da parte degli utenti finali, sul benchmarking competitivo e sulle opportunità di crescita futura nel software medico basato sull’intelligenza artificiale in tutto il mondo.